新聞稿

理大於閩港合作會議簽署兩項科創協議 深化兩地科研與產學研合作 首個福州科技成果轉化中心正式落地

香港理工大學（理大）積極融入國家發展大局，早前（6月22日）在福州舉行的「閩港高層會晤暨閩港合作會議第五次會議」上，簽署兩項重要科研合作協議。在中華人民共和國香港特別行政區行政長官李家超先生、福建省委書記及省人大常委會主任周祖翼先生、中央港澳工作辦公室及國務院港澳務辦公室三局局長鄒勁松先生，和福建省委副書記及省長趙龍先生的共同見證下，理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授代表校方，與福清市委副書記、市政府黨組書記及市長陳登峰先生，及福耀科技大學校長王樹國教授簽署合作協議及諒解備忘錄，標誌着理大在深化閩港科創合作與成果轉化方面邁向全新里程。 是次簽署的合作協議包括與福清市人民政府合作共建省級重點新型研發機構──香港理工大學（福州）科技成果轉化中心。中心由福建省委省政府發起推動，坐落於福清融橋經濟技術開發區，旨在打通港校前沿技術於福建產業化的通道。 理大同場亦與福耀科技大學簽署諒解備忘錄，以建立長期穩定校際戰略伙伴關係。雙方將充分發揮理大的國際化科研視野與福建的實體產業優勢，實現學科互補與資源互通，打造閩港院校協同合作的標杆。 作為閩港合作成果落地的關鍵一步，香港理工大學（福州）科技成果轉化中心已於上月（7月20日）順利取得企業營業執照，完成全部工商註冊手續，正式具備獨立市場化營運資格。 中心將與理大晉江技術創新研究院緊密協同，貫徹福建省委省政府服務全省的部署，重點聚焦光電芯片、半導體、低空經濟等前沿產業，並兼顧微電子、紡織科創、康養護理及文旅創新等多元領域，搭建閩港技術對接橋樑，助力福建核心技術自主攻關。 兩項科創協議的簽署與香港理工大學（福州）科技成果轉化中心的正式落地，標誌着理大已成功構建覆蓋福建全省的協同創新載體。未來，理大將持續深化校企聯合研發、技術轉化與人才培養，發揮閩港資源優勢互補，攜手推動區域高質量融合發展。 ***完***

理大與中稅網攜手成立稅務人工智能聯合研究中心 推動人工智能在財稅領域的創新應用

香港理工大學（理大）與中稅網智慧科技（中稅網）於8月3日簽署諒解備忘錄，雙方將結合理大在人工智能、聯邦學習及數據科學等領域的卓越科研實力，以及中稅網在財稅服務行業的深厚經驗和豐富應用場景，共建「稅務人工智能聯合研究中心」（研究中心），推動人工智能在財稅領域的創新應用，促進稅務服務行業智能化發展。 簽署儀式在理大校園舉行，在理大校長滕錦光教授及中稅網（北京）控股集團股份有限公司創始人、董事長徐兆宏先生見證下，理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授及中稅網（北京）智慧科技有限公司執行總裁呂品先生代表雙方簽署諒解備忘錄。 隨後，雙方為「稅務人工智能聯合研究中心」舉行揭牌儀式，由理大校長滕錦光教授、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、理大人工智能高等研究院院長、首席人工智能官及人工智能講座教授楊強教授、中稅網（北京）控股集團股份有限公司創始人、董事長徐兆宏先生、中稅網（北京）控股集團股份有限公司聯合創始人、常務副總裁馬曉嫚女士、中稅網（北京）智慧科技有限公司執行總裁呂品先生、中稅網（北京）控股集團股份有限公司生態合作發展部總經理馬寧先生等共同主持，標誌着亞太地區高等院校與稅務服務龍頭企業在稅務人工智能專項的研發平台正式落地，為全球稅務服務行業產學研融合及智能化轉型揭開新篇章。 研究中心將聚焦三大核心方向，包括構建「垂直大模型結合行業專業模型」的協作框架，提升稅務場景下的智能決策能力；發揮理大在聯邦學習領域的科研優勢，在保障「數據不出門」的前提下，推動隱私保護與協作訓練技術的應用；以及深化產學研協同創新，建設可持續發展的稅務人工智能創新生態圈。 滕錦光教授表示：「是次合作將中稅網海量的優質數據資產、深厚的行業實踐，與理大在全球領先的人工智能與聯邦學習科研實力進行深度交融。我們堅信，這次強強聯手，必將引領智能稅務與財政科技的創新發展，推動行業轉型，並為社會帶來更廣泛的效益。希望聯合研究中心將成為產學研協同創新的典範，為國家數字經濟高質量發展、產業轉型升級以及高質素人才培養作出貢獻。」 徐兆宏先生說﹕「隨著『以數治稅』時代來臨，企業稅務合規已從事後應對升級為事前防控，市場對適配全球稅制的智能稅務方案需求殷切。我們深信是次與理大攜手，能縮窄技術與應用場景之間的鴻溝，將研究中心打造成國際領先的稅務人工智能創新高地，並培育兼具人工智能與稅務專業的複合型人才，為全球稅務治理創新作出貢獻。」 隨著智能經濟加速發展，全球經貿格局及治理體系正被重塑，稅務智能化已成為行業發展的重要趨勢。人工智能不僅是提升效率的工具，更正逐步成為推動稅務治理現代化、降低跨境合規成本及提升企業決策能力的關鍵生產要素。現時，各地稅務機關已廣泛應用人工智能於風險識別、智能審計及數據治理等範疇，企業對智能合規、自動計稅與政策分析研判的需求亦迅速增長。 理大與中稅網將以前沿人工智能技術賦能稅務專業服務，推動稅務行業從「數字化」邁向「智能化」，為全球稅務治理、企業合規及稅務服務升級提供創新方案。研究中心將建立「需求從產業來、成果到產業去」的閉環研發模式，推動學術研究與產業應用有效銜接，促進科研成果落地應用。 理大在人工智能學科建設、前沿研究及科研轉化方面具備深厚基礎。大學設數據科學及人工智能學系，並於去年成立理大人工智能高等研究院，在自然語言處理、大模型算法、數據治理等關鍵領域取得國際領先的研究成果，同時擁有廣泛的國際化學術網絡及跨學科科研協作經驗。今年四月，理大進一步成立聯邦學習研究院，致力於攻克數據私隱、網絡安全與協作智能等前沿課題，推動安全可信的人工智能技術發展。 未來，理大與中稅網將依託研究中心，持續推動人工智能與財稅專業深度融合，培育跨學科創新人才，促進高水平科研成果轉化，並為財稅行業智能化發展和全球稅務治理創新作出貢獻。 ***完***

理大研究揭示影響中風患者雙重作業步行的關鍵環境與認知因素 助力制訂個人化中風復康訓練方案

在日常生活中，不少人都習慣一邊走路，一邊處理其他事情，例如構思當天的購物清單或回覆手機訊息。然而，對於活動能力及認知能力減弱的中風患者而言，這種常見的「雙重作業步行」卻可能是一大挑戰。香港理工大學（理大）研究團隊早前開展全球首項中風人士雙重作業步行與跌倒風險相關研究；其後的後續研究發現認知作業類型及複雜性的相互作用，會影響「雙重作業干擾」的程度及模式，令患者身體活動及認知作業表現下降。其研究結果對為中風復康設計雙重作業評估及訓練，具重要臨床價值。 理大信興教育及慈善基金康復科學教授、神經康復治療學講座教授兼康復治療科學系系主任彭耀宗教授，聯同該學系助理教授曾秀蘭教授帶領研究，評估社區內慢性中風患者的雙重作業能力。研究期間，參加者需在平地步行及跨越障礙物這兩種活動情境下接受評估，過程中要同時完成不同認知作業，包括聽覺辨識、回憶購物清單及連續減法計算。 研究團隊採用名為「雙重作業效應」的標準化指標，以量度患者在活動能力（步行距離）及認知功能（作業準確度）的表現。結果顯示，患者在步行時進行認知作業，往往受到雙重作業干擾，導致其認知作業、步行或兩者的表現下降。這種干擾不但會增加跌倒風險，亦會窒礙患者重新融入社區生活。 研究亦顯示，雙重作業步行的表現高度取決於作業性質，尤其當認知作業涉及內部反應，例如在腦中進行連續減法時，患者需要動用更多工作記憶、心智追蹤及內部處理能力，因而受到更大的雙重作業干擾。研究觀察所得，這類涉及內部反應的作業對活動能力造成的干擾最為顯著，臨床結果顯示患者步行距離會明顯下降。此外，作業類型與其複雜性的相互作用，也會比這兩個因素各自的單獨影響，更顯著地影響雙重作業表現。 彭教授解釋：「我們的研究結果突顯個人化評估的重要性，有助更深入了解中風患者在雙重作業時面對的挑戰。雙重作業訓練已獲證實可減少雙重作業干擾，並降低步行時的跌倒風險。臨床應用方面，建立全面的雙重作業效應指標，對評估中風後患者的活動能力至關重要。而針對認知作業的不同範疇與複雜性進行標準化評估，亦是引導慢性中風患者進行有效功能訓練的關鍵。」 曾教授補充：「由於中風會影響負責不同認知及身體功能的大腦區域，只針對單一認知領域及難度的『一刀切』方式不足以識別中風患者的主要功能缺憾。因此，精準辨識患者的具體功能缺損，並制定個人化訓練方案，是提升復康成效的關鍵。」 是次研究提出復康訓練需突破傳統、單一的功能訓練模式，並納入更貼近日常生活情境的雙重作業訓練，以提升復康成效。有關論文以「認知作業類型與複雜程度對中風患者平地步行及穿越障礙物中的雙重作業干擾之影響」為題，刊載於《神經復康與神經修復》（Neurorehabilitation and Neural Repair）期刊。 ***完***

理大啟動旗艦級創科投資與產業對接系列活動 深化粵港澳大灣區、長三角、京津冀及中部中心創科聯動

香港理工大學（理大）一直積極融入國家發展大局，以科研所長服務中國內地省市的經濟需求，支持國家實現高水平科技自立自強。理大今日於深圳前海舉行旗艦級系列活動「理大企投‧演創匯」（PolyU Innovation Investment Roadshow Series，簡稱PIIRS）啟動儀式，宣佈建構全方位創科投資與產業對接生態平台，助力粵港澳大灣區、長三角、京津冀及中部中心地區的創科協同發展。活動同場舉辦該系列的首場路演，以及「PolyU x KAUST 理大國際未來挑戰賽」（沙特阿拉伯區賽）頒獎典禮，吸引逾 300 位政府代表、學界精英、企業家及創投機構代表參與，充分展現理大蓬勃而充滿活力的創新創業生態，並印證理大推動「政產學研投」深度融合的卓越成效。 為配合國家創科發展，並為科研及初創項目提供跨境落地支持與多元應用場景，理大已在中國內地建構龐大且強韌的科研轉化網絡，包括 12 所設於不同城市的技術創新研究院、理大前海前沿技術創新中心及兩所深圳研究院。「理大企投‧演創匯」將充分發揮此網絡的資源優勢，定期在粵港澳大灣區、長三角、京津冀及中部中心四大國家科技創新中心地區輪流舉辦活動。透過項目路演、創科成果展覽及交流，平台將精準對接各地區產業需求，聚焦具高創新價值與轉化潛力的項目，促成理大科研及初創團隊與資本及產業鏈深度對接，加速創科成果轉化落地應用，從而賦能地方產業升級，帶動社會經濟民生發展，為國家創科建設貢獻力量。 理大校長滕錦光教授表示，理大的科研要聚焦社會剛需、緊盯產業難題，持續產出高質量、可落地、有價值的科研成果。他同時指出，科技成果落地，離不開資本賦能、產業場景驗證與市場資源支撐。因此，打通創業團隊、投資機構、龍頭企業與政務資源的聯動渠道，尤為關鍵。他也希望能夠與各方合作，合力打造共贏的創新創業生態，為國家科技發展與粵港澳大灣區高質量發展貢獻力量。 「理大企投‧演創匯」首場路演依託理大前海前沿技術創新中心進行，通過現場路演與成果展覽，展示逾 40 個來自理大學者、科研人員、校友及學生的創新項目。項目涵蓋六大高增長科技領域，包括先進製造與創新材料、航空航天技術、人工智能與數字經濟、文化與創意、生命健康與醫療科技，以及智慧城市與可持續發展。 其中，由理大航空及民航工程學系本科生張子瀚創立的初創企業執宇航天科技（湖南）有限公司成為現場焦點之一。該團隊由理大學生及多位資深航天產業專家組成，針對中小型衛星定製化發射匱乏、成本高、排期長等行業痛點，開發出全球首個具備回收復用能力的中小型運載火箭「裂變號」，先後獲得合共近億元人民幣的融資，並已簽署 37 顆衛星的發射合約，充分彰顯理大推動深科技項目對接產業與資本的成果。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授在題為「聚力·賦能：前沿科技轉化的產融協同與破局之路」的爐邊創投談環節中，帶領理大學者與來自深圳市天使投資引導基金（深圳天使母基金）、國宏嘉信資本及深圳市力合科創股份有限公司的多位創投專家展開高層次對話，圍繞科研創新、創業實踐與資本賦能等核心議題，深入探討如何攜手推進深科技成果轉化，建構永續創新創業生態圈。活動亦邀請到全球餐飲業數碼廚房解決方案供應商「不停科技」創始人兼首席執行官、理大校友陳銳女士，以「飲食物理 AI 開闢行業新範式：如何在無人區定義自己的賽道」為題，分享其科技創業與市場開拓的寶貴經驗。 理大副校長（知識轉移）鄭子劍教授在會上詳細介紹 PolyVentures 初創生態系統為理大初創企業提供的全方位支持。他強調，大學近年持續深化科研及知識轉移戰略佈局，邁向發展以市場需求導向的創新研究，強化中國內地科研轉化網絡，並積極在香港、中國內地及海外打造創新創業樞紐，全面賦能理大初創團隊跨境與出海發展，深化跨地域合作並拓展國際影響力。 同日，理大與阿卜杜拉國王科技大學（King Abdullah University of Science and Technology，簡稱 KAUST）合辦「PolyU x KAUST 理大國際未來挑戰賽」（沙特阿拉伯區賽）。逾 20 支來自沙特賽區的深科技創業團隊同場競技，最終四支優秀隊伍脫穎而出，分別奪得鑽石杯、金奬、銀獎及銅獎。這不僅標誌着理大國際未來挑戰賽首次拓展海外賽區，更象徵理大與 KAUST 的戰略合作正式邁入新階段，為香港與沙特創新科技合作開啟全新篇章。   參與「理大企投‧演創匯」首場路演的部分初創團隊。   「PolyU x KAUST理大國際未來挑戰賽」（沙特阿拉伯區賽）的四強隊伍與理大、阿卜杜拉國王科技大學及香港科技園公司代表合照。   ***完***

理大兩名青年學者入選2025年《麻省理工科技評論》 「35歲以下科技創新35人」中國區名單 彰顯培育卓越科研人才承諾

香港理工大學（理大）兩名優秀青年學者憑藉在催化科學及先進製造技術領域的創新科研成就，成功入選 2025 年《麻省理工科技評論》「35 歲以下科技創新 35 人」中國區名單。化學系副系主任兼副教授勞子桓教授，以及工業及系統工程學系助理教授（研究）呂佳欣博士，分別入選「遠見者」和「發明家」組別，表彰他們將經典傳統技術轉化全新應用，以及研發尖端新技術的卓越貢獻。本次香港院校共有五名學者獲選，理大佔兩個席位，足證大學在培育青年科研人才及推動前沿創新方面的卓越實力。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授祝賀兩位理大學者榮獲殊榮，並表示︰「我們欣喜見到理大青年人才在國際科研舞台上展現卓越實力，並以開創性成果回應全球挑戰。理大一直致力支持青年科學家推動前沿研究及成果轉化，自 2022 年設立『青年創新研究者獎』以來，一直致力表揚具創新精神和突破潛力的年輕創新者。理大將繼續為青年學者提供堅實支持，培育更多引領未來的新生代科研領袖。」 勞子桓教授建構同步共振軟 X 射線衍射（RSXRD）技術，成功突破傳統技術極限，在國際上首次實現工業級分子篩骨架鋁原子及「鋁對」的三維空間精確定位。該項標誌性成果於 2025 年在頂尖學術期刊《Science》發表，為分子篩的理性設計提供了確定性的原子級判據，徹底打破困擾數十年的活性位元點「物理黑箱」。 這項技術已在工業合作中展現巨大的應用價值，在毋須改變工廠反應器硬體的前提下，能顯著提升催化過程精準度與選擇性，亦降低耗能，對提升碳資源轉化效率及應對全球氣候變化具有重大科學與應用價值。 呂佳欣博士開發出「多筒擠壓寬幅成形技術」，突破性地實現超寬薄壁輕合金構件的一體化製造，打破過往需要分段拼焊的局限。該技術將型材寬度提升至傳統方法的三倍以上，同時降低 70%–90% 的擠壓力。圍繞這一突破，她從而建立多尺度材料模型，結合人工智能輔助優化，大幅縮短產品開發週期，並以主要發明人和專利權人身份完成四項跨國核心專利。 該原創技術已於 2024 年成功實現產業化，推動建成6,500 噸級自動化生產線。以載客乘用車輛為例，相關結構件減重潛力高達  50%，可降低約 30% 的碳排放，正全面改寫大型輕量化構件的製造規則。 「35 歲以下科技創新 35 人」是由世界頂尖科技媒體《麻省理工科技評論》發起，旨在每年從多個前沿科技及產業領域遴選出優秀的青年科技創新人才。中國區評選於 2017 年設立，持續在各科技創新領域發掘具有國際影響力的卓越青年科學家。   ***完***

理大科研項目獲研資局多個計劃支持 項目數量居院校前列 彰顯領先科研地位

香港理工大學（理大）四個研究項目在研究資助局（研資局）2026/27年度的多個資助計劃中，合共獲得逾港幣1.24億元資助。理大獲支持項目數量居本地院校前列，當中包括：兩個人工智能（AI）跨學科項目獲「主題研究計劃」支持，將促進綠色燃料及企業AI風險管理發展；另有兩個項目分別獲「卓越學科領域計劃」及「策略專題研究資助金」支持，涵蓋智能製造及銀髮經濟領域。理大將繼續運用其卓越科研優勢，推動經濟及社會高質量發展，造福社群。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示︰「我們感謝研資局對理大卓越科研的鼎力支持。這些獲支持項目印證理大的跨學科研究實力，透過結合AI與不同學術領域，推動綠色能源、智能製造、經濟以至企業管治創新發展；亦為促進香港銀髮經濟貢獻力量。作為全球50強學府，理大將繼續善用其國際級科研及頂尖人才優勢，竭力推動知識轉移，將前沿研究轉化為具影響力的方案，推動各行各業創新進步，助力香港建設國際創新科技中心。」 「卓越學科領域計劃」旨在協助教資會資助大學鞏固及發揮香港在研究方面的現有優勢，使其發展為卓越學科領域；「主題研究計劃」的目的是集中學術研究力量，對香港長遠發展具策略重要性的主題進行研究；而「策略專題研究資助金」則資助有助香港應對重要課題的協作研究項目。理大獲資助項目詳情如下： 一、卓越學科領域計劃 項目統籌者 黃國全教授 理大工業及系統工程學系智能製造講座教授、先進製造研究院院長 項目名稱 智能製造研究中心 簡介 本項目旨在建立智能製造研究中心，以開創新一代工業4.0技術。項目提出了兩項根本性突破：信息物理數物計算機（CPCs）及元聯網，並由信息物理數物計算操作系統統籌。CPCs在典型的計算機架構下將智能微型工廠「電腦計算機化」，採用典型電腦計算機架構，使工序能如同中央處理器指令般處理，並具備信息物理數字物理可見性與時空可追溯性。關鍵在於CPCs引入「亂序執行」演算法，透過記憶體中的「環顧」機制優化工作流程，減少不確定性。 系統由跨學科生成式AI模型的聯邦式聯動式架構驅動，並配合獨特的群組對話提示工程框架，促進AI與人類專家之間的實時協同決策。部署「晶片上的工廠」（Factory on Chips）場景試點研究將展示互聯供應鏈供應網絡中顯著提升的效率與韌性，為香港的物流、貿易及生產服務帶來策略性影響力，進一步鞏固香港作為智能製造驅動經濟增長樞紐的地位。 資助額 約港幣4,788萬 二、主題研究計劃 項目統籌者 王連洲教授 理大化學系能源材料講座教授、香港全球傑出創科學人 項目名稱 智能人工光合作用 簡介 本項目旨在建立「智能人工光合作用（IAP）」平台，利用太陽能驅動二氧化碳轉化，生產可儲存的綠色燃料。為突破現有催化劑效率的限制，研究團隊將開發一個「設計—製造—測試—學習」的閉環材料研發引擎，結合AI預測、自動化合成及測試，加快篩選和優化具潛力的催化劑。項目亦將由實驗室研究進一步推展至實際應用，開發可在自然陽光下運作的模組化太陽能燃料面板。 項目旨在融合AI、前沿化學與智能工程，打造甲醇等可儲存的綠色燃料。通過加速碳中和轉型、保障未來能源供應鏈，其研發平台致力於將尖端科研突破轉化為切實可行的商業技術。 資助額 約港幣4,883萬元   項目統籌者 田丰教授 理大會計及金融學院副教授 項目名稱 香港的人工智能商業風險管理研究 簡介 本項目旨在為香港的商業環境開發一個全面的AI風險管理框架，並以實證分析與前瞻性預測為基礎。項目將調查企業在不同公司及職位中的AI採用模式，深入探討其對人才培育和人力資源規劃的影響。此研究將審視在企業信息披露和分析師報告中未經授權使用生成式AI的情況，評估其對信息質量及資本市場表現的影響，並進一步分析合規、營運及虛假信息的風險。 項目將與行業夥伴合作進行年度定性研究，以預測未來AI應用的風險。其預期成果包括開放取用的AI風險管理服務、用於檢測AI生成虛假信息的算法，以及政策報告，將有助加強企業管治，並為政策制定提供依據，長遠有助香港促進AI的負責任應用及高質量發展。 資助額 約港幣1,084萬元 三、策略專題研究資助金 項目統籌者 白雪教授 理大應用社會科學系教授、樂齡與家庭研究中心主任 項目名稱 賦能香港共融與年齡友善銀髮經濟：從縱向實證到跨代多元行動 簡介 隨着香港正快速步入超高齡社會，預計2043年的65歲及以上人口將逾三分之一。儘管全球銀髮市場規模龐大且持續增長，但研究指出，目前僅不足四分之一的銀齡消費者滿意現有產品與服務，且普遍面臨晚年財務準備不足與不安全感。本項目首創「銀髮證據—行動賦能」框架，並採用「雙引擎」策略：在需求端，着力提升銀齡消費者的財務素養、規劃準備度及整體福祉；在供給端，則致力構建年齡友善的市場能力，以回應日益多元的銀齡需求。 此跨學科項目依託一項涵蓋逾5,000名銀齡消費者的全港代表性縱向追蹤調查，以精準識別市場的真實需求與關鍵驅動因素。團隊將透過跨代大使與多元持份者的共創工作坊，將實證發現轉化為『動機式訪談法』為基礎的循證干預方案。此方案將以靈活的實體與數碼雙軌形式推行，並透過整群隨機對照試驗，嚴謹驗證其成效。項目將奠定香港在全球銀髮經濟的領航地位—推動政策、教育及業界發展，實現包容性增長與全齡友善的社會。 資助額 港幣1,663萬元 ***完***

理大研究揭示脂肪分布為大腦健康關鍵 內臟脂肪積聚顯著加速大腦退化 關聯度顯著超越BMI

肥胖如何影響大腦老化及失智症風險一直備受醫學界關注。臨床普遍以體重指數（BMI）作為評估指標，但該指標無法充分反映身體不同部位的脂肪堆積差異。香港理工大學（理大）一項最新研究發現，人體特定部位的脂肪分布，與大腦結構及認知功能有著顯著關聯且截然不同的關聯。其中，內臟脂肪會顯著加速大腦老化並導致認知能力衰退，其對大腦健康的負面影響在所有脂肪類型中最為突出。 理大醫療科技及資訊學系神經信息學講座教授、精神健康研究中心主任及傑出創科學人仇安琪教授領導的研究團隊，進行全球首項大規模多模態研究，系統性地拆解局部脂肪分布與大腦結構、腦功能連接及認知表現之間的複雜關聯，為阿茲海默症、血管性失智症及與年齡相關的腦老化疾病提供嶄新的科學依據。相關研究成果已刊載於國際權威學術期刊《自然·心理健康》。 研究結果證實，評估大腦衰退與認知老化時，單憑BMI指標並不足夠，局部脂肪分布才是不可或缺的關鍵指標。這一發現對神經流行病學研究具有里程碑意義，有助於業界未來制定更精準、個人化的腦健康防控與干預方案。 研究團隊深入分析英國生物銀行逾18,000名參與者的健康數據，將雙能量X光吸收法（DXA）測得的身體局部脂肪數據，與多模態腦部影像及認知評測結果進行多維度關聯分析。結果發現，手臂、腿部、軀幹及內臟的脂肪堆積，分別會對應並影響不同的神經系統，包括感覺運動系統、邊緣系統、預設模式網絡，以及皮層下──小腦──腦幹系統的腦形態。研究特別指出，在各類脂肪中，唯有內臟脂肪與大腦「白質完整性」的破壞有直接關係。白質相當於大腦神經信號傳輸的「電纜」，其受損與血管性認知障礙及腦小血管疾病的發病機理高度吻合。 仇教授表示：「不同部位的脂肪會在腦部繪製出完全不同的變化軌跡，這是單憑體重或BMI無法偵測的特徵。我們的分析模型清晰解釋了不同部分的脂肪如何差異性地損害大腦系統。值得注意的是，局部脂肪累積屬於『可干預、可調控』的健康風險因素。只要透過針對性的生活干預減少內臟脂肪，就能為主動預防及治療神經退化性疾病開闢新路徑。 」 研究團隊推測，內臟脂肪之所以對大腦危害最深，可能與其易誘發身體慢性發炎、進而導致神經發炎有關。此項研究不僅建立了一套完整的分析框架，也提醒市民針對性地消除內臟脂肪對於維持心智敏銳與預防失智症的重要性。 ***完***

理大四名學者獲頒研資局高級研究學者及研究學者 推動先進製造、數理金融、神經科學及物聯網前沿創新

香港理工大學（理大）一直致力於世界領先的研究及創新，以貢獻社會。在2026/27年度的研究資助局（研資局）「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」中，理大共有四位傑出學者獲頒殊榮，以支持其繼續於先進半導體製造、數理金融、認知神經科學及物聯網應用等前沿領域繼續創新突破。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授祝賀獲獎者，並表示：「理大學者憑藉卓越科研成果，榮獲享譽盛名的獎項肯定，這些研究項目彰顯了理大追求卓越研究的決心，並致力於推動世界領先的研究及創新。理大將繼續營造充滿活力的研究環境，為科研人員提供堅實的資源與支持，讓他們專注於前沿研發。我們將持續透過創新方案為社會帶來實質裨益，同時啟發並培育下一代科研人才，推動香港發展成為國際創新科技樞紐。」 研資局的「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」旨在為卓越非凡的教授級和副教授級學者提供教學及行政職務方面的持續研究支援，讓他們專注於研究及發展工作，並為香港培育下一代研究人才。兩項計劃每年各頒發10個獲獎名額，獲獎學者將獲冠予「研資局高級研究學者」或「研資局研究學者」名銜，並將分別獲發放約港幣850萬元及港幣560萬元資助。 理大獲獎項目展現其在連結理論突破與實際應用方面的卓越實力，突顯理大世界級的科研水平，以及致力將前沿知識轉化為具影響力方案，以應對全球重大挑戰。理大獲獎學者如下： 研資局高級研究學者計劃2026/27 獲獎學者 項目名稱 項目簡介 張志輝教授 理大工業及系統工程學系超精密加工與計量學講座教授、超精密加工技術全國重點實驗室主任 用於半導體製造中納米結構表面原位測量的多模態超寬焦深光場光譜顯微成像技術（MULFSM） 項目旨在研發MULFSM平台及其智能數據處理方法，以實現半導體製造及相關工業應用中納米結構表面定性與定量的同步原位測量與檢測。其研究將深化對 MULFSM 技術的科學認知，並對全球半導體領域中納米結構表面製造相關的科學研究與產業發展，帶來重大影響。 戴民教授 理大應用數學系兼會計及金融學院應用統計及金融數學講座教授、量化金融研究中心主任 金融中的多維自由邊界問題：理論與算法 項目旨在解決金融決策中可表述為多維自由邊界問題的關鍵挑戰。通過圍繞四個相互關聯主題開展系統的理論與數值研究，包括應用於投資組合選擇、公司金融和期權定價的深度學習與連續時間強化學習，有望提升政策制定者和投資者對市場的理解，並增強其風險管理能力。   研資局研究學者計劃2026/27 獲獎學者 項目名稱 項目簡介 周嘉鴻教授 理大康復治療科學系副教授、精神健康研究中心副主任 決策如何受干擾信息影響：運用計算模型、神經成像、神經化學和神經刺激研究其機制 項目旨在利用先進的認知神經科學技術，探討人類決策如何受到干擾信息影響；將運用計算模型、功能性磁共振成像（fMRI）、磁共振波譜（MRS）及經顱磁刺激（TMS）等，深入探究決策偏差的神經計算機制。研究結果將具有重要的實用價值，有助於加強循證政策制定、促進無偏決策，以及發展精神疾病治療方案。 鄭元慶教授 理大電子計算學系教授 數字先行驅動的移動網絡中AI服務演進方法 項目旨在設計並實現全新的軟件定義無線網絡架構，以應對傳統雲端無線接入網（CRAN）回程網絡的壓力。研究將透過高效的數據包處理管道在本地進行訊號處理，將加速無線電存取網路的技術創新，以支援智慧抄錶、精準農業及新興低空經濟領域的龐大物聯網連接需求，從而實現大規模並行通信、無線感測和載波頻率轉換。 ***完***

理大研發新一代高效耐用鈣鈦礦有機疊層太陽能電池 被遮擋仍能穩定運作 助推動薄膜太陽能技術工業應用

太陽能板被樹木、雲層、飛鳥或建築物遮擋，是日常環境中極常見的情況。但對於薄膜太陽能技術而言，這些遮擋卻可能造成嚴重問題—被遮擋的部分會出現反向偏壓（負電壓），輕則降低發電效率，重則有機會損壞太陽能電池的組件。香港理工大學（理大）研究團隊成功研發新一代鈣鈦礦有機疊層太陽能電池，不但發電效率高，更能有效抵抗負電壓帶來的損害。研究中的疊層裝置即使承受-40伏特的極端反向偏壓，仍能維持90%以上的初始效率，表現遠超現時所有薄膜太陽能技術，為薄膜太陽能技術走向實際應用邁出關鍵一步。 薄膜太陽能技術，例如碲化鎘(CdTe)、銅銦鎵硒(CIGS)、鈣鈦礦和有機太陽能電池等，具備輕巧、柔韌及低成本等獨特優勢。不過，這類材料有一個共通弱點：由於其「電子—離子混合導電」的特性，一旦太陽能電池被局部遮擋而產生負電壓，供電性能就難以保持穩定，組件甚至有機會受損。因此，能否抵抗反向偏壓，正是薄膜太陽能技術是否耐用及能否長期穩定運作的關鍵。 有機太陽能電池近年在效率和耐久度上都有長足進步，但科學界對它在反向偏壓下的實際表現，以及電荷在體異質結（即電池內部由兩種材料混合而成的發電活性層）如何傳輸，至今仍未完全掌握。填補這些空白的知識，正是推動薄膜太陽能技術實際應用不可或缺的一步。 理大電機及電子工程學系能源轉換技術講座教授、鍾士元爵士可再生能源教授、理大智慧能源研究院副院長李剛教授及其研究團隊，正是從反向偏壓這個常被忽略的關鍵環節入手。李教授表示：「我們在提升有機太陽能電池和鈣鈦礦有機疊層太陽能電池於嚴苛反向偏壓環境下的穩定性方面，取得重要進展，為理解這類太陽能技術的運作原理和耐久度作出重大貢獻。」 有機太陽能電池在反向偏壓下之所以受損，源於體異質結存在「深陷阱態」的缺陷。這是太陽能電池材料裡的隱形陷阱，困住負責發電的電荷，令電池效率下降甚至損壞。 團隊透過創新方法及策略性干預取得突破，透過抑制「供體—受體混合區」（即電池發電核心中，負責放出和接收電荷的兩種材料混合的區域）內孤立的受體簇，成功減少上述缺陷，研發出高效能的有機太陽能電池，其不可逆擊穿電壓更超過 -35伏特。換言之，只要負電壓不超過-35伏特，電池都不會被永久破壞，抗損能力大幅提升，為有機太陽能電池的效率和穩定性建立新標準。 是次研究顯示，透過抑制n-i-p型無機鈣鈦礦—有機疊層太陽能電池的「反向隧穿」（即太陽能電池被遮擋時電流反向流動、產生負電壓並損害電池的現象），有機太陽能電池成功保護鈣鈦礦層。即使承受-40伏特的極端反向偏壓，疊層裝置仍能維持90%以上的初始效率。此外，這些疊層太陽能電池非常穩定。在-20伏特下持續運作12小時後，仍保留90%初始效率；在-4.5伏特下持續運作2,000小時後，更保留高達 97% 的初始效率，表現遠超現時所有薄膜太陽能技術。 這項研究題為「具優異反向偏壓穩定性的鈣鈦礦—有機疊層太陽能電池」已刊登於《自然材料》（Nature Materials）期刊。該研究詳述了體異質結有機太陽能電池中的反向電荷傳輸機制，並解決鈣鈦礦太陽能電池的反向偏壓不穩定問題，為發展穩定耐用的鈣鈦礦有機疊層太陽能電池提供關鍵指引。 在此前的研究中，李教授與團隊透過「底層接觸調控」策略，成功將n-i-p型無機鈣鈦礦/有機疊層太陽能電池的能量轉換效率推高至25.9%（認證效率為25.1%），在各種環境下展現更高穩定性。該研究題為「透過底層接觸調控技術達致25.1%認證效率的無機鈣鈦礦/有機疊層太陽能電池」已於2025年刊載於《自然能源》（Nature Energy）期刊。 而在最新的研究中，n-i-p型鈣鈦礦有機疊層太陽能電池的能量轉換效率更進一步提升至26%以上，展現出優異的反向偏壓穩定性，為技術實際應用再邁進一步。理大電機及電子工程學系博士後研究員黄佳明博士及博士生韓玉先生分別是刊載於《自然材料》及《自然能源》兩篇論文的第一作者。同系的研究助理教授任志偉博士為該兩篇論文的共同通訊作者。 李教授補充：「可擴展的鈣鈦礦/有機疊層太陽能電池小型組件，在陰影環境下充分展現出極佳的反向偏壓穩定性。這是一項重大突破，有助建立再生能源系統，讓未來更可持續，更有效率。 」 ***完***

理大學者倪一清教授榮獲中國工程院第十六屆「光華工程科技獎」

香港理工大學（理大）土木及環境工程學系嚴、麥、郭、鍾智能結構教授、智能結構與軌道交通講座教授、理大杭州技術創新研究院院長兼國家軌道交通電氣化與自動化工程技術研究中心香港分中心主任倪一清教授榮獲中國工程院第十六屆「光華工程科技獎」。 「光華工程科技獎」為兩年一度的國家級獎項，被譽為「中國工程界最高獎項」，旨在表彰在工程科技及工程管理範疇具卓越成就和重要貢獻的中國工程師和科學家。獎項自1996年成立以來，已嘉許423名來自不同工程領域的傑出人士。今屆的40名得獎者從471名候選人中選出，包括一名成就獎得獎者和39名光華工程科技獎得獎者，倪教授為本港三名得獎者之一。 倪教授是結構健康監測與振動控制領域的國際權威學者，2020至2025年連續六年入選史丹福大學發布的「全球首2%頂尖科學家」榜單（涵蓋年度引文影響力和學術生涯引文影響力）。他入選2025年ScholarGPS全球前0.05%頂尖學者終身成就榜單，在「結構健康監測」領域位列全球第四名。 倪教授由理大校長兼中國科學院院士滕錦光教授提名，滕教授對倪教授獲獎表示祝賀：「這個獎項意義非凡，不但肯定倪教授多年來的辛勤耕耘與傑出成就，更將激勵理大師生繼續秉持創新精神，服務國家與社會的長遠發展。」 倪教授感謝各界支持：「非常感謝滕校長的信任與提名，也感謝歷年來與我並肩合作的研究團隊。我們一直秉持不斷創新求變的精神，從實際需求出發，推動智慧軌道交通與結構安全監測技術的發展，並將科研成果應用於國家及香港的重要基建項目。未來，我會與團隊繼續努力，把理大研發的創新科技推向國際舞台，深化與中國內地及海外的合作，讓更多市民受惠，為國家建設和社會長遠發展作出更大貢獻。」 倪教授於2001年加入理大，專長結構健康監測、結構振動與控制、智慧材料與結構，以及傳感器技術等領域的研究。作為理大跨學科鐵路科技研究團隊的骨幹成員，他參與研發的光纖光柵傳感器大幅提高了鐵路服務的安全和穩定性。該設備能安裝於路軌上，並連接光纖光纜，協助維修人員追蹤列車車輪扁疤及路軌狀況，適時作出維修，保障乘客安全。 2015年，理大獲國家科學技術部批准，成立國家軌道交通電氣化與自動化工程技術研究中心香港分中心，倪教授出任分中心主任。分中心由兩個學院共五個學系的教授聯合組成，從整體性及宏觀性的角度研究高鐵，並藉著中國高鐵邁向國際化，將監察系統一同輸出海外，向外國推廣香港的創新科技。 倪教授科研成就出眾，屢獲殊榮。他參與研發的各類監測系統多次在瑞士日內瓦國際發明展及中國國際工業博覽會獲獎；2016年，他參與的「廣州塔工程關鍵技術」項目榮獲國家科學技術進步獎二等獎。 除了深耕學術與科研，倪教授亦致力推動知識轉移。作為理大杭州技術創新研究院院長，他帶領研究院聚焦智慧交通、大運河文化及旅遊，以及醫療美容，積極將大學的科研優勢精準對接當地產業發展和社會需求，加速科研成果落地應用，造福社會。 ***完***