利用感測器與人工智慧打造可持續城市未來：Banthia教授分享洞見

加拿大英屬哥倫比亞大學Nemkumar Banthia教授於2025年12月17日主講理大高等研究院傑出學人講座，講題為「邁向城市碳中和：綠色基礎設施的感測器及網宇實體系統」。活動吸引了逾90位現場參加者，並有超過17,900名線上觀眾透過多個社交媒體平台同步收看。

Banthia教授在演講伊始強調，建築施工與運營對全球碳排放產生重大影響，急需利用數據驅動策略減緩問題。他引用統計數據，指出建築物至少佔全球年度二氧化碳排放量的51%。他提醒，若現行模式不改且缺乏積極作為，包括溫哥華在內的多個地區可能在2100前面臨淹沒危機。接著，他講述感測器網絡如何支撐數位經濟，並推動城市系統邁向更智慧、更環保及更高能源效率的系統轉型。

Banthia教授進一步強調，環境與在場感測器在優化建築性能、提升用戶舒適度及降低運營碳排放方面的關鍵作用。他提到，機器學習方面的進展，例如邊緣運算、數據整合及雲端平台升級，可提升即時偵測的精確性。他解釋，建築能源系統的數位孿生可支援以數據為本的建模、運營預測與控制、異常偵測、預測性維護，以及建築系統的多元優化。

講座隨後介紹了多項應用於感測技術，應用於評估結構完整性、延長建築壽命及透過科學化維護和改裝策略減少隱含碳排放。Banthia教授強調，即時監測與預測分析在預防和減輕自然及人為災害方面的重要性，並引用了智利2010年地震後對一棟大學建築進行損害監測的案例。他提出一套結合了運營、結構及韌性監測的整合框架，以實現全面碳管理及提升基礎設施效能。同時，他檢視目前從被監測結構蒐集所得的重要數據，並分析其對減碳、安全與韌性的影響。

最後，Banthia教授介紹了結合感測數據、人工智能及數位孿生技術的新興方法，以實現碳中和、推動智慧化及具韌性的基礎設施系統。他強調，搭載物聯網（IoT）感測器的數位基礎設施正是未來的趨勢，能夠實現全生命週期成本降低、提升資產管理的審慎性。他指出，機器學習與人工智能要發揮最大潛力，必須仰賴大量的數據支援。

隨後的問答環節由碳中和資源工程研究中心主任潘智生教授、註冊工程師主持。觀眾與Banthia教授展開了富有成效的深入交流。