香港理工大学（理大）体育科技研究院三位学者，包括副院长温志涌教授、首席研究员张德文博士，及成员苏俊龙博士，早前亮相香港电台电视节目《香港故事：由AI开始 ── 算出来的运动力》，深入探讨人工智能（AI）如何革新运动科学领域，并展示其在运动鞋履研发、跑姿分析、水中训练及物理治疗，以及高尔夫球练习球设计等方面的前沿应用。
节目中，张德文博士详细介绍研究团队如何结合先进的人工智能算法与多角度影像捕捉技术，精准分析跑手动态步姿的生物力学表现。这项技术能实时侦测跑手着地瞬间的关节角度、受力分布及下肢对线情况，从而有效识别潜在的不良姿势模式，并为专业运动员及跑步爱好者提供实时反馈，协助减低运动受伤的风险。此外，团队更将个人化步态数据与先进3D打印技术结合，按照每位跑手的足弓结构及受力特征，度身订制兼具高回弹性与高支撑性的专属运动鞋垫，在保护足部的同时，更可显著提升能量回馈及运动表现。
身兼生物医学工程学系临床导师及物理治疗师的苏俊龙博士，则分享跨学科技术在水上运动及复康医学的创新突破。由于光线折射与水波干扰，水下动作捕捉一直面对不少挑战。为克服这些限制，苏博士团队成功研发一套AI影像分析系统，结合水面上下同步多视角影像，能精准追踪泳手的起跳动作、入水角度、划水轨迹及水中姿态，协助教练与运动员透过数据分析优化技术细节及提升运动表现。
苏博士进一步指出，团队正积极把这套AI动态评估技术拓展至水中运动治疗领域。该技术利用水的浮力特性减轻关节负荷，并透过AI实时监测患者在水中的复康动作精准度与肌肉发力情况，为关节术后复康患者提供更安全、高效且个人化的水疗复康方案。
身兼航空及民航工程学系航空工程讲座教授的温志涌教授，与张德文博士合作研发出一款兼具低风阻及高稳定性的高尔夫球练习球。研究团队利用大数据及AI技术，计算球体的关键切割参数，包括孔径系数及凹洞深度，并把相关数据应用于飞行轨迹仿真，以找出空气动力效能最佳的设计方案，从而提升球体的飞行距离。传统高尔夫练习球一般采用较轻及较软的材料制成，虽然适合室内使用，却难以准确模拟标准高尔夫球高速飞行时的表现。这款崭新设计能准确模拟标准高尔夫球的球速及旋转特性，有助缩窄日常练习与实际球场表现之间的差距。
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