一项由香港理工大学环境，社会，及治理促进研究中心联席主任、工商管理学院副院长（学务统筹）、物流及航运学系署理系主任、航运及物流讲座教授黎基雄教授领导的研究指出，城市交通治理不宜再局限于零散及被动应对的管理方式，而应采取更具系统性及针对性的分层施策策略，以响应不同层面的交通问题。
研究指出，面对日益严重的道路挤塞，单靠扩阔道路未必能从根本上纾缓交通压力。若巴士、港铁、单车、步行及共享出行等不同交通方式之间欠缺有效衔接，即使增加道路容量，市民的整体出行便利程度亦未必能获得实质改善。
研究进一步指出，推动「循环城市」发展，不应仅将交通问题视为道路挤塞，而须全面应对六大挑战，包括交通挤塞、空气污染、公共交通效率不足、接驳系统不畅、基础设施老化，以及对化石燃料的高度依赖。黎教授认为，城市交通治理应由碎片化的应对模式，转向按问题性质分层施策，并配合适切技术工具，以提升整体治理效能。
黎教授续指，相较于单一处理交通挤塞问题，空气污染及交通模式整合等议题更具迫切性，原因在于该等问题直接影响市民的日常出行体验、公共健康及生活质素。研究认为，人工智能技术适用于车流预测、实时监察、需求分析及多模式接驳优化，而区块链技术则有助促进数据透明共享、排放追踪、智能合约执行，以及碳信用机制的建立与发展。
就政策层面而言，研究提出三项建议：第一，政策制定应以问题导向为本，并配合合适的技术方案；第二，建立统一数据平台，以促进跨部门及跨营运商协作；第三，改革采购及绩效评估机制，由以往偏重设备采购的模式，转向以成果为本的制度设计。
黎教授强调，城市在推动智慧交通发展时，应采取试点先行、循序渐进的策略，并结合人工智能与区块链等新兴技术，推动交通治理由短期应急模式，逐步迈向长远、低碳及具韧性的循环城市治理体系。
网上报导：
香港经济日报 - https://polyu.me/3Q9gg4u
| 研究部门 | Research Centre for Environmental, Social, and Governance Advancement |
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