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最新消息

2026091

理大八個研究項目獲環境及自然保育基金支持 交叉學科協作推動可持續發展

在2025/26年度環境及自然保育基金(首輪撥款)資助計劃中,理大共有八個項目獲基金支持,涵蓋低碳建築材料、廢水處理、電動車基礎設施、溫室氣體監測、空氣品質評估、珊瑚礁修復及生態文化旅遊等範疇,總資助額達約港幣645萬元。當中有六個項目由理大高等研究院成員領導。 由理大高等研究院成員領導的獲資助項目如下︰ 首席研究員 研究項目 獲資助金額(港元) Joseph AWANGE教授 潘樂陶慈善基金智慧城市研究院、土地及空間研究院成員;土地測量及地理資訊學系教授 人工智能驅動的天空剖析:利用GNSS-RO水氣斷層掃描革新溫室氣體監測 348,000 冷真教授 碳中和資源工程研究中心副主任;土地及空間研究院、可持續城市發展研究院成員;土木及環境工程學系教授 基於反應擠出技術的廢輪胎改性低碳高性能瀝青路面揮發性有機物雙相降低研究 1,316,000 劉濤教授 可持續城市發展研究院、碳中和資源工程研究中心成員;土木及環境工程學系助理教授 重置廢水處理流程以同步高效去除磷與氮 500,000 馬瑋教授 可持續城市發展研究院、潘樂陶慈善基金智慧城市研究院、旅遊業數字化轉型研究中心成員;土木及環境工程學系副教授 EV充電通:香港公私充電樁一體化地理空間數據庫 500,000 黃文聲教授 可持續城市發展研究院副院長;土地及空間研究院管理委員會成員;潘樂陶慈善基金智慧城市研究院成員;建設及環境學院副院長(教學及環球事務);土地測量及地理資訊學系教授 利用遙感揭示香港垂直氣溶膠與懸浮微粒分佈特徵 600,000 方家熙教授 未來食品研究院、土地及空間研究院、可持續城市發展研究院、碳中和資源工程研究中心成員;食品科學及營養學系副教授 利用廢棄蠔殼造成三維打印人工礁石用於珊瑚修復:技術示範及社區教育 1,593,200 環境及自然保育基金由中華人民共和國香港特別行政區政府成立,旨在資助與環境保護和自然保育方面有關的教育、研究和其他項目及活動,鼓勵市民改變個人行為及生活方式,達到可持續發展的目的,並開發或引入創新科技及作業方法,從而改善環境和節約資源。 新聞稿:https://polyu.me/4kkaYyd   網上報導: 香港商報 - https://polyu.me/4rAzEVv

2026年2月5日

資助與捐贈

20260205_PolyU RCSV partners with Aravind Eye Care System to develop EyeAgent_TC

理大視覺科學研究中心夥拍印度阿拉文眼科系統 開發人工智能眼科臨床決策平台 EyeAgent

理大視覺科學研究中心與印度阿拉文眼科系統(AECS)簽署合作備忘錄,共同開發並臨床驗證人工智能眼科臨床決策平台 EyeAgent。 由視覺科學研究中心研發的 EyeAgent,結合大型語言模型、已驗證眼科工具與領域專業知識,能模擬臨床醫師的推理過程,協調多模態分析,並生成透明、循證的結果,以支援診斷、分流及治療規劃。 簽署儀式於 2026 年 2 月 5 日在理大校園舉行,匯聚了眼科、視光學、人工智能及數字健康領域的專家。簽署代表包括理大視覺科學研究中心主任、眼科視光學院實驗眼科學講座教授何明光教授,以及 AECS 首席醫療官 Dr R. KIM,並由雙方機構代表共同見證。 何教授致辭時表示,理大憑藉在視覺科學的卓越實力,積極推動人工智能創新在醫療領域的融合應用:「視覺科學研究中心致力推動創新視覺研究,並將人工智能技術轉化為具臨床影響力的解決方案。憑藉理大眼科視光學院在視覺科學、臨床培訓與研究的領先地位,我們旨在將尖端人工智能與扎實的臨床基礎結合。」 在這共同願景的基礎上,Dr Kim 強調,阿拉文眼科系統致力以科技推動眼科醫療的公平普惠:「在阿拉文,我們深信科技尤其是人工智能,能大幅促進眼科照護的高質量發展,讓社會大眾能公平享有相關服務。理大眼科視光學院與視覺科學研究中心開發 EyeAgent 的創新方法令人鼓舞,我們樂於支持其優化與推廣。」 此次合作有望為臨床實踐及患者治療成效帶來顯著提升,特別是在專科資源有限的中低收入國家。憑藉理大在人工智能研發方面的優勢,以及阿拉文眼科系統龐大的臨床服務網絡,雙方將攜手打造適用於全球多地的人工智能輔助平台,提升診斷效率、強化醫護信心、改善患者預後。

2026年2月5日

宣傳

20260205PolyU collaborates with University of Toronto to explore establishment 2000 x 1050 px

理大與多倫多大學探索共建聯合研究中心 推動樂齡科技創新應對人口老化

理大與加拿大多倫多大學於2026年2月4日簽署合作備忘錄,探索成立「老齡健康和技術聯合研究中心」,推動樂齡科技的研發與應用,提升長者生活質素及照護效能,應對全球人口老化帶來的挑戰。是次合作將促進香港與多倫多就樂齡科技領域的科研創新、知識轉移及人才培育展開深度合作與交流,造福兩地以至全球長者社群。 理大智齡研究院院長、梁顯利生物醫學工程教授兼生物醫學工程講座教授鄭永平教授,及多倫多大學副校長(國際合作)Alex MIHAILIDIS教授代表雙方簽署合作備忘錄。 在此合作框架下,理大智齡研究院及生物醫學工程學系將與多倫多大學生物醫學工程研究所及其策略性機構「AGE-WELL全國網絡」(AGE-WELL)緊密合作,積極探討成立聯合研究中心,研發以應用為本的樂齡科技及創新方案,並通過合辦師生交流計劃及國際會議,進一步強化兩校在相關領域的教研工作。雙方亦期望以科技連結香港與多倫多的安老服務,並特別關注粵語長者及其家庭的需要。 理大在智慧安老、復康科技、生物醫學工程等領域擁有雄厚科研實力,並設有智齡研究院等多個跨學科研究及服務單位;多倫多大學則在樂齡科技、生物醫學創新及社區應用方面具領導地位,AGE-WELL亦擁有遍及加拿大全國的網絡。雙方將攜手打造具國際影響力的樂齡科技合作平台,推動科研成果轉化,並為相關領域培育新一代人才。 此外,理大與多倫多大學將積極爭取兩地社群的支持,並透過聯合研究中心持續創新及推廣樂齡科技,協助長者邁向「HAPPI」人生:健康(Healthy)、積極(Active)、正向(Positive)、有準備(Prepared)及自主(Independent)生活。 新聞稿: https://polyu.me/4kmBuHa   網上報導: The National Tribune - https://polyu.me/4kqo6C2 Mirage - https://polyu.me/4awUFuy 大公報 - https://polyu.me/3ZUh5ja 紫荊 - https://polyu.me/3O1BLDp Healthcare IT News - https://polyu.me/46KjD7C

2026年2月4日

宣傳

20260202 Prof Mike LAI Keehung appointed as member of Hong Kong Logistics Development CouncilTC

黎基雄教授獲委任為香港物流發展局成員

環境,社會,和治理促進研究中心聯席主任、工商管理學院副院長(學務統籌)、物流及航運學系暫任系主任、航運及物流講座教授黎基雄教授,獲委任為香港物流發展局2026-2027年度成員。 香港物流發展局於2001年12月成立,旨在為香港特區政府和物流業界持份者提供平台,就推動本港物流業發展的策略及措施提出建議。成員來自業界不同範疇,並具備豐富供應鏈知識及經驗,為香港物流業的持續發展提供多元專業意見。

2026年2月2日

榮譽及成就

20260202Event Recap of DLS by Prof Glen DAIGGER 2000 x 1050 pxTC

安全水源 .人人共享:Daigger教授談全球水資源趨勢與策略

2026年2月2日,來自美國密歇根大學的Glen DAIGGER教授應邀蒞臨理大校園,主講以「全球水資源管理趨勢」為題的理大高等研究院傑出學人講座。活動吸引逾110名現場觀眾參與,及超過16,900名網上觀眾透過各大社交媒體平台同步收看,反響熱烈。 Daigger教授首先概述了全球水資源的嚴峻現況,指出可再生水資源已被完全分配甚至超額使用,而氣候變化更進一步降低了水資源的可用性和品質。隨著人口增長和生活水平提升,用水需求持續攀升,其中在農業和工業領域尤為迫切。傳統水源已難以滿足需求,因此必須依靠「造水」技術,例如可飲用水回收和海水化淡等,增加水資源。水的經濟價值已高於其供應成本,開拓新水源顯得至關重要。唯有加快創新技術應用,方能在不破壞環境的前提下滿足日益增長的需求。 他強調水資源領域的三大優先方向:推動管理模式轉型以減輕負荷、提升資源利用效率,以及確保全民享有安全用水和衛生設施。他提倡全面改革,透過落實「一體化水資源管理」和「海綿城市」理念,並透過效率提升、儲存能力、本地收集及先進處理技術的結合,推動水資源的整合管理。人工與自然基礎設施的協同可帶來多重效益,而廢水經回收處理後可轉化為再生水、能源、養分及其他有價值的資源。要實現這些目標,需依靠公用事業的合作、私營企業的參與,以及因地制宜的分散式與靈活系統的採用。 全民享有安全用水和衛生設施,是保障公共健康、推動經濟發展和維護社會公平的基石。Daigger教授指出,水資源項目中必須兼顧經濟成本、創新融資與社區參與。他主張建立具韌性的水資源系統,融合雨水管理、綠色基礎設施和資源效率,以達致「零廢棄」和「長遠自然保育」的目標。他指出,要確保水資源系統取得成效,政策願景與社區目標必須協調一致,並需與政府攜手,選擇能惠及大眾的解決方案。更重要的是,靈活管理和持續學習,是建構可持續、面向未來的水資源系統的關鍵。 在演講結尾時,Daigger教授引用了美國著名職業棒球運動員、教練及經理人尤吉.貝拉(Yogi Berra)的三句名言作為總結,寓意深遠。首先,「如果你不知道自己要去哪裡,你就得非常小心,因為你可能到不了那裡」,提醒我們水資源管理中必須具備清晰的願景和方向。其次,「理論上理論與實踐沒有差別,但實際上卻有」,指出在推動改革與落實行動時,往往會面臨不可預期的挑戰。最後,他以「比賽還沒結束就不算結束」,即在應對持續及未來的水資源挑戰過程中,必須保持堅持不懈並靈活應變。 講座最後由可持續城市發展研究院成員及土木及環境工程學系副教授劉濤教授主持問答環節,現場及線上觀眾與Daigger教授進行了深入交流,並為講座活動畫上圓滿句號。 按此重溫

2026年2月2日

香港理工大學高等研究院傑出學人講座系列

20260131 Prof DING Xiaoli interviewed on RTHK_New trends_TC

香港電台訪談:丁曉利教授暢談水上社區及漂浮建築新趨勢

土地及空間研究院院長丁曉利教授、測繪及地理資訊講座教授,早前接受香港電台《十萬八千里》節目專訪,深入剖析水上社區及漂浮建築的最新發展趨勢和潛力。 位於荷蘭阿姆斯特丹的Schoonschip水上漂浮住宅區,是目前全球最具代表性的浮動建築項目之一。該社區座落於當地運河之上,由三十幢現代化水上住宅組成,其中一半為複式單位。這些住宅的結構與陸地建築相似,採用水泥船作壓艙,並以固定臂與岸邊連接,確保整體結構穩定。約三分之一的住宅屋頂設有綠化及太陽能板,居民可將剩餘電力在社區內分配出售或售予國家電網,充分實踐可持續生活模式。Schoonschip的浮動建築能隨水位升降,有效防洪。2022年風暴期間,居民僅需加固戶外物品,建築仍保持安全穩定。 丁教授指出,現今的浮動建築一般不高於三層,結構下方設有浮台支撐,並以高耐久混凝土建造,同時採用柔性管道連接供水、排污等基礎設施。這類建築不僅有助紓緩土地短缺及房屋供應緊張的問題,亦能有效應對氣候變化帶來的水患風險。除荷蘭外,馬爾代夫等低窪國家亦積極發展水上社區,並將人工珊瑚礁及深海冷卻技術等創新綠色技術融入設計之中,以推動生態保育與可持續創新。 丁教授續指,雖然水上建築須面對颱風、地震等極端天氣與災害挑戰,但其在防災能力、環保效益及靈活用地方面的優勢,正推動全球更多城市探索水上生活的可能性。   網上報導: 香港電台 - https://polyu.me/4apMf8b(23:17 - 34:16)

2026年1月31日

媒體報導

20260131 High-value maritime services key to Hong Kongs  global trade standing_TC

黎基雄教授:高端海事服務是香港全球貿易地位的關鍵

環境,社會,和治理促進研究中心聯席主任 、工商管理學院副院長(學務統籌)、物流及航運學系暫任系主任、航運及物流講座教授黎基雄教授近日於《香港經濟日報》撰文,探討香港在國家新一輪海事版圖重組下,所面臨的挑戰與機遇。 黎教授指出,香港要成功突圍,關鍵不在於再建一個碼頭,而是在於能否率先成功從傳統港口城市轉型至高增值海事服務城市。他解釋,隨著國家加快建設海洋強國,並重塑全球產業鏈及貿易格局,未來競爭焦點將集中於金融、科技與制度的話語權。唯有具備這些核心競爭力的城市,才能在新一輪國際規則制定及收益分配中佔據主導地位。 他續指,香港應積極發展海事金融、智慧港口、綠色航運等高端服務,並加強與國際接軌,提升制度與科技創新能力。這不僅有助於鞏固香港作為國際航運中心的地位,更能為本地經濟注入新動力,推動香港在全球海事產業鏈中持續發揮領先作用。   網上報導: 香港經濟日報 - https://polyu.me/3NPGk3t

2026年1月31日

媒體報導

20260129 Prof QIU Anqi develops novel AI graph neural network models_TC

仇安琪教授研發嶄新AI圖神經網絡模型 破解圖像識別、腦科學等跨學科領域難題

精神健康研究中心主任、研究生院副院長、醫療科技及資訊學系教授仇安琪教授領導的研究團隊,成功開發了一種新型異構圖注意力網絡,名為「霍奇-拉普拉斯異質圖注意力網絡」(HL-HGAT),有望徹底革新圖結構數據中複雜關係的建模方式。這項創新有助克服目前物流、計算機視覺、化學及神經科學等領域的技術瓶頸。 傳統的圖神經網絡(GNN)大多僅能處理簡單的「A 到 B」類型的成對關係,因此難以理解群體互動。仇教授的新HL-HGAT模型突破了這一限制,透過將圖解讀為更高維度的形狀(稱為單體複形),能夠捕捉節點、邊、三角形及更高階結構之間的關係。HL-HGAT的核心在於霍奇-拉普拉斯運算子,它促進了超越簡單成對關係的建模與訊號傳播,從而更深入地理解複雜數據。HL-HGAT的一項關鍵突破,是其能夠對動態的、時變的圖進行建模,透過結合HL濾波、自適應注意力與異質訊號分解,揭示靜態GNN可能忽略的演變模式。 該模型已於多個領域展現出極高的應用價值,包括物流(優化配送路線)、計算機視覺(提升圖像分類)、化學(預測分子性質)及神經科學(分析腦影像數據)。值得一提的是,HL-HGAT能有效檢測如抑鬱症及阿茲海默症等疾病中腦神經的細微變化,表現優於傳統方法,並有助於臨床早期診斷與介入。 這項創新HL-HGAT模型不僅於科學與工業領域的複雜圖形任務中表現突出,更代表圖神經網絡技術的重要突破。相關研究已發表於《IEEE模式分析與機器智能匯刊》,論文題為〈HL-HGAT: Heterogeneous Graph Attention Network via Hodge-Laplacian Operator〉。 新聞稿:https://polyu.me/4a2g9xU   網上報導: Mirage - https://polyu.me/4k68Cmp 信報 - https://polyu.me/49XexFD (需訂閱) 文匯報 - https://polyu.me/4a1dapz 香港商報 - https://polyu.me/4afQ3c5 巴士的報 - https://polyu.me/49OAzfa Gene Online 基因線上 報導連結 基因線上 - https://polyu.me/4qmRoCO

2026年1月29日

研究成果

20260129 PAIR researchers shine at PolyU Presidents Awards for Outstanding Achievement 2025_TC

理大高等研究院人员囊括多项「2025年度理大校长特设杰出成就奖」

熱烈恭賀以下理大高等研究院研究人員榮獲香港理工大學2025年度校長特設傑出成就獎! 獎項類別 獲獎者 職位 研究和學術活動 陶肖明教授 理大高等研究院管理委員會成員 智能可穿戴系統研究院院長 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院、智齡研究院、體育科技研究院、未來服裝紡織科技研究中心成員 紡織科技講座教授 吳文政及王月娥紡織科技教授 研究和學術活動 (早期職業研究人員) 魏敏晨教授 光子技術研究院管理委員會成員 潘樂陶慈善基金智慧城市研究院、視覺科學研究中心、旅遊業數字化轉型研究中心成員 建築環境及能源工程學系副系主任(研究)及教授 知識轉移:業界 鄭子劍教授 智能可穿戴系統研究院副院長 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院管理委員會成員 人工智能物聯網研究院、光子技術研究院成員 軟材料及器件講座教授 知識轉移:社會 黃家興教授   理大高等研究院管理委員會成員 未來食品研究院院長 碳中和資源工程研究中心成員 食品科學及營養學系教授

2026年1月29日

榮譽及成就

20260128_PolyU research_ Supply chain finance enhances supply quality_TC

理大研究:供應鏈金融提升供應質素及合作可預測性

由香港理工大學環境,社會,和治理促進研究中心聯席主任、工商管理學院副院長(學務統籌)、物流及航運學系暫任系主任兼講座教授黎基雄教授參與進行的一項研究,從三個層面探討供應鏈金融對供應鏈韌性的影響,包括:一、供求匹配的準確性;二、供求關係的穩定性;三、供應的質素。研究結果顯示,供應鏈金融能有效提升上述三方面的表現,增強企業應對日常頻繁但規模較小的擾動(如需求波動、局部物流延誤等)的能力。 此外,研究亦發現,供應鏈金融水平愈高,物流行業上下游的合作亦隨之提升,供需關係更趨穩定緊密。核心企業的信用可透過供應鏈金融延伸至中小企業,協助其紓緩融資困難及資金周轉慢的問題。銀行則可運用訂單、出貨及回款等數據,持續監控合同履行情況,降低道德風險及違約行為,提升合作的可預測性。 研究建議,企業宜將供應鏈金融納入長期合作框架,而非僅視其為短期財務工具,並為核心供應商及客戶設計專屬融資方案,以換取更高的合作承諾,如供貨優先權及共同備援方案安排。 黎教授指出,企業可循三個步驟推動供應鏈金融:首先,建立穩固的數據基礎,整合ERP、物流及財務系統,確保訂單、庫存及收付款資料能安全地供銀行及金融科技夥伴讀取與驗證。其次,選擇合適的供應鏈金融模式。出口導向型企業可重點發展應收賬款保理及訂單融資,而內地採購比重高的企業,則可考慮與核心供應商及內地銀行合作共建平台。最後,將供應鏈金融與韌性KPI掛勾,企業除關注融資成本外,亦應持續監測供貨穩定率、交易週期波動、關鍵物料庫存天數及創新產出等指標,以具體量化金融工具的成效。   網上報導: 文匯報 - https://polyu.me/3ZAXhBf

2026年1月28日

研究成果

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