最新動態

理大創新研究破解癌症抗藥性 刊登於《自然》

香港理工大學（理大）的研究學者致力探索創新策略，以應對難治且具抗藥性的癌症挑戰。最新一期《自然》指數刊登了由應用生物及化學科技學系的李建華教授和趙燕湘教授，兩位皆為該系副系主任及教授，分別領導突破性癌症研究成果。 肝臟具備天然解毒功能，這特性會削弱治療效果，成為肝癌治療的一大挑戰。藥物應用後，癌細胞往往會啟動其他訊息傳遞路徑，以對抗療效。為突破這一難關，李教授致力於從多個層面著手，研究如何有效克服抗藥性問題。 為了解部分肝癌細胞為何會對治療晚期肝癌的標靶藥物 Lenvatinib產生抗藥性，李教授的研究團隊發現，一種名為CDK6的蛋白質，在癌幹細胞的存活中發揮關鍵作用，從而使癌症更難治療。為應對這一問題，研究團隊在體外實驗和對lenvatinib具抗藥性的肝癌小鼠模型中，測試了可抑制或分解CDK6的藥物，以期逆轉抗藥性。 自噬作用是一個重要的細胞機制，細胞透過此過程分解並回收自身成分，尤其在面應對壓力或營養不足時。然而，自噬在癌症中的角色非常複雜，無論是自噬不足和過度，都可能對癌細胞產生致命影響都。為深入探討此現象，趙教授提出了專門針對自噬機制的治療策略。 趙教授的團隊專注於研究自噬過程中的關鍵調控機制，為開發創新癌症療法提供新方向。相關策略包括抑制特定腫瘤類型（例如某些肝癌）的抗藥性，因為自噬機制在這些腫瘤中通常呈現低活性。 理大卓越的跨學科能力，積極推動癌症藥物開發的前沿進展。兩位教授目前正在探索通過自噬誘導和腸道微生物干預來克服對免疫療法的抵抗策略。透過激發免疫系統產生針對腫瘤的精準反應，展現出高度治療潛力。同時，個人化治療也非常重要，因為每位患者的腫瘤在生物學上皆具有獨特性。 更多：https://www.nature.com/articles/d42473-025-00320-6  

理大沉浸式虛擬實境遊戲化推動數碼健康教育　獲IEEE ISMAR 2025表彰

香港理工大學（理大）在沉浸式數碼健康教育領域的創新貢獻獲得國際肯定。工業及系統工程學系助理教授李力恒教授及其研究團隊，憑藉將虛擬實境（VR）融入生物醫學學習的前瞻性研究，在電機電子工程師學會（IEEE）的2025年國際混合與增強現實研討會（ISMAR）上，獲頒發「最佳論文榮譽提名獎」。 由李教授帶領、和其於工業及系統工程學系研究團隊的博士生成宣儒女士和王嫻女士、及理大專業及持續教育學院工商及款待業管理學部副主任戴志樂博士協作，研究名為《MetaRoundWorm: A Virtual Reality Escape Room Game for Learning the Lifecycle and Immune Response to Parasitic Infections》，獲嘉許其將VR技術創新應用到複雜生物醫學教育中。 MetaRoundWorm是一款沉浸式VR密室體驗方案，在符合解剖學準確性的虛擬環境中，模擬並重現蛔蟲（Ascaris umbricoides）的生命周期及免疫反應，讓抽象的公共健康議題變得更易理解。一項對照研究顯示，該方案在即時學習成效、參與度及情緒體驗方面，表現均優於互動式簡報，更能保持良好的知識記憶力。研究結果指出，VR遊戲化具潛力成為有效的教學工具，有助傳達複雜的生物醫學概念，推動數碼健康教育發展。 李教授表示：「我們對此項嘉許深感榮幸，這是對理大研究團隊推動沉浸式學習的熱誠與努力的肯定。透過MetaRoundWorm，我們以對照實驗方式驗證，沉浸式遊戲化任務能帶來可見且可量化的學習成效與更佳的情感體驗。我們將持續探索該方案在不同領域的應用潛力和影響力。」 基於研究成果顯示VR能讓複雜的公共健康知識更易理解並適用於課堂教學，研究團隊已開發出MetaRoundWorm的多用戶版本拓展群眾體驗，並部署在理大工業中心的混合沉浸式虛擬環境（HiVE）使用。此升級版本亦計劃融入元宇宙課堂，旨在提升學生對生物醫學學習的動機與興趣。 IEEE ISMAR為全球擴增實境（AR）、混合實境（MR）及VR領域的頂尖學術研討會，匯聚來自學術界與業界的領軍研究人員。今年會議於南韓大田舉行。

媒體報導：理大與置地合作 應用玻璃循環再造技術推動低碳建築

香港理工大學（理大）與置地公司攜手合作，開發以玻璃廢料製成的環保磚，用於企業物業的翻新工程，推動綠色建築成果。 理大土木及環境工程學系傑出研究教授、安禮信土木工程教授、理大碳中和資源工程研究中心主任潘智生教授及其團隊致力將回收的強化玻璃轉化為新型「玻璃磚」，此創新技術不僅能夠減少建築過程中的碳排放，還能提升建材的強度與耐用性，其結構強度更比傳統磚高出10至20%。更令人鼓舞的是，置地公司現有物業產生的玻璃廢料足以製造逾20,000塊環保磚，為物業翻新提供切實可行的低碳方案。 此項合作展示了科研如何轉化為實際應用，將廢物變資源，推動建築業邁向碳中和。潘教授的研究不僅在學術界獲得高度認可，還為業界提供創新解決方案，將能有效地將建築廢料轉化為有價值的資源，實現更環保和高效的建築實踐。  

理大代表參與頂尖科學論壇 展現卓越科研實力

香港理工大學（理大）四位傑出學者受邀出席於10月24日至25日在上海舉行的頂尖科學家論壇「青年科學家論壇」，發表最新研究成果。本屆論壇以「未來科學：上海與世界」為主題，吸引了來自全球10多個國家和地區的近百位科學家代表，共同探討科學技術的未來趨勢，並加強全球科研合作。 作為香港地區受邀的高校代表團，理大的參與彰顯了在國際科研領域的重要地位。受邀學者包括： 利民先進紡織科技青年學者、時裝及紡織學院副教授、未來服裝紡織科技研究中心副主任兼理大興國技術創新研究院副院長壽大華教授； 語言科學及技術學系副教授張偲偲教授； 工業及系統工程學系副教授、黃鐵城智能機器人學青年學者、及先進製造研究院成員鄭湃教授； 應用生物及化學科技學系教授趙昕教授  其中，張偲偲教授主持了世界頂尖科學家論壇與臨港青年的面對面研討會，以「睡眠與認知發展」為主題，成功激發學生對認知科學的興趣。理大將持續推動科研創新與科學教育，積極支持香港發展成為全球創新科技樞紐。 世界頂尖科學家論壇由中國科學技術協會主辦，自2018年在上海啟幕以來，致力打造連接全球頂尖科學家的高端對話平台，推動跨國界、跨學科、跨世代的思想交流，已被公認為亞洲最具影響力的國際科學盛會。  

理大心臟衰竭治療項目 獲健康長壽催化創新獎（香港）

香港理工大學（理大）致力推動醫療創新與醫學發展。理大一項透過研發嶄新的納米粒子藥物傳遞平台，改善「 射血分數保留的心力衰竭」（HFpEF）治療成效的研究，榮獲2025年度「健康長壽催化創新獎（香港）」。 由理大醫療科技及資訊學系助理教授蔡寅教授帶領的研究，名為「心臟靶向：創新納米藥物載體治療 HFpEF」，榮獲2025年度「健康長壽催化創新獎（香港）」，獲資助港元$389,000 ，為期12個月。 HFpEF已成為日益嚴峻的健康挑戰，對長者影響尤甚。此病症特徵是心肌僵硬，心臟在舒張期無法有效地放鬆和充盈血液，而現時的治療選擇非常有限。雖然某些天然輔因子可調節相關生理途徑，但其臨床應用受限於不穩定性及非靶向副作用。 為克服這些障礙，蔡教授及其研究團隊開發了一種創新的納米粒子傳遞機制。該系統採用一種天然來源、獲美國食品及藥物管理局（FDA）批准的成分，將治療藥物精準送達心臟。此設計能保護藥物免受降解，提高其生物可利用性，並集中作用於心臟組織，從而提升治療效果並減少副作用。 蔡教授感謝獎項的肯定，並表示：「我們的臨床前研究數據顯示，該療法能顯著逆轉HFpEF的主要症狀。接下來，我們將進行更全面的療效與安全性測試。長遠而言，我們希望透過大型動物實驗及人體臨床試驗，將這項靶向納米療法轉化為真正可用的治療方案，為HFpEF患者開拓嶄新治療策略，從而改善健康和生活質素。」 研究資助局於2022年開始與美國國家醫學院合作舉辦健康長壽催化創新獎（香港）。作為健康長壽大挑戰計劃中的催化創新階段部分，該獎旨在支持在任何學科領域中，具潛力延長人類健康壽命的大膽創新構想。每位得獎者可獲得為期一年，最高美元$50,000（即約港元$389,000 ）的研究經費。

理大重塑 AI 訓練範式 大幅降低成本並普及研究

香港理工大學（理大）人工智能高等研究院（PAAI）研究團隊在生成式人工智能（GenAI）領域取得多項關鍵技術突破。團隊創新提出「協作式生成人工智能（Co-Generative AI）」模式，將 AI 訓練從傳統集中式轉向分散式，不僅大幅降低訓練成本、保障數據隱私，更打破資源壁壘，讓全球更多研究機構得以參與 AI 研發，為全球人工智能創新注入強勁動力。 當前，GenAI領域面臨三重核心制約：基礎模型訓練需耗費巨量計算資源，僅少數機構可以負擔，導致學術界難以直接參與基礎模型的訓練、領域專屬知識與數據無法融入模型；隱私保護與版權歸屬問題使醫療、金融等敏感數據難以用於訓練；基礎模型難以及時吸收新知識，每次重新訓練需「天文數字級」資源，嚴重阻礙技術迭代。針對這些痛點，理大 PAAI 團隊從「低成本訓練」與「分散式融合」兩大方向展開攻關，在理論証明和應用落地方面取得突破性成果。 理大成為業界首個開源發布「端到端FP8低比特訓練全套方案」（涵蓋預訓練及後訓練）的大學團隊，該技術打破全球基礎模型以BF16精度訓練的主流格局，是全球少數掌握該核心技術的研究團隊之一。與BF16相比，FP8核心優勢體現在多方面：訓練速度提高逾兩成、顯存峰值佔用減少逾一成、成本大幅下降；整合「持續預訓練」、「監督式微調」和「強化學習」，訓練效果媲美BF16模型且訓練時間和顯存佔用進一步壓縮。團隊已啟動更低成本的FP4精度訓練探索，相關成果已發表於學術論文1；經測試，其在醫療的診斷和推理上超過目前業界發布同等尺寸最優模型領域2；在科研智能體領域（Research Agent）中的任務複雜度，泛化能力和生成報告質量上均取得重大突破3。 傳統基礎模型遵循「縮放定律」（參數越多、知識越廣、性能越強），但集中式訓練需耗費百萬計GPU小時，僅少數機構可以負擔。理大團隊研發的「InfiFusion模型融合技術」則實現關鍵突破：僅需數百GPU小時，即可融合出傳統需100萬至200萬GPU小時訓練的大模型；團隊更以實例驗證效率 —— 用160個GPU小時完成4個尖端模型融合4-5，不僅避免了單個尖端模型傳統訓練需要的百萬級GPU小時，且融合後模型在多項權威測試中性能顯著優於原始模型。 此外，這項由Thinking Machines Lab非常倡導模型融合的理念，被理大團隊首次從理論上驗證了可行性。研究團隊通過嚴謹的數學推導，提出了「模型融合縮放定律」（Model Merging Scaling Law），這意味著通往通用人工智能（AGI）可能還有另一條途徑６。理大 PAAI 執行院長、計算機及數學科學學院副院長（環球事務）及電子計算學系教授楊紅霞教授指出：「以超低資源實現基礎模型訓練，加上高效模型融合，可助全球學術人員投入GenAI研究，匯聚更多力量創新。」 在技術落地層面，理大團隊已取得多領域實質進展。醫療領域中，團隊訓練出性能領先的醫療基礎大模型，並研發專屬「癌症GenAI」—— 在同規模模型中性能最佳，可快速積累高質量醫療數據、直接對接醫療設備，用於癌症個性化治療規劃，目前正聯合復旦大學附屬華山醫院、中山大學腫瘤防治中心、山東省腫瘤醫院及香港伊利沙伯醫院推動合作與臨床落地。此外，團隊在智能體AI（Agentic AI）領域亦有突破，該技術可作為研究生學術助手協助論文撰寫與審閱，同時作為多模態專利檢索引擎為創新研發提供高效支持。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「人工智能是加速培育新質生產力的核心，理大新成立的PAAI致力加速人工智能技術在各個重點領域的深度融合，並針對不同行業開發具備專業領域知識的人工智能模型。此舉不但能鞏固理大在相關領域的領先地位，更將助力推動香港成為全球生成式人工智能發展的樞紐。」 楊紅霞教授領導的研究項目分別獲得研究資助局「2025/26年度主題研究計劃」、香港特區政府創新科技署「產學研1+計劃」及數碼港「人工智能資助計劃」資助，標誌香港在全球AI創新領域邁出堅實步伐，為AI技術普惠化與產業落地注入新動能。   1InfiR2: A Comprehensive FP8 Training Recipe for Reasoning-Enhanced Language Models,  https://arxiv.org/html/2509.22536v3 2InfiMed: Low-Resource Medical MLLMs with Advancing Understanding and Reasoning, https://arxiv.org/html/2505.23867 3InfiAgent: Self-Evolving Pyramid Agent Framework for Infinite Scenarios, https://arxiv.org/html/2509.22502 4InfiGFusion: Graph-on-Logits Distillation via Efficient Gromov-Wasserstein for Model Fusion, https://arxiv.org/html/2505.13893 5InfiFPO: Implicit Model Fusion via Preference Optimization in Large Language Models, https://arxiv.org/abs/2505.13878 6Model Merging Scaling Laws in Large Language Models, https://arxiv.org/html/2509.24244

理大研究突破半透明太陽能電池效率紀錄 推動建築光伏一體化發展

透明太陽能電池能無縫整合於窗戶、螢幕等物品的表面，正引領可再生能源的前沿發展，但相關技術仍需克服多項關鍵挑戰，包括在透明度與能量轉換率之間取得平衡，兼具發電效能與美觀設計雙重優勢的半透明有機光伏電池（ST-OPV）因此成為研究熱點。香港理工大學（理大）研究團隊成功開發一項創新評估參數，可用以量度不同光活性材料在 ST-OPV中的應用潛力，篩選出最佳材料組合，推動研發高效ST-OPV，並為其用於智能窗戶及可持續建築奠定基礎。 ST-OPV擁有選擇性吸收陽光、生產成本低及環保等特性，在建築光伏一體化領域中展現出巨大發展空間。為了徹底釋發ST-OPV的應用潛力，科學界正嘗試結合不同光活性材料及利用先進器件工程技術，不斷提升ST-OPV的能量轉換率及穩定性等，同時讓電池的顏色更加自然，不會對建築物的外觀構成影響。 理大電機及電子工程學系能源轉換技術講座教授、鍾士元爵士可再生能源教授李剛教授聯同研究員俞江升博士，利用他們建立的FoMLUE參數篩選了一系列經典光活性材料，通過分析材料的歸一化吸光度，評估其平均可見光透射率、帶隙和電流密度等關鍵參數。研究人員發現以FoMLUE值最優異的三元材料組合製成的ST-OPV，較同類型產品具備更佳的隔熱性能及運行穩定性，光能利用效率更高達6.05%，刷新半透明太陽能電池的效率紀錄。 此外，研究亦揭示了地理因素對ST-OPV性能表現的影響。為了探究ST-OPV太陽能窗戶的發電和節能效益，研究團隊建構了一個瞬態模型，模擬電池的功率輸出，從而分析其對建築空間冷暖負荷的影響。該模型應用於中國371個城市，結果顯示逾九成的城市實現了年度負荷的正向減排。地理分析更指出，夏季炎熱、冬季溫暖的地區最適合安裝ST-OPV玻璃窗戶，其在該些地區達到的年總節能量可高達1.43 GJ m⁻²。 研究題為「半透明有機光伏電池實現具廣泛地理適應性的可持永續智能窗戶」，成果已發表刊載於《自然通訊》期刊（Nature Communications）。 李剛教授表示：「太陽能窗戶作為新興的太陽能光伏應用，為建築光伏一體化、新能源汽車和農業溫室等領域的實際應用開拓新局面。這項研究的成果證實了高效 ST-OPV具備多功能性和地理適應性等多重優勢，可用於建造可持續、節能的智能窗戶，且不影響建築設計完整性，商業化前景相當廣闊。」 展望未來，研究團隊會致力就提升ST-OPV的長期穩定性提出創新方案，並推動其向大面積太陽能組件發展，實現ST-OPV的商業化應用。

理大6項研究獲2025 深港澳科技計劃項目（C類）資助

香港理工大學（理大）致力於引領尖端研究，為粵港澳大灣區（大灣區）塑造充滿活力且可持續發展的創新生態系統作出貢獻。理大的6個科研項目，涵蓋新能源、新材料、航空航天、電子信息、先進製造及高技術服務，獲2025深港澳科技計劃項目（C類項目）資助。 理大表現卓越，本年度獲選項目數量在香港及澳門地區院校中居首。六個項目均獲接近最高資助金額人民幣300萬元，總資助金額達人民幣1,779萬元。 此項佳績突顯理大在科研成果轉化及大灣區協同創新方面的領先地位。獲資助項目致力於推動高新技術的創新發展，涵蓋電池技術、海洋工程塗層材料、航空發動機修復技術、人工智能觸覺傳感、診療內窺鏡，以及低空經濟下的施工安全等。 深圳市科技創新局的深港澳科技計劃項目（C類項目）是粵港澳大灣區科技創新合作的一個旗艦級科研項目基金，旨在鼓勵大灣區的深圳、香港、澳門三地的大學、科研機構和企業發揮優勢，進行深度的產學研合作, 催化出具有全球影響力的科研成果和產業突破。    理大6項研究入選2025深港澳科技計劃項目（C類項目) 項目負責人 項目名稱 資助金額（人民幣） 倪萌教授 建設及環境學院副院長、建築環境及能源工程學系主任、能源科學與技術講座教授 面向載具及便攜設備的增材製造輕質高性能質子導體燃料電池或電解池關鍵技術開發 300萬元 王鑽開教授 協理副校長（研究）、研究生院院長、郭氏集團仿生工程教授、仿生工程講座教授 高端海工裝備關鍵運動部件多功能塗層材料開發 300萬元 文効忠教授 工程學院院長、鄭翼之製造工程學講座教授、材料工程講座教授 數據驅動的航空發動機葉片多態協同激光熔絲修復技術 300萬元 余長源教授 電機及電子工程學系教授 基於AI驅動的用於機器人的柔性光纖多參量觸覺傳感的研究 299萬元 溫燮文教授 工業及系統工程學系助理教授 面向診療一體內窺鏡的跨尺度玻璃增材製造技術與裝備研發 300萬元 伊文教授 建築及房地產學系副教授 低空經濟背景下面向智慧城市的高空施工安全巡檢研究 280萬元

媒體專訪：理大應用先進人體測量技術 協助研發壓縮衣產品

香港理工大學時裝及紡織學院副院長及教授葉曉雲教授在香港電台的《凝聚香港》節目中分享了她與研究團隊在人體測量技術的突破成果。訪問中她介紹了人體測量技術，能夠精準捕捉人體組織在運動過程中的變形，為功能性服裝設計帶來嶄新可能。 此項研究基於一種創新的圖像識別演算法，能以低於2.36毫米的精準度，即時捕捉人體運動時的三維組織變形。這種動態方法有效解決了運動服裝不合身所帶來的問題，例如：限制活動或增加受傷風險，有別於傳統的靜態掃描方式。 動態測量技術能夠追蹤真實的組織變化，其應用範疇廣泛，不僅能設計出具分區彈性的運動服裝，提供最佳肌肉支撐，亦可用於開發具個人化梯度壓力的醫療壓力衣，提升穿著舒適度與治療效果。這些成果展示了技術如何在不同領域中提升表現、安全性與健康福祉。 此外，這項技術亦推動時尚產業的可持續發展。透過個人化功能服裝的設計，中小企業能夠開發高增值產品，滿足特定需求，同時減少物料浪費，提升生產效率，符合現代服裝業對環保與創新的追求。 葉教授展示了先進測量技術在服裝設計中的變革潛力，研究不僅解決了長期存在的穿著問題，更為個人化、高性能服裝開啟新篇章。  

理大學生評估香港屋頂太陽能發電效益 榮獲Esri青年學人大賽冠軍

香港理工大學（理大）一直致力於培育人才，為未來發展注入創新動力。理大土地測量及地理資訊學系學生唐禮堯先生，憑藉研究項目「評估天台太陽能發電系統在香港的發展潛力」，於2025年度「Esri青年學人大賽」中榮獲個人組冠軍。 獲獎項目旨在建立以地理資訊系統（GIS）為基礎的框架及演算法，提升香港建築物屋頂太陽能潛力的評估準確性。研究涵蓋不同地區、土地用途及覆蓋類別的太陽能應用潛力及其時空分佈模式。 該研究為香港的綠色建築項目和可持續發展提供嶄新見解。唐先生向其項目指導老師、前理大助理教授（研究）李志偉博士致謝，並表示：「我們的抱負是透過創新研究，為可持續發展未來作出貢獻。」 了解更多︰評估天台太陽能發電系統在香港的發展潛力（只有英文） 「Esri青年學人大賽」旨在表彰在地理資訊科學領域的卓越研究成果和創新應用，推動香港的智慧城市發展。