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理大與華中科技大學國家智能設計與數控技術創新中心設立香港分中心落實合作意向簽約儀式

香港理工大學（理大）代表團於2025年7月24日到訪武漢華中科技大學國家智能設計與數控技術創新中心（National Centre of Technology Innovation for Intelligent Design and Numerical Control, NCDC）。與會雙方對設立「國家智能設計與數控技術創新中心香港分中心」 表達了強烈的合作意願，並充分探討了建設方案之合作機會。 理大代表團由理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授帶領，工程學院院長院長文効忠教授、工業及系統工程學系副教授鄭湃教授、科技及創新政策研究中心助理主任吳池力博士、知識轉移及創業處助理總監陳翠芳女士等同行。與華中科技大學副校長、NCDC中心主任高亮教授、機械科學與工程學院副院長李新宇教授、NCDC常務副主任楊建中教授、科學技術發展院柳子遜老師、工業工程系李好教授、肖蜜教授等座談交流。 是此備忘錄為雙方進一步探討在國家智能設計與數控技術創新中心香港分中心，圍繞人機共融制造系統、超精密加工數控系統、車間與物流調度規劃管理、工業領域模型與具身智能、智能設計與交互系統等專業領域的共建框架，面向國家經濟主戰場與重大需求，發揮香港的區位優勢與國際化前沿創新能力，合作互補、攻堅克難。 並共同約定，在雙方對合作的詳細條件及安排達成一致，並取得所需的相關部門批准後，簽署正式合同。就理大工業及系統工程學系將作為該中心的執行部門。    

理大學者憑卓越科研成果 獲頒研資局高級研究學者及研究學者

香港理工大學（理大）致力推動具影響力的學術研究，積極將科研成果轉化為創新應用，造福人類生活。在最新公布的2025/26 年度研究資助局（研資局）「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」中，共有三名理大學者獲頒殊榮，以表彰其在生物醫學工程、人工智能和先進材料等關鍵領域，取得具深遠影響的傑出科研成果。 其中，理大生物醫學工程學系教授孫雷教授、數據科學及人工智能學系主任兼計算智能講座教授陳家進教授，獲頒「研資局高級研究學者」名銜，理大應用物理學系教授趙炯教授則獲頒「研資局研究學者」名銜。 理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授恭賀三位獲得嘉許的學者，並表示：「有關殊榮不僅彰顯了理大在追求學術與科研卓越成就的不懈努力，也展現了我們在培育研究人才與促進學者專業發展的堅定承諾。這些傑出成就凸顯了理大在全球學術與研究領域的影響力，以及助力香港發展為國際專上教育樞紐所作出的貢獻。」 孫雷教授帶領的「開發非人靈長類動物適用的聲遺傳學」項目獲「高級研究學者計劃」資助。研究旨在開發一種針對非人靈長類動物的新型聲遺傳學方法，並評估其在細胞特異性、空間精確性和穿透能力的表現。此非侵入性方法可調控特定大腦區域，為超聲波刺激開啟嶄新的應用前景，並為實現非侵入性、深層腦部穿透和高準確的大腦刺激，提供突破性的關鍵方法。成功建立聲遺傳學有助剖析神經網絡的連結機制，理解與神經和精神疾病相關的迴路，為日後發展具潛力的治療工具提供新思路。 陳家進教授帶領的「面向醫學圖像分析的自適應預訓練視覺─語言基礎模型」項目獲「高級研究學者計劃」資助。研究旨在制定關鍵路線圖，以指導基於視覺─語言模型的醫療保健模型的開發和部署，主要集中在四個領域：系統框架、數據、實際應用和模型泛化。最終目標是開發一套綜合性的智能可解釋系統，能提供個人化、以人為本的醫療服務，並具備視覺問答、放射學報告分析和電腦輔助診斷等關鍵功能。研究有望提升醫療服務質量，紓緩醫療資源壓力，鞏固香港在創新人工智能醫療技術領域的領導地位。 趙炯教授帶領的「從滑動電子學到扭轉電子學：一個無耗散鐵電性的扭曲結構平台」項目獲「研究學者計劃」資助。研究專注於穿透式電子顯微鏡（TEM）及二維材料研發，涵蓋結構表徵與物理場測量等領域，所應用技術包括原位TEM、掃描式TEM（STEM）、四維STEM（4D-STEM）等。通過將這些尖端技術與材料合成、器件製作及理論模型相結合，有助促進材料品質的提升，推動其在實際器件的應用。這些先進二維材料及二維鐵電材料有望改變未來電子與光電子技術，顯著提升器件的性能。 研資局「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」旨在為卓越非凡的學者提供教學及行政職務方面的持續支援。兩項計劃均涵蓋所有學科，每年各頒發 10 個獲獎名額，其所屬大學將獲得約港幣820萬元（高級研究學者計劃）及約港幣550萬元（研究學者計劃）資助，為期 60 個月。

理大研究兒童網絡性剝削 獲研資局人文學及社會科學傑出學者計劃支持

隨著社交網絡和通訊科技迅速發展，未成年人士面對網絡性剝削的風險日益增加。香港理工大學（理大）一項研究，從兒童及青少年的角度，探討學童網絡性剝削的社會問題。該項目獲研究資助局（研資局）的人文學及社會科學傑出學者計劃2025/26年度撥款支持，資助金額為港幣503,000元。 理大應用社會科學系副教授李紫媚教授獲資助的研究，項目題為「與學童同行共創防止網絡性剝削：一項使用影片小插圖的定性研究」。該研究計劃直接邀請兒童參與，為防止和解決兒童網絡性剝削問題提出建議。 兒童網絡性剝削是一個總稱，涵蓋各種針對兒童的性虐待形式，包括網絡性誘騙、傳送色情訊息如性訊息、性勒索、直播性虐待、以及分享兒童色情圖片等。隨著科技的迅速發展，加害者更容易迅速接觸潛在受害者，特別是未成年兒童。此外，受新冠疫情期間的居家措施影響，兒童在網絡上進行社交活動的時間大幅增加，無形中提升了他們面對網絡性剝削的風險。 本研究項目是以李教授2023年獲研資局優配研究金資助的另一項研究為基礎，該研究主要探討學校人員對兒童網絡性剝削的應對。這獲人文學及社會科學傑出學者計劃資助的研究，引入創新的定性小插圖方法，並以犯罪學者費爾森與科恩(Felson and Cohen)日常活動理論中的監護者概念為指導，建構並驗證多個案例場景。透過與專家小組和學校人員的協作，以創新方法深入探討預防兒童網絡性剝削的實際背景和挑戰。 在這個堅實的研究基礎上，該項目計劃在一年內進行的10個焦點小組收集學生的反饋，讓學生參與其中。通過整合多元化的觀點，制定實用的見解和策略，以加強學校環境中預防兒童網絡性剝削的保護機制。計劃的主要預期成果包括：學術性出版物、運用小插圖提升學生網絡風險意識的實用手冊、以及用於培訓工作坊的受訓者指引。 李教授表示：「本研究直接由兒童及青少年參與相關兒童網絡性剝削的研究，並致力提供及時、具成本效益、實用的研究成果。研究旨在透過建立一套可於香港、華人社區，乃至整個亞洲地區推行的全面戰略框架，以支持兒童網絡性剝削的長期預防工作。」 研資局人文學及社會科學傑出學者計劃於2012/13年度成立，旨在為擁有優良研究成果紀錄的人文學和社會科學學科的資深研究員，獲資助項目最長為期12個月。 更多: https://polyu.hk/KKyrz  

理大專題短片《科創前瞻AI與工業》榮獲首屆「粵港澳紀錄片盛典」獎項

香港理工大學（理大）研究及創新事務處的專題短片《科創前瞻AI與工業》，榮獲首屆「粵港澳紀錄片盛典」獎項，從370部參賽作品中脫穎而出，獲評為科技創新題材好作品。「粵港澳紀錄片盛典」由中國電視藝術家協會、中共深圳市委宣傳部、深圳市文學藝術界聯合會，以及廣東電視藝術家協會主辦，於7月18至19日在深圳舉行開幕禮。 短片全長4分鐘，以人物專訪形式，記錄理大工業中心近五十載的變遷歷程，並傳遞「科技創新與社會發展」的訊息，生動地呈現理大工業中心如何推動科研成果轉化，將科研成果應用於社會，服務大眾。 此外，短片回顧了理大工業中心由傳統工業工程的培訓工場，銳意轉型為融合創新科技的教學設施，服務範圍更拓展至生物醫學工程、人工智能及數據分析等新興領域，為跨學科研究提供先進資源，以及全方位研發及生產支援。 片中特別提及理大工業中心與時並進，積極應對社會挑戰，利用創新科技改善醫療服務質素，實現醫工結合，展現人文關懷。 本屆大會公開徵集以「影像記錄灣區活力，文化聯結粵港澳」為核心的影片作品，主題圍繞粵港澳大灣區非物質文化遺產保護、社會發展變遷、人文與文化融合等方面，旨在以多元視角展現歷史傳承、創新發展，以及人文精神。  

理大研發創新認知復康訓練項目 以記憶編碼策略為基礎 為輕度認知障礙人士提供早期介入

香港面對嚴峻的人口老化，認知障礙症患者預料會持續上升。香港理工大學（理大）研究團隊設計以流動應用程式為媒介的創新認知障礙復康訓練項目E-MinD Life，主要針對出現記憶力衰退、輕度認知障礙（mild cognitive impairment），以及患輕度認知障礙症（mild dementia）的人士。此項目運用了記憶編碼策略進行早期介入，延緩因認知能力衰退造成的功能退化，支持他們獨立生活及改善其生活質素。 認知功能和記憶力會隨年齡增長衰退，影響獨立進行日常活動的能力，這種情況在輕度認知障礙人士身上尤其明顯。輕度認知障礙是老齡化和認知障礙症研究的重要領域，多項研究指出它預示了與認知障礙症相關的早期神經病變，並早於認知障礙症臨床確診前已出現徵狀。記憶可分為編碼（encoding）、儲存（storage）及尋回（retrieval）三個階段，而輕度認知障礙人士常見最先在編碼階段受影響，導致記憶力衰退。 由理大康復治療科學系教授廖佩儀教授帶領開發、與澳洲西悉尼大學副講師Nikki Tulliani博士合作完成的E-MinD Life認知復康項目基於語義（semantic）及感知（perceptual）記憶編碼策略，將認知輔導訓練融入日常活動中。項目作為早期介入方案，旨在讓處於早期認知能力衰退的長者，在仍能學習新技能和記憶策略時接受訓練。整個項目為期九周，每周會先安排一節個人化治療師會面，隨後再有兩節自主管理訓練，每節時長60分鐘。 人類可以透過語義及感知記憶編碼方式，將新資訊轉換為記憶，廖教授解釋︰「語義記憶也稱為概念知識或陳述性記憶，涵蓋我們通過生活經驗獲取，對物件、詞義、事實、概念、規則和人等的基本理解。這些知識會組織成多個相互關聯的概念網絡，語義編碼正是將新資訊與既有知識建立聯繫，以助我們更快記憶。而感知記憶編碼則涉及捕捉資訊的視覺訊息，如影像，並將其儲存為記憶。」 當開始出現記憶力衰退時，輕度認知障礙人士會在獨立完成工具性日常生活活動（Instrumental Activities of Daily Living）時倍感吃力，包括家務、購物及財務管理等基本任務，這些活動對維持獨立的家居和社區生活至關重要。 E-MinD Life基於12項常見的工具性日常生活活動，歸類為「膳食準備和清理活動」、「洗衣活動」及「溝通和社區活動」三個區塊，每區包含四項活動任務。訓練項目將語義和感知編碼技巧整合至這些環環相扣的任務中，有助培養參與者的認知參與度和促進其實際學習進度。 相關技巧旨在幫助參與者將有直接關聯的人物、地點、時間、物件等的概念組織及聯繫起來，增強學習及記憶。當中包括以視覺想像（visual imagery）和位置記憶法（method of loci）協助連接記憶中熟悉的視覺資訊；透過記憶分塊（chunking）將活動分拆成多個步驟，再重組成有語境的故事；以及在自我創造（self-generation）任務中運用自己的文字描述活動步驟，促進主動參與。 E-MinD Life為流動應用程式，運用了從先前研究中衍生出來的知識及技術，可以根據參與者的需要調整個人化訓練，並提供實時反饋。項目更可作為社區干預手段，接觸更廣大的年長人口，讓認知復康訓練得以推展至由專業人士領導的項目以外。 廖教授表示：「通過有效的預防和早期干預措施提供非藥物治療，對於緩解記憶和認知能力的衰退非常重要。我們致力研發一種高成本效益、可自主管理且靈活的個人化干預方法。受惠長者和輕度認知障礙人士可利用E-MinD Life在家中輕鬆進行訓練，學習將感知編碼和語義編碼技巧應用在日常活動，克服與記憶力衰退相關的挑戰。此創新項目亦標誌着以記憶編碼策略輔助認知障礙復康的重大進展。」 為進一步完善E-MinD Life，研究經過專家小組修訂管理，並向醫護人員、長者及照顧者徵詢意見。項目已在澳洲進行先導研究實驗，以評估其可用性。質性分析結果顯示，參與者認為E-MinD Life方案有趣且有益，能增加日常生活中的記憶意識、激發學習新技能及提供適當的挑戰程度。E-MinD Life 的中文版目前正在香港開發試用。 廖教授及其團隊專注於中風復健的研究，自2006年起致力探索適用於長者的記憶編碼策略。在進行了一系列研究以了解這些記憶編碼策略的相關神經機制後，團隊將研究成果轉化為臨床項目，評估其在臨床人群中的適用性，E-MinD Life的開發工作亦應運而生，以推動長者在家居環境中得到有效認知訓練為目標。

理大學者獲選全球首50位最多產市場學家

香港理工大學（理大）致力於推動各個領域的創新研究，應對社會不同需求。理大市場學講座教授兼管理及市場學系副系主任姜宇威教授，榮獲「全球最多產市場學學者五十強」之一的殊榮 。 根據美國市場營銷協會（American Marketing Association, AMA）最新發表的研究生產力報告，姜教授於今年全球排名第18位，並且是唯一入選該榜單的亞洲市場學學者。 此項榮譽是根據姜教授於2015至2024年間，在四大頂尖市場學期刊，包括《消費者研究雜誌》、《市場行銷研究雜誌》、《市場行銷雜誌》及《行銷科學》的論文發表次數，評定其成就。這項榮譽充分彰顯姜教授於市場學研究領域的卓越貢獻及深遠影響。 姜教授的研究焦點是消費者心理學，特別關注社會因素、自我概念及視覺行銷資訊等如何影響消費者的判斷與決策。 因應科技與市場的迅速變化，姜教授近期的研究方向之一，聚焦於探索「營銷互動」例如人商互動、人機互動，這些行銷交流方式對消費者認知與行為的影響，以及其背後的理論機制。 在此基礎上，姜教授亦提出相應的政策與管理建議，並計劃進一步研究多維數位身份對其他消費者、人工智能、品牌互動及決策過程的影響。 憑藉其卓越的學術貢獻，姜教授曾獲得多項殊榮，包括入選國家傑出青年科學基金項目、美國營銷科學院傑出學者、以及消費者研究雜誌傑出審稿人獎等。

理大研發創新二維材料強韌兼備技術 推動電子及光子領域應用

工程材料的強度和韌性往往不可兼得，這種情況令材料的設計和選擇備受考驗。為此，香港理工大學（理大）應用物理學系研究團隊開發了一項創新方法，只須扭轉二維材料的雙層結構，便可在不影響材料固有強度下增加韌性，有利設計出強韌兼備的新型二維材料，未來更有望廣泛應用於光子和電子器件上。研究結果已於國際期刊《自然材料》刊登。 二維材料具高強度但易碎的特性，而斷裂通常是不可逆轉的。因此，二維材料在須承受重複變形裝置的應用有限，例如高功率裝置、柔性電子產品及穿戴式裝置等。若要增強材料的韌性，一般會透過引入缺陷，例如空位與晶界來達到目的，但此舉會降低材料固有的電氣性能，令機械耐用度和電子效能不可兼得。因此，如何同時提高材料的強度及韌性是工程界的一大挑戰。 為了突破這些限制，理大應用物理學系教授趙炯教授帶領的團隊開發了一項創新方法，利用材料的連續斷裂扭曲雙層結構，開創性地透過扭轉工程，令二維材料的強度和韌性兼得，成果已獲納米壓痕及理論分析的驗證。 過渡金屬二硫屬化物（TMD）是具有獨特電子、光學及機械性能的二維材料，獲廣泛應用於電子及光電子、能量儲存及轉換、感測器及生物醫學裝置、量子技術、機械及摩擦學等領域。因此，團隊聚焦研究TMD，如二硫化鉬（MoS₂）及二硫化鎢（WS₂）等，結果發現扭轉二維材料雙層結構的嶄新斷裂機制。 透過原位透射電子顯微鏡觀察，團隊發現二維材料的扭曲雙層結構中，當裂縫擴展時，上層與下層之間的晶格錯配，會形成互鎖的裂紋路徑。初次斷裂後，兩層的裂紋邊緣會自動組合，形成穩定的晶界結構。這種獨特的「裂紋自癒合」機制可保護後續的斷裂免受應力集中的影響，從而有效地抑制裂紋進一步擴展。與傳統斷裂情況相比，這一過程會消耗額外的能量，但可透過調整材料的扭曲結構和角度，達到不同的韌性增強程度。 趙炯教授表示：「研究突破了傳統斷裂力學理論的框架，首次展示了二維材料的自主損傷抑制機制，為設計和集成強韌的新型二維材料帶來突破性的創新方法。研究將扭電子學的應用擴展至設計材料的強度等機械特性，為電子和光子器件的設計帶來新思路。隨着二維扭曲材料製造技術日益成熟，新一代智能材料將兼具卓越的機械性能和獨特的電氣特性，為柔性電子、能源轉換、量子科技與仿生傳感等領域的技術創新開拓廣闊前景。」

理大三項研究提升駕駛安全與交通管理　獲智慧交通基金支持

香港理工大學（理大）一直致力於引領先進技術，推動更安全、更高效的交通方案。理大的三項創新項目涵蓋提升道路安全、優化交通管理及推動可持續交通發展等，獲智慧交通基金支持，合共獲資助約港幣1,060萬元。 三項獲資助項目的焦點分別是︰自動化交通數據監測系統、重型貨車車速提示系統、以及智能路線規劃系統，旨在構建更高效、更安全的香港交通生態。 由理大土地測量及地理資訊學系助理教授（研究）余躍博士帶領的項目，名為「智能路線規劃系統」，獲資助約港幣353萬元，為期21個月。 該項目旨在開發一個備有人工智能的能源消耗估算模型，透過考慮道路環境、平均速度及不同車款與年份等因素，制定更準確及本地化的估算模型，從而優化燃油車、電動車和混能車的路線規劃。 由理大電機及電子工程學系教授鍾金鑫教授帶領的項目，名為「探測器狀態及非經常性事件的自動化交通數據監測系統」，獲資助約港幣222萬元，為期24個月。 該項目旨在研發一套自動化系統，以監測交通探測器包括偵測器、視像攝影機等輔助設備的狀態變化或非經常性交通事件，從而能及時制定維修及數據處理建議。項目將提供即時提示及探測器定期運作狀況報告，以提升數據質素及整體交通管理效率。 由理大航空及民航工程學系助理教授黄海龍教授帶領的項目，名為「重型貨車行車及車速提示系統」，獲資助約港幣484萬元，為期24個月。 該項目旨在為重型貨車司機研發一套行車及車速提示系統，透過分析道路狀態、車輛動態、前視影像、實時重心估算及駕駛風格，提供車速建議，以降低翻車風險及提升駕駛安全。 理大一直致力於交通相關的創新科技研究與應用，至今已有26個項目獲智慧交通基金支持。 智慧交通基金資助本地機構或企業進行創新科技研究和應用，以便利出行、提升道路網絡或路面使用效率和改善駕駛安全。

強腦科技訪理大 推動腦機接口技術合作

強腦科技有限公司（強腦科技）聯同創新科技及工業局新型工業發展辦公室於2025年7月10日到訪理大，就腦機接口技術的研發與應用進行深入交流，積極推動產學研融合發展。 會議期間，理大梁顯利生物醫學工程教授、生物醫學工程學系講座教授兼智齡研究院院長鄭永平教授，介紹理大在學術研究、科技創新及產學研協作的成果，並重點展示理大在義肢矯形教育與科研、腦機接口相關研發及醫工結合領域的探索與成效。 此外，神經康復治療學講座教授及康復治療科學系系主任彭耀宗教授，以及康復治療科學系副系主任、輔助技術研究中心主任及教授方乃權教授，分別介紹了康復治療科學系在腦機接口技術於中風康復及注意力不足過動症應用的研究進展。 創新科技及工業局工業專員（創新及科技）葛明博士介紹了香港新型工業的發展現狀，並指出香港在協助企業開發創新產品及拓展國際市場具備獨特優勢與戰略地位。 強腦科技合夥人何熙昱錦博士隨後分享了公司在智能仿生手等腦機接口產品的技術突破，以及其在康復、運動健康和教育等領域的創新應用方案。 來自理大醫療科技及資訊學系和中文及雙語學系的教授們也分享了各自的研究，展示了在與腦機接口技術融合方面的廣闊應用潛力。 會後，代表團一行參觀了理大生物醫學工程學系的義肢及矯形實驗室，加深認識理大相關科研設施。此次交流進一步明確強腦科技與理大的廣闊合作空間。期待在不久的將來攜手推動腦機接口技術邁向更高水平。  

理大學者開發Co-Gen AI提高模型訓練效益 構建可持續人工智能生態 獲研資局主題研究計劃支持

香港理工大學（理大）致力推動前沿研究和技術創新，為社會帶來正面影響。理大人工智能高等研究院執行院長、計算機及數學科學學院副院長（環球事務）及電子計算學系教授楊紅霞教授，憑藉開創性項目「協作生成人工智能（Co-GenAI）」，獲研究資助局（研資局）「2025/26年度主題研究計劃」支持。 此項目共獲得港幣6,260萬元資助，其中約港幣4,179萬元由研資局提供，其餘由理大和參與的大學提供配對資助。項目旨在通過去中心化方式，重塑生成式人工智能（GenAI）的格局。方案有望推動香港成為GenAI創新的重要樞紐，實現跨領域的應用，讓醫療和科技等行業受惠。 理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示︰「我們很高興理大學者獲得這項重大支持。這一開創性項目充分展示了理大對推進尖端人工智能研究的積極投入，以及我們對技術發展共融性與可持續性的重視。理大將繼續發揮世界級研究實力，為香港以至全球未來發展作出深遠貢獻。理大人工智能高等研究院的成立將進一步推動跨學科合作，開拓人工智能應用的新境界。」 獲資助項目由楊紅霞教授帶領，旨在開發一種嶄新的協作GenAI範式，名為「Co-GenAI」，通過集成數百個特定領域的模型來創建強大的基礎模型，提供極低資源消耗的替代方案，打破目前GenAI模型訓練依賴GPU算力和資源壟斷的限制，從而有效降低GenAI的訓練門檻。這一創新方法有望推動人工智能的民主化發展。 Co-GenAI以加強不同領域的應用與跨界協作為本，長遠是創建一個多元靈活的新平台，以支援下一代生成式人工智能生態的發展。核心研發任務包括開發領域自適應持續預訓練基礎設施；設計強大和通用的模型能力排名方法論；以及採用先進的模型融合方法來整合各類領先的領域模型等。 楊教授感謝研資局提供資助，並表示︰「我們的研究團隊具備豐富的國際科研經驗，深信Co-GenAI在推動人工智能民主化方面將發揮變革性的作用。提升成本效益是促進人工智能在不同學科領域普及化的關鍵，這一創新範式將釋放更多科研潛能和促進多元發展，最終構建可持續、具包容性的GenAI生態系統，為人工智能的廣泛應用奠定堅實基礎。」 為了構建Co-GenAI的應用案例，研究團隊將與數碼港、香港科技園、阿里巴巴等業界夥伴，以及復旦大學附屬華山醫院、山東省腫瘤醫院和中山大學腫瘤防治中心等領先醫療機構合作，於不同領域實施和部署該系統。 研資局「主題研究計劃」旨在集中教資會資助大學的學術研究力量，就對香港長遠發展具策略重要性的主題進行研究。評審準則包括學術水平達世界一流水準、對香港的影響等。