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「理大國際未來挑戰賽」前海區賽圓滿舉行 四強誕生晉級總決賽

由香港理工大學（理大）主辦的「港理大 × 中建科工國際未來挑戰賽」（前海區賽），昨日（8 月 20 日）於深圳前海圓滿舉行。16 支晉身區賽的頂尖創新創業團隊，競逐多個獎項及獎金。脫穎而出的四強隊伍將晉身明年一月於香港舉行的總決賽，與其餘八個賽區的優勝者一較高下。 賽事期間，理大校董會主席林大輝博士帶領校方代表，與深圳市前海深港現代服務業合作區黨工委委員兼深圳市前海深港現代服務業合作區管理局（前海管理局）副局長文娉女士率領的前海管理局代表會晤，雙方就理大於前海的科研成果轉化、初創企業孵化、產學研合作及深港融合等重要課題進行深入交流，進一步深化香港與前海的協作。 本屆「理大國際未來挑戰賽」前海區賽由理大前海前沿技術創新中心承辦，並由中國鋼結構行業領軍企業中建科工集團有限公司（中建科工）擔任戰略合作夥伴。賽事亦獲多個重要單位支持，包括前海金碼頭、深圳市天使投資引導基金（深圳天使母基金）、前海環球投資者網絡、前海國際人才服務中心、前海深港青年夢工場、理大深圳研究院，以及理大總裁協會。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「理大一直積極融入國家發展大局，持續發揮自身科創優勢與創新精神，助力國家實現高水平科技自立自強的戰略目標。『理大國際未來挑戰賽』正是我們推動創新創業、激發青年潛能的重要實踐。「理大國際未來挑戰賽」前海賽區的參賽團隊除了展現出卓越的創新能力，更體現了『敢闖敢試、敢為人先』的前海精神，實在令人鼓舞。我們期望更多青年創新者能從前海科創樞紐出發，將科技成果轉化為驅動未來的產業，成就更多科創傳奇。」 「理大國際未來挑戰賽」前海區賽聚焦生命科學與醫療健康、先進製造業與微電子、智慧城市與綠色生活，以及航空航天技術等前沿領域，吸引逾百支團隊踴躍參加，充分展現前海作為科創高地的活力和吸引力。參賽團隊在賽前參與一系列交流考察活動，包括參訪理大前海前沿技術創新中心、前海深港青年夢工場、前海智能製造共性技術服務平台，以及由理大校友創立的深圳市正浩創新科技股份有限公司，以及深圳市不停科技有限公司等。這些交流活動有效幫助參賽者深入了解前海的創業資源與市場環境。 晉身四強的隊伍除獲頒發獎金外，更將獲得理大初創生態平台 PolyVentures 的創業資源，並落戶理大前海前沿技術創新中心的高品質孵化器，加速拓展中國內地市場。此外，優勝團隊亦有機會獲得理大科技創業碩士課程的學費資助。 經評委嚴謹甄選及現場投票選出，「理大國際未來挑戰賽」前海區賽得獎團隊如下： 獎項 獲獎團隊／企業 獲獎項目 獎金 獎金 Easenory Technology Limited 全球領先彈性織物 PCB 人民幣10萬元 金獎 深圳成晟瑞澤科技有限公司 6G 全域覆蓋與空天地一體化的關鍵部件RIS智能超表面 人民幣6萬元 銀獎 銀獎 超薄微納複眼鏡頭陣列微視觸覺傳感器 人民幣4萬元 理大總裁協會銅獎 觸動科技有限公司 面向機器人與人工智能物聯網的低成本、可規模化部署的摩擦電觸覺傳感器 人民幣2萬元 最佳學生團隊 智存科技 下一代通用新型存儲器研發及產業化 人民幣1萬元 最佳學生團隊 睿視科技(香港)股份有限公司 Chorosight AI 馨瞳智能驗光儀 人民幣1萬元 最佳演說獎 Easenory Technology Limited 全球領先彈性織物 PCB 人民幣5,000元 最佳演說獎 深圳光年瑞康科技有限公司 AI個性化中醫耳穴治療系統— 慢性疼痛睡眠障礙解决方案 人民幣5,000元 最具創意獎 深圳成晟瑞澤科技有限公司 6G全域覆蓋與空天地一體化的關鍵部件 RIS 智能超表面 人民幣5,000元 最具創意獎 Easenory Technology Limited 全球領先彈性織物 PCB 人民幣5,000元 最受歡迎獎 科博智能有限公司 TeleX 工業具身多模態數據智能採集終端及技能平台 人民幣5,000元 最受歡迎獎 香港元橋數智科技有限公司 文化遺產的 3D 數字化與區塊鏈平台 人民幣5,000元 作為理大旗艦創新創業比賽，「理大國際未來挑戰賽」精準對接國家「十五五」規劃及「人工智能+」倡議。今年首次增設海外賽區，涵蓋沙特阿拉伯、深圳前海、香港、武漢、南京、晉江、合肥、杭州及無錫九個賽區。賽事依託理大內地技術創新研究院的跨境網絡，並與各地政府單位及領軍企業合作，旨在以「人工智能+」為核心，促進科研項目與區域產業資源精準對接。 目前，九個賽區共收到逾 1,400 份參賽申請。晉江、合肥、杭州及無錫賽區正接受報名，詳情請瀏覽「理大國際未來挑戰賽」網站。   ***完***

理大「青少年研究指導計劃2026」圓滿結束 匯聚創新思維 培育未來科研人才

香港理工大學（理大）致力促進青少年的全人發展，培育擁有家國情懷、具備國際視野和勇於承擔社會責任的專業人才及社會領袖。今年，理大成功舉辦第六屆「青少年研究指導計劃」（計劃），吸引共210名來自79間本地及國際學校的高中生參與。在理大學者的專業指導下，學生開展了一系列具影響力的研究項目，深化他們對科研的興趣與探索精神。計劃今日（8月20日）舉行閉幕典禮，逾200名校長、師生及各界嘉賓出席，共同見證學生的研究成果和學習歷程。 本年度計劃共設35個專題研究項目，涵蓋工業及系統工程、醫療科技及資訊、社會科學、生物醫學、設計，以及時裝及紡織等多元領域。學生在計劃期內以個人或小組形式進行專題研究，親身參與研究設計、數據採集、文獻分析及成果匯報等過程，從中掌握研究所需的專業知識和技巧。參與學生不僅累積寶貴的科研實踐經驗，亦透過參觀相關實驗室和教研設施，近距離體驗大學濃厚的科研氛圍，並深入了解理大多元化的本科課程，為未來升學及選科奠定穩固基礎。 理大常務及學務副校長黃永德教授表示：「『青少年研究指導計劃』旨在透過將優秀的中學生與理大世界級學者配對，讓他們親身參與大學的研究項目。我希望這段學習旅程能協助學生對科研方法建立扎實的基礎，從而提升他們的分析能力、領導潛能，以及在未來學術與專業發展中追求卓越的信心。我期待日後能在理大再次迎接他們，無論是作為理大的學生，還是未來的研究人員，並見證他們為我們的未來推動具影響力的創新。」 在理大工業及系統工程學系副教授李嘉敏教授及其團隊指導下，四位分別來自香港耀中國際學校、英基港島中學、英基西島中學及李寶椿聯合世界書院的學生，以「結合人工智能影像處理技術的移動機械人應用」為題進行研究，並成功開發出結合人工智能（AI）視覺、實時圖像處理及高精準度機械動作控制的功能性寫字機械人。學生分享時表示：「這項寶貴的經驗讓我們獲益良多，在導師悉心指導下，我們掌握了圖像處理與模型訓練技術，成功將軟硬件結合以實現機械人操控。項目不僅提升了我們的研究能力與邏輯思維，亦加深了我們對AI及工程領域的熱情，更加堅定未來升讀大學相關專業的志向。」 另外，兩位來自哈羅香港國際學校及弘立書院的學生，在理大醫療科技及資訊學系助理教授（研究）周弘毅博士及其團隊指導下，完成了「以『同一健康』理念探討香港水果外皮中的耐藥性真菌」的專題研究。他們系統性採集香港本地發售的各類水果樣本進行檢測，為評估水果作為耐藥致病酵母菌環境宿主的情況提供關鍵的基線數據。兩位同學表示：「計劃讓我們有機會走進大學實驗室，親身體驗從樣本收集到真菌鑑定的完整研究流程，深刻體會到真實科研的挑戰與團隊協作的重要性。這段實踐經驗將成為我們未來學術與職業發展的重要基石，我們亦希望日後能在大學深造，繼續在科研領域探索。」 理大自2021年起舉辦「青少年研究指導計劃」，鼓勵高中生探索更廣闊的研究領域和學科知識，激發科研熱忱，為香港培育新一代創科人才。計劃推行至今成果豐碩，累計吸引近900名來自本地及國際學校的高中生參與，順利完成213個研究項目。展望來年，理大將繼續深化與學界的協作，邀請更多學校及高中生參與計劃。新一屆計劃預計將於明年初開始接受報名，於四月至八月期間展開。 有關計劃詳情，請參閱理大青少年研究指導計劃網站。 ***完***

理大研發全港首個「社會衰弱」篩查工具 及早識別高風險長者

孤獨感與社會孤立普遍被視為影響長者健康的風險因素，惟前線照護人員一直缺乏簡單而客觀的方法，以識別面臨相關風險的長者。香港理工大學（理大）研究團隊針對長者的「社會衰弱」（Social Frailty）問題，研發了一套以社區為本的預防方案，包括一項嶄新的篩查工具，以及適用於安老院舍的自然介入措施。相關研究正正回應政府推動從治療轉向預防及以社區為中心的政策方向。 「社會衰弱」是指長者因缺乏社會支持、資源、社會連結，以及基本需求未能獲得滿足而陷入的一種脆弱狀態。這種狀態與個人健康密切相關，更可能增加生理健康風險。然而，社會一直缺乏專用的指標詞彙及客觀評估工具，令這些主觀感受往往難以進行標準化評估。 由理大護理學院副學院主任（策略）及副教授Jed MONTAYRE教授帶領的研究團隊，開發了「社會衰弱十項篩查工具」（簡稱 SF-10）。這項篩查工具設計簡明，讓前線人員在繁忙的臨床環境中快速識別高風險長者，及早轉介他們接受合適的支援。SF-10獲香港研究資助局「優配研究金」支持，相關成果已發表於學術期刊《Contemporary Nurse》，目前已有非政府組織及社區診所的社工開始採用。 Montayre教授表示：「將『社會衰弱』視為一項風險因素，讓我們對老齡化有更全面的理解。這個觀點將社會福祉提升至與生理健康同等重要的位置，強調兩者密不可分，並肯定應對社會風險能顯著改善整體健康成效。」 在開發SF-10的過程中，團隊採用共同設計（co-design）方法，邀請包括長者、家庭照顧者、社工、職業治療師、護士及醫生等共40位持份者參與兩輪工作坊，確保工具既具嚴謹性，亦避免標籤效應。其後，團隊以 SF-10為234名社區長者進行評估，結果顯示該篩查工具可靠有效，後續已開展進一步的驗證工作。 SF-10 從五個不同範疇評估「社會衰弱」，包括：基本資源、社會參與、社交連結、人際關係、及自我管理。每個範疇均以簡易的五點量表評分，分數越高代表「社會衰弱」的風險越大。評估結果有助制定具體的跟進方案，例如：基本資源得分偏低可轉介至經濟或醫療援助；社會參與得分偏低則可引導參加社區活動或「社會處方」（Social Prescribing）計劃。社會處方是世界衛生組織倡導的全人健康模式，透過轉介長者參與非醫療服務，促進身心健康。 Montayre教授指：「在基層醫療、社區服務及家居照顧等節奏急速的環境中，SF-10是追蹤長期照護的實用工具，並為『社會處方』奠定穩固基礎。我們期望透過定期篩查，讓照護網絡持續監察長者的社會風險變化，並逐步將此工具發展為全港普及的標準化篩查工具。」 在另一項同樣反映社會連結重要性的研究，團隊就「以自然為本的介入措施」進行全面文獻回顧及統合分析，探討如何減輕安老院舍認知障礙症患者的躁動行為。研究綜合全球數據，涵蓋直接的自然體驗（如參觀花園）及間接的自然接觸（如晝夜節律照明、自然聲響或氣味），並指出物理環境與社會互動是臨床療效的兩大關鍵驅動因素。相關研究已在《Healthcare》期刊上發表。 研究發現，室內自然介入措施在減少躁動行為方面比戶外措施更有效；而包含社交互動的介入措施，比無社交互動的更為有效。值得注意的是，缺乏調節的戶外刺激有時可能產生反效果，反映環境設計必須讓院舍長者投入參與，同時又不會令他們感到負荷過重。 Montayre 教授補充道：「非藥物介入措施，如自然為本的活動，既能提升長者的社會福祉，有助預防『社會衰弱』，對於正面臨認知衰退的長者尤其有益。只要提供空間讓長者互動交流，便能明顯加強他們之間的社會連結。」 這些發現為香港這類高密度城市提供實用的解決方案，並為未來設計認知障礙症友善環境奠定基礎。Montayre教授強調，認知障礙症患者認知負荷能力和對刺激耐受度的反應各異，故環境支援必須按個別需要而設。 研究團隊正持續擴大SF-10的驗證工作，並與社區夥伴合作，將研究成果轉化為日常應用，致力為香港人口老化構建更具預防性、可持續，且以人為本的照護模式。 ***完***

理大研究團隊開發可信人工智能框架TRUECAM 提升病理人工智能癌症診斷可靠性

癌症診斷結果直接影響患者的治療方案及預後，甚至關乎生命。傳統病理診斷主要依靠病理學家在顯微鏡下觀察和分析組織切片，並憑藉專業經驗作出判斷。近年，人工智能技術在病理診斷中的應用（簡稱「病理人工智能」）發展迅速，有助提升診斷效率及輔助臨床決策。然而，現有人工智能模型仍缺乏完整且可驗證的機制，以確保診斷結果的可靠性，限制了相關技術在高風險臨床場景中的應用。 為應對這項挑戰，香港理工大學（理大）工業及系統工程學系助理教授張曉革教授及其研究團隊，創新研發出一套可信人工智能框架TRUECAM（TRustworthiness-focused, Uncertainty-aware, End-to-end CAncer diagnosis with Model-agnostic capabilities）。該框架可應用於全切片影像分析，用作非小細胞肺癌亞型分類，同時提升數據和人工智能模型的可驗證可靠性，為病理人工智能在癌症診斷中的安全應用奠定重要基礎。 TRUECAM旨在提升人工智能診斷癌症的可信度。它能評估人工智能對診斷結果的把握程度，並在結果存在較高不確定性時，或輸入數據超出模型適用範圍時主動提示醫生覆核；同時，框架可配合不同類型的人工智能模型，支援由病理影像到診斷結果的完整分析流程，協助醫護人員更可靠地運用人工智能診斷結果。 該框架應用於全切片影像技術，即把玻璃載玻片上的組織切片掃描成高解像度數碼影像，讓醫生可於電腦上以「虛擬顯微鏡」方式檢視病理樣本。研究結果顯示，TRUECAM不僅適用於非小細胞肺癌亞型分類，亦可拓展至乳癌、腦癌和腎癌的亞型分類，甚至涵蓋 46 個類別的泛癌切片分類，充分展現其廣泛應用潛力及臨床轉化價值。 作為一套通用框架，TRUECAM可應用於不同規模、架構、用途和複雜程度的病理人工智能模型，支援負責任的臨床應用。框架具備三大核心功能，包括識別「超出適用範圍」的輸入數據、自動篩選模棱兩可及難以判斷的圖像區域，並採用「共形預測」技術，將診斷錯誤率控制在可接受的範圍內。 研究團隊在多個癌症數據集上，運用兩類人工智能模型對TRUECAM進行系統性測試，包括針對特定任務的專用模型，以及具廣泛應用潛力的基礎模型。計算實驗結果顯示，套用 TRUECAM 的模型在分類準確度、穩定性、可解釋性、數據使用效率及公平性等各方面，均較未套用的模型表現優勝。 張教授表示：「TRUECAM 在『完全由病理人工智能主導』和『完全由病理學家主導』的癌症診斷之間取得良好平衡。當人工智能對診斷結果信心較高時，系統可協助處理較明確的病例；至於不確定性較高的病例，則會被標記並交由病理學家作深入檢視和臨床判斷。這種『人工智能與病理學家分工協作』的模式，有助提升診斷效率、減輕病理學家的工作負擔、提高診斷可靠性，並擴大診斷服務規模。」 張教授補充：「目前已發表的研究主要聚焦於全切片影像，我們正進一步探索其他數據類型，例如分子譜，包括 RNA 定序和診斷報告等，以拓展框架的潛在應用範圍。TRUECAM 為建立值得信賴的病理人工智能提供了一套系統化的解決方案，並為其日後在真實環境中的應用奠定更穩固的基礎。」 這項研究題已發表於國際權威期刊《自然‧生物醫學工程》（Nature Biomedical Engineering），並獲國家自然科學基金委員會、香港研究資助局和深圳市科技計劃的資助。 ***完***

「三創賽」全國總決賽圓滿結束 港區七隊伍晉身全國總決賽 勇奪八個國家級獎項

「第十六屆全國大學生電子商務『創新、創意及創業』挑戰賽」（三創賽）全國總決賽於8月11日圓滿結束。全部七支晉身全國總決賽的港區隊伍合共奪得八個國家級獎項，當中六支隊伍由理大學生主導，包括勇奪國家級一等獎的「港創知行」及「保鮮博士」。前者從300多支常規賽隊伍中脫穎而出，成為20支國家級最佳創新獎得獎隊伍之一，成績斐然。 今屆三創賽首次增設香港特別行政區選拔賽，並由理大擔任唯一承辦的大學。今年共有1,100多支隊伍躋身全國總決賽。七支港區隊伍的成員來自香港、中國內地及海外合共10所高校，當中除香港的主要大學外，還包括暨南大學、南方科技大學及多倫多大學等著名學府。各團隊分別前往河南省鄭州市、海南省陵水黎族自治縣及浙江省寧波市進行不同賽道的全國總決賽，合共獲得一項國家級最佳創新獎、三項國家級一等獎及四項國家級二等獎。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示： 「理大作為三創賽香港賽事的唯一承辦院校，樂見來自各地的同學透過比賽平台實踐跨地跨校創新協作，在全國總決賽取得優異成績。各團隊緊扣現實需求和業界痛點，憑創新思維打造切實可行的解決方案，彰顯青年創新的社會價值。部分團隊遠赴寧波參賽，期間遇上超強颱風『白海豚』帶來的惡劣天氣，面對各種突發困難，仍然堅持完成比賽，展現出難能可貴的毅力，同樣值得嘉許。」趙教授勉勵各團隊繼續精益求精，持續優化其創新項目，在創業路上砥礪前行，為社會和國家作出貢獻。 勇奪國家級最佳創新獎的「港創知行」，其「星心點燈 — 譜系孤獨症兒童沙盤療癒服務」項目聚焦自閉症兒童情緒表達困難、社交互動不足與家庭干預持續性弱等問題，以沙盤療癒爲核心場景，融合多模態感知、智能評估與數字化陪伴服務，構建全流程一體化服務體系。另一獲獎隊伍「保鮮博士」的「電子跨境倉儲全鏈路防潮防霉管理與優化」項目結合氯化鈣技術與可視化窗格設計，針對電子商務倉庫控濕效率低的行業痛點，大幅降低高價貨品在跨境物流中運輸和倉儲的受潮損壞風險，以低成本、零能耗方式重塑跨境電商的綠色供應鏈標準。 第十六屆三創賽港區隊伍於全國總決賽的成績如下： 賽道 獎項 得獎隊伍 所屬院校 合作院校 得獎項目 常規賽       國家級最佳創新獎 國家級一等獎 港創知行 香港理工大學 香港城市大學 星心點燈 — 譜系孤獨症兒童沙盤療癒服務 國家級一等獎 保鮮博士 香港理工大學 不適用 電子跨境倉儲全鏈路防潮防霉管理與優化 國家級一等獎 安顏科技 香港都會大學 香港理工大學 安顏科技：AI賦能的數字化遺容修復與心理療癒服務平台 國家級二等獎 睿視貓 香港理工大學 香港科技大學 暨南大學 南方科技大學 淮安大學 Aiofeye（一種基於人工智能的眼部體檢專家） 國際賽 國家級二等獎 giveme_5 香港理工大學 多倫多大學 香港科技大學 嶺南大學 「SilverLink」智能養老解決方案平台 商務大數據分析實戰賽 國家級二等獎 Bebear 香港理工大學 中國科學技術大學 安防設備銷售大數據分析與商業策略研究 大健康電商實戰賽 國家級二等獎 梨想四健客 香港理工大學 不適用 Akkmore高效益生元健康食品 三創賽於2009年成立，旨在培養大專生的創新意識、創意思維、創業能力及團隊協作實戰精神，為國家教育部認可的全國性創業比賽，是國內規模最大、影響力最廣的大學生電子商務領域創新創業比賽之一。歷屆賽事吸引無數有志創業的高校學生參與，今屆比賽非常踴躍，共錄得逾28萬支來自全國34個省、市、自治區和特別行政區近1,500所高校的隊伍報名參賽。更多詳情，請瀏覽賽事網頁。 ***完***

理大研發人工智能虛擬病人模擬系統 革新臨床診療護理 動態整合多模態數據 推動個人化癌症精準治療

香港理工大學（理大）研究團隊突破傳統靜態診斷的局限，成功研發以患者為中心的「人工智能（AI）虛擬病人模擬系統」。該系統透過動態整合患者的基因、醫學影像及臨床等多模態數據，構建可持續更新的「數碼雙生」模型，不但能實時追蹤病情變化，更可預測不同癌症治療方案的潛在成效，協助醫護團隊制定更精準、個人化的醫療方案。 一般醫療AI工具多依賴單一電腦斷層掃描、基因組報告或靜態臨床數據進行分析，難以全面掌握患者病情的動態變化。由理大醫療科技及資訊學系副教授陳穎志教授帶領研發的「AI虛擬病人模擬系統」，採用以患者為中心的數碼雙生平台架構，結合醫護端平台及患者端流動應用程式，能因應患者病情的實時轉變進行預測分析，並模擬不同治療方案的成效，為臨床診斷、病情監測及治療評估提供智能支援。系統尤其適用於病情變化複雜、治療選擇多元且醫療成本高昂的癌症及重症治療，為精準醫療發展注入新動力。 該系統的核心優勢在於醫護端與患者端的緊密協作。醫護專用平台可整合基因、醫療影像、病理、檢驗結果及臨床紀錄等多模態數據，協助醫生掌握患者整體病況，提升診斷及治療決策，同時簡化多科會診與轉診流程。患者端流動應用程式則讓患者上載病歷資料、紀錄日常症狀及追蹤健康狀況，並可透過加密的「深層特徵二維碼」（Deep Feature QR Code），在不同診所、醫院及裝置之間安全傳輸病歷資料，提升資料流通效率及私隱保障。透過系統，患者可由被動接受治療，轉為主動參與健康管理，進一步促進醫患協作。 為推動相關技術在癌症護理及治療決策中的應用，研究團隊提出了一套以臨床數據為基礎的多尺度框架，用於預測非小細胞肺癌患者對免疫治療的反應。這套多模態方法能有效整合組織病理學影像特徵，以及基因表達譜、癌症類型文字資料等臨床數據。這項名為「視覺——全域關係融合網路」（ViGNet）的創新框架，結合多尺度視覺編碼器與基因驅動編碼器，有助分析與癌症治療反應密切相關的影像及基因特徵。 在定性與定量評估中，ViGNet 在治療反應分類方面的表現均優於基準方法，預測免疫治療反應的辨識效能達到 82.55%。這項突破性研究有助更高效地整合多源數據，並支持AI技術在臨床環境中的實際應用，為個人化治療與臨床決策提供重要參考。相關研究已發表於國際期刊《Medical Image Analysis》。 陳穎志教授表示：「『AI虛擬病人模擬系統』是一個集診斷、監測與治療評估於一體的創新綜合平台。系統除了能揭示多模態數據之間細微而關鍵的病理關聯，亦可擔當『監測哨兵』的角色，當患者的生物標記或症狀出現異常時，即時向醫護團隊發出提示。這項具變革性的技術有助縮短診斷與評估時間，支援醫護人員為癌症及重症患者制定更精準、高效的個人化治療方案。」 這項突破性科研成果早前於西班牙巴塞隆拿舉行的「2026 年世界移動通訊大會」展出，並憑藉卓越的創新技術，入圍2026年全球移動大獎的「最佳移動互聯健康與福祉創新獎」決賽，充分展現理大在醫療科技及人工智能應用領域的國際影響力。 項目目前已獲理大微型基金、種子基金以及大灣區創新創業培育計劃資助，並獲香港科技園「創科培育計劃」有條件批准，正邁向商業化及產業落地的新階段。隨着系統逐步於臨床環境應用，其匯集的實際數據將有助反饋至藥物研發、臨床試驗及治療方案優化，進一步完善醫療創新生態，惠及更多患者。 ***完***

理大研發可穿戴微針貼片 助常規超聲波儀器持續監測血糖

糖尿病管理需要持續監測血糖，及早察覺異常並作出干預。然而，傳統指尖採血既疼痛又不便，而現時市面上的連續血糖監測產品大多依賴生物活性酶，需要定期更換、成本較高，儲存條件亦相當嚴格。香港理工大學（理大）的研究團隊開發了一種無酶、可穿戴、聲學可讀的微針貼片（ARMPatch）。只要把微針貼片貼在皮膚上，利用常規超聲波探頭讀取相關參數，即可持續反映血糖水平的變化。 這項研究由理大機械工程學系系主任、智慧結構與系統講座教授蘇眾慶教授，聯同中國科學院深圳先進技術研究院孟龍教授、韓國科學技術院Jeong Jae-Woong教授及三方研究團隊共同完成。研究成果已刊登於《科學進展》(Science Advances)，理大機械工程學系博士研究生張王霖翰為該文第一作者。 蘇教授表示：「我們研發的ARMPatch，可作為任何一台超聲波設備的血糖監測配件，實現微創、經濟、長效而穩定的連續血糖監測。此成果為無酶連續血糖監測技術提供全新方案，並拓展超聲波技術在可穿戴生物感測和健康監測領域的應用。」 ARMPatch的運作原理不難理解。微針貼片採用一種基於苯硼酸 (PBA) 的葡萄糖響應性水凝膠製成，當貼在皮膚上後，其微針會隨著血糖水平的波動而膨脹，血糖越高，微針膨脹得越多，超聲波則能讀取微針變化，顯示血糖水平高低，這正是ARMPatch「聲學可讀」的特性。 研究團隊進行了一系列體外與裸鼠體內實驗。在體外測試中，ARMPatch 於0-40mM血糖濃度範圍內呈現良好線性反應，足以有效監測高血糖情況，並能穩定提供長達56天的讀數，遠勝需頻繁更換的酶基裝置。 而在裸鼠體內測試中，超聲波讀取的微針膨脹程度能準確反映血糖水平的變化。貼片更於一隻可自由活動的裸鼠身上連續七天成功監測血糖，期間牢固貼合、不受活動影響，移除後皮膚亦無炎症或創痕，印證其生物相容性與微創特性。 不少糖尿病人已使用可攜式或穿戴式超聲波設備，長期居家監測心臟病和腎臟病等併發症。對他們而言，使用ARMPatch無需添置任何定製硬件，利用現有設備即可持續監測血糖。 團隊指出，只要調整水凝膠成分，同一平台原則上亦可監測pH值、蛋白質和細菌等多種生物標記，期望日後開發可同時監測多項指標的微針貼片，使穿戴式超聲波設備成為一站式的居家健康監測工具。 蘇教授補充：「本研究不僅提出一種新型可穿戴設備，使傳統超聲波得以用於無酶連續血糖監測，亦開闢了以定製水凝膠微針，在微創方式下透過標準超聲波監測多元生理資訊的新途徑。」 本研究獲國家自然科學基金委員會（自然科學基金委）及香港研究資助局（研資局）的「聯合科研資助基金」支持，並額外獲得研資局、自然科學基金委和韓國國家研究基金會的資助。此外，理大材料與器件中心實驗室和生命科學中心實驗室亦為研究提供協助。 ***完***

義烏市代表團到訪理大 「義烏發展經驗」攜手「理大創新」賦能出海及產業升級

浙江省金華市副市長、義烏市委副書記、市長溫建飛先生昨日（8月6日）率義烏市代表團訪問香港理工大學（理大），理大校董會主席林大輝博士、校長滕錦光教授等大學管理層熱情接待代表團一行。交流座談期間，雙方在錨定國家發展戰略、服務國家發展大局方面深化共識，圍繞品牌出海、聯合創新、產業升級、人才培養、賦能社會等議題深入交流。 此次是義烏市代表團首次訪問理大，不僅締結了長三角商貿樞紐與粵港澳大灣區創新高地的深厚情誼，更標誌著「世界超市」與「全球50強名校」強強聯手的全新開端。這是一次「義烏發展經驗」與「理大創新」的深度碰撞，未來雙方將攜手為校地協同創新、服務國家戰略需求、建設教育強國、科技強國和人才強國作出更大貢獻。 義烏市代表團成員還包括義烏市商城集團黨委書記、董事長陳德佔先生，義烏市政府黨組成員、試驗區管委會招商局局長王承剛先生，義烏市委統戰部副部長、僑聯主席王哲懷先生，義烏市教育局黨委書記、局長徐劍先生，義烏市商務局黨委書記、局長王棟先生，義烏市人民政府港澳事務辦公室主任張瑋瑋女士，以及義烏市衛生健康局黨委副書記、副局長樓靜敏先生等。理大副校長（知識轉移）鄭子劍教授、建設及環境學院院長李向東教授，及學務長梅國威教授等共同參加座談。 座談會上，林大輝博士對代表團的到來表示熱烈歡迎。他表示，義烏從一座小城市發展成為享譽全球的商貿名城，成就非凡，充分展現了義烏發展的高超智慧與創新精神。正如習近平主席所說，義烏發展是「『莫名其妙』的發展、『無中生有』的發展和『點石成金』的發展」，這些獨特的發展經驗極具啟發意義，體現了敢於創新和善於創造的發展路徑，與理大的發展理念不謀而合。理大作為一所創新型研究大學，始終堅持以創新為引領，積極推動高水平科研、成果轉化及人才培養，服務國家發展所需。義烏的成功經驗，正是理大值得學習和借鑒的寶貴典範。 他表示，理大期待未來與義烏在教育、科研及人才培育等領域進一步深化交流與合作，充分發揮雙方優勢，攜手服務國家戰略需求，為建設教育強國、科技強國和人才強國作出更大貢獻。 滕錦光教授向義烏市代表團介紹理大最新的發展概況、辦學特色及科研成果。他表示，理大的學科布局緊扣香港產業發展需求，不僅在工程學科擁有雄厚實力，時裝及紡織、設計、酒店及旅遊業管理、航運物流、土地測量及地理空間科學等特色優勢學科更長期位居世界領先水平。 他表示，理大的科研與創新，旨在貢獻國家發展、造福社會。學校不僅深度參與嫦娥探月、火星探測等國家航天研發項目，同時透過有組織的跨學科科研，回應社會及產業面臨的挑戰，並積極推動科研成果落地轉化，在內地布局一批技術創新研究院，助力產業升級與經濟高質量發展。他期待與義烏市在人才培育、產學協同、設計等領域開展深度合作。 溫建飛市長對理大的辦學成就給予高度贊賞，並介紹了義烏以市場為核心的創新奇跡與未來戰略。他指出，當前義烏正全力推進「品牌出海」與「產品創新」兩大戰略，打造「國際版義烏」。義烏的發展極需高水平國際化科研資源，希望借助理大優勢賦能產業與城市品質提升。 「甚麼樣的大學決定了甚麼樣的城市品質和高度。」溫建飛市長希望未來與理大在產品設計研發、未來城市創新等領域開展深度合作，同時借鑒理大學科優勢探索合作辦學，為義烏引進世界一流的國際化高水平教育資源。此外，他希望攜手理大將義烏打造成面向全球年輕人的創新創業基地和國際化創新體系。 滕錦光教授陪同代表團參觀了理大圖書館、大學展覽館及「花園理」校園餐廳，並打卡理大地標建築——賽馬會創新樓。代表團對理大將前沿科技成果與校園生活設施深度融合的實踐表示高度贊賞。 當「世界超市」遇上「全球50強名校」，當「義烏發展經驗」碰撞「理大創新」，立足長三角與粵港澳大灣區兩大高地，理大與義烏將推動頂尖科研資源與龐大產業優勢深度融合，打造校地協同創新、賦能新質生產力的全方位標桿，為國家高質量發展注入強勁動能。 理大管理層與義烏市代表團展開座談交流。 林大輝博士（右）向溫建飛市長（左）致送紀念品。 義烏市代表團向理大致送紀念品。 代表團參觀大學展覽館。 ***完***

理大於閩港合作會議簽署兩項科創協議 深化兩地科研與產學研合作 首個福州科技成果轉化中心正式落地

香港理工大學（理大）積極融入國家發展大局，早前（6月22日）在福州舉行的「閩港高層會晤暨閩港合作會議第五次會議」上，簽署兩項重要科研合作協議。在中華人民共和國香港特別行政區行政長官李家超先生、福建省委書記及省人大常委會主任周祖翼先生、中央港澳工作辦公室及國務院港澳務辦公室三局局長鄒勁松先生，和福建省委副書記及省長趙龍先生的共同見證下，理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授代表校方，與福清市委副書記、市政府黨組書記及市長陳登峰先生，及福耀科技大學校長王樹國教授簽署合作協議及諒解備忘錄，標誌着理大在深化閩港科創合作與成果轉化方面邁向全新里程。 是次簽署的合作協議包括與福清市人民政府合作共建省級重點新型研發機構──香港理工大學（福州）科技成果轉化中心。中心由福建省委省政府發起推動，坐落於福清融僑經濟技術開發區，旨在打通港校前沿技術於福建產業化的通道。 理大同場亦與福耀科技大學簽署諒解備忘錄，以建立長期穩定校際戰略伙伴關係。雙方將充分發揮理大的國際化科研視野與福建的實體產業優勢，實現學科互補與資源互通，打造閩港院校協同合作的標杆。 作為閩港合作成果落地的關鍵一步，香港理工大學（福州）科技成果轉化中心已於上月（7月20日）順利取得企業營業執照，完成全部工商註冊手續，正式具備獨立市場化營運資格。 中心將與理大晉江技術創新研究院緊密協同，貫徹福建省委省政府服務全省的部署，重點聚焦光電芯片、半導體、低空經濟等前沿產業，並兼顧微電子、紡織科創、康養護理及文旅創新等多元領域，搭建閩港技術對接橋樑，助力福建核心技術自主攻關。 兩項科創協議的簽署與香港理工大學（福州）科技成果轉化中心的正式落地，標誌着理大已成功構建覆蓋福建全省的協同創新載體。未來，理大將持續深化校企聯合研發、技術轉化與人才培養，發揮閩港資源優勢互補，攜手推動區域高質量融合發展。 ***完***

理大與中稅網攜手成立稅務人工智能聯合研究中心 推動人工智能在財稅領域的創新應用

香港理工大學（理大）與中稅網智慧科技（中稅網）於8月3日簽署諒解備忘錄，雙方將結合理大在人工智能、聯邦學習及數據科學等領域的卓越科研實力，以及中稅網在財稅服務行業的深厚經驗和豐富應用場景，共建「稅務人工智能聯合研究中心」（研究中心），推動人工智能在財稅領域的創新應用，促進稅務服務行業智能化發展。 簽署儀式在理大校園舉行，在理大校長滕錦光教授及中稅網（北京）控股集團股份有限公司創始人、董事長徐兆宏先生見證下，理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授及中稅網（北京）智慧科技有限公司執行總裁呂品先生代表雙方簽署諒解備忘錄。 隨後，雙方為「稅務人工智能聯合研究中心」舉行揭牌儀式，由理大校長滕錦光教授、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、理大人工智能高等研究院院長、首席人工智能官及人工智能講座教授楊強教授、中稅網（北京）控股集團股份有限公司創始人、董事長徐兆宏先生、中稅網（北京）控股集團股份有限公司聯合創始人、常務副總裁馬曉嫚女士、中稅網（北京）智慧科技有限公司執行總裁呂品先生、中稅網（北京）控股集團股份有限公司生態合作發展部總經理馬寧先生等共同主持，標誌着亞太地區高等院校與稅務服務龍頭企業在稅務人工智能專項的研發平台正式落地，為全球稅務服務行業產學研融合及智能化轉型揭開新篇章。 研究中心將聚焦三大核心方向，包括構建「垂直大模型結合行業專業模型」的協作框架，提升稅務場景下的智能決策能力；發揮理大在聯邦學習領域的科研優勢，在保障「數據不出門」的前提下，推動隱私保護與協作訓練技術的應用；以及深化產學研協同創新，建設可持續發展的稅務人工智能創新生態圈。 滕錦光教授表示：「是次合作將中稅網海量的優質數據資產、深厚的行業實踐，與理大在全球領先的人工智能與聯邦學習科研實力進行深度交融。我們堅信，這次強強聯手，必將引領智能稅務與財政科技的創新發展，推動行業轉型，並為社會帶來更廣泛的效益。希望聯合研究中心將成為產學研協同創新的典範，為國家數字經濟高質量發展、產業轉型升級以及高質素人才培養作出貢獻。」 徐兆宏先生說﹕「隨著『以數治稅』時代來臨，企業稅務合規已從事後應對升級為事前防控，市場對適配全球稅制的智能稅務方案需求殷切。我們深信是次與理大攜手，能縮窄技術與應用場景之間的鴻溝，將研究中心打造成國際領先的稅務人工智能創新高地，並培育兼具人工智能與稅務專業的複合型人才，為全球稅務治理創新作出貢獻。」 隨著智能經濟加速發展，全球經貿格局及治理體系正被重塑，稅務智能化已成為行業發展的重要趨勢。人工智能不僅是提升效率的工具，更正逐步成為推動稅務治理現代化、降低跨境合規成本及提升企業決策能力的關鍵生產要素。現時，各地稅務機關已廣泛應用人工智能於風險識別、智能審計及數據治理等範疇，企業對智能合規、自動計稅與政策分析研判的需求亦迅速增長。 理大與中稅網將以前沿人工智能技術賦能稅務專業服務，推動稅務行業從「數字化」邁向「智能化」，為全球稅務治理、企業合規及稅務服務升級提供創新方案。研究中心將建立「需求從產業來、成果到產業去」的閉環研發模式，推動學術研究與產業應用有效銜接，促進科研成果落地應用。 理大在人工智能學科建設、前沿研究及科研轉化方面具備深厚基礎。大學設數據科學及人工智能學系，並於去年成立理大人工智能高等研究院，在自然語言處理、大模型算法、數據治理等關鍵領域取得國際領先的研究成果，同時擁有廣泛的國際化學術網絡及跨學科科研協作經驗。今年四月，理大進一步成立聯邦學習研究院，致力於攻克數據私隱、網絡安全與協作智能等前沿課題，推動安全可信的人工智能技術發展。 未來，理大與中稅網將依託研究中心，持續推動人工智能與財稅專業深度融合，培育跨學科創新人才，促進高水平科研成果轉化，並為財稅行業智能化發展和全球稅務治理創新作出貢獻。 ***完***