新闻稿

理大与中税网携手成立税务人工智能联合研究中心 推动人工智能在财税领域的创新应用

香港理工大学（理大）与中税网智慧科技（中税网）于8月3日签署谅解备忘录，双方将结合理大在人工智能、联邦学习及数据科学等领域的卓越科研实力，以及中税网在财税服务行业的深厚经验和丰富应用场景，共建「税务人工智能联合研究中心」（研究中心），推动人工智能在财税领域的创新应用，促进税务服务行业智能化发展。 签署仪式在理大校园举行，在理大校长滕锦光教授及中税网（北京）控股集团股份有限公司创始人、董事长徐兆宏先生见证下，理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授及中税网（北京）智慧科技有限公司执行总裁吕品先生代表双方签署谅解备忘录。 随后，双方为「税务人工智能联合研究中心」举行揭牌仪式，由理大校长滕锦光教授、高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授、理大人工智能高等研究院院长、首席人工智能官及人工智能讲座教授杨强教授、中税网（北京）控股集团股份有限公司创始人、董事长徐兆宏先生、中税网（北京）控股集团股份有限公司联合创始人、常务副总裁马晓嫚女士、中税网（北京）智慧科技有限公司执行总裁吕品先生、中税网（北京）控股集团股份有限公司生态合作发展部总经理马宁先生等共同主持，标志着亚太地区高等院校与税务服务龙头企业在税务人工智能专项的研发平台正式落地，为全球税务服务行业产学研融合及智能化转型揭开新篇章。 研究中心将聚焦三大核心方向，包括构建「垂直大模型结合行业专业模型」的协作框架，提升税务场景下的智能决策能力；发挥理大在联邦学习领域的科研优势，在保障「数据不出门」的前提下，推动隐私保护与协作训练技术的应用；以及深化产学研协同创新，建设可持续发展的税务人工智能创新生态圈。 滕锦光教授表示：「是次合作将中税网海量的优质数据资产、深厚的行业实践，与理大在全球领先的人工智能与联邦学习科研实力进行深度交融。我们坚信，这次强强联手，必将引领智能税务与财政科技的创新发展，推动行业转型，并为社会带来更广泛的效益。希望联合研究中心将成为产学研协同创新的典范，为国家数字经济高质量发展、产业转型升级以及高质素人才培养作出贡献。」 徐兆宏先生说﹕「随着『以数治税』时代来临，企业税务合规已从事后应对升级为事前防控，市场对适配全球税制的智能税务方案需求殷切。我们深信是次与理大携手，能缩窄技术与应用场景之间的鸿沟，将研究中心打造成国际领先的税务人工智能创新高地，并培育兼具人工智能与税务专业的复合型人才，为全球税务治理创新作出贡献。」 随着智能经济加速发展，全球经贸格局及治理体系正被重塑，税务智能化已成为行业发展的重要趋势。人工智能不仅是提升效率的工具，更正逐步成为推动税务治理现代化、降低跨境合规成本及提升企业决策能力的关键生产要素。现时，各地税务机关已广泛应用人工智能于风险识别、智能审计及数据治理等范畴，企业对智能合规、自动计税与政策分析研判的需求亦迅速增长。 理大与中税网将以前沿人工智能技术赋能税务专业服务，推动税务行业从「数字化」迈向「智能化」，为全球税务治理、企业合规及税务服务升级提供创新方案。研究中心将建立「需求从产业来、成果到产业去」的闭环研发模式，推动学术研究与产业应用有效衔接，促进科研成果落地应用。 理大在人工智能学科建设、前沿研究及科研转化方面具备深厚基础。大学设数据科学及人工智能学系，并于去年成立理大人工智能高等研究院，在自然语言处理、大模型算法、数据治理等关键领域取得国际领先的研究成果，同时拥有广泛的国际化学术网络及跨学科科研协作经验。今年四月，理大进一步成立联邦学习研究院，致力于攻克数据私隐、网络安全与协作智能等前沿课题，推动安全可信的人工智能技术发展。 未来，理大与中税网将依托研究中心，持续推动人工智能与财税专业深度融合，培育跨学科创新人才，促进高水平科研成果转化，并为财税行业智能化发展和全球税务治理创新作出贡献。 ***完***

理大研究揭示影响中风患者双重作业步行的关键环境与认知因素 助力制订个人化中风复康训练方案

在日常生活中，不少人都习惯一边走路，一边处理其他事情，例如构思当天的购物清单或回复手机讯息。然而，对于活动能力及认知能力减弱的中风患者而言，这种常见的「双重作业步行」却可能是一大挑战。香港理工大学（理大）研究团队早前开展全球首项中风人士双重作业步行与跌倒风险相关研究；其后的后续研究发现认知作业类型及复杂性的相互作用，会影响「双重作业干扰」的程度及模式，令患者身体活动及认知作业表现下降。其研究结果对为中风复康设计双重作业评估及训练，具重要临床价值。 理大信兴教育及慈善基金康复科学教授、神经康复治疗学讲座教授兼康复治疗科学系系主任彭耀宗教授，联同该学系助理教授曾秀兰教授带领研究，评估社区内慢性中风患者的双重作业能力。研究期间，参加者需在平地步行及跨越障碍物这两种活动情境下接受评估，过程中要同时完成不同认知作业，包括听觉辨识、回忆购物清单及连续减法计算。 研究团队采用名为「双重作业效应」的标准化指标，以量度患者在活动能力（步行距离）及认知功能（作业准确度）的表现。结果显示，患者在步行时进行认知作业，往往受到双重作业干扰，导致其认知作业、步行或两者的表现下降。这种干扰不但会增加跌倒风险，亦会窒碍患者重新融入社区生活。 研究亦显示，双重作业步行的表现高度取决于作业性质，尤其当认知作业涉及内部反应，例如在脑中进行连续减法时，患者需要动用更多工作记忆、心智追踪及内部处理能力，因而受到更大的双重作业干扰。研究观察所得，这类涉及内部反应的作业对活动能力造成的干扰最为显著，临床结果显示患者步行距离会明显下降。此外，作业类型与其复杂性的相互作用，也会比这两个因素各自的单独影响，更显著地影响双重作业表现。 彭教授解释：「我们的研究结果突显个人化评估的重要性，有助更深入了解中风患者在双重作业时面对的挑战。双重作业训练已获证实可减少双重作业干扰，并降低步行时的跌倒风险。临床应用方面，建立全面的双重作业效应指标，对评估中风后患者的活动能力至关重要。而针对认知作业的不同范畴与复杂性进行标准化评估，亦是引导慢性中风患者进行有效功能训练的关键。」 曾教授补充：「由于中风会影响负责不同认知及身体功能的大脑区域，只针对单一认知领域及难度的『一刀切』方式不足以识别中风患者的主要功能缺憾。因此，精准辨识患者的具体功能缺损，并制定个人化训练方案，是提升复康成效的关键。」 是次研究提出复康训练需突破传统、单一的功能训练模式，并纳入更贴近日常生活情境的双重作业训练，以提升复康成效。有关论文以「认知作业类型与复杂程度对中风患者平地步行及穿越障碍物中的双重作业干扰之影响」为题，刊载于《神经复康与神经修复》（Neurorehabilitation and Neural Repair）期刊。 ***完***

理大启动旗舰级创科投资与产业对接系列活动 深化粤港澳大湾区、长三角、京津冀及中部中心创科联动

香港理工大学（理大）一直积极融入国家发展大局，以科研所长服务中国内地省市的经济需求，支持国家实现高水平科技自立自强。理大今日于深圳前海举行旗舰级系列活动「理大企投‧演创汇」（PolyU Innovation Investment Roadshow Series，简称PIIRS）启动仪式，宣布建构全方位创科投资与产业对接生态平台，助力粤港澳大湾区、长三角、京津冀及中部中心地区的创科协同发展。活动同场举办该系列的首场路演，以及「PolyU x KAUST 理大国际未来挑战赛」（沙特阿拉伯区赛）颁奖典礼，吸引逾 300 位政府代表、学界精英、企业家及创投机构代表参与，充分展现理大蓬勃而充满活力的创新创业生态，并印证理大推动「政产学研投」深度融合的卓越成效。 为配合国家创科发展，并为科研及初创项目提供跨境落地支持与多元应用场景，理大已在中国内地建构庞大且强韧的科研转化网络，包括 12 所设于不同城市的技术创新研究院、理大前海前沿技术创新中心及两所深圳研究院。「理大企投‧演创汇」将充分发挥此网络的资源优势，定期在粤港澳大湾区、长三角、京津冀及中部中心四大国家科技创新中心地区轮流举办活动。透过项目路演、创科成果展览及交流，平台将精准对接各地区产业需求，聚焦具高创新价值与转化潜力的项目，促成理大科研及初创团队与资本及产业链深度对接，加速创科成果转化落地应用，从而赋能地方产业升级，带动社会经济民生发展，为国家创科建设贡献力量。 理大校长滕锦光教授表示，理大的科研要聚焦社会刚需、紧盯产业难题，持续产出高质量、可落地、有价值的科研成果。他同时指出，科技成果落地，离不开资本赋能、产业场景验证与市场资源支撑。因此，打通创业团队、投资机构、龙头企业与政务资源的联动渠道，尤为关键。他也希望能够与各方合作，合力打造共赢的创新创业生态，为国家科技发展与粤港澳大湾区高质量发展贡献力量。 「理大企投‧演创汇」首场路演依托理大前海前沿技术创新中心进行，通过现场路演与成果展览，展示逾 40 个来自理大学者、科研人员、校友及学生的创新项目。项目涵盖六大高增长科技领域，包括先进制造与创新材料、航空航天技术、人工智能与数字经济、文化与创意、生命健康与医疗科技，以及智慧城市与可持续发展。 其中，由理大航空及民航工程学系本科生张子瀚创立的初创企业执宇航天科技（湖南）有限公司成为现场焦点之一。该团队由理大学生及多位资深航天产业专家组成，针对中小型卫星定制化发射匮乏、成本高、排期长等行业痛点，开发出全球首个具备回收复用能力的中小型运载火箭「裂变号」，先后获得合共近亿元人民币的融资，并已签署 37 颗卫星的发射合约，充分彰显理大推动深科技项目对接产业与资本的成果。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授在题为「聚力·赋能：前沿科技转化的产融协同与破局之路」的炉边创投谈环节中，带领理大学者与来自深圳市天使投资引导基金（深圳天使母基金）、国宏嘉信资本及深圳市力合科创股份有限公司的多位创投专家展开高层次对话，围绕科研创新、创业实践与资本赋能等核心议题，深入探讨如何携手推进深科技成果转化，建构永续创新创业生态圈。活动亦邀请到全球餐饮业数码厨房解决方案供货商「不停科技」创始人兼首席执行官、理大校友陈锐女士，以「饮食物理 AI 开辟行业新范式：如何在无人区定义自己的赛道」为题，分享其科技创业与市场开拓的宝贵经验。 理大副校长（知识转移）郑子剑教授在会上详细介绍 PolyVentures 初创生态系统为理大初创企业提供的全方位支持。他强调，大学近年持续深化科研及知识转移战略布局，迈向发展以市场需求导向的创新研究，强化中国内地科研转化网络，并积极在香港、中国内地及海外打造创新创业枢纽，全面赋能理大初创团队跨境与出海发展，深化跨地域合作并拓展国际影响力。 同日，理大与阿卜杜拉国王科技大学（King Abdullah University of Science and Technology，简称 KAUST）合办「PolyU x KAUST 理大国际未来挑战赛」（沙特阿拉伯区赛）。逾 20 支来自沙特赛区的深科技创业团队同场竞技，最终四支优秀队伍脱颖而出，分别夺得钻石杯、金奬、银奖及铜奖。这不仅标志着理大国际未来挑战赛首次拓展海外赛区，更象征理大与 KAUST 的战略合作正式迈入新阶段，为香港与沙特创新科技合作开启全新篇章。   参与「理大企投‧演创汇」首场路演的部分初创团队。   「PolyU x KAUST理大国际未来挑战赛」（沙特阿拉伯区赛）的四强队伍与理大、阿卜杜拉国王科技大学及香港科技园公司代表合照。   ***完***

理大两名青年学者入选 2025 年《麻省理工科技评论》 「35 岁以下科技创新 35 人」中国区名单 彰显培育卓越科研人才承诺

香港理工大学（理大）两名优秀青年学者凭借在催化科学及先进制造技术领域的创新科研成就，成功入选 2025 年《麻省理工科技评论》「35 岁以下科技创新 35 人」中国区名单。化学系副系主任兼副教授劳子桓教授，以及工业及系统工程学系助理教授（研究）吕佳欣博士，分别入选「远见者」和「发明家」组别，表彰他们将经典传统技术转化全新应用，以及研发尖端新技术的卓越贡献。本次香港院校共有五名学者获选，理大占两个席位，足证大学在培育青年科研人才及推动前沿创新方面的卓越实力。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授祝贺两位理大学者荣获殊荣，并表示︰「我们欣喜见到理大青年人才在国际科研舞台上展现卓越实力，并以开创性成果响应全球挑战。理大一直致力支持青年科学家推动前沿研究及成果转化，自 2022 年设立『青年创新研究者奖』以来，一直致力表扬具创新精神和突破潜力的年轻创新者。理大将继续为青年学者提供坚实支持，培育更多引领未来的新生代科研领袖。」 劳子桓教授建构同步共振软 X 射线衍射（RSXRD）技术，成功突破传统技术极限，在国际上首次实现工业级分子筛骨架铝原子及「铝对」的三维空间精确定位。该项标志性成果于 2025 年在顶尖学术期刊《Science》发表，为分子筛的理性设计提供了确定性的原子级判据，彻底打破困扰数十年的活性位点「物理黑箱」。 这项技术已在工业合作中展现巨大的应用价值，在毋须改变工厂反应器硬件的前提下，能显著提升催化过程精准度与选择性，亦降低耗能，对提升碳资源转化效率及应对全球气候变化具有重大科学与应用价值。 吕佳欣博士开发出「多筒挤压宽幅成形技术」，突破性地实现超宽薄壁轻合金构件的一体化制造，打破过往需要分段拼焊的局限。该技术将型材宽度提升至传统方法的三倍以上，同时降低 70%–90% 的挤压力。围绕这一突破，她从而建立多尺度材料模型，结合人工智能辅助优化，大幅缩短产品开发周期，并以主要发明人和专利权人身份完成四项跨国核心专利。 该原创技术已于 2024 年成功实现产业化，推动建成6,500 吨级自动化生产线。以载客乘用车辆为例，相关结构件减重潜力高达  50%，可降低约 30% 的碳排放，正全面改写大型轻量化构件的制造规则。 「35 岁以下科技创新 35 人」是由世界顶尖科技媒体《麻省理工科技评论》发起，旨在每年从多个前沿科技及产业领域遴选出优秀的青年科技创新人才。中国区评选于 2017 年设立，持续在各科技创新领域发掘具有国际影响力的卓越青年科学家。   ***完***

理大科研项目获研资局多个计划支持 项目数量居院校前列 彰显领先科研地位

香港理工大学（理大）四个研究项目在研究资助局（研资局）2026/27年度的多个资助计划中，合共获得逾港币1.24亿元资助。理大获支持项目数量居本地院校前列，当中包括：两个人工智能（AI）跨学科项目获「主题研究计划」支持，将促进绿色燃料及企业AI风险管理发展；另有两个项目分别获「卓越学科领域计划」及「策略专题研究资助金」支持，涵盖智能制造及银发经济领域。理大将继续运用其卓越科研优势，推动经济及社会高质量发展，造福社群。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示︰「我们感谢研资局对理大卓越科研的鼎力支持。这些获支持项目印证理大的跨学科研究实力，透过结合AI与不同学术领域，推动绿色能源、智能制造、经济以至企业管治创新发展；亦为促进香港银发经济贡献力量。作为全球50强学府，理大将继续善用其国际级科研及顶尖人才优势，竭力推动知识转移，将前沿研究转化为具影响力的方案，推动各行各业创新进步，助力香港建设国际创新科技中心。」 「卓越学科领域计划」旨在协助教资会资助大学巩固及发挥香港在研究方面的现有优势，使其发展为卓越学科领域；「主题研究计划」的目的是集中学术研究力量，对香港长远发展具策略重要性的主题进行研究；而「策略专题研究资助金」则资助有助香港应对重要课题的协作研究项目。理大获资助项目详情如下： 一、卓越学科领域计划 项目统筹者 黄国全教授 理大工业及系统工程学系智能制造讲座教授、先进制造研究院院长 项目名称 智能制造研究中心 简介 本项目旨在建立智能制造研究中心，以开创新一代工业4.0技术。项目提出了两项根本性突破：信息物理数物计算器（CPCs）及元联网，并由信息物理数物计算操作系统统筹。CPCs在典型的计算器架构下将智能微型工厂「电脑计算机化」，采用典型电脑计算机架构，使工序能如同中央处理器指令般处理，并具备信息物理数字物理可见性与时空可追溯性。关键在于CPCs引入「乱序执行」演算法，透过记忆体中的「环顾」机制优化工作流程，减少不确定性。 系统由跨学科生成式AI模型的联邦式联动式架构驱动，并配合独特的群组对话提示工程框架，促进AI与人类专家之间的实时协同决策。部署「晶片上的工厂」（Factory on Chips）场景试点研究将展示互联供应链供应网络中显著提升的效率与韧性，为香港的物流、贸易及生产服务带来策略性影响力，进一步巩固香港作为智能制造驱动经济增长枢纽的地位。 资助额 约港币4,788万 二、主题研究计划 项目统筹者 王连洲教授 理大化学系能源材料讲座教授、香港全球杰出创科学人 项目名称 智能人工光合作用 简介 本项目旨在建立「智能人工光合作用（IAP）」平台，利用太阳能驱动二氧化碳转化，生产可储存的绿色燃料。为突破现有催化剂效率的限制，研究团队将开发一个「设计—制造—测试—学习」的闭环材料研发引擎，结合AI预测、自动化合成及测试，加快筛选和优化具潜力的催化剂。项目亦将由实验室研究进一步推展至实际应用，开发可在自然阳光下运作的模组化太阳能燃料面板。 项目旨在融合AI、前沿化学与智能工程，打造甲醇等可储存的绿色燃料。通过加速碳中和转型、保障未来能源供应链，其研发平台致力于将尖端科研突破转化为切实可行的商业技术。 资助额 约港币4,883万元   项目统筹者 田丰教授 理大会计及金融学院副教授 项目名称 香港的人工智能商业风险管理研究 简介 本项目旨在为香港的商业环境开发一个全面的AI风险管理框架，并以实证分析与前瞻性预测为基础。项目将调查企业在不同公司及职位中的AI采用模式，深入探讨其对人才培育和人力资源规划的影响。此研究将审视在企业信息披露和分析师报告中未经授权使用生成式AI的情况，评估其对信息质量及资本市场表现的影响，并进一步分析合规、营运及虚假信息的风险。 项目将与行业伙伴合作进行年度定性研究，以预测未来AI应用的风险。其预期成果包括开放取用的AI风险管理服务、用于检测AI生成虚假信息的算法，以及政策报告，将有助加强企业管治，并为政策制定提供依据，长远有助香港促进AI的负责任应用及高质量发展。 资助额 约港币1,084万元 三、策略专题研究资助金 项目统筹者 白雪教授 理大应用社会科学系教授、乐龄与家庭研究中心主任 项目名称 赋能香港共融与年龄友善银发经济：从纵向实证到跨代多元行动 简介 随着香港正快速步入超高龄社会，预计2043年的65岁及以上人口将逾三分之一。尽管全球银发市场规模庞大且持续增长，但研究指出，目前仅不足四分之一的银龄消费者满意现有产品与服务，且普遍面临晚年财务准备不足与不安全感。本项目首创「银发证据—行动赋能」框架，并采用「双引擎」策略：在需求端，着力提升银龄消费者的财务素养、规划准备度及整体福祉；在供给端，则致力构建年龄友善的市场能力，以响应日益多元的银龄需求。 此跨学科项目依托一项涵盖逾5,000名银龄消费者的全港代表性纵向追踪调查，以精准识别市场的真实需求与关键驱动因素。团队将透过跨代大使与多元持份者的共创工作坊，将实证发现转化为『动机式访谈法』为基础的循证干预方案。此方案将以灵活的实体与数码双轨形式推行，并透过整群随机对照试验，严谨验证其成效。项目将奠定香港在全球银发经济的领航地位—推动政策、教育及业界发展，实现包容性增长与全龄友善的社会。 资助额 港币1,663万元 ***完***

理大研究揭示脂肪分布为大脑健康关键 内脏脂肪积聚显著加速大脑退化 关联度显著超越BMI

肥胖如何影响大脑老化及失智症风险一直备受医学界关注。临床普遍以体重指数（BMI）作为评估指标，但该指标无法充分反映身体不同部位的脂肪堆积差异。香港理工大学（理大）一项最新研究发现，人体特定部位的脂肪分布，与大脑结构及认知功能有着显著关联且截然不同的关联。其中，内脏脂肪会显着加速大脑老化并导致认知能力衰退，其对大脑健康的负面影响在所有脂肪类型中最为突出。 理大医疗科技及资讯学系神经信息学讲座教授、精神健康研究中心主任及杰出创科学人仇安琪教授领导的研究团队，进行全球首项大规模多模态研究，系统性地拆解局部脂肪分布与大脑结构、脑功能连接及认知表现之间的复杂关联，为阿兹海默症、血管性失智症及与年龄相关的脑老化疾病提供崭新的科学依据。相关研究成果已刊载于国际权威学术期刊《自然·心理健康》。 研究结果证实，评估大脑衰退与认知老化时，单凭BMI指标并不足够，局部脂肪分布才是不可或缺的关键指标。这一发现对神经流行病学研究具有里程碑意义，有助于业界未来制定更精准、个人化的脑健康防控与干预方案。 研究团队深入分析英国生物银行逾18,000名参与者的健康数据，将双能量X光吸收法（DXA）测得的身体局部脂肪数据，与多模态脑部影像及认知评测结果进行多维度关联分析。结果发现，手臂、腿部、躯干及内脏的脂肪堆积，分别会对应并影响不同的神经系统，包括感觉运动系统、边缘系统、预设模式网络，以及皮层下──小脑──脑干系统的脑形态。研究特别指出，在各类脂肪中，唯有内脏脂肪与大脑「白质完整性」的破坏有直接关系。白质相当于大脑神经信号传输的「电缆」，其受损与血管性认知障碍及脑小血管疾病的发病机理高度吻合。 仇教授表示：「不同部位的脂肪会在脑部绘制出完全不同的变化轨迹，这是单凭体重或BMI无法侦测的特征。我们的分析模型清晰解释了不同部分的脂肪如何差异性地损害大脑系统。值得注意的是，局部脂肪累积属于『可干预、可调控』的健康风险因素。只要透过针对性的生活干预减少内脏脂肪，就能为主动预防及治疗神经退化性疾病开辟新路径。 」 研究团队推测，内脏脂肪之所以对大脑危害最深，可能与其易诱发身体慢性发炎、进而导致神经发炎有关。此项研究不仅建立了一套完整的分析框架，也提醒市民针对性地消除内脏脂肪对于维持心智敏锐与预防失智症的重要性。 ***完***

理大四名学者获颁研资局高级研究学者及研究学者 推动先进制造、数理金融、神经科学及物联网前沿创新

香港理工大学（理大）一直致力于世界领先的研究及创新，以贡献社会。在2026/27年度的研究资助局（研资局）「高级研究学者计划」及「研究学者计划」中，理大共有四位杰出学者获颁殊荣，以支持其继续于先进半导体制造、数理金融、认知神经科学及物联网应用等前沿领域继续创新突破。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授祝贺获奖者，并表示：「理大学者凭借卓越科研成果，荣获享誉盛名的奖项肯定，这些研究项目彰显了理大追求卓越研究的决心，并致力于推动世界领先的研究及创新。理大将继续营造充满活力的研究环境，为科研人员提供坚实的资源与支持，让他们专注于前沿研发。我们将持续透过创新方案为社会带来实质裨益，同时启发并培育下一代科研人才，推动香港发展成为国际创新科技枢纽。」 研资局的「高级研究学者计划」及「研究学者计划」旨在为卓越非凡的教授级和副教授级学者提供教学及行政职务方面的持续研究支持，让他们专注于研究及发展工作，并为香港培育下一代研究人才。两项计划每年各颁发10个获奖名额，获奖学者将获冠予「研资局高级研究学者」或「研资局研究学者」名衔，并将分别获发放约港币850万元及港币560万元资助。 理大获奖项目展现其在连结理论突破与实际应用方面的卓越实力，突显理大世界级的科研水平，以及致力将前沿知识转化为具影响力方案，以应对全球重大挑战。理大获奖学者如下： 研资局高级研究学者计划2026/27 获奖学者 项目名称 项目简介 张志辉教授 理大工业及系统工程学系超精密加工与计量学讲座教授、超精密加工技术全国重点实验室主任 用于半导体制造中纳米结构表面原位测量的多模态超宽焦深光场光谱显微成像技术（MULFSM） 项目旨在研发MULFSM平台及其智能数据处理方法，以实现半导体制造及相关工业应用中纳米结构表面定性与定量的同步原位测量与检测。其研究将深化对 MULFSM 技术的科学认知，并对全球半导体领域中纳米结构表面制造相关的科学研究与产业发展，带来重大影响。 戴民教授 理大应用数学系兼会计及金融学院应用统计及金融数学讲座教授、量化金融研究中心主任 金融中的多维自由边界问题：理论与算法 项目旨在解决金融决策中可表述为多维自由边界问题的关键挑战。通过围绕四个相互关联主题开展系统的理论与数值研究，包括应用于投资组合选择、公司金融和期权定价的深度学习与连续时间强化学习，有望提升政策制定者和投资者对市场的理解，并增强其风险管理能力。   研资局研究学者计划2026/27 获奖学者 项目名称 项目简介 周嘉鸿教授 理大康复治疗科学系副教授、精神健康研究中心副主任 决策如何受干扰信息影响：运用计算模型、神经成像、神经化学和神经刺激研究其机制 项目旨在利用先进的认知神经科学技术，探讨人类决策如何受到干扰信息影响；将运用计算模型、功能性磁共振成像（fMRI）、磁共振波谱（MRS）及经颅磁刺激（TMS）等，深入探究决策偏差的神经计算机制。研究结果将具有重要的实用价值，有助于加强循证政策制定、促进无偏决策，以及发展精神疾病治疗方案。 郑元庆教授 理大电子计算学系教授 数字先行驱动的移动网络中AI服务演进方法 项目旨在设计并实现全新的软件定义无线网络架构，以应对传统云端无线接入网（CRAN）回程网络的压力。研究将透过高效的数据包处理管道在本地进行讯号处理，将加速无线电存取网络的技术创新，以支持智慧抄表、精准农业及新兴低空经济领域的庞大物联网连接需求，从而实现大规模并行通信、无线感测和载波频率转换。 ***完***  

理大研发新一代高效耐用钙钛矿有机迭层太阳能电池 被遮挡仍能稳定运作 助推动薄膜太阳能技术工业应用

太阳能板被树木、云层、飞鸟或建筑物遮挡，是日常环境中极常见的情况。但对于薄膜太阳能技术而言，这些遮挡却可能造成严重问题—被遮挡的部分会出现反向偏压（负电压），轻则降低发电效率，重则有机会损坏太阳能电池的组件。香港理工大学（理大）研究团队成功研发新一代钙钛矿有机迭层太阳能电池，不但发电效率高，更能有效抵抗负电压带来的损害。研究中的迭层装置即使承受-40伏特的极端反向偏压，仍能维持90%以上的初始效率，表现远超现时所有薄膜太阳能技术，为薄膜太阳能技术走向实际应用迈出关键一步。 薄膜太阳能技术，例如碲化镉(CdTe)、铜铟镓硒(CIGS)、钙钛矿和有机太阳能电池等，具备轻巧、柔韧及低成本等独特优势。不过，这类材料有一个共通弱点：由于其「电子—离子混合导电」的特性，一旦太阳能电池被局部遮挡而产生负电压，供电性能就难以保持稳定，组件甚至有机会受损。因此，能否抵抗反向偏压，正是薄膜太阳能技术是否耐用及能否长期稳定运作的关键。 有机太阳能电池近年在效率和耐久度上都有长足进步，但科学界对它在反向偏压下的实际表现，以及电荷在体异质结（即电池内部由两种材料混合而成的发电活性层）如何传输，至今仍未完全掌握。填补这些空白的知识，正是推动薄膜太阳能技术实际应用不可或缺的一步。 理大电机及电子工程学系能源转换技术讲座教授、钟士元爵士可再生能源教授、理大智慧能源研究院副院长李刚教授及其研究团队，正是从反向偏压这个常被忽略的关键环节入手。李教授表示：「我们在提升有机太阳能电池和钙钛矿有机迭层太阳能电池于严苛反向偏压环境下的稳定性方面，取得重要进展，为理解这类太阳能技术的运作原理和耐久度作出重大贡献。」 有机太阳能电池在反向偏压下之所以受损，源于体异质结存在「深陷阱态」的缺陷。这是太阳能电池材料里的隐形陷阱，困住负责发电的电荷，令电池效率下降甚至损坏。 团队透过创新方法及策略性干预取得突破，透过抑制「供体—受体混合区」（即电池发电核心中，负责放出和接收电荷的两种材料混合的区域）内孤立的受体簇，成功减少上述缺陷，研发出高效能的有机太阳能电池，其不可逆击穿电压更超过 -35伏特。换言之，只要负电压不超过-35伏特，电池都不会被永久破坏，抗损能力大幅提升，为有机太阳能电池的效率和稳定性建立新标准。 是次研究显示，透过抑制n-i-p型无机钙钛矿—有机迭层太阳能电池的「反向隧穿」（即太阳能电池被遮挡时电流反向流动、产生负电压并损害电池的现象），有机太阳能电池成功保护钙钛矿层。即使承受-40伏特的极端反向偏压，迭层装置仍能维持90%以上的初始效率。此外，这些迭层太阳能电池非常稳定。在-20伏特下持续运作12小时后，仍保留90%初始效率；在-4.5伏特下持续运作2,000小时后，更保留高达 97% 的初始效率，表现远超现时所有薄膜太阳能技术。 这项研究题为「具优异反向偏压稳定性的钙钛矿—有机迭层太阳能电池」已刊登于《自然材料》（Nature Materials）期刊。该研究详述了体异质结有机太阳能电池中的反向电荷传输机制，并解决钙钛矿太阳能电池的反向偏压不稳定问题，为发展稳定耐用的钙钛矿有机迭层太阳能电池提供关键指引。 在此前的研究中，李教授与团队透过「底层接触调控」策略，成功将n-i-p型无机钙钛矿/有机迭层太阳能电池的能量转换效率推高至25.9%（认证效率为25.1%），在各种环境下展现更高稳定性。该研究题为「透过底层接触调控技术达致25.1%认证效率的无机钙钛矿/有机迭层太阳能电池」已于2025年刊载于《自然能源》（Nature Energy）期刊。 而在最新的研究中，n-i-p型钙钛矿有机迭层太阳能电池的能量转换效率更进一步提升至26%以上，展现出优异的反向偏压稳定性，为技术实际应用再迈进一步。理大电机及电子工程学系博士后研究员黄佳明博士及博士生韩玉先生分别是刊载于《自然材料》及《自然能源》两篇论文的第一作者。同系的研究助理教授任志伟博士为该两篇论文的共同通讯作者。 李教授补充：「可扩展的钙钛矿/有机迭层太阳能电池小型组件，在阴影环境下充分展现出极佳的反向偏压稳定性。这是一项重大突破，有助建立再生能源系统，让未来更可持续，更有效率。 」 ***完***

理大学者倪一清教授荣获中国工程院第十六届「光华工程科技奖」

香港理工大学（理大）土木及环境工程学系严、麦、郭、钟智能结构教授、智能结构与轨道交通讲座教授、理大杭州技术创新研究院院长兼国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心主任倪一清教授荣获中国工程院第十六届「光华工程科技奖」。 「光华工程科技奖」为两年一度的国家级奖项，被誉为「中国工程界最高奖项」，旨在表彰在工程科技及工程管理范畴具卓越成就和重要贡献的中国工程师和科学家。奖项自1996年成立以来，已嘉许423名来自不同工程领域的杰出人士。今届的40名得奖者从471名候选人中选出，包括一名成就奖得奖者和39名光华工程科技奖得奖者，倪教授为本港三名得奖者之一。 倪教授是结构健康监测与振动控制领域的国际权威学者，2020至2025年连续六年入选史丹福大学发布的「全球首2%顶尖科学家」榜单（涵盖年度引文影响力和学术生涯引文影响力）。他入选2025年ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者终身成就榜单，在「结构健康监测」领域位列全球第四名。 倪教授由理大校长兼中国科学院院士滕锦光教授提名，滕教授对倪教授获奖表示祝贺：「这个奖项意义非凡，不但肯定倪教授多年来的辛勤耕耘与杰出成就，更将激励理大师生继续秉持创新精神，服务国家与社会的长远发展。」 倪教授感谢各界支持：「非常感谢滕校长的信任与提名，也感谢历年来与我并肩合作的研究团队。我们一直秉持不断创新求变的精神，从实际需求出发，推动智慧轨道交通与结构安全监测技术的发展，并将科研成果应用于国家及香港的重要基建项目。未来，我会与团队继续努力，把理大研发的创新科技推向国际舞台，深化与中国内地及海外的合作，让更多市民受惠，为国家建设和社会长远发展作出更大贡献。」 倪教授于2001年加入理大，专长结构健康监测、结构振动与控制、智慧材料与结构，以及传感器技术等领域的研究。作为理大跨学科铁路科技研究团队的骨干成员，他参与研发的光纤光栅传感器大幅提高了铁路服务的安全和稳定性。该设备能安装于路轨上，并连接光纤光缆，协助维修人员追踪列车车轮扁疤及路轨状况，适时作出维修，保障乘客安全。 2015年，理大获国家科学技术部批准，成立国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心，倪教授出任分中心主任。分中心由两个学院共五个学系的教授联合组成，从整体性及宏观性的角度研究高铁，并借着中国高铁迈向国际化，将监察系统一同输出海外，向外国推广香港的创新科技。 倪教授科研成就出众，屡获殊荣。他参与研发的各类监测系统多次在瑞士日内瓦国际发明展及中国国际工业博览会获奖；2016年，他参与的「广州塔工程关键技术」项目荣获国家科学技术进步奖二等奖。 除了深耕学术与科研，倪教授亦致力推动知识转移。作为理大杭州技术创新研究院院长，他带领研究院聚焦智慧交通、大运河文化及旅游，以及医疗美容，积极将大学的科研优势精准对接当地产业发展和社会需求，加速科研成果落地应用，造福社会。 ***完***

理大初创企业智法数科于全国人工智能比赛跻身20强

由香港理工大学（理大）旗舰初创生态系统PolyVentures培育的初创企业智法数科有限公司（智法数科），于6月30日在中央广播电视总台与杭州市人民政府联合主办的大型纪实创投节目《赢在AI+》第二季中脱颖而出，成功撃败逾千家参赛企业，当中包括独角兽企业及海内外院士团队，晋级全国20强，将于下月的总决赛竞逐「年度创业十骏」殊荣 ，是唯一入围的香港企业，足见其技术创新价值与商业发展潜力，亦彰显理大在培育初创企业的卓越实力。 智法数科由理大会计及金融学院香港可持续技术基金会会计及金融教授、内地发展总监陆海天教授创立，是香港首家研发跨境法律及合规人工智能体应用的科创企业，汇聚理大精英校友与内地互联网领先企业技术专家，致力将人工智能技术与法律合规专业知识深度融合，为全球企业、金融机构及律师事务所提供智能化法律合规解决方案。 其核心产品「Lawrence」为客户定制人工智能数码员工，适用于跨境法律及金融合规场景。产品透过全球领先大模型、多法域专业知识库及独有工程技术方案，提供法律检索、合规审查、合同分析与风险识别等服务，灵活适配不同司法管辖区的监管规则，助力企业出海，高效管理法律风险。陆海天教授在比赛中详细演示「Lawrence」在法律合规场景的应用，讲解人工智能如何提升跨境法律服务效能，获评委高度认可。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「理大积极配合国家『十五五』规划中『人工智能+』的发展部署，持续推动人工智能科技优化前沿科研，带动产业革新。理大近年亦专注于培育初创企业，藉以将科研成果转化为实际应用方案，缔造社会影响力，智法数科便是其中之一。此项目更获得创新科技署「产学研1+计划」的资助，充分印证其科研转化能力及带领行业发展的深厚潜力。作为本季《赢在AI+》赛事唯一入围全国20强的香港企业，我们期待智法数科在总决赛再创佳续，展现香港科创实力。」 多年来，理大在知识转移及创业培育方面成果丰硕，透过PolyVentures生态系统为理大初创企业提供全面支持，迄今已培育及支持逾600家初创企业。理大近年持续深化科研及知识转移战略布局，一方面迈向市场导向创新研究，让科研紧贴业界需求及社会挑战；另一方面建立强大的内地技术创新研究院网络，在香港及内地设立孵化中心，再透过开拓海外创新创业枢纽，积极协助理大初创跨境甚至出海发展，促进跨地域合作，扩大理大的国际版图与影响力。 ***完***