香港理工大學（理大）體育科技研究院三位學者，包括副院長溫志湧教授、首席研究員張德文博士，及成員蘇俊龍博士，早前亮相香港電台電視節目《香港故事：由AI開始 ── 算出來的運動力》，深入探討人工智能（AI）如何革新運動科學領域，並展示其在運動鞋履研發、跑姿分析、水中訓練及物理治療，以及高爾夫球練習球設計等方面的前沿應用。
節目中，張德文博士詳細介紹研究團隊如何結合先進的人工智能演算法與多角度影像捕捉技術，精準分析跑手動態步姿的生物力學表現。這項技術能實時偵測跑手著地瞬間的關節角度、受力分佈及下肢對線情況，從而有效識別潛在的不良姿勢模式，並為專業運動員及跑步愛好者提供即時反饋，協助減低運動受傷的風險。此外，團隊更將個人化步態數據與先進3D打印技術結合，按照每位跑手的足弓結構及受力特徵，度身訂製兼具高回彈性與高支撐性的專屬運動鞋墊，在保護足部的同時，更可顯著提升能量回饋及運動表現。
身兼生物醫學工程學系臨床導師及物理治療師的蘇俊龍博士，則分享跨學科技術在水上運動及復康醫學的創新突破。由於光線折射與水波干擾，水下動作捕捉一直面對不少挑戰。為克服這些限制，蘇博士團隊成功研發一套AI影像分析系統，結合水面上下同步多視角影像，能精準追蹤泳手的起跳動作、入水角度、划水軌跡及水中姿態，協助教練與運動員透過數據分析優化技術細節及提升運動表現。
蘇博士進一步指出，團隊正積極把這套AI動態評估技術拓展至水中運動治療領域。該技術利用水的浮力特性減輕關節負荷，並透過AI實時監測患者在水中的復康動作精準度與肌肉發力情況，為關節術後復康患者提供更安全、高效且個人化的水療復康方案。
身兼航空及民航工程學系航空工程講座教授的溫志湧教授，與張德文博士合作研發出一款兼具低風阻及高穩定性的高爾夫球練習球。研究團隊利用大數據及AI技術，計算球體的關鍵切割參數，包括孔徑系數及凹洞深度，並把相關數據應用於飛行軌跡模擬，以找出空氣動力效能最佳的設計方案，從而提升球體的飛行距離。傳統高爾夫練習球一般採用較輕及較軟的材料製成，雖然適合室內使用，卻難以準確模擬標準高爾夫球高速飛行時的表現。這款嶄新設計能準確模擬標準高爾夫球的球速及旋轉特性，有助縮窄日常練習與實際球場表現之間的差距。
網上報導：
香港電台 - https://www.rthk.hk/tv/dtt31/programme/hkstories68
| 研究部門 | 人工智能物聯網研究院 | 體育科技研究院 |
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