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理大與德適科技成立聯合實驗室 推動人工智能醫療創新發展

香港理工大學（理大）與杭州德適生物科技股份有限公司（德適科技）於9月2日正式成立「理大–德適科技通用人工智能與醫學應用聯合實驗室」（聯合實驗室）並舉行揭牌儀式。聯合實驗室將聚焦開發及推動通用人工智能技術在醫療領域的創新應用，重點研究方向涵蓋醫學影像分析、醫療基礎模型構建及自動化技術等前沿範疇。是次合作標誌着雙方在人工智能及醫療健康融合發展的產學研合作上，開啟嶄新篇章。 揭牌儀式在理大校園舉行，由理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、計算機及數學科學學院暫任院長陳長汶教授、電子計算學系副系主任（合作與交流）肖斌教授、研究及創新事務總監黃詠恩教授、聯合實驗室項目負責人李永祺博士，聯同德適科技董事會主席兼首席執行官宋寧博士、醫學通用智能研究院負責人韋然先生、董事會秘書兼戰略投資部總經理吳承發先生、香港辦公室總裁辦助理經理趙琰程先生，以及市場及品牌總監朱怡琼女士共同主禮。 依託雙方優勢，理大與德適科技將攜手推動智慧醫療技術發展，致力提升香港、中國內地以至全球醫療服務的質量與效率。聯合實驗室匯聚理大在人工智能、數據科學及醫療科技領域的雄厚科研實力，並結合德適科技在醫學影像分析、智慧醫療設備及數字醫療技術方面的豐富產業經驗。雙方將透過緊密合作，建立兼備基礎研究、技術開發及臨床轉化的創新平台，同時積極促進人才培養、跨學科協作及科研成果轉化。 趙汝恒教授表示﹕「國家正加快『健康中國』建設，聯合實驗室的成立，正是理大與德適科技主動對接國家戰略需求、把握科技發展機遇、履行高校和企業社會責任的具體行動。透過理大科研優勢與德適科技產業優勢的強強聯手，我們相信在雙方共同努力下，聯合實驗室將為醫學人工智能的發展注入新動力，為提升香港、國家以至全球醫療服務的質量和效率作出更大貢獻。」 宋寧博士表示﹕「AI for Science正在重塑全球醫療AI產業格局，人工智能在人類理解生命健康、攻克複雜疾病等方面，帶來堪比『登月計劃』的挑戰與機遇。德適科技致力於推動醫療AI向『工業化量產』邁進，此次聯合將面向未來爆發式需求，以『強強聯手、雙向賦能』推動理大的原始創新能力與德適科技的工業級量產力深度融合，探索醫療AI新的生產力範式，開啟醫療AI for Science的下一個時代。」 理大與德適科技期望透過突破性的科研協作，將聯合實驗室打造成為人工智能醫療研究及智慧醫療應用的重要創新平台，助力「健康中國」建設，為醫療服務現代化發展注入強大動能。

理大成立InnoHK智能電網與能源技術研究中心 建設智聯電網 邁向碳中和

香港理工大學（理大）正式成立「InnoHK 智能電網與能源技術研究中心」（InnoHK I-GET），進駐香港特別行政區政府「InnoHK創新香港研發平台」的第三個創新平台「SEAM@InnoHK」，是該平台中唯一專注電網技術的研究中心。InnoHK I-GET將以香港為基地，匯聚本地、中國內地及國際科研與產業力量，推動智能電網及前沿能源技術的研發、驗證、標準制定及產業化，支持國家及香港實現碳中和目標。 隨着人工智能數據中心、電動車及分布式可再生能源迅速發展，全球用電負荷持續攀升，傳統電網的單向輸電架構已難以應對大幅波動的電力供需；加上極端天氣事件頻生，對城市電力系統的韌性帶來嚴峻考驗，電力供應的穩定性與智能化已成為城市發展及國家能源建設的核心關鍵。 InnoHK I-GET透過人工智能及大數據分析，推動傳統電網升級，實現現代化大電網與分布式微電網協同運作，實時監測電網各區域的用電情況及協調電力供需，藉此提升電力系統的韌性及可靠性。圍繞這一目標，InnoHK I-GET設立四大研究重點，包括：智能電網的自主能源管理技術、綠色智能電網接口、電網友善型新能源交通，以及新興電網及能源技術，全面推動智能電網技術的發展與應用。相關研究將涵蓋智能電網、微電網、電氣化交通、人工智能及大模型、智能建築、電力電子、先進材料、網絡安全及量子技術等範疇。透過推動跨領域創新，以應對未來能源系統的技術挑戰。 InnoHK I-GET由理大電機及電子工程學系系主任、電力系統工程講座教授、電網現代化研究中心主任鍾志勇教授擔任主任，倫敦國王學院研究與專項事務高級副校長Sir Bashir M. Al-Hashimi教授出任聯席主任，匯聚香港、中國內地及海外超過70名教授組成跨學科團隊，並與倫敦國王學院、清華大學、古斯塔夫·埃菲爾大學、國立雅典理工大學、牛津大學高等研究院（蘇州）、謝菲爾德大學、以及蘇州國家實驗室等世界頂尖院校合作。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示﹕「理大在電力系統與人工智能領域積累了深厚的科研實力，研究中心的成立標誌著我們將前沿科研轉化為實際方案、應對全球挑戰的決心。國家『十五五』規劃著力推動全面綠色轉型，將傳統電網升級為靈活互動的新型智能架構。作為全球五十強大學，理大將依託InnoHK I-GET的跨學科研究優勢，推動可持續發展及能源領域的前沿研究，全力支持國家高質量發展與科技自立自強。」 鍾志勇教授表示﹕「香港是國際金融中心及國際創科樞紐，對電力供應的穩定性有着極高要求，這正為未來智慧城市電網現代化相關創新技術的研發與應用，提供了絕佳的實踐場景。InnoHK I-GET立足香港，具備優越條件，能有效連繫中國內地與世界各地。中心作為技術測試、驗證及面向全球展示的平台，致力推動智能電網技術發展與行業標準制定，協助中國內地與國際標準接軌。」 Sir Bashir M. Al-Hashimi教授表示﹕「電網是現代生活的關鍵基礎設施，然而目前許多基礎設施已日趨老化，其設計亦未能配合這個日益互聯、由科技驅動的社會。倫敦國王學院很高興能在這個國際研究聯盟中擔當重要角色。這所由 InnoHK 資助的研究中心，為加強倫敦國王學院與香港理工大學之間的合作提供了絕佳契機，同時匯聚來自世界各地的頂尖學者與業界夥伴，共同重新構想一個更具韌性、更可持續、更智能的未來電網，使其能夠支援由電動車以至人工智能服務等各種應用。」 InnoHK I-GET獲「InnoHK創新香港研發平台」撥款資助，已進駐香港科學園，並獲超過60家業界夥伴的支持，包括中國南方電網有限責任公司（南方電網）、中華電力有限公司、香港電燈有限公司、澳門電力股份有限公司等。理大近年與南方電網簽署合作備忘錄，推動人才培養及技術創新融合，深化在能源及電力科技領域的合作，為粵港澳大灣區乃至全國的能源產業提供創新動力。業界的踴躍參與，充分肯定理大在能源、電力等領域深厚的研究基礎與豐富的經驗。 展望未來，鍾教授表示InnoHK I-GET將建立完整產業化佈局，期望率先於香港科學園開展技術轉移，部署於北部都會區創科園推進示範生產；並借助香港國際金融市場融資，同時匯聚全球專家推動成果轉化為國際標準，帶動技術與產品走向全球。

理大獲國家自然科學基金支持103項研究　3名學者獲青年科學基金項目(B類)

香港理工大學（理大）榮獲國家自然科學基金委員會支持，本年度共有103項研究項目成功獲批，包括3項「青年科學基金項目(B類)」。此佳績展現了理大日益雄厚的科研實力，積極配合國家前瞻性科研部署，全力培育青年人才，並在推動跨學科創新方面取得卓越成果。 本年度獲資助的103個項目包括︰3項「青年科學基金項目(B類)」；1項「重點項目」；17 項「面上項目」；以及 82 項「青年科學基金項目（C類）」。總資助金額合共超過人民幣4,000萬元，涵蓋廣泛的前沿研究領域，旨在應對緊迫的社會挑戰，並為提升質量、技術進步及可持續發展作出貢獻。 其中，入選「青年科學基金項目(B類)」的3個項目，展現了理大在解決前沿科學問題方面的跨學科實力。這些項目分別在氣動聲學、數據驅動的決策優化、及鈣鈦礦半導體光電材料與器件相關的領域，突破技術難題。 理大在「重點項目」亦獲得資助，由會計及金融學院的學者帶領的一個項目，將探索人工智能技術介入下的信息披露行為機理。此外，理大共有17個項目獲「面上項目」資助，旨在推動具重大影響力的基礎研究，範疇包括MTInSAR林下隱蔽型滑坡監測與預警關鍵技術、基於物理信息基礎模型的人機協作退役動力電池拆解關鍵方法等。 在「青年科學基金項目（C類）」方面，理大今年獲顯著支持，共有82位青年學者獲得資助，涵蓋廣泛的研究領域。 當中27個研究經由理大深圳研究院拓展。理大深圳研究院作為內地延伸校園，承擔國家及省市級科研項目，並支持理大學者、科研人員及青年學生促進創新理念落地，推動科研成果商品化與產業化。  

理大進駐InnoHK第三個研發平台SEAM@InnoHK 推動電網技術及太空製造領域發展

香港理工大學（理大）代表今日出席中華人民共和國香港特別行政區政府第三個 InnoHK 研發平台 「SEAM@InnoHK」 啟動典禮， 理大的「InnoHK智能電網與能源技術研究中心」（InnoHK I-GET）為平台中唯一專注電網技術的研究中心，致力透過研究智能電網，支持實現碳中和目標；此外，理大亦與中國科學院香港創新研究院合作，以主要本地合作夥伴的身分參與「InnoHK太空製造技術創新中心」（InnoHK CSMT）的研究，提供先進製造及材料技術，為太空科技領域作出貢獻。理大透過參與上述兩所中心的研究，發揮卓越科研與強大環球網絡的優勢，為香港建設國際創新科技中心注入新動力。啟動禮由香港特區政府創新科技及工業局局長孫東教授、香港科技園公司主席鍾郝儀女士、創新科技及工業局常任秘書長蔡傑銘先生、中聯辦經濟金融二部副部長呂峰先生、創新科技署署長李國彬先生、香港科技園公司行政總裁黃秉修先生、理大校長滕錦光教授，以及多所大學、研究中心代表親臨主禮。

理大研發量子隧穿場效應晶體管 突破集成電路晶片發展樽頸

下一代微電子技術的發展，取決於晶體管開關性能實現突破性提升，方能進一步推高運算能力。然而，傳統半導體技術面對一道名為「波爾茲曼極限」（Boltzmann limit）的物理限制，既局限了傳統晶體管的功耗效益，亦阻礙高性能電子產品的發展步伐。為破解這項技術難題，香港理工大學（理大）研究團隊運用二維（2D）納米材料，成功研製出一款全新的量子隧穿場效應晶體管（TFET）。是次突破性的成果，令這項備受期待的技術離商業化應用更進一步，為低能耗運算及新一代人工智能（AI）晶片提供關鍵的基本組件。 研究由理大物理及材料學系系主任、材料物理與器件講座教授、香港理工大學武漢科技創新研究院副院長郝建華教授領導，並與新加坡國立大學、香港科技大學、北京大學及新加坡科技設計大學的研究人員攜手合作。這項具標誌性的研究成果，已於國際權威科學期刊《Science》發表。 集成電路（IC）由在開、關狀態之間切換的晶體管組成，是現代運算的基礎。傳統的互補金屬氧化物半導體場效應晶體管（MOSFET）依靠由閘極電壓驅動熱電子發射，讓電荷跨越勢壘，此項操作中控制一個數量級的電流變化所需要的最低閘極電壓為 60 毫伏特（mV）。然而，由於「波爾茲曼極限」的物理限制，使得在室溫之下，MOSFET的亞閾值擺幅（Subthreshold swing (SS)，用以量度開關勢壘的指標）無法降低至每十倍 60 毫伏特（mV decade⁻¹）以下，阻礙了高性能電子產品的進一步發展。 郝建華教授表示：「《國際器件及系統路線圖》（IRDS）已認定TFET是最有潛力取代 MOSFET 的低功耗晶體管方案。透過以量子隧穿取代熱電子發射，我們研製的二維異質結構晶體管突破了調控每十倍電流需要 60 毫伏特閘極電壓的界限，克服了MOSFET 的物理限制。TFET為新一代 AI 晶片及先進半導體應用所需的超低功耗、高性能集成電路奠定了基礎。」 為解決以往TFET設計的效率局限，郝教授的團隊採用脈衝激光沉積（PLD）技術，製作出超薄的二維鉍（Bi）與硒化銦（InSe）交替層異質結。團隊在納米尺寸的層狀結構上進行精確控制，令原本呈半金屬性質的鉍在二維形態下轉化為半導體，形成理想的能帶對齊，使電荷載流子得以透過量子隧穿機制高效注入硒化銦。 由此製成的 Bi/InSe 量子隧穿場效應晶體管，在六個數量級的電流開關範圍內，其亞閾值擺幅遠低於每十倍 60 毫伏特的熱電子極限。這種TFET在室溫下於標準厘米尺寸的矽基板上運作時，所需閘極電壓範圍僅為 160 毫伏特，遠低於先進 MOSFET 所需的 800 毫伏特。 這種最新器件解決了實驗性質TFET長期面對的難題：既能輸出高達每微米數微安培（μA μm⁻¹）的高輸出電流，同時具備極高的開關電流比。高輸出電流對驅動多個下游邏輯閘極為重要，有助降低電路延遲，並確保與現有集成電路晶片相容，甚至可帶動其跨代升級。 研究同時證明，脈衝激光沉積技術在製造精密、晶圓級二維材料方面切實可行，此類材料對未來採用超短通道的晶體管尤其重要。由於該技術能與傳統矽基製程相互配合，此項突破為節能微型晶片及推動 AI 應用的專用硬件，提供了可規模化的發展藍圖。

理大與牛津大學建立戰略夥伴關係 攜手推動全球科研及學術協作

香港理工大學（理大）與英國牛津大學在7月23日於牛津大學簽署合作諒解備忘錄，推動前沿學術與科研協作。由理大建設及環境學院院長兼環境科學與科技講座教授李向東教授，以及牛津大學環境變化研究院院長、全球變遷與可持續發展教授兼Nexus編輯Michael OBERSTEINER教授代表雙方簽署合作諒解備忘錄。 是次戰略合作旨在發揮兩校在多個關鍵領域的互補優勢，涵蓋城市系統、能源與環境、公共衞生、氣候韌性、人工智能與數據科學，以及政策與治理。 李向東教授表示：「我們很高興與牛津大學展開這項戰略合作。理大致力透過前沿的跨學科研究，積極應對全球各個關鍵領域的挑戰。透過與牛津大學環境變化研究院強強聯手，是次合作將推動更多具開創性的科研項目，並為應對全球挑戰提供極具影響力的解決方案。我們期待深化雙方的學術交流，並在推動可持續發展及國際學術卓越表現上取得實質進展。」 Michael Obersteiner教授表示：「此合作諒解備忘錄為牛津大學與理大締造了令人振奮的合作契機，讓我們能結合彼此的優勢與觀點，共同應對當今最複雜且互為因果的挑戰。這項夥伴關係為我們提供了一個寶貴的框架，有助於激發新思維、互相借鏡，並在兩校之間建立真正具協同效應的研究。我非常期待與大家攜手推進這項工作。」 根據備忘錄，是次合作包括推動聯合研究計劃、促進教職員及學生交流互訪、舉辦研討會及工作坊等聯合學術活動、共享開放取用的出版刊物，以及合作申請研究經費。合作彰顯兩所大學致力結合跨學科的研究力量，以應對日益解決複雜的全球性挑戰。 是次簽署儀式於「Nexus Forum 2026」國際論壇後舉行。該論壇於7月19日至22日在牛津大學召開，由理大與細胞出版社合辦，並由理大建設環境及能源工程學系能源與建築講座敎授兼Nexus主編嚴晉躍教授，以及Michael Obersteiner教授共同主持。 本屆論壇以「多元共融：可持續未來的跨學科視角」（Unity in Diversity: Interdisciplinary Perspectives for a Sustainable Future）為主題，匯聚全球學者，共同探討可持續發展、氣候韌性及綜合系統等全球議題。

理大五位學者當選香港工程院青年部會員

香港理工大學（理大）五名學者憑藉在各自領域取得的突破成果及重要貢獻，當選為香港工程院青年部會員，展現理大在科研人才培育及創新研究方面的卓越成果。 當選的五位理大學者︰ 香港工程院青年部會員 研究貢獻 段煥豐教授 土木及環境工程學系副系主任（研究）兼教授、潘樂陶韌性基礎設施研究院副主任及沿海城市氣候韌性全國重點實驗室副主任 以表揚其在工程科學的創新，提升城市水利基礎設施的韌性並支援氣候的可持續發展 劉亮教授 電機及電子工程學系副教授 以表揚其新一代蜂窩網絡領域的貢獻 楊紅霞教授 人工智能高等研究院執行院長、計算機及數學科學學院副院長（環球事務）及電子計算學系教授 以表揚其在大規模AI基礎建設、基礎模型訓練、低精度AI模型訓練及協作式生成人工智能的貢獻 鄭湃教授 黃鐵城智能機器人青年學者、工業及系統工程學系副教授及國家智能設計與數控技術創新中心（香港分中心）主任 以表揚其推動互認知人機協作製造系統的發展 周超教授 崔德剛土木工程青年學者、土木及環境工程學系及副教授 以表揚其對熱-水-力耦合土力學及地理學的可持續發展的貢獻   理大將繼續支持青年學者推動具影響力的前沿研究、深化跨學科合作，並促進產學研之間的夥伴關係。本校致力於將知識與研究突破轉化為實際的產業解決方案，為香港、國家乃至全球的工程科學與技術發展作出貢獻。 完整名單︰二十位年輕學者及業界領袖當選為香港工程院青年部會員（香港工程院）

基於人工智能物聯網的消防安全：利用即時數位孿生技術革新智能建築

火災事故，尤其是發生在摩天大樓高密度建築中，突顯消防安全系統必須更智能、快速和可靠，並需針對高科技建築情境量身打造。在分秒必爭、風險更高的智能建築中，傳統的火災偵測和反應模式已難以滿足需求。 香港理工大學（理大）建築環境及能源工程學系建築科學和消防安全工程講座教授Asif Sohail Usmani教授及其研究團隊，提出創新方法：結合人工智能物聯網（AIoT）與數位孿生，以實現超即時的火災預測與管理，來應對這些挑戰。 人工智能物聯網 (AIoT) 是人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 的融合。物聯網是一個從感測器收集數據並經由互聯網傳輸數據的網路。它已被廣泛應用於火災偵測系統，用於收集煙霧、溫度和氣體等即時數據，並優化緊急應變的支援。當人工智能被嵌入物聯網後，系統便能進一步分析和學習數據，從而提升預測的準確性。數位孿生是實體物件或系統的虛擬表示（虛擬孿生）；它透過即時數據驅動，能精確反映現實狀態。 整合人工智能物聯網的數位孿生系統，旨在彌合零散的感測器數據與全面態勢感知之間的落差，讓決策者得以在複雜的建築環境中預測火災動態，並協調有效的應對行動。此研究以「基於人工智能物聯網的建築數位孿生：智能消防與超即時火災預測」為題，已發表於《先進工程資訊學》(Advanced Engineering Informatics) 期刊。 物聯網硬體與人工智能的整合，能夠快速檢測火災風險、支援自動化安全應變，並為數位孿生環境中的超即時預測與決策奠定基礎，使相關部署得以在重大事件發生前提前啟動。 研究團隊開發了混合深度學習模型——自動解碼器－長短期記憶神經網路 (ADLSTM-Fire)，用於處理這些感測器數據，重建高維溫度場，並可提前 60 秒預測未來變化趨勢。該模型結合自動解碼器和長短期記憶神經網絡，將稀疏的感測輸入轉換為更細緻的火災蔓延時空分佈圖。這種預測能力對於智能建築至關重要，及早預警和動態風險評估，可以防止火勢升級並指導疏散策略。 系統的資訊互動採用多層式架構管理，涵蓋實體感測、虛擬資料處理和使用者應用介面。感測器資料先傳送到本機路由器，並上傳到雲端伺服器，自動解碼器－長短期記憶神經網路模型在數位孿生平台上運行。該平台同時與建築資訊模型整合，提供友善介面以視覺化溫度分佈、辨識高風險區域，並發出實體介入指令。模組化設計確保硬體、軟體和使用者之間順暢溝通，支援即時監控和策略決策。 數值模擬和實際實驗的測試結果顯示，系統具備良好準確性和穩健性。即時重建模型的準確率達93%，而自動解碼器－長短期記憶神經網路的高階預測模型準確率達92%。這兩個模型均能在低於0.5秒的推理時間內預測溫度場的時空演變，提供對火災動態的超即時洞察。 人工智能物聯網與數位孿生的整合，標誌智能建築消防安全的重要進展。 自動解碼器－長短期記憶神經網路模型展現的準確性、速度和適應性，突顯其在增強城市韌性、降低火災傷亡、以及支持建設更安全、更智能城市的潛力。隨著研究持續優化模型並拓展其應用範圍，基於人工智能物聯網的消防安全系統，有望成為未來城市基礎設施的重要組成。 Usmani教授在消防安全工程和結構消防工程領域擁有逾30年的研究經驗。 2020年，他領導的研究項目「SureFire: 智慧城市災害防控和火災應急研究」，獲得香港研究資助局「主題研究計畫」資助。作為FireGrid的擴展，SureFire主要針對大型建築隔間（例如香港常見的摩天大樓）進行研發。 本研究所整合的人工智能物聯網數位孿生系統，亦是 SureFire 系統的一部分。研究團隊題為「引入主動開放策略以緩解大型開放平台帶來的問題」的論文，榮獲 2026 年 Philip Thomas 卓越獎章，該獎項旨在表彰在 2023 年國際消防安全科學協會 (IAFSS) 會議上發表的最佳論文。 資料來源: Innovation Digest 7

理大電腦視覺科學家榮獲國際基礎科學大會「2026年前沿科學獎」

香港理工大學（理大）電子計算學系計算機視覺及圖像分析講座教授張磊教授，榮獲由國際基礎科學大會（ICBS）頒發的「2026年前沿科學獎」（Frontiers of Science Award），以表彰他在圖像及視覺計算領域的卓越研究與重大貢獻。 張教授憑藉其於2017年在《IEEE Transactions on Image Processing》發表的研究“Beyond a Gaussian denoiser: residual learning of deep CNN for image denoising”，在「信息科學與工程」領域獲此殊榮。他與來自哈爾濱工業大學、ULSee Inc.、西安交通大學的共同作者分享了這一榮譽。 張教授的研究聚焦於電腦視覺、圖像及影片分析以及深度學習。截至2026年，其著作已被引用超過13萬次；他亦於2015年至2025年間連續獲科睿唯安（Clarivate Analytics）評選為「最廣獲徵引研究人員」。此外，他曾任及現任多份國際權威期刊與頂尖國際會議的高級/副主編，以及高級/區域主席。 除了學術研究成果外，張教授的研究技術亦已成功應用於實業產品中，其中包括廣泛應用於 OPPO的旗艦智慧型手機，包括Find X7、X8、X9系列。 前沿科學獎旨在表彰過去十年內在數學、物理以及信息科學與工程領域發表的傑出原創研究。獲獎的研究成果必須具備極高的學術價值與獨創性，並對相關領域產生深遠的全球影響力。 了解更多張教授的研究︰ A vision to enhance image quality and analysis

理大研發全港首個「社會衰弱」篩查工具 及早識別高風險長者

孤獨感與社會孤立普遍被視為影響長者健康的風險因素，惟前線照護人員一直缺乏簡單而客觀的方法，以識別面臨相關風險的長者。香港理工大學（理大）研究團隊針對長者的「社會衰弱」（Social Frailty）問題，研發了一套以社區為本的預防方案，包括一項嶄新的篩查工具，以及適用於安老院舍的自然介入措施。相關研究正正回應政府推動從治療轉向預防及以社區為中心的政策方向。 「社會衰弱」是指長者因缺乏社會支持、資源、社會連結，以及基本需求未能獲得滿足而陷入的一種脆弱狀態。這種狀態與個人健康密切相關，更可能增加生理健康風險。然而，社會一直缺乏專用的指標詞彙及客觀評估工具，令這些主觀感受往往難以進行標準化評估。 由理大護理學院副學院主任（策略）及副教授Jed MONTAYRE教授帶領的研究團隊，開發了「社會衰弱十項篩查工具」（簡稱 SF-10）。這項篩查工具設計簡明，讓前線人員在繁忙的臨床環境中快速識別高風險長者，及早轉介他們接受合適的支援。SF-10獲香港研究資助局「優配研究金」支持，相關成果已發表於學術期刊《Contemporary Nurse》，目前已有非政府組織及社區診所的社工開始採用。 Montayre教授表示：「將『社會衰弱』視為一項風險因素，讓我們對老齡化有更全面的理解。這個觀點將社會福祉提升至與生理健康同等重要的位置，強調兩者密不可分，並肯定應對社會風險能顯著改善整體健康成效。」 在開發SF-10的過程中，團隊採用共同設計（co-design）方法，邀請包括長者、家庭照顧者、社工、職業治療師、護士及醫生等共40位持份者參與兩輪工作坊，確保工具既具嚴謹性，亦避免標籤效應。其後，團隊以 SF-10為234名社區長者進行評估，結果顯示該篩查工具可靠有效，後續已開展進一步的驗證工作。 SF-10 從五個不同範疇評估「社會衰弱」，包括：基本資源、社會參與、社交連結、人際關係、及自我管理。每個範疇均以簡易的五點量表評分，分數越高代表「社會衰弱」的風險越大。評估結果有助制定具體的跟進方案，例如：基本資源得分偏低可轉介至經濟或醫療援助；社會參與得分偏低則可引導參加社區活動或「社會處方」（Social Prescribing）計劃。社會處方是世界衛生組織倡導的全人健康模式，透過轉介長者參與非醫療服務，促進身心健康。 Montayre教授指：「在基層醫療、社區服務及家居照顧等節奏急速的環境中，SF-10是追蹤長期照護的實用工具，並為『社會處方』奠定穩固基礎。我們期望透過定期篩查，讓照護網絡持續監察長者的社會風險變化，並逐步將此工具發展為全港普及的標準化篩查工具。」 在另一項同樣反映社會連結重要性的研究，團隊就「以自然為本的介入措施」進行全面文獻回顧及統合分析，探討如何減輕安老院舍認知障礙症患者的躁動行為。研究綜合全球數據，涵蓋直接的自然體驗（如參觀花園）及間接的自然接觸（如晝夜節律照明、自然聲響或氣味），並指出物理環境與社會互動是臨床療效的兩大關鍵驅動因素。相關研究已在《Healthcare》期刊上發表。 研究發現，室內自然介入措施在減少躁動行為方面比戶外措施更有效；而包含社交互動的介入措施，比無社交互動的更為有效。值得注意的是，缺乏調節的戶外刺激有時可能產生反效果，反映環境設計必須讓院舍長者投入參與，同時又不會令他們感到負荷過重。 Montayre 教授補充道：「非藥物介入措施，如自然為本的活動，既能提升長者的社會福祉，有助預防『社會衰弱』，對於正面臨認知衰退的長者尤其有益。只要提供空間讓長者互動交流，便能明顯加強他們之間的社會連結。」 這些發現為香港這類高密度城市提供實用的解決方案，並為未來設計認知障礙症友善環境奠定基礎。Montayre教授強調，認知障礙症患者認知負荷能力和對刺激耐受度的反應各異，故環境支援必須按個別需要而設。 研究團隊正持續擴大SF-10的驗證工作，並與社區夥伴合作，將研究成果轉化為日常應用，致力為香港人口老化構建更具預防性、可持續，且以人為本的照護模式。