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理大四名學者獲頒研資局高級研究學者及研究學者 推動先進製造、數理金融、神經科學及物聯網前沿創新

香港理工大學（理大）一直致力於世界領先的研究及創新，以貢獻社會。在2026/27年度的研究資助局（研資局）「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」中，理大共有四位傑出學者獲頒殊榮，以支持其繼續於先進半導體製造、數理金融、認知神經科學及物聯網應用等前沿領域繼續創新突破。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授祝賀獲獎者，並表示：「理大學者憑藉卓越科研成果，榮獲享譽盛名的獎項肯定，這些研究項目彰顯了理大追求卓越研究的決心，並致力於推動世界領先的研究及創新。理大將繼續營造充滿活力的研究環境，為科研人員提供堅實的資源與支持，讓他們專注於前沿研發。我們將持續透過創新方案為社會帶來實質裨益，同時啟發並培育下一代科研人才，推動香港發展成為國際創新科技樞紐。」 研資局的「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」旨在為卓越非凡的教授級和副教授級學者提供教學及行政職務方面的持續研究支援，讓他們專注於研究及發展工作，並為香港培育下一代研究人才。兩項計劃每年各頒發10個獲獎名額，獲獎學者將獲冠予「研資局高級研究學者」或「研資局研究學者」名銜，並將分別獲發放約港幣850萬元及港幣560萬元資助。 理大獲獎項目展現其在連結理論突破與實際應用方面的卓越實力，突顯理大世界級的科研水平，以及致力將前沿知識轉化為具影響力方案，以應對全球重大挑戰。理大獲獎學者如下：

理大研發新一代高效耐用鈣鈦礦有機疊層太陽能電池 被遮擋仍能穩定運作 助推動薄膜太陽能技術工業應用

太陽能板被樹木、雲層、飛鳥或建築物遮擋，是日常環境中極常見的情況。但對於薄膜太陽能技術而言，這些遮擋卻可能造成嚴重問題—被遮擋的部分會出現反向偏壓（負電壓），輕則降低發電效率，重則有機會損壞太陽能電池的組件。香港理工大學（理大）研究團隊成功研發新一代鈣鈦礦有機疊層太陽能電池，不但發電效率高，更能有效抵抗負電壓帶來的損害。研究中的疊層裝置即使承受-40伏特的極端反向偏壓，仍能維持90%以上的初始效率，表現遠超現時所有薄膜太陽能技術，為薄膜太陽能技術走向實際應用邁出關鍵一步。 薄膜太陽能技術，例如碲化鎘(CdTe)、銅銦鎵硒(CIGS)、鈣鈦礦和有機太陽能電池等，具備輕巧、柔韌及低成本等獨特優勢。不過，這類材料有一個共通弱點：由於其「電子—離子混合導電」的特性，一旦太陽能電池被局部遮擋而產生負電壓，供電性能就難以保持穩定，組件甚至有機會受損。因此，能否抵抗反向偏壓，正是薄膜太陽能技術是否耐用及能否長期穩定運作的關鍵。 有機太陽能電池近年在效率和耐久度上都有長足進步，但科學界對它在反向偏壓下的實際表現，以及電荷在體異質結（即電池內部由兩種材料混合而成的發電活性層）如何傳輸，至今仍未完全掌握。填補這些空白的知識，正是推動薄膜太陽能技術實際應用不可或缺的一步。 理大電機及電子工程學系能源轉換技術講座教授、鍾士元爵士可再生能源教授、理大智慧能源研究院副院長李剛教授及其研究團隊，正是從反向偏壓這個常被忽略的關鍵環節入手。李教授表示：「我們在提升有機太陽能電池和鈣鈦礦有機疊層太陽能電池於嚴苛反向偏壓環境下的穩定性方面，取得重要進展，為理解這類太陽能技術的運作原理和耐久度作出重大貢獻。」 有機太陽能電池在反向偏壓下之所以受損，源於體異質結存在「深陷阱態」的缺陷。這是太陽能電池材料裡的隱形陷阱，困住負責發電的電荷，令電池效率下降甚至損壞。 團隊透過創新方法及策略性干預取得突破，透過抑制「供體—受體混合區」（即電池發電核心中，負責放出和接收電荷的兩種材料混合的區域）內孤立的受體簇，成功減少上述缺陷，研發出高效能的有機太陽能電池，其不可逆擊穿電壓更超過 -35伏特。換言之，只要負電壓不超過-35伏特，電池都不會被永久破壞，抗損能力大幅提升，為有機太陽能電池的效率和穩定性建立新標準。 是次研究顯示，透過抑制n-i-p型無機鈣鈦礦—有機疊層太陽能電池的「反向隧穿」（即太陽能電池被遮擋時電流反向流動、產生負電壓並損害電池的現象），有機太陽能電池成功保護鈣鈦礦層。即使承受-40伏特的極端反向偏壓，疊層裝置仍能維持90%以上的初始效率。此外，這些疊層太陽能電池非常穩定。在-20伏特下持續運作12小時後，仍保留90%初始效率；在-4.5伏特下持續運作2,000小時後，更保留高達 97% 的初始效率，表現遠超現時所有薄膜太陽能技術。 這項研究題為「具優異反向偏壓穩定性的鈣鈦礦—有機疊層太陽能電池」已刊登於《自然材料》（Nature Materials）期刊。該研究詳述了體異質結有機太陽能電池中的反向電荷傳輸機制，並解決鈣鈦礦太陽能電池的反向偏壓不穩定問題，為發展穩定耐用的鈣鈦礦有機疊層太陽能電池提供關鍵指引。 在此前的研究中，李教授與團隊透過「底層接觸調控」策略，成功將n-i-p型無機鈣鈦礦/有機疊層太陽能電池的能量轉換效率推高至25.9%（認證效率為25.1%），在各種環境下展現更高穩定性。該研究題為「透過底層接觸調控技術達致25.1%認證效率的無機鈣鈦礦/有機疊層太陽能電池」已於2025年刊載於《自然能源》（Nature Energy）期刊。 而在最新的研究中，n-i-p型鈣鈦礦有機疊層太陽能電池的能量轉換效率更進一步提升至26%以上，展現出優異的反向偏壓穩定性，為技術實際應用再邁進一步。理大電機及電子工程學系博士後研究員黄佳明博士及博士生韓玉先生分別是刊載於《自然材料》及《自然能源》兩篇論文的第一作者。同系的研究助理教授任志偉博士為該兩篇論文的共同通訊作者。 李教授補充：「可擴展的鈣鈦礦/有機疊層太陽能電池小型組件，在陰影環境下充分展現出極佳的反向偏壓穩定性。這是一項重大突破，有助建立再生能源系統，讓未來更可持續，更有效率。 」

理大學者榮膺2026年國際攝影測量與遙感學會會士 表彰地理空間人工智能與遙感領域卓越貢獻

香港理工大學（理大）土地測量及地理空間科學系地理資訊學和人工智慧講座教授、全球STEM 學者翁齊浩教授獲選為2026年國際攝影測量與遙感學會會士。國際攝影測量與遙感學會大會每屆在全球僅嚴格限制選出不超過五位會士。這項榮譽肯定了其在攝影測量、遙感以及地理空間人工智能（GeoAI）領域的卓越學術成就與國際領導力。 此項殊榮不僅彰顯翁教授在國際學術界的崇高地位，亦反映理大在推動人工智能驅動地理空間研究、促進環境及社會效益方面的雄厚實力。他的研究貢獻顯著推動並塑造城市遙感、城市氣候研究及人工智能驅動的地球觀測等領域，並提出關鍵的數據驅動解決方案，支持全球永續城市發展。 翁教授致力於城市環境監測、地理空間分析、時間序列遙感影像分析及人工智能應用研究，其研究成果影響了全球對城市化、氣候變化及環境可持續發展議題的理解。其團隊開發的創新理論和方法，有效推進了城市熱島效應、城市擴張及環境可持續性等研究領域帶來重要突破。 除了推動基礎研究，翁教授亦積極將GeoAI技術應用於實際場景。他帶領團隊利用人工智能、地球觀測、遙感及大數據分析技術，開發創新方案以支援城市可持續發展、環境監測及城市韌性建設，並應用於交通管理、城市規劃、公共安全、氣候適應及災害管理等多個範疇。 此外，翁教授是理大地理空間智能研究中心及賽馬會「對地觀測」創科實驗室的總監。研究中心專注於為地理空間信息技術原創開發與人工智能方法理論和技術的創新應用，以應對地理信息科學領域中的環境和社會挑戰，致力於成為全球地理人工智能（GeoAI）研發的中心。賽馬會「對地觀測」創科實驗室由香港理工大學、香港賽馬會慈善信托基金及香港特別行政區政府聯合成立，旨在支持“傑出創科學人計劃”。實驗室致力於開發原創且創新的地球觀測方法與技術，並將其應用於城市及都市區域環境和社會挑戰的成因、影響及應對研究。在翁教授的領導下，實驗室不斷開拓地理空間智慧與地球觀測的前沿，為全球城市的可持續發展提供變革性的解決方案。 此次再獲會士榮銜，為翁教授傑出的國際學術成就再添里程碑。他是歐洲科學院（Academia Europaea）外籍院士，並獲選為多個世界領先科學組織的會士，包括電機電子工程師學會（IEEE）、美國科學促進會（AAAS）、美國地理學家協會（AAG）、美國攝影測量與遙感學會（ASPRS）以及亞太人工智能學會（AAIA）。此外，他亦擔任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing總編輯，並出任全球地球觀測組織（GEO）「全球城市觀測與資訊倡議」負責人，積極推動相關領域的研究發展。 國際攝影測量與遙感學會會士，自2010年起作為國際攝影測量、遙感及空間信息科學領域的最高榮譽之一，旨在表彰對相關學科發展作出長期而傑出貢獻的學者和專家。  

理大學者倪一清教授榮獲中國工程院第十六屆「光華工程科技獎」

香港理工大學（理大）土木及環境工程學系嚴、麥、郭、鍾智能結構教授、智能結構與軌道交通講座教授、理大杭州技術創新研究院院長兼國家軌道交通電氣化與自動化工程技術研究中心香港分中心主任倪一清教授榮獲中國工程院第十六屆「光華工程科技獎」。 「光華工程科技獎」為兩年一度的國家級獎項，被譽為「中國工程界最高獎項」，旨在表彰在工程科技及工程管理範疇具卓越成就和重要貢獻的中國工程師和科學家。獎項自1996年成立以來，已嘉許423名來自不同工程領域的傑出人士。今屆的40名得獎者從471名候選人中選出，包括一名成就獎得獎者和39名光華工程科技獎得獎者，倪教授為本港三名得獎者之一。 倪教授是結構健康監測與振動控制領域的國際權威學者，2020至2025年連續六年入選史丹福大學發布的「全球首2%頂尖科學家」榜單（涵蓋年度引文影響力和學術生涯引文影響力）。他入選2025年ScholarGPS全球前0.05%頂尖學者終身成就榜單，在「結構健康監測」領域位列全球第四名。 倪教授由理大校長兼中國科學院院士滕錦光教授提名，滕教授對倪教授獲獎表示祝賀：「這個獎項意義非凡，不但肯定倪教授多年來的辛勤耕耘與傑出成就，更將激勵理大師生繼續秉持創新精神，服務國家與社會的長遠發展。」 倪教授感謝各界支持：「非常感謝滕校長的信任與提名，也感謝歷年來與我並肩合作的研究團隊。我們一直秉持不斷創新求變的精神，從實際需求出發，推動智慧軌道交通與結構安全監測技術的發展，並將科研成果應用於國家及香港的重要基建項目。未來，我會與團隊繼續努力，把理大研發的創新科技推向國際舞台，深化與中國內地及海外的合作，讓更多市民受惠，為國家建設和社會長遠發展作出更大貢獻。」 倪教授於2001年加入理大，專長結構健康監測、結構振動與控制、智慧材料與結構，以及傳感器技術等領域的研究。作為理大跨學科鐵路科技研究團隊的骨幹成員，他參與研發的光纖光柵傳感器大幅提高了鐵路服務的安全和穩定性。該設備能安裝於路軌上，並連接光纖光纜，協助維修人員追蹤列車車輪扁疤及路軌狀況，適時作出維修，保障乘客安全。 2015年，理大獲國家科學技術部批准，成立國家軌道交通電氣化與自動化工程技術研究中心香港分中心，倪教授出任分中心主任。分中心由兩個學院共五個學系的教授聯合組成，從整體性及宏觀性的角度研究高鐵，並藉著中國高鐵邁向國際化，將監察系統一同輸出海外，向外國推廣香港的創新科技。 倪教授科研成就出眾，屢獲殊榮。他參與研發的各類監測系統多次在瑞士日內瓦國際發明展及中國國際工業博覽會獲獎；2016年，他參與的「廣州塔工程關鍵技術」項目榮獲國家科學技術進步獎二等獎。 除了深耕學術與科研，倪教授亦致力推動知識轉移。作為理大杭州技術創新研究院院長，他帶領研究院聚焦智慧交通、大運河文化及旅遊，以及醫療美容，積極將大學的科研優勢精準對接當地產業發展和社會需求，加速科研成果落地應用，造福社會。

革新建築供冷：理大獲獎人工智能系統節能成效顯著

香港高樓林立，能源消耗龐大；其中供冷系統的用電量更佔樓宇總耗電量的一半以上。香港理工大學建造及環境學院副院長、建築環境及能源工程學系教授肖賦教授研發的獲獎人工智能系統，有效降低日常能源消耗高達40%，推動更綠化、更節能的未來發展。 隨著各城市積極邁向碳中和，將人工智能（AI）整合至樓宇管理系統，逐步成為關鍵的變革技術。人工智能能處理龐大數據，預測未來冷負載需求和建築能源系統效能，並據此作出即時最佳化決策，為更智能、更環保、更具成本效益的供冷方案提供可行途徑。 由肖教授及其研究團隊開發的「人工智能驅動的數位孿生平台管理智慧能源」，於2025年瑞士日內瓦「國際發明展」榮獲金獎。相關創新已在多個大型建築中展現顯著節能成效果，並提升整體運行效率。 肖教授的研究題為「基於雙時域負載預測的大型建築供冷系統人工智能最佳化控制策略及其雲端實現」已發表於期刊《能源與建築》（Energy and Buildings）期刊。該研究旨在解決傳統供冷系統控制方法的局限：通常依賴固定規則或單一時域的預測，難以應對建築冷凍需求的複雜性和動態變化，因而可能導致不必要的能耗與系統效能欠佳。為此，肖教授提出的創新人工智能系統引入「雙時域負載預測」策略，整合日前和小時前的預測數據，以優化配備多台冷水機組的中央冷凍系統運作。並透過結合整合學習和自動化機器學習 (AutoML)，系統得以生成高精度的冷卻負載機率預測，從而提升控制決策的穩健性與適應性。 有別於僅依賴單週期預測或固定控制規則的傳統系統，此人工智能方案採用分層控制架構：首先以前一日預測為基礎，綜合天氣預報、使用情況和歷史資料，制定整個供冷系統中，各冷水機組運行排序和早晨啟動時間。其後透過小時前預測，結合即時數據和更新天氣預報，微調各冷水機組的啟動和停止時間，並調整冷凍水溫度。這種雙層預測方法可同時掌握長期趨勢與短期波動，使系統運行更穩定且更高效。 在機電工程署支持下，該系統已在香港一棟高層政府辦公大樓落地應用。該樓宇的製冷系統由多台冷水機組組成，分別服務高、低兩個區域，並配備複雜的泵浦和熱交換器網絡。 此人工智能控制策略透過雲端平台部署，並以 BACnet 通訊協定（廣泛應用的樓宇自動化標準）與既有樓宇管理系統介接。此架構可實現無縫數據採集、即時監測和人工智能驅動的最佳化控制，同時維持與現有樓宇管理系統基礎設施的相容性。 樓宇管理系統數據運作，以每 15 分鐘為間隔收集，並系統化儲存，便於後續存取和分析。 本系統的另一項關鍵創新，在於運用整合學習和 自動化機器學習(AutoML)建立穩健的預測模型。多個數據驅動模型會獨立訓練，各自捕捉建築熱性能和運行模式的不同方面。透過整合這些模型，人工智能得以提高預測精度，並評估不確定性，從而作出更明智、更靈活的最佳化決策。 研究團隊於過渡季節和初夏期間，進行為期六週的現場測試，嚴格驗證該人工智能控制策略的效能。結果顯示，系統平均節能達18.4%，優於傳統規則式控制；每日節能幅度在1.1%至近40%之間。在典型的測試日中，冰水機組能耗最高可降低21%，性能係數（COP）最高提升47%。這些改善均在不影響熱舒適性的前提下實現，因為系統可因應即時冷卻需求進行動態調整。 對測試數據的深入分析顯示，本系統具備多項關鍵優勢。首先，人工智能系統可準確預測何時需要額外冷凍能力，從而減少不必要的冷水機組切換，避免因頻繁啟停造成的能源浪費。其次，系統可根據負載預測結果，最佳化冷凍水供應溫度設定，進一步提升冷水機組的運行效率。在理想條件下，冷凍水供應溫度每提高1°C，冷水機組能耗約可降低3%，而整體冷凍機組系統能耗約可降低1%。 本研究其中一項最重要的成果，是證明人工智能可在既有建築中實際落地，並具備可擴展性。基於雲端的實施方案，僅需對樓宇管理系統進行少量調整，便可迅速部署到其他擁有相似基礎設施的場所。這種快速部署能力，對加速建築業導入人工智能能源管理的應用至關重要。 除已在政府辦公大樓落地應用外，這項人工智能技術亦成功應用於其他大型冷凍系統。以理大「碳中和科研基金」支持的近期一個項目為例，人工智能技術已被應用於理大的冷水機組系統。相關研究題為「基於機率性冷氣負荷預測的穩健冷水機組排序策略及其實際應用」已發表於期刊《應用能源》（Applied Energy）。研究結果顯示，該系統使冷水機組的日均切換次數降低56.5%，日均節能約3,945千瓦時，並將冷水機組的性能係數提升4.2%。這些結果進一步驗證了此方法的穩健性和普適性，並突顯其在各類建築中大規模應用的潛力。 資料來源: Innovation Digest  

受人腦所啟發：以憶阻器類神經形態硬件帶動高效能人工智能

類神經形態運算的興起，為人工智能中的傳統馮·諾依曼架構帶來了突破。傳統計算系統將「記憶」與「運算」分離，產生了大量數據搬移與能耗問題；相比之下，人類大腦能高效地同時運行兩者，展現出極高能效與適應能力。對此，香港理工大學化學系副教授韓素婷教授專注研究有關憶阻器的類神經形態硬件，以令人工智能系統能更貼近人類的運作模式。 憶阻器是一種具備記憶功能的雙端元件，能同時進行資訊儲存與處理，非常適合應用於存算一體架構。它可根據電訊號不斷調節電導，模擬生物之間的溝通方式。將運算直接嵌入記憶體中，系統可大幅減少數據在記憶體與處理單元之間的傳輸功耗，大幅提升運算速度。 透過交叉陣列架構，憶阻器系統能以高度並行方式，執行神經網絡的核心運算 - 向量–矩陣乘法。相比傳統序列式運算方式，其速度更快、功耗更低，能在硬件層面模擬生物溝通。 韓教授的研究亦引入了啟發自生物的學習機制，包括脈衝時序依賴可塑性技術，使憶阻器陣列能根據輸入脈衝的時間關係自動調整權重，進一步讓其脈衝神經網絡行為更接近自然神經系統的運作模式。 團隊亦重點探索混合鈣鈦礦與有機材料，利用離子遷移機制精確調控電導率。透過改進晶體結構及引入界面鈍化層，進一步提升憶阻器的性能、穩定性及可規模性。 這些技術在實際應用中潛力巨大。團隊已開發出柔性可穿戴憶阻器系統，用於傳感器內運算，以將感測、記憶與運算整合於一體，並對四周環境作出反應，適用於醫療與機械人等低功耗領域。 展望未來，韓教授的研究將延伸至人機介面，包括針對視覺障礙的輔助技術，以發展出體積更小、性能與人腦更相近的智能系統，令其成為未來矽基系統與生物智能的核心科技。 資料來源 : 理學院通訊（2026年6月）  

理大眼科視光學院與HOYA（豪雅光學）深化研發合作 全新三重增強設計技術 臨床證實12個月近視平均無加深

近視是全球關注的公共衞生議題之一，香港理工大學（理大）眼科視光學院與HOYA Vision Care（豪雅光學）一直致力研發近視控制鏡片，為守護公眾眼睛健康作出貢獻。雙方建基於過去十多年的合作成果再度突破，在「多區正向光學離焦」（DIMS）專利技術上，成功研發出採用「三重增強設計」（DIMS TED）的新一代近視控制鏡片。三重增強設計的三大特點包括縮小中心光學區，激活眼睛對近視離焦訊號最敏感的強效訊號區，以提升近視控制效能；增強離焦度數，提供更強的近視離焦訊號；以及延展治療視區，覆蓋更廣闊的周邊視野。 此嶄新技術經臨床研究證實具成效，在196名4至12歲香港近視兒童參與的首12個月臨床試驗中，配戴DIMS TED鏡片能有效針對兒童近視加深的主要成因，抑制眼軸過快增長。研究結果顯示，配戴此鏡片的兒童其近視平均無加深。研究更首度證實此項技術適用於小至四歲的兒童，且對四歲起患有早發性近視的兒童具顯著成效，對日後展開提早介入近視控制的研究意義重大。是次科研突破為近視控制鏡片奠定新標準，也標誌着HOYA Vision Care與理大多年來開展產學研合作的重要里程碑。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「理大一直致力推進知識轉移，自 2012年起與豪雅光學展開緊密合作。是次研發的DIMS TED『三重增強設計』鏡片及其臨床研究，為提早介入近視防控提供了有力的科學依據，也再次奠定了理大在眼科視光領域的全球領先地位。我們衷心感謝豪雅光學團隊對理大科研實力的信賴，期望雙方繼續深化產學研協作，促進更多科研成果產業化，造福社會。」 理大眼科視光學院副教授謝欣然教授表示：「理大團隊多年來深耕近視控制的研究，對眼睛如何回應近視離焦訊號累積了豐富研究經驗。新一代『三重增強設計』鏡片不但有效停止近視度數加深，亦能抑制眼軸過快增長，其成效在四至六歲兒童組別尤為顯著。此外，新一代鏡片設計貫徹上一代鏡片的安全性，家長可安心讓小孩佩戴，以控制其近視度，保護眼睛健康。」 豪雅鏡片有限公司董事總經理關國強先生表示：「豪雅光學一直致力推動實證為本的近視管理方案，我們十分高興與理大合作持續創新突破，繼2018年推出MiYOSMART 鏡片以來，憑藉DIMS專利技術，深受市場信任，至今已於全球超過50國家銷售，累計超過400萬位家長為子女選用。我們的使命是透過視覺提升生活品質，持續提高近視控制的標準，新一代的MiYOSMART iQ鏡片更有效幫助兒童以非入侵方式控制近視，並讓家長提早介入干預子女的近視情況，降低日後發展成高度近視及相關致盲眼疾的風險。」 豪雅光學與理大自2012年展開合作，雙方於2018年研發出DIMS專利技術，並推出第一代DIMS鏡片，於近視控制取得顯著成效。為了不斷提升這項非入侵性的近視控制技術，雙方在 DIMS 專利技術上，加入「三重增強設計」，促成新一代DIMS TED鏡片的誕生。 展望未來，理大與豪雅光學將持續深化產學研合作，推動近視控制技術不斷突破，為下一代打造視野更清晰、廣闊的未來，為社會福祉作出貢獻。 有參與臨床研究兒童的家長表示，其孩子配戴DIMS TED鏡片後，近視度數無加深，對近視控制效果感到滿意。

理大研發香港首個糖尿病精準管理AI Agent及風險預測模型 七月上旬起招募新界西患者參與研究 及早識別腎病風險 推動社區普及應用

香港理工大學（理大）研究團隊成功研發香港首個專為亞洲人群設計的「糖尿病精準管理 AI智能體──糖管家」（AI Agent）及相關的疾病風險預測模型。系統利用人工智能（AI）和本地大型電子健康數據，可更精準預測二型糖尿病患者在未來10年出現慢性腎病等併發症惡化的風險，協助醫護人員及患者及早介入、改善管理。研究成果已刊載於國際頂尖期刊npj Digital Medicine。 為進一步推動技術在社區普及應用，理大研究團隊與醫院管理局（醫管局）新界西聯網家庭醫學及基層醫療部，以及元朗地區康健中心展開合作，於七月上旬起招募新界西地區的糖尿病前期及二型糖尿病患者，參與AI Agent 系統的臨床研究。參加者將可親身體驗個人化風險評估及健康管理建議；此項研究已獲得醫療衛生研究基金資助。 慢性腎病是二型糖尿病最常見、亦是最嚴重的併發症之一。由於早期症狀不明顯，因此常被稱為「沉默的殺手」。若未能及早發現並治療，病情可能惡化至尿毒症，患者需長期接受洗腎，甚至進行腎移植。根據本港數據，年齡介乎65至84歲人士的糖尿病患病率高達19%。糖尿病及其併發症不但影響患者生活質素，也為家庭及公共醫療體系統帶來沉重壓力。 目前不少慢性腎病風險預測模型主要根據西方人群數據開發，未必完全適用於亞洲人群。由理大護理學院教授楊琳教授領導的跨學科團隊，利用醫管局數據協作實驗室17 年、涵蓋逾56萬名糖尿病患者的電子健康紀錄，建立出更適合亞洲人使用、同時準確度高達87.1%的 AI 預測模型。該模型可分析患者的健康資料，估算他們未來出現腎病等糖尿病併發症的風險，幫助醫護人員更早作出判斷和安排跟進。 除了風險預測模型，研究團隊亦開發了AI Agent，作為「臨床接口」，回應難以把數據轉化為具體行動的痛點。該 AI Agent聚焦糖尿病及其併發症管理，能夠把複雜的醫療資訊轉化成患者較易理解的語言，幫助患者掌握自己的健康狀況，並提升醫患溝通效果。系統可應用於四大場景，包括支援家庭醫學及基層醫療作初步篩查與風險分流、協助專科門診更精準轉介高風險或複雜個案、支援地區康健中心提供24小時健康諮詢服務，以及幫助患者自我管理健康，例如飲食控制、運動建議、定時服藥及記錄健康指標等。 為確保系統在臨床應用上的安全性，研究團隊特別加入「護士監督機制」。當 AI 偵測到異常風險或重要健康警示時，系統會自動通知註冊護士，由專業醫護人員進一步檢視和跟進，提升系統應用的可靠性和安全保障。 理大醫療及社會科學院院長、楊曾永儀曾永馨腦神經心理學教授、神經心理學講座教授岑浩强教授表示：「糖尿病管理不只是治療單一疾病，更關乎長期醫療資源分配及公共衞生策略。理大研究團隊把先進AI技術轉化為可在臨床應用的工具，把原本主要在醫院層面的風險預測能力，延伸至基層醫療和社區服務。這有助更精準分配醫療資源，並推動醫療模式由『被動治療』邁向『主動預防』，長遠有望減輕本港慢性病帶來的醫療負擔。」 楊琳教授表示：「七月上旬展開的新界西患者招募計劃，是推動智慧醫療真正走進社區的重要一步。未來，團隊將進一步整合影像及穿戴裝置數據，提升預測準確度，並推動模型接入電子病歷系統及地區康健中心平台，未來亦會拓展至心腎代謝綜合徵等其他相關慢性病範疇，讓更多市民受惠。」

理大協辦「開源與安全論壇」 共築AI時代安全防線

由中國科學院香港創新研究院主辦，香港理工大學（理大）與香港網絡安全專業協會聯合協辦的「開源與安全論壇」於6月29日在理大蔣震劇院成功舉行。本次論壇匯聚了來自香港與內地的頂尖高校、科研機構及產業界代表，共同為構建安全、可信、活躍的開源技術生態貢獻智慧。 理大副校長（教學）曹建農教授致辭時表示，開源已成為全球軟件行業發展趨勢，開源與安全必須協同推進，理大正積極推動AI教育轉型，強調學生的主動學習、探索、實驗、協作與實踐能力，希望通過建立開源創新平台和學生開源社區，鼓勵學生學習開源技術，了解潛在風險，並提升創新與實踐能力。 在專題演講環節，理大計算機及數學科學學院副院長（研究）羅夏樸教授以「攻守易形」為題，深入剖析了大模型（LLM）普及對漏洞挖掘帶來的顛覆性影響，分享了理大團隊在區塊鏈、網聯汽車等領域發現多項高危漏洞。羅教授強調，未來應構建「AI原生」的開源安全防護體系，並將零信任安全機制融入整個技術鏈路之中。 此外，來自香港特區政府數字政策辦公室、香港警務處網路安全及科技罪案調查科、復旦大學，以及中科院軟件研究所等專家也帶來了精彩分享，就供應鏈攻擊防護、AI賦能開源等前沿議題展開深入交流。 理大將繼續聯同學界、業界及政府夥伴深化合作，推動香港與內地科技協作，共同促進數字經濟高質量發展與高水平安全建設。   

理大憑卓越學術及研究成就獲「優配研究金」和「傑出青年學者計劃」支持 總資助位列全港大學第三位

香港理工大學（理大）於研究資助局2026/27年度「優配研究金」和「傑出青年學者計劃」中，合共獲撥款資助2.165億港元，資助270項研究項目；資助總額位列全港大學第三位。 在「優配研究金」方面，理大共有240項研究獲撥款，總額1.964億港元，獲資助金額和項目數量均位列本地大學第三位。在工程和商業學科範疇，理大表現領先各本地大學，獲得最高撥款和項目數量。 「優配研究金」旨在為表現卓越或潛質優厚的學者提供額外資助，涵蓋兩項類別，包括為擴闊知識的基本研究，和針對特定範疇進行理論應用的應用研究。 此外，理大有30個研究項目獲「傑出青年學者計劃」資助，總額共2,014萬港元。 「傑出青年學者計劃」旨在培育新進學者，幫助他們為日後的教學及研究事業作好準備，評審準則包括科學和學術價值、首席研究員的資歷和研究成就等。