理大三個創新項目獲智慧交通基金支持 促進駕駛安全及運輸效率

香港理工大學（理大）一直致力開展創新研究，為構建更安全的智慧未來作出貢獻。在智慧交通基金最新批出的第23批項目中，共有三項由理大學者領導，合共獲資助逾港幣1,860萬元。三個項目分別聚焦智能駕駛系統、可穿戴監測技術及巴士自動緊急煞車系統，旨在提升運輸效率及駕駛安全。

理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「我們十分高興獲得智慧交通基金的支持，這些理大項目為應對運輸及物流的關鍵及新興挑戰帶來嶄新方案，有望推動交通科技邁向新里程。理大將秉持透過轉化研究為社會大眾創造實質效益的願景。」

由航空及民航工程學系助理教授文偉松教授帶領的項目「針對物流行業並應用端對端技術的智能駕駛系統」，獲資助約港幣706萬元，為期24個月。此項目旨在開發一套專為物流業而設、應用「端到端技術」的智能駕駛系統，透過融合多模態感測器、基於鳥瞰視圖的感知系統，以及根據香港地形環境提供全面模擬實境訓練與驗證，建立統一框架的人工智能，提升空間定位功能及360度環境認知能力。透過提供整合式端到端方案，該系統將促進香港未來智能駕駛技術的發展。

由航空及民航工程學系助理教授（研究）李欽彪博士帶領的項目「基於穿戴式腕帶開發的駕駛注意力監測及警示系統」，獲資助約港幣451萬元，為期24個月。此項目旨在開發一套駕駛員注意力即時監測與警示系統，能透過穿戴式健康監測腕帶，持續監測駕駛者的多項生理訊號，包括光電容積脈搏波圖（PPG）、心率變異（HRV）及血氧飽和度等，以分析駕駛者的專注程度。系統採用深度學習算法，能偵測睏倦與分心徵兆，生成統一注意力流失指數，並發出分級警示，為駕駛員及車隊管理人員提供早期預警。

由土木及環境工程學系副教授施能藝教授帶領的項目「為香港道路及交通情境而設計的巴士自動緊急煞車系統」，獲資助約港幣704萬元，為期24個月。此項目旨在為香港道路及交通情境研究及設計一套巴士自動緊急煞車系統，並將分析交通意外紀錄及透過影子測試期間的實時巴士行車軌跡數據，評估自動緊急煞車系統在香港不同道路及交通情景下的各項表現，包括對減少碰撞事故、保障乘客安全等效益。研究成果將有助巴士營辦商制定相關的自動緊急煞車系統方案並提供實證依據，從而提升整體的巴士安全。

理大一直致力於與車輛及駕駛相關創新技術的研究與應用，至今已有31個項目獲智慧交通基金支持，充分展現大學在推動交通科技創新上的貢獻。

智慧交通基金旨在資助本地機構及企業進行研究及應用創新科技，以提升出行便利、改善道路網絡或道路空間的效率，以及加強行車安全。

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