赋能未来：郭万林院士探讨人工智能向水伏智能的演进

在讲座伊始，郭教授阐述了「智能」的本质，指出智能其实是生物体感知环境、获取能量并维持生命活动的能力。他回顾了计算器技术的发展历程——从图灵（Turing）提出理论基础、晶体管的诞生，到当今精密复杂的神经网络体系。他强调，数字时代正面临严峻的能源挑战：现代人工智能系统（如 AlphaGo）的运行需要高达兆瓦级电力，相较之下，人脑仅需约20瓦功率。郭教授认为，若要实现真正可持续的智能发展，就必须跳出高耗能的硅基计算模式，转向仿效水生自然高效特性的「水伏智能」。

讲座的一大重点在于如何从地球水循环中开发出革命性的能源技术。郭教授阐述了水伏技术如何捕捉雨滴、波浪及蒸发过程所产生的能量，并指出这些技术近年在功率密度方面已取得重大进步。透过结合水伏与光伏技术（如利用蒸发冷却来提高太阳能电池板效能），郭教授的团队提出「水—能源—生态」框架，为可持续能源发展提供新思路。

讲座亦深入探讨水伏智能的材料基础，重点介绍二维材料与「滑移铁电性」的最新应用。郭教授分享，其团队在由石墨烯和六方氮化硼组成的范德华装置中，成功在室温下成功操控了超过3000种稳定、非易失性的极化状态。这些突破为实现「存算一体」架构提供关键支撑，不仅能源效率远高于传统晶体管，亦有助突破计算与储存之间的「储存墙」瓶颈，为发展低功耗仿生智能系统开辟新方向。

讲座最后以问答环节作结，由理大建筑环境及能源工程学系主任、能源科学与技术讲座教授倪萌教授主持。郭教授强调，科学研究应以「敬畏自然」为核心准则，并鼓励年轻研究人员勇于突破常规、敢于创新。他提醒大家，窗外的一片片绿叶，正是大自然无穷奥妙的最佳启示。