新聞稿

理大研究項目獲「產學研1+計劃」支持

香港特區政府創新科技署日前公布第二批「產學研1+計劃」督導委員會建議資助的項目。香港理工大學（理大）研究團隊領導的四個項目獲得該計劃資助，充分展現理大的科研實力，以及推動科研成果商品化的決心。 理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授對獲得該計劃支持的理大研究團隊表示祝賀：「我們非常高興四個理大科研項目獲得這一輪『產學研1+計劃』的資助，這不僅彰顯理大雄厚的科研實力，更體現社會各界對我們推動科研創新和成果轉化工作的充分肯定。未來，理大將繼續深化『政、產、學、研』的高效協作，加速科研項目的進度，促進研究成果轉化，為香港、國家以至全球的發展貢獻力量。」 理大四個獲資助的項目涵蓋多個創科範疇，包括：人工智能及機械人、中醫藥、計算機科學／資訊科技和電機及電子工程，詳情如下： 項目名稱 項目負責人  項目簡介  高速3D 堆疊的AI 視覺傳感器 柴揚教授 理學院副院長（研究）、應用物理學系半導體物理學講座教授及微電子聯合研究中心主任 項目旨在開發高速、高動態範圍、低功耗的AI視覺傳感器，以克服現有圖像傳感器在高速運動場景成像模糊的限制。該款傳感器可廣泛應用於智慧城市中的安全監控系統和自主導航設備；機械人和自動化領域的高速物體辨識檢測，以及延展實境裝置和智能手機等電子消費產品的運動追蹤分析。 該AI視覺傳感器可通過集成傳統圖像傳感器及視覺處理晶片，或採用3D堆疊技術與市面成熟的圖像傳感器結合，以實現高速、高動態範圍和低功耗成像。 新型營養素與藥物在神經系統疾病防治中的全球化開發與應用 李銘源教授 鄺美雲生物醫學與中醫藥創新教授、食品科學及營養學系生物醫學講座教授、香港理工大學-華大全球海洋資源基因組與合成生物學聯合研究中心主任 項目立足天然產物資源，依托自主研發的 Life Chip 生命芯片技術平台，深度融合新一代 DNA 測序與 AI 智能發現、三重五維化學分離、活體生物高通量篩選及合成生物學等尖端技術，構建完整的創新研發體系。圍繞阿茲海默症、帕金遜症等神經退行性疾病，以及失眠、抑鬱、焦慮等神經亞健康領域，開發具有獨特作用機制的新型營養素與藥物，打造涵蓋預防、治療的一體化綜合解決方案。項目已成功推出天然產物神經營養素系列產品，核心品種「Oxyphylla® 益智素」作為全球首創候選藥物，靶向全新藥物靶點 α- 突觸核蛋白（alpha-synuclein），針對輕中度帕金遜症等適應症，有望成為新一代疾病修飾療法，為神經健康領域帶來新突破。 Reallm：世界領先的企業級生成式人工智慧基礎設施解決方案 楊紅霞教授 人工智能高等研究院執行院長、計算機及數學科學學院副院長（環球事務）及電子計算學系教授 項目旨在開發全面的生成式人工智能（GenAI）基礎架構解決方案，包括：建立支援去中心化預訓練系統架構，以支援分散式模型訓練框架；開發領域適應性持續預訓練系統，透過領域特定未標記數據持續優化大型語言模型，以實現目標領域分布；低比特訓練框架，僅需傳統訓練一半的計算與儲存資源，便可高品質完成預訓練到後訓練的全鏈路流程，顯著降低企業使用門檻。最終推出專門設計用於透過企業級GenAI服務（軟件即服務SaaS、平台即服務PaaS、基礎設施即服務IaaS）增強各領域合作的平台。 基於超表面結構的可調諧激光器芯片及其應用 余長源教授 理大晉江技術創新研究院院長、電機及電子工程學系教授   項目致力於突破先進激光芯片製造領域的核心技術瓶頸，開發一款新型寬帶可調諧激光芯片。通過全球首創將超構表面反射鏡和相變材料集成至垂直腔面發射激光器中，實現了極高品質因子的諧振腔以及超寬帶（40nm）的輸出波長動態連續調控。相較於傳統激光器結構，此可調諧激光器不僅設計更簡潔，在實現與國際頂級競爭品相同的kHz級調諧速度的同時，成本僅為市場同類產品的二十分之一。激光器可望大規模應用於電池監測、工業生產、自動駕駛和高速光通訊模塊等領域。 獲特區政府撥款港幣100億元成立的「產學研1+計劃」於2023年正式推出，以配對形式資助不少於百支來自大學教育資助委員會資助大學、有潛質成為成功初創企業的研發團隊。每個獲批項目可獲港幣一千萬元至港幣一億元不等的資助。 ***完***

理大參與BIO 2025國際生物科技大會 展示人工智能及醫工結合創新科研成果

香港理工大學（理大）科研團隊參與於6月16至19日在美國波士頓舉行的「國際生物科技大會2025」（BIO 2025），向來自世界各地的業界領袖展示大學的突破性研究及成果轉化，包括多項橫跨人工智能、醫學及工程領域的創新發明，彰顯理大於醫療及健康領域跨學科研究方面的雄厚實力及領導地位。 BIO 2025是全球最具規模及影響力的生物科技大會，匯聚來自近70 個國家或地區逾 20,000 名業界領袖和專業人士。大會內容涵蓋多個範疇，從科研開發、臨床試驗、製造，到投資、業務拓展及市場營銷等，全面覆蓋整個生物科技生態圈。 理大於大會展示的十項跨學科研究成果，涵蓋藥物研發、醫療儀器與診斷、生物醫學工程、復康科技、視光學及食品科學等多個領域。此外，理大代表亦參與了大會舉辦的多場商業論壇及專題研討，與全球生物科技業界領袖進行深度交流，積極拓展國際協作網絡，開拓多元嶄新機遇。 理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「理大憑藉堅實學術基礎及卓越創新能力，在轉化研究上表現出色，尤其於醫工結合及人工智能醫療方面取得顯著成果。在政府與業界夥伴的大力支持下，我們成功推動多項突破性技術，並屢獲國際殊榮，獲得全球廣泛認可。過去十多年來，理大積極參與 BIO 國際大會，充分利用此全球平台展示科研及創新實力，同時積極拓展國際合作網絡，建立具價值的策略夥伴關係。」 理大於BIO 2025展出的創新成果包括： 由生物醫學工程學系副教授李銘鴻教授領導的「PocNova™: 便攜式超快速核酸檢測系統」 由生物醫學工程學系副教授胡曉翎教授領導的「多模態足踝機械人助中風患者遙距復康」 由工業與系統工程學系高級講師鄧育明博士領導的「視覺訓練VR設備」 由醫療科技及資訊學系副教授王志明教授領導的「用於治療糖尿病及相關代謝併發症的創新激素」 由護理學院副教授楊琳教授領導的「HAND-HEART：基於人工智能的手部衛生擴增實境工具」 由應用生物及化學科技學系教授梁潤松教授領導的「ABarginase：首創新藥治療肥胖相關代謝疾病」 由應用生物及化學科技學系副教授馬聰教授領導的「突破性抗生素療法」 由食品科學與營養學系講座教授李銘源教授領導的「治療神經退化性疾病的新型營養保健品」 由食品科學與營養學系助理教授（研究）常金輝博士領導的「新型菇菌脂肪替代品抗肥胖和前期糖尿病劑」 由時裝及紡織學院研究員張子恆博士領導的「環保安全的抗菌材料 」 其中，馬聰教授在大會的商業報告環節中，分享了在抗生素療法方面的最新研究成果，備受業界關注。馬教授帶領的研究團隊首次發現具有獨特作用機制的抗微生物藥物，為應對抗生素抗藥性問題提供突破性方向，其創新方向聚焦於干擾細菌轉錄複合物內蛋白質與蛋白質之間的相互作用，進一步為開發新型抗菌藥物帶來新希望。 理大在醫療及健康領域擁有堅實的科研實力和基礎，一直致力推動結合醫學與人工智能、工程學及數據科學的跨學科研究項目，引領新世代醫療科技發展，助力香港建設成為國際醫療創新樞紐。 ***完***  

理大於QS世界大學排名再創佳績 位列全球第54位

香港理工大學（理大）在最新公布的Quacquarelli Symonds（QS）2026年世界大學排名創歷年新高，位列第54位，較去年上升三位， 反映理大卓越的學術及研究水平備受國際認可，印證大學在全球高等教育領域的影響力及成就。 排名涵蓋全球106個國家及地區，按九個評分指標評估全球逾1,500所大學的表現。理大在多項指標中表現出色，其中與研究相關的「國際研究網絡」及「每位教員引用率」分別排名全港第一及第三位；而「可持續性」亦位列全港第三位，肯定大學推動可持續發展的工作。 理大校長滕錦光教授表示：「我們欣悉理大於QS 2026年世界大學排名創下歷年新高，對此深感鼓舞。理大矢志成為一所創新型世界級大學，在人才培育、科學研究和知識轉移方面追求卓越。大學致力培育擁有家國情懷、具備全球視野和勇於承擔社會責任的專業人才及社會領袖，並繼續加強與全球各地夥伴的聯繫和合作，以期在世界高等教育舞台上扮演更加重要的角色，為發展香港成為國際專上教育樞紐作出貢獻。」 此外，理大在早前公布的QS 2025年世界大學學科排名中亦表現優異，七個學科躋身全球首30位，包括酒店管理（第11位）、護理學（第16位）、建築與建造環境（第17位）、土木工程（第17位）、藝術與設計（第22位）、市場營銷（第22位）及環境科學（第27位）。其中，護理學的全球排名創下近十年新高，而酒店管理、藝術與設計及環境科學的排名亦為本地院校之首。 有關QS 2026年世界大學排名的詳情，請瀏覽：https://www.topuniversities.com/world-university-rankings。 ***完***

「一帶一路電力及能源高級研討項目2025」圓滿結束

由香港理工大學（理大）、西安交通大學（西交大）、國家電網有限公司（國網）和香港電燈有限公司（港燈）合辦的「一帶一路電力及能源高級研討項目2025」（項目）圓滿結束，並於昨日（6月17日）舉行結業禮，標誌着能源領域的國際協作及知識轉移邁向新一個里程碑。該項目已經連續第八年舉辦，持續促進了「一帶一路」沿線國家和地區在電力行業的交流及長遠夥伴關係。 為配合實現碳中和及可持續發展的全球趨勢，強調能源安全保障和對環境負責，項目以「推動綠色能源合作．構建新型電力系統」為主題，舉行為期13天的培訓，活動共匯聚來自六個「一帶一路」沿線國家及地區的28位電力與能源企業代表和學者，包括智利、中國內地、香港、印尼、菲律賓和俄羅斯。參加者透過專題講座、經驗分享、在濟南、西安和香港的實地考察，深入探討未來推動綠色能源轉型的策略，共同構建可持續能源體系。 結業禮由理大工程學院院長文効忠教授、港燈董事總經理鄭祖瀛先生、國網駐香港辦事處首席代表歐曉明先生、國網技術學院副院長王立新先生以及西交大電信學部副主任田鋒教授主禮。多位嘉賓包括機電工程署副署長／規管服務陳柏祥先生、香港工程師學會會長馬紹祥先生、香港工程師學會秘書長薛永恒教授、智利駐香港總領事Karina Concha女士、菲律賓駐香港副領事Allan G Revote先生、印尼駐香港總領事館經濟事務領事Fithonatul Mar’ati女士、俄羅斯聯邦駐香港總領事館參贊 Petr Larionov 先生以及一眾主辦機構的高級管理人員等亦蒞臨支持，充分體現計劃日益獲得本地和國際廣泛認可，亦突顯其在促進能源領域跨境合作方面的重要作用。 文効忠教授在致辭時說：「理大一直憑藉世界級的學術及研究實力，積極開創推動可持續未來的創新解決方案。實現碳中和與發展綠色科技是全球目標及國家戰略發展方向。理大亦致力推展相關領域的前沿研究，並計劃將此作為我們其中一個推動深度交流及合作的重要平台，聯繫了『一帶一路』沿線國家和地區的研究及高級管理人員，共同應對綠色科技發展及可持續能源管理所面對的挑戰。這項舉措進一步印證了理大在引領全球可持續發展的決心，亦促使大學成為國際協作及跨學科創新中心。」 鄭祖瀛先生則指出：「港燈一直致力推動更潔淨、更智慧及更具韌性的電力系統，今次十分高興能夠和大家一同分享港燈在這方面的發展和取得的成果。過去幾年港燈除了繼續維持世界級超過99.9999%的電力供應可靠度外，亦持續推動『由煤轉氣』發電燃料轉型，2024年的碳排放量與2005年相比，已減少達40%，成功達至一個重要里程碑。天然氣發電亦已佔港燈總發電量接近70%。我們正按計劃，力爭在2035年前，全面淘汰燃煤發電。」 歐曉明先生指出：「中國致力於推動構建人類命運共同體，期望各國攜手並進，共享發展成果。作為全球最大的公用事業企業，國家電網有限公司在高質量共建『一帶一路』倡議的進程中，積極踐行共商、共建、共享的原則，全力推動新型電力系統建設，並積極促進全球電力與能源領域的合作。我們期望『一帶一路』研討項目能夠成為一個分享與交流電力能源前沿技術的合作平台，持續推動沿線國家和地區綠色低碳發展，為全球能源轉型與可持續發展注入新動力。」 王立新先生說：「『一帶一路』倡議自2013年提出以來，其延伸之處，皆成為人文與技術交流的活躍之地，促進不同文明的互鑒互信，推動多元觀點的共存共融。自2018年啟動以來，研討項目日益成為國際電力人才交流互動的優質平台，結出纍纍碩果，展現出蓬勃生機。我們真誠期盼各方手持續深耕細作，共同擦亮『一帶一路』研討項目的金字招牌，進一步推動全球電力與能源領域的合作與創新。」 田鋒教授指出：「『推動綠色能源合作．構建新型電力系統』的倡議，與全球廣泛認可的『碳達峰、碳中和』目標研究願景高度契合。儘管這僅是八個持續步驟中的其中一環，對於本項目每一位參與者而言，這不僅是我們共同肩負的重要責任，更是一項值得追求的榮耀。期盼今日匯聚各位的集體智慧，能為全人類與世界照亮一條通往更光明未來的碳中和及可持續發展的道路。」 今年計劃的亮點之一，是由港燈輸配電科總技術服務工程師（電腦硬件）鍾偉光先生發表題為「建設覆蓋全港燈供電範圍的物聯網平台」的專題講座，深入介紹港燈如何運用創新科技去提升營運效率及能源管理的能力，支持香港建設智慧城市及邁向碳中和的目標。鍾先生指出，作為整體發展藍圖的一部分，港燈正積極部署涵蓋其供電範圍的物聯網感測器網絡，並應用人工智能系統，以便實時監測電網運作，提升供電的可靠性、效率及韌性。 另外，參加者亦參觀了多個頂尖電力和培訓設施，包括國網位於山東濟南的車網互動規模化應用試點，西交大位於西安的電力設備電氣絕緣國家重點實驗室，理大的太陽能發電性能監控與管理系統，港燈的馬師道變電站、系統控制中心、虛擬實境培訓中心及流動電池儲能系統，以及香港機電工程署總部大樓。這些親身體驗不僅向參加者展示了最新的能源創新技術，也加深了他們對綜合能源管理及智慧電網技術的理解。 隨着全球加速邁向低碳未來，「一帶一路電力及能源高級研討項目」是中國內地及香港首創的跨地域、跨文化校企協作計劃，旨在促進國際合作、培養專業人才，以推動實現可持續發展的共同願景。計劃自2018年啟動以來，累計已吸引了來自44個「一帶一路」國家及地區超過850名專業人士參與，累計促成逾 1萬小時的交流、線上線下培訓和實地考察。計劃現已成為全球電力與能源領域能力建設的領先平台。 為期 13 天的計劃，參加者先後出席了多場專題講座和分享，並參訪多個頂尖電力和培訓設施，包括港燈馬師道變電站和香港機電工程署總部大樓等，學習先進技術及專業管理的知識。 ***完***

理大於泰晤士高等教育大學影響力排名躍升至全球第56位

  香港理工大學（理大）在最新公布的2025年度泰晤士高等教育大學影響力排名再奪佳績，排名全球第56位，較去年躍升21位，位列全港第二，充分肯定大學推動可持續發展的貢獻。 排名涵蓋全球130個國家及地區共2,526所大學，評估其在實現聯合國17項可持續發展目標（SDG）上的表現，並就研究、管理、外展活動和教學四大範疇進行評核。理大於多項指標表現突出，其中「良好健康與福祉」（SDG 3）蟬聯本地大學之首、全球排名第16位，「優質教育」（SDG 4）亦排名全港第三位、全球排名第10位。 此外，理大在「產業、創新和基礎設施」（SDG 9）與「可持續城市和社區」（SDG 11），以及「負責任消費和生產」（SDG 12）與「促進目標實現的夥伴關係」（SDG 17）四項亦表現出色，分別位列全港第二及第三位。 理大校長滕錦光教授表示：「我們欣悉理大在泰晤士高等教育大學影響力排名再創佳績，印證大學推動可持續發展的工作備受國際認可。作為一所創新型世界級大學，理大致力在人才培育、科學研究和知識轉移方面追求卓越，通過需求驅動造福社會，未來將繼續深化跨學科合作，推動全球可持續發展，為香港、國家及世界作出貢獻。」 理大一直透過教研和知識轉移方面的優勢，積極回應聯合國可持續發展目標，包括透過理大科技及創新政策研究中心就促進碳中和城市發展等提供政策建議；並成立校園碳中和委員會及制定路線圖，目標於2045年全面實現校園碳中和。理大高等教育研究院的多個研究院和研究中心，亦積極推動可持續城市發展、智慧城市、精神健康等領域的創新前沿研究。此外，作為香港首間把服務學習納入本科生核心課程的大學，理大鼓勵學生善用專業知識服務社會，培養具備社會責任心、家國情懷和全球視野的專業人才。 有關2025年度泰晤士高等教育大學影響力排名的詳情，請瀏覽：https://www.timeshighereducation.com/impactrankings。 ***完***

理大發表《策略發展計劃2025/26 – 2030/31》

香港理工大學（理大）今天發表《策略發展計劃2025/26–2030/31》，為理大未來六個年度的發展定下方向，以迎接新機遇。 策略發展計劃以「團結應對挑戰  創新貢獻社會」為主題，闡述2025/26至2030/31年度的發展願景和藍圖，引領理大繼續追求教研卓越，為香港發展成為國際創新科技中心及國際專上教育樞紐，以及國家的教育強國建設作出貢獻。 理大策略發展計劃涵蓋六大綱領： 學生學習體驗及教與學的質素 研究表現及研究院研究課程學生體驗 知識轉移及廣泛參與 加強國際化及與內地的連繫 財務穩健、院校社會責任與可持續發展 專業及持續教育學院的發展 理大策略發展計劃以大學教育資助委員會《大學問責協議》框架為依歸，確保大學的目標與香港高等教育的整體發展目標相符，在提升大學實力的同時，也為世界帶來正向的改變。 理大校董會主席林大輝博士表示：「理大在國際高等教育領域已穩佔領先地位，這份策略發展計劃將引領理大繼續在教育和科研方面精益求精，為社會貢獻力量。本人衷心感謝所有參與制定策略發展計劃的同仁，在中央政府、香港特區政府、校董會、大學顧問委員會、教職員、學生、校友和社會各界持份者的鼎力支持下，理大定能成功落實這份計劃，推動大學在卓越、創新和影響力方面再攀高峰，並為香港、國家乃至世界作出更重大的貢獻。」 理大校長滕錦光教授表示：「這份策略發展計劃進一步完善了理大的願景和使命，並賦予理大在教育和研究方面新的抱負，引領大學更上層樓；其核心理念在於鞏固理大作為創新型世界級大學的地位，在人才培育、科學研究和知識轉移方面追求卓越，為香港、國家及世界作出貢獻。對理大來說，創新有三個維度的意義。第一，理大的畢業生要成為創新的引領者；第二，科研要為社會帶來有價值的創新；第三，在所有工作中都要體現創新精神。」 理大採用多維度且系統化的規劃流程來制定多項計劃，包括每六年制定一份策略發展計劃。此機制令理大能夠以策略性和整體性的角度，審視其短期與長期面臨的挑戰和機遇，力求在既有環境和資源條件下取得最大的發展成就。此策略發展計劃的制定工作始於2023年5月，經過一年的諮詢討論，廣泛匯集了教職員、學生、校友、校董會成員和大學顧問委員會成員的寶貴意見。 請按此細閱理大《策略發展計劃2025/26–2030/31》。 ***完***

理大初創亮相「倫敦科技周」 展示創新創業成果

香港理工大學（理大）於6月9日至11日參與在英國倫敦舉行的國際科技盛會「倫敦科技周」，為唯一來自香港的參展大學。會上，四家理大初創展示了其在人工智能、先進製造技術及創新醫療領域的突破性創科成果。活動吸引來自世界各地的商界領袖、行業專家及投資者參與，為理大初創提供與商界探討未來合作及建立夥伴關係的寶貴機會。   理大一直致力將前沿科研轉化為具影響力的解決方案，以應對全球挑戰。參展理大初創簡介如下： 理大初創 創辦人 簡介 優數視野有限公司 陳穎志教授 理大醫療科技及資訊學系副教授、理大初創「優數視野有限公司」創辦人 利用大數據及專利人工智能演算法創建雲端平台，以準確預測患者對癌症免疫治療的反應。其深度學習引擎為臨床醫生提供指導，優化醫院資源，減少醫療事故，並透過精確的患者分層及風險評估，加速藥物臨床試驗，貢獻全球醫療產業。 中帝輕量科技有限公司 林建國教授 理大工業及系統工程學系材料技術講座教授、理大初創「中帝輕量科技有限公司」共同創辦人兼董事長   瓮青松博士 理大工業及系統工程學系副研究員、理大初創「中帝輕量科技有限公司」創辦人兼總經理 以其全球獨創的輕合金製造技術（如先進的熱沖壓和擠壓技術）配合自主開發的智能工業軟件和先進模擬平台，生產現有工藝無法生產的超薄超寬輕合金型材和複雜曲面型材。公司為汽車、航空、鐵路、船舶和其他工程領域提供高強度、輕量化、經濟高效，且能實現節能減排的可持續解決方案，獲全球領先代工生產商的廣泛認可。 香港普慧智能科技有限公司 曹建農教授 理大研究生院院長、潘樂陶慈善基金數據科學教授、電子計算學系分布式與移動計算講座教授、人工智能物聯網研究院院長、大數據分析中心實驗室主任、理大初創「香港普慧智能科技有限公司」共同創辦人兼首席科學家   梁志煊博士 理大大灣區創新應用博士後、理大初創「香港普慧智能科技有限公司」行政總裁 專注於機械人、人工智能和智慧城市的解決方案，並致力開發尖端的自主機器人，以應對現代城市和工業環境中的複雜挑戰。 視動智能（viAct） 伍震駒先生 理大初創「視動智能」共同創辦人及首席執行   官卓遠恆先生 理大初創「視動智能」共同創辦人及首席運營官 viAct 是人工智能視頻分析技術的先驅，致力於提升建築、石油、天然氣及製造業等高風險行業的安全與效率，是《福布斯亞洲》公布的「2022亞太區值得關注的100家企業」之一。其領先全球的「情境式視覺智能技術」（Scenario-based Vision Intelligence）曾在世界經濟論壇等國際盛會展出。 此外，理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授在題為「創造未來從校園開始：大學初創企業為何對創新至關重要？」的專題討論中，分享理大在推動知識轉移、培育初創的舉措，以及為初創提供的支援。趙教授表示：「在理大獨特的PolyVentures初創生態系統支持下，我們的初創企業正推動變革性的科研創新，為全球社會帶來深遠影響。PolyVentures不僅為初創企業提供重要發展機會，更有助促進創業家成長。很高興理大初創能在『倫敦科技周』大放異采，以其創意和改變世界的決心啟發與會者。」 今屆「倫敦科技周」匯聚來自90多個國家，超過45,000名與會者，當中包括初創企業家、科技領袖、投資者及創新者。活動旨在讓初創企業親身與風險投資者、企業投資者和天使投資者交流；在專屬平台上推廣創新解決方案；與前沿創新的企業領袖建立聯繫；以及向進軍國際的初創企業家取經。詳情請瀏覽活動網站。 理大初創「優數視野有限公司」利用大數據及專利人工智能演算法創建雲端平台，以準確預測患者對癌症免疫治療的反應。 理大初創「中帝輕量科技有限公司」以其全球獨創的輕合金製造技術，配合自主開發的智慧工業軟件和先進模擬平台，生產現有工藝無法生產的超薄超寬輕合金型材和複雜曲面型材。 理大初創「香港普慧智能科技有限公司」專注於機械人、人工智能和智慧城市的解決方案，以應對現代城市和工業環境中的複雜挑戰。 理大初創「視動智能」開發的人工智能視頻分析技術，旨在提升建築、石油、天然氣及製造業等高風險行業的安全與效率。 ***完***

理大開發嶄新長視頻推理多模態框架 加速生成式人工智能應用於視頻分析

人工智能發展迅速，但不少模型在理解長視頻時仍面對不少挑戰。香港理工大學（理大）研究團隊開發多模態智能體VideoMind，令人工智能模型能通過模仿人類思考過程，理解長視頻及回答內容提問，並結合創新的鏈式低秩適應（Low-Rank Adaptation，LoRA）策略，大大減低消耗資源和所需算力，推動生成式人工智能於視頻分析的商業化應用。研究成果已投稿至人工智能頂級會議。 視頻，尤其是長視頻（15分鐘以上），不單純是疊加的靜態畫面，其內容包含隨時間推移產生的資訊，例如事件的發生時序、前因後果、連貫性及場景轉換等。人工智能模型要理解視頻，不但要識別當中的事物，還要兼顧時間維度的訊息，即事物如何隨時間變化。由於畫面佔用了大量標記（token），導致視頻推理需要消耗龐大算力和記憶體，令一般大模型難以應付太長的視頻。 理大計算機及數學科學學院暫任院長及視覺計算講座教授陳長汶教授帶領的研究團隊在長視頻推理研究取得突破，團隊參考了人類理解視頻的過程，在其開發的VideoMind框架內設計角色化流程，以漸進式推理的方式，解決模型在理解時序上的困難。框架內的四個角色分別為負責決定如何調用其他角色的規劃者（Planner）、搜尋及定位與問題相關片段的定位者（Grounder）、透過裁剪片段及放大畫面等方法驗證片段的驗證者（Verifier），以及分析選定片段並生成答案的回答者（Answerer）。 VideoMind的另一核心創新在於採用了鏈式LoRA（Chain-of-LoRA）的策略。LoRA是最近兩年新興的大型語言模型微調技術，透過在既有模型內進行低階調整，令模型不需要重新接受全量（full-parameter）訓練，亦能執行特定功能。團隊提出的創新鏈式LoRA策略，只需要在同一基礎模型上，載入四個輕量級的LoRA適應器，對應不同角色，即可令模型按需要自行啟動不同的適應器，動態切換角色，減省了需要動用的模型量及相關成本，同時提高單一模型的效能及靈活度。 研究團隊已在GitHub和HuggingFace平台開源VideoMind項目，以公開測試的長視頻任務，涉及14個人工智能模型基準測試集。團隊將VideoMind與多個先進大語言模型及多模態模型作比較，發現VideoMind在處理平均時長達27分鐘的長視頻時，定位準確度較GTP-4o、Gemini 1.5等尖端大模型更優勝。值得注意的是，團隊同時測試了較小的20億（2B）參數量及較大的70億（7B）參數量的VideoMind，發現2B模型的VideoMind性能已足以媲美其他7B或以上的大模型。 陳長汶教授表示：「人類觀看視頻時會切換思維方式，先拆解問題，再找出相關片段，然後反覆重溫及核對，才對內容下結論。此過程效率極高；大腦總功耗僅25瓦左右，比相同算力的超級電腦要低100萬倍。我們從這種人類的思考模式中獲得啟發，設計角色化流程，真正讓人工智能像人類一樣理解視頻，並成功透過鏈式LoRA策略降低算力和記憶體需求。」 人工智能浪潮席捲全球，但算力不足和耗能過高的情況日益嚴重。VideoMind以開源、參數量少的多模態模型Qwen2-VL為骨幹，配置優化工具，降低了技術成本和部署門檻，為人工智能模型功耗過高的問題提出可行解決途徑。陳教授補充：「VideoMind框架不但突破了人工智能在視頻處理的限制，更可作為一個模組化、可擴展、具解釋能力的多模態推理框架，拓展生成式人工智能的應用範圍，如智能保安監控、體育競技及娛樂視頻分析、視頻搜尋功能等領域。」 ***完***

理大設計展2025 學生以科技結合創意 展示設計新勢力

香港理工大學設計學院（理大設計）主辦的「理大設計展2025」由6月6日至8月8日舉行，展示逾250項理大設計學士及碩士課程學生的創新創意方案，部分更結合科技，以應對全球急速發展帶來的各種挑戰，作品涵蓋社區、環境、文化及商業方案等不同題材。 展覽於上周五舉行開幕典禮，邀得政商界代表、業界夥伴、校友、學者及創意行業人員出席。理大設計學院院長李健杓教授致辭時表示：「今屆設計展展示了新一代年輕設計師如何突破傳統界限，將產品設計與醫療、工業設計與城市規劃融合，以傳意設計探討人工智能應用的倫理問題。這些作品不但突顯了跨學科合作的重要性，更在商業務實與社會責任之間取得平衡，以具說服力的創意方案，解決最迫切處理的全球挑戰和社會議題。」 擔任主禮嘉賓的理大設計學院學院顧問委員會主席、國際著名建築、室內及產品設計師梁志天先生表示：「設計塑造了我們的生活、工作和聯繫方式，並推動創新和解決人類面對的重大挑戰。新時代下，我們需要具前瞻性的設計師，能預見和解決複雜問題，創造具影響力、以人為本的解決方案，而年輕設計師將是塑造未來的先驅。」 設計展的視覺主題為「從零而躍 終始不息」，由不同學科應屆畢業生組成的團隊設計，以彈弓寓意設計作為一個更新循環——從經驗被提煉，視野被精煉，至新創意領域被探索的動態過程，每個展品都經歷此一旅程。展出項目包括學士課程學生的畢業專題作品、碩士課程學生的創新研究，以及基礎年級學生的設計探索項目，充分展現理大設計學生運用人工智能和科技應用能力、創意思維，以及環境管理等未來人才核心技能進行創作，貢獻社會。 精選作品包括以人工智能驅動的人機系統，探究提高香港傳統竹棚安全的可能性；與公共衛生網絡整合的無人機醫療配送系統，為偏遠地區服務；具備雙重訓練和緊急模式的心肺復甦術及自動心臟除顫器系統；一站式社會企業應用程式，為新手用戶提供人工智能輔助直播功能；為油麻地社區流浪貓設計暫住貓箱或房屋，以提供安全聚集和停留空間，便利照顧者及義工照顧流浪貓；以及利用醜陋蔬果的天然色素和果肉來製作健康餅乾，實現零浪費經濟。 由理大產品設計學（榮譽）文學士應屆畢業生陳怡臻設計的「RePulse」，是一套具備訓練與緊急雙模的心肺復甦術及自動心臟除顫器系統，通過結合肌肉記憶訓練和簡單易用的緊急工具，讓更多人具備救生急救能力。 由理大社會創新設計學（榮譽）文學士應屆畢業生周正毅發起的「寵浪」項目，深入研究油麻地社區的流浪貓情況，並設計暫住貓箱或房屋為流浪貓提供安全聚集和停留的「流浪貓過渡之家」，同時便利照顧者和義工進行定期照顧。 理大設計學碩士（創新商業設計）學生團隊帶領的「VEGO」項目，利用醜陋蔬果的天然食用色素和冷凍乾燥果肉來製作健康餅乾，並將剩餘的不可食用材料轉化為繪畫顏料，實現零浪費經濟。 理大設計於2025年QS世界大學學科排名中的藝術與設計類別位列第22位，至今已舉辦學生作品年度設計展逾60年。公眾可經網上預約免費參觀展覽，或透過網站的虛擬展覽，欣賞學生的創意之作。詳情請瀏覽﹕2025.polyudesignshow.com 。 ***完***

理大研究發現感官及運動信息有助大語言模型表達複雜概念

沒有聞過花香、觸摸過花瓣，或在花園散步過，有可能真正了解什麼是「花」嗎？這個問題引發了不少的哲學與認知科學爭論；有認知理論專家認為，親身感受和體驗是概念形成的關鍵，但目前飛速發展的大語言模型研究卻表明，僅憑語言便有可能建立對現實具有意義的真實表徵。 由香港理工大學 （理大）研究人員與合作者組成的團隊，透過分析大語言模型和人類在概念表徵上的相似度，為語言能在多大程度上推動複雜概念的形成和學習提出了新見解。研究並揭示「具身化訓練」（grounding），即為大語言模型提供感官（如視覺）及運動信息，讓模型能將抽象與具體概念聯繫起來，可以影響其對複雜概念的理解並生成接近人類的表徵。此研究與俄亥俄州立大學、普林斯頓大學及紐約市立大學的研究人員合作進行，成果最近於《Nature Human Behaviour》上發表。 理大冼為堅基金人文與科技講座教授、人文學院院長兼理大杭州技術創新研究院副院長李平教授領導的研究團隊選取大語言模型ChatGPT（GPT-3.5和GPT-4）和 Google LLMs（PaLM 和 Gemini）所生成的詞彙評分，並將其與公開發表及經過驗證的《格拉斯哥詞彙範本》（Glasgow Norms）和《蘭卡斯特詞彙範本》（Lancaster Norms）數據集中近4,500個詞語的人類評分進行比較。這些評分涵蓋了非感官運動領域，包括情感效價、具體性、可意象性等維度；感官領域，包括視覺、嗅覺、聽覺等維度，以及運動領域，包括腿／腳、嘴巴／喉嚨等維度。 研究團隊以人與人之間的配對結果作為基準，首先將個別人類和大語言模型生成的數據進行比較，以探究人類與大語言模型的詞彙評分在上述領域各維度中的相似程度，從中找出大模型和人類在理解不同領域概念上的一致性，例如兩者是否都認為某些概念相較其他概念更加具體。然而，這種分析或會忽略不同維度如何共同影響詞彙的整體表徵。以 「pasta」（意大利麵）和「 roses」（玫瑰）為例，兩者同樣在嗅覺維度擁有較高的評分，但實際上「pasta」與「roses」遠遠不及「pasta」與「noodles」（麵）接近，因為概念之間的相似度需要綜合考慮其外觀和味道。因此，團隊再運用了表徵相似性分析（representational similarity analysis），將每個詞彙在各領域多個範疇的評分數據整合成一個向量（vector），以進行更全面的人類與模型比對。 研究結果表明大語言模型生成的詞彙表徵與人類表徵的相似度，在非感官運動領域最高，感官領域次之，而在運動領域表現最差。這凸顯了大語言模型在表徵人類概念上的局限；模型雖然能夠有效掌握非感官運動領域的概念，但在理解涉及視覺外觀、味覺等感官概念，或需要肢體動作體驗的運動概念時，表現明顯較為遜色。其中，動作性概念較少被文字完整描述，且高度依賴具身經驗，相對於色彩一類能從文本數據學習到的感官概念，對模型而言更具挑戰性。 根據研究結果，研究人員進一步檢驗具身化訓練能否提升大語言模型的表現。他們比較了同時接受語言及視覺輸入訓練的具身化模型（如GPT-4和Gemini），跟僅接受語言訓練的模型（如GPT-3.5和PaLM）之間的差異，結果發現結合視覺輸入的模型生成的表徵與人類表徵相似度明顯更高。 李平教授表示：「純語言訓練及語言＋視覺輸入（如圖像及視頻等）訓練的大語言模型，為研究感官及運動信息如何影響人類概念形成提供了獨特的機遇。我們的研究具體展現了多模態學習的潛在優勢，因為實時整合多種模態的信息正是人類學習和表徵的特點，如大模型能吸取到這個特徵，就可更趨近人類的認知模式以及更如人類行為一樣高效率。」 值得注意的是，這項發現與以往提出人類表徵遷移現象的研究結果吻合。人類透過視覺和觸覺的多模態經驗獲取物件形狀知識，如當我們觀看或觸摸物件時，大腦中同一區域會被激活。研究人員指出，正如人類一樣，經過多模態輸入訓練的大語言模型在接收了多種信息後，或能在連續的高維度空間中進行表徵融合或遷移。李教授續解釋：「大語言模型嵌入空間所具有的平滑及連續特性或許能解釋為何我們觀察到源自單一模態的知識能夠擴散至其他相關模態。此發現也可能揭示了先天失明人士與視力正常者之間為何會在某些領域上有相似表徵。目前的大語言模型在這方面還有明顯不足。」 展望未來，研究團隊指出今後可以透過類人型機械人技術把大語言模型與多模態數據整合，使其能主動解讀真實世界，並作出相應行動。李教授指：「相關技術發展或將催化大語言模型真正實現具身人工表徵，從而更切實反映出人類認知所具有的複雜性和豐富性，屆時人們將無法指出大模型對玫瑰花的表徵與人類的表徵有何分別。」 ***完***