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支持未来城市发展：香港理工大学推出免费高级进修课程，聚焦可持续城市建设

香港理工大学（理大）持续推动交叉学科学习，由理大高等研究院推出的「高级进修课程」将新增第二个课程。 全新课程 《可持续城市》 将于 2026年春季开课，为期十三周，涵盖五大应用科学领域，包括城市信息学、可持续城市系统与技术、智能能源系统、土地与环境管理，以及实现碳中和的资源工程。课程由理大相关学科专家设计，旨在协助学员掌握全球面临的重大挑战、理大主导的创新解决方案，以及相关领域的技术难题。 课程免费开放予合资格的公众人士报读，无须具备相关背景知识，以面授及网上课程双轨进行，为来自香港及海外的学员提供灵活选择。符合课堂出席率的学员可申请修读证明书。 报名截止日期为 2025年12月31日。面授名额有限，在线名额则按先到先得方式分配。 详情及报名，请浏览课程网站：https://www.polyu.edu.hk/pair/education/。 网上报导: 经济通 - https://polyu.me/48s3ODF 台湾产经新闻网 - https://polyu.me/4pSFeS9 Line Today - https://polyu.me/3MoJnis Weekender Singapore - https://polyu.me/4iPEoDB Thailand Business News - https://polyu.me/491zLTy 雅虎财经 - https://polyu.me/4pZJCit am730 - https://polyu.me/4iLGBjr 澳门月刊 - https://polyu.me/44eWvwO 洞见新闻网 - https://polyu.me/4pSRwKh 新头条 - https://polyu.me/4pVUcXJ 大时事 - https://polyu.me/44gi7J9 新浪香港 - https://polyu.me/44gfRl9

PAIR通讯．第16期．2025年12月号现已出版

我们很高兴推出最新一期的《PAIR通讯》！ 在第16期，我们增设全新的科研故事系列，介绍高等研究院人员的研究成果如何为世界带来正面改变。今期精选的理大创新包括颜色管理技术、新型菇菌脂肪替代品、智慧城市指数和降温衣服，这些科研成果有助于改善我们的健康、推动技术进步和优化生活空间。 本期的专访故事深入探讨了地理信息科学和能源科学两个截然不同的科学领域当前的迫切问题。地理学家先驱Michael GOODCHILD教授，讲述即使在人工智能浪潮下，现代地图测绘及地理空间数据的「不确定性」问题依然存在。电子燃料开发者赵天寿教授诉说他的科研成果如何为能源产业提供「两全其美」的策略。 此外，高等研究院多个辖下研究单位伙拍业界和政府部门，在体育科学、医疗、智慧城市、渔农业等领域进行具影响力的合作。 请即阅读，获知更多有关高等研究院的最新发展！   PAIR 通讯 · 第 16期：https://www.polyu.edu.hk/pair/publications/issue-16/

谭华耀教授接受《21世纪经济报导》专访：畅谈三十年光纤研究及创业孵化历程

香港理工大学光子技术研究院副院长兼光电子讲座教授谭华耀教授，近日接受《21世纪经济报导》专访，分享他三十多年来投身光纤技术研究与应用，以及成功孵化七家企业的经验。 谭教授坦言：「不是我选择了光纤，而是光纤选择了我。」这句话道出了他与光纤技术之间的深厚渊源。谭教授出生于汶莱，在马来西亚成长，曾经因特殊身分一度面临无国籍、无护照的困境。后来为了拓展职业前景，他从物理学转向电子工程，并于英国曼彻斯特大学首次接触光纤通讯，从此展开了学术与产业征程。 2014年，谭华耀带领团队建成全球首个城市级光纤传感网络，覆盖香港九成铁路，后来扩展至新加坡、荷兰、澳洲等地。他凭借铁路激光传感技术荣获激光技术领域最高奖金的国际创新奖之一——Berthold Leibinger Innovationspreis创新奖。近年，谭教授更将光纤传感技术应用于医疗领域，与澳洲的大学及医院合作开发塑胶光纤感测器，并运用于人工耳蜗植入手术，从而显著提升手术安全性与精确度。该技术目前已进入临床试验阶段。 谭教授重视产学研结合，鼓励学生亲身实践，并创立工程与创业俱乐部，积极推动本科生开展跨学科的合作与创新。谈及香港产学研转化，他认为政府政策支持至为关键，建议年轻学者专注于研究，而资深学者则应积极推动科研成果产业化。谭华耀教授的经历，充分展现了从学术到产业、从宏观铁路到微观医疗的创新突破与卓越贡献。 网上报导： 21世纪经济报导 - https://polyu.me/4rsJNV9

乐龄科技打造智龄生活：人工智能辅助技术赋能居家安老及长者照护

在2025年11月26日举行的理大高等研究院讲座上，来自加拿大多伦多大学的Alex MIHAILIDIS教授分享了他于老年科技未来研究院（AgeTech Futures Institute，AgeTech）的最新科技辅助复康项目。他以「乐龄科技助长者安老及复健：从预防到个人化照护」为题，探讨了科技与人工智如何推动老年照护和复健服务超越以往以院舍照顾、复元为本的模式，朝向家居为本、个人化照护发展，同时为照顾者提供支持，减轻其负担。是次讲座吸引了超过110位现场参加者，并有超过13,000名在线观众透过多个社交媒体平台同步收看。 Mihailidis教授在演讲伊始，重点介绍了AgeTech的多项创新项目，包括跌倒侦测和家居安全系统跌、为认知障碍患者及其照顾者设计的「Remindful」的居家提醒系统、人工智能驱动的预测系统，以及帮助认知障碍患者重拾记忆并改善认知功能的人工智能合成记忆生成技术。他引用实际案例研究及目前对机器学习的见解，阐述数据整合、以人为本设计及系统化策略，如何推动复康模式从被动响应至主动预防的转型。 Mihailidis教授进一步说明，AgeTech作为独立智库，致力通过全球政策倡议、教育推广及伙伴合作，推动公平且以人为本的创新。这些努力共同为建设更能积极响应长者需要及让长者得以充权的老年生活勾划出未来发展路向——未来，科技是辅助而非取代护理，支持长者享受更健康、与小区联系更密切的生活。 随后的问答环节由智龄研究院副院长及康复治疗科学系教授黄宇乐教授主持。现场及在线观众与Mihailidis教授展开了富有成效的交流与讨论。 按此重温

PAIR 科研成果系列｜第四集｜从数理模型剖析精神健康：将病理化繁为简，将养心化烦为拣

理大高等研究院欣然呈献《PAIR 科研成果》第四集。本系列邀请 PAIR 研究人员分享他们最新的研究成果，以及为应对重大社会挑战的创新方案。 第四集以「从数理模型剖析精神健康：将病理化繁为简，将养心化烦为拣」为题，嘉宾为精神健康研究中心主任、研究生院副院长、医疗科技及信息学系教授及全球杰出创科学人仇安琪教授。 今集，仇教授分享她如何运用数学及工程方法于心理健康研究。这些创新方法让心理学家能为患有专注力失调及过度活跃症及自闭症谱系障碍的儿童提供更精准的诊断与治疗。她在模型分析及深度学习人工智能方面的研究亦表明，母亲在怀孕期间的情绪会直接影响胎儿脑部发展。此外，仇教授的研究亦强调体重管理对降低神经退化性疾病风险的重要性。 立即观看影片，了解仇教授的研究如何为心理健康带来新视角，并产生深远影响！ https://www.youtube.com/watch?v=p1HiO6NDtmg

理大研究揭示百年谜团——钱德勒摆动的触发机制

土地及空间研究院核心成员、土地测量及地理信息学系空间大地测量学及地球科学讲座教授陈剑利教授，近日联同国际专家团队，在《美国国家科学院院刊》发表了一项突破性研究。该研究首次通过观测数据，证实了英国地球物理学家Harold JEFFREYS于1940年提出的「钱德勒摆动触发原理」，该理论认为地极移动的周年变化是引起钱德勒摆动的重要成因。 钱德勒摆动是地球自转轴相对于地球表面的小幅度摆动，周期约为433天。该现象是继美国天文学家Seth CHANDLER在1891年首次发现后而命名。钱德勒摆动是地球自转轴的共振运动，若没有持续受外在物理刺激，晃动强度会因地幔物质变形以及固体地球、海洋与大气间的摩擦等原因造成的能量流失而逐渐减弱。 钱德勒摆动的振幅大小不一，但一般介于150至350毫角秒（相当于地表5至10米）。然而，自1900年以来，钱德勒摆动曾出现过两次显著减弱（几乎消失）的时期：其中一次出现于1920年代，另一次则于2010年代。尽管科学家普遍认为地球气候系统内水分和空气的运动是维持钱德勒摆动的原因，但详细的地球物理触发机制仍然是百年之谜。引发前两次钱德勒摆动振幅减弱现象的背后因素依然不明。 研究团队翻查过去125年的顺行周年地极运动振幅纪录，观察到曾经出现了周期长近六年的摆动，并发现这现象是源于气候变化。此外，他们指出这为期六年的地极摆动是触发钱德勒摆动的关键成因：团队发现出现在1920年代和2010年代期间的摆动事件，正正与钱德勒摆动幅度减弱时期互相吻合。 阅读研究全文：https://doi.org/10.1073/pnas.2520272122

卜思齐教授谈中国「高空风力发电捕风伞」突破

潘乐陶慈善基金智慧能源研究院成员、电机及电子工程学系副系主任兼教授卜思齐，近日接受香港电台节目《Backchat》专访，就中国于2025年11月在内蒙古首次完成风力发电风筝飞行测试进行分享。 卜教授在访问中指出，高空风力发电风筝在推动中国可再生能源战略方面具巨大潜力。这座面积达5,000平方米的风筝属于国家级研究项目，每年可产生约2,000万度电，足以供应超过10,000户家庭使用。与传统风力发电机相比，风筝可节省95%土地面积及90%钢材需求，令安装成本更低且更环保。土地和材料的减少使用亦有释放土地作其他用途，同时降低环境影响。 此外，利用更强劲、更稳定的高空风力可令发电成本降低约30%，有望为消费者带来比传统风电场更便宜的电力。卜教授强调，风筝发电系统有望惠及中国居民，并为风能发电革新开启新篇章。 网上报导： 香港电台 - https://polyu.me/4q6tqMz （28:49 - 43:49）（只有英文）  

提升人机交互的适形生物电子介面：新加坡南洋理工大学陈晓东教授主讲PAIR杰出学人讲座

理大高等研究院于2025年11月24日举行杰出学人讲座，邀请了新加坡南洋理工大学陈晓东教授为主讲嘉宾，主题为「适形生物电子介面」。讲座吸引了超过80位现场参加者，以及超过15,300名线上观众透过多个社交媒体平台同步收看。 陈教授在演讲伊始时指出，人机介面领域正经历范式转移。他提到，这种互动模式正从视觉介面逐步拓展至自然语言，最终发展为人类可透过五感与机器互动的多模态体验，实现真正的沉浸式人机交互。 他解释，电极变形与皮肤拉伸会显著影响电极与身体组织之间的阻抗，导致生物电子监测过程中出现讯号误差及杂讯。由于皮肤本身能产生生物电讯号，拉伸会扰乱电极介面的电荷分布，短暂性干扰皮肤电位。柔性、贴肤式感测器对机械变形尤为敏感——拉伸、弯曲或扭转都会影响装置的几何结构与电性，进而引发讯号误差、运动伪影及波形失真。讯号误差是由于感测器的基线读数偏离其真实原始值，这可削弱长期监测的可靠性。运动伪影则因装置与皮肤间的相对移动产生瞬时尖峰与杂讯，可能掩盖生理讯号。讯号失真则源于非线性应变效应及各向异性变形，改变了波形形状，并降低了数据解读及机器学习模型的准确性。 陈教授亦指出，水响应性超收缩聚合物（WRAP）薄膜等材料，在接触水分时会因分子结构变化和吸水作用而令物料发生超收缩，使电极能紧密贴合身体组织。这项仿生技术是受蜘蛛丝的超收缩特性启发，感测器可先放在组织表面上，在外部刺激下与表面紧密贴合。术中神经生理监测（IONM）利用诱发电位、脑电图（EEG）及肌电图（EMG）等多种技术评估手术期间病人神经系统的完整性，利用即时讯号回馈，以确保手术安全及预防对神经结构造成损伤。适形生物电子介面有望与生物系统无缝整合；然而，如何令物料即使在变形情况下依然维持讯号保真度，从而确保可靠的人机交互，仍是该领域面临的重大挑战。 随后的问答环节由智能可穿戴系统研究院副院长、软材料及器件讲座教授郑子剑教授主持。现场及线上观众与陈教授展开了深入的交流与讨论。  按此重温

理大于THE全球大学跨学科科学排名位列第46位

香港理工大学（理大）于泰晤士高等教育（THE）与施密特科学研究员项目（Schmidt Science Fellows）最新公布的「2026年跨学科科学排名」中，位列全球第46位。本年度，香港共有五所大学跻身全球前70名，上榜院校平均得分达71.3分（满分100分），是所有五所或以上院校上榜的地区中最高。 理大于排名表现卓越，反映大学对跨学科科学的坚定承诺。成立于2022年的理大高等研究院（PAIR），致力建构完善生态系统，以促进交叉学科研究及技术转移，并支持大学孵化初创项目，从而推动科研成果的商品化和落地应用。 排名于去年由THE首次推出，涵盖911所大学，以投入、过程、产出三项大指标进行评估，并根据研究经费、设备、行政支持、声誉等11项指标进行评分。 网上报导： 英文虎报 - https://polyu.me/3LRmQuk 大公报 - https://polyu.me/3X8hdKI 文汇报 - https://polyu.me/4ocp5WG 香港仔 - https://polyu.me/4iff21N 点新闻 - https://polyu.me/49OBoVJ 香港新闻社 - https://polyu.me/3LROHKX 香港新闻网 - https://polyu.me/48vugeD

以人工智能引领创新疗法新篇章：牛津大学崔占峰教授分享洞见

在2025年11月18日举行的理大高等研究院讲座上，来自英国牛津大学的崔占峰教授分享了先进治疗药物产品的最新发展。他的演讲题目是「人工智能与先进治疗药物（ATMPs）的生物制造」，吸引了约100名现场参加者，以及超过21,000名在线观众透过多个社交媒体平台同步收看。 崔教授在演讲伊始，概述了ATMPs的现有进展，包括组织工程、干细胞与细胞治疗，以及基因治疗。由于这些治疗方式本身的复杂性，ATMPs的生物制造过程面临诸多挑战。制造过程通常需要高度专业化的设施与设备，以确保产品的安全性、一致性和有效性。维持严格的质量控制尤其困难，因为ATMPs往往是针对个别患者设计，或涉及对环境变化极为敏感的活细胞。由于监管要求严格且不断演变，因此需要完善的文件纪录与验证程序。此外，将生产规模从实验室扩展至临床及商业层面也极具挑战性，因为在小规模下可行的流程，未必能顺利套用至大批量生产。这些因素，加上对专业人员的需求及高昂的生产成本，使ATMPs的生物制造成为一项复杂且艰巨的工序。 就此，崔教授指出，人工智能（AI）在优化ATMPs生产流程的各个阶段方面具有显著潜力，可有望降低生物制造成本。AI驱动的分析工具能够快速分析大量数据，有助找出细胞培养、基因编辑或组织工程的最佳条件，从而减少昂贵的反复测试。机器学习算法可以预测并预防制造过程中的偏差，提高批次一致性并减少浪费。AI还能透过预测需求和优化库存，提升供应链管理效率，进而降低储存和材料成本。此外，AI驱动的自动化技术可实现对复杂生物制程的实时监控与控制，减少人力成本并提升产量。整体而言，这些进展将使ATMPs的生产更高效、更具规模化及具成本效益，最终让这些前沿疗法能惠及更广泛的患者群体。 随后的问答环节由应用生物及化学科技学系系主任兼教授周铭祥教授主持。现场及在线观众与崔教授展开了深入的交流与讨论。 按此重温