新闻稿

理大研究项目获「产学研1+计划」支持

香港特区政府创新科技署日前公布第二批「产学研1+计划」督导委员会建议资助的项目。香港理工大学（理大）研究团队领导的四个项目获得该计划资助，充分展现理大的科研实力，以及推动科研成果商品化的决心。 理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授对获得该计划支持的理大研究团队表示祝贺：「我们非常高兴四个理大科研项目获得这一轮『产学研1+计划』的资助，这不仅彰显理大雄厚的科研实力，更体现社会各界对我们推动科研创新和成果转化工作的充分肯定。未来，理大将继续深化『政丶产丶学丶研』的高效协作，加速科研项目的进度，促进研究成果转化，为香港丶国家以至全球的发展贡献力量。」 理大四个获资助的项目涵盖多个创科范畴，包括：人工智能及机械人丶中医药丶计算机科学／资讯科技和电机及电子工程，详情如下： 项目名称 项目负责人  项目简介  高速3D 堆叠的AI 视觉传感器 柴扬教授 理学院副院长（研究）丶应用物理学系半导体物理学讲座教授及微电子联合研究中心主任 项目旨在开发高速丶高动态范围丶低功耗的AI视觉传感器，以克服现有图像传感器在高速运动场景成像模糊的限制。该款传感器可广泛应用於智慧城市中的安全监控系统和自主导航设备；机械人和自动化领域的高速物体辨识检测，以及延展实境装置和智能手机等电子消费产品的运动追踪分析。 该AI视觉传感器可通过集成传统图像传感器及视觉处理晶片，或采用3D堆叠技术与市面成熟的图像传感器结合，以实现高速丶高动态范围和低功耗成像。 新型营养素与药物在神经系统疾病防治中的全球化开发与应用 李铭源教授 邝美云生物医学与中医药创新教授丶食品科学及营养学系生物医学讲座教授丶香港理工大学-华大全球海洋资源基因组与合成生物学联合研究中心主任 项目立足天然产物资源，依托自主研发的 Life Chip 生命芯片技术平台，深度融合新一代 DNA 测序与 AI 智能发现丶三重五维化学分离丶活体生物高通量筛选及合成生物学等尖端技术，构建完整的创新研发体系。围绕阿兹海默症丶帕金逊症等神经退行性疾病，以及失眠丶抑郁丶焦虑等神经亚健康领域，开发具有独特作用机制的新型营养素与药物，打造涵盖预防丶治疗的一体化综合解决方案。项目已成功推出天然产物神经营养素系列产品，核心品种「Oxyphylla® 益智素」作为全球首创候选药物，靶向全新药物靶点 α- 突触核蛋白（alpha-synuclein），针对轻中度帕金逊症等适应症，有望成为新一代疾病修饰疗法，为神经健康领域带来新突破。 Reallm：世界领先的企业级生成式人工智慧基础设施解决方案 杨红霞教授 人工智能高等研究院执行院长丶计算机及数学科学学院副院长（环球事务）及电子计算学系教授 项目旨在开发全面的生成式人工智能（GenAI）基础架构解决方案，包括：建立支援去中心化预训练系统架构，以支援分散式模型训练框架；开发领域适应性持续预训练系统，透过领域特定未标记数据持续优化大型语言模型，以实现目标领域分布；低比特训练框架，仅需传统训练一半的计算与储存资源，便可高品质完成预训练到後训练的全链路流程，显着降低企业使用门槛。最终推出专门设计用於透过企业级GenAI服务（软件即服务SaaS丶平台即服务PaaS丶基础设施即服务IaaS）增强各领域合作的平台。 基於超表面结构的可调谐激光器芯片及其应用 余长源教授 理大晋江技术创新研究院院长丶电机及电子工程学系教授   项目致力於突破先进激光芯片制造领域的核心技术瓶颈，开发一款新型宽带可调谐激光芯片。通过全球首创将超构表面反射镜和相变材料集成至垂直腔面发射激光器中，实现了极高品质因子的谐振腔以及超宽带（40nm）的输出波长动态连续调控。相较於传统激光器结构，此可调谐激光器不仅设计更简洁，在实现与国际顶级竞争品相同的kHz级调谐速度的同时，成本仅为市场同类产品的二十分之一。激光器可望大规模应用於电池监测丶工业生产丶自动驾驶和高速光通讯模块等领域。 获特区政府拨款港币100亿元成立的「产学研1+计划」於2023年正式推出，以配对形式资助不少於百支来自大学教育资助委员会资助大学丶有潜质成为成功初创企业的研发团队。每个获批项目可获港币一千万元至港币一亿元不等的资助。 ***完***

理大參與BIO 2025國際生物科技大會 展示人工智能及醫工結合創新科研成果

香港理工大學（理大）科研團隊參與於6月16至19日在美國波士頓舉行的「國際生物科技大會2025」（BIO 2025），向來自世界各地的業界領袖展示大學的突破性研究及成果轉化，包括多項橫跨人工智能、醫學及工程領域的創新發明，彰顯理大於醫療及健康領域跨學科研究方面的雄厚實力及領導地位。 BIO 2025是全球最具規模及影響力的生物科技大會，匯聚來自近70 個國家或地區逾 20,000 名業界領袖和專業人士。大會內容涵蓋多個範疇，從科研開發、臨床試驗、製造，到投資、業務拓展及市場營銷等，全面覆蓋整個生物科技生態圈。 理大於大會展示的十項跨學科研究成果，涵蓋藥物研發、醫療儀器與診斷、生物醫學工程、復康科技、視光學及食品科學等多個領域。此外，理大代表亦參與了大會舉辦的多場商業論壇及專題研討，與全球生物科技業界領袖進行深度交流，積極拓展國際協作網絡，開拓多元嶄新機遇。 理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「理大憑藉堅實學術基礎及卓越創新能力，在轉化研究上表現出色，尤其於醫工結合及人工智能醫療方面取得顯著成果。在政府與業界夥伴的大力支持下，我們成功推動多項突破性技術，並屢獲國際殊榮，獲得全球廣泛認可。過去十多年來，理大積極參與 BIO 國際大會，充分利用此全球平台展示科研及創新實力，同時積極拓展國際合作網絡，建立具價值的策略夥伴關係。」 理大於BIO 2025展出的創新成果包括： 由生物醫學工程學系副教授李銘鴻教授領導的「PocNova™: 便攜式超快速核酸檢測系統」 由生物醫學工程學系副教授胡曉翎教授領導的「多模態足踝機械人助中風患者遙距復康」 由工業與系統工程學系高級講師鄧育明博士領導的「視覺訓練VR設備」 由醫療科技及資訊學系副教授王志明教授領導的「用於治療糖尿病及相關代謝併發症的創新激素」 由護理學院副教授楊琳教授領導的「HAND-HEART：基於人工智能的手部衛生擴增實境工具」 由應用生物及化學科技學系教授梁潤松教授領導的「ABarginase：首創新藥治療肥胖相關代謝疾病」 由應用生物及化學科技學系副教授馬聰教授領導的「突破性抗生素療法」 由食品科學與營養學系講座教授李銘源教授領導的「治療神經退化性疾病的新型營養保健品」 由食品科學與營養學系助理教授（研究）常金輝博士領導的「新型菇菌脂肪替代品抗肥胖和前期糖尿病劑」 由時裝及紡織學院研究員張子恆博士領導的「環保安全的抗菌材料 」 其中，馬聰教授在大會的商業報告環節中，分享了在抗生素療法方面的最新研究成果，備受業界關注。馬教授帶領的研究團隊首次發現具有獨特作用機制的抗微生物藥物，為應對抗生素抗藥性問題提供突破性方向，其創新方向聚焦於干擾細菌轉錄複合物內蛋白質與蛋白質之間的相互作用，進一步為開發新型抗菌藥物帶來新希望。 理大在醫療及健康領域擁有堅實的科研實力和基礎，一直致力推動結合醫學與人工智能、工程學及數據科學的跨學科研究項目，引領新世代醫療科技發展，助力香港建設成為國際醫療創新樞紐。 ***完***  

理大於QS世界大学排名再创佳绩 位列全球第54位

香港理工大学（理大）在最新公布的Quacquarelli Symonds（QS）2026年世界大学排名创历年新高，位列第54位，较去年上升三位， 反映理大卓越的学术及研究水平备受国际认可，印证大学在全球高等教育领域的影响力及成就。 排名涵盖全球106个国家及地区，按九个评分指标评估全球逾1,500所大学的表现。理大在多项指标中表现出色，其中与研究相关的「国际研究网络」及「每位教员引用率」分别排名全港第一及第三位；而「可持续性」亦位列全港第三位，肯定大学推动可持续发展的工作。 理大校长滕锦光教授表示：「我们欣悉理大於QS 2026年世界大学排名创下历年新高，对此深感鼓舞。理大矢志成为一所创新型世界级大学，在人才培育丶科学研究和知识转移方面追求卓越。大学致力培育拥有家国情怀丶具备全球视野和勇於承担社会责任的专业人才及社会领袖，并继续加强与全球各地夥伴的联系和合作，以期在世界高等教育舞台上扮演更加重要的角色，为发展香港成为国际专上教育枢纽作出贡献。」 此外，理大在早前公布的QS 2025年世界大学学科排名中亦表现优异，七个学科跻身全球首30位，包括酒店管理（第11位）丶护理学（第16位）丶建筑与建造环境（第17位）丶土木工程（第17位）丶艺术与设计（第22位）丶市场营销（第22位）及环境科学（第27位）。其中，护理学的全球排名创下近十年新高，而酒店管理丶艺术与设计及环境科学的排名亦为本地院校之首。 有关QS 2026年世界大学排名的详情，请浏览：https://www.topuniversities.com/world-university-rankings。 ***完***

「一带一路电力及能源高级研讨项目2025」圆满结束

由香港理工大学（理大）丶西安交通大学（西交大）丶国家电网有限公司（国网）和香港电灯有限公司（港灯）合办的「一带一路电力及能源高级研讨项目2025」（项目）圆满结束，并於昨日（6月17日）举行结业礼，标志着能源领域的国际协作及知识转移迈向新一个里程碑。该项目已经连续第八年举办，持续促进了「一带一路」沿线国家和地区在电力行业的交流及长远夥伴关系。 为配合实现碳中和及可持续发展的全球趋势，强调能源安全保障和对环境负责，项目以「推动绿色能源合作．构建新型电力系统」为主题，举行为期13天的培训，活动共汇聚来自六个「一带一路」沿线国家及地区的28位电力与能源企业代表和学者，包括智利丶中国内地丶香港丶印尼丶菲律宾和俄罗斯。参加者透过专题讲座丶经验分享丶在济南丶西安和香港的实地考察，深入探讨未来推动绿色能源转型的策略，共同构建可持续能源体系。 结业礼由理大工程学院院长文効忠教授丶港灯董事总经理郑祖瀛先生丶国网驻香港办事处首席代表欧晓明先生丶国网技术学院副院长王立新先生以及西交大电信学部副主任田锋教授主礼。多位嘉宾包括机电工程署副署长／规管服务陈柏祥先生丶香港工程师学会会长马绍祥先生丶香港工程师学会秘书长薛永恒教授丶智利驻香港总领事Karina Concha女士丶菲律宾驻香港副领事Allan G Revote先生丶印尼驻香港总领事馆经济事务领事Fithonatul Mar’ati女士丶俄罗斯联邦驻香港总领事馆参赞 Petr Larionov 先生以及一众主办机构的高级管理人员等亦莅临支持，充分体现计划日益获得本地和国际广泛认可，亦突显其在促进能源领域跨境合作方面的重要作用。 文効忠教授在致辞时说：「理大一直凭藉世界级的学术及研究实力，积极开创推动可持续未来的创新解决方案。实现碳中和与发展绿色科技是全球目标及国家战略发展方向。理大亦致力推展相关领域的前沿研究，并计划将此作为我们其中一个推动深度交流及合作的重要平台，联系了『一带一路』沿线国家和地区的研究及高级管理人员，共同应对绿色科技发展及可持续能源管理所面对的挑战。这项举措进一步印证了理大在引领全球可持续发展的决心，亦促使大学成为国际协作及跨学科创新中心。」 郑祖瀛先生则指出：「港灯一直致力推动更洁净丶更智慧及更具韧性的电力系统，今次十分高兴能够和大家一同分享港灯在这方面的发展和取得的成果。过去几年港灯除了继续维持世界级超过99.9999%的电力供应可靠度外，亦持续推动『由煤转气』发电燃料转型，2024年的碳排放量与2005年相比，已减少达40%，成功达至一个重要里程碑。天然气发电亦已占港灯总发电量接近70%。我们正按计划，力争在2035年前，全面淘汰燃煤发电。」 欧晓明先生指出：「中国致力於推动构建人类命运共同体，期望各国携手并进，共享发展成果。作为全球最大的公用事业企业，国家电网有限公司在高质量共建『一带一路』倡议的进程中，积极践行共商丶共建丶共享的原则，全力推动新型电力系统建设，并积极促进全球电力与能源领域的合作。我们期望『一带一路』研讨项目能够成为一个分享与交流电力能源前沿技术的合作平台，持续推动沿线国家和地区绿色低碳发展，为全球能源转型与可持续发展注入新动力。」 王立新先生说：「『一带一路』倡议自2013年提出以来，其延伸之处，皆成为人文与技术交流的活跃之地，促进不同文明的互鉴互信，推动多元观点的共存共融。自2018年启动以来，研讨项目日益成为国际电力人才交流互动的优质平台，结出累累硕果，展现出蓬勃生机。我们真诚期盼各方手持续深耕细作，共同擦亮『一带一路』研讨项目的金字招牌，进一步推动全球电力与能源领域的合作与创新。」 田锋教授指出：「『推动绿色能源合作．构建新型电力系统』的倡议，与全球广泛认可的『碳达峰丶碳中和』目标研究愿景高度契合。尽管这仅是八个持续步骤中的其中一环，对於本项目每一位参与者而言，这不仅是我们共同肩负的重要责任，更是一项值得追求的荣耀。期盼今日汇聚各位的集体智慧，能为全人类与世界照亮一条通往更光明未来的碳中和及可持续发展的道路。」 今年计划的亮点之一，是由港灯输配电科总技术服务工程师（电脑硬件）锺伟光先生发表题为「建设覆盖全港灯供电范围的物联网平台」的专题讲座，深入介绍港灯如何运用创新科技去提升营运效率及能源管理的能力，支持香港建设智慧城市及迈向碳中和的目标。锺先生指出，作为整体发展蓝图的一部分，港灯正积极部署涵盖其供电范围的物联网感测器网络，并应用人工智能系统，以便实时监测电网运作，提升供电的可靠性丶效率及韧性。 另外，参加者亦参观了多个顶尖电力和培训设施，包括国网位於山东济南的车网互动规模化应用试点，西交大位於西安的电力设备电气绝缘国家重点实验室，理大的太阳能发电性能监控与管理系统，港灯的马师道变电站丶系统控制中心丶虚拟实境培训中心及流动电池储能系统，以及香港机电工程署总部大楼。这些亲身体验不仅向参加者展示了最新的能源创新技术，也加深了他们对综合能源管理及智慧电网技术的理解。 随着全球加速迈向低碳未来，「一带一路电力及能源高级研讨项目」是中国内地及香港首创的跨地域丶跨文化校企协作计划，旨在促进国际合作丶培养专业人才，以推动实现可持续发展的共同愿景。计划自2018年启动以来，累计已吸引了来自44个「一带一路」国家及地区超过850名专业人士参与，累计促成逾 1万小时的交流丶线上线下培训和实地考察。计划现已成为全球电力与能源领域能力建设的领先平台。 为期 13 天的计划，参加者先後出席了多场专题讲座和分享，并参访多个顶尖电力和培训设施，包括港灯马师道变电站和香港机电工程署总部大楼等，学习先进技术及专业管理的知识。 ***完***

理大於泰晤士高等教育大学影响力排名跃升至全球第56位

香港理工大学（理大）在最新公布的2025年度泰晤士高等教育大学影响力排名再夺佳绩，排名全球第56位，较去年跃升21位，位列全港第二，充分肯定大学推动可持续发展的贡献。 排名涵盖全球130个国家及地区共2,526所大学，评估其在实现联合国17项可持续发展目标（SDG）上的表现，并就研究丶管理丶外展活动和教学四大范畴进行评核。理大於多项指标表现突出，其中「良好健康与福祉」（SDG 3）蝉联本地大学之首丶全球排名第16位，「优质教育」（SDG 4）亦排名全港第三位丶全球排名第10位。 此外，理大在「产业丶创新和基础设施」（SDG 9）与「可持续城市和社区」（SDG 11），以及「负责任消费和生产」（SDG 12）与「促进目标实现的夥伴关系」（SDG 17）四项亦表现出色，分别位列全港第二及第三位。 理大校长滕锦光教授表示：「我们欣悉理大在泰晤士高等教育大学影响力排名再创佳绩，印证大学推动可持续发展的工作备受国际认可。作为一所创新型世界级大学，理大致力在人才培育丶科学研究和知识转移方面追求卓越，通过需求驱动造福社会，未来将继续深化跨学科合作，推动全球可持续发展，为香港丶国家及世界作出贡献。」 理大一直透过教研和知识转移方面的优势，积极回应联合国可持续发展目标，包括透过理大科技及创新政策研究中心就促进碳中和城市发展等提供政策建议；并成立校园碳中和委员会及制定路线图，目标於2045年全面实现校园碳中和。理大高等教育研究院的多个研究院和研究中心，亦积极推动可持续城市发展丶智慧城市丶精神健康等领域的创新前沿研究。此外，作为香港首间把服务学习纳入本科生核心课程的大学，理大鼓励学生善用专业知识服务社会，培养具备社会责任心丶家国情怀和全球视野的专业人才。 有关2025年度泰晤士高等教育大学影响力排名的详情，请浏览：https://www.timeshighereducation.com/impactrankings。 ***完***

理大发表《策略发展计划2025/26 – 2030/31》

香港理工大学（理大）今天发表《策略发展计划2025/26–2030/31》，为理大未来六个年度的发展定下方向，以迎接新机遇。 策略发展计划以「团结应对挑战  创新贡献社会」为主题，阐述2025/26至2030/31年度的发展愿景和蓝图，引领理大继续追求教研卓越，为香港发展成为国际创新科技中心及国际专上教育枢纽，以及国家的教育强国建设作出贡献。 理大策略发展计划涵盖六大纲领： 学生学习体验及教与学的质素 研究表现及研究院研究课程学生体验 知识转移及广泛参与 加强国际化及与内地的连繫 财务稳健、院校社会责任与可持续发展 专业及持续教育学院的发展 理大策略发展计划以大学教育资助委员会《大学问责协议》框架为依归，确保大学的目标与香港高等教育的整体发展目标相符，在提升大学实力的同时，也为世界带来正向的改变。 理大校董会主席林大辉博士表示：「理大在国际高等教育领域已稳佔领先地位，这份策略发展计划将引领理大继续在教育和科研方面精益求精，为社会贡献力量。本人衷心感谢所有参与制定策略发展计划的同仁，在中央政府、香港特区政府、校董会、大学顾问委员会、教职员、学生、校友和社会各界持份者的鼎力支持下，理大定能成功落实这份计划，推动大学在卓越、创新和影响力方面再攀高峰，并为香港、国家乃至世界作出更重大的贡献。」 理大校长滕锦光教授表示：「这份策略发展计划进一步完善了理大的愿景和使命，并赋予理大在教育和研究方面新的抱负，引领大学更上层楼；其核心理念在于巩固理大作为创新型世界级大学的地位，在人才培育、科学研究和知识转移方面追求卓越，为香港、国家及世界作出贡献。对理大来说，创新有三个维度的意义。第一，理大的毕业生要成为创新的引领者；第二，科研要为社会带来有价值的创新；第三，在所有工作中都要体现创新精神。」 理大採用多维度且系统化的规划流程来制定多项计划，包括每六年制定一份策略发展计划。此机制令理大能够以策略性和整体性的角度，审视其短期与长期面临的挑战和机遇，力求在既有环境和资源条件下取得最大的发展成就。此策略发展计划的制定工作始于2023年5月，经过一年的谘询讨论，广泛汇集了教职员、学生、校友、校董会成员和大学顾问委员会成员的宝贵意见。 请按此细阅理大《策略发展计划2025/26–2030/31》。 ***完***

理大初创亮相「伦敦科技周」 展示创新创业成果

香港理工大学（理大）于6月9日至11日参与在英国伦敦举行的国际科技盛会「伦敦科技周」，为唯一来自香港的参展大学。会上，四家理大初创展示了其在人工智能、先进製造技术及创新医疗领域的突破性创科成果。活动吸引来自世界各地的商界领袖、行业专家及投资者参与，为理大初创提供与商界探讨未来合作及建立伙伴关係的宝贵机会。   理大一直致力将前沿科研转化为具影响力的解决方案，以应对全球挑战。参展理大初创简介如下： 理大初创 创办人 简介 优数视野有限公司 陈颖志教授 理大医疗科技及资讯学系副教授、理大初创「优数视野有限公司」创办人 利用大数据及专利人工智能演算法创建云端平台，以准确预测患者对癌症免疫治疗的反应。其深度学习引擎为临床医生提供指导，优化医院资源，减少医疗事故，并透过精确的患者分层及风险评估，加速药物临床试验，贡献全球医疗产业。 中帝轻量科技有限公司 林建国教授 理大工业及系统工程学系材料技术讲座教授、理大初创「中帝轻量科技有限公司」共同创办人兼董事长   瓮青松博士 理大工业及系统工程学系副研究员、理大初创「中帝轻量科技有限公司」创办人兼总经理 以其全球独创的轻合金製造技术（如先进的热冲压和挤压技术）配合自主开发的智能工业软件和先进模拟平台，生产现有工艺无法生产的超薄超宽轻合金型材和複杂曲面型材。公司为汽车、航空、铁路、船舶和其他工程领域提供高强度、轻量化、经济高效，且能实现节能减排的可持续解决方案，获全球领先代工生产商的广泛认可。 香港普慧智能科技有限公司 曹建农教授 理大研究生院院长、潘乐陶慈善基金数据科学教授、电子计算学系分布式与移动计算讲座教授、人工智能物联网研究院院长、大数据分析中心实验室主任、理大初创「香港普慧智能科技有限公司」共同创办人兼首席科学家   梁志煊博士 理大大湾区创新应用博士后、理大初创「香港普慧智能科技有限公司」行政总裁 专注于机械人、人工智能和智慧城市的解决方案，并致力开发尖端的自主机器人，以应对现代城市和工业环境中的複杂挑战。 视动智能（viAct） 伍震驹先生 理大初创「视动智能」共同创办人及首席执行   官卓远恆先生 理大初创「视动智能」共同创办人及首席运营官 viAct 是人工智能视频分析技术的先驱，致力于提升建筑、石油、天然气及製造业等高风险行业的安全与效率，是《福布斯亚洲》公布的「2022亚太区值得关注的100家企业」之一。其领先全球的「情境式视觉智能技术」（Scenario-based Vision Intelligence）曾在世界经济论坛等国际盛会展出。 此外，理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授在题为「创造未来从校园开始：大学初创企业为何对创新至关重要？」的专题讨论中，分享理大在推动知识转移、培育初创的举措，以及为初创提供的支援。赵教授表示：「在理大独特的PolyVentures初创生态系统支持下，我们的初创企业正推动变革性的科研创新，为全球社会带来深远影响。PolyVentures不仅为初创企业提供重要发展机会，更有助促进创业家成长。很高兴理大初创能在『伦敦科技周』大放异采，以其创意和改变世界的决心启发与会者。」 今届「伦敦科技周」汇聚来自90多个国家，超过45,000名与会者，当中包括初创企业家、科技领袖、投资者及创新者。活动旨在让初创企业亲身与风险投资者、企业投资者和天使投资者交流；在专属平台上推广创新解决方案；与前沿创新的企业领袖建立联繫；以及向进军国际的初创企业家取经。详情请浏览活动网站。 理大初创「优数视野有限公司」利用大数据及专利人工智能演算法创建云端平台，以准确预测患者对癌症免疫治疗的反应。 理大初创「中帝轻量科技有限公司」以其全球独创的轻合金製造技术，配合自主开发的智慧工业软件和先进模拟平台，生产现有工艺无法生产的超薄超宽轻合金型材和複杂曲面型材。 理大初创「香港普慧智能科技有限公司」专注于机械人、人工智能和智慧城市的解决方案，以应对现代城市和工业环境中的複杂挑战。 理大初创「视动智能」开发的人工智能视频分析技术，旨在提升建筑、石油、天然气及製造业等高风险行业的安全与效率。 ***完***

理大开发崭新长视频推理多模态框架 加速生成式人工智能应用于视频分析

人工智能发展迅速，但不少模型在理解长视频时仍面对不少挑战。香港理工大学（理大）研究团队开发多模态智能体VideoMind，令人工智能模型能通过模仿人类思考过程，理解长视频及回答内容提问，并结合创新的链式低秩适应（Low-Rank Adaptation，LoRA）策略，大大减低消耗资源和所需算力，推动生成式人工智能于视频分析的商业化应用。研究成果已投稿至人工智能顶级会议。 视频，尤其是长视频（15分钟以上），不单纯是叠加的静态画面，其内容包含随时间推移产生的信息，例如事件的发生时序、前因后果、连贯性及场景转换等。人工智能模型要理解视频，不但要识别当中的事物，还要兼顾时间维度的讯息，即事物如何随时间变化。由于画面占用了大量标记（token），导致视频推理需要消耗庞大算力和内存，令一般大模型难以应付太长的视频。 理大计算器及数学科学学院暂任院长及视觉计算讲座教授陈长汶教授带领的研究团队在长视频推理研究取得突破，团队参考了人类理解视频的过程，在其开发的VideoMind框架内设计角色化流程，以渐进式推理的方式，解决模型在理解时序上的困难。框架内的四个角色分别为负责决定如何调用其他角色的规划者（Planner）、搜寻及定位与问题相关片段的定位者（Grounder）、透过裁剪片段及放大画面等方法验证片段的验证者（Verifier），以及分析选定片段并生成答案的回答者（Answerer）。 VideoMind的另一核心创新在于采用了链式LoRA（Chain-of-LoRA）的策略。LoRA是最近两年新兴的大型语言模型微调技术，透过在既有模型内进行低阶调整，令模型不需要重新接受全量（full-parameter）训练，亦能执行特定功能。团队提出的创新链式LoRA策略，只需要在同一基础模型上，加载四个轻量级的LoRA适应器，对应不同角色，即可令模型按需要自行启动不同的适应器，动态切换角色，减省了需要动用的模型量及相关成本，同时提高单一模型的效能及灵活度。 研究团队已在GitHub和HuggingFace平台开源VideoMind项目，以公开测试的长视频任务，涉及14个人工智能模型基准检验集。团队将VideoMind与多个先进大语言模型及多模态模型作比较，发现VideoMind在处理平均时长达27分钟的长视频时，定位准确度较GTP-4o、Gemini 1.5等尖端大模型更优胜。值得注意的是，团队同时测试了较小的20亿（2B）参数量及较大的70亿（7B）参数量的VideoMind，发现2B模型的VideoMind性能已足以媲美其他7B或以上的大模型。 陈长汶教授表示：「人类观看视频时会切换思维方式，先拆解问题，再找出相关片段，然后反复重温及核对，才对内容下结论。此过程效率极高；大脑总功耗仅25瓦左右，比相同算力的超级计算机要低100万倍。我们从这种人类的思考模式中获得启发，设计角色化流程，真正让人工智能像人类一样理解视频，并成功透过链式LoRA策略降低算力和内存需求。」 人工智能浪潮席卷全球，但算力不足和耗能过高的情况日益严重。VideoMind以开源、参数量少的多模态模型Qwen2-VL为骨干，配置优化工具，降低了技术成本和部署门槛，为人工智能模型功耗过高的问题提出可行解决途径。陈教授补充：「VideoMind框架不但突破了人工智能在视频处理的限制，更可作为一个模块化、可扩展、具解释能力的多模态推理框架，拓展生成式人工智能的应用范围，如智能保安监控、体育竞技及娱乐视频分析、视频搜寻功能等领域。」 ***完***

理大设计展2025 学生以科技结合创意 展示设计新势力

香港理工大学设计学院（理大设计）主办的「理大设计展2025」由6月6日至8月8日举行，展示逾250项理大设计学士及硕士课程学生的创新创意方案，部分更结合科技，以应对全球急速发展带来的各种挑战，作品涵盖社区、环境、文化及商业方案等不同题材。 展览于上周五举行开幕典礼，邀得政商界代表、业界伙伴、校友、学者及创意行业人员出席。理大设计学院院长李健杓教授致辞时表示：「今届设计展展示了新一代年轻设计师如何突破传统界限，将产品设计与医疗、工业设计与城市规划融合，以传意设计探讨人工智能应用的伦理问题。这些作品不但突显了跨学科合作的重要性，更在商业务实与社会责任之间取得平衡，以具说服力的创意方案，解决最迫切处理的全球挑战和社会议题。」 担任主礼嘉宾的理大设计学院学院顾问委员会主席、国际着名建筑、室内及产品设计师梁志天先生表示：「设计塑造了我们的生活、工作和联繫方式，并推动创新和解决人类面对的重大挑战。新时代下，我们需要具前瞻性的设计师，能预见和解决複杂问题，创造具影响力、以人为本的解决方案，而年轻设计师将是塑造未来的先驱。」 设计展的视觉主题为「从零而跃 终始不息」，由不同学科应届毕业生组成的团队设计，以弹弓寓意设计作为一个更新循环——从经验被提炼，视野被精炼，至新创意领域被探索的动态过程，每个展品都经历此一旅程。展出项目包括学士课程学生的毕业专题作品、硕士课程学生的创新研究，以及基础年级学生的设计探索项目，充分展现理大设计学生运用人工智能和科技应用能力、创意思维，以及环境管理等未来人才核心技能进行创作，贡献社会。 精选作品包括以人工智能驱动的人机系统，探究提高香港传统竹棚安全的可能性；与公共卫生网络整合的无人机医疗配送系统，为偏远地区服务；具备双重训练和紧急模式的心肺復甦术及自动心脏除颤器系统；一站式社会企业应用程式，为新手用户提供人工智能辅助直播功能；为油麻地社区流浪猫设计暂住猫箱或房屋，以提供安全聚集和停留空间，便利照顾者及义工照顾流浪猫；以及利用丑陋蔬果的天然色素和果肉来製作健康饼乾，实现零浪费经济。 由理大产品设计学（荣誉）文学士应届毕业生陈怡臻设计的「RePulse」，是一套具备训练与紧急双模的心肺復甦术及自动心脏除颤器系统，通过结合肌肉记忆训练和简单易用的紧急工具，让更多人具备救生急救能力。 由理大社会创新设计学（荣誉）文学士应届毕业生周正毅发起的「宠浪」项目，深入研究油麻地社区的流浪猫情况，并设计暂住猫箱或房屋为流浪猫提供安全聚集和停留的「流浪猫过渡之家」，同时便利照顾者和义工进行定期照顾。 理大设计学硕士（创新商业设计）学生团队带领的「VEGO」项目，利用丑陋蔬果的天然食用色素和冷冻乾燥果肉来製作健康饼乾，并将剩馀的不可食用材料转化为绘画颜料，实现零浪费经济。 理大设计于2025年QS世界大学学科排名中的艺术与设计类别位列第22位，至今已举办学生作品年度设计展逾60年。公众可经网上预约免费参观展览，或透过网站的虚拟展览，欣赏学生的创意之作。详情请浏览﹕2025.polyudesignshow.com 。 ***完***

理大研究发现感官及运动信息有助大语言模型表达复杂概念

没有闻过花香、触摸过花瓣，或在花园散步过，有可能真正了解什么是「花」吗？这个问题引发了不少的哲学与认知科学争论；有认知理论专家认为，亲身感受和体验是概念形成的关键，但目前飞速发展的大语言模型研究却表明，仅凭语言便有可能建立对现实具有意义的真实表征。 由香港理工大学 （理大）研究人员与合作者组成的团队，透过分析大语言模型和人类在概念表征上的相似度，为语言能在多大程度上推动复杂概念的形成和学习提出了新见解。研究并揭示「具身化训练」（grounding），即为大语言模型提供感官（如视觉）及运动信息，让模型能将抽象与具体概念联系起来，可以影响其对复杂概念的理解并生成接近人类的表征。此研究与俄亥俄州立大学、普林斯顿大学及纽约市立大学的研究人员合作进行，成果最近于《Nature Human Behaviour》上发表。 理大冼为坚基金人文与科技讲座教授、人文学院院长兼理大杭州技术创新研究院副院长李平教授领导的研究团队选取大语言模型ChatGPT（GPT-3.5和GPT-4）和 Google LLMs（PaLM 和 Gemini）所生成的词汇评分，并将其与公开发表及经过验证的《格拉斯哥词汇范本》（Glasgow Norms）和《兰卡斯特词汇模板》（Lancaster Norms）数据集中近4,500个词语的人类评分进行比较。这些评分涵盖了非感官运动领域，包括情感效价、具体性、可意象性等维度；感官领域，包括视觉、嗅觉、听觉等维度，以及运动领域，包括腿／脚、嘴巴／喉咙等维度。 研究团队以人与人之间的配对结果作为基准，首先将个别人类和大语言模型生成的数据进行比较，以探究人类与大语言模型的词汇评分在上述领域各维度中的相似程度，从中找出大模型和人类在理解不同领域概念上的一致性，例如两者是否都认为某些概念相较其他概念更加具体。然而，这种分析或会忽略不同维度如何共同影响词汇的整体表征。以 「pasta」（意大利面）和「 roses」（玫瑰）为例，两者同样在嗅觉维度拥有较高的评分，但实际上「pasta」与「roses」远远不及「pasta」与「noodles」（面）接近，因为概念之间的相似度需要综合考虑其外观和味道。因此，团队再运用了表征相似性分析（representational similarity analysis），将每个词汇在各领域多个范畴的评分数据整合成一个向量（vector），以进行更全面的人类与模型比对。 研究结果表明大语言模型生成的词汇表征与人类表征的相似度，在非感官运动领域最高，感官领域次之，而在运动领域表现最差。这凸显了大语言模型在表征人类概念上的局限；模型虽然能够有效掌握非感官运动领域的概念，但在理解涉及视觉外观、味觉等感官概念，或需要肢体动作体验的运动概念时，表现明显较为逊色。其中，动作性概念较少被文字完整描述，且高度依赖具身经验，相对于色彩一类能从文本数据学习到的感官概念，对模型而言更具挑战性。 根据研究结果，研究人员进一步检验具身化训练能否提升大语言模型的表现。他们比较了同时接受语言及视觉输入训练的具身化模型（如GPT-4和Gemini），跟仅接受语言训练的模型（如GPT-3.5和PaLM）之间的差异，结果发现结合视觉输入的模型生成的表征与人类表征相似度明显更高。 李平教授表示：「纯语言训练及语言＋视觉输入（如图像及视频等）训练的大语言模型，为研究感官及运动信息如何影响人类概念形成提供了独特的机遇。我们的研究具体展现了多模态学习的潜在优势，因为实时整合多种模态的信息正是人类学习和表征的特点，如大模型能吸取到这个特征，就可更趋近人类的认知模式以及更如人类行为一样高效率。」 值得注意的是，这项发现与以往提出人类表征迁移现象的研究结果吻合。人类透过视觉和触觉的多模态经验获取对象形状知识，如当我们观看或触摸对象时，大脑中同一区域会被激活。研究人员指出，正如人类一样，经过多模态输入训练的大语言模型在接收了多种信息后，或能在连续的高维度空间中进行表征融合或迁移。李教授续解释：「大语言模型嵌入空间所具有的平滑及连续特性或许能解释为何我们观察到源自单一模态的知识能够扩散至其他相关模态。此发现也可能揭示了先天失明人士与视力正常者之间为何会在某些领域上有相似表征。目前的大语言模型在这方面还有明显不足。」 展望未来，研究团队指出今后可以透过类人型机械人技术把大语言模型与多模态数据整合，使其能主动解读真实世界，并作出相应行动。李教授指：「相关技术发展或将催化大语言模型真正实现具身人工表征，从而更切实反映出人类认知所具有的复杂性和丰富性，届时人们将无法指出大模型对玫瑰花的表征与人类的表征有何分别。」 ***完***