理大三个创新项目获智慧交通基金支持 促进驾驶安全及运输效率

香港理工大学（理大）一直致力开展创新研究，为构建更安全的智慧未来作出贡献。在智慧交通基金最新批出的第23批项目中，共有三项由理大学者领导，合共获资助逾港币1,860万元。三个项目分别聚焦智能驾驶系统、可穿戴监测技术及巴士自动紧急煞车系统，旨在提升运输效率及驾驶安全。

理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「我们十分高兴获得智慧交通基金的支持，这些理大项目为应对运输及物流的关键及新兴挑战带来崭新方案，有望推动交通科技迈向新里程。理大将秉持透过转化研究为社会大众创造实質效益的愿景。」

由航空及民航工程学系助理教授文伟松教授带领的项目「针对物流行业并应用端对端技术的智能驾驶系统」，获资助约港币706万元，为期24个月。此项目旨在开发一套专为物流业而设、应用「端到端技术」的智能驾驶系统，透过融合多模态感测器、基于鸟瞰视图的感知系统，以及根据香港地形环境提供全面模拟实境训练与验证，建立统一框架的人工智能，提升空间定位功能及360度环境认知能力。透过提供整合式端到端方案，该系统将促进香港未来智能驾驶技术的发展。

由航空及民航工程学系助理教授（研究）李钦彪博士带领的项目「基于穿戴式腕带开发的驾驶注意力监测及警示系统」，获资助约港币451万元，为期24个月。此项目旨在开发一套驾驶员注意力即时监测与警示系统，能透过穿戴式健康监测腕带，持续监测驾驶者的多项生理讯号，包括光电容积脉搏波图（PPG）、心率变异（HRV）及血氧饱和度等，以分析驾驶者的专注程度。系统采用深度学习算法，能偵测睏倦与分心征兆，生成统一注意力流失指数，并发出分级警示，为驾驶员及车队管理人员提供早期预警。

由土木及环境工程学系副教授施能藝教授带领的项目「为香港道路及交通情境而设计的巴士自动紧急煞车系统」，获资助约港币704万元，为期24个月。此项目旨在为香港道路及交通情境研究及设计一套巴士自动紧急煞车系统，并将分析交通意外纪录及透过影子测试期间的实时巴士行车轨迹数据，评估自动紧急煞车系统在香港不同道路及交通情景下的各项表现，包括对减少碰撞事故、保障乘客安全等效益。研究成果将有助巴士营办商制定相关的自动紧急煞车系统方案并提供实证依据，从而提升整体的巴士安全。

理大一直致力于与车辆及驾驶相关创新技术的研究与应用，至今已有31个项目获智慧交通基金支持，充分展现大学在推动交通科技创新上的贡献。

智慧交通基金旨在资助本地机构及企业进行研究及应用创新科技，以提升出行便利、改善道路网络或道路空间的效率，以及加强行车安全。

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