4 年 (包括一年的共同必修课程)
120 (另加培训学分)
数学和英语成绩优异者获优先考虑
组合课程主任
钟富礼教授
BSc, MPhil, PhD, MIEEE
- 成功修毕课程并符合毕业要求的学生将获颁授以下其中一个主修的课程学位：
- 人工智能(荣誉)理学士 (有待审批)
- 人工智能兼金融科技(荣誉)理学士
- 数据科学及分析(荣誉)理学士
- 学生可选读其中一个学位课程/主修科目，并不需要额外考核。
- 主修数据科学及分析的学生可同时修读创新及创业为副主修课程。唯其入学可能需要通过甄选，并有不同的科目及毕业要求。详情请见「副主修」部分。
- 学生可选择攻读双主修。此选项不仅有助于拓宽学术视野，还能让学生在毕业时获得两个学位证书。双主修实行竞争性择优录取，学生可能需要通过甄选，且毕业学分要求亦有所不同。
- 香港理工大学于2025/26学年起采用更灵活的选修课程制度，学生在首年完成所在学院的一年级共同课程（Common Year 1 Curriculum）后，可再根据意愿及一年级学业综合评估申请转换至同一学院内其他的课程，详情请按此浏览。
What's New
- Taught Postgraduate
- Undergraduate
- Undergraduate
本课程为四年全日制组合课程，旨在为学生提供扎实的数学、统计及计算机编程训练，涵盖人工智能、数据科学与分析等重点领域，并包括其在金融及其他范畴的应用。本课程同时提供灵活的学习路径，以配合不同兴趣及职业发展方向。
所有学生首年将修读电脑及数学科学学院 (有待审批) 统一的课程。本组合课程的学生于二年级时选取组合课程內其中一个主修课程。
此组合课程包括以下三个本科主修课程:
人工智能(荣誉)理学士 (有待审批) 和 人工智能兼金融科技(荣誉)理学士
课程着重于机器学习及人工智能的基础理论，并涵盖神经网络、计算机视觉、大语言模型及生成式模型等现代前沿课题。修读金融科技专修方向的学生，将进一步把人工智能知识应用于金融相关领域。
数据科学及分析(荣誉)理学士
此主修课程重点培育兼具数学、统计及计算机科学跨学科专业知识的毕业生，特别注重将数据转化成有助决策的实用信息。
就业前景
人工智能(荣誉)理学士 (有待审批) 课程设计为学生建立扎实的人工智能及相关技术基础。毕业生可在机器学习及智能系统等领域发展，并可于科技、商业、医疗及物流等不同行业寻求发展机会。就业选择包括人工智能工程师、机器学习工程师、软件开发人员，以及支持科研与创新发展的相关职位。
人工智能兼金融科技(荣誉)理学士课程设计旨在培育同时具备人工智能及金融知识的金融科技专才，以填补快速发展的金融科技领域之人才缺口。毕业生可在香港及全球范围内从事多元化职业，包括财务顾问、人工智能顾问、财务数据分析师、金融科技系统开发人员及企业家等。
数据科学及分析(荣誉)理学士课程设计有助建立学生的分析力、解难能力、沟通技巧等，为毕业生从事各行各业，例如电讯业、信息科技、市场研究、药剂、投资银行、基金及风险管理、投资产品开发等工作，奠定扎实的基础。
本组合课程的所有学生将在一年级修读一系列计算机及数学科学学院属下的基础科目。
二至四年级：学生可按兴趣选择就读其中一个主修课程，並完成主修课程的相关科目。
请浏览学系专页 www.polyu.edu.hk/dsai/ 查阅更多信息。
双主修课程
有兴趣拓展学习领域的学生，可申请修读计算机及数学科学学院内其他学系提供的第二主修。学生须在第一学年结时累计平均绩点达3.00或以上方具资格申请。双主修的总学分要求取决于两个主修专业的课程重合度，通常为136至164学分。顺利完成双主修学业的学生可获得两个学位证书。
可选双主修组合如下：
- 人工智能 (有待审批) + 应用数学
- 人工智能 (有待审批) + 投资科学及金融分析
- 人工智能 (有待审批) + 量化金融及金融科技
- 人工智能兼金融科技 + 应用数学
- 人工智能兼金融科技 + 投资科学及金融分析
- 数据科学及分析 + 计算机科学
- 数据科学及分析 + 企业信息管理
主修数据科学及分析的学生可修读创新及创业为副主修课程。
遴选标准
修读副主修课程并非必修课程。只有成绩平均绩点为 2.70 或以上的学生才会被考虑修读副主修课程。副主修课程或有额外的遴选标准。学生成绩平均绩点必须达到2.70 或以上，并于第二学年开始前提交申请，在获得学系的批准后，才能修读副主修课程。
录取标准
- 申请人必须在应届高考获得优异的成绩，当中包括良好的英语成绩。
- 申请人如在学术或其他非学术领域，如体育、文化艺术、领导才能及社会服务、STEM^ 等不同范畴获卓越表现，可透过参与「3D综合评估入学计划」获得优先面试选拔资格。通过面试的申请人可享有本科入学政策的优惠待遇。请按此了解详情。
^ STEM：Science 科学，Technology 技术，Engineering 工程 和 Mathematics 数学
To understand applicants’ potential for and interest in the discipline, to ascertain their understanding and expectations of the discipline in terms of study and career, and to evaluate their language and communication abilities.
About 30-45 minutes
Suitable candidates may be invited for interview.
Required
Required
To assess the suitability of candidates for the Scheme.
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Only selected applicants will be invited to the interview, if deemed necessary.
No make-up interviews or earlier interviews will be arranged for applicants who fail to attend the scheduled interviews.
