医疗教育正处于关键转捩点。全球医疗系统面临日益复杂的挑战，医护人力短缺问题持续恶化，而传统教学模式亦难以全面弥合理论与临床实践之间的落差。采取更有效的教育方法是当务之急。

医疗教育新时代

然而，挑战中也蕴藏前所未有的机遇。科技与人工智能（AI）的迅速发展，正为医疗人才培育开辟崭新路径，助力培养兼具专业技术、同理心、适应力的医护专业人才，应对现实医疗操作的不可预测性与急遽步伐。

香港理工大学（理大）透过 “理大教育 4.0” 倡议，融合AI与智慧科技于以学生为本的教学路向中，引领教学转型。从让学生置身逼真临床场景的沉浸式学习环境，到为每位学生度身订造学习历程的 AI 系统，理大正翻开新一代医疗教育的蓝图。

沉浸式学习提升临床能力

设于大学工业中心的全球首个大规模混合实境教室——混合沉浸式虚拟环境（Hybrid Immersive Virtual Environment，HiVE），对推进创新医疗教育至为重要。

HiVE 是一个可灵活配置的沉浸式空间，在培养学生的专业技能的同时，更专注于提升医护人员所需的人文素养，如同理心、冷静应对及沟通能力。理大教授已在多个教学场景中充分运用此创新设施。

“理伴童行” 降低儿童对放射治疗的恐惧与镇静需求

对儿童来说，放射治疗的过程可能带给他们很大压力。孩子面对大型的仪器、嘈杂的声音，以及必需长时间保持不动，临床上往往需要使用镇静剂或进行全身麻醉。

由医疗科技及资讯学系（HTI）副教授李泳怡教授领导，并与工业中心工程团队合作开发的“理伴童行” ( HEROCARE）项目，正是针对这一临床难题。该项目利用HiVE模拟治疗环境，并为每位儿童设计个人化流程。

儿童会先被引导进入一个放松情境，例如观星，再逐步过渡至模拟治疗空间。通过在安全的沉浸式环境中预演整个过程，儿童在实际治疗时能更为平静与配合。这样设计的流程也同时培养未来放射治疗师的同理心和以病人为中心的专业能力，并提供传统课堂难以实现的实践经验。

该项目成效显著，在参于项目的 81 名儿童患者中，镇静或麻醉使用率降低 84.1%，家长焦虑程度也明显下降。每次治疗时间平均缩短超过 83.3%，为医院及家庭合共节省超过 2,093 万港元。

HEROCARE 荣获 2024 年 QS 全球教学创新大奖 “价值与伦理培育” 组别银奖，以及香港文化艺术与可持续设计协会国际可持续设计卓越大奖2025的 “全球卓越奖” 与 “影响力催化奖”，充分肯定其在教育与实际医疗应用上的双重价值。

HEROCARE利用HiVE技术，改善儿童癌症患者的身心健康 。

革新大型群体急救训练的HiVE心肺复苏演练

传统心肺复苏法（CPR）训练存在两大限制：既难以模拟真实情境的压力，又因课堂容量限制，导致学生实操练习不足。HiVE CPR 演练有效突破这些瓶颈。

学生进入HiVE时，是走进了模拟弥敦道重大车祸的沉浸式场景。街道上满是噪音、异味与混乱的视觉印象，还有八个可远程控制生理状况的无线模拟人，学生需在这样复杂的模拟环境下进行高强度实操。

全班120名学生于两小时内完成高质量的 CPR 实操训练，这个规模是传统的训练模式难以比拟的。学生需在逼真的危急现场抵住时间压力，把握机会将伤者分流、实施CPR、管理旁观者，尽力救助伤者。系统亦会采集实时表现数据，针对按压深度、频率及中断时间等指标，给每名学生予以个别的反馈。

更重要的是，这种训练显著提升了学生在紧急情况下为陌生人施行 CPR 的意愿。在救护人员抵达前的黄金时刻，旁观者的即时行动往往是挽救生命的关键。

未来，系统将引入 AI 聊天机器人，让学生在模拟情境中进一步训练指挥调度与领导能力。

在 HiVE CPR 演练中，学生会面对模拟真实的紧急情境，并即时获得实操表现数据。

高拟真模拟实验室深化临床专业训练

康复治疗科学系副系主任及副教授魏佩菁教授是2025年大学教育资助委员会杰出教学奖及理大校长特设杰出成就奖得主，也积极运用HiVE及扩增实境/虚拟实境技术，为学生构建逼真的医院环境。通过临床情境学习，学生在正式进入病房前即可感受实际工作情况，有效衔接理论与实际情境。

针对高年级学生，魏教授积极推动高拟真模拟实验室的应用。学生通过先进的无线模拟人进行学习，模拟人的生命体征可由导师根据现场表现实时调整。这要求学生在极具压力的逼真环境下，即时进行临床判断与决定，并在安全的环境下演练复杂的医疗程式，而不会对危及真正的病人。

重要的是，每次模拟演练后均设有结构化反馈环节，针对每个学生提供个人评估，以促使持续改进。这种将先进科技与导师指导有机结合的模式，打造出兼具沉浸感与严谨教学逻辑的训练体验，最终能够提升病人护理的成效。

物理治疗学生在高拟真模拟病房接受密集培训。

在元宇宙中进行沉浸式解剖教学

由HTI副系主任及副教授罗嘉慧教授领导开发的 “元宇宙大脑影像解剖学展馆”，是沉浸式教学法另一强势展示。

传统线上学习多受限于透过平面萤幕呈现内容，导致互动性与协作感不足。该 “展馆” 借助元宇宙技术重塑教育模式，将被动学习转化为一场三维度的探索之旅。学生可以穿梭于动态的网际空间，摆脱枯燥的静态图表，与教学内容互动。

系统设有针对复杂学科的专属学习空间。例如，学生可进入解剖医学影像模块，逐层观察人体结构，体验传统课本中无法实现的学习方式。同时，系统整合AI聊天机器人，作为全天候学习助手，提供即时答疑与反馈，进一步提升互动性。

此外，平台亦嵌入互动小游戏，让测验成为充满挑战与乐趣的体验，从而强化学习概念。通过在持续运作的虚拟世界中融合探索、互动交流与游戏化设计，本项目展示了元宇宙如何让学生对教材有更深刻理解，并且营造身临其境的学习氛围与真实的共学群体。

元宇宙大脑影像解剖学展馆中的磁共振成像专区

AI优势：个人化与适应性学习

除沉浸式技术外，理大亦积极推进以AI驱动的学习系统，致力实现个人化学习，更有效地支持学生。在需要掌握大量复杂知识的医疗教育领域，AI 可协助学生按自身进度学习，同时获得适时反馈及针对性支援。

魏佩菁教授与香港科技大学团队合作，开发了一套以 AI 为核心的教学辅助系统，重点应用于解剖学及心肺疾病管理等领域。

系统通过测验与对话式学习提供即时互动反馈，支援学生随时提问并获得个人化的精准解答。后台分析引擎则通过追踪学习进度与参与模式，赋予平台动态调整教学内容的能力，以契合每位学生的独特需求。此外，移动学习应用进一步延伸了这种灵活性，确保学生能够随时随地取得互动式教育资源。

另一项由HTI副教授王志明教授领导的 “学习活动管理系统” (Learning Activity Management System，LAMS）结合生成式 AI，已应用于医疗化验科学课程。

LAMS 并非向所有学生提供千篇一律的内容，而是在确保导师监督的前提下，构建与课程目标衔接的个性化学习路径。导师负责定义学习成效并审核教学材料；系统则负责推荐针对性资源、提供实时进度仪表板，并支援学生在教师督导下进行自主学习、同侪协作或接受 AI 引导教学。

调查显示，逾 84% 的学生对 L AMS 的成效给予正面评价，其中实时进度追踪功能最受认可。在“健康与疾病中的细胞” 课程中，使用 L AMS 的学生成绩显著优于对照组，有力印证了其教学效益。

此外，LAMS 有效解决了一个重要问题——它通过连接不同医疗领域与学年的知识，协助学生回顾并串联关键概念，从而培养临床决策中不可或缺的交叉学科综合分析能力。

AI驱动平台有助学生掌握医疗知识。

培育未来医疗领袖

这些创新举措并非仅仅是渐次的改良，而是预示着医疗人才培养模式的根本性转型。通过将沉浸式模拟与AI个性化学习有机结合，理大正致力于培养不仅具备卓越临床技能，且兼具心理韧性与伦理素养的新一代专业人才，使其在复杂且高压的医疗环境中脱颖而出，发挥领导力。

在全球医疗系统应对日益增长的需求之际，这些创新经验的意义已超越单一院校的范畴。它们指明了一个未来方向：科技并非要取代医疗教育中以人为本的核心，而是将其效能放大——确保每一位学生都能做好充分准备，每一位病患都能获得更优质的照护，并持续弥合理论课堂与临床实践之间的鸿沟。