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理大资助七个合作项目 与世界级夥伴探索医健、能源、计算机研究

香港理工大学（理大）一直积极推行各项跨学科的国际科研合作，拓展具备环球视野的创新科研项目。最近，理大透过资助计划Collaborative Research with the World's Leading Research Groups 2024/25，支持七位学者与着名夥伴机构合作，在不同领域开展创新项目，合共资助950万港元。 获资助的研究项目涵盖多个领域，包括海上可再生能源基础设施、分散和波问题的新计算方法和数值分析、以及多语言语音脑机介面。另一项目专注于开发双原子催化剂的研究平台。这些项目会与来自爱丁堡大学、剑桥大学、伦敦大学学院和北京大学等顶尖机构的学者合作。 在健康和医疗领域，一个项目将与约翰霍普金斯大学合作，研发由人工智能驱动生物医学模拟。另一个项目与西奈山伊坎医学院合作，开发AI赋能的单细胞空间转录组分析平台，并应用于黑色素瘤、肺癌和抑郁症研究。 此外，亦有项目将与浙江大学合作建立联合研究中心，聚焦于脑启发计算。 理大推出的这项资助计划旨在鼓励学者与世界顶尖研究机构合作，在目标学科领域探索联合研究项目或共建研究中心。每名成功申请者可获得最多港币二百万元资助。

理大「旅客满意指数」以大型語言模型作全面分析 助提升香港旅游服务質素

作为香港经济支柱之一，旅游业在疫情后正逐渐复苏，政府亦积极推出多项政策，推动香港旅游业全方位发展。香港理工大学（理大）酒店及旅游业管理学院的旅游业数字化转型研究中心推出采用全新评估框架的「香港旅客满意指数」，利用大型语言模型深入研究2012至2024年间入境旅客对香港的满意度，涵盖不同旅游服务范畴、时间尺度及地区。研究结果显示，香港的整体旅客满意度已回升至疫情前的最高纪录，但不同地区的表现存在显著差距。 「旅客满意指数」项目由理大酒店及旅游业管理学院副院长、旅游业数字化转型研究中心主任及陈泽富伉俪国际旅游教授宋海岩教授带领，于 2009 年首次推出，以问卷形式调查旅客对各种旅游服务的满意度。为提供更全面及准确的分析，研究团队整合管理科学、经济学和计算器科学的跨学科理论，并借助先进的大型语言模型技术，全面改造指数的评估框架。全新框架可从不同维度（如服务主题、服务范畴和旅程类型等）、时间尺度（如每月和每年）以及地区等方面灵活地进行测量，为持份者提供及时的、以数据驱动的分析，为提升服务质素、政策制定及作出策略性决策提供参考。 理大酒店及旅游业管理学院院长及讲座教授暨郭炳湘家族基金国际酒店服务业管理教授田桂成教授表示：「作为全球旅游枢纽，香港的竞争力取决于是否能够提供符合旅客期望的卓越服务质量。我们致力提升香港作为世界级目的地的国际声誉，而旅游业数字化转型研究中心与酒店及旅游业管理学院推出的『旅客满意指数』正体现了我们的决心。」 团队在全球网上旅游代理商平台TripAdvisor上收集了逾125万则关于香港景点、酒店、餐饮、零售和交通运输五大旅游服务范畴的评论数据，当中涵盖13,694 家本地服务供货商，再透过以大型语言模基础的评估框架，利用阿里巴巴的开源通用文本嵌入模型，从不同语言及类型的旅客评论中提取语义分析。 主要研究发现包括： 1. 从服务主题比重分析发现，最多旅客的评论围绕「旅游服务的可靠性及安全性」，反映服务是否可靠是影响旅客满意度的关键因素，建构了旅客对目的地旅游业的信任基础。 2. 香港的「旅客满意指数」自2012 年起呈现稳步上升的趋势，并在过去十年维持在75分（评分范围为0 至 100 分）以上。指数在疫情期间曾录得短暂下降，但到 2024 年已完全恢复到疫情前的水平。 3. 旅客对交通运输服务的满意指数一直居高，主要归功于香港完善的公共交通基础设施，大大提升了旅客的体验；而零售业及餐饮业表现相对落后，主要牵涉与价格相关的因素。零售业方面，网上购物逐渐普及，实体商店逐渐失去传统的价格优势；餐饮业方面，本地餐厅也面对成本高涨的困境，令部分旅客倾向选择餐饮消费水平较低的内地。   图表一、目的地及服务范畴层面的「旅客满意指数」 4.从空间角度来看，香港所有地区的满意指数均超过 73 分，但存在明显的南北差异。旅客对南面区域满意度较高，北面区域表现相对较差。得分最高的区域集中在维多利亚港两岸，如中西区和油尖旺区；而九龙城区是所有地区中得分最低，形成了局部满意度差距。 图表二、按空间分布的「旅客满意指数」 5. 不同旅程类型的旅客对香港的满意指数亦存在显著差异，总体而言商务旅客对香港各个旅游服务范畴的满意度最高，而独自出行的旅客的整体满意度则较低。这相信与需求分别有关；商务旅客更着重标准化及功能性的服务，而单人旅客更追求独特及个人化的旅游体验。 6. 基于评论语言的满意指数差异分析发现，欧洲语言及英文的评论中，旅客满意度得分相对较高，而日语及韩语评论则反映出较低的满意度，这显示出文化差异对旅客满意度的影响。 「旅客满意指数」的目标 基于大型语言模型的「旅客满意指数」旨在为旅游服务供货商、政策制定者和目的地管理机构等持份者定期提供数据驱动的深入分析。其中，主题层面的满意指数分析，可助企业针对具体问题提升其服务；而在目的地及不同服务范畴层面的评估，则为策略性规划和政策制定提供更广阔的视角。此外，指数更可每月更新，确保了评估结果和分析的及时性和相关性，便于做出迅速且全面的决策。 尽管香港经济已经很大程度从疫情的冲击中恢复，旅游业界仍面临劳动力短缺、供应限制、经济形势变化、消费者行为改变及市场竞争等挑战，宋海岩教授指出「旅客满意指数」有助应对各种挑战及作出相应决策和规划，并表示：「为助力旅游业持续复苏，政策制定者及业界必须时刻准确评估旅客满意度，从而制定可持续的旅游策略，进一步强化香港旅游优势，推动香港旅游业繁荣发展，以促进长期经济增长。」 科技不断进步，旅游目的地和旅客的决策越来越依赖讯息和通讯技术。通过结合人工智能、大型语言模型和大数据分析等先进技术，全新框架的「旅客满意指数」预料可就香港旅游业发展提供精确及客观分析，针对性地提升旅游服务质素，增强香港的全球竞争力，并支持旅游业的长远可持续发展。

理大九个项目获环境及自然保育基金支持

香港理工大学（理大）致力于拓展环境及自然保育方面的研究，为本港实践可持续发展作出贡献。理大的九个项目获环境及自然保育基金支持，合共资助约699万港元。 这些获资助项目由来自建设及环境学院、工程学院和理学院的学者带领，旨在透过开展创新研究研发顶尖技术来推动环境保育工作。 这些项目包括开发碳监测实时平台、创建新型降噪屏障、测量大气氧化以及设计工程竹围板结构。此外，项目还聚焦二次有机气溶胶的形成、宽频吸声、噪音预测、将二氧化碳（CO₂）转换为可持续甲醇，以及同时进行太阳能海水淡化和制造氢气。 环境及自然保育基金为环境及保育相关的项目提供资助，涵盖教育、社区减废及回收、技术及研究等。获资助项目必须有助提升香港的整体环境质素、提高市民的环保意识，以及推动公众参与绿色低碳生活。

理大人工智能及医工结合科研成果引领新世代医疗发展

香港理工大学（理大）致力推动「医工结合」及人工智能赋能医学科研创新和成果转化，促进精准医疗丶预防医学及基层医疗的发展，提升香港及大湾区的医疗服务质素及效率，并助力香港建设成为国际医疗创新枢纽。 理大拥有多个与医疗及健康领域相关的科研基建，当中包括理大高等研究院辖下七所研究院及研究中心丶19所大学研究院及研究中心，以及四所中心实验室，通过凝聚工程学丶医学和公共卫生领域的专业知识和科研力量，开发创新解决方案。最近成立的理大人工智能高等研究院则促进人工智能在药物研发丶精神健康丶医学影像丶放射治疗丶中医药丶生物医学工程及细胞免疫治疗等领域的深度融合。理大亦在全球延揽优秀研究学者加盟，领导多个结合医学与人工智能丶工程学及数据科学的跨学科研究项目，引领新世代医疗科技发展。 理大在争取医学及健康领域研究资助方面亦表现突出。在香港研究资助局（研资局）去年底公布的2024/25年度资助项目中，理大共有14个项目获「协作研究金」拨款支持，项目数量及资助额均为全港之冠；在 2023/24 年度，理大获研资局拨款资助的总金额在本地院校中排名第二。过去五年，理大多项健康和医学领域研究亦获得研资局拨款。2018年至2022年间，理大从特区政府医疗衞生研究基金获得的平均拨款於全港院校排名第三。 理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「理大贯彻以病人福祉为中心的理念，发挥『医工结合』和人工智能赋能医学的独特优势，致力推动医疗科技创新和知识转移。凭藉强大的科研团队和完善的科研设施，以及在医疗教育和培育专职医疗人才的丰富经验，理大有信心成功争取筹办香港第三所医学院。」 理大今天展示四个优秀科研项目，当中包括：   人工智能肺部放射治疗辅助系统  以精准医疗提升治疗效果 肺癌是香港及全球头号癌症杀手，而放射治疗是治愈癌症最主要方法之一。理大医疗科技及资讯学系系主任兼教授蔡璟教授及其团队研发的人工智能肺部放射治疗辅助系统，可自动分析患者的电脑扫描影像，毋需造影剂便可生成肺部通气及灌注功能影像，分辨肺部不同区域的功能，并透过「功能引导」的创新放射治疗方式设计个人化的最佳放射治疗计划，避开肺部高功能区域，以降低对患者肺部的放射损伤，提升患者术後生活质量。团队亦收集了逾百名肺癌患者的电脑扫描影像来训练人工智能模型，并采用尖端的影像处理算法，确保结果的精准度和一致性。系统的操作介面方便易用丶後端性能强大，可与医院采用的主流放射治疗系统相容，团队目前正与多间本地及内地医院合作进行临床测试。团队亦计划扩展人工智能模型应用於其他部位如肝脏丶脑部癌症的「功能引导」放射治疗。此创新项目於第五十届日内瓦国际发明展荣获银奬。 蔡璟教授及其团队研发的人工智能肺部放射治疗辅助系统，可自动分析患者的电脑扫描影像，毋需造影剂便可生成肺部通气及灌注功能影像，以设计个人化最佳放射治疗计划，避开肺部高功能区域，降低对患者肺部的放射损伤。   AI赋能眼科  非侵入性血管造影技术突破传统诊断瓶颈 糖尿病视网膜病变是全球致盲的主要原因之一，传统诊断依赖侵入性且昂贵的萤光血管造影检查，不仅为患者带来不适，也限制了基层医疗机构的筛查能力。理大武汉科技创新研究院院长丶梁显利长者健康视觉教授丶眼科视光学院科研眼科讲座教授丶视觉科学研究中心主任丶杰出创科学人教授何明光教授带领团队，创新地将生成式人工智能技术应用於眼科诊断领域。技术实现三大革命性突破：首先，仅需普通眼底照片即可在数秒内生成高精度血管造影影像和动态视频，完全避免传统造影剂注射的风险；其次，智能诊断系统可自动识别微动脉瘤丶出血点等早期病变特徵，诊断灵敏度达96.2%，特异性91.8%；第三，创新地整合超广角成像技术，将检测范围扩大300%。技术目前已获五项国际专利，现正於大湾区顶尖医疗机构进行多中心临床试验。其远程会诊系统更让偏远地区患者获得眼科诊疗服务。这项突破性研究在第五十届日内瓦国际发明展荣获「法国与欧洲发明家联合会―法国最佳国际发明与创新奖」及「评审团嘉许金奖」。 何明光教授及其团队将生成式人工智能技术应用於眼科诊断领域，仅需普通眼底照片即可数秒内生成高精度血管造影影像和动态视频，更自动识别微动脉瘤丶出血点等早期病变特徵，以及整合超广角成像技术，将检测范围扩大。   踝关节复康机械人 助中风患者居家复康 中风是老龄化社会的主要健康挑战，特别是行动不便和长期卧床患者，需要接受长期及反覆复康训练，以防止关节挛缩变形及肌肉过度萎缩。理大南京技术创新研究院院长丶智能机械人研究联盟主任丶机械工程学系智能机器人与自动化讲座教授张丹教授及其团队研发出首款可在三轴上自由旋转，提供全方位足踝关节复康训练的机械人，帮助踝关节活动受限患者的居家复康训练，以及脑偏瘫和中风患者的术後踝关节功能复康。机械人糅合「具身智能」及「全向运动」设计，可针对不同患者各阶段的复康需要，通过感测器追踪并调整踝关节位置进行复康训练，以及根据不同的复康场景，模拟足踝关节背屈／蹠屈丶内翻／外翻，以及内旋／外旋等自然动作。机械人更可通过肌电图讯号收集肌肉活动数据，实时监测及调整速度和力度，以调整训练强度和训练模式。团队正与上海华山医院合作进行临床测试，未来将结合人工智能技术，为患者提供个人化训练。技术亦有望扩展至肩关节或手部等不同部位的复康训练。 张丹教授及其团队研发出首款可在三轴上自由旋转，提供全方位足踝关节复康训练的机械人，帮助踝关节活动受限患者的居家复康训练，以及脑偏瘫和中风患者的术後踝关节功能复康。   超微细高敏度光纤传感器   提升人工耳蜗植入手术精准度 世界卫生组织发布的《世界听力报告》指出，听力受损问题影响全球逾15亿人。由於人工耳蜗植入手术难度高，过去45年间全球仅完成了150万宗。理大电机及电子工程学系光电子讲座教授丶光子技术研究院副院长谭华耀教授及其团队克服传统玻璃光纤刚性过大的技术瓶颈，成功研发出超微细且兼具生物相容性的塑料光纤传感器，并将其整合到人工耳蜗电极阵列结构中，以提升人工耳蜗植入手术的导航精度与组织保护效能。由於人工耳蜗须以毫米级精度植入耳蜗鼓阶腔室，手术过程中，集成化的光纤传感器能为外科医生提供实时导航定位，并监测植入的接触力度。传感器经优化後，有望自动调整电极阵列的弯曲角度，减低植入时对耳蜗组织的损伤。该技术已成功获得专利授权，目前研发团队正与知名植入式听力解决方案公司Cochlear Limited丶墨尔本大学及皇家维多利亚眼科及耳科医院合作，推动项目的临床测试及商品化。未来，系统将结合人工智能模型，实现以机械人进行听觉重建手术，进一步提高手术的效率丶安全性和精准度。此创新发明於第五十届日内瓦国际发明展夺得「泰国最佳国际发明奬与创新奖」及「评审团嘉许金奬」。 谭华耀教授及其团队研发出超微细且兼具生物相容性的塑料光纤传感器，并将其整合到人工耳蜗电极阵列结构中，以提升人工耳蜗植入手术的导航精度与组织保护效能。由参与研究的崔静娴博士（见图）介绍成果。

媒体专访：理大开发人工智能平台保育及传承广彩艺术

随着学习广彩（粤瓷）艺术的人数日益减少，为保育这一珍贵的非物质文化遗产，香港理工大学设计学院副院长（环球与企业事务）杜本麟教授领导的研究团队，开发了一个名为「粤瓷之美」的创意绘画平台，将传统广彩艺术的精髓与生成式人工智能互相结合，为广彩艺术的发展和传承开辟新道路，促进对下一代的传播和延续。 「粤瓷之美」能够精确控制创作细节，有效缩短广彩的设计和制作时间，突破传统技艺耗时费力的瓶颈。 杜教授在媒体访问中，分享该平台利用大型人工智能模型，实时评估用户的作品，并提供针对性的指导。这种互动性的实时反馈，提高了艺术创作的可及性，让使用者轻松掌握技巧，自由挥洒创意，进而推动非物质文化遗产的保育和创新发展。 生成式人工智能不仅革新传统的艺术教学模式，还提升文化传承的效率，为艺术创作带来无限的可能性。杜教授表示，通过与博物馆和文化保育组织的合作，平台更能广泛地推广广彩艺术，并进一步拓展其应用范畴。  

理大研发创新语言模型人格评估系统 推动人工智能於制造业丶商业及教育的多元应用

大型语言模型（LLM）作为人工智能的前沿技术，已广泛应用於会话互动等领域，然而，如何有效评估特定LLM的人格特徵仍是一大挑战。香港理工大学（理大）研究团队成功研发一套名为「语言模型人格评估（LMLPA）」的人工智能驱动系统，系统能透过语言分析对LLM人格特徵进行量化评估。 这项整合人工智能与计算语言学的创新跨学科研究，转化成完善的数据与人工智能驱动工具，用来评估细微的人格特徵与行为。LMLPA 系统在加深对LLM的理解，以及推动其更贴近人类价值观与需求扮演了关键的一步。研究由理大工业及系统工程学系助理教授李力恒教授领导，成果已发表在期刊《计算语言学（Computational Linguistics）》上。 LMLPA系统专为评估LLM的人格特徵而设计，透过分析其输出内容中的语言模式丶风格及其他与语言相关的特徵进行深入阐释。系统主要由改编版五大人格量表及人工智能评分器两个组件构成，首先利用基於语言型人格评估理论而设计的改编版五大人格量表对LLM进行测试，随後由人工智能评分器分析其回答内容，将文字答案转换为可量化的人格特徵数值指标。 这项创新技术不仅为人工智能对性格评估开展了实务框架，推动以人为本的人工智能及计算语言学发展，更能拓展应用至教育丶制造业丶企业合规例如环境丶社会及管治（ ESG）报告丶支持实践可持续发展目标，以及提升法律服务等多个领域。 李教授表示：「为了解决LLM在理解人类个性的认知和情感层面的局限，我们团队成功研发出这项创新评估系统工具，能够从语言学角度全面分析LLM的人格特徵，并能对准其功能特性及操作范式。」 这项研究开创了对人工智能的理解及与其互动的全新可能性。透过量化LLM的人格特徵，可根据特定应用需求调整其沟通风格，进一步促进人机之间更个人化的互动体验。 李教授将其研究成果成功转化为人工智能驱动的企业合规应用平台。运用自然语言处理技术，平台可以分析和诠释大量文本数据及审计报告，包括由LLM生成的内容。透过人工智能实现自动化资料收集丶分析并给予见解，大幅简化企业合规的报告流程。LMLPA的整合技术突显了人工智能对评估语言人格特徵的精确性，展现出此技术对於商业和人类数据资料定性分析的应用潜力。

理大新设先进疗法制品实验室 为脊髓损伤患者带来希望 助力香港成为国际医疗创新枢纽

香港理工大学（理大）推进医学与健康领域的教研发展，以顶尖设施及跨学科优势，推动精准医疗与个人化治疗，助力香港发展为国际医疗创新枢纽。 理大将以先进疗法制品（ATPs）建立精准和个人化医疗，促进医学创新及跨学科合作，推动本地ATPs生态圈，提升香港在全球生物医学的竞争力。大学现时计划生产针对脊髓损伤的细胞治疗制品，以先进疗法结合理大康复治疗科学系的专业知识，提供从精准医疗到康复的一站式复康方案，为全身或半身瘫痪患者带来新希望。 理大拥有符合国际医药品稽查协约组织良好生产规范（PIC/S GMP）的ATP实验室，专注于免疫疗法、细胞治疗、基因疗法及再生医学临床研究。理大应用生物及化学科技学系系主任周铭祥教授领导的团队计划与业界合作，待实验室取得由卫生署发出的制造商牌照及临床证验及药物测试证明书后，正式启动临床研究。 脊髓损伤的医疗需求 脊髓是中枢神经系统的关键组成部分，一旦因意外或疾病受损，可导致受伤部位及以下的神经功能丧失。根据世界卫生组织，全球目前有超过1,500万人患有脊髓损伤，常见症状包括四肢或下肢瘫痪、感觉丧失、膀胱及肠道功能障碍、慢性疼痛及运动功能受限，严重影响患者的身心健康及生活质素。 目前，脊髓神经损伤尚无有效治愈方法，近年医学界积极探索精准医疗技术，包括干细胞治疗、基因治疗、生物材料与组织工程及电刺激治疗等，致力修复受损脊髓。然而，研究显示单靠先进疗法不足以让患者完全恢复行动能力，必须结合物理治疗等专职医疗，进行跨专业复康训练，才能显著提升治疗效果。 理大ATP实验室：精准医疗先驱 理大ATP实验室获大学教育资助委员会及大学拨款筹建，设生产区、质量管理实验室及培训实验室，待卫生署批准后，将成为本地先进疗法制品研发及临床应用的重要平台，并与科研企业、生物制药业界及学术机构合作，首阶段聚焦为慢性脊髓损伤患者提供临床测试服务。团队将利用经人类白细胞抗原（HLA）配对的脐带血，生产脐带血单核细胞，进行质量测试及包装，根据PIC/S GMP规范放行成品并转交至医院治疗团队作临床使用，为患者进行手术移植。这将带动大学针对神经系统疾病治疗的研究合作，发挥理大的跨学科优势，包括神经科学、分子生物学、免疫学、生物工程及康复治疗等学科的合作。 跨学科整合：以病人为中心的护理 理大是本港唯一能够提供从治疗到复康一站式解决方案的大学，其培训的物理治疗师和职业治疗师等专职医疗人员，能与医护团队合作，透过复康、辅助诊断及科技应用，提供延续护理。理大ATP实验室专注于细胞治疗等精准医疗技术，康复治疗科学系则提供物理治疗等专职医疗训练，两者结合确保患者获得全面护理。例如，在脊髓损伤治疗中，干细胞移植可修复受损组织，随后由物理治疗师设计个人化复康计划，帮助患者重新训练肌肉、增强力量并恢复行动能力。 周铭祥教授表示：「现时香港在生产先进疗法制品方面仍然具发展空间，理大ATP实验室符合国际的良好生产规范，为香港培育更多生物制药专业人才。我们希望在与业界合作下，能够于细胞治疗和免疫治疗上寻求突破，协助转化大学研究成果并进行临床测试及前沿临床医学研究，提升香港整体医疗科技研究水平。」 理大早前就筹建香港第三所医学院向政府提交建议书，有信心凭借在医疗科技、工程及人工智能方面的雄厚科研实力，以及累积半世纪培养专职医疗人员的丰富经验，培养跨学科医疗领袖，助力香港发展成为国际医疗创新枢纽。

绍兴市柯桥区代表团到访理大 推进绍兴研究院技术产业发展

绍兴市柯桥区政府代表团携区内重点企业代表于4月22日莅临香港理工大学(理大)，双方就深化战略合作、推进香港理工大学绍兴技术创新研究院（绍兴研究院）建设等议题展开深入交流，推动深度合作促进高质量发展。 理大协理副校长（内地研究拓展）、 细胞工程与免疫医学讲座教授董澄教授欢迎柯桥区代表团，介绍理大及出席的学者们。绍兴研究院去年9月于柯桥区揭牌，标志着绍港协同发展迈入新阶段，感谢柯桥区政府在政策和资源对接等各方面的支持。 柯桥区委书记袁建先生率团介绍了区域经济社会发展及产业升级规划。柯桥作为长三角重要制造业基地，致力构建"科技+产业"双轮驱动发展，期待与理大在高端人才培育、关键技术及创新生态构建等领域开展更深层次合作。 香港理工大学绍兴技术创新研究院院长、理大纺织化学讲座教授忻浩忠教授介绍了绍兴研究院的建设进展。作为绍兴市首家境外高校合作平台，绍兴研究院将聚焦多个前沿和高端技术，包括纺织科技、碳复合材料及应用和现代建筑等领域。 多位柯桥区重点企业负责人亦介绍公司发展及技术需求，涉及新材料、智慧纺织、建筑数字化等前沿领域。多位理大时装及纺织、机械工程、建筑及环境学院的教授也介绍了各学院的科研进展及其产业应用。双方均表示，希望未来能以绍兴研究院平台为基础，拓展更多合作领域，围绕人才培养、产业创新需求、技术成果转化等各方面开展深度合作。

理大举办「2025中国·绍兴第十届海内外高层次人才创新创业大赛」推动创新成果转化及科技人才发展

「2025中国·绍兴第十届海内外高层次人才创新创业大赛」暨教育科技人才「三位一体」创新成果转化大赛香港分站赛在香港理工大学（理大）于4月22日举行。活动聚焦于新材料、泛半导体等前沿科技领域，吸引来自香港、澳门等地共15个创新项目参赛，展现科技与产业创新融合的潜力。 香港理工大学副校长（研究及创新）赵汝恒教授出席活动并致辞，表示是次赛事不仅促进了区域间的创新交流与协作，更进一步巩固理大在推动创新创业、人才培育及成果转化方面的领导角色。去年，理大研究院于柯桥区正式揭牌，标志着绍港协同发展迈入新阶段。此次赛事首站选址理大，深化绍兴柯桥与香港在人才、科技与产业等方面的合作，共享发展机遇的双向优势。 活动现场，多位资深评审对项目进行全方位评价，「高野创造智慧UTV项目」、「AI-TOF处理器芯片设计AI动作识别系统产业化」等高层次人才项目进行路演并展开分享。其间更有主题演讲，围绕内地发展机遇与创新创业环境、投资趋势、绍兴海创大赛配套政策、柯桥项目重点引进方向等内容。 其后进行的「活力金柯桥 融汇大湾区」柯桥高层次人才校园招聘会，云集多间企业，涵盖新材料、泛半导体等高科技领域，为应届毕业生及年轻科研人才提供丰富职业选择与交流机会。。 最后双方举行会议交流，理大协理副校长（内地研究拓展）、 细胞工程与免疫医学讲座教授董澄教授欢迎代表团，并介绍了香港理工大学绍兴技术创新研究院（绍兴研究院）的最新发展进展情况。双方均表示，希望未来能有更多机会就产业需求与潜在合作展开深入交流。  

理大与史丹福大学医学院携手成立纵向深度组学联合研究中心

香港理工大学（理大）与史丹福大学医学院早前签署合作备忘录，共同成立「香港理工大学—史丹福大学纵向深度组学联合研究中心」。透过结合理大在生物医学工程、人工智能驱动的健康分析和精准医学领域的优势，以及史丹福大学医学院在遗传学和多组学方面的学术专长，是次合作旨在建立标准化的多组学衰老队列，以研究健康老龄化与病理性衰老的生物机制，识别个人化的生物标记，及早预测与衰老相关的疾病，并推动精准医疗的发展。 在理大校长滕锦光教授、医疗及社会科学院院长岑浩强教授、应用生物及化学科技学系系主任周铭祥教授；眼科视光学院学院主任及教授、视觉科学研究中心副主任纪家树教授；眼科视光学院科研眼科讲座教授、视觉科学研究中心主任、杰出创科学人教授何明光教授；医疗科技及信息学系诊断科学及分子遗传学讲座教授叶社平教授、眼科视光学院教授周磊教授及副教授林全教授，以及史丹福大学遗传学基础生命科学研究员周鑫博士见证下，由理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授及史丹福大学Stanford W. Ascherman遗传学教授Michael SNYDER教授签署合作备忘录。 滕锦光教授表示：「在促进全民健康方面，理大一直不遗余力推动医疗创新和培育人才，早前更就筹建香港第三所医学院向特区政府提交全面且创新的建议书。凭借理大在医疗科技、工程及人工智能领域的坚实基础，我们希望培养出更多在未来人工智能驱动医学及健康领域中脱颖而出的新一代医疗人才和未来领袖，而研究中心的成立将有助拓展及巩固理大在医学、健康和人工智能领域的独特优势。」 Michael Snyder教授亦分享了史丹福大学在推动老龄化研究的成果，如何提升大众的生活质素，促进健康老龄化。 老龄化是导致心血管疾病、糖尿病、神经退化性疾病和癌症等慢性疾病的主要成因。然而，每个人的老化情况不一，衍生出不同类型的老龄化模式和轨迹，称为「衰老类型」。由于现有的老龄化研究只聚焦于部分生物标记及衰老类型，因此未能全面地揭示老龄化对健康的影响。 透过是次合作，理大与史丹福大学医学院将共同开展，针对亚洲群体的深度多组学及相关领域研究，并聚焦老龄化机制及个体差异的综合分析。研究中心将结合视网膜成像和电子健康纪录，对现有衰老队列进行纵向多组学分析，包括基因组学、蛋白质组学、代谢物组学和脂类组学分析。双方亦会连手开发实时健康监测平台和预测衰老相关疾病的算法，并为两校博士生和博士后研究员提供交流机会。 在过去半个世纪，理大培养了逾五万名专职医疗人才，包括护士、物理治疗师、视光师、放射治疗师等，在推动香港医疗发展上扮演重要角色。理大拥有逾1,300名医疗相关教研人员和超过90间相关实验室及教研设施，藉发挥医工结合的优势，推动医疗及健康领域的科技发展。除了与史丹福大学医学院合作外，理大亦与全球及中国内地多间大学及医院建立合作伙伴关系，积极争取筹建香港第三所医学院，以满足香港及大湾区的医疗需求。