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PAIR and Cambridge NeuroWorks launch new online neuroscience seminar series in May 2026

The PolyU Academy for Interdisciplinary Research (PAIR) of The Hong Kong Polytechnic University has joined forces with Cambridge NeuroWorks, UK, made up of nine partners including the University of Cambridge, to launch a new online seminar series in neuroscience.  The inaugural seminar, delivered by Prof. Edward CHANG of the University of California San Francisco, is being held on 27 May 2026. This strategic partnership brings together institutions with complementary strengths.  PAIR is recognised for advancing interdisciplinary research across brain health, biomedical engineering, data science and healthcare innovation, with a strong focus on real-world impact.  Cambridge NeuroWorks is a transformative neurotechnology initiative led and hosted by Cambridge University Health Partners (CUHP) and powered by the Advanced Research and Invention Agency (ARIA), the UK’s R&D funding agency created to unlock scientific and technological breakthroughs that benefit everyone.  It aims to build national translational infrastructure that connects researchers, clinicians, founders, patients and industry to accelerate breakthrough neurotechnology from idea to real-world impact. The seminar series provides an international platform for researchers, clinicians, students and industry professionals from Hong Kong, UK and beyond to explore emerging ideas and breakthroughs in neuroscience research, technology development and clinical practice through expert-led presentations and cross-disciplinary dialogue.  This new collaboration promotes professional exchange, encourages new partnerships and inspires future research opportunities, reflecting both institutions’ shared commitment to excellence, innovation and global engagement in improving healthcare and quality of living through advances in neurotechnology. Register now: https://polyu.hk/SISXu   Online coverage: Bastille Post - https://polyu.me/4uZhWwL  etnet - https://polyu.me/4nyB2qK  Quamnet - https://polyu.me/4v0zZmi  Sina HK - https://polyu.me/3RfVgK2 Yahoo Finance - https://polyu.me/3POqNCj Taiwan News - https://polyu.me/4wIgr7U Weekender Singapore - https://polyu.me/3PJOH1T The Manila Times - https://polyu.me/43lYCh7 IT News Online - https://polyu.me/3PxD7qz A-Performers - https://polyu.me/4uZhCy3 

理大研发新型蛋白质分子存储技术　兼具高容量、高稳定性及加密潜力　应对AI时代数据爆发

由理大未来食品研究院及中医药创新研究中心成员、应用生物及化学科技学系副系主任及教授姚钟平教授，以及人工智能物联网研究院成员、工程学院副院长（环球事务）兼电机及电子工程学系教授刘重明教授率领的跨学科研究团队，提出以工程化蛋白质作为存储数据的创新方案，并首次在从头设计的人工蛋白中，实现由数据写入至读取的完整流程，有望建立具可持续性、高容量及高稳定性的崭新存储框架，应对AI时代下全球数据的爆发式增长。相关成果已刊载于国际期刊《自然通讯》（Nature Communications）。 所有数码档案——包括文字、图像、视频等——在计算器都会被存储为由0和1组成的位串。分子存储技术通常以大分子的组成单体对应字节合，把数据「翻译」成单体序列，再透过测序技术将其解读。DNA（以核苷酸为单体）是现时常用的分子存储载体，但它仅由四种核苷酸组成，存储容量较低，亦较易被降解。团队原先已开发采用多肽（以氨基酸为单体）作存储载体的新技术，多肽可由20种天然氨基酸及多种非天然氨基酸组成，存储容量远高于DNA，且可被优化达到很高的稳定性；但受限于分子链较短，存储效率有限，并主要依赖化学合成，生产成本较高。 研究团队开创性提出以蛋白质作为数据载体。相比多肽，蛋白质拥有更长的氨基酸链，能提供更高的存储效率及容量。蛋白质亦能藉由细菌或动物细胞等生物系统表达，即把基因信息植入细胞，使其合成指定蛋白，从而大规模及低成本地制造携带数据的蛋白质。此外，蛋白质可制成粉末或溶液，在不同环境下稳定地保存。 作为数据载体，蛋白质较常用的DNA，以及团队过去采用的多肽，展现出更多优势。今次研究中的蛋白样本，存储密度达到多肽技术的30倍，而成本仅约为其一成；此外， DNA会在溶液和强酸等条件下快速被降解，而蛋白样本在相当长时间后，还可正确读取当中数据，证明了其超强稳定性。蛋白质具稳定、易于保存及高存储容量等特性，极具潜力用作长期大规模数据存储载体，其良好的生物兼容性更为将数据存储于活体生物内开拓新方向。 然而，蛋白质数据存储技术仍面对两大关键挑战。首先，携数据蛋白质的氨基酸序列必然高度随机且多变，容易影响其稳定性及溶解度，因此设计并成功制备此类蛋白质的难度极高。其次，目前的蛋白质测序技术多用于鉴定，只需测得部分片段的序列，再与现存的蛋白数据库比对即可；但要还原蛋白质中存储的数据，则必须把全序列精准地从头排序解析，技术要求远高于比对数据库所需。 为克服上述难题，研究团队设计出一套创新方案。为提升蛋白的结构稳定性及抗降解能力，团队参考胶原蛋白——一种可长时间保存的天然蛋白——的序列特征，设计出蛋白模板作为「骨架」。他们把由多个档案编码而成的氨基酸序列嵌入该类胶原蛋白模板之中，并成功利用大肠杆菌表达该携数据蛋白质。 在数据读取方面，团队利用液相色谱串联质谱（LC-MS/MS），把蛋白分解后所得的肽段分离及测序，再结合自行开发的算法软件，重建完整氨基酸序列，成功把蛋白质还原为位串。研究团队同时配合纠错编码，修复测序过程中产生的少量误差，从而高效而准确地读取出完整数据。 团队过往研发的多肽存储技术曾于2020年随中国新一代载人飞船进行太空试验，在太空探索中展现出高稳定性及应用潜力，今次提出的蛋白质存储方案更在多方面有显著提升。 研究团队更进一步设计出功能化蛋白，以实现随机存取及数据加密。使用一般蛋白质进行存储时，如要在多组数据中读取特定内容，通常需同时读取所有蛋白携带的完整数据。团队通过在携带目标内容的蛋白中加入亲和标签，在纯化过程中利用相应抗体「捕捉」目标蛋白，成功达到随机存取。团队并以此技术存储秘密讯息，证明使用正确亲和性化合物才能正确读取此讯息，实现了数据加密功能。 此研究获香港研究资助局的「协作研究金」及「研究影响基金」资助。 新闻稿： https://polyu.me/4nqPz7U 阅读论文全文： https://www.nature.com/articles/s41467-026-70061-7   网上报导： Mirage - https://polyu.me/4wMwzoX 信报 - https://polyu.me/42w9YPv (subscription required) 文汇报 - https://polyu.me/4doi6GJ 巴士的报 - https://polyu.me/4do8rA2

解碼汤药：劳力行教授浅谈中药临床试验的严谨性与现实挑战

2026年5月13日，美国弗吉尼亚整合医学大学校长劳力行教授亲临理大校园，主持一场题为「中药临床试验：方法论与挑战」的理大高等研究院讲座。是次讲座吸引了逾40位学者、硏究人员、从业者及学生亲临现场，以及近 13,300 名观众透过各大社交媒体平台同步收看。 追求循证中医药 劳教授在讲座伊始探讨了向「循证医学」（EBM）转型的范式转移。尽管中药的使用已逾千年，但中药复方的复杂性为科学验证带来了独特的阻碍。根据「循证医学」的等级划分，「随机对照试验」（RCTs）被视为「黄金标准」。劳教授的研究致力于将美国食品药品监督管理局（FDA）的指南应用于中药研究，涵盖从原材料鉴定、提取方法，到利用高效液相色谱法（HPLC）进行质量控制和质量保证的整个开发流程。 案例研究：活络效灵丹（HLXL）与消瘤方（TSD） 研讨会深入探讨了两个主要的案例研究。第一个案例是针对治疗膝骨关节炎的「活络效灵丹」。虽然透过白鼠进行的临床前试验显示其在降低关节炎评分和促炎细胞因子方面效果显著，但随后的第二期人体临床试验显示，尽管配方的安全性得以证实，但为期八周的治疗在减轻疼痛方面并未比安慰剂优胜。劳教授指出，这是动物与人类反应之间存在「物种差异」的典型例子。 第二个案例则研究了用于治疗子宫肌瘤的「消瘤方」。这项双盲、剂量控制试验旨在评估症状缓解及肌瘤缩小的情况。研究虽提供了宝贵的安全性和疗效数据，但亦突显了临床试验中「固定方剂」与传统中医诊断「个体化」本质之间的内在挑战。 总结与问答环节 讲座最后由理大中医药创新研究中心主任兼食品科学及营养学系教授黄文秀教授主持精彩的问答环节。就有关网络质疑及药材疗效地域差异等提问，劳教授强调，具体确实的科学证据是最有效获得全球认可的工具。他进一步解释了中药复方的「多靶点」特质，如何对临床样本量估算及疗效指标选择提出特殊要求。劳教授鼓励研究人员坚持将FDA级别的严谨性与中医智慧相结合，以确保中医药在全球医疗保健中的可持续发展。 按此重温

马聪教授于亚洲医疗健康高峰论坛剖析香港医疗AI发展新机遇

香港理工大学中医药创新研究中心成员、应用生物及化学科技学系副教授马聪教授，日前于第五届「国际医疗健康周」期间举办的第六届「亚洲医疗健康高峰论坛」上专题环节担任演讲嘉宾，探讨数字健康与人工智能赋能医疗转型。 马教授指出，香港发展「人工智能 + 医疗」具备多项独特优势，包括雄厚科研实力、政府政策支持、完善医疗体系，以及健全的知识产权保障。随着「香港药物及医疗器械监督管理中心」成立，将有助推动本地新药审批，加快科研成果转化及商品化进程。 他表示，香港医疗人工智能的发展已历经三个阶段。早于2021年，人工智能已应用于肺部影像诊断，其后逐步拓展至中风及眼科疾病筛查。现阶段已进一步迈向基因风险评估与疾病早期预测，推动医疗模式由「以治疗为主」转向「以预防为先」。他指出，人工智能不仅能优化医疗流程，提升影像判读的效率与准确度，亦可支持个人化健康管理及公共卫生决策，为智慧医疗发展带来更大潜力。 此外，马聪教授的研究团队亦结合生成式人工智能与结构生物学，加快抗生素研发进程，并已针对五类难治性感染发现具活性的候选分子，其中两种候选药物更已进入临床前安全评估阶段，反映香港正加快构建完整而具竞争力的医健创科生态圈。   网上报导： 文汇报 - https://polyu.me/42r4lC8 香港新闻网 - https://polyu.me/4uFLbV5 华人今日网 - https://polyu.me/4dEsLye

黎基雄教授倡香港发展高增值航运服务　巩固国际航运中心地位

在全球供应链重组及地缘政治风险升温的背景下，香港航运业正面对货源流失、成本高企及区内港口竞争加剧等挑战。理大环境，社会，和治理促进研究中心联席主任、工商管理学院副院长（学务统筹）、物流及航运学系暂任系主任、航运及物流讲座教授黎基雄，日前于《文汇报》撰文指出，香港航运业当前面对的核心问题，不仅在于货量下跌，更在于产业结构失衡；香港必须善用制度优势、国际网络及金融服务实力，加快转型为多元化的综合航运枢纽。 黎教授表示，配合国家「十五五」规划，香港可透过降低港口及跨境运输成本、推动大湾区货车直达葵青码头、鼓励绿色船舶靠港等措施，全面提升整体竞争力与吸引力。同时，香港亦应聚焦发展高增值航运服务，包括航运金融、海事保险、法律仲裁、船舶管理及绿色融资等，并加快推进电子提单及港口小区系统建设，打通物流、资金流与信息流，提升航运服务的整体效能。 文章亦建议，香港、深圳及广州三地港口应进一步明确分工：香港主攻国际转运及高端服务，深圳聚焦高科技制造出口，广州则发展内陆联运，透过协同互补避免恶性竞争，共同巩固大湾区作为全球航运新高地的战略地位。   网上报导： 文汇报 - https://polyu.me/4tnzUaP

以拼砌「乐高积木」思维设计材料：程正迪教授谈巨型分子设计新策略

2026年5月11日，美国国家工程院院士、华南理工大学前沿软物质学院院长及荣誉教授程正迪教授，于理大校园主讲理大高等研究院杰出学人讲座，题为《巨型分子软合金的超晶格工程》。讲座吸引了逾50位学者、研究人员和学生亲临现场，以及近 14,300 名观众透过各大社交媒体平台同步收看。 传统材料的分子与原子自然排列方式，直接决定了材料的物理与化学性质。程教授的研究突破了这一既有框架，提出材料设计应从原子与分子层级出发，透过精准的分子设计与模块化组装，如同拼砌乐高积木般，从源头构建具备特定性能的材料。 程教授指出，科学家如今已能合成结构高度可控的巨型分子，并将其作为稳定且可预测的「结构单元」。研究人员可先确立材料所需的功能，再反向构建实现该功能的精确分子架构，为材料设计带来前所未有的自由度。 程教授更分享其团队成功透过精确控制「分子乐高」的大小与体积，研发出具备金属超晶格特征的「软合金」。此突破为具备独特与可调控性能的「超材料」奠定基础，未来有望应用于先进电子器件、高灵敏度传感器，以及新一代热能与能源管理技术。 讲座以问答环节作结，由理大副校长（研究）、郭氏集团仿生工程教授及机械工程学系讲座教授王钻开教授主持。就介原子体积不对称性如何影响巨型分子软合金超晶格的相态演化的提问，程教授指出，细微的结构差异往往是新结构产生与新材料性能涌现的关键。他亦勉励年轻人勇于走出舒适圈，以坚韧迎接挑战。 按此重温

寿大华教授「iAdapt」智能软件机械人服装 　勇夺 2026 爱迪生奖金奖

由未来服装纺织科技研究中心副主任、智能可穿戴系统研究院成员、李氏先进纺织科技青年学者、时装及纺织学院副教授寿大华教授领导，并获香港纺织及成衣研发中心有限公司（HKRITA）资助的创新项目——「iAdapt：智能软件机械人服装」，于 2026年「 爱迪生奖」中荣获「消费者解决方案」类别金奖。 iAdapt是一款先进的智能服装，可在极端寒冷及动态变化的热环境中，动态调节服装保暖性能，有效提升穿着者的热舒适度，同时提供极高的透气性，对保障穿着者的安全与健康至关重要。这项突破性创新为不同专业及一般用户带来个人化的热舒适体验，对象包括户外工作者、消防员及运动员。此发明不仅标志着智能可穿戴技术的一大进步，亦展现出强大的市场潜力与广泛的应用前景。

陈晓华教授当选欧洲科学与艺术院院士

香港理工大学医疗及社会科学院副院长、应用社会科学系社会及文化心理学讲座教授、仁爱堂欧雪明儿童发展中心总监，以及精神健康研究中心共同创办人陈晓华教授，获选为欧洲科学与艺术院（European Academy of Sciences and Arts, EASA）院士，隶属第五学部──社会科学、法律及经济。 欧洲科学与艺术院总部设于奥地利萨尔斯堡，是一个致力推动科学与社会进步的学术机构。其成员包括顶尖科学家、艺术家及公共治理实务者，积极投入创新研究、跨学科与跨国合作，以及知识交流与传播。学院共分为七个学部，涵盖人文学科、医学、艺术、自然科学、社会科学、法律及经济、技术及环境科学，以及世界宗教。 陈教授的研究涵盖人格与社会心理学、文化心理学及心理健康，重点探讨双语与双文化、文化与全球化、文化语境下的人格与社会行为，以及社会心理和文化对精神健康的影响。她为英国心理学会特许心理学家，以及香港心理学会注册心理学家及会士。 陈教授曾获多项殊荣表彰，包括美国心理学会颁发的杰出国际心理学家奖，以及香港研究资助局的人文学及社会科学杰出学者。她亦获多个重要学术及专业组织的荣誉，包括世界科学院(也称为发展中国家科学院)院士、香港人文学院院士、美国心理科学协会会士及人格与社会心理学会会士，并为英国高等教育学院高级会士。她曾任亚洲社会心理学会会长，现为《Journal of Cross-Cultural Psychology》主编，以及剑桥大学出版社「文化与心理学」系列主编。

范金土教授获委任为《纺织》期刊主编

热烈恭贺未来服装纺织科技研究中心主任兼纤维科学与服装工程讲座教授范金土教授获委任为国际学术期刊《纺织》（Textiles）主编，任期由2026年5月1日起生效。 《纺织》目前于「材料科学—纺织」类别的31本期刊中排名第二，稳居第一分区（Q1），影响因子为4.9。《纺织》的编辑委员会由来自世界各地的39位杰出纺织学者组成。

理大研究揭示城市空气中微生物的隐藏健康风险

公众过往对空气污染的关注，主要集中于细悬浮粒子（PM2.5）中的化学污染物，例如车辆废气及工业排放。然而，香港理工大学（理大）最新研究显示，空气中的微生物物质，包括细菌、真菌、病毒及细胞碎片等，亦可能对人类健康构成长期被忽视、却不容小觑的风险。 该研究由理大土木及环境工程学系以及医疗科技及信息学系助理教授金灵领导。研究团队对 PM2.5 中的微生物成分进行了系统性分析，发现细菌占其中最大比例，当中尤以「内毒素」最值得关注。内毒素是细菌细胞壁的结构成分，虽然其质量只占 PM2.5 总质量的不到 0.0001%，却可引发高达 17% 的人体呼吸系统发炎反应。换言之，内毒素在目前所有已知 PM2.5 成分中，其毒性及对健康影响最高。 研究结果显示，单纯降低 PM2.5 的总质量，未必足以减低空气污染带来的健康风险。相反，更关键的是识别并控制那些浓度极低、但毒性极高的微量成分。相关研究已发表于《Environmental Science & Technology》，题目为「Disproportionately Higher Contribution of Endotoxin to PM2.5 Bioactivity than Its Mass Share Highlights the Need to Identify Low-Concentration, High-Potency Components」。 在另一项研究中，金教授的团队与外地大学研究员合作，聚焦于城市空气中的念珠菌，探讨其潜在的传播途径及小区感染风险。念珠菌被世界卫生组织列为重点关注的病原体。研究人员在城市空气中，检测到具多重耐药性的「近平滑念珠菌」（Candida parapsilosis），并发现这些空气中的菌株与受感染病人身上的菌株，基因排列存在高度相似性。这显示人们在日常呼吸或皮肤接触过程中，可能无意间暴露于耐药真菌之下，从而增加小区感染的潜在风险。 研究亦指出，念珠菌物种在城市空气中具有季节性及普遍存在的特征，并广泛分布于多种人造环境之中，包括污水处理厂、医疗场所及住宅通风系统。在所研究的物种中，近平滑念珠菌表现出特别强的环境适应力和耐药性，使其成为城市空气中一项值得高度关注的真菌威胁。该研究以「Public Health Implications of Airborne Candida: Viability, Drug Resistance, and Genetic Links to Clinical Strains」为题，发表于《Environmental Science & Technology Letters》。 金教授为理大高等研究院辖下多个研究单位的成员，包括未来食品研究院、可持续城市发展研究院及精神健康研究中心。 阅读研究全文： https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c07255 https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.5c00795 新闻稿：https://polyu.me/4tKokYg   网上报导： Mirage - https://polyu.me/3QKCiuI The National Tribune - https://polyu.me/4cJzdnm 巴士的报 - https://polyu.me/42EmA6X EurekAlert - https://polyu.me/3OLPTBx Head Topics - https://polyu.me/49nP8Wb