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理大学者荣膺中国化学会会士

香港理工大学（理大）致力支持杰出学者取得突破性成果，以拓展科学与技术的前沿。理学院院长、欧雪明能源教授及化学科技讲座教授黄维扬教授，获选为中国化学会会士，为2025年度50位新当选会士中唯一来自香港院校的学者。 中国化学会自2019年设立会士制度，为该会会员最高学术头衔，旨在鼓励会员持续攀登科学技术高峰，促进国家的化学发展。 此项殊荣彰显黄教授于化学及相关领域取得的系统性和创造性成就，以及为化学学科的发展与进步所作出的杰出贡献的高度肯定。 黄教授的研究专注于推进光电转换技术，以促进能源的高效利用，并研发新型分子材料，用于制备有机太阳能电池及有机发光二极管。 凭藉在化学研究方面的卓越成就，黄教授曾连续七年获科睿唯安评选为高度被引用科学家，并自 2019 年起获史丹福大学列为全球前 2% 顶尖科学家。他已在各大国际顶尖学术期刊发表逾900篇论文，H指数为100。 此外，他亦致力于加强香港的科研基础设施，主导建立了本港首个傅立叶变换电子顺磁共振（FT-EPR）光谱仪设施。

理大学者获选美国机械工程师学会会士

香港理工大学（理大）的学者于国际科研平台屡获肯定。理大工业及系统工程学系副教授、黄铁城智能机器人青年学者郑湃教授，获选为美国机械工程师学会（ASME）会士，以表扬他对工程专业领域和学会的卓越贡献。 ASME创立于1880年，是一个非牟利专业组织，致力促进跨工程领域的合作、知识交流及技能发展，并推广工程师在社会中的重要角色。会士级别是授予ASME会员的殊荣，以嘉许其杰出的工程成就。 郑教授一直致力于推动互认知人机协作制造系统（MC-HRCMS）的发展。在此过程中，他提供了新的知识和技术，包括：1）透过「视觉-语言-触觉」模型开发的基于多模态人机自然交互机制；2）利用先进的AI技术引入高效的人→机技能迁移和策略生成策略；3）基于领域基础模型的无代码解决方案包，用于现场机器人自主执行操作。这些创新特性能够共同提高营运效率，改善工人体验，使MC-HRCMS 成为未来以人为本的智慧制造的理想选择。 此外，他所在的RAIDS团队共同创立了CobotAI公司，该公司最近推出了一种新型的多模态人机互动解决方案——TeleX，用于泛工业场景机器人的终端数采与技能学习。TeleX是一个智慧、开放的平台，能够帮助机器人直接从人类动作中学习。它就像一个「超级记录器」，用于记录人机互动过程，捕捉人们在复杂任务中移动、观察和触摸物体的方式。它结合了精确的动作追踪、视觉感知和触觉敏感的「机器人手」，在复杂的操作场景中同步收集多模态的人类操作数据。TeleX已在一些典型场景中进行了测试，包括人机协作、模仿学习、远端操作和精密组装。目前正在与中国商飞、中国航空工业集团和卡奥斯集团等行业合作夥伴洽谈，通过使用它来收集大量真实的人类操作数据，帮助机器人学会有效地从人类演示中学习，并准确地自主执行物理技能。 郑教授已发表逾150篇顶尖期刊论文，获得多项最佳论文奖、发明专利、及奖项，包括荣获2024国家自然科学基金的「优秀青年科学基金项目」、2024美国制造工程师学会的「杰出青年制造工程师奖」、2022百度AI华人青年学者榜世界五十强 、以及香港工程师学会的「2025年度杰出青年工程师奖」等。

以AI结合穿戴式复康装置：理大研发闭环式感知提示手环 为中风患者实现个人化复康治疗

中风是香港第四大致命疾病，在2001至2021年间，发病年龄更呈现年轻化趋势，对公共健康体系和患者家庭造成的影响不容忽视。针对中风患者常见的「偏瘫」后遗症导致肢体活动能力受损、康复进程缓慢的问题，香港理工大学（理大）研究团队应用智能闭环移动技术，研发新一代穿戴式复康装置「Remind-to-Move（RTM）感知提示手环」。此装置可配合手机应用程式使用，为用家提供实时反馈，并自动调整治疗方案，协助中风患者实现更个人化的居家复康训练。 RTM感知提示手环由理大康复治疗科学系副系主任、辅助技术研究中心主任方乃权教授带领研发，专为因中风或大脑麻痹等神经系统疾病导致的半身偏瘫患者而设，透过发出震动讯号，提醒患者按治疗师指示进行肢体动作训练。新一代手环配备「闭环系统」，融合人工智能（AI）、脑神经科学及运动学相关技术，透过实时对比患者偏瘫肢体与功能正常肢体的活动数据，自动调整训练频率与强度等，有效提升患者的肢体活动能力。 方教授表示：「中风患者出现肢体功能障碍后，往往会不自觉依赖功能正常的肢体完成日常活动，进而形成『习惯性废用』偏瘫肢体的现象，窒碍康复进度。理大研发的RTM感知提示手环针对此康复痛点，透过内置传感器感应及分析患者的日常活动规律，适时发出提示信号，引导患者主动使用偏瘫肢体进行居家复康训练，长远能有效提升患者对偏瘫肢体的感知及运动能力，更快回归正常生活。」  方教授带领研究团队早于2009年率先开发以穿戴式复康装置进行的「提醒治疗法」，RTM感知提示手环更是全球首个专门用于促进成人中风患者及大脑麻痹儿童使用偏瘫手臂的康复疗法。上一代手环采用「开环系统」，提供固定的预设治疗方案，可有效改善患者偏瘫上肢的「习惯性废用」问题。为实现更个人化的康复治疗方案，团队把新一代手环升级至「闭环系统」，可根据用家实际的手臂运动情况发出提示，并提供实时反馈。 团队研究结果显示，开环与闭环系统均能改善患者手部功能与运动频率。其中闭环系统的优势更为显著，相较于开环组别，参加闭环组别患者的手部运动频率明显较高，手部功能改善亦较显著。方教授解释：「闭环系统以AI赋能技术提供实时回馈，能以更贴合患者个人情况的方式调节运动训练方案。有关数据有助研究团队分析运动复康计划与外部辅助装置的相互影响，从而设计更针对性的治疗方案，促进患者的神经功能重塑。我们的研究对于治疗偏瘫上肢功能障碍提供全新路径，对普及遥距家居复康训练的意义重大。」 团队计划将RTM闭环系统的运作机制整合至更多穿戴式装置中，进一步拓展应用场景、提升康复治疗效果。有关研究已刊载于《穿戴式科技》（Wearable Technologies）期刊。 方教授的研究获研究资助局「研究影响基金」资助。其开环及闭环RTM装置已在美国及中国内地取得专利，而上一代的开环RTM装置亦获香港16间公立医院及美国凯斯勒复康中心等国际机构采用逾10年，应用范围已扩展至新加坡及中国内地。 研究团队现正招募中风患者参与研究，参加者须佩戴新一代RTM感知提示手环，并由职业治疗师制定为期四周的遥距复康训练，以深入分析患者上肢的活动模式及治疗成效。  

理大公布2026年度「青年创新研究者奖」得主 表扬六位新锐学者 肯定其具影响力的跨学科研究成就

香港理工大学（理大）公布 2026 年度「青年创新研究者奖」得主，以表扬六位新锐学者在学术研究方面的卓越成就。各得奖学者的研究涵盖能源与可持续发展、生命科学、人工智能与机械人技术等多个前沿领域，充分展现理大推动 科研 创新的坚定承诺，及雄厚的跨学科研究实力。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授赞扬各得奖学者的研究成就，并表示：「理大矢志成为创新型世界级大学，致力透过世界领先的研究及创新，回应社会所需、贡献社会。这六位年轻学者充分展现新一代科研人员的创新潜力，彰显他们为以科研应对全球复杂挑战、提出切实可行解决方案的能力与承担。我们对各位得奖学者的研究工作充满信心，期待他们精益求精，持续突破，为促进人类福祉及地球可持续发展作出深远贡献。」 六位得奖者的研究均涵盖多个，聚焦应对全球重大挑战具前瞻性及影响力的范畴，包括：以原子精度设计低成本纳米催化剂，实现大规模电解水制绿氢；透过资源循环利用、原位材料转化与系统整合设计，实现净零排放导向的创新污水管理模式；开发结合图像记录和行为训练的人工智能聊天机械人，提供具可解释性、在地化且可规模化的个人饮食指导，以预防慢性疾病；使用功能性近红外光谱成像技术，探索对于中英双语儿童阅读障碍的评估与识别；开发脑启发式建模框架，将大脑的高效计算原理与现代深度学习架构相结合，以提升模型记忆容量并降低计算成本，支持人工智能技术的可持续发展；以及开发人工智能磁控微导管系统，用于超选择腔内介入治疗。 「青年创新研究者奖」今年踏入第五届，旨在表扬35岁以下、展现卓越潜力的年轻学者，并支持他们开展具高影响力的跨学科研究。奖项透过提供专项研究经费及个人奖励，协助得奖学者推展具前瞻性的项目，促进学术理论转化为切合社会需要的实际应用。这项支持不仅是对其研究成就的肯定，更是推动其学术及职业发展的重要催化剂，助力他们成为全球研究与创新领域的未来领袖。 2026年度「青年创新研究者奖」得主（按英文姓氏字母顺序排列）： 得奖学者 研究项目 项目详情 葛婧捷教授 应用生物及化学科技学系助理教授 设计低成本、高性能阳极催化剂用于电催化制氢 原子精度设计低成本纳米催化剂实现大规模电解水制绿氢 刘涛教授 土木及环境工程学系助理教授 通过循环资源利用实现净零排放的废水管理 透过资源循环利用、原位材料转化与系统整合设计，实现净零排放导向的创新污水管理模式。 畲睿博士 康复治疗科学系助理教授（研究） 利用可解释、有理论基础且符合文化背景的人工智能聊天机器人干预个性化饮食行为 开发一款结合图像记录和行为训练的人工智能聊天机械人，提供具可解释性、在地化且可规模化的个人饮食指导，以预防慢性病。 孙馨教授 语言科学及技术系助理教授 中英双语儿童阅读障碍的脑机制：基于功能性近红外光谱技术进行语音及语素评估 使用功能性近红外光谱成像技术，探索对于中英双语儿童阅读障碍的评估与识别。 吴郁杰教授 电子计算学系助理教授 通过更智慧的神经元实现规模化：一种神经启发的基座模型框架，用于增强长序列理解和能效计算 开发一种脑启发式建模框架，将大脑的高效计算原理与现代深度学习架构相结合，以提升模型记忆容量并降低计算成本，支持人工智能技术的可持续发展。 杨立冬教授 工业及系统工程学系助理教授 可信人工智能辅助的磁控微导管系统：智能超选择性腔内介入治疗的赋能范式 智能磁控微导管系统，用于超选择腔内介入治疗。  

理大研发新型蛋白质分子存储技术 兼具高容量、高稳定性及加密潜力 应对AI时代数据爆发

随着人工智能（AI）模型训练、大数据分析及智能设备被广泛应用，全球每天产生海量数据。传统硬碟及雲端存储技术面临成本高、容量受限、耗电量大及寿命较短等挑战，促使分子存储技术成为新一代数据存储的突破方向。香港理工大学（理大）研究团队提出以工程化蛋白質作为存储数据的创新方案，并首次在从头设计的人工蛋白中，实现由数据寫入至读取的完整流程，有望建立具可持续性、高容量及高稳定性的崭新存储框架，应对AI时代下全球数据的爆发式增长。 这项跨学科研究由理大应用生物及化学科技学系副系主任及教授姚鍾平教授率领，覆盖蛋白質工程、合成生物学、生物化学、分析化学及计算机科学等领域。研究团队成员包括同系助理教授（研究）伍卓知博士，以及工程学院副院长（环球事务）兼电机及电子工程学系教授刘重明教授等，相关成果已刊載于国际期刊《自然通讯》（Nature Communications）。 所有数码档案——包括文字、图像、视频等——在计算机都会被存储为由0和1组成的位元串。分子存储技术通常以大分子的组成单体对应位元组合，把数据「翻譯」成单体序列，再透过测序技术将其解读。DNA（以核苷酸为单体）是现时常用的分子存储載体，但它仅由四种核苷酸组成，存储容量较低，亦较易被降解。姚教授团队原先已开发采用多肽（以氨基酸为单体）作存储載体的新技术，多肽可由20种天然氨基酸及多种非天然氨基酸组成，存储容量远高于DNA，且可被优化达到很高的稳定性；但受限于分子链较短，存储效率有限，并主要依赖化学合成，生产成本较高。 研究团队开创性提出以蛋白質作为数据載体。相比多肽，蛋白質擁有更长的氨基酸链，能提供更高的存储效率及容量。蛋白質亦能藉由细菌或动物细胞等生物系统表达，即把基因信息植入细胞，使其合成指定蛋白，从而大规模及低成本地制造携带数据的蛋白質。此外，蛋白質可制成粉末或溶液，在不同环境下稳定地保存。 然而，蛋白質数据存储技术仍面对两大关键挑战。首先，携数据蛋白質的氨基酸序列必然高度随机且多变，容易影响其稳定性及溶解度，因此设计并成功制备此类蛋白質的难度极高。其次，目前的蛋白質测序技术多用于鑑定，只需测得部分片段的序列，再与现存的蛋白数据库比对即可；但要还原蛋白質中存储的数据，则必須把全序列精准地从头排序解析，技术要求远高于比对数据库所需。 为克服上述难题，研究团队设计出一套创新方案。为提升蛋白的结构稳定性及抗降解能力，团队参考胶原蛋白——一种可长时间保存的天然蛋白——的序列特征，设计出蛋白模板作为「骨架」。他们把由多个档案编码而成的氨基酸序列嵌入该类胶原蛋白模板之中，并成功利用大肠桿菌表达该携数据蛋白質。 在数据读取方面，团队利用液相色谱串联質谱（LC-MS/MS），把蛋白分解后所得的肽段分离及测序，再结合自行开发的演算法软件，重建完整氨基酸序列，成功把蛋白質还原为位元串。研究团队同时配合纠错编码，修复测序过程中产生的少量误差，从而高效而准确地读取出完整数据。 团队过往研发的多肽存储技术曾于2020年随中国新一代載人飞船进行太空试验，在太空探索中展现出高稳定性及应用潜力，今次提出的蛋白質存储方案更在多方面有显着提升。姚鍾平教授表示：「作为数据載体，蛋白質较常用的DNA，以及我们过去采用的多肽，展现出更多优势。今次研究中的蛋白样本，存储密度达到多肽技术的30倍，而成本仅约为其一成；此外， DNA会在溶液和强酸等条件下快速被降解，而蛋白样本在相当长时间后，还可正确读取当中数据，证明了其超强稳定性。」 研究团队更进一步设计出功能化蛋白，以实现随机存取及数据加密。使用一般蛋白質进行存储时，如要在多组数据中读取特定内容，通常需同时读取所有蛋白携带的完整资料。团队通过在携带目标内容的蛋白中加入亲和标籤，在纯化过程中利用相应抗体「捕捉」目标蛋白，成功达到随机存取。团队并以此技术存储秘密讯息，证明使用正确亲和性化合物才能正确读取此讯息，实现了数据加密功能。 姚教授表示：「蛋白質具稳定、易于保存及高存储容量等特性，极具潜力用作长期大规模数据存储載体，其良好的生物相容性更为将数据存储于活体生物内开拓新方向。我们现阶段的目标是进一步提升存储容量及资料读寫速度，同时降低生产成本，并设计多样化蛋白模板，为蛋白質数据存储技术拓展更丰富的功能。」 此研究获香港研究资助局的「协作研究金」及「研究影响基金」资助。  

理大青年学者获选为IEEE通信学会杰出讲座学者

香港理工大学（理大）青年学者凭藉卓越创新科研，在国际学术舞台屡获肯定。理大电机及电子工程学系助理教授张硕闻教授，近日获选为国际电机电子工程师学会（IEEE）通信学会（IEEE ComSoc）2026–2027年度杰出讲座学者。 张教授的研究专注于新一代无线通讯，包括智能反射面辅助的智慧可重构的 6G 无线网络、无人机通讯、多用户多输入多输出（MIMO）系统、及通讯理论。 她曾荣获多项荣誉，包括2021年马可尼学会的保罗巴兰青年学者奖、2022年IEEE通信学会青年学者最佳论文奖、2023年IEEE通信学会最佳教程论文奖、2023年理大「青年创新研究者奖」、以及2024年IEEE通信学会亚太杰出青年研究学者奖。在这些国际及校内荣誉的基础上，张教授的新角色将进一步推动她为学术界作出贡献，并促进 6G 及无线网络技术的持续发展。 IEEE 通信学会汇聚了数万位通讯及网络技术专家的国际平台，其「杰出讲座学者计划」旨在连结资深会员，即享誉国际的通讯技术专家，分享专业知识、研究成果及对未来通讯科技的洞见。 了解更多关于张教授担任杰出讲座学者的讲题详情

理大参与亚洲医疗健康高峰论坛 展现初创培育与科研转化成果 助力香港发展成为国际医疗创新枢纽

面对人口老化和慢性疾病日益普遍，医疗服务需求持续上升，香港理工大学（理大）积极发挥跨学科研究优势，汇聚人工智能、医疗健康及生物工程等领域的科研力量，推动科研成果转化，助力香港发展成为国际医疗创新枢纽。理大学者、初创公司和科研团队于5月11至12日参与亚洲医疗健康高峰论坛，透过专题论坛分享、「InnoHealth Showcase」展览及初创项目路演，与来自全球医疗卫生领域的专家、学者、投资者及业界代表交流真知灼见，全方位展示理大在生命科学及医疗保健技术领域的创新科研成果。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授主持题为「解锁银发健康新机遇：从精准医疗到智慧养老的科技创新」的专题论坛，与来自世界各地的业界专家共同探讨如何运用精准医学及智能科技，提升长者的健康与生活质素，以应对人口老化所带来的社会及经济挑战。 赵汝恒教授表示：「理大今次参与高峰论坛，反映了我们致力成为全球医疗科技强者的坚定决心。透过将卓越的科研实力与强大的初创生态系统相结合，我们不仅在构思医疗科技的未来，更积极把这个美好愿景落实为造福社会的创新实践。」 此外，理大应用生物及化学科技学系副教授马聪教授参与另一场题为「数字健康与人工智能赋能医疗转型」的论坛，分享其对AI驱动药物研发的洞察，深入剖析相关发展所面对的瓶颈及潜在风险，并就数字健康与人工智能如何推动医疗创新、促进科研成果由实验室走向临床应用提出专业见解。 在论坛期间，理大七家初创公司、三队科研团队及InnoHK眼视觉研究中心分别于「InnoHealth Showcase」展出多项医疗科技项目及初创企业成果，涵盖眼科与视觉健康、创新药物、生物医学治疗、智能医疗器械、居家复康、运动科技，以及皮肤修复与医学美容科技等领域，充分展现理大在医疗健康科技创新方面的科研实力，以及推动科研成果转化的成效。 其中，三间理大初创企业更获邀参与专设的项目路演环节，向医疗保健专家、投资者及商界领袖介绍其创新技术与应用方案，展示市场潜力及发展前景，同时让与会者更深入了解理大学科研成果的实际应用价值及社会效益。 理大一直积极推动创新创业，透过其独有的PolyVentures初创生态系统，为初创企业于不同发展阶段提供全面支援，涵盖教育、研发构思、孵化、加速及融资等，致力速进科研成果商品化及产业化，推动香港以至国际医疗健康科技发展。  

塑造量子网络未来：飞行量子位元的最佳控制

随着量子晶片持续进步，量子通讯已成为量子运算与量子网络不可或缺的重要组成部分。飞行量子位元即是由光子承载的量子讯息，在节点之间的数据传输中发挥着关键作用。香港理工大学应用数学系教授张国峰教授致力于研发飞行量子位元的精确控制方法，以期显着提高未来科技中，量子资讯传输的可靠度与保真度。  量子技术正从理论奇迹迅速转化为实际工具，有望在电子计算、通讯及感测领域带来革命性突破。这项转变的核心在于量子网络──将遥距量子处理器（又称静止量子位元）连接起来以共享资讯的系统。为了确保这些网络正常运作，资讯必须在节点之间进行可靠传输，而这正是飞行量子位元发挥关键作用的地方。 假设一个飞行量子位元是一个量子包裹，其中包含脆弱的量子态——类似于传统位元的「0」与「1」，但处于叠加态。这个量子包裹并非由货车运载，而是由单一光粒子（光子）沿着波导传送，类似量子数据的光纤电缆。为了让接收者成功打开包裹，并获取其原始量子资讯，包裹不仅要保持内容完整无缺，还必须具备特定的形状及形式。「形状」是指光子的时间分布，即其在时间域中被侦测到的机率分布。形状不符会导致量子资讯遗失或损坏，因而严重影响网络效率。 张教授与研究团队正在探索一项创新方法，以解决这个关键的形状问题。该研究将量子最佳控制理论（QOCT）引入了飞行量子位元领域。团队将塑形过程视为一项最佳控制问题，展示如何设计控制脉冲，以补偿现实硬件的缺陷，为构建更可靠、更保真的量子网络奠定基础。这项研究以「用于飞行量子位元塑形的量子最佳控制理论」（Quantum optimal control theory for the shaping of flying qubits）为题，已发表于《物理评论应用》（Physical Review Applied）。 该研究是量子光与物质介面控制领域的重大进展，其主要成果如下： 1.  量子最佳控制理论的开创性应用：研究成功将用于操控静止量子位元的量子最佳控制理论（QOCT），应用于独特的飞行量子位元领域，为量子光子学建立全新的设计范式。 2.  全面应对现实缺陷：该框架同时解决了多项普遍存在于超导量子平台的主要问题：如超导量子发射器的非谐性问题（能阶泄漏），以及实用耦合器调谐范围的受限（光子泄漏）。 3.  明确的控制机制分析：该研究明确分析了相干控制（u(t)）及非相干控制 （γ(t)）的独立及联合作用。结果表明，虽然可调谐耦合器是塑形的基础，但相干控制也是缓解调谐限制的重要辅助工具。 4.  灵活实用的框架：该方法并不局限于特定硬件。基于梯度式的优化方法提供了一套灵活的系统化方案，不仅可扩展至其他类型的发射器及多个波导，更可结合进阶最佳化或稳健控制技术。 该研究提出的框架，开启了数个令人期待的未来研究方向。下一步的重点工作，包括将控制设计扩展至更复杂的操作，例如生成用于分散式量子协定的飞行量子位元纠缠对，或在接收节点捕捉及转换飞行量子位元。最终目标是构建基于飞行量子位元的远程量子闸，实现两个遥距静止量子位元之间，直接进行量子逻辑运算，而无需预先进行纠缠分布。 总而言之，有效率地控制飞行量子位元，是实现功能性量子网络的基石。这项研究将量子位元的塑形问题转化为最佳控制问题，提供了一套强大而有系统的工程工具。该方法不仅突破了理想化模型的限制，还为现今未臻完美的装置提供了解决方案，这标志着量子技术从实验走向可靠、可扩展量子资讯技术的重要一步。智能控制设计与先进硬件之间的协同作用，最终将会塑造出量子连接的未来。 资料来源：Innovation Digest  

理大11个研究项目入选研资局新晋学者计划

香港理工大学（理大）致力吸纳杰出的年轻研究人员，并培育他们的创新科研能力，以应对社会对知识发展的迫切需求。在2026-27年度「研资局新晋学者计划」下，理大共有11项研究项目入选，以协助具潜力的博士后研究人员在其职业生涯的关键阶段，开展具深远影响力的研究项目。 获奖项目由理大资深研究人员领导，涵盖多元且具前瞻性的领域，包括能源储存、先进材料、人工智能、港口营运、及博士教育。这些项目不仅拓展了知识的疆界，更致力解决可持续发展、数位转型及人才培育方面的关键挑战。 「研资局新晋学者计划」旨在鼓励本地及海外博士毕业生留港或来港，在教资会资助大学投身研究工作，为这些具潜质的研究人员在事业里程早期提供支援，每年颁发60个名额，于教资会资助大学全职进行博士后研究，期间将获提供津贴，为期24个月，并可因应需要申请延长计划期最多12个月。 理大获支持的研究项目∶

理大助建香港首个全球导航卫星信号质量监测平台 获爱迪生奖铜奖

香港理工大学（理大）一直重视科研合作，为未来发展研发关键技术并转化为实用方案。理大与物流及供应链多元技术研发中心（LSCM）合作建立香港首个全球导航卫星系统（GNSS）信号质量监测及干扰检测平台，为智慧城市发展作出贡献，于全球创科权威奖项「爱迪生奖2026」中荣获铜奖。 由理大土地测量及地理资讯学系系主任、卫星导航讲座教授陈武教授带领研发，获LSCM资助支持，得奖项目名为「香港GNSS信号质量监测与干扰检测系统」，在「爱迪生奖2026」中荣获「公共安全、保安及数码诚信」铜奖。 作为香港首个GNSS信号质量监测及干扰检测平台，能够持续监测GNSS数据质量，出现故障时提供实时警告，并能检测和定位任何信号干扰源。该系统具有全球适用性，为民航、无人机、通信网络等多种关键应用提供稳定可靠的定位技术支援，以解决香港对稳定GNSS基础设施的需求，从而确保导航与授时服务的安全性及可靠性。 「爱迪生奖」于1987年首次举办，旨在表彰具原创性、创意、先进技术的卓越科研成果和产品。奖项由非牟利组织Edison Universe组织评选，致力于推广创新思维。 了解更多∶ 爱迪生奖2026得奖名单 香港GNSS信号质量监测与干扰检测系统（LSCM项目资料库）