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滋養脂肪, 培育健康：功能性脂肪組織的研究

香港理工大學食品科學及營養學系副教授朱玉燕教授致力於研究肥胖這一由遺傳、生活方式與壓力共同塑造的複雜代謝疾病。她強調，脂肪組織是能量調節的重要內分泌器官，過度減脂會損害代謝與免疫健康，因此必須重視健康脂肪組織的維持。 她的研究同時聚焦肥胖相关的代謝疾病的預防與治療，旨在揭示關鍵機制，以制定改善代謝健康、延長健康壽命的策略。團隊重點研究脂肪組織中的脂質與膽固醇代謝，以及脂肪細胞在全身能量平衡中的作用，並探索功能性膳食成分與營養素如何增強脂肪組織功能，改善肥胖及相關症候群。 她研究的核心是白色脂肪組織（WAT）这一全身代謝的關鍵調節器，也是主要的膽固醇儲存庫之一，在肥胖狀態下可容納高達人體一半的膽固醇。團隊透過研究WAT中的膽固醇穩態如何影響其內分泌與能量儲存功能，旨在為整合飲食干預與其他療法、更安全且個人化的抗肥胖策略奠定機制基礎。 為加速研發，朱教授團隊將人工智慧驅動的分子篩選與體外、體內研究相結合，以識別能激活脂肪因子增強脂聯素表達或脂聯素受體的天然與合成化合物。其中極具潛力的候選物質已通過實驗驗證，部分證實可有效增強脂聯素信號並改善能量代謝。 她的實驗室也研究環境污染物對代謝健康的影響。針對日益受到關注的微塑膠（MP）與纳米塑膠（NP）颗粒，朱教授團隊發現纳米塑膠颗粒會減少肥胖小鼠白色脂肪組織中的脂質動員能力，這使得脂解相關參數有望成為評估MP與NP影響的潛在臨床指標。 朱教授正啟動一項關於肥胖相關脂肪肝疾病的臨床研究，將測試一種能透過脂聯素信號通路提升能量代謝的膳食補充劑。她的目標是創造安全有效、以食物為基礎的策略，將代謝研究成果轉化為實質的健康解決方案。

理大推動具影響力和跨學科協作研究 九項目獲研資局撥款逾5,000萬港元

香港理工大學（理大）致力於世界領先的研究及創新，積極推動具影響力的跨學科研究，轉化成果造福社會。在研究資助局（研資局）公布的2025/26年度資助計劃中，理大共有九個研究項目分別獲得「研究影響基金」及「協作研究金」資助，涵蓋健康與生物醫學、工程技術、人工智能物聯網（AIoT）、Web 3、及環境可持續發展等多個領域，總資助額達約港幣5,092萬元。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授衷心祝賀各研究團隊，並表示：「感謝研資局對理大跨學科研究工作的支持與肯定。作為創新型世界級大學，理大一直在科學研究上追求卓越，持續努力不懈。大學將繼續推動具影響力的科研工作，在人才培育、科學研究及知識轉移方面精益求精，為香港、國家及世界作出貢獻。」 理大有兩個研究項目獲「研究影響基金」撥款支持，分別致力於推進癌症免疫治療的突破性發展，以及提升鐵路系統的安全與效率，合共獲資助港幣約1,320萬元。獲資助項目簡介如下： 研究項目 領導理大學者 項目詳情 融合蛋白基因組學與微流控實現空間和高通量免疫肽組學 趙倩教授 應用生物及化學科技學系副教授 項目透過整合蛋白質組學、基因組學和微流控技術，開發以超高靈敏度從極少量樣本中分析免疫肽的技術（Tumor Immunopeptides），從而減少組織消耗並可同時進行癌症患者個體化分析。研究成果將應用於癌症免疫的研究和治療，繪製免疫肽與細胞微環境圖譜；同時應用到腦瘤樣本的高通量分析，以發掘腫瘤新抗原。這些成果將加強對腫瘤與免疫相互作用的理解，並識別新的治療靶點，推動癌症免疫治療的發展。 邁向鐵路軌道全生命週期智能預測性維護：利用深度學習算法和數字孿生技術推進 董優教授 土木及環境工程學系副教授 項目將透過開發一套協同式健康監測與機械人系統，融合超音波導波、視覺系統、VLA模型（視覺–語言–動作模型）及人工智能（AI），並建立以效能為導向的全生命週期智能管理架構，推動鐵路智能化運維的發展。動態數字孿生（Digital Twin）將整合即時資料與AI模型，以實現預測性運維、降低營運中斷並延長系統使用壽命，進而為現代鐵路系統與全球運輸體系帶來具變革性的影響。 另外，理大共有七個研究項目獲「協作研究金」撥款支持，總額約港幣3,772萬元。其中三個項目獲「協作研究項目補助金」資助；兩個項目獲「協作研究設備補助金」資助；兩個項目獲「新進學者協作研究補助金」資助。獲資助項目簡介如下： 研究項目 協調項目之理大學者 項目詳情 協作研究項目補助金   AIoT驅動的多模態水下緊急求救系統 鄭元慶教授 電子計算學系副教授 （合作校院：城大、科大） 項目將研發創新的通訊系統，讓泳客可透過防水智能手錶發出水下求救訊號。系統融合智能手錶的多模態感應數據，如動作及生物感應器，並結合水聽器及攝影機，以加強情境感知、提升偵測率及定位準確度，協助救生員迅速識別溺水事故。 Web3的隱私基礎架構設計 肖斌教授 電子計算學系教授 （合作校院：中大、科大） 項目將建立以用戶為本的區塊鏈系統，以保障數據共享及分析的安全，並從根本上重新定義去中心化系統中的數據主權，讓用戶保留完整控制權，同時在不披露敏感信息的情況下進行可靠驗證。研究成果有助重建數碼信任，並有效防止詐騙及加強監管執行。 機械老化和骨關節炎中內皮素分子標誌和藥物研發 溫春毅教授 生物醫學工程學系副教授 （合作校院：中大、港大） 項目旨在加強對骨關節炎分子內型及治療型的全面理解，以推動研發新型藥物。團隊最新突破發現，內皮素（endothelin）是受傷小鼠軟骨中最顯著上調的基因之一。研究將探索內皮素作為關節老化的新型生物標誌物，並研究針對內皮素受體的治療策略，作為骨關節炎的潛在抗衰老治療方案。 協作研究設備補助金   先進單粒子氣溶膠質譜系統：解構威脅健康與氣候之隱形氣溶膠複雜性 金靈教授 土木及環境工程學系及醫療科技及資訊學系助理教授 （合作校院：城大、浸大、中大、科大） 項目將研發先進的單粒子氣溶膠質譜系統，以精確揭示氣溶膠在單顆粒層面的混合狀態。此技術將為有害氣溶膠成分如何影響健康、毒性及氣候效應提供全新見解，彌補傳統技術留下的關鍵缺口，並為政策制定提供更精準的預測依據。 一種用於分子影像及放射性藥物研究的PET/SPECT/CT三模態動物成像系統 劉瀞鮮教授 醫療科技及資訊學系副教授 （合作校院：城大、港大） 項目將建立香港首個用於分子影像及放射性藥物研究的PET/SPECT/CT三模態動物成像系統。該系統可即時監測體內藥物分佈、藥物代謝動力學及藥理學，加速新藥研發，同時成為研究全身細胞及生化動態的重要工具，推動具影響力的生物醫學研究。 新進學者協作研究補助金   基於超越對角型可重構智能表面的未來無線網絡智能環境調節 張碩聞教授 電機及電子工程學系助理教授 （合作校院：城大、中大） 項目旨在推進BD‑RIS技術以服務未來無線網絡。研究將釐清數據傳輸速率極限、設計高效的資訊獲取方案，並開發創新的無線感測策略，為未來網路中大規模部署BD-RIS奠定基礎。此舉將提供更優質且低成本的無線服務，並有助縮窄「數字鴻溝」。 電動汽車電池風險管理的數字解決方案及基於深度學習的指數保險合同設計 王欽教授 電機及電子工程學系副教授 （合作校院：科大、港大） 項目旨在開發創新數碼方案，實現在無需拆解電池的情況下即可評估電動車（EV）的電池健康狀態，並設計基於深度學習的指數保險合約。研究將建立人工智能診斷平台、風險評估模型及保險工具，以提升電池管理、優化電動汽車運營，推廣電動汽車的可持續及低風險普及應用。 由研資局設立的「研究影響基金」旨在鼓勵本地大學進行更多具影響力及可轉化作應用的研究項目，及開展更多學術界以外的研究合作，「協作研究金」則旨在資助由多名學者合作的跨學科研究項目，進行更多具創意及高質素的跨學科研究項目。詳情請參閱研資局「研究影響基金」及「協作研究金」資助項目名單。

創新利民：理大科研卓越獲科睿唯安印證 研究產出激增、工程及AI醫學研究全球領先

香港理工大學（理大）昨天與國際機構科睿唯安（Clarivate）合辦高峰論壇，並發布《理大科研卓越報告》（PolyU Research Excellence Report），全面評估理大的科研成就及影響力，確立大學作為全球創新領先的地位。是次「科研卓越報告發布暨影響力論壇：創新引領全球影響」活動，吸引近100位來自香港及內地高校的學術領袖、業界夥伴及政策決策者出席。據科睿唯安分析，理大於2020年至2024年期間的具影響力研究產出及全球高被引論文（Highly Cited Papers）分別激增65%及55%，並於2024年躍居大學教育資助委員會（教資會）資助院校研究論文發表量榜首，充分印證理大在香港學術界的領導地位。 研究資助局主席唐偉章教授、科睿唯安學術研究與政府業務副總裁（亞太區）Osher GILINSKY先生，以及理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授出席活動並致開幕辭。 唐教授讚揚理大的科研成就卓越，對社會、國家和全球帶來了深遠的影響。他表示：「《理大科研卓越報告》充分展現了理大推動可持續發展的堅定承諾，更彰顯大學全體師生和科研人員的竭誠付出和創新精神。」他亦對理大善用科研資源予以肯定，尤其是在人工智能推動醫學突破、氣候應對方案及可持續發展等領域成效卓著。他強調，研資局一直致力支持針對重大社會挑戰的科研項目，包括推出研究影響基金等資助計劃；研資局將繼續與本港大學攜手合作，鞏固香港作為全球知識樞紐的地位。 Gilinsky先生指理大的科研實力在國際間表現出眾。他表示：「理大近年來持續產出高質量研究，為社會帶來舉足輕重的影響。理大於2020年至2024年期間獲授予1,020項專利，在教資會資助院校中位列第二；大學並與NVIDIA、華為及阿里巴巴等領先業界公司建立合作夥伴關係，加強科研成果轉化，這些成就彰顯了理大強大的國際網絡聯繫、多元的學科佈局，以及深厚的科研轉化底蘊。在充分發揮自身優勢的同時，理大亦積極聯動中國內地的資源，以加速知識轉移，並開拓人工智能賦能醫學、可持續工程、先進製造、智慧城市等新興領域，並以在這些領域躋身全球領先行列為目標。」 趙教授強調：「這份《理大科研卓越報告》印證大學學術社群多年來的不懈努力、突破創新和堅定信念。在2025年，我們非常榮幸有21位理大學者獲科睿唯安選為『全球高被引學者』（Highly Cited Researchers），同時有428位學者躋身史丹福大學『全球首2%頂尖科學家』，在香港高等院校位列第二。我們的《策略發展計劃2025/26–2030/31》以『團結應對挑戰・創新貢獻社會』為主題，將進一步賦能理大為社會帶來更多變革性的貢獻。」 科睿唯安一直與眾多機構緊密合作，包括於 2022 年與教資會聯合編撰本港大學科研影響力系列報告。《理大科研卓越報告》由科睿唯安利用Web of Science的權威數據編製，全面評估大學的整體科研表現及成就。報告重點展示理大在工程領域的全球領導地位、以新興人工智能（AI）技術推動醫學研究的突破性進展，以及在酒店及旅遊、時裝及紡織、設計及藝術等學科的獨特貢獻，這些成就彰顯大學的國際領先地位。 理大並透過自身優勢，引領香港科研產出增長。在2024年，理大的論文發表量高踞教資會資助院校榜首；此外，大學近四成的研究產出為國際合著，27%的合作夥伴來自QS世界大學排名前50位的大學。理大強勁的學科表現進一步證明其科研產出的質量及影響力。在2025年QS世界大學學科排名中，理大七個學科位列全球前30位，26個學科躋身全球百強，充分印證大學在多個領域的學術卓越兼具廣度與深度。 報告發布後，論壇隨即舉行以「科研評估的創新與挑戰」為題的專題小組討論。與會者就科研評估的演變方式、衡量社會影響力的重要性，以及促進跨院校合作的策略進行深入交流。   由科睿唯安學術及政府諮詢副總裁Sherif EL Shamy先生（左一）主持的專題小組討論以「科研評估的創新與挑戰」為題，與會者包括香港城市大學建築學及土木工程學系系主任兼結構工程學講座教授戴建國教授（左二）、理大研究及創新事務總監黃詠恩教授（右一），以及理大神經康復治療學講座教授及康復治療科學系系主任彭耀宗教授（右二），他們分享對科研評估、合作及社會影響力的見解。 「科研卓越報告發布暨影響力論壇：創新引領全球影響」活動吸引近100位來自香港及內地高校的學術領袖、業界夥伴及政策決策者出席。   《理大科研卓越報告》現已於理大網站發布： https://www.polyu.edu.hk/ipao/institutional-performance/research-excellence-report/   報告要點： 工程領域全球領先： 在《美國新聞與世界報道》2025-2026年最佳全球大學學科排名中，理大工程學科位列全球第6位、土木工程排名第2位，相關研究成果為香港將軍澳跨灣連接路項目及國家航天任務提供重要科研支持。2020-2024年期間，理大工程學論文增幅達68%，更在2024年佔全港工程學論文發表總量的38%。 AI驅動醫學創新：擁有261項計算機與控制解決方案專利，包括先進放射治療支援系統LungRT Pro、無輻射脊柱側彎評估系統 Scolioscan®，以及為兒童而設的AI手機視力篩查系統STARS。這些創新成果彰顯理大在計算機科學、眼科視光學、生物醫學工程、康復治療科學及護理學的卓越跨學科協作實力。 獨特學科優勢：理大旅遊休閒管理位列全球第1位、紡織科學與工程位列第5位（2025年軟科世界一流學科排名），藝術與設計位列第22位（2025年QS世界大學學科排名）。突破性研究包括為中風患者開發的智能穿戴裝置、AI旅遊需求預測平台，以及可持續社區設計項目。 協作成效卓著： 理大已與45個國家及地區的390多所院校簽訂超過600項國際合作協議，並在中國內地開展逾3,100個合作項目。2020-2024年期間，理大近四成高質量研究論文與國際院校合著；旗下孵化的獨角獸初創企業已創造超過5,000個國際就業機會，並帶來顯著經濟效益。

理大研發嶄新AI圖神經網絡模型 破解圖像識別、腦科學等跨學科領域難題

作為人工智能（AI）領域的新興技術，圖神經網絡（GNN）是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型。目前，GNN主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係，但往往忽略了高階的複雜連結，香港理工大學（理大）研究團隊研發的新型異構圖注意力網絡成功解決這一挑戰，革新了圖結構數據的複雜關係建模，有望突破AI在神經科學、物流、電腦視覺、生物學等多個領域的應用限制。 簡單來說，傳統GNN主要考慮「A連接B」、「B連接C」這樣的成對關係，卻難以理解A、B、C三者的群體互動。由理大醫療科技及資訊學系教授、傑出創科學人仇安琪教授及其研究團隊設計的新型「霍奇-拉普拉斯異構圖注意力網絡（Hodge-Laplacian Heterogeneous Graph Attention Network，HL-HGAT）」，能夠學習和分析不同層次的異質信號，捕捉多種圖結構間的複雜關聯。 在數學上，k-單體是高維幾何的基本元素，能夠捕捉多個節點之間的高階關聯：0-單體為單一節點，1-單體為連接兩個節點的邊，2-單體為三個節點構成的三角形，如此類推。HL-HGAT模型將圖形解釋為單體複形，可同時捕捉節點、邊、三角形等多層次結構間的複雜互動，全面提升模型對數據複雜關係的理解能力。 HL-HGAT的核心為霍奇-拉普拉斯（Hodge-Laplacian，HL）算子，它提供了一個可在單體複形上建模及傳播訊號的數學框架，使該網絡能夠突破成對關係的限制，為結構數據中的複雜、多層次的交互作用建構更精確的模型。在動態圖領域，HL-HGAT的重大突破則在於它能將高階拓樸表徵擴展至時域，並結合高效的HL濾波、自適應注意力機制及異構訊號分解，揭示傳統靜態GNN無法捕捉的複雜時變模態。 仇教授表示：「HL-HGAT模型在各種基於圖的場景，包括是理論優化問題，或實際生物醫學應用等方面，皆展現廣泛效用及豐富功能。該模型已在各種圖應用中進行了全面評估，結果證明其作為統一框架的適應能力，能夠跨學科地處理優化、分類、回歸及多模態學習等任務。」 研究團隊在多個領域進行了全面測試：在物流領域，HL-HGAT有效解決經典的「旅行商問題」（如何規劃最短配送路線），為物流公司節省大量時間和成本；在電腦視覺領域，HL-HGAT將影像轉換為圖形結構進行分析，其表現在CIFAR-10影像分類測試中超越了傳統的GNN，能更精準地捕捉影像中的細節特徵；在化學領域，HL-HGAT在預測分子特性方面取得卓越準確度，有助加速新藥開發進程。 在神經科學與醫療診斷上，HL-HGAT亦展現出極高的應用價值。團隊將其用於功能性磁振造影（fMRI）數據分析，能準確預測智力表現與大腦年齡，更能在抑鬱症患者的腦網絡中發現預設模式網絡和邊緣系統中異常的「三方神經區域互動」——這些細微變化是傳統方法無法察覺的。此外，在HL-HGAT也可檢測出阿茲海默症患者早期的皮質變薄與神經連接中斷，有助更及時發現病徵。 此創新的HL-HGAT模型不但在科學及工業應用中針對各種基於圖的複雜任務展現了卓越成果，更標誌着圖神經網絡技術的重要進展。該研究名為「HL-HGAT：霍奇-拉普拉斯算子的異構圖注意力網絡」，已發表於《IEEE 模式分析與機器智能學報》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）。

理大超高強S960鋼材創新技術 榮獲2025年度建造業議會創新獎

香港理工大學（理大）國家鋼結構工程技術研究中心香港分中心，憑「超高強度S960鋼材在基礎設施領域的突破性應用：香港綠色建築發展」項目，於「2025年度建造業議會創新獎」中榮獲「香港地區創新大獎（香港地區工程項目）」，表彰團隊在超高強度鋼材應用及綠色建築發展的突破性成果。 評審團於授獎評語中指出，該項目為全球首次將超高強S960鋼材應用於北部都會區兩座行人天橋。透過減輕結構自重及減少樁基數量，有效降低混凝土及鋼材用量，從而減少碳排放，充分體現其技術創新及環境效益。評審團並讚揚理大團隊在推動本地基建創新、提升工程效率及落實減碳目標的重要貢獻。 頒獎典禮於1月21日在「零碳天地」舉行，約150名來自建築及工程界的專業人士出席。典禮由建造業議會主席何安誠教授工程師主持並致歡迎辭，隨後由香港特別行政區政府發展局常任秘書長（工務）劉俊傑工程師致開幕辭，勉勵業界以創新科技推動香港建造業的高質量及可持續發展。 理大土木及環境工程學系教授、國家鋼結構工程技術研究中心香港分中心主任鍾國輝教授應邀出席典禮，並與香港特別行政區政府土木工程拓展署署長方學誠工程師，共同上台領獎。是次獲獎項目由香港特別行政區政府土木工程拓展署、AECOM亞洲公司，以及大宇建設—俊和—群利聯營公司共同組成項目團隊，預計於今年夏季竣工。 早於2023年，理大國家鋼結構工程技術研究中心香港分中心已與土木工程拓展署簽署合作備忘錄，攜手開展超高強S960鋼材在基礎設施項目的創新應用。 過去三年間，鍾教授及其團隊為項目提供技術支援，使本項目於F4及F6兩座人行天橋，得以首次採用S960超高強度鋼材製作加勁箱樑，取代現場混凝土箱樑方案，顯著節省材料及施工成本，並有效縮短施工週期，為香港未來綠色基建發展樹立重要示範。  

攸關數十億美元：揭示與緩解 Arbitrum 回滾機制中的雙重支付攻擊

隨著加密貨幣交易的興起，由於其交易系統及底層設施存在漏洞風險，商家和用戶們因此將安全問題視為首要考量。香港理工大學計算機及數學科學學院副院長（研究）暨電子計算機學系教授羅夏樸教授與其研究團隊，揭示了區塊鏈二層擴容方案(Layer 2)的回滾機制中的三個嚴重漏洞，攻擊者可利用它們來發動雙重支付攻擊。第一時間他們將研究成果告知頭部區塊鏈二層擴容方案團隊，包括Arbitrum和Optimism，協助其修復漏洞和增強安全，因而獲贈50萬美元的漏洞賞金。其對應的學術文章發表在安全頂會(CCS’24)，並獲得最佳論文獎，以及評為2025年度網絡安全最佳實踐論文。  作為去中心化金融（DeFi）領域的中流砥柱，以太坊(Ethereum)發展迅速，不僅促進創新，也帶來了新的安全挑戰。隨著交易量激增，各類區塊鏈二層擴容方案應運而生。然而，這些擴容方案被採用的速度，已遠超過了進行全面深入安全審查的速度，這使得數十億美元的資產暴露於風險之下。    透過仔細分析與實驗驗證，羅教授的研究團隊發現了一組可濫用 Arbitrum 回滾機制的未知漏洞，攻擊者可藉此發動三種不同的雙重支付攻擊。若不加以修復，此類攻擊可被用於從跨鏈應用中竊取資金，從而動搖 DeFi 的信任基礎。團隊也成功將這些攻擊套用於Optimism，體現其研究結果具有普遍性。     羅教授的團隊對Arbitrum的架構進行了系統性分析，識別出三種可觸發狀態回溯的核心機制：   1.限時機制 為了防止區塊鏈重組及時間戳遭篡改，Arbitrum強制要求在一個時間窗口內（通常為24小時），Layer 2交易必須提交至Layer 1。如果一筆交易的最終性確認被延遲到這個時間窗口之外，協議會修正時間戳，並回滾受影響的軟確認交易。   2.活性保存機制 該機制旨在實現抗審查性。如果排序器（Sequencer）無響應，它允許用戶通過 Layer 1強制納入自己的交易。然而，如果這筆強制納入的交易在延遲後才發生，就可導致 Layer 1 和 Layer 2 的交易隊列之間產生不一致，從而觸發對隊列內軟確認交易進行回滾。   3.交易（解）壓縮機制 為了降低成本，Arbitrum會先壓縮交易批次，再將其提交到Layer 1。但若某個批次解壓縮後的大小超過協定限制，Layer 2節點將會視其為無效，並回滾其中所有軟確認交易。   這類雙重支付攻擊能成功的關鍵，在於研究團隊發現一種名為「可操控延遲攻擊」（manipulable delay attack）的技術，其作用是在交易匯總（rollup）過程中注入任意時長的延遲。 研究團隊亦根據此類攻擊的潛在成本，設計了一項成本最佳化策略。他們透過操縱單價，並精確控制交易提交率，證明該攻擊可在合理、甚至是固定成本下執行。值得注意的是，他們還在Arbitrum費用調整邏輯中發現了一個實現錯誤，該錯誤可能會放大此類攻擊的影響，導致所有用戶的交易費用在攻擊後飆升。   除了對樂觀交易匯總（optimistic rollups）的安全性研究，羅教授與其團隊亦也揭露了另一種主流的區塊鏈二層擴容方案-零知識匯總（zero-knowledge rollups）-存在的嚴重漏洞。此外，他們還發現了這兩種交易匯總系統中存在的拒絕服務攻擊問題。目前，他們的研究正持續突破區塊鏈在安全與性能上的極限。例如，羅教授團隊的最新研究，聚焦於利用GPU加速智能合約的模糊測試，以提升安全漏洞發現的速度與效率。透過將 EVM 字節碼與模糊測試邏輯轉換為並行的 GPU 任務，其原型系統的吞吐量比現有工具高出 15.38 倍，因而能檢測出更多錯誤，並實現更高的代碼覆蓋率，這是邁向更健壯智能合約生態系統的關鍵進展。   資料來源: Innovation Digest  

理大康復治療科學系夥拍地區團體推行「防跌路上‧同行有理」大行動 嶄新AI技術評估長者跌倒風險 首階段近900人受惠

本港長者跌倒問題嚴重，大約每五名65歲或以上長者便有一人曾經跌倒，對健康及醫療系統造成沉重負擔。為積極應對人口老化帶來的健康挑戰，香港理工大學（理大）康復治療科學系自去年一月起，聯同多個地區團體展開「防跌路上‧同行有理」大行動，以學系自主研發的人工智能（AI）技術，為長者進行跌倒風險篩查。首階段已為居於港島區近900名長者進行評估，當中兩成六屬高風險人士，他們獲理大提供為期12星期的針對性防跌訓練，累計有逾100人次參與。理大研究團隊計劃把項目擴展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，優化AI模型讓更多人受惠。 項目今日舉行分享會，中華人民共和國香港特別行政區政府勞工及福利局局長孫玉菡先生、行政會議成員張宇人議員和立法會議員邵家輝議員，聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、康復治療科學系系主任彭耀宗教授和副系主任符少娥教授，以及多位民政事務專員、區議員、協辨團體代表、學生及長者一同出席，總結項目首階段成果並展望未來發展。 孫玉菡先生表示：「對身體機能逐漸衰退的長者來説，日常出行往往是一個挑戰。『防跌路上‧同行有理』大行動有著難能可貴的細心，從協助長者防跌這個生活細節入手，減低他們日常生活面對的風險。政府同樣十分重視善用樂齡科技，以提升長者的生活質素。政府正計劃試行為300戶高風險照顧者住戶安裝智能意外偵測系統，期望透過應用智能科技，使照顧者及／或被照顧者即使不幸地遇上家居意外時，亦可盡快獲得適切的援助。」 趙汝恒教授表示：「人工智能是全球科研發展的重要方向，理大一直致力把人工智能技術應用於醫療、康復治療及社區基層健康等領域，推動跨學科研究，並把科研成果轉化為實際應用，造福社會。這個項目不僅是社區健康行動，更是理大科研成果落地的最佳例證。未來，理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究，攜手社會各界推動更多創新項目，提升市民的生活質素、促進樂齡健康。」 理大康復治療科學系研究及教學團隊自去年一月起，帶領物理治療及職業治療學生，為891名居住於港島的合資格長者進行跌倒風險篩查，包括進行「步速測試」及「椅子坐站測試」。團隊成功識別出235名有較高跌倒風險的長者，佔參加者約兩成六，並為他們安排由學系提供、為期12星期的防跌運動訓練班。參加長者反應踴躍，普遍認為適量運動有助增強肌力，更能應付日常生活所需。 研究團隊早前以電話訪問曾參與篩查的長者，發現約兩成人於過去一年曾經跌倒，其中一半更需求醫。分析亦發現，「步速測試」與「椅子坐站測試」能有效預測男性長者的跌倒風險，而女性長者的跌倒風險除與「步速測試」結果相關外，亦與其體重及身高比例有關。 領導研究項目的彭耀宗教授及符少娥教授表示，研究團隊計劃把項目擴展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，進一步優化AI模型訓練，並發展更個人化及高效的防跌方案。同時，團隊亦會加強與地區組織、社福界及醫療界的合作，把AI篩查推展至更多社區，期望長遠減輕醫療系統壓力，提升長者健康及社區安老支援。 理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術，為長者進行跌倒風險篩查。 參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍，普遍認為適量運動有助增強肌力，更能應付日常生活所需。

理大研究突破人工智能電路設計榮獲獎項

香港理工大學（理大）電機及電子工程學系助理教授（研究）周新宇博士帶領研究團隊，於上海2025「海聚英才」全球創新創業大賽中榮獲優勝獎。該賽事被譽為長江三角洲地區規模最大的國際創新盛會，吸引了來自全球逾14,000個項目參賽。周博士團隊在激烈競爭中成功躋身前50強，並成為唯一獲此殊榮的香港團隊。 獲獎項目名為「AI驅動的第三代半導體射頻集成電路」，聚焦推動微電子及積體電路領域的技術發展與突破。周博士致力研發先進的射頻微電子電路，應用範疇涵蓋新一代無線通訊、物聯網（IoT）、6G低軌衛星通信，量子運算以及太空通訊，並以先進製程與設計方法為基礎，推動相關技術發展。 此項殊榮不僅彰顯周博士創新研究的卓越與國際潛力，更突顯理大科研的前沿優勢，並展現香港在全球微電子創新版圖中日益重要的地位。  

媒體報導：理大「重聚谷埔」計劃於深水埗展現客家文化活化成果

獲「鄉郊保育資助計劃」支持，由香港理工大學（理大）設計學院實務副教授兼高級專任導師陳翔教授帶領的「重聚谷埔」計劃，於1月10日在深水埗舉辦「豐年城市—鄉城相遇的1.5公里」社區活動，把沙頭角歷史悠久的客家谷埔村文化帶進鬧市，讓市民在城市中感受新界鄉村的脈搏。 活動設計了一條全長1.5公里的文化路線，聯同十家本地商戶，讓市民品嚐客家特色美食之餘，亦能透過展品、故事及互動裝置了解香港獨特的鄉村文化，從飲食走進歷史與生活。工作坊與體驗活動進一步促進社區歸屬感，鼓勵城市居民認識並珍視本土文化保育。 陳教授重視與村民同行，透過口述歷史及社區導賞，把昔日的校舍與祠堂等空間改造為展覽、交流和聚會的平台，讓谷埔故事得以在當代重新被理解與欣賞。項目將設計、教育及社區參與緊密結合，建立可持續保育模式，在活化鄉村文化的同時，兼顧現代社會的實際需要與對文化遺產的尊重。 在急速城市化及全球化下，谷埔與許多偏遠村落一樣，面對人口流失、建築荒廢及文化式微等挑戰。理大團隊期望把傳承教育融入日常生活與校園課程，讓市民、教師及學生理解文化保育的重要性，強化新界鄉郊身份認同，並協助年輕一代重新連結祖輩足跡，避免本地文化在一代之間消失。  

理大學者憑藉環境科學與技術創新 榮獲國際獎項

香港理工大學（理大）土木及環境工程學系與健康科技及資訊學系助理教授金靈教授，榮獲2026年度James J. Morgan青年科學家獎（James J. Morgan Early Career Award ）。金教授是2026年度亞太地區四位獲獎者之一，表彰他以創新方式推動環境科學與技術發展所作出的貢獻。 此殊榮由國際期刊《環境科學與技術》（ES&T）、ES&T通訊、及美國化學學會（ACS）環境化學分會聯合頒發，旨在表彰這些新世代環境科學家展現的獨創性與創造力，透過跨領域研究為全球挑戰提供解決方案。 金教授是環境科學與技術領域的新銳領袖，其開創性研究跨越學科界限，致力解決複雜的全球性問題。他的研究橫跨環境化學、微生物學與毒理學領域，聚焦於空氣污染、海洋污染及固體廢棄物對生態與人類健康的衝擊。 他的重要貢獻包括建立首個有害藻類完整18S基因資料庫，以及成功培育印度太平洋駝背海豚（又稱中華白海豚）細胞系，使藻類毒素與人為污染物對海豚健康的複合效應得以量化評估。其空氣品質與PM2.5研究透過創新的混合毒性模型，為完善監管政策奠定基礎。 此外，金教授編纂全球塑膠相關細菌圖譜，深化對其生態系統、氣候及人-植物-動物健康影響的認知。他更提出「微塑膠組」概念，以整合性方法研究塑膠污染的物理、化學與微生物維度。其跨領域研究持續為保護生物多樣性、生態系統服務及公共衛生創造創新解決方案。 另外，金教授最近獲亞洲氣溶膠學會頒發「2025年TSI亞洲青年氣溶膠科學家獎」，以表揚其在推動混合物毒性建模及揭示細懸浮微粒（PM2.5）健康風險之化學—微生物驅動因素方面的貢獻。 除此之外，由他帶領的項目「先進單粒子氣溶膠質譜系統：解構威脅健康與氣候之隱形氣溶膠複雜性」，獲研資局協作研究金2025/26的「協作研究設備補助金」支持，探索以實證為本的空氣質素管理方案。