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理大与德适科技成立联合实验室 推动人工智能医疗创新发展

香港理工大学（理大）与杭州德适生物科技股份有限公司（德适科技）于9月2日正式成立「理大–德适科技通用人工智能与医学应用联合实验室」（联合实验室）并举行揭牌仪式。联合实验室将聚焦开发及推动通用人工智能技术在医疗领域的创新应用，重点研究方向涵盖医学影像分析、医疗基础模型构建及自动化技术等前沿范畴。是次合作标志着双方在人工智能及医疗健康融合发展的产学研合作上，开启崭新篇章。 揭牌仪式在理大校园举行，由理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授、计算机及数学科学学院暂任院长陈长汶教授、电子计算学系副系主任（合作与交流）肖斌教授、研究及创新事务总监黄咏恩教授、联合实验室项目负责人李永祺博士，联同德适科技董事会主席兼首席执行官宋宁博士、医学通用智能研究院负责人韦然先生、董事会秘书兼战略投资部总经理吴承发先生、香港办公室总裁办助理经理赵琰程先生，以及市场及品牌总监朱怡琼女士共同主礼。 依托双方优势，理大与德适科技将携手推动智慧医疗技术发展，致力提升香港、中国内地以至全球医疗服务的质量与效率。联合实验室汇聚理大在人工智能、数据科学及医疗科技领域的雄厚科研实力，并结合德适科技在医学影像分析、智慧医疗设备及数字医疗技术方面的丰富产业经验。双方将透过紧密合作，建立兼备基础研究、技术开发及临床转化的创新平台，同时积极促进人才培养、跨学科协作及科研成果转化。 赵汝恒教授表示﹕「国家正加快『健康中国』建设，联合实验室的成立，正是理大与德适科技主动对接国家战略需求、把握科技发展机遇、履行高校和企业社会责任的具体行动。透过理大科研优势与德适科技产业优势的强强联手，我们相信在双方共同努力下，联合实验室将为医学人工智能的发展注入新动力，为提升香港、国家以至全球医疗服务的质量和效率作出更大贡献。」 宋宁博士表示﹕「AI for Science正在重塑全球医疗AI产业格局，人工智能在人类理解生命健康、攻克复杂疾病等方面，带来堪比『登月计划』的挑战与机遇。德适科技致力于推动医疗AI向『工业化量产』迈进，此次联合将面向未来爆发式需求，以『强强联手、双向赋能』推动理大的原始创新能力与德适科技的工业级量产力深度融合，探索医疗AI新的生产力范式，开启医疗AI for Science的下一个时代。」 理大与德适科技期望透过突破性的科研协作，将联合实验室打造成为人工智能医疗研究及智慧医疗应用的重要创新平台，助力「健康中国」建设，为医疗服务现代化发展注入强大动能。

理大成立InnoHK智能电网与能源技术研究中心 建设智联电网 迈向碳中和

香港理工大学（理大）正式成立「InnoHK 智能电网与能源技术研究中心」（InnoHK I-GET），进驻香港特别行政区政府「InnoHK创新香港研发平台」的第三个创新平台「SEAM@InnoHK」，是该平台中唯一专注电网技术的研究中心。InnoHK I-GET将以香港为基地，汇聚本地、中国内地及国际科研与产业力量，推动智能电网及前沿能源技术的研发、验证、标准制定及产业化，支持国家及香港实现碳中和目标。 随着人工智能数据中心、电动车及分布式可再生能源迅速发展，全球用电负荷持续攀升，传统电网的单向输电架构已难以应对大幅波动的电力供需；加上极端天气事件频生，对城市电力系统的韧性带来严峻考验，电力供应的稳定性与智能化已成为城市发展及国家能源建设的核心关键。 InnoHK I-GET透过人工智能及大数据分析，推动传统电网升级，实现现代化大电网与分布式微电网协同运作，实时监测电网各区域的用电情况及协调电力供需，藉此提升电力系统的韧性及可靠性。围绕这一目标，InnoHK I-GET设立四大研究重点，包括：智能电网的自主能源管理技术、绿色智能电网接口、电网友善型新能源交通，以及新兴电网及能源技术，全面推动智能电网技术的发展与应用。相关研究将涵盖智能电网、微电网、电气化交通、人工智能及大模型、智能建筑、电力电子、先进材料、网络安全及量子技术等范畴。透过推动跨领域创新，以应对未来能源系统的技术挑战。 InnoHK I-GET由理大电机及电子工程学系系主任、电力系统工程讲座教授、电网现代化研究中心主任钟志勇教授担任主任，伦敦国王学院研究与专项事务高级副校长Sir Bashir M. Al-Hashimi教授出任联席主任，汇聚香港、中国内地及海外超过70名教授组成跨学科团队，并与伦敦国王学院、清华大学、古斯塔夫·埃菲尔大学、国立雅典理工大学、牛津大学高等研究院（苏州）、谢菲尔德大学、以及苏州国家实验室等世界顶尖院校合作。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示﹕「理大在电力系统与人工智能领域积累了深厚的科研实力，研究中心的成立标志着我们将前沿科研转化为实际方案、应对全球挑战的决心。国家『十五五』规划着力推动全面绿色转型，将传统电网升级为灵活互动的新型智能架构。作为全球五十强大学，理大将依托InnoHK I-GET的跨学科研究优势，推动可持续发展及能源领域的前沿研究，全力支持国家高质量发展与科技自立自强。」 钟志勇教授表示﹕「香港是国际金融中心及国际创科枢纽，对电力供应的稳定性有着极高要求，这正为未来智慧城市电网现代化相关创新技术的研发与应用，提供了绝佳的实践场景。InnoHK I-GET立足香港，具备优越条件，能有效连系中国内地与世界各地。中心作为技术测试、验证及面向全球展示的平台，致力推动智能电网技术发展与行业标准制定，协助中国内地与国际标准接轨。」 Sir Bashir M. Al-Hashimi教授表示﹕「电网是现代生活的关键基础设施，然而目前许多基础设施已日趋老化，其设计亦未能配合这个日益互联、由科技驱动的社会。伦敦国王学院很高兴能在这个国际研究联盟中担当重要角色。这所由 InnoHK 资助的研究中心，为加强伦敦国王学院与香港理工大学之间的合作提供了绝佳契机，同时汇聚来自世界各地的顶尖学者与业界伙伴，共同重新构想一个更具韧性、更可持续、更智能的未来电网，使其能够支援由电动车以至人工智能服务等各种应用。」 InnoHK I-GET获「InnoHK创新香港研发平台」拨款资助，已进驻香港科学园，并获超过60家业界伙伴的支持，包括中国南方电网有限责任公司（南方电网）、中华电力有限公司、香港电灯有限公司、澳门电力股份有限公司等。理大近年与南方电网签署合作备忘录，推动人才培养及技术创新融合，深化在能源及电力科技领域的合作，为粤港澳大湾区乃至全国的能源产业提供创新动力。业界的踊跃参与，充分肯定理大在能源、电力等领域深厚的研究基础与丰富的经验。 展望未来，钟教授表示InnoHK I-GET将建立完整产业化布局，期望率先于香港科学园开展技术转移，部署于北部都会区创科园推进示范生产；并借助香港国际金融市场融资，同时汇聚全球专家推动成果转化为国际标准，带动技术与产品走向全球。

理大获国家自然科学基金支持103项研究　3名学者获青年科学基金项目(B类)

香港理工大学（理大）荣获国家自然科学基金委员会支持，本年度共有103项研究项目成功获批，包括3项「青年科学基金项目(B类)」。此佳绩展现了理大日益雄厚的科研实力，积极配合国家前瞻性科研部署，全力培育青年人才，并在推动跨学科创新方面取得卓越成果。 本年度获资助的103个项目包括∶3项「青年科学基金项目(B类)」；1项「重点项目」；17 项「面上项目」；以及 82 项「青年科学基金项目（C类）」。总资助金额合共超过人民币4,000万元，涵盖广泛的前沿研究领域，旨在应对紧迫的社会挑战，并为提升质量、技术进步及可持续发展作出贡献。 其中，入选「青年科学基金项目(B类)」的3个项目，展现了理大在解决前沿科学问题方面的跨学科实力。这些项目分别在气动声学、数据驱动的决策优化、及钙钛矿半导体光电材料与器件相关的领域，突破技术难题。 理大在「重点项目」亦获得资助，由会计及金融学院的学者带领的一个项目，将探索人工智能技术介入下的信息披露行为机理。此外，理大共有17个项目获「面上项目」资助，旨在推动具重大影响力的基础研究，范畴包括MTInSAR林下隐蔽型滑坡监测与预警关键技术、基于物理信息基础模型的人机协作退役动力电池拆解关键方法等。 在「青年科学基金项目（C类）」方面，理大今年获显着支持，共有82位青年学者获得资助，涵盖广泛的研究领域。 当中27个研究经由理大深圳研究院拓展。理大深圳研究院作为内地延伸校园，承担国家及省市级科研项目，并支持理大学者、科研人员及青年学生促进创新理念落地，推动科研成果商品化与产业化。

理大进驻InnoHK第三个研发平台SEAM@InnoHK 推动电网技术及太空制造领域发展

香港理工大学（理大）代表今日出席中华人民共和国香港特别行政区政府第三个 InnoHK 研发平台 「SEAM@InnoHK」 启动典礼， 理大的「InnoHK智能电网与能源技术研究中心」（InnoHK I-GET）为平台中唯一专注电网技术的研究中心，致力透过研究智能电网，支持实现碳中和目标；此外，理大亦与中国科学院香港创新研究院合作，以主要本地合作伙伴的身分参与「InnoHK太空制造技术创新中心」（InnoHK CSMT）的研究，提供先进制造及材料技术，为太空科技领域作出贡献。理大透过参与上述两所中心的研究，发挥卓越科研与强大环球网络的优势，为香港建设国际创新科技中心注入新动力。启动礼由香港特区政府创新科技及工业局局长孙东教授、香港科技园公司主席钟郝仪女士、创新科技及工业局常任秘书长蔡杰铭先生、中联办经济金融二部副部长吕峰先生、创新科技署署长李国彬先生、香港科技园公司行政总裁黄秉修先生、理大校长滕锦光教授，以及多所大学、研究中心代表亲临主礼。

理大研发量子隧穿场效应晶体管 突破集成电路晶片发展樽颈

下一代微电子技术的发展，取决于晶体管开关性能实现突破性提升，方能进一步推高运算能力。然而，传统半导体技术面对一道名为「波尔兹曼极限」（Boltzmann limit）的物理限制，既局限了传统晶体管的功耗效益，亦阻碍高性能电子产品的发展步伐。为破解这项技术难题，香港理工大学（理大）研究团队运用二维（2D）纳米材料，成功研制出一款全新的量子隧穿场效应晶体管（TFET）。是次突破性的成果，令这项备受期待的技术离商业化应用更进一步，为低能耗运算及新一代人工智能（AI）晶片提供关键的基本组件。 研究由理大物理及材料学系系主任、材料物理与器件讲座教授、香港理工大学武汉科技创新研究院副院长郝建华教授领导，并与新加坡国立大学、香港科技大学、北京大学及新加坡科技设计大学的研究人员携手合作。这项具标志性的研究成果，已于国际权威科学期刊《Science》发表。 集成电路（IC）由在开、关状态之间切换的晶体管组成，是现代运算的基础。传统的互补金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）依靠由闸极电压驱动热电子发射，让电荷跨越势垒，此项操作中控制一个数量级的电流变化所需要的最低闸极电压为 60 毫伏特（mV）。然而，由于「波尔兹曼极限」的物理限制，使得在室温之下，MOSFET的亚阈值摆幅（Subthreshold swing (SS)，用以量度开关势垒的指标）无法降低至每十倍 60 毫伏特（mV decade⁻¹）以下，阻碍了高性能电子产品的进一步发展。 郝建华教授表示：「《国际器件及系统路线图》（IRDS）已认定TFET是最有潜力取代 MOSFET 的低功耗晶体管方案。透过以量子隧穿取代热电子发射，我们研制的二维异质结构晶体管突破了调控每十倍电流需要 60 毫伏特闸极电压的界限，克服了MOSFET 的物理限制。TFET为新一代 AI 晶片及先进半导体应用所需的超低功耗、高性能集成电路奠定了基础。」 为解决以往TFET设计的效率局限，郝教授的团队采用脉冲激光沉积（PLD）技术，制作出超薄的二维铋（Bi）与硒化铟（InSe）交替层异质结。团队在纳米尺寸的层状结构上进行精确控制，令原本呈半金属性质的铋在二维形态下转化为半导体，形成理想的能带对齐，使电荷载流子得以透过量子隧穿机制高效注入硒化铟。 由此制成的 Bi/InSe 量子隧穿场效应晶体管，在六个数量级的电流开关范围内，其亚阈值摆幅远低于每十倍 60 毫伏特的热电子极限。这种TFET在室温下于标准厘米尺寸的硅基板上运作时，所需闸极电压范围仅为 160 毫伏特，远低于先进 MOSFET 所需的 800 毫伏特。 这种最新器件解决了实验性质TFET长期面对的难题：既能输出高达每微米数微安培（μA μm⁻¹）的高输出电流，同时具备极高的开关电流比。高输出电流对驱动多个下游逻辑闸极为重要，有助降低电路延迟，并确保与现有集成电路晶片相容，甚至可带动其跨代升级。 研究同时证明，脉冲激光沉积技术在制造精密、晶圆级二维材料方面切实可行，此类材料对未来采用超短通道的晶体管尤其重要。由于该技术能与传统硅基制程相互配合，此项突破为节能微型晶片及推动 AI 应用的专用硬件，提供了可规模化的发展蓝图。

理大与牛津大学建立战略伙伴关系 携手推动全球科研及学术协作

香港理工大学（理大）与英国牛津大学在7月23日于牛津大学签署合作谅解备忘录，推动前沿学术与科研协作。由理大建设及环境学院院长兼环境科学与科技讲座教授李向东教授，以及牛津大学环境变化研究院院长、全球变迁与可持续发展教授兼Nexus编辑Michael OBERSTEINER教授代表双方签署合作谅解备忘录。 是次战略合作旨在发挥两校在多个关键领域的互补优势，涵盖城市系统、能源与环境、公共卫生、气候韧性、人工智能与数据科学，以及政策与治理。 李向东教授表示：「我们很高兴与牛津大学展开这项战略合作。理大致力透过前沿的跨学科研究，积极应对全球各个关键领域的挑战。透过与牛津大学环境变化研究院强强联手，是次合作将推动更多具开创性的科研项目，并为应对全球挑战提供极具影响力的解决方案。我们期待深化双方的学术交流，并在推动可持续发展及国际学术卓越表现上取得实质进展。」 Michael Obersteiner教授表示：「此合作谅解备忘录为牛津大学与理大缔造了令人振奋的合作契机，让我们能结合彼此的优势与观点，共同应对当今最复杂且互为因果的挑战。这项伙伴关系为我们提供了一个宝贵的框架，有助于激发新思维、互相借镜，并在两校之间建立真正具协同效应的研究。我非常期待与大家携手推进这项工作。」 根据备忘录，是次合作包括推动联合研究计划、促进教职员及学生交流互访、举办研讨会及工作坊等联合学术活动、共享开放取用的出版刊物，以及合作申请研究经费。合作彰显两所大学致力结合跨学科的研究力量，以应对日益解决复杂的全球性挑战。 是次签署仪式于「Nexus Forum 2026」国际论坛后举行。该论坛于7月19日至22日在牛津大学召开，由理大与细胞出版社合办，并由理大建设环境及能源工程学系能源与建筑讲座敎授兼Nexus主编严晋跃教授，以及Michael Obersteiner教授共同主持。 本届论坛以「多元共融：可持续未来的跨学科视角」（Unity in Diversity: Interdisciplinary Perspectives for a Sustainable Future）为主题，汇聚全球学者，共同探讨可持续发展、气候韧性及综合系统等全球议题。

理大五位学者当选香港工程院青年部会员

香港理工大学（理大）五名学者凭藉在各自领域取得的突破成果及重要贡献，当选为香港工程院青年部会员，展现理大在科研人才培育及创新研究方面的卓越成果。 当选的五位理大学者∶ 香港工程院青年部会员 研究贡献 段焕丰教授 土木及环境工程学系副系主任（研究）兼教授、潘乐陶韧性基础设施研究院副主任及沿海城市气候韧性全国重点实验室副主任 以表扬其在工程科学的创新，提升城市水利基础设施的韧性并支援气候的可持续发展 刘亮教授 电机及电子工程学系副教授 以表扬其新一代蜂窝网络领域的贡献 杨红霞教授 人工智能高等研究院执行院长、计算机及数学科学学院副院长（环球事务）及电子计算学系教授 以表扬其在大规模AI基础建设、基础模型训练、低精度AI模型训练及协作式生成人工智能的贡献 郑湃教授 黄铁城智能机器人青年学者、工业及系统工程学系副教授及国家智能设计与数控技术创新中心（香港分中心）主任 以表扬其推动互认知人机协作制造系统的发展 周超教授 崔德刚土木工程青年学者、土木及环境工程学系及副教授 以表扬其对热-水-力耦合土力学及地理学的可持续发展的贡献   理大将继续支持青年学者推动具影响力的前沿研究、深化跨学科合作，并促进产学研之间的夥伴关系。本校致力于将知识与研究突破转化为实际的产业解决方案，为香港、国家乃至全球的工程科学与技术发展作出贡献。 完整名单∶二十位年轻学者及业界领袖当选为香港工程院青年部会员（香港工程院）  

基于人工智能物联网的消防安全：利用即时数位孪生技术革新智能建筑

火灾事故，尤其是发生在摩天大楼高密度建筑中，突显消防安全系统必须更智能、快速和可靠，并需针对高科技建筑情境量身打造。在分秒必争、风险更高的智能建筑中，传统的火灾侦测和反应模式已难以满足需求。 香港理工大学（理大）建筑环境及能源工程学系建筑科学和消防安全工程讲座教授Asif Sohail Usmani教授及其研究团队，提出创新方法：结合人工智能物联网（AIoT）与数位孪生，以实现超即时的火灾预测与管理，来应对这些挑战。 人工智能物联网 (AIoT) 是人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的融合。物联网是一个从感测器收集数据并经由互联网传输数据的网路。它已被广泛应用于火灾侦测系统，用于收集烟雾、温度和气体等即时数据，并优化紧急应变的支援。当人工智能被嵌入物联网后，系统便能进一步分析和学习数据，从而提升预测的准确性。数位孪生是实体物件或系统的虚拟表示（虚拟孪生）；它透过即时数据驱动，能精确反映现实状态。 整合人工智能物联网的数位孪生系统，旨在弥合零散的感测器数据与全面态势感知之间的落差，让决策者得以在复杂的建筑环境中预测火灾动态，并协调有效的应对行动。此研究以「基于人工智能物联网的建筑数位孪生：智能消防与超即时火灾预测」为题，已发表于《先进工程资讯学》(Advanced Engineering Informatics) 期刊。 物联网硬体与人工智能的整合，能够快速检测火灾风险、支援自动化安全应变，并为数位孪生环境中的超即时预测与决策奠定基础，使相关部署得以在重大事件发生前提前启动。 研究团队开发了混合深度学习模型——自动解码器－长短期记忆神经网路 (ADLSTM-Fire)，用于处理这些感测器数据，重建高维温度场，并可提前 60 秒预测未来变化趋势。该模型结合自动解码器和长短期记忆神经网络，将稀疏的感测输入转换为更细致的火灾蔓延时空分布图。这种预测能力对于智能建筑至关重要，及早预警和动态风险评估，可以防止火势升级并指导疏散策略。 系统的资讯互动采用多层式架构管理，涵盖实体感测、虚拟资料处理和使用者应用介面。感测器资料先传送到本机路由器，并上传到云端伺服器，自动解码器－长短期记忆神经网路模型在数位孪生平台上运行。该平台同时与建筑资讯模型整合，提供友善介面以视觉化温度分布、辨识高风险区域，并发出实体介入指令。模组化设计确保硬体、软体和使用者之间顺畅沟通，支援即时监控和策略决策。 数值模拟和实际实验的测试结果显示，系统具备良好准确性和稳健性。即时重建模型的准确率达93%，而自动解码器－长短期记忆神经网路的高阶预测模型准确率达92%。这两个模型均能在低于0.5秒的推理时间内预测温度场的时空演变，提供对火灾动态的超即时洞察。 人工智能物联网与数位孪生的整合，标志智能建筑消防安全的重要进展。 自动解码器－长短期记忆神经网路模型展现的准确性、速度和适应性，突显其在增强城市韧性、降低火灾伤亡、以及支持建设更安全、更智能城市的潜力。随着研究持续优化模型并拓展其应用范围，基于人工智能物联网的消防安全系统，有望成为未来城市基础设施的重要组成。 Usmani教授在消防安全工程和结构消防工程领域拥有逾30年的研究经验。 2020年，他领导的研究项目「SureFire: 智慧城市灾害防控和火灾应急研究」，获得香港研究资助局「主题研究计画」资助。作为FireGrid的扩展，SureFire主要针对大型建筑隔间（例如香港常见的摩天大楼）进行研发。 本研究所整合的人工智能物联网数位孪生系统，亦是 SureFire 系统的一部分。研究团队题为「引入主动开放策略以缓解大型开放平台带来的问题」的论文，荣获 2026 年 Philip Thomas 卓越奖章，该奖项旨在表彰在 2023 年国际消防安全科学协会 (IAFSS) 会议上发表的最佳论文。 资料来源: Innovation Digest 7

理大电脑视觉科学家荣获国际基础科学大会「2026年前沿科学奖」

香港理工大学（理大）电子计算学系计算机视觉及图像分析讲座教授张磊教授，荣获由国际基础科学大会（ICBS）颁发的「2026年前沿科学奖」（Frontiers of Science Award），以表彰他在图像及视觉计算领域的卓越研究与重大贡献。 张教授凭藉其于2017年在《IEEE Transactions on Image Processing》发表的研究“Beyond a Gaussian denoiser: residual learning of deep CNN for image denoising”，在「信息科学与工程」领域获此殊荣。他与来自哈尔滨工业大学、ULSee Inc.、西安交通大学的共同作者分享了这一荣誉。 张教授的研究聚焦于电脑视觉、图像及影片分析以及深度学习。截至2026年，其着作已被引用超过13万次；他亦于2015年至2025年间连续获科睿唯安（Clarivate Analytics）评选为「最广获征引研究人员」。此外，他曾任及现任多份国际权威期刊与顶尖国际会议的高级/副主编，以及高级/区域主席。 除了学术研究成果外，张教授的研究技术亦已成功应用于实业产品中，其中包括广泛应用于 OPPO的旗舰智慧型手机，包括Find X7、X8、X9系列。 前沿科学奖旨在表彰过去十年内在数学、物理以及信息科学与工程领域发表的杰出原创研究。获奖的研究成果必须具备极高的学术价值与独创性，并对相关领域产生深远的全球影响力。 了解更多张教授的研究∶ A vision to enhance image quality and analysis

理大研发全港首个「社会衰弱」筛查工具 及早识别高风险长者

孤独感与社会孤立普遍被视为影响长者健康的风险因素，惟前线照护人员一直缺乏简单而客观的方法，以识别面临相关风险的长者。香港理工大学（理大）研究团队针对长者的「社会衰弱」（Social Frailty）问题，研发了一套以社区为本的预防方案，包括一项崭新的筛查工具，以及适用于安老院舍的自然介入措施。相关研究正正回应政府推动从治疗转向预防及以社区为中心的政策方向。 「社会衰弱」是指长者因缺乏社会支持、资源、社会连结，以及基本需求未能获得满足而陷入的一种脆弱状态。这种状态与个人健康密切相关，更可能增加生理健康风险。然而，社会一直缺乏专用的指标词汇及客观评估工具，令这些主观感受往往难以进行标准化评估。 由理大护理学院副学院主任（策略）及副教授Jed MONTAYRE教授带领的研究团队，开发了「社会衰弱十项筛查工具」（简称 SF-10）。这项筛查工具设计简明，让前线人员在繁忙的临床环境中快速识别高风险长者，及早转介他们接受合适的支援。SF-10获香港研究资助局「优配研究金」支持，相关成果已发表于学术期刊《Contemporary Nurse》，目前已有非政府组织及社区诊所的社工开始采用。 Montayre教授表示：「将『社会衰弱』视为一项风险因素，让我们对老龄化有更全面的理解。这个观点将社会福祉提升至与生理健康同等重要的位置，强调两者密不可分，并肯定应对社会风险能显著改善整体健康成效。」 在开发SF-10的过程中，团队采用共同设计（co-design）方法，邀请包括长者、家庭照顾者、社工、职业治疗师、护士及医生等共40位持份者参与两轮工作坊，确保工具既具严谨性，亦避免标签效应。其后，团队以 SF-10为234名社区长者进行评估，结果显示该筛查工具可靠有效，后续已开展进一步的验证工作。 SF-10 从五个不同范畴评估「社会衰弱」，包括：基本资源、社会参与、社交连结、人际关系、及自我管理。每个范畴均以简易的五点量表评分，分数越高代表「社会衰弱」的风险越大。评估结果有助制定具体的跟进方案，例如：基本资源得分偏低可转介至经济或医疗援助；社会参与得分偏低则可引导参加社区活动或「社会处方」（Social Prescribing）计划。社会处方是世界卫生组织倡导的全人健康模式，透过转介长者参与非医疗服务，促进身心健康。 Montayre教授指：「在基层医疗、社区服务及家居照顾等节奏急速的环境中，SF-10是追踪长期照护的实用工具，并为『社会处方』奠定稳固基础。我们期望透过定期筛查，让照护网络持续监察长者的社会风险变化，并逐步将此工具发展为全港普及的标准化筛查工具。」 在另一项同样反映社会连结重要性的研究，团队就「以自然为本的介入措施」进行全面文献回顾及统合分析，探讨如何减轻安老院舍认知障碍症患者的躁动行为。研究综合全球数据，涵盖直接的自然体验（如参观花园）及间接的自然接触（如昼夜节律照明、自然声响或气味），并指出物理环境与社会互动是临床疗效的两大关键驱动因素。相关研究已在《Healthcare》期刊上发表。 研究发现，室内自然介入措施在减少躁动行为方面比户外措施更有效；而包含社交互动的介入措施，比无社交互动的更为有效。值得注意的是，缺乏调节的户外刺激有时可能产生反效果，反映环境设计必须让院舍长者投入参与，同时又不会令他们感到负荷过重。 Montayre 教授补充道：「非药物介入措施，如自然为本的活动，既能提升长者的社会福祉，有助预防『社会衰弱』，对于正面临认知衰退的长者尤其有益。只要提供空间让长者互动交流，便能明显加强他们之间的社会连结。」 这些发现为香港这类高密度城市提供实用的解决方案，并为未来设计认知障碍症友善环境奠定基础。Montayre教授强调，认知障碍症患者认知负荷能力和对刺激耐受度的反应各异，故环境支援必须按个别需要而设。 研究团队正持续扩大SF-10的验证工作，并与社区伙伴合作，将研究成果转化为日常应用，致力为香港人口老化构建更具预防性、可持续，且以人为本的照护模式。