一項由香港理工大學環境，社會，及治理促進研究中心聯席主任、工商管理學院副院長（學務統籌）、物流及航運學系署理系主任、航運及物流講座教授黎基雄教授領導的研究指出，城市交通治理不宜再局限於零散及被動應對的管理方式，而應採取更具系統性及針對性的分層施策策略，以回應不同層面的交通問題。
研究指出，面對日益嚴重的道路擠塞，單靠擴闊道路未必能從根本上紓緩交通壓力。若巴士、港鐵、單車、步行及共享出行等不同交通方式之間欠缺有效銜接，即使增加道路容量，市民的整體出行便利程度亦未必能獲得實質改善。
研究進一步指出，推動「循環城市」發展，不應僅將交通問題視為道路擠塞，而須全面應對六大挑戰，包括交通擠塞、空氣污染、公共交通效率不足、接駁系統不暢、基礎設施老化，以及對化石燃料的高度依賴。黎教授認為，城市交通治理應由碎片化的應對模式，轉向按問題性質分層施策，並配合適切技術工具，以提升整體治理效能。
黎教授續指，相較於單一處理交通擠塞問題，空氣污染及交通模式整合等議題更具迫切性，原因在於該等問題直接影響市民的日常出行體驗、公共健康及生活質素。研究認為，人工智能技術適用於車流預測、即時監察、需求分析及多模式接駁優化，而區塊鏈技術則有助促進數據透明共享、排放追蹤、智能合約執行，以及碳信用機制的建立與發展。
就政策層面而言，研究提出三項建議：第一，政策制定應以問題導向為本，並配合合適的技術方案；第二，建立統一數據平台，以促進跨部門及跨營運商協作；第三，改革採購及績效評估機制，由以往偏重設備採購的模式，轉向以成果為本的制度設計。
黎教授強調，城市在推動智慧交通發展時，應採取試點先行、循序漸進的策略，並結合人工智能與區塊鏈等新興技術，推動交通治理由短期應急模式，逐步邁向長遠、低碳及具韌性的循環城市治理體系。
網上報導：
香港經濟日報 - https://polyu.me/3Q9gg4u
| 研究部門 | Research Centre for Environmental, Social, and Governance Advancement |
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