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理大研究揭示塑胶废物潜藏微生物群落或引发生态危机 倡全球合作监测有害微生物流动轨迹

塑胶汙染是当今最迫切的环境挑战之一，亟需透彻分析和先进技术驱动解决方案。香港理工大学（理大）土木及环境工程学系、医疗科技及资讯学系助理教授金灵教授与研究团队揭示了与塑胶废料相关但常被忽视的塑胶微生物群，研究备受国际关注，为制定更全面的全球策略带来启示。 迄今为止，全球已产生超过 70 亿吨塑胶废弃物，其中约80%已在环境中积聚。随着更多塑胶废弃物产生，然而其降解速度缓慢，引致「塑胶际」（Plastisphere）正在迅速扩大。「塑胶际」是指塑料废弃物在水陆环境中附着的微生物群落。 新兴的微生物栖息地——塑胶际 由金教授带领的研究对「塑胶际」作出了全面概述，揭示了其独特且多样的微生物群落，与自然环境中的微生物群落显着不同。通过对全球淡水、海水和陆地环境样本的分析，研究发现这些群落由在自然界中罕见的特定微生物组成，具有显着的分解有机化合物的能力，从而可能加速碳循环。 研究还指出「塑胶际」是病菌温床，在氮循环中的扰动，特别是淡水系统中，释放有害物质如亚硝酸盐（nitrite）和一氧化二氮（nitrous oxide ）的细菌大量繁殖；此外，当中有害微生物的数量也有所增加，包括对动物、植物和人类构成威胁的病原体。这些研究结果已发表在《The Innovation》期刊上，题为《全球塑胶际作为新扩展的微生物栖息地的生态与风险》，并被评为2020年至2024年最受欢迎论文。 金教授表示：「以往塑胶污染主要通过其物理和化学影响来评估，例如海洋动物被较大碎片缠绕、鱼及海鸟摄入碎片等。然而，现在必须考虑‘塑胶际’所伴随的微生物威胁。病毒在塑胶际中能够存活更长时间，并且具有更强的传染性，显着影响陆地和水生环境中的生物地质化学循环。」 他与团队最近应邀在《自然》（Nature）期刊上发表评论文章，题为《世界70亿吨塑胶废物中的有害微生物是什么？》，为紧迫的环境问题提供见解。他们指出，「塑胶际」大小从微米到几米不等，意味着它可以携带其所寄居的微生物群，以多种方式及途径进入生态系统和食物链。 最近的研究估计，每平方厘米的海洋塑料碎片上可容纳超过8万个矽藻。值得注意的是，每克海洋塑胶中所含的微生物生物量，比一立方米海水中微生物量还可高一个数量级。塑胶不仅由各种化合物组成，还为微生物提供养分。例如，有害藻类如拟菱形藻已被证实能在「塑胶际」中滋生，这种藻类能够产生强神经毒素多莫酸，可引致食用贝类积聚该毒素，从而导致食品安全风险。 地理差异和人类活动 「塑胶际」的严重程度因地理位置而异，并与区域性人类活动、发展和环境管理密切相关。此外，海洋洋流可以将塑胶集中在某些地区，例如太平洋垃圾带，进一步加剧「塑胶际」的活动。 研究团队提出新的风险评估须涵盖四个优先事项，包括识别与人类和粮食安全密切相关的热点，例如水产养殖场；保护脆弱地点，如野生珊瑚礁和湿地，这些地点在维护生物多样性和气候调节方面发挥重要作用，并且对污染和微生物入侵极为敏感；关注累积塑胶的运输区域，如河口、污水处理厂和长途运输船只。最后，食物链是关键因素，因为微塑胶可以从叶菜到海鲜的所有食物中积累，对人类健康构成直接威胁。 有效减轻塑胶污染对环境影响，有赖全球合作以及因地制宜。例如，在香港等亚洲城市，由于独特的城市和沿海动态，要建立一个评估塑胶微生物情况的框架，需要采取多种量身定制的策略，如优先使用地理信息系统（GIS）、遥感和物联网（IoT）连接的纳米传感器等先进技术，来监测沿海和城市水道及土地的情况。 绘制塑胶碎片的轨迹 绘制塑胶碎片携带微生物群在生态系统、地区和国家之间的流动轨迹、运输动态和归属，是一项复杂但可行的任务，金教授指出：「这需要广泛的国际和跨学科合作，并结合先进技术。这个项目的关键在于标准化不同领域的研究方法，并建立全球数据共享框架，以促进一致且可操作的见解。」 金教授的团队正积极与全球夥伴合作，收集塑胶样本，建立一个全面的全球有害塑胶微生物群目录，并绘制相关风险的流向图。此外，鉴于对环境中塑胶废物迁移、命运和累积的研究和模型已非常广泛，他们正基于现有的塑胶存在数据和未来的排放情况，开发一个模型以评估和量化塑胶污染对微生物的影响。该模型将通过模拟实验进行验证。 这项举措有望为减轻塑胶污染的研究和努力带来深远影响。增强绘图与追踪技术，将加深对塑胶上微生物迁移过程的理解，从而在关键领域进行更精确的风险评估和具针对性的干预措施。这些资料将有助制定更有效的环境政策和公共卫生策略，特别是在受塑胶污染影响最严重的地区。 凭藉在环境科学领域的卓越成就，金灵教授当选美国环境工程师及科学家学会（AAEES）的2025年度「40位40岁以下卓越人才」。 更多: 理大学者具影响力跨学科环境研究 获美国环境工程师及科学家学会表扬

理大工业中心创混合沉浸式虚拟环境 助病童了解治疗流程及机器操作

香港理工大学（理大）工业中心不断引进崭新设备，以满足社会发展需求，并为学生及社群提供舒适且高效的医疗实习环境。其中一个新平台是混合沉浸式虚拟环境（HiVE），成为全球首个大型虚拟混合教室。它拥有15部投影机的设施，采用全沉浸式六面投射洞穴型虚拟现实系统技术，创造出极其真实的沉浸式虚拟培训环境，延展实境课室，让学生安坐于课室中亦能置身不同场景，使培训和教学内容更为生动完整。 有见及此，理大医疗科技及信息学系实务副教授梁允信教授及其团队利用HiVE，为癌症病童策划了「理伴童行HEROCARE」计划，模拟放射治疗过程，协助病童在实际治疗前熟悉环境，了解治疗流程及机器操作，有助降低陌生感和焦虑情绪。 在疫情期间，HiVE 设施为医疗教育开创无限可能。数据显示，5至8岁儿童无需麻醉而顺利完成放射治疗的成功率不足10%。然而，自「理伴童行HEROCARE」计划启动以来，成功率提升至 86%，许多病童治疗后表现轻松，主动与治疗师互动，展现积极态度和自信。 该计划以同理心为本，兼具可持续发展，现已为香港儿科癌症患者和护理人员提供放射治疗准备及支持，并将扩大服务范围，以儿童癌症病人为中心的医疗保健设定新标准。  

理大工业中心推动科研成果转化

香港理工大学（理大）工业中心不仅鼓励科研人员专注研究创新科技，还积极推动他们投身初创事业，将科研成果转化为社会发展的动力。理大生物医学工程学系副教授李铭鸿教授及其团队，自2014年起研发便携式病毒检测仪器，第一代仪器应用于金纳米颗粒环介导等温扩增（Gold-LAMP）测试，并在工业中心的技术支持下成功优化仪器，与渔农自然护理署合作，研制出检测禽流感的第二代仪器。 随着2020年新冠疫情的爆发，快速检测需求急增。工业中心在短时间内迅速生产了20部第三代检测仪器，为玛丽医院急症室的即场快速检测项目奠定了重要基础，并为疫情防控提供了及时支持。这项创新技术不仅提升了检测的便利性和准确性，也为社会健康管理带来了重要贡献。 李教授表示，从最初概念构思到最终产品落地，工业中心提供全方位技术支持和服务，在每个阶段都能获得专业协助，逐步实现目标。在理大及工业中心的支持下，李教授成立了一家初创公司，进一步促进技术的商业化。除了医疗应用外，团队积极拓展核酸检测技术在食品安全和公众环境卫生测试等非医疗领域的应用，使研究成果能够有效转化并应用于社会。  

理大与中铁电气化局集团签订技术研发与应用战略合作协议共建联合实验室

香港理工大学（理大）与中国中铁电气化局集团有限公司（中铁电气化局）日前于北京举行技术研发与应用战略合作协议签订暨联合实验室揭牌仪式。双方将通过京港科技合作机制，培育兼具创新理论与实践经验的高質素人才，并实现优势互补，共同将联合实验室打造成为全球轨道交通创新高地和产教融合典范，以科技赋能「交通强国」战略，助力京津冀协同发展及全球数码经济标竿城市建设。 中铁电气化局集团是世界企业和世界品牌双500强——中国中铁股份有限公司的重要成员企业，是中国电气化铁路和城市轨道交通建设的国家队和主力军，是次合作将发挥双方优势，共築轨道交通创新高地。 在中铁电气化局集团党委书记兼董事长窦保信先生和理大校董会主席林大辉博士见证下，由中铁电气化局集团总工程师林雲志先生及理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授签署战略合作协议。此外，在林大辉博士、窦保信先生、赵汝恒教授及林雲志先生见证下，理大土木及环境工程学系智能结构与轨道交通讲座教授、严、麦、郭、鍾智慧结构冠名教授、理大国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心主任兼理大杭州技术创新研究院院长倪一清教授亦与中铁电气化局集团电气化公司总工程师李育冰先生签署技术研发与应用战略合作协议。 窦保信先生在致辞中指出，理大和中铁电气化局将以联合实验室为起点，通过「基础研究─技术攻关─产业转化」的创新链深度融合，打造轨道交通领域的产教融合典范。双方将依託京港两地的政策与区位优势，建立「科学家＋工程师」联合团队培養机制，共建实训基地与博士后工作站，培育支撑行业转型升级的复合型人才。 林大辉博士亦在致辞中表示：「创建联合实验室不仅是回应全国两会习近平总书记提出『抓科技创新和产业创新融合』的有力号召，也是理大与中国中铁电气化局深化合作的里程碑，更是京港两地携手服务国家战略、共築科技强国梦的生动实践。期望通过此次合作，以北京丰台为起点，依託中国中铁电气化局的工程实践优势与理大的科研创新能力，将联合实验室建设成为辐射京津冀、联动长三角、服务粵港澳大湾区的创新枢纽，共同攻克牵引供电安全、智能监测等『卡脖子』技术难题，助力中国高铁『走出去』战略，为全球轨道交通发展注入中国智慧。」 国家铁路局设备监督管理司副司长郭树祥先生高度评价了双方的合作前景，并表达了对联合实验室未来成就的期望。他指出，中铁电气化局集团作为国家轨道交通电气化领域的「国家队」，而理大作为世界一流研究型大学，此次强强联合成立实验室，正是践行国家创新驱动发展战略的生动实践。 北京市丰台区委书记王少峰先生则认为：「联合实验室将以理大的国际化资源为纽带，深化京港两地技术标准互认、知识产权共享等制度型开放实践，联合组建跨区域产业联盟，建立企业『出海』服务体系，推动『丰台技术』在粵港澳大湾区和『一带一路』沿线落地，助力中国轨道交通技术从『跟跑』到『领跑』的跨越式发展。」 同场，在与会领导嘉宾的共同见证下，窦保信先生与林大辉博士携手主持「轨道交通数字孪生与智能运维联合创新实验室」的揭牌仪式，标誌着双方在轨道交通电气化领域的合作踏上新的台阶。 理大代表亦到访中铁电气化局所属北京电化公司电气化装备研发中心进行实地考察，詳细了解了中铁电气化局在轨道交通智能建造、数码技术应用及智能运维系统等方面的最新发展和创新成果，并围绕轨道交通智能化和数码化发展进行了深入技术交流和研讨。

理大资助七个合作项目 与世界级夥伴探索医健、能源、计算机研究

香港理工大学（理大）一直积极推行各项跨学科的国际科研合作，拓展具备环球视野的创新科研项目。最近，理大透过资助计划Collaborative Research with the World's Leading Research Groups 2024/25，支持七位学者与着名夥伴机构合作，在不同领域开展创新项目，合共资助950万港元。 获资助的研究项目涵盖多个领域，包括海上可再生能源基础设施、分散和波问题的新计算方法和数值分析、以及多语言语音脑机介面。另一项目专注于开发双原子催化剂的研究平台。这些项目会与来自爱丁堡大学、剑桥大学、伦敦大学学院和北京大学等顶尖机构的学者合作。 在健康和医疗领域，一个项目将与约翰霍普金斯大学合作，研发由人工智能驱动生物医学模拟。另一个项目与西奈山伊坎医学院合作，开发AI赋能的单细胞空间转录组分析平台，并应用于黑色素瘤、肺癌和抑郁症研究。 此外，亦有项目将与浙江大学合作建立联合研究中心，聚焦于脑启发计算。 理大推出的这项资助计划旨在鼓励学者与世界顶尖研究机构合作，在目标学科领域探索联合研究项目或共建研究中心。每名成功申请者可获得最多港币二百万元资助。

理大「旅客满意指数」以大型語言模型作全面分析 助提升香港旅游服务質素

作为香港经济支柱之一，旅游业在疫情后正逐渐复苏，政府亦积极推出多项政策，推动香港旅游业全方位发展。香港理工大学（理大）酒店及旅游业管理学院的旅游业数字化转型研究中心推出采用全新评估框架的「香港旅客满意指数」，利用大型语言模型深入研究2012至2024年间入境旅客对香港的满意度，涵盖不同旅游服务范畴、时间尺度及地区。研究结果显示，香港的整体旅客满意度已回升至疫情前的最高纪录，但不同地区的表现存在显著差距。 「旅客满意指数」项目由理大酒店及旅游业管理学院副院长、旅游业数字化转型研究中心主任及陈泽富伉俪国际旅游教授宋海岩教授带领，于 2009 年首次推出，以问卷形式调查旅客对各种旅游服务的满意度。为提供更全面及准确的分析，研究团队整合管理科学、经济学和计算器科学的跨学科理论，并借助先进的大型语言模型技术，全面改造指数的评估框架。全新框架可从不同维度（如服务主题、服务范畴和旅程类型等）、时间尺度（如每月和每年）以及地区等方面灵活地进行测量，为持份者提供及时的、以数据驱动的分析，为提升服务质素、政策制定及作出策略性决策提供参考。 理大酒店及旅游业管理学院院长及讲座教授暨郭炳湘家族基金国际酒店服务业管理教授田桂成教授表示：「作为全球旅游枢纽，香港的竞争力取决于是否能够提供符合旅客期望的卓越服务质量。我们致力提升香港作为世界级目的地的国际声誉，而旅游业数字化转型研究中心与酒店及旅游业管理学院推出的『旅客满意指数』正体现了我们的决心。」 团队在全球网上旅游代理商平台TripAdvisor上收集了逾125万则关于香港景点、酒店、餐饮、零售和交通运输五大旅游服务范畴的评论数据，当中涵盖13,694 家本地服务供货商，再透过以大型语言模基础的评估框架，利用阿里巴巴的开源通用文本嵌入模型，从不同语言及类型的旅客评论中提取语义分析。 主要研究发现包括： 1. 从服务主题比重分析发现，最多旅客的评论围绕「旅游服务的可靠性及安全性」，反映服务是否可靠是影响旅客满意度的关键因素，建构了旅客对目的地旅游业的信任基础。 2. 香港的「旅客满意指数」自2012 年起呈现稳步上升的趋势，并在过去十年维持在75分（评分范围为0 至 100 分）以上。指数在疫情期间曾录得短暂下降，但到 2024 年已完全恢复到疫情前的水平。 3. 旅客对交通运输服务的满意指数一直居高，主要归功于香港完善的公共交通基础设施，大大提升了旅客的体验；而零售业及餐饮业表现相对落后，主要牵涉与价格相关的因素。零售业方面，网上购物逐渐普及，实体商店逐渐失去传统的价格优势；餐饮业方面，本地餐厅也面对成本高涨的困境，令部分旅客倾向选择餐饮消费水平较低的内地。   图表一、目的地及服务范畴层面的「旅客满意指数」 4.从空间角度来看，香港所有地区的满意指数均超过 73 分，但存在明显的南北差异。旅客对南面区域满意度较高，北面区域表现相对较差。得分最高的区域集中在维多利亚港两岸，如中西区和油尖旺区；而九龙城区是所有地区中得分最低，形成了局部满意度差距。 图表二、按空间分布的「旅客满意指数」 5. 不同旅程类型的旅客对香港的满意指数亦存在显著差异，总体而言商务旅客对香港各个旅游服务范畴的满意度最高，而独自出行的旅客的整体满意度则较低。这相信与需求分别有关；商务旅客更着重标准化及功能性的服务，而单人旅客更追求独特及个人化的旅游体验。 6. 基于评论语言的满意指数差异分析发现，欧洲语言及英文的评论中，旅客满意度得分相对较高，而日语及韩语评论则反映出较低的满意度，这显示出文化差异对旅客满意度的影响。 「旅客满意指数」的目标 基于大型语言模型的「旅客满意指数」旨在为旅游服务供货商、政策制定者和目的地管理机构等持份者定期提供数据驱动的深入分析。其中，主题层面的满意指数分析，可助企业针对具体问题提升其服务；而在目的地及不同服务范畴层面的评估，则为策略性规划和政策制定提供更广阔的视角。此外，指数更可每月更新，确保了评估结果和分析的及时性和相关性，便于做出迅速且全面的决策。 尽管香港经济已经很大程度从疫情的冲击中恢复，旅游业界仍面临劳动力短缺、供应限制、经济形势变化、消费者行为改变及市场竞争等挑战，宋海岩教授指出「旅客满意指数」有助应对各种挑战及作出相应决策和规划，并表示：「为助力旅游业持续复苏，政策制定者及业界必须时刻准确评估旅客满意度，从而制定可持续的旅游策略，进一步强化香港旅游优势，推动香港旅游业繁荣发展，以促进长期经济增长。」 科技不断进步，旅游目的地和旅客的决策越来越依赖讯息和通讯技术。通过结合人工智能、大型语言模型和大数据分析等先进技术，全新框架的「旅客满意指数」预料可就香港旅游业发展提供精确及客观分析，针对性地提升旅游服务质素，增强香港的全球竞争力，并支持旅游业的长远可持续发展。

理大九个项目获环境及自然保育基金支持

香港理工大学（理大）致力于拓展环境及自然保育方面的研究，为本港实践可持续发展作出贡献。理大的九个项目获环境及自然保育基金支持，合共资助约699万港元。 这些获资助项目由来自建设及环境学院、工程学院和理学院的学者带领，旨在透过开展创新研究研发顶尖技术来推动环境保育工作。 这些项目包括开发碳监测实时平台、创建新型降噪屏障、测量大气氧化以及设计工程竹围板结构。此外，项目还聚焦二次有机气溶胶的形成、宽频吸声、噪音预测、将二氧化碳（CO₂）转换为可持续甲醇，以及同时进行太阳能海水淡化和制造氢气。 环境及自然保育基金为环境及保育相关的项目提供资助，涵盖教育、社区减废及回收、技术及研究等。获资助项目必须有助提升香港的整体环境质素、提高市民的环保意识，以及推动公众参与绿色低碳生活。

理大人工智能及医工结合科研成果引领新世代医疗发展

香港理工大学（理大）致力推动「医工结合」及人工智能赋能医学科研创新和成果转化，促进精准医疗丶预防医学及基层医疗的发展，提升香港及大湾区的医疗服务质素及效率，并助力香港建设成为国际医疗创新枢纽。 理大拥有多个与医疗及健康领域相关的科研基建，当中包括理大高等研究院辖下七所研究院及研究中心丶19所大学研究院及研究中心，以及四所中心实验室，通过凝聚工程学丶医学和公共卫生领域的专业知识和科研力量，开发创新解决方案。最近成立的理大人工智能高等研究院则促进人工智能在药物研发丶精神健康丶医学影像丶放射治疗丶中医药丶生物医学工程及细胞免疫治疗等领域的深度融合。理大亦在全球延揽优秀研究学者加盟，领导多个结合医学与人工智能丶工程学及数据科学的跨学科研究项目，引领新世代医疗科技发展。 理大在争取医学及健康领域研究资助方面亦表现突出。在香港研究资助局（研资局）去年底公布的2024/25年度资助项目中，理大共有14个项目获「协作研究金」拨款支持，项目数量及资助额均为全港之冠；在 2023/24 年度，理大获研资局拨款资助的总金额在本地院校中排名第二。过去五年，理大多项健康和医学领域研究亦获得研资局拨款。2018年至2022年间，理大从特区政府医疗衞生研究基金获得的平均拨款於全港院校排名第三。 理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「理大贯彻以病人福祉为中心的理念，发挥『医工结合』和人工智能赋能医学的独特优势，致力推动医疗科技创新和知识转移。凭藉强大的科研团队和完善的科研设施，以及在医疗教育和培育专职医疗人才的丰富经验，理大有信心成功争取筹办香港第三所医学院。」 理大今天展示四个优秀科研项目，当中包括：   人工智能肺部放射治疗辅助系统  以精准医疗提升治疗效果 肺癌是香港及全球头号癌症杀手，而放射治疗是治愈癌症最主要方法之一。理大医疗科技及资讯学系系主任兼教授蔡璟教授及其团队研发的人工智能肺部放射治疗辅助系统，可自动分析患者的电脑扫描影像，毋需造影剂便可生成肺部通气及灌注功能影像，分辨肺部不同区域的功能，并透过「功能引导」的创新放射治疗方式设计个人化的最佳放射治疗计划，避开肺部高功能区域，以降低对患者肺部的放射损伤，提升患者术後生活质量。团队亦收集了逾百名肺癌患者的电脑扫描影像来训练人工智能模型，并采用尖端的影像处理算法，确保结果的精准度和一致性。系统的操作介面方便易用丶後端性能强大，可与医院采用的主流放射治疗系统相容，团队目前正与多间本地及内地医院合作进行临床测试。团队亦计划扩展人工智能模型应用於其他部位如肝脏丶脑部癌症的「功能引导」放射治疗。此创新项目於第五十届日内瓦国际发明展荣获银奬。 蔡璟教授及其团队研发的人工智能肺部放射治疗辅助系统，可自动分析患者的电脑扫描影像，毋需造影剂便可生成肺部通气及灌注功能影像，以设计个人化最佳放射治疗计划，避开肺部高功能区域，降低对患者肺部的放射损伤。   AI赋能眼科  非侵入性血管造影技术突破传统诊断瓶颈 糖尿病视网膜病变是全球致盲的主要原因之一，传统诊断依赖侵入性且昂贵的萤光血管造影检查，不仅为患者带来不适，也限制了基层医疗机构的筛查能力。理大武汉科技创新研究院院长丶梁显利长者健康视觉教授丶眼科视光学院科研眼科讲座教授丶视觉科学研究中心主任丶杰出创科学人教授何明光教授带领团队，创新地将生成式人工智能技术应用於眼科诊断领域。技术实现三大革命性突破：首先，仅需普通眼底照片即可在数秒内生成高精度血管造影影像和动态视频，完全避免传统造影剂注射的风险；其次，智能诊断系统可自动识别微动脉瘤丶出血点等早期病变特徵，诊断灵敏度达96.2%，特异性91.8%；第三，创新地整合超广角成像技术，将检测范围扩大300%。技术目前已获五项国际专利，现正於大湾区顶尖医疗机构进行多中心临床试验。其远程会诊系统更让偏远地区患者获得眼科诊疗服务。这项突破性研究在第五十届日内瓦国际发明展荣获「法国与欧洲发明家联合会―法国最佳国际发明与创新奖」及「评审团嘉许金奖」。 何明光教授及其团队将生成式人工智能技术应用於眼科诊断领域，仅需普通眼底照片即可数秒内生成高精度血管造影影像和动态视频，更自动识别微动脉瘤丶出血点等早期病变特徵，以及整合超广角成像技术，将检测范围扩大。   踝关节复康机械人 助中风患者居家复康 中风是老龄化社会的主要健康挑战，特别是行动不便和长期卧床患者，需要接受长期及反覆复康训练，以防止关节挛缩变形及肌肉过度萎缩。理大南京技术创新研究院院长丶智能机械人研究联盟主任丶机械工程学系智能机器人与自动化讲座教授张丹教授及其团队研发出首款可在三轴上自由旋转，提供全方位足踝关节复康训练的机械人，帮助踝关节活动受限患者的居家复康训练，以及脑偏瘫和中风患者的术後踝关节功能复康。机械人糅合「具身智能」及「全向运动」设计，可针对不同患者各阶段的复康需要，通过感测器追踪并调整踝关节位置进行复康训练，以及根据不同的复康场景，模拟足踝关节背屈／蹠屈丶内翻／外翻，以及内旋／外旋等自然动作。机械人更可通过肌电图讯号收集肌肉活动数据，实时监测及调整速度和力度，以调整训练强度和训练模式。团队正与上海华山医院合作进行临床测试，未来将结合人工智能技术，为患者提供个人化训练。技术亦有望扩展至肩关节或手部等不同部位的复康训练。 张丹教授及其团队研发出首款可在三轴上自由旋转，提供全方位足踝关节复康训练的机械人，帮助踝关节活动受限患者的居家复康训练，以及脑偏瘫和中风患者的术後踝关节功能复康。   超微细高敏度光纤传感器   提升人工耳蜗植入手术精准度 世界卫生组织发布的《世界听力报告》指出，听力受损问题影响全球逾15亿人。由於人工耳蜗植入手术难度高，过去45年间全球仅完成了150万宗。理大电机及电子工程学系光电子讲座教授丶光子技术研究院副院长谭华耀教授及其团队克服传统玻璃光纤刚性过大的技术瓶颈，成功研发出超微细且兼具生物相容性的塑料光纤传感器，并将其整合到人工耳蜗电极阵列结构中，以提升人工耳蜗植入手术的导航精度与组织保护效能。由於人工耳蜗须以毫米级精度植入耳蜗鼓阶腔室，手术过程中，集成化的光纤传感器能为外科医生提供实时导航定位，并监测植入的接触力度。传感器经优化後，有望自动调整电极阵列的弯曲角度，减低植入时对耳蜗组织的损伤。该技术已成功获得专利授权，目前研发团队正与知名植入式听力解决方案公司Cochlear Limited丶墨尔本大学及皇家维多利亚眼科及耳科医院合作，推动项目的临床测试及商品化。未来，系统将结合人工智能模型，实现以机械人进行听觉重建手术，进一步提高手术的效率丶安全性和精准度。此创新发明於第五十届日内瓦国际发明展夺得「泰国最佳国际发明奬与创新奖」及「评审团嘉许金奬」。 谭华耀教授及其团队研发出超微细且兼具生物相容性的塑料光纤传感器，并将其整合到人工耳蜗电极阵列结构中，以提升人工耳蜗植入手术的导航精度与组织保护效能。由参与研究的崔静娴博士（见图）介绍成果。

媒体专访：理大开发人工智能平台保育及传承广彩艺术

随着学习广彩（粤瓷）艺术的人数日益减少，为保育这一珍贵的非物质文化遗产，香港理工大学设计学院副院长（环球与企业事务）杜本麟教授领导的研究团队，开发了一个名为「粤瓷之美」的创意绘画平台，将传统广彩艺术的精髓与生成式人工智能互相结合，为广彩艺术的发展和传承开辟新道路，促进对下一代的传播和延续。 「粤瓷之美」能够精确控制创作细节，有效缩短广彩的设计和制作时间，突破传统技艺耗时费力的瓶颈。 杜教授在媒体访问中，分享该平台利用大型人工智能模型，实时评估用户的作品，并提供针对性的指导。这种互动性的实时反馈，提高了艺术创作的可及性，让使用者轻松掌握技巧，自由挥洒创意，进而推动非物质文化遗产的保育和创新发展。 生成式人工智能不仅革新传统的艺术教学模式，还提升文化传承的效率，为艺术创作带来无限的可能性。杜教授表示，通过与博物馆和文化保育组织的合作，平台更能广泛地推广广彩艺术，并进一步拓展其应用范畴。  

理大研发创新语言模型人格评估系统 推动人工智能於制造业丶商业及教育的多元应用

大型语言模型（LLM）作为人工智能的前沿技术，已广泛应用於会话互动等领域，然而，如何有效评估特定LLM的人格特徵仍是一大挑战。香港理工大学（理大）研究团队成功研发一套名为「语言模型人格评估（LMLPA）」的人工智能驱动系统，系统能透过语言分析对LLM人格特徵进行量化评估。 这项整合人工智能与计算语言学的创新跨学科研究，转化成完善的数据与人工智能驱动工具，用来评估细微的人格特徵与行为。LMLPA 系统在加深对LLM的理解，以及推动其更贴近人类价值观与需求扮演了关键的一步。研究由理大工业及系统工程学系助理教授李力恒教授领导，成果已发表在期刊《计算语言学（Computational Linguistics）》上。 LMLPA系统专为评估LLM的人格特徵而设计，透过分析其输出内容中的语言模式丶风格及其他与语言相关的特徵进行深入阐释。系统主要由改编版五大人格量表及人工智能评分器两个组件构成，首先利用基於语言型人格评估理论而设计的改编版五大人格量表对LLM进行测试，随後由人工智能评分器分析其回答内容，将文字答案转换为可量化的人格特徵数值指标。 这项创新技术不仅为人工智能对性格评估开展了实务框架，推动以人为本的人工智能及计算语言学发展，更能拓展应用至教育丶制造业丶企业合规例如环境丶社会及管治（ ESG）报告丶支持实践可持续发展目标，以及提升法律服务等多个领域。 李教授表示：「为了解决LLM在理解人类个性的认知和情感层面的局限，我们团队成功研发出这项创新评估系统工具，能够从语言学角度全面分析LLM的人格特徵，并能对准其功能特性及操作范式。」 这项研究开创了对人工智能的理解及与其互动的全新可能性。透过量化LLM的人格特徵，可根据特定应用需求调整其沟通风格，进一步促进人机之间更个人化的互动体验。 李教授将其研究成果成功转化为人工智能驱动的企业合规应用平台。运用自然语言处理技术，平台可以分析和诠释大量文本数据及审计报告，包括由LLM生成的内容。透过人工智能实现自动化资料收集丶分析并给予见解，大幅简化企业合规的报告流程。LMLPA的整合技术突显了人工智能对评估语言人格特徵的精确性，展现出此技术对於商业和人类数据资料定性分析的应用潜力。