賦能未來：郭萬林院士探討人工智能向水伏智能的演進

在講座伊始，郭教授闡述了「智能」的本質，指出智能其實是生物體感知環境、獲取能量並維持生命活動的能力。他回顧了計算機技術的發展歷程——從圖靈（Turing）提出理論基礎、電晶體的誕生，到當今精密複雜的神經網絡體系。他強調，數字時代正面臨嚴峻的能源挑戰：現代人工智能系統（如 AlphaGo）的運行需要高達兆瓦級電力，相較之下，人腦僅需約20瓦功率。郭教授認為，若要實現真正可持續的智能發展，就必須跳出高耗能的矽基計算模式，轉向仿效水生自然高效特性的「水伏智能」。

講座的一大重點在於如何從地球水循環中開發出革命性的能源技術。郭教授闡述了水伏技術如何捕捉雨滴、波浪及蒸發過程所產生的能量，並指出這些技術近年在功率密度方面已取得重大進步。透過結合水伏與光伏技術（如利用蒸發冷卻來提高太陽能電池板效能），郭教授的團隊提出「水—能源—生態」框架，為可持續能源發展提供新思路。

講座亦深入探討水伏智能的材料基礎，重點介紹二維材料與「滑移鐵電性」的最新應用。郭教授分享，其團隊在由石墨烯和六方氮化硼組成的范德華裝置中，成功在室溫下成功操控了超過3000種穩定、非易失性的極化狀態。這些突破為實現「存算一體」架構提供關鍵支撐，不僅能源效率遠高於傳統電晶體，亦有助突破計算與儲存之間的「儲存牆」瓶頸，為發展低功耗仿生智能系統開闢新方向。

講座最後以問答環節作結，由理大建築環境及能源工程學系主任、能源科學與技術講座教授倪萌教授主持。郭教授強調，科學研究應以「敬畏自然」為核心準則，並鼓勵年輕研究人員勇於突破常規、敢於創新。他提醒大家，窗外的一片片綠葉，正是大自然無窮奧妙的最佳啟示。