基于生成式人工智能的无创萤光血管成像技术开发

发明者：
施丹莉博士
理大眼科视光学院助理教授（研究）

此项创新技术利用了生成式人工智能以非侵入性、高成本效益的筛查方案，取代侵入性且昂贵的眼底荧光血管成像（FFA），为糖尿病视网膜病变这一主要致盲性眼病提供精准筛查。此技术能够将彩色眼底影像转换为高分辨率且逼真的FFA影像，无需注射染料即可保留关键的病变细节，并支持超宽视野成像及保留动态病变的视频生成。

此方法获视网膜专家验证，能提高糖尿病视网膜病变筛检的准确度，同时降低成本及提高患者舒适度，目前正在进行多中心临床试验，以评估其与传统FFA相比的诊断效能、治疗结果及效率。这项以生成式人工智能为基础的创新技术，提供了一种安全、可扩展且影响深远的方案，有望彻底改变糖尿病视网膜病变评估，使评估过程在临床实践中更加方便、无创和有效。