深植创新精神 影响无远弗届
数以千计人士投票推选理大科研故事，足证理大创新精神深受社会认同
在理大，创新不是抱负，而是一种生活日常。理大的科研人员着重开拓知识，求知若渴，专心致意，目标明确，锐意把知识转化成有益于社会的成果。这文化根深柢固，滋育创新精神。
在 2026 年 3 月，理大首办 “理大年度十大科研与创新故事” 评选及投票活动，表彰于 2025 年内发布最前瞻创新、且展现校训 “开物成务 励学利民” 精神的科研成果。活动吸引了逾 7,700 名公众人士和理大社群踊跃投票，并结合专业评审团综合评分，最终十个项目脱颖而出。
理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：“这些杰出研究成果，体现了科研人员严谨求实、勇于突破的精神，将科研发现与实际应用相结合，既造福社群，也推动产业升级与全球创新发展。”
得奖项目涵盖五大策略科研领域
在首届活动中，大学从它在 2025 年发布的研究及技术转化成果中拣选了 20 个项目，交由公众及专业评审团评选。胜出的项目复盖五大策略领域，包括人工智能与数据科学、生命科学与医疗保健、环境与可持续发展、材料科学及智慧城市。
1. 弹射积冰 化险为夷
材料科学
冰雪存在重大的安全隐患，然而，除冰须动用庞大人力或昂贵机械。理大协理副校长（研究）、郭氏集团仿生工程教授及机械工程学系讲座教授王钻开教授和机械工程学系副教授姚海民教授所带领的团队，从自然界得到启发，模仿真菌在繁殖过程喷射孢子的现象，开发出布满微型弹簧状支柱的表面，作为解决方案。这些支柱会储存水滴凝结和膨胀时产生的能量，继而将正凝结成冰的水滴从表面喷开，防止其积聚。而且，整个过程并不需任何外部能量 !
这巧妙的设计，有望改善零度以下国家数以十亿计人民的生活，无论居民或访客，皆能受惠。其应用范围亦相当广泛，如道路、屋顶、飞机、风力涡轮机叶片，以及架空电缆，特别是设置在全球最严寒地区的电缆，可确保稳定的日常供电。
团队发布的 “结冰液滴的自喷射现象” 论文刊登在《自然化学工程》（Nature Chemical Engineering）内。
2. 评估融雪和海平面上升对沿海城市的淹没风险
环境与可持续发展
若格陵兰厚达三公里的冰盖完全融化，海平面将上升近七米，足以淹没全球近四成人口居住的沿海地区。
理大土地测量及地理资讯学系教授兼土地及空间研究院成员陈剑利教授与国际研究团队合作，于探讨冰盖运动对海平面水位变化的影响，取得重要进展。团队开创新评估方法，利用格陵兰 GNSS 网路（GNET），结合美国国家航空航天局（NASA）重力恢复与气候实验卫星的重力测量数据，进行分析。结果显示，现时根据区域气候预测的模型，可能严重高估水分滞留量，同时低估融雪径流量。
陈教授说：“我们的研究将提升区域气候模型在较暖年份的准确性，有助评估未来数十年的冰盖演变，及其对海平面的影响。”
此研究在同行评审的《自然》（Nature）科学期刊发表。
3. 体重管理或会是维持大脑健康的关键
生命科学与医疗保健
全球人口老化，神经退行性疾病的发病率显著上升。纵然目前尚未有根治方法，但理大医疗科技及资讯学系仇安琪教授的研究结论，对长期预防提供新观点。
研究分析了英国生物银行逾 50 万名参加者的数据，发现长期和持续增加的超重，与大脑结构和认知能力受损存在关联。引伸而来的好消息是：管理体重持久得宜，是保护大脑健康重要因素之一。
仇教授指出：“阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的发病率显著上升。这项研究表明，长期控制体重有助于改善大脑健康。”
下一步，研究团队计划融入单一细胞多体学的方法，探索影响大脑和身体健康的生物路径。这项题为“长期肥胖影响成年人大脑形态、功能连结及认知”的研究于《自然心理健康》（Nature Mental Health）期刊上发表。
4. 先进疗法制品实验室为脊髓损伤患者点燃希望
生命科学与医疗保健
全球超过 1,500 万人患有脊髓损伤。理大新设的先进疗法制品实验室，专注于免疫疗法、细胞治疗、基因疗法和再生医学的临床研究，为患者带来新曙光。
理大现时计划生产细胞治疗制品，结合康复治疗科学系术后支持的专业知识，令理大成为提供从治疗到复康一站式方案的本地唯一学府。
理大应用生物及化学科技学系系主任周铭祥教授认为，本港于生产先进疗法制品极具潜力，势可发展为国际医疗创新枢纽。
周教授说：“我们希望在与业界合作下，能够于细胞治疗和免疫治疗上寻求突破，协助转化大学研究成果并进行临床测试及前沿临床医学研究，提升香港整体医疗科技研究水平。”
5. 奠下太阳能技术新里程
材料科学
两端式钙钛矿/硅叠层太阳能电池的转换效率显著优于单结器件，但界面优化不足限制了其广泛应用。理大研究团队提出双层界面钝化策略，实现了 33.89% 的创纪录效率。
理大应用物理学系助理教授殷骏教授与团队结合先进材料设计和器件优化策略，打破存在已久的效能局限。除了效率创新高，电池的持久稳定性亦显著改善。
殷教授表示：“我们的目标是突破太阳能电池的传统效率局限，并整合钙钛矿等先进材料和成熟的硅基技术，充分发挥两者的协同优势，从根本上提升太阳能电池的光电性能。”
这项跨学科研究项目不仅展现了光伏技术的无限潜力，也为可再生能源的发展完成奠下坚实基础。
研究与隆基绿能科技股份有限公司及苏州大学合作完成，成果发表于《自然》（Nature）国际期刊。
6. 加速生成式人工智能于视频分析的应用
人工智能与数据科学
人工智能科技发展一日千里，然而，对于理解15分钟以上的视频，人工智能模型还未能如电影观众般轻易掌握得到。
理大计算机及数学科学学院暂任院长及视觉计算讲座教授陈长汶教授的研究改变了现况。他开发的多模态智能体VideoMind，其人工智能模型能模仿人类思考过程，对于长视频的内容兼具理解和回答提问的能力。
陈教授解释，人类观看视频时，大脑总功耗仅约 25 瓦，较相同算力的超级电脑低 100 万倍。VideoMind 不仅突破了人工智能在视频处理的限制，而且是一个模组化、可扩展和具解释能力的多模 态推理框架。
他补充：“我们期望 VideoMind 可开拓生成式人工智能的应用范围，如智能保安监控、体育竞技及娱乐视频分析、视频搜寻功能等领域。”
7. 中药提取物为阿尔茨海默病等疾病提供新良方
生命科学与医疗保健
源自传统中药粉的化合物粉防己硷以强效的抗病毒、抗炎及抗癌特性而闻名，但当中的确切作用机制仍未明。
理大研究团队利用光亲和探针等先进仪器，探明该机制。研究揭示，粉防己硷抑制鞘氨醇的输送，并阻断钙通道。此发现拓展了药物研发的新方向，还为治疗由钙失衡引起的病症，如阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病，以及部分癌症的转移，开创新方案。
领导此研究的理大应用生物及化学科技学系副教授柯子斌教授与团队还构建了科技平台，旨在促进天然产物生物学特性的研究，并协助科研人员辨识传统中药的天然产物和其他天然化合物的分子标靶。
这项研究成果在《自然通讯》（Nature Communications）刊载，论文题为 “粉防己硷通过依赖 LIMP-2 和鞘氨醇介导的机制调控由 NAADP 介导的钙讯号传导”。
8. 理大革新人工智能训练与融合
人工智能与数据科学
在短短一年时间里，理大新设的人工智能高等研究院（PAAI）于生成式人工智能（GenAI）领域屡创新猷。
在 PAAI 执行院长、计算机及数学科学学院副院长（环球事务）及电子计算学系生成式人工智能讲座教授杨红霞教授领导下，PAAI 在人工智能训练方面提出崭新的 “协作式生成人工智能（Co-GenAI）” 范式，大幅降低所需资源。打破图形处理器垄断及其他资源限制，将可让全球更多机构参与人工智能研发，百花齐放。
杨教授说：“以超低资源实现基础模型训练，加上高效模型融合，可助全球学术人员投入 GenAI 研究，汇聚更多力量创新。”
而在技术落地层面，PAAI 亦在多个领域取得实质进展，包括尖端的医疗基础大模型，以及在同规模模型中性能最佳的专属 “癌症 GenAI”。
9. 推动高效太阳能电池商品化
材料科学
研究钙矿/晶硅叠层太阳能电池的理大团队，展望能提高电池的能量转换率，由目前最高约 34% 升至约 40%，并期望透过产学研协力，加快技术成果转化，以配合国家 “碳达峰、碳中和” 的战略目标。
团队由多位杰出学者组成，包括电机及电子工程学系能源转换技术讲座教授、锺士元爵士可再生能源教授李刚教授和助理教授杨光教授。他们所著的 “迈向高效、具规模化与高稳定性的钙钛矿/晶硅叠层电池” 论文发表在国际期刊《自然光子学》（Nature Photonics）。
李教授说：“目前透过实验室规模的设备，虽能显著提升电池效率，但科学界仍须精益求精，进一步提高其可靠性，包括减少从小面积器件到大面积组件的效率损失。”
杨教授补充：“透过确保高效可再生能源的稳定性，我们希望为高耗能产业提供绿色且可靠的电力供应。”
10. 香港首个量子网络测试
材料科学
量子科技正重塑全球科技版图，为计算与数据加密技术带来冲击。其中，量子计算对加密技术和私隐保护构成威胁，故此世界各地政府正积极寻求方案，以应对量子时代下的网络安全风险。
理大团队在此方面取得重要突破，完成了以量子芯片为平台的全球最长光纤量子通讯网络安全测试。
理大量子技术研究院院长、电机及电子工程学系量子工程与科学讲座教授刘爱群教授指出：“我们研发的量子通讯加密，建基于量子力学基本原理——量子是不可复制的，因此理论上是几乎无法破解。”
“小小量子芯片，实为国之‘重器’。它能守护香港未来数字金融的安全，更捍卫着其国际金融中心的地位。” 他说。
仅仅落选的项目亦备受欢迎
在各个获得提名的故事中，有三个研究项目广受公众欢迎，获最高票数；而其中一个没能打进十大。该项目由时装及纺织学院的团队督导，开创智慧可持续个人降温解决方案，以应对极端高温天气，冀改善每年近50万人因而死亡的严峻现况。
最新发展包括：
iActive™ 智能运服引入低电压驱动人工汗腺，保持皮肤干爽，其排汗速度高达人体出汗峰值的三倍。
Omni‑Cool‑Dry™ 透气织物透过反射太阳和地表辐射，以及发射人体红外热量，有效降低皮肤温度，较普通织物低约 5 °C。
热适应软体机器人服装在 120°C 的高温下，内表面温度比传统隔热服低约 10°C。
SweatMD全纺织、非侵入式可穿戴系统，利用亲肤传感纱线，监测健康指标（如疲劳与脱水风险），并将数据传送至手机。
领导团队的理大利民先进纺织科技青年学者、时装及纺织学院副教授寿大华教授表示：“总体而言，上述创新技术构建了一个智能生态系统，通过感测器监测生理状态，利用模型预测降温需求，由智能服装提供定向回应。透过整合纺织感测器丶基于纤维的冷却器与随身能量采集器，有望实现可持续的自主降温。”
此研究在《科学》（Science）期刊发表，题为 “气候暖化下实现可持续个人降温”。
提升公众认识
此次活动加深了社会各界对理大卓越的研究和创新实力的认识，也是对一众优秀研究人员的肯定，他们实至名归。赵教授深信，这个活动将会引起大众继续关注理大的最新成果，以及如何推进建构充满活力的研究生态，把前瞻创新转化为具深远影响力的解决方案。赵教授总结道：“借助这活动，我们助力香港建设国际创科中心，勾勒对世界具长远价值的未来愿景。”
