新聞稿

理大宣布委任張亮先生為副校長（行政及拓展）

香港理工大學（理大）宣布委任張亮先生為副校長（行政及拓展），由 2026 年 5 月 4 日起生效。 作為副校長（行政及拓展），張先生將主導籌款、公共事務及校友聯繫的策略規劃，同時統籌校內管治及核心行政部門的營運效率，涵蓋財務、人力資源、法律、風險及法規、內部稽核、大學醫療保健及附屬機構等關鍵領域。他將在專業及持續教育學院轉型為一所全新私立大學的過程中，發揮主導作用。 張先生於公營、私營及非牟利界別，擁有傑出的領導履歷。他近期出任香港金融管理局外匯基金投資辦公室首席策略官，主導投資營運、數碼轉型及可持續投資舉措。在此之前，他出任香港賽馬會慈善及社區事務執行總監，負責機構的慈善項目推展，管理亞洲規模最大的慈善投資組合，推動策略轉型，將資源聚焦於社會影響導向的項目，並在社會服務及教育領域率先開拓數碼創新應用。 理大校長滕錦光教授表示：「張亮先生在策略領導、跨界別合作及變革轉型方面成就卓越，有助推動理大踐行使命。他對社會影響的堅定承擔，加上廣泛的人脈網絡及豐富的營運管理經驗，將助力大學進一步提升機構韌性、全球聲譽及社區參與。」 除專注事業發展外，他一直積極參與社會企業及教育機構的發展事務，目前擔任香港特別行政區政府「降低食物中鹽和糖委員會」主席，並曾於多所本地及國際性知名大學擔任顧問及學術職位。 張先生擁有香港中文大學工商管理學學士學位，以及哈佛大學商學院工商管理學碩士學位。 在此下載張亮先生的相片。 ***完***

以AI夥伴助解孤獨：理大跨學科學者結合音樂與共情語言 為機械人塑造同理心

孤獨感對市民精神健康構成關鍵影響，尤以長者群體為甚。具備情緒感知與回應能力的機械人，可作為「暖心」陪伴者，協助舒緩情緒、提振心境。香港理工大學（理大）研究團隊最新發現，在具備人工智能（AI）的機械人設計中，將「音樂」與「同理心語言」結合，可在多次互動中促進更強的人機連結。研究結果突顯以多模態途徑設計同理心機械人的重要性，並對其於精神健康支援、長者照護、教育等場景的應用帶來重要啟示。 此研究項目《跨回合多次互動中的「會說話的音樂機械人」：多模態同理心人機互動研究》（A Talking Musical Robot over Multiple Interactions），由理大設計學院及電子計算學系跨學科全職教授（社會機器人學） Johan F. HOORN（洪約翰）教授帶領，並與香港中文大學的黃詩明（Ivy HUANG）博士合作進行。研究聚焦探討音樂與同理心語言如何提升螢幕式機械人的情感共鳴，結果顯示音樂可作為同理心語言的有力補充，增強互動中的情感連繫。 研究團隊安排以廣東話為母語的參與者，在三個互動回合／多次互動中與同理心機械人進行交流，並評估其互動體驗。結果顯示，音樂與語言的結合顯著提升參與者對機械人同理心水平的主觀感知。 Hoorn 教授指出：「數據顯示，在後續互動回合中，音樂的存在仍可提升機械人的擬人化感。其中一個可能詮釋是：音樂令互動更接近具備個性的真實對話；就如人類輔導員或會以音樂安撫求助者，從而提升機械人的社交臨場感與生命感。」 研究亦提醒，當參與者在重複互動後逐漸「習慣」或「對音樂線索產生適應」時，音樂所帶來的增益可能隨時間下降。這反映在設計長期人機互動時，須更重視以使用者為本與個人化的互動策略，以維持同理心回應的持續相關性與效能。研究建議同理心機械人應能根據使用者回饋與情境動態調整回應，例如調校音樂元素或逐步個人化對話內容，以支援更穩定、持續的情感連結。 Hoorn 教授強調：「本研究指出，同理心機械人的設計應採取涵蓋音樂、語言等訊號的多模態溝通。這對真實世界應用具相當潛力，尤其在精神健康支援及長者照護領域。若能結合可提供度身訂造音樂體驗、並能進行細膩敏感對話的同理心機械人，將有望為可能面對孤獨或社交隔離的人士提供更具意義的陪伴與情緒支援。」 除了這項研究，Hoorn教授亦正領導另一研究項目「香港社區壓力緩解：大型語言模型賦能社交機械人的戰略性研究」，該項目獲研究資助局主題研究計劃撥款逾港幣4,000萬元。 同時，Hoorn 教授亦兼任理大量子技術研究院副院長，並將進一步探索「量子啟發」的人類情感建模框架，以更精準地表徵與回應情緒經驗中固有的模糊性與歧義性。相較於傳統計算系統往往難以處理情感反應的流動性與情境依賴性，量子模型可將情緒狀態表示為機率性的疊加，以反映人類感受在真實互動中的不確定性與複雜度，為情感計算與人機互動設計提供更貼近經驗現象的表徵方式。 Hoorn 教授補充：「最令我振奮的，是有機會研發出不僅能辨識人類情感複雜性，更能接納這份複雜性的社交機械人。這類機械人或可提供更具適應性、開放式且富同理心的支援，與其旨在協助的人群一樣，能在互動中保留餘裕與理解。」 相關研究成果已刊載於《ACM Transactions on Human-Robot Interaction》。 ***完***

理大與多倫多大學探索共建聯合研究中心 推動樂齡科技創新應對人口老化

香港理工大學（理大）與多倫多大學昨日簽署合作備忘錄，探索成立「老齡健康和技術聯合研究中心」，推動樂齡科技的研發與應用，提升長者生活質素及照護效能，應對全球人口老化帶來的挑戰。是次合作將促進香港與多倫多就樂齡科技領域的科研創新、知識轉移及人才培育展開深度合作與交流，造福兩地以至全球長者社群。 簽署儀式於理大校園舉行，理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、工程學院院長文効忠教授、醫療及社會科學院院長岑浩强教授及生物醫學工程學系系主任張明教授等嘉賓出席見證。理大智齡研究院院長、梁顯利生物醫學工程教授兼生物醫學工程講座教授鄭永平教授及多倫多大學副校長（國際合作）Alex MIHAILIDIS教授代表雙方簽署合作備忘錄。 在此合作框架下，理大智齡研究院及生物醫學工程學系將與多倫多大學生物醫學工程研究所及其策略性機構「AGE-WELL全國網絡」（AGE-WELL）緊密合作，積極探討成立聯合研究中心，研發以應用為本的樂齡科技及創新方案，並通過合辦師生交流計劃及國際會議，進一步強化兩校在相關領域的教研工作。雙方亦期望以科技連結香港與多倫多的安老服務，並特別關注粵語長者及其家庭的需要。 趙汝恒教授表示：「理大一直致力以跨學科研究回應社會挑戰，而人口老化正是其中的重要議題。多倫多大學在生物醫學工程及樂齡科技領域具世界領先地位，今次雙方攜手合作，結合理大的應用研究優勢與國際頂尖夥伴網絡，將有助開發具實際效益的創新方案，讓長者能夠更健康、更獨立、更有尊嚴地安享晚年。這項合作不僅推動科技突破，更將深化兩地在智慧安老領域的聯繫，創建具影響力的國際創新平台。」 Alex Mihailidis教授說：「多倫多大學及AGE-WELL一直致力研發協助長者『智齡安居』的創新科技。是次與理大簽署合作備忘錄，是我們建構全球樂齡科技創新生態圈的重要一步。透過結合雙方在生物醫學工程、臨床研究及社區創新的互補優勢，將可加速開發、評估及應用多元化的樂齡科技方案，支援不同背景的長者及其照顧者，包括分布於兩地的粵語長者社群。」 理大在智慧安老、復康科技、生物醫學工程等領域擁有雄厚科研實力，並設有智齡研究院等多個跨學科研究及服務單位；多倫多大學則在樂齡科技、生物醫學創新及社區應用方面具領導地位，AGE-WELL亦擁有遍及加拿大全國的網絡。雙方將攜手打造具國際影響力的樂齡科技合作平台，推動科研成果轉化，並為相關領域培育新一代人才。 此外，理大與多倫多大學將積極爭取兩地社群的支持，並透過聯合研究中心持續創新及推廣樂齡科技，協助長者邁向「HAPPI」人生：健康（Healthy）、積極（Active）、正向（Positive）、有準備（Prepared）及自主（Independent）生活。   ***完***

理大八個研究項目獲環境及自然保育基金支持 跨學科協作推動可持續發展

香港理工大學（理大）致力推動跨學科研究，把科研成果轉化為具影響力的創新解決方案，促進可持續發展。在2025/26年度環境及自然保育基金（首輪撥款）資助計劃中，理大共有八個項目獲基金支持，涵蓋低碳建築材料、廢水處理、電動車基礎設施、溫室氣體監測、空氣品質評估、珊瑚礁修復及生態文化旅遊等範疇，總資助額達約港幣645萬元。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授祝賀各研究團隊，並表示：「感謝環境及自然保育基金對理大跨學科研究工作的支持及肯定。理大一直致力應對氣候變化，從教育、科研以至政策研究層面，推動實現碳中和目標，推動可持續發展。作為創新型世界級大學，理大會繼續以世界領先的研究及創新，應對全球挑戰，助力香港邁向低碳、具氣候韌性及可持續發展的未來。」 理大獲資助項目簡介如下︰ 首席研究員 研究項目 獲資助金額（港元） 建設及環境學院 Joseph AWANGE教授 土地測量及地理資訊學系教授 人工智能驅動的天空剖析：利用GNSS-RO 水氣斷層掃描革新溫室氣體監測 348,000 冷真教授 土木及環境工程學系教授、碳中和資源工程研究中心副主任 基於反應擠出技術的廢輪胎改性低碳高性能瀝青路面揮發性有機物雙相降低研究 1,316,000 劉濤教授 土木及環境工程學系助理教授 重置廢水處理流程以同步高效去除磷與氮 500,000 馬瑋教授 土木及環境工程學系副教授 EV充電通：香港公私充電樁一體化地理空間數據庫 500,000 黃文聲教授 建設及環境學院副院長（教學及環球事務）、土地測量及地理資訊學系教授、可持續城市發展研究院副院長 利用遙感揭示香港垂直氣溶膠與懸浮微粒分佈特徵 600,000 工程學院 鄒國棠教授 電機及電子工程學系電能工程講座教授 面向電動汽車的下一代ChaoJi充電技術與AI智能基礎設施選址策略 1,000,000 理學院 方家熙教授 食品科學及營養學系副教授 利用廢棄蠔殼造成三維打印人工礁石用於珊瑚修復： 技術示範及社區教育 1,593,200 設計學院 王筱璐教授 設計學院助理教授 基於共享資源的智慧生態管理：科技、生態文化旅遊與基層共治 594,400 環境及自然保育基金由中華人民共和國香港特別行政區政府成立，旨在資助與環境保護和自然保育方面有關的教育、研究和其他項目及活動，鼓勵市民改變個人行為及生活方式，達到可持續發展的目的，並開發或引入創新科技及作業方法，從而改善環境和節約資源。 ***完***

理大研發新型抗體針對脂肪細胞蛋白 為代謝相關肝癌治療帶來新方向

肝癌是全球三大最致命癌症之一，而與代謝功能障礙有關的肝癌近年愈見普遍。香港理工大學（理大）的研究團隊發現了一種由脂肪細胞分泌、能促進癌症生長的蛋白質，並成功研發可中和該蛋白質的新型抗體，在抑制肝癌進展方面取得重要進展，研究成果已發表於國際期刊《臨床研究雜誌》（Journal of Clinical Investigation）。 代謝功能障礙相關脂肪肝病（MASLD，俗稱「脂肪肝」）現已影響全球約四分之一的人口，是引發肝癌的重要風險因素之一。患者的脂肪細胞會引發胰島素阻抗及慢性炎症，並導致肝臟內過量脂肪積累，最終損害肝臟功能，甚至演變成肝癌。然而，目前針對脂肪肝所致肝癌的治療選擇有限，現有免疫療法的療效亦未如理想。 理大應用生物及化學科技學系副系主任及教授李建華教授及其研究團隊的一項突破性研究發現，脂肪細胞分泌的一種名為「脂肪酸結合蛋白4」（FABP4）的蛋白質，是促進腫瘤快速生長的關鍵。透過質譜分析，團隊確認脂肪肝引發肝癌患者的血清中，FABP4濃度均顯著升高。進一步研究顯示，FABP4會啟動細胞內一連串促進增殖的訊號機制，令癌細胞加速增殖與生長。 李教授的團隊成功研發了一種能夠中和FABP4的「單克隆抗體」，該抗體有效抑制FABP4驅動癌症幹細胞的增殖，同時增強免疫細胞對抗癌症。 李教授表示：「這種針對FABP4的中和抗體，在抑制腫瘤生長和激活免疫細胞方面展現巨大潛力，可為現有的免疫治療提供輔助策略。我們的研究結果顯示，干預脂肪細胞分泌的FABP4，有望成為治療脂肪肝誘發肝癌的新方法。」 李教授續指，深入了解脂肪組織分泌的 FABP4 對肝癌細胞的影響，有助闡明肝癌的發病機制，特別是在肥胖者身上。針對相關訊號通路進行干預，可為對抗這種惡性疾病提供有效方法。 李教授相信， 隨著這項基於脂肪細胞分泌物的免疫方案日漸成熟，未來有望為「脂肪肝」病患者帶來更多治療選擇。他指：「若能於臨床層面驗證其療效，將為不少相關患者帶來新希望。」 是項研究由中華人民共和國香港特別行政區政府創新科技署的創新及科技基金資助。目前，理大已就所研發的抗體申請了非臨時專利，並正持續提升其結合親和力，以促進未來臨床應用。 ***完***

理大與養和醫療集團攜手培育香港新一代營養專才 為營養治療理學碩士課程學生提供實習機會

隨着本港人口老化加劇，對營養師等醫療保健專業人員的需求持續上升。為回應社會需求，香港理工大學（理大）於2025/26學年開辦營養治療理學碩士課程，致力培養新一代營養專才。理大今日與養和醫療集團（養和）簽署合作協議，為有關課程學生提供臨床實習機會。這次合作標誌着雙方在培育營養專才方面邁出重要一步，攜手為本地醫療、食品業界、科研、教育及公共衞生等領域培養兼具專業知識與實踐經驗的營養人才，造福社會。 在理大協理副校長（本科生課程）石丹理教授和理學院副院長黃文健教授，以及養和醫療集團首席醫療總監、養和醫院副院長暨養和創新及專業培訓學院院長陳煥堂醫生和養和醫院副院長周肇平醫生見證下，由理大食品科學及營養學系系主任陳聲教授及養和醫療集團行政總裁暨養和醫院院長李維達醫生代表雙方簽署合作協議。 石丹理教授表示：「理大一直致力於人才培育，持續優化課程以回應社會及業界需求。作為首間開辦營養治療理學碩士課程的本地大學，理大將為學生提供多元化的臨床實習機會。我們將與養和緊密合作，結合理大卓越的學術水平及養和的臨床專長，優化課程設計，為本地營養學教育樹立新標竿。」 李維達醫生表示：「養和與理大自2008年合辦全港首個護理學碩士課程，提供理論授課及臨床實習的機會。今天，養和與理大的合作將擴展至營養治療這專職醫療領域，為首個本地營養治療理學碩士課程提供臨床實習，標誌着雙方在推動醫療專業人才建設上，邁出更全面的一步，共同培育新一代的優秀營養人才，持續提升醫療保健服務的質量。」 陳煥堂醫生表示：「養和持續於臨床應用多項領先技術，背後需要大量的研究工作與人才培訓作支撐，而養和創新及專業培訓學院作為本港醫療人才的培訓基地之一，我們深信通過是次與理大的合作，能為營養治療專業的學生提供一個獨特的實踐與科研平台，助力他們掌握行業最前沿的知識與技能，為香港營養專業的長遠發展作出實質貢獻。」 由2026/27學年起，養和將為理大營養治療理學碩士課程學生提供私營環境下的專業實踐培訓。學生將於養和參與有系統的臨床實習，把學術知識轉化為臨床實踐。在養和營養部資深營養師指導下，學生將獲得寶貴的高階營養治療及服務經驗，例如參與住院及門診病人營養篩查與諮詢、過敏病科測試、體檢計劃，及為接受各類癌症治療的患者提供治療前後的個人化營養建議等，進一步提升專業能力。此外，養和註冊營養師亦有機會擔當碩士學生畢業專案的導師，就研究與臨床審核等多個範疇提供指導，為學生投身本地醫療及健康行業奠定堅實基礎。 ***完***

理大研發香港首個跨境法律服務智能體系統 匯聚政商學界力量開啟法律數智化新篇章

香港理工大學（理大）主辦、其孵化企業WiseLaw Digital Technology（WiseLaw）協辦的「下一代法律人工智能體系統」成果展示會今日在理大校園舉行，匯聚政商學界逾百領袖，以四大核心產品賦能法律服務數智化，回應國家為「出海」提供高水平法治保障的迫切需求。中華人民共和國香港特別行政區政府律政司副司長張國鈞博士、理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授出席主禮該活動並致辭。 隨著AI重塑全球法治治理新格局，香港正積極建設亞太區國際法律及爭議解決服務中心。理大一直致力於推進世界級創新研究，貢獻國家發展，在法律科技領域的產學研融合一直走在前沿，此次理大法律人工智能成果展示會是香港特區政府推動法律科技與建設「國際創科中心」的雙重戰略指引下的產學研典範。 趙汝恒教授在致歡迎辭時表示：「香港背靠祖國、聯通世界，兼具獨特的普通法體系優勢。憑藉科技的力量，香港有潛力在跨境法律科技創新中擔當重任。WiseLaw作為理大PolyVentures創業生態系統培育的『產學研』典範，展現了學術前沿化為護航企業出海的實戰工具，正是理大創新文化融入法治建設的生動體現。」 張國鈞博士在致辭中強調，在國家高水平對外開放的戰略下，香港法律界必須善用科技力量，提升跨境法律服務的效率與質量。他對理大及WiseLaw在推動法律科技方面的努力和突破，予以肯定，期待更多香港原創的法律科技成果服務大灣區乃至全球。 WiseLaw由理大香港可持續技術基金會教授陸海天教授於2024年創立，是本港首個跨境法律和合規大模型智能體應用創新型科技企業，致力於將人工智能技術與法律合規領域專家知識進行深度融合，獲理大天使基金（TSSSU+）資助和PolyVentures初創生態系統資源支持，並成功入選數碼港培育計劃、前海深港青年夢工場·夢加速計劃以及NVIDIA初創加速計劃。 陸海天教授在活動上重點展示「下一代法律服務人工智能體系統」四大核心產品，精準針對法律實務中的痛點 ： WiseChat：透過集成專業法律知識庫，系統化身為「超級法律助手」，具備處理複雜跨境合規諮詢的高精準度與邏輯推理能力，有助提升法律從業員高達八成的工作效率。 WiseTools：高效合同審查功能，僅數分鐘即可識別風險條款並提供修改建議，大幅提升法務工作效率與安全性。 WiseSearch：實現了對港股招股書、公告、香港法例的「一站式智能檢索」，海量數據快速抓重點。 WiseCourse：該「AI Tutor」系統已在香港理工大學及香港城市大學投入使用，不僅能輔助學生進行個性化學習、引導正確的AI使用習慣，更能幫助教師建立科學的教育反饋機制，為香港培養擁抱科技的下一代法律人才奠定基礎。 從跨境法律查明到複雜合同審查，以上科研大大減除法務繁瑣的文檔工作。陸教授強調：「我們的目標不是替代律師，而是透過人工智能賦能法律服務更精準、更高效、更具可及性。我們亦希望透過是次活動不僅展示理大在計算法學領域的硬實力，更為香港法律服務業的數智化轉型注入了強勁動力。」 在兩場圓桌論壇上，多位行業領袖分享了 AI 在實際商業場景中的應用價值。首場圓桌論壇聚焦於「企業出海合規挑戰與 AI 賦能新路徑」，中國移動國際有限公司數字技術部總監劉培文先生分享了在跨國營運中，如何利用數智化工具應對不同司法管轄區的監管差異；Vistra 卓佳集團國際拓展平台業務發展總監吳佩君女士則探討了 AI 在企業跨境架構搭建與合規管理中的降本增效作用。嘉賓們一致認為，在複雜的地緣政治環境下，AI 技術是企業構建動態合規護城河的關鍵。 第二場圓桌論壇探討「法律人的AI專業工具如何重塑價值創造」。小紅書首席合規官管玥女士與國泰君安首席合規官趙彤律師，從甲方視角剖析了企業對外部律師使用AI工具的期待；瑞生國際律師事務所前大中華業務主席楊長纓律師則指出，善用AI工具將成為未來法律人才的核心競爭力，能幫助律師更快速地從海量數據中提煉關鍵信息，從而提供更具商業洞察力的法律意見。 此外，理大與香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）簽訂了戰略合作協議。WiseLaw與CMA 檢定中心、中信國際電訊、科大訊飛、亞太國際仲裁院、江蘇（南京）涉外法律服務中心等多家夥伴簽署了戰略合作備忘錄，標誌著集科研、產業、法律服務於一體的跨境法律 AI 生態圈正式成形，也將助力香港躋身全球法律科技創新的領先地位。 （左起）WiseLaw COO雷震博士、中國移動國際公司數字技術部總監劉培文先生、Vistra卓佳GEP業務發展總監吳佩君女士、亞太國際仲裁院聯席主席助理兼香港中心副主席楊尉苑博士、Sailglobal 成功人力集團董事長林偉星博士，以及Veritas 易保全（香港）科技有限公司 CEO 劉剛先生圍繞「企業出海合規挑戰與AI賦能新路徑」議題展開深度討論。 活動匯聚逾百位政府官員、頂尖學者與行業領袖，共同探討AI如何賦能法律行業，重塑價值創造 。 ***完***

創新利民：理大科研卓越獲科睿唯安印證 研究產出激增、工程及AI醫學研究全球領先

香港理工大學（理大）昨天與國際機構科睿唯安（Clarivate）合辦高峰論壇，並發布《理大科研卓越報告》（PolyU Research Excellence Report），全面評估理大的科研成就及影響力，確立大學作為全球創新領先的地位。是次「科研卓越報告發布暨影響力論壇：創新引領全球影響」活動，吸引近100位來自香港及內地高校的學術領袖、業界夥伴及政策決策者出席。據科睿唯安分析，理大於2020年至2024年期間的具影響力研究產出及全球高被引論文（Highly Cited Papers）分別激增65%及55%，並於2024年躍居大學教育資助委員會（教資會）資助院校研究論文發表量榜首，充分印證理大在香港學術界的領導地位。 研究資助局主席唐偉章教授、科睿唯安學術研究與政府業務副總裁（亞太區）Osher GILINSKY先生，以及理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授出席活動並致開幕辭。 唐教授讚揚理大的科研成就卓越，對社會、國家和全球帶來了深遠的影響。他表示：「《理大科研卓越報告》充分展現了理大推動可持續發展的堅定承諾，更彰顯大學全體師生和科研人員的竭誠付出和創新精神。」他亦對理大善用科研資源予以肯定，尤其是在人工智能推動醫學突破、氣候應對方案及可持續發展等領域成效卓著。他強調，研資局一直致力支持針對重大社會挑戰的科研項目，包括推出研究影響基金等資助計劃；研資局將繼續與本港大學攜手合作，鞏固香港作為全球知識樞紐的地位。 Gilinsky先生指理大的科研實力在國際間表現出眾。他表示：「理大近年來持續產出高質量研究，為社會帶來舉足輕重的影響。理大於2020年至2024年期間獲授予1,020項專利，在教資會資助院校中位列第二；大學並與NVIDIA、華為及阿里巴巴等領先業界公司建立合作夥伴關係，加強科研成果轉化，這些成就彰顯了理大強大的國際網絡聯繫、多元的學科佈局，以及深厚的科研轉化底蘊。在充分發揮自身優勢的同時，理大亦積極聯動中國內地的資源，以加速知識轉移，並開拓人工智能賦能醫學、可持續工程、先進製造、智慧城市等新興領域，並以在這些領域躋身全球領先行列為目標。」 趙教授強調：「這份《理大科研卓越報告》印證大學學術社群多年來的不懈努力、突破創新和堅定信念。在2025年，我們非常榮幸有21位理大學者獲科睿唯安選為『全球高被引學者』（Highly Cited Researchers），同時有428位學者躋身史丹福大學『全球首2%頂尖科學家』，在香港高等院校位列第二。我們的《策略發展計劃2025/26–2030/31》以『團結應對挑戰・創新貢獻社會』為主題，將進一步賦能理大為社會帶來更多變革性的貢獻。」 科睿唯安一直與眾多機構緊密合作，包括於 2022 年與教資會聯合編撰本港大學科研影響力系列報告。《理大科研卓越報告》由科睿唯安利用Web of Science的權威數據編製，全面評估大學的整體科研表現及成就。報告重點展示理大在工程領域的全球領導地位、以新興人工智能（AI）技術推動醫學研究的突破性進展，以及在酒店及旅遊、時裝及紡織、設計及藝術等學科的獨特貢獻，這些成就彰顯大學的國際領先地位。 理大並透過自身優勢，引領香港科研產出增長。在2024年，理大的論文發表量高踞教資會資助院校榜首；此外，大學近四成的研究產出為國際合著，27%的合作夥伴來自QS世界大學排名前50位的大學。理大強勁的學科表現進一步證明其科研產出的質量及影響力。在2025年QS世界大學學科排名中，理大七個學科位列全球前30位，26個學科躋身全球百強，充分印證大學在多個領域的學術卓越兼具廣度與深度。 報告發布後，論壇隨即舉行以「科研評估的創新與挑戰」為題的專題小組討論。與會者就科研評估的演變方式、衡量社會影響力的重要性，以及促進跨院校合作的策略進行深入交流。 由科睿唯安學術及政府諮詢副總裁Sherif EL Shamy先生（左一）主持的專題小組討論以「科研評估的創新與挑戰」為題，與會者包括香港城市大學建築學及土木工程學系系主任兼結構工程學講座教授戴建國教授（左二）、理大研究及創新事務總監黃詠恩教授（右一），以及理大神經康復治療學講座教授及康復治療科學系系主任彭耀宗教授（右二），他們分享對科研評估、合作及社會影響力的見解。 「科研卓越報告發布暨影響力論壇：創新引領全球影響」活動吸引近100位來自香港及內地高校的學術領袖、業界夥伴及政策決策者出席。 《理大科研卓越報告》現已於理大網站發布： https://www.polyu.edu.hk/ipao/institutional-performance/research-excellence-report/ 報告要點： 工程領域全球領先： 在《美國新聞與世界報道》2025-2026年最佳全球大學學科排名中，理大工程學科位列全球第6位、土木工程排名第2位，相關研究成果為香港將軍澳跨灣連接路項目及國家航天任務提供重要科研支持。2020-2024年期間，理大工程學論文增幅達68%，更在2024年佔全港工程學論文發表總量的38%。 AI驅動醫學創新：擁有261項計算機與控制解決方案專利，包括先進放射治療支援系統LungRT Pro、無輻射脊柱側彎評估系統 Scolioscan®，以及為兒童而設的AI手機視力篩查系統STARS。這些創新成果彰顯理大在計算機科學、眼科視光學、生物醫學工程、康復治療科學及護理學的卓越跨學科協作實力。 獨特學科優勢：理大旅遊休閒管理位列全球第1位、紡織科學與工程位列第5位（2025年軟科世界一流學科排名），藝術與設計位列第22位（2025年QS世界大學學科排名）。突破性研究包括為中風患者開發的智能穿戴裝置、AI旅遊需求預測平台，以及可持續社區設計項目。 協作成效卓著： 理大已與45個國家及地區的390多所院校簽訂超過600項國際合作協議，並在中國內地開展逾3,100個合作項目。2020-2024年期間，理大近四成高質量研究論文與國際院校合著；旗下孵化的獨角獸初創企業已創造超過5,000個國際就業機會，並帶來顯著經濟效益。 ***完***

理大推動具影響力和跨學科協作研究 九項目獲研資局撥款逾5,000萬港元

香港理工大學（理大）致力於世界領先的研究及創新，積極推動具影響力的跨學科研究，轉化成果造福社會。在研究資助局（研資局）公布的2025/26年度資助計劃中，理大共有九個研究項目分別獲得「研究影響基金」及「協作研究金」資助，涵蓋健康與生物醫學、工程技術、人工智能物聯網（AIoT）、Web 3、及環境可持續發展等多個領域，總資助額達約港幣5,092萬元。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授衷心祝賀各研究團隊，並表示：「感謝研資局對理大跨學科研究工作的支持與肯定。作為創新型世界級大學，理大一直在科學研究上追求卓越，持續努力不懈。大學將繼續推動具影響力的科研工作，在人才培育、科學研究及知識轉移方面精益求精，為香港、國家及世界作出貢獻。」 理大有兩個研究項目獲「研究影響基金」撥款支持，分別致力於推進癌症免疫治療的突破性發展，以及提升鐵路系統的安全與效率，合共獲資助港幣約1,320萬元。獲資助項目簡介如下： 研究項目 領導理大學者 項目詳情 融合蛋白基因組學與微流控實現空間和高通量免疫肽組學 趙倩教授 應用生物及化學科技學系副教授 項目透過整合蛋白質組學、基因組學和微流控技術，開發以超高靈敏度從極少量樣本中分析免疫肽的技術（Tumor Immunopeptides），從而減少組織消耗並可同時進行癌症患者個體化分析。研究成果將應用於癌症免疫的研究和治療，繪製免疫肽與細胞微環境圖譜；同時應用到腦瘤樣本的高通量分析，以發掘腫瘤新抗原。這些成果將加強對腫瘤與免疫相互作用的理解，並識別新的治療靶點，推動癌症免疫治療的發展。 邁向鐵路軌道全生命週期智能預測性維護：利用深度學習算法和數字孿生技術推進 董優教授 土木及環境工程學系副教授 項目將透過開發一套協同式健康監測與機械人系統，融合超音波導波、視覺系統、VLA模型（視覺–語言–動作模型）及人工智能（AI），並建立以效能為導向的全生命週期智能管理架構，推動鐵路智能化運維的發展。動態數字孿生（Digital Twin）將整合即時資料與 AI 模型，以實現預測性運維、降低營運中斷並延長系統使用壽命，進而為現代鐵路系統與全球運輸體系帶來具變革性的影響。 另外，理大共有七個研究項目獲「協作研究金」撥款支持，總額約港幣3,772萬元。其中三個項目獲「協作研究項目補助金」資助；兩個項目獲「協作研究設備補助金」資助；兩個項目獲「新進學者協作研究補助金」資助。獲資助項目簡介如下： 研究項目 協調項目之理大學者 項目詳情 協作研究項目補助金   AIoT驅動的多模態水下緊急求救系統 鄭元慶教授 電子計算學系副教授 （合作校院：城大、科大） 項目將研發創新的通訊系統，讓泳客可透過防水智能手錶發出水下求救訊號。系統融合智能手錶的多模態感應數據，如動作及生物感應器，並結合水聽器及攝影機，以加強情境感知、提升偵測率及定位準確度，協助救生員迅速識別溺水事故。 Web3的隱私基礎架構設計 肖斌教授 電子計算學系教授 （合作校院：中大、科大） 項目將建立以用戶為本的區塊鏈系統，以保障數據共享及分析的安全，並從根本上重新定義去中心化系統中的數據主權，讓用戶保留完整控制權，同時在不披露敏感信息的情況下進行可靠驗證。研究成果有助重建數碼信任，並有效防止詐騙及加強監管執行。 機械老化和骨關節炎中內皮素分子標誌和藥物研發 溫春毅教授 生物醫學工程學系副教授 （合作校院：中大、港大） 項目旨在加強對骨關節炎分子內型及治療型的全面理解，以推動研發新型藥物。團隊最新突破發現，內皮素（endothelin）是受傷小鼠軟骨中最顯著上調的基因之一。研究將探索內皮素作為關節老化的新型生物標誌物，並研究針對內皮素受體的治療策略，作為骨關節炎的潛在抗衰老治療方案。 協作研究設備補助金   先進單粒子氣溶膠質譜系統：解構威脅健康與氣候之隱形氣溶膠複雜性 金靈教授 土木及環境工程學系及醫療科技及資訊學系助理教授 （合作校院：城大、浸大、中大、科大） 項目將研發先進的單粒子氣溶膠質譜系統，以精確揭示氣溶膠在單顆粒層面的混合狀態。此技術將為有害氣溶膠成分如何影響健康、毒性及氣候效應提供全新見解，彌補傳統技術留下的關鍵缺口，並為政策制定提供更精準的預測依據。 一種用於分子影像及放射性藥物研究的PET/SPECT/CT三模態動物成像系統 劉瀞鮮教授 醫療科技及資訊學系副教授 （合作校院：城大、港大） 項目將建立香港首個用於分子影像及放射性藥物研究的PET/SPECT/CT三模態動物成像系統。該系統可即時監測體內藥物分佈、藥物代謝動力學及藥理學，加速新藥研發，同時成為研究全身細胞及生化動態的重要工具，推動具影響力的生物醫學研究。 新進學者協作研究補助金   基於超越對角型可重構智能表面的未來無線網絡智能環境調節 張碩聞教授 電機及電子工程學系助理教授 （合作校院：城大、中大） 項目旨在推進BD‑RIS 技術以服務未來無線網絡 。研究將釐清數據傳輸速率極限、設計高效的資訊獲取方案，並開發創新的無線感測策略，為未來網路中大規模部署BD-RIS奠定基礎。此舉將提供更優質且低成本的無線服務，並有助縮窄「數字鴻溝」。 電動汽車電池風險管理的數字解決方案及基於深度學習的指數保險合同設計 王欽教授 電機及電子工程學系副教授 （合作校院：科大、港大） 項目旨在開發創新數碼方案，實現在無需拆解電池的情況下即可評估電動車（EV）的電池健康狀態，並設計基於深度學習的指數保險合約。研究將建立人工智能診斷平台、風險評估模型及保險工具，以提升電池管理、優化電動汽車運營，推廣電動汽車的可持續及低風險普及應用。 由研資局設立的「研究影響基金」旨在鼓勵本地大學進行更多具影響力及可轉化作應用的研究項目，及開展更多學術界以外的研究合作，「協作研究金」則旨在資助由多名學者合作的跨學科研究項目，進行更多具創意及高質素的跨學科研究項目。詳情請參閱研資局「研究影響基金」及「協作研究金」資助項目名單。 ***完***

理大研發嶄新AI圖神經網絡模型 破解圖像識別、腦科學等跨學科領域難題

作為人工智能（AI）領域的新興技術，圖神經網絡（GNN）是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型。目前，GNN主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係，但往往忽略了高階的複雜連結，香港理工大學（理大）研究團隊研發的新型異構圖注意力網絡成功解決這一挑戰，革新了圖結構數據的複雜關係建模，有望突破AI在神經科學、物流、電腦視覺、生物學等多個領域的應用限制。 簡單來說，傳統GNN主要考慮「A連接B」、「B連接C」這樣的成對關係，卻難以理解A、B、C三者的群體互動。由理大醫療科技及資訊學系教授、傑出創科學人仇安琪教授及其研究團隊設計的新型「霍奇-拉普拉斯異構圖注意力網絡（Hodge-Laplacian Heterogeneous Graph Attention Network，HL-HGAT）」，能夠學習和分析不同層次的異質信號，捕捉多種圖結構間的複雜關聯。 在數學上，k-單體是高維幾何的基本元素，能夠捕捉多個節點之間的高階關聯：0-單體為單一節點，1-單體為連接兩個節點的邊，2-單體為三個節點構成的三角形，如此類推。HL-HGAT模型將圖形解釋為單體複形，可同時捕捉節點、邊、三角形等多層次結構間的複雜互動，全面提升模型對數據複雜關係的理解能力。 HL-HGAT的核心為霍奇-拉普拉斯（Hodge-Laplacian，HL）算子，它提供了一個可在單體複形上建模及傳播訊號的數學框架，使該網絡能夠突破成對關係的限制，為結構數據中的複雜、多層次的交互作用建構更精確的模型。在動態圖領域，HL-HGAT的重大突破則在於它能將高階拓樸表徵擴展至時域，並結合高效的HL濾波、自適應注意力機制及異構訊號分解，揭示傳統靜態GNN無法捕捉的複雜時變模態。 仇教授表示：「HL-HGAT模型在各種基於圖的場景，包括是理論優化問題，或實際生物醫學應用等方面，皆展現廣泛效用及豐富功能。該模型已在各種圖應用中進行了全面評估，結果證明其作為統一框架的適應能力，能夠跨學科地處理優化、分類、回歸及多模態學習等任務。」 研究團隊在多個領域進行了全面測試：在物流領域，HL-HGAT有效解決經典的「旅行商問題」（如何規劃最短配送路線），為物流公司節省大量時間和成本；在電腦視覺領域，HL-HGAT將影像轉換為圖形結構進行分析，其表現在CIFAR-10影像分類測試中超越了傳統的GNN，能更精準地捕捉影像中的細節特徵；在化學領域，HL-HGAT在預測分子特性方面取得卓越準確度，有助加速新藥開發進程。 在神經科學與醫療診斷上，HL-HGAT亦展現出極高的應用價值。團隊將其用於功能性磁振造影（fMRI）數據分析，能準確預測智力表現與大腦年齡，更能在抑鬱症患者的腦網絡中發現預設模式網絡和邊緣系統中異常的「三方神經區域互動」——這些細微變化是傳統方法無法察覺的。此外，在HL-HGAT也可檢測出阿茲海默症患者早期的皮質變薄與神經連接中斷，有助更及時發現病徵。 此創新的HL-HGAT模型不但在科學及工業應用中針對各種基於圖的複雜任務展現了卓越成果，更標誌着圖神經網絡技術的重要進展。該研究名為「HL-HGAT：霍奇-拉普拉斯算子的異構圖注意力網絡」，已發表於《IEEE 模式分析與機器智能學報》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）。 ***完***