Harnessing Innovation to Bridge the Gap Between Classroom and Practice

创新科技改革专职医疗教育
衔接课堂授课与实务

培训未来专职医疗人员的模式，正迎来一场深层的变革。其背后的原因，在于临床知识日新月异，医疗挑战亦愈趋复杂，令课程内容前所未有地繁重和紧凑。传统的讲授式教学虽能有效传递大量信息，却难以令学生真正投入，亦未能充分训练他们应对临床实习中的快速节奏。与此同时，教育工作者也必须设法回应学生的多元学习需求，并掌握不断进化的教育科技。多重压力下令教育创新已刻不容缓，让课堂学习得以衔接临床实践。

为推动这场教育转型，香港理工大学(理大)上下一心、协力达成这一目标。理大正积极将人工智能、沉浸式技术及个人化学习融入专职医疗教学。理大众多致力开创教学新局的教授均积极响应举措，当中包括荣获 2025 年大学教育资助委员会（教资会）杰出教学奖的魏佩菁教授。她运用科技提升专职医疗教育，因而获得此项殊荣。

沉浸式科技将观察学习转为亲身体验

理大其中一项最具代表性的创新成果，是运用扩增实境与虚拟现实技术，塑造安全的沉浸式临床模拟环境。学生可在其中反复练习，而不会对病人造成影响。这个项目的核心，是全球首间大规模虚拟混合教室，名为「沉浸式虚拟实境」（Hybrid Immersive Virtual Environment，简称HiVE）。走进HiVE教室，学生可瞬间进入逼真的医院场景，在模拟的临床情境中进行训练，预先体验临床工作的实际情况和感觉，为日后正式走入病房实习做好充分准备。

至于高年级学生，则会在高像真模拟实验室接受更严谨的训练。他们使用结构精密的人体模型练习，教师可实时调节模型的生命征象，模拟临床情况的变化。课程讲求学生在近乎真实的压力环境下，运用临床知识作出现场决策，同时在安全的环境下练习复杂程序与应变，而无需担心对真实病人构成任何影响。每次模拟训练结束后，均会进行有系统的检讨和个人化回馈，协助学生持续进步。科技工具与教师指导相辅相成，让训练兼具沉浸式体验与教育严谨度，最终提升病患照护的整体成效。 

人工智能驱动的个人化学习

除了沉浸式学习环境外，人工智能亦提供了更个人化的学习途径。理大与香港科技大学的团队合作，开发了一套由人工智能驱动的辅导系统，专注于解剖学、心肺疾病管理等领域。该系统透过测验与对话式学习，针对学生的提问提供实时、互动及个人化的回馈。后端分析引擎亦会追踪学生的参与模式与学习进度，使平台可因应个别需求，灵活调整学习内容。

这种个人化学习模式为学生带来显著益处，他们得以在学期初即能识别自身弱项，而非等到评估阶段才发现不足。进度追踪与目标设定功能更促进了自主学习与主导权，协助学生在临床实习前建立必要的能力与自信。同时，配合手机学习程序，学生可随时随地使用互动教育资源，进一步增强学习灵活度。

助力教育者前行

对教学人员而言，人工智能提供了全方位的实务支持，从内容开发、学习分析，以至评估设计和课程规划，均有效减轻工作负担，同时提升教学质量。然而，整合这些工具并非全无挑战。以人工智能生成的临床情境为例，内容仍需经专家审核，以确保其准确度和适切性；教学人员亦需接受充足培训，才能熟练掌握相关技术。换言之，若要创新发挥其真正成效，必须为进行创新的人员提供培训。

重塑学与教的意义

理大的一系列创新举措成效显著，学生的投入度、临床能力、自信心和准备程度均有明显提升，而这些对于病患安全均有直接影响。然而，最深远的改变其实在思想层面。专职医疗教育工作者的角色，已由过去主要负责传授知识，转变为引导和指导，指引学生进行个人化学习，以及运用科技提升学习效能。这项教学的演进，得力于审慎采用人工智能与沉浸式工具，有助培育具备未来视野的医疗专业人才，回应日益复杂的临床挑战。

本文为理大「教育4.0」倡议系列之一，阐述理大如何回应人工智能的高速发展，以及日新月异的教育环境。理大透过「教育4.0」为学与教带来革新，旨在将人工智能和智慧科技，与以学生为本的教学模式结合，以促进创新、推动教育科技在学与教中的广泛应用，装备学生迎接未来。