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理大兩項研究項目榮獲國家教育部科學研究優秀成果獎

香港理工大學（理大）兩項研究項目於「2025年度教育部科學研究優秀成果獎（自然科學和工程技術）」中，獲頒自然科學獎二等獎，表彰研究團隊在抗生素耐藥性細菌機理及柔性電子技術兩大前沿領域的突破性貢獻，印證理大在基礎研究與技術創新領域的科研實力。 兩個獲獎研究項目分別為由理大食品科學及營養學系系主任兼微生物學講座教授陳聲教授領導的「肺炎克雷伯菌中碳青霉烯耐藥性與高毒力的趨同進化及其機制研究」，以及由理大智能可穿戴系統研究院副院長兼軟材料及器件講座教授鄭子劍教授領導的「柔性電子導電表界面多尺度耦合調控機制研究與應用」。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授衷心祝賀兩位獲獎教授及研究團隊，並表示：「理大學者致力在科學研究中追求卓越，是次獎項是國家對理大科研創新實力的高度認可。作為創新型世界級大學，理大將繼續在人才培育、科學研究和知識轉移方面追求卓越，為香港、國家及世界作出貢獻。」 陳聲教授一直與浙江大學的張榮教授及董寧教授緊密合作，專注於肺炎克雷伯菌的研究，並成功解析其抗生素耐藥性與高致病性的分子機制。這項研究為全球首度證實碳青霉烯耐藥性與高致病性可通過肺炎克雷伯菌的進化路徑實現趨同，並闡明促使其加速進化與傳播的分子作用機制。這一突破性發現革新了耐藥性與致病性協同進化的學術理論，為全球公共衞生政策的制定及臨床診療實踐提供重要的科學依據，具深遠影響。 此外，鄭子劍教授的研究團隊聚焦柔性電子導電界面多尺度耦合調控機制，並在金屬與高分子界面調控、多孔導電網絡構建及全柔性器件設計等方面取得多項突破。研究團隊創建「分子—微納─宏觀」跨尺度協同作用理論，成功破解柔性電子領域中剛柔界面失穩導致電學性能失效和器件柔彈性不足等核心問題。這一系列研究成果為柔性電子系統的發展提供了關鍵理論基礎和技術支持，推動相關領域的創新與應用。 「教育部科學研究優秀成果獎（自然科學和工程技術）」是國家教育部設立的科技專項獎，授予在自然科學研究和工程技術創新中取得優秀成果和突出成效，並對創新人才培養作出貢獻的高等學校教師、科研人員及相關單位。  

理大研發實時預測車輛自我診斷系統　獲智慧交通基金支持

香港理工大學（理大）致力於開創創新的交通科技，以推動可持續及高效的出行模式。理大一項研究，旨在研發具備分析汽車零件數據及即時預測功能的普及化車輛自我診斷系統，獲智慧交通基金支持，以期協助加強車輛管理與維護的智能方案。 由理大航空及民航工程學系副教授兼利民航空導航青年學者許立達教授帶領，項目名為「具分析汽車零件數據及即時預測功能的普及化車輛自我診斷系統」，獲資助約619萬港元，為期 24個月。 該項目旨在開發一套具備分析汽車零件數據及即時預測功能的普及化車輛自我診斷系統。系統融合多模態感測技術，整合來自車輛OBD-II參數、全球定位系統、高解析度攝像頭、聲學感測器及慣性測量單元等感測器數據。 透過深度融合與同步處理這些多源數據，系統能精準萃取車輛故障特徵及異常行為模式。收集的多模態數據傳輸至雲端分析平台，平台運用深度學習與時間序列分析模型，進行故障分類，以精準預測故障與使用壽命。 系統同時開發全球導航衛星系統推理演算法，支援室內外定位與環境識別，並與車隊管理平台連接，以提供日常營運與維修決策。 理大一直致力於車輛相關創新技術的研究與應用，至今已有28個項目獲智慧交通基金支持。 智慧交通基金旨在資助本地機構及企業進行研究及應用創新科技，以提升出行便利、改善道路網絡或道路空間的效率，以及加強行車安全。

理大研發新型安全磁流變纖維 引領智能穿戴紡織品創新

香港理工大學（理大）科研團隊在智能材料領域取得革命性突破，成功研發出可在人體安全磁場下，靈活變形並調控機械特性的柔軟磁流變紡織品。該物料以電力驅動、支持編程控制，同時兼具輕量、柔韌和透氣的紡織特性，可廣泛應用於智能穿戴、柔性機械人、虛擬實境（VR）和元宇宙虛擬觸感體驗等領域。 傳統磁流變材料長期受制於兩大瓶頸 : 磁粉笨重和高強度磁場對人體健康構成潛在風險。帶領該研究的理大智能可穿戴系統研究院院長、吳文政及王月娥紡織科技教授兼時裝及紡織學院紡織科技講座教授陶肖明教授指出﹕「研究團隊的核心目標是打破傳統磁流變技術的應用局限，拓展至纖維形式，既具精準智能調控，又能兼容紡織材料輕柔透氣的特性。」 科研團隊創新研製的軟磁聚合物複合纖維，直徑僅 57 微米，通過在塑膠物料（低密度聚乙烯基質）中均勻分散磁粉，不僅實現低強度磁場下的精準控制，更解決磁粉沉重問題，又可進一步編織成紗線、多層面料，實現大面積可控變形。該突破性研究獲研究資助局「2024/25年度主題研究計劃」資助6,237萬港元，並已於國際期刊《自然》上發表，題為「矢量刺激響應的磁流變纖維材料」。 不同於傳統僅對電壓、電流、溫度等「標量刺激」反應的智能材料，團隊研發的磁流變紡織品具備獨特的方向性可控反應能力，三大創新物料包括： 柔性「靈巧抓」：通過電流控制剛度，可如人類手指般靈活抓起蠕蟲、豆腐、藍莓、綠豆糕、薯片和螺旋面等軟質、易碎或不規則形狀物品，大幅降低操作過程中的損壞或變形風險。 遙距仿真手感指套：全織物材可精準模擬不同物體的表面紋理與觸感硬度，佩戴更輕便舒適，適用於遠程手術培訓、中風康復訓練、虛擬試衣等多元場景，彌補市面同類觸覺手套普遍存在過大和過重的不足。 主動通風調溫織物：針對紡織服裝的濕熱管理痛點，通過電控磁場驅動纖維結構變形，實現透氣量智能調節，顯著提升穿戴溫濕舒適度。 談及技術創新性，陶肖明教授解釋：「本研究的關鍵突破在於首次將傳統剛性磁性裝置轉化為柔性替代品，更可延伸至硬磁性纖維材料研發，為新一代柔性機械人、電磁裝置及可穿戴技術的研發奠定基礎。」 對於產業化前景，團隊成員、時裝及紡織學院助理教授（研究）蒲俊宏博士補充：「從原材料選擇到處理工藝，我們都考慮了產業化需求，採用已實現大規模量產的商品級原料，且處理工藝成熟，為技術快速落地食品生產、醫療康復、元宇宙交互等領域應用奠下基礎。」

理大研究揭示北極野火頻生釀積雪期銳減18天 牽連全球生態及氣候

全球暖化下，北極野火與積雪異常的相互影響一直備受關注。香港理工大學（理大）研究團隊最近完成針對北極地區的全面量化評估，發現近年頻繁發生季節性大規模野火會令積雪形成延遲最少五天，並估算未來北極積雪期將縮短約18天，牽連全球生態環境。在聯合國「冰凍圈科學行動十年」背景下，理大研究不僅凸顯應對氣候變化的緊迫性，更為全球氣候適應策略提供關鍵科學參考。 北極積雪在地球氣候系統中扮演至關重要的角色，不僅能將太陽輻射反射回太空，降低地表溫度，其融雪更是重要淡水來源，在維持地球能量平衡、水文循環及氣候規律上發揮着關鍵作用。積雪形成延後或提早融化等異常，會導致暖化加劇，並影響北極以外地區的水資源供應與森林生態碳儲存能力，進而破壞地球生態系統及生物多樣性。 該研究由理大土地測量及地理資訊學系副教授、土地及空間研究院核心成員及沿海城市氣候韌性全國重點實驗室成員王碩教授帶領，並與美國加州大學爾灣分校及哥倫比亞大學的學者合作開展，研究結果已刊登於國際期刊《自然氣候變化》。 王教授闡釋：「氣候暖化正促使北極野火日益頻繁，規模更一再擴大，強度亦有所增強。2023年加拿大經歷了破紀錄的野火，火場總面積超過4,500萬英畝，約為過去40年年均火場面積的十倍。我們的研究旨在量化野火與積雪形成及持續時間之間的關聯機制，深化陸地與大氣層在氣候變化下相互作用的理解。」 研究團隊綜合了1982年至2018年間北極地區的衛星觀測數據，包括火災面積和積雪起始與結束日，並開發基於先進機器學習演算法XGBoost的人工智能模型，納入火災前、火災期間及火災後的一系列氣候因素（如反照率、地表溫度、氣溫等），以及火災地理位置等，評估各項因素對積雪的影響。 衛星觀測數據顯示，隨着北極火災面積增加，積雪持續時間明顯縮短，其中2001年至2018年間，年均積雪持續期僅205天，較1982年至2000年間減少了10天。團隊進一步利用CMIP6氣候預測模型，模擬北極野火與積雪因應未來不同排放情境的變化，發現在高排放情境（SSP5-8.5）下，北極年均火場面積到2100年或會擴大2.6倍，而積雪持續期將縮減至約130天，較1950年至2014年的歷史平均值短約18天。 此外，研究亦發現大規模野火會顯著延緩積雪形成。團隊通過區域性影響分析確定，大規模野火發生後的首年，積雪起始日較火災前三年的平均值延後超過五天，而火災燒毀面積越大，延後日數便會越長。 團隊分析背後的物理機制在於火災過後地表會形成及殘留黑炭，導致地表反照率下降，地表吸收的太陽輻射量增加。這些額外能量會同時使地表溫度與近地面氣溫上升，抑制降雪累積，最終令積雪延遲形成。 王教授補充：「野火會改變北極地區的地表性質，進而縮短區域積雪時間，而積雪減少又會影響地表的能量平衡，並延長土地暴露，導致地表變熱和乾燥，為火季提早到來及大面積蔓延提供有利條件。這種連鎖性的回饋循環，反映了北極生態系統在面對氣候變化的脆弱。」 研究團隊期望，研究成果不僅能為預測北極未來的水文循環與氣候動態提供有力依據，同時也為評估生態系統韌性及制定有效的氣候適應策略提供科學指引，以助減緩氣候變化所帶來的連鎖衝擊。

理大研究揭示城市空氣微生物健康風險 並測繪其來源、傳播途徑與健康影響

空氣污染對人類健康構成廣泛威脅，尤其與呼吸系統疾病密切相關。空氣中的微生物包含細菌、真菌、病毒與細胞碎片等生物顆粒，估計約佔大氣顆粒物（PM）的四分之一，其中部分更為可致病的健康風險來源。香港理工大學研究學者就此類微生物顆粒的來源、成分及健康相關毒性展開創新研究，揭示空氣污染與人類健康之間的關聯。  空氣微生物的成分及其來源，對細懸浮微粒（PM2.5）生物活性的影響尚未明確。為填補此研究空白，理大土木及環境工程學系與醫療科技及資訊學系助理教授金靈教授，與醫療科技及資訊學系教授梁杏媚教授、以及兩者共同指導的博士生余金燕女士，並聯同多位國內外知名學者，系統性地評估了PM2.5中細菌的內毒素（Endotoxin）及其來源，對支氣管上皮細胞發炎反應的貢獻。研究題為「內毒素對PM2.5生物活性之貢獻遠高於其質量佔比，突顯識別低濃度、高活性成分之必要」，已刊登於《環境科學與技術》（Environmental Science & Technology）期刊。  研究團隊定期收集空氣中的PM2.5樣本，分析其成分，以辨識可誘發支氣管上皮細胞釋放發炎相關蛋白的關鍵因子。結果顯示，內毒素雖在PM2.5總質量中佔比不足0.0001%，卻能貢獻高達17%的發炎反應，展現典型「低濃度、高效應」特徵，亦即其毒性與質量之貢獻比例，在已知相關數據的眾多PM2.5中成分最高。換言之，降低PM2.5的毒性，未必需要等比例降低其總質量，而應優先鎖定與控制其高效應成分。  研究亦對可吸入微生物成分的毒性效應作出評估，結果顯示大氣微生物群落的組成以細菌為主，尤其是革蘭氏陰性菌（Gram-negative bacteria）。內毒素是革蘭氏陰性菌細胞壁的結構成分，被確定為關鍵因子。值得注意的是，沿海地區的革蘭氏陰性菌多源於自天然環境，但於城市地區其來源正逐漸轉向人為活動，包括建造環境、污水處理及人類本身等。  金靈教授表示：「有效管理空氣品質並保障健康，關鍵在於準確識別有毒成分及其來源。我們透過追蹤革蘭氏陰性菌的微生物來源，確認內毒素毒性與其細菌來源之間的關係。隨著全球推動潔淨空氣計劃，工業與汽車排放等主要污染源已下降，因此過去相對被忽視的高效應成分，將在未來的健康風險管理中愈發重要。 」 余金燕女士指出：「這項研究提供了一個嶄新的方法，能夠評估微生物成分在PM2.5誘導人體免疫反應中的作用，對識別及評估空氣污染中的多類有毒物質奠定基礎。 」  為加強公共健康保護，極需建立一個可連結空氣污染物、其來源與健康風險的整合框架。另一近期研究，金教授與理大醫療科技及資訊學系研究助理教授周弘毅博士、以及兩者共同指導的博士後研究員范春蘭博士和博士生陳天先生，並聯同國內外知名學者，聚焦研究念珠菌（Candida）的空氣傳播真菌屬。念珠菌是最大的酵母菌屬，感染可引發輕微症狀到嚴重威脅生命，常見於城市地區的可吸入顆粒物（PM10）。研究題為「空氣傳播念珠菌的公共衛生意義：活性、抗藥性及與臨床菌株的遺傳近緣關係」，已刊載於《環境科學與技術快報》（Environmental Science & Technology Letters）期刊。  念珠菌的潛在健康危害受全球關注，世界衛生組織已將它列為優先關注的病原體。在城市空氣中，研究團隊檢出具多重抗藥性的近平滑念珠菌，並揭示它與感染者的臨床菌株之間，存在遺傳近緣關係。表明市民可能透過吸入或皮膚接觸，暴露於具抗藥性的真菌；這亦同時引起對城市污染物，可能促進抗真菌藥物耐藥性的憂慮。因此，研究強調需要迫切澄清城市空氣，是否是抗藥性菌株傳播的重要媒介。  研究同時揭示，念珠菌在城市環境空氣中，呈現季節性流行的特徵。在污水處理廠、醫療機構及住宅大樓通風系統等人為場域，均檢測到存活的念珠菌。其中，近平滑念珠菌全年保持相對穩定的豐度，顯示其在各環境中具強韌的存活能力，於城市地區廣泛分佈；並且在念珠菌群中佔比最高，且具有最強的抗真菌藥物耐藥性。  更為關鍵的是，該研究系統性地探討了空氣傳播念珠菌在社區中的擴散機制，包括其攜帶、傳播及致病途徑。金教授表示：「抗藥性真菌在環境和臨床場域之間的流動，加上面臨人口持續增加的風險，使抗真菌耐藥性成為全球重要的環境健康議題。下一步的研究，就是要識別城市特有的真菌儲存庫、分析促進抗藥性的環境條件，並建立空氣傳播的動態模型。 」    

理大項目獲國家自然科學基金原創探索計劃項目支持 本港唯一院校入選

香港理工大學（理大）一直致力於開拓創新研究，為國家創科發展作出貢獻。理大協理副校長（研究）、研究生院院長、仿生科學與工程研究中心主任、郭氏集團仿生工程教授、機械工程學系講座教授王鑽開教授，憑藉在熱管理領域的突破性研究，獲國家自然科學基金委員會的2025年度原創探索計劃項目支持。 原創探索計畫項目旨在培育或產出從無到有的引領性原創成果，解決科學難題、引領研究方向或開拓研究領域，深入推動國家基礎研究的高品質發展。理大是本年度唯一入選該計畫的香港高等院校。 由王教授帶領的研究「基於流-熱場匹配的芯片散熱系統優化研究」，依托理大深圳研究院，於指南引導類原創探索計劃項目的「極端環境熱管理的新機制及新策略」中，獲批准人民幣300萬元資助。 理大深圳研究院作為理大在深圳的延伸機構，無論在空間部署、行政管理、產學科研等方面均全面納入理大的發展戰略中，承擔國家、省市各級政府及業界科研專案。 了解更多王教授的科研成就︰ 理大突破性研發「超穩定黏液水凝膠」 大幅提升胃腸道傷口癒合成效 理大研發突破性冷凍水滴自主噴射機制 實現具成本效益的除冰技術應用 理大學者革新研究 突破經典物理現象萊頓弗羅斯特效應 榮獲德國Falling Walls科學突破獎 認識理大院士︰王鑽開教授  

新一代穩定幣: 更安全、智能與透明

比特幣等加密貨幣通常波動非常大，不適合日常使用。穩定幣是指與美元等穩定資產掛鉤的數碼貨幣，可使加密貨幣在日常支付中更具實用性。香港理工大學應用數學系應用統計學及金融數學講座教授及區塊鏈技術研究中心主任戴民教授運用了期權定價理論與以太坊(Ethereum) 的智能合約，研發了一種創新的健全穩定幣。其雙類別結構可提供固定收益及穩定幣期權，既能有效區分投機與實際使用，亦展現出應對極端市場事件的韌性。  加密貨幣市場在過去十年經歷急速成長，從一種小眾創新發展成全球金融現象。然而，加密貨幣價格的波動一直很大，難以作為可靠的支付或價值儲存手段。就此問題，迅速崛起的穩定幣成為了關鍵的解決方法，不僅穩定價格，還能在數碼經濟中擁有更廣泛的應用。    戴教授與研究團隊運用期權定價理論及以太坊智能合約平台，開展了一項有關類固定收益穩定幣設計的創新研究，結合了嚴謹的數學建模與經濟理論，以解決去中心化貨幣價格穩定的難題。   一般而言，穩定幣可以分為兩大類:第一類是以法定貨幣抵押為基礎的穩定幣，以USDT和USDC為代表;第二類是以加密貨幣抵押為基礁的穩定幣，其中最顯著的例子是DAI。    雖然這些模型有望提高資本效率與靈活度，但其長期穩定性極大程度上取決於對沖策略的穩健程度與當前市場環境，因此會帶了新的風險層面，必須謹慎管理。   為了應對這些挑戰，戴教授的研究團隊提出了一個全新的穩定幣結構，受到期權定價理論啟發，並透過智能合約實現。這個結構的核心創新技術，是結合了自動上下重置機制的雙類別結構。這種結構不但可更靈活地運用抵押以提高資本效率，還能透過自動上下重置機制實現動態風險分配。自動重置有助隔離風險、增強韌性，並確保穩定幣的價值在極端市場波動中也能保持穩健。 團隊根據數值測試進行分析，驗證了雙類別結構與重置機制，能夠提供強大的穩定性及韌性，其表現勝過了DAI等傳統穩定幣，特別在極端市場事件下更為顯著。   這雙類別結構是一個令人信服且具前瞻性的架構，在高度波動的加密貨幣領域有助於穩定價格。該系統整合了風險分割、自動上下重置，以及智能合約治理，不僅可以隔離市場風險，還能大幅提高資本效率。這項設計可為投資者提供多樣的投資機會，讓保守型投資者獲得類似固定收益的回報，而風險承受能力較強的用戶也能追求槓桿收益。這種創新架構解決了傳統穩定幣的不透明、僵化等主要缺點，並提供了一個可擴展、透明且去中心化的解決方案，以滿足現代金融生態系統不斷變化的需要。 資料來源: Innovation Digest Issue 5  

理大學者當選香港工程院院士

香港理工大學（理大）工業及系統工程學系材料技術講座教授林建國教授，獲選為香港工程院院士。這一殊榮彰顯他在工程領域的卓越專業造詣，以及對推動工程發展所作出的深遠貢獻。 林教授是材料建模、先進金屬成形技術及可持續製造的國際知名專家。香港工程院表彰林教授在開發輕合金創新理論與變革性技術方面開創性貢獻，使車輛得以採用複雜輕量化組件，大幅提升交通能源效率並減少二氧化碳排放。 林教授的研究革新了複雜輕量化零部件的商業化製造，將原本被視為不可能的工藝變為現實，並展現了將基礎突破與工業應用緊密結合的能力。他已研發超過二十項專利技術，包括 HFQ®、Flextrude® 和 WiExtrude®，並已廣泛應用於業界。 他首創利用狀態變數材料描述與多重常微分方程標定方法，將經典力學與物理冶金學融合，成功模擬各類高溫金屬成形過程，並精確控制零部件內部的冶金狀態和力學性能。他的研究涵蓋鋁、鎂合金（150-550°C）、超高強鋼（480-950°C）、以及用於渦輪葉片的鈦和鎳高溫合金（850-1,050°C）。 他的研究不僅突破了以往複雜結構零件的成形瓶頸，更實現了製造過程中能夠實現對力學性能和微觀組織的精準預測、微觀定制、以及低耗能。這些成果已匯編於他的著作《Fundamentals of Materials Modelling for Metals Processing Technologies》。 作為材料技術領域的世界級學者，林教授已發表逾300篇國際期刊論文及具影響力的著作。他在倫敦帝國理工學院創立了英國高校界規模最大的金屬成形研究團隊，憑藉卓越的產學合作與研究實力，帶領團隊兩度榮獲帝國理工學院校長獎，同時他在該校創立了四所業界全額資助的研究中心，獲得逾2.5億港元支持。 此外，林教授是英國皇家工程院院士和歐洲科學院會士。他統籌的大型研究項目橫跨9個國家和20個機構，並成功爭取逾5億港元的政府研究資助，充分彰顯其研究成果在全球推動可持續生產製造、提升能源效益及減少碳排放方面的重大影響。 香港工程院致力於促進合作、創新和卓越，為工程領域的發展作出貢獻，推動社會進步，促進香港和國家的發展。來自各個學科領域的傑出院士被譽為領域內的領袖，在工程科學和應用方面取得了卓越成就。 更多︰ 認識理大院士— 林建國教授  

Two PolyU scholars honored as IEEE Fellow 2026

Two distinguished scholars from The Hong Kong Polytechnic University (PolyU) have been elected as Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Class of 2026, in recognition of their exceptional contributions to the fields of distributed artificial intelligence and wireless communication. Prof. ZHANG Chengqi, Chair Professor of Artificial Intelligence of the PolyU Department of Data Science and Artificial Intelligence and Director of Shenzhen Research Institute, has been honoured for his outstanding achievements in graph neural networks and time series analysis. His research has significantly advanced data mining and intelligent data processing, with applications spanning finance, healthcare, urban computing and beyond. Prof. ZHANG has published more than 400 research papers with more than 35,000 citations in international journals and conference proceedings, and received numerous accolades, including the NSW Science and Engineering Award and the IEEE ICDM Outstanding Service Award. His election as an IEEE Fellow underscore both his individual academic leadership and the research excellence of PolyU’s artificial intelligence initiatives. Prof. Liang LIU, Associate Professor of the PolyU Department of Electrical and Electronic Engineering, has been recognised for his influential contributions to next generation cellular network, particularly in the areas of 6G integrated sensing and communication and massive IoT connectivity. His pioneering research enables future networks to transmit data while simultaneously sensing environments, supporting applications such as drone detection in the era of low-altitude economy, robotic navigation, and smart city infrastructure. Prof. LIU has received several high-profile honours including the IEEE Signal Processing Best Paper Award and the recognition as a Highly Cited Researcher by Clarivate Analytics. He currently serves as an IEEE Communications Society Distinguished Lecturer. Through this program, he is sponsored to share his research achievements worldwide by delivering a series of invited talks. His research on 6G is funded by Hong Kong RGC Collaborative Research Fund Young Collaborative Research Grant. IEEE Fellow is the highest grade of membership within IEEE, the world’s largest technical professional organisation dedicated to advancing technology for humanity. This prestigious distinction recognizes individuals whose extraordinary accomplishments have significantly advanced engineering, science, and technology worldwide.

理大於《先進材料》發表特刊 展示28項尖端科學研究成果

香港理工大學 (理大) 於國際期刊《先進材料》發表特刊，慶祝建校30週年，結集28篇材料科學領域的優秀研究論文，突顯大學在教育、研究和國際影響力的卓越成就！ 理大在2026年QS世界大學排名中位列第54位，擁有420多位全球引用率排名前2%的學者。以先進的科學研究基礎設施和全球合作夥伴，致力創新和具社會影響的科研項目。 細讀這期《先進材料》特刊！ 這期特刊包括含19篇綜述、8篇研究論文和1篇展望文章，深入探討材料科學的前沿領域：先進製造、電子材料、能源解決方案和穿戴式技術 ！ 秉承理大的願景，我們致力於理論與技術的融合，促進合作，不斷突破材料科學的界限。 感謝所有撰稿人的辛勤付出，讓本期特刊精彩紛呈！ 閱讀詳細內容 : Special Issue: Materials Research at The Hong Kong Polytechnic University (Advanced Materials: Volume 37, Issue 48)