理大研發香港首個糖尿病精準管理AI Agent及風險預測模型七月上旬起招募新界西患者參與研究及早識別腎病風險推動社區普及應用

香港理工大學（理大）研究團隊成功研發香港首個專為亞洲人群設計的「糖尿病精準管理 AI智能體──糖管家」（AI Agent）及相關的疾病風險預測模型。系統利用人工智能（AI）和本地大型電子健康數據，可更精準預測二型糖尿病患者在未來10年出現慢性腎病等併發症惡化的風險，協助醫護人員及患者及早介入、改善管理。研究成果已刊載於國際頂尖期刊npj Digital Medicine。

為進一步推動技術在社區普及應用，理大研究團隊與醫院管理局（醫管局）新界西聯網家庭醫學及基層醫療部，以及元朗地區康健中心展開合作，於七月上旬起招募新界西地區的糖尿病前期及二型糖尿病患者，參與AI Agent 系統的臨床研究。參加者將可親身體驗個人化風險評估及健康管理建議；此項研究已獲得醫療衛生研究基金資助。

慢性腎病是二型糖尿病最常見、亦是最嚴重的併發症之一。由於早期症狀不明顯，因此常被稱為「沉默的殺手」。若未能及早發現並治療，病情可能惡化至尿毒症，患者需長期接受洗腎，甚至進行腎移植。根據本港數據，年齡介乎65至84歲人士的糖尿病患病率高達19%。糖尿病及其併發症不但影響患者生活質素，也為家庭及公共醫療體系統帶來沉重壓力。

目前不少慢性腎病風險預測模型主要根據西方人群數據開發，未必完全適用於亞洲人群。由理大護理學院教授楊琳教授領導的跨學科團隊，利用醫管局數據協作實驗室17 年、涵蓋逾56萬名糖尿病患者的電子健康紀錄，建立出更適合亞洲人使用、同時準確度高達87.1%的 AI 預測模型。該模型可分析患者的健康資料，估算他們未來出現腎病等糖尿病併發症的風險，幫助醫護人員更早作出判斷和安排跟進。

除了風險預測模型，研究團隊亦開發了AI Agent，作為「臨床接口」，回應難以把數據轉化為具體行動的痛點。該 AI Agent聚焦糖尿病及其併發症管理，能夠把複雜的醫療資訊轉化成患者較易理解的語言，幫助患者掌握自己的健康狀況，並提升醫患溝通效果。系統可應用於四大場景，包括支援家庭醫學及基層醫療作初步篩查與風險分流、協助專科門診更精準轉介高風險或複雜個案、支援地區康健中心提供24小時健康諮詢服務，以及幫助患者自我管理健康，例如飲食控制、運動建議、定時服藥及記錄健康指標等。

為確保系統在臨床應用上的安全性，研究團隊特別加入「護士監督機制」。當 AI 偵測到異常風險或重要健康警示時，系統會自動通知註冊護士，由專業醫護人員進一步檢視和跟進，提升系統應用的可靠性和安全保障。

理大醫療及社會科學院院長、楊曾永儀曾永馨腦神經心理學教授、神經心理學講座教授岑浩强教授表示：「糖尿病管理不只是治療單一疾病，更關乎長期醫療資源分配及公共衞生策略。理大研究團隊把先進AI技術轉化為可在臨床應用的工具，把原本主要在醫院層面的風險預測能力，延伸至基層醫療和社區服務。這有助更精準分配醫療資源，並推動醫療模式由『被動治療』邁向『主動預防』，長遠有望減輕本港慢性病帶來的醫療負擔。」

楊琳教授表示：「七月上旬展開的新界西患者招募計劃，是推動智慧醫療真正走進社區的重要一步。未來，團隊將進一步整合影像及穿戴裝置數據，提升預測準確度，並推動模型接入電子病歷系統及地區康健中心平台，未來亦會拓展至心腎代謝綜合徵等其他相關慢性病範疇，讓更多市民受惠。」

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