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利用传感器与人工智能打造可持续城市未来:Banthia教授分享洞见

2025年12月17日

香港理工大学高等研究院杰出学人讲座系列

加拿大英属哥伦比亚大学Nemkumar Banthia教授于20251217日主讲理大高等研究院杰出学人讲座,讲题为「迈向城市碳中和:绿色基础设施的传感器及网宇实体系统」。活动吸引了逾90位现场参加者,并有超过17,900名在线观众透过多个社交媒体平台同步收看。

Banthia教授在演讲伊始强调,建筑施工与运营对全球碳排放产生重大影响,急需利用数据驱动策略减缓问题。他引用统计数据,指出建筑物至少占全球年度二氧化碳排放量的51%。他提醒,若现行模式不改且缺乏积极作为,包括温哥华在内的多个地区可能在2100前面临淹没危机。接着,他讲述传感器网络如何支撑数字经济,并推动城市系统迈向更智能、更环保及更高能源效率的系统转型。

Banthia教授进一步强调,环境与在场传感器在优化建筑性能、提升用户舒适度及降低运营碳排放方面的关键作用。他提到,机器学习方面的进展,例如边缘运算、数据整合及云端平台升级,可提升实时侦测的精确性。他解释,建筑能源系统的数字孪生可支持以数据为本的建模、运营预测与控制、异常侦测、预测性维护,以及建筑系统的多元优化。

讲座随后介绍了多项应用于感测技术,应用于评估结构完整性、延长建筑寿命及透过科学化维护和改装策略减少隐含碳排放。Banthia教授强调,实时监测与预测分析在预防和减轻自然及人为灾害方面的重要性,并引用了智利2010年地震后对一栋大学建筑进行损害监测的案例。他提出一套结合了运营、结构及韧性监测的整合框架,以实现全面碳管理及提升基础设施效能。同时,他检视目前从被监测结构搜集所得的重要数据,并分析其对减碳、安全与韧性的影响。

最后,Banthia教授介绍了结合感测数据、人工智能及数字孪生技术的新兴方法,以实现碳中和、推动智能化及具韧性的基础设施系统。他强调,搭载物联网(IoT)传感器的数字基础设施正是未来的趋势,能够实现全生命周期成本降低、提升资产管理的审慎性。他指出,机器学习与人工智能要发挥最大潜力,必须仰赖大量的数据支持。

随后的问答环节由碳中和资源工程研究中心主任潘智生教授、注册工程师主持。观众与Banthia教授展开了富有成效的深入交流。

重温

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主题 香港理工大学高等研究院杰出学人讲座系列
研究部门 香港理工大学高等研究院

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