最新消息

林建国教授于凤凰卫视专访谈热成型淬火技术

先进制造研究院副院长兼材料技术讲座教授林建国教授，日前接受凤凰卫视专访，分享其研发的开创性热成型淬火（HFQ®）技术。访谈聚焦于林教授在金属轻量化成型领域的突破性研究，以及该技术在汽车、航空及铁路等行业的应用。 林教授回忆道，早于2002年，他面临如何将铝合金车门内板一体成型的重大挑战。由于材料易脆，这在当时被视为几乎不可能完成的任务。经过十四年不懈努力，他最终以创新的热成型淬火（HFQ®）技术成功突破，实现复杂、轻量且高强度零件的高效制造。林教授强调，这项技术不仅有效降低成本、提升设计灵活度，更为产业带来巨大的经济效益，例如为汽车业节省数十亿元的研发成本。 林教授进一步剖析此技术在航空及航天领域的深远影响，强调轻量高强度合金对提升燃油效率及整体性能至关重要。他详细说明此类材料成型所面临的挑战，以及如何透过精确控制微观结构，确保材料达到最佳的性能与寿命。林教授特别指出，计算机仿真与人工智能的应用，有助于将资深技师的经验数据化并保存，确保即使人员更替也能持续推动创新。他的跨国团队合作及产业伙伴，已促成多个研究中心的成立，并成功将HFQ®技术扩展至世界各地。 最后，林教授谈及来港后对未来制造业及材料科学的展望。他认为，香港高度重视科学和应用研究，以及科技成果转化，微成型技术在电子及高科技产业具备巨大潜力。林教授亦澄清「材料科学无出路」的误解，指出其广泛应用可带来多元职涯选择，无论是科研还是金融领域皆有发展空间。他提倡交叉学科教育与研究，强调现代科学挑战需多学科知识共同解决。   网上报导： 凤凰卫视 - https://polyu.me/4qqtren；https://polyu.me/4p79M1I

林建国教授荣膺香港工程院院士

热烈恭贺先进制造研究院副院长兼材料技术讲座教授林建国教授，获选为2025年度香港工程院院士。 林教授是金属成形、材料技术及工艺建模领域的领军专家。其研究专注于开发能够模拟金属成形过程中微观结构演变及材料成形性的模型，适用于多种工程材料及应用领域。他率先开创了「热成形Hot Form Quench（HFQ®）」技术，广泛用于汽车及航空领域。此突破性技术能够制造出复杂形状、高强度的铝制车辆零件，促进更轻量、更环保的汽车及飞机设计。 林教授的卓越工程成就备受肯定。2021年，他因对英国钣金行业的杰出贡献，获得英国钣金工程学会金奖。他亦入选史丹福大学编制的「全球前2%高被引科学家」名单，彰显对该领域的贡献。2013 年，林教授荣膺（英国）皇家工程院院士。

当物理学遇上生物学：牛津大学Yeomans教授揭示力学如何改变生物组织形态

英国牛津大学Julia M. YEOMANS 教授于 2025 年 12 月 18 日应邀主讲理大高等研究院杰出学人讲座，讲题为「活性物质与机械生物学的交会：抵抗衰变至平衡状态」。活动吸引了逾70位现场参加者，并有超过15,500名在线观众透过多个社交媒体平台同步收看。 Yeomans教授在讲座伊始介绍何谓「活性物质系统」——一种由单一粒子能量驱动、处于热力学非平衡状态的系统。这一理论框架对于理解生物现象（如生物力学和自组装）具有关键意义，亦有助于新型微型引擎和内部驱动的微信道流的设计，从而揭示非平衡统计物理的更广泛原理。 在此基础上，Yeomans教授深入探讨了活性物质的物理学及其对力学生物学和发育生物学的影响。她指出，活性物质为了解生物系统的组织和行为提供了全新的视角，并以细菌群落形成的规律及高密度活性向列体（如微管马达蛋白）的动力学为例加以阐述。在这些系统中，远场流动规律呈现向列对称性——即液晶分子沿着大致相同的方向排列。向列序的大小或方向梯度——即由于分子在表面上的排列偏差而形成的异向区域——尤其容易发生展曲畸变，导致组织弯曲或变形。值得注意的是，这些系统中的活性湍流可通过空间限制而被抑制，而在可变形的向列液晶系统中，力轴不一定与形状轴对齐，进一步增加了其行为的复杂性。 Yeomans教授亦探讨了这些原理在医学科学中的相关性，特别是侵入性乳腺癌病灶的分布。她透过比较细胞组织切片与计算机仿真结果，提出证据显示恶性乳腺癌扩散的关键是在于细胞群的运动行为，而非单位的细胞增生。此观点对理解肿瘤的演进过程具有重要意义，并可能为未来治疗策略提供启示。 此外，她还探讨了上皮细胞的动态行为，并指出这些细胞可被建模为可变形的活性液晶。对于此类系统，开发能够将细胞形状与机械应力解耦的理论方法至关重要，从而更准确地描述组织的行为和发育。 在总结中，Yeomans教授强调了物理学、生物学与工程学的交叉学科研究至关重要，并指出活性物质研究的进展正不断重塑我们对生命系统及其复杂行为的理解。 随后的问答环节由体育科技研究院及未来服装纺织科技研究中心成员、潘乐淘慈善基金智慧及可持续发展能源教授、机械工程学系热流体与能源工程讲座教授王立秋教授主持。现场及在线观众与Yeomans教授展开了富有成效的交流与讨论。 按此重温

理大开发先进人机协作系统　赋能高端制造任务

理大先进制造研究院成员、黄铁城智能机器人青年学者、工业及系统工程学系副教授郑湃，与其研究团队成功研发「互相认知人机协作制造系统」。 这套新系统能够实时感知复杂环境、准确解读操作员意图，并透过简单示范实现技能转移。系统可自主生成工艺代码并执行高精度任务，现已应用于飞机自主钻孔及电动车电池拆卸等先进制造应用场景中。 这系统采用先进机器学习及三维场景感知技术，以提升效率、安全性及在复杂环境下的人机互动流畅度。团队亦与业界合作，为多家领先企业量身定制并部署相关系统，以满足业内对精密及复杂工作的需求。 为应对半结构化及非结构化生产的挑战，团队引入了崭新的「视觉—语言引导规划框架」，将大型语言模型、深度强化学习及混合实境头戴式装置技术相互融合。此框架让机器人能分析视觉与语言信息、理解复杂任务，并更高效地与人类协作。头戴式装置提供实时数据及指引，重新定义了人类与机器的互动方式。 新闻稿：https://polyu.hk/PNYeO   网上报导: EurekAlert - https://polyu.me/4pQsnk1 IT Pro - https://polyu.me/48PR5uU Mirage - https://polyu.me/4aUrt14 文汇报 - https://polyu.me/44EyEXw 巴士的报 - https://polyu.me/4pVq7b9  

金靈教授榮獲「亞洲青年氣溶膠科學家獎」及「James J. Morgan早期職業獎」

未來食品研究院、可持續城市發展研究院及精神健康研究中心成員兼土木及環境工程學系及醫療科技及資訊學系助理教授金靈，獲亞洲氣溶膠學會頒發「2025年TSI亞洲青年氣溶膠科學家獎」，以表揚其在推動混合物毒性建模及揭示細懸浮微粒（PM2.5） 健康風險之化學—微生物驅動因素方面的貢獻。 他近日亦榮獲「2026年James J. Morgan早期職業獎」，本年度共有四位學者獲此殊榮。該獎項由《Environmental Science & Technology》（ES&T）、《Environmental Science & Technology Letters》及美國化學學會（ACS）環境化學部（ENVR）頒發，旨在表彰以創新方法開拓環境科學與技術領域新方向的早期學者。 金教授的研究融合環境化學、毒理學及微生物學，致力於探討空氣與海洋污染及固體廢棄物對環境生態及健康的影響。他的重要成就包括：構建首個有害藻類的全長18S rRNA基因數據庫、培殖印度太平洋駝背豚（中華白海豚）細胞株，以促進往後的污染物影響研究，以及透過推進PM2.5混合毒性建模，支持完善監管政策。他亦創建了全球塑膠際細菌圖譜，並提出「微塑膠組」概念，深化大眾對塑膠污染多重影響的理解。

利用传感器与人工智能打造可持续城市未来：Banthia教授分享洞见

加拿大英属哥伦比亚大学Nemkumar Banthia教授于2025年12月17日主讲理大高等研究院杰出学人讲座，讲题为「迈向城市碳中和：绿色基础设施的传感器及网宇实体系统」。活动吸引了逾90位现场参加者，并有超过17,900名在线观众透过多个社交媒体平台同步收看。 Banthia教授在演讲伊始强调，建筑施工与运营对全球碳排放产生重大影响，急需利用数据驱动策略减缓问题。他引用统计数据，指出建筑物至少占全球年度二氧化碳排放量的51%。他提醒，若现行模式不改且缺乏积极作为，包括温哥华在内的多个地区可能在2100前面临淹没危机。接着，他讲述传感器网络如何支撑数字经济，并推动城市系统迈向更智能、更环保及更高能源效率的系统转型。 Banthia教授进一步强调，环境与在场传感器在优化建筑性能、提升用户舒适度及降低运营碳排放方面的关键作用。他提到，机器学习方面的进展，例如边缘运算、数据整合及云端平台升级，可提升实时侦测的精确性。他解释，建筑能源系统的数字孪生可支持以数据为本的建模、运营预测与控制、异常侦测、预测性维护，以及建筑系统的多元优化。 讲座随后介绍了多项应用于感测技术，应用于评估结构完整性、延长建筑寿命及透过科学化维护和改装策略减少隐含碳排放。Banthia教授强调，实时监测与预测分析在预防和减轻自然及人为灾害方面的重要性，并引用了智利2010年地震后对一栋大学建筑进行损害监测的案例。他提出一套结合了运营、结构及韧性监测的整合框架，以实现全面碳管理及提升基础设施效能。同时，他检视目前从被监测结构搜集所得的重要数据，并分析其对减碳、安全与韧性的影响。 最后，Banthia教授介绍了结合感测数据、人工智能及数字孪生技术的新兴方法，以实现碳中和、推动智能化及具韧性的基础设施系统。他强调，搭载物联网（IoT）传感器的数字基础设施正是未来的趋势，能够实现全生命周期成本降低、提升资产管理的审慎性。他指出，机器学习与人工智能要发挥最大潜力，必须仰赖大量的数据支持。 随后的问答环节由碳中和资源工程研究中心主任潘智生教授、注册工程师主持。观众与Banthia教授展开了富有成效的深入交流。 按此重温

理大科研扬威亚洲创新展创佳绩 : 夺18奖再膺全场总冠军七奖来自初创

香港理工大学（理大）于「第五届亚洲创新发明展览会 — 香港」载誉而归，荣获18个殊荣，成绩斐然。本届参展的16个理大项目成功夺得18个奖项，包括全场总冠军、一个特别大奖、两个评审团嘉许金奖、五个金奖、八个银奖及一个铜奖。当中11个项目是由理大高等研究院成员领导研发的： 项目 首席研究员 PAIR 轄下研究单位 全场总冠军及评审团嘉许金奖 Viromids智启元──可用于眼科治疗的可重复使用、低成本「病毒体源基因递送平台」 黄千凌教授 理大医疗科技及信息学系副教授 未来食品研究院管理委员会成员 日内瓦发明大奖第一名及评审团嘉许金奖 PD-001R：治疗神经退化性疾病的创新药物 李铭源教授 理大邝美云生物医学与中医药创新教授及食品科学及营养学系生物医学讲座教授 中医药创新研究中心管理委员会成员；未来食品研究院及智龄研究院成员 金奖 PolyPi：边缘AI管道自主检测修复机械人 曹建农教授 理大副校长（教学）、潘乐陶慈善基金数据科学教授及电子计算学系分布式与移动计算讲座教授 人工智能物联网研究院创始院长；可持续城市发展研究院管理委员会成员；未来食品研究院、智能可穿戴系统研究院、潘乐陶慈善基金智能能源研究院、智龄研究院、潘乐陶慈善基金智慧城市研究院及量子技术研究院成员 货柜车智能驾驶训练及评核系统 符啸文教授 理大工业及系统工程学系系主任、教授 先进制造研究院管理委员会成员；潘乐陶慈善基金智慧城市研究院、环境，社会，和治理促进研究中心及旅游业数字化转型研究中心成员 银奖 ProMuki：穿戴式超声波监测及肌肉活动分析系统 郑永平教授 理大梁显利生物医学工程教授及生物医学工程学系讲座教授 智龄研究院院长；智能可穿戴系统研究院、体育科技研究院及视觉科学研究中心成员 元桥平台：3DGS + 区块链文化遗产平台 吴晓峰教授 理大电子计算学系及康复治疗学系助理教授 精神健康研究中心成员 融合有限元仿真、光纤光栅感测及强化学习的风力发电机叶片及塔架结构健康监测主动预警系统 余长源教授 理大电机及电子工程学系教授 光子技术研究院管理委员会成员；体育科技研究院、智能可穿戴系统研究院及深空探测研究中心成员 PipeInspect：利用分布式光纤传感技术的水管实时检测系统 丁晓利教授 理大土地测量及地理信息学系测绘及地理信息学讲座教授 土地及空间研究院院长 实时控制屈光不正的自动自由曲面眼镜 Elie Aymard Jonathan de LESTRANGE-ANGINIEUR博士 理大眼科视光学院研究员 胡志城教授 理大眼科视光学院荣休教授及高级顾问 视觉科学研究中心成员 仿生纳米平台用于精准治疗视网膜病变 杜志伟教授 理大眼科视光学院副教授 视觉科学研究中心成员 铜奖 超灵敏无创便携式唾液葡萄糖传感器 严锋教授 理大应用物理学系有机电子学讲座教授 智能可穿戴系统研究院副院长、光子技术研究院、潘乐陶慈善基金智慧能源研究院、可持续城市发展研究院及体育科技研究院成员   新闻稿 - https://polyu.me/4iVeyy6 网上报导： 文汇报 - https://polyu.me/3Yv8ouV；https://polyu.me/4pIdpN2；https://polyu.me/3MBgX52 紫荆杂志社 - https://polyu.me/4rZgWb7  

黄维扬教授当选香港科学院院士

热烈恭贺理学院院长、欧雪明能源教授、化学科技讲座教授黄维扬教授，成功当选为香港科学院院士。 黄教授是先进材料及能源科学领域的杰出学者。他的研究重点包括设计及合成具有光功能特性和能源应用的分子功能材料和一维及二维金属聚合物。其团队致力于将前沿化学研究转化为可持续能源的创新解决方案。 黄教授现为潘乐陶慈善基金智慧能源研究院副院长、可持续城市发展研究院、智能可穿戴系统研究院及体育科技研究院成员。 了解更多黄教授的研究：https://polyu.hk/HRubO 香港科学院新闻稿：香港科学院五位新院士 – The Hong Kong Academy of Sciences 网上报导: 紫荆杂志社 - https://polyu.me/3KVZqE0 文汇报 - https://polyu.me/4iOcVlE 巴士的报 - https://polyu.me/3XOTn73

哈佛专家 John D. Spengler 教授于理大高等研究院讲座探讨气候危机与降温创新

2025年12月9日，来自美国哈佛大学的 John D. Spengler 教授在理大高等研究院讲座发表题为「现时天气很热？再看看几年后吧」的专题演讲。讲座深入剖析了为小区降温、拯救生命及强化地方经济的创新方案。活动吸引了逾70位现场参加者，并有超过13,000名在线观众透过多个社交媒体平台同步收看。 Spengler 教授在演讲伊始时强调专家对气候危机和全球暖化作出的警告。他指出，从煤炭、石油和天然气等化石燃料，转向风能、太阳能及其他绿色替代能源，是应对这些挑战的关键方案。 Spengler 教授以「地球如同病人就医」作比喻，说明他和团队及合作伙伴如何监测地球的「生命征象」，包括测量地表和海洋温度、收集海洋、湖泊、河流及水管的样本，并监测湿度和相对湿度。研究结果显示，全球有相当大比例的人口，将首次在人类历史上经历长时间、难以适应的极端湿热。 由于城市热岛效应导致热相关死亡率一直上升，Spengler 教授警告，空调的大量使用、深色地表和高光泽建材是主要元凶之一。为解决这些问题，他提倡采用智慧表面，例如种植树木、安装太阳能板、生态滞洪带、城市草地、多孔铺面、反光铺面及凉屋顶等。 Spengler 教授随后分享了他与业界伙伴及大学近期在智能表面的合作项目。他指出，智慧表面不仅具成本效益，更是可扩展的气候调适工具。全球城市若广泛采用现有反光表面技术，最多可减少78亿吨二氧化碳排放量（CO2e）。智慧表面还能使城市降温最高达华氏5度，成为强而有力的系统性公共卫生措施。这些措施有助于保护户外工作者，降低家庭和企业的用电成本，并维持旅游、建筑和休闲等经济活动。此外，投资不足的低收入小区及有色人种小区，通常比富裕地区高出华氏10至15度；智慧表面有助于改善这些不平等现象。 Spengler 教授强调，与年轻一代及更广泛的小区携手合作，是建构更凉快的世界的关键。目标是评估城市采取极端高温缓解策略所带来的健康效益和成本，并从环境正义的角度检视不同群体的影响和受益。 随后的问答环节由理大高等研究院院长陈清焰教主持。现场及在线观众与Spengler教授展开了富有成效的交流与讨论。 按此重温

柴扬教授革新人工智能计算　荣膺2026年「裘槎优秀科研者奖」

理大理学院副院长（研究）及半导体物理学讲座教授柴扬教授，凭借其在传感端层面革新人工智能计算的卓越成就，获颁2026年「裘槎优秀科研者奖」。每名「裘槎优秀科研者奖」得奖者可获上限为港币300万元资助，以推进研究工作。 柴教授的研究工作聚焦于仿生计算与半导体器件。他提出了一种颠覆性的感算融合，从传感端层面革新AI计算，并透过视觉传感器的硬件实现，将此感算融合具体化。柴教授于感应AI领域的创新研究推动机器视觉的发展，显著提升其影像识别能力、在极暗或极亮光照下的视觉适应能力，以及对动态运动的敏捷感知等。 柴教授现为智能可穿戴系统研究院管理委员会成员，以及人工智能物联网研究院及光子技术研究院成员。 新闻稿：https://polyu.me/4iRWrJu   网上报导： 大公报 - https://polyu.me/44ktP5s 文汇报 - https://polyu.me/4q2OoMf 经济日报 - https://polyu.me/3XJs6D6 明报 - https://polyu.me/48sXbB5 星岛日报 - https://polyu.me/48JuEGq（需订阅） 星岛头条 - https://polyu.me/4pppdTT 澳洲新报 - https://polyu.me/4ab928g 明报加西网 - https://polyu.me/455jQRI