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理大公布2026年度「青年创新研究者奖」得主 表扬六位新锐学者 肯定其具影响力的跨学科研究成就

香港理工大学（理大）公布 2026 年度「青年创新研究者奖」得主，以表扬六位新锐学者在学术研究方面的卓越成就。各得奖学者的研究涵盖能源与可持续发展、生命科学、人工智能与机械人技术等多个前沿领域，充分展现理大推动 科研 创新的坚定承诺，及雄厚的跨学科研究实力。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授赞扬各得奖学者的研究成就，并表示：「理大矢志成为创新型世界级大学，致力透过世界领先的研究及创新，回应社会所需、贡献社会。这六位年轻学者充分展现新一代科研人员的创新潜力，彰显他们为以科研应对全球复杂挑战、提出切实可行解决方案的能力与承担。我们对各位得奖学者的研究工作充满信心，期待他们精益求精，持续突破，为促进人类福祉及地球可持续发展作出深远贡献。」 六位得奖者的研究均涵盖多个，聚焦应对全球重大挑战具前瞻性及影响力的范畴，包括：以原子精度设计低成本纳米催化剂，实现大规模电解水制绿氢；透过资源循环利用、原位材料转化与系统整合设计，实现净零排放导向的创新污水管理模式；开发结合图像记录和行为训练的人工智能聊天机械人，提供具可解释性、在地化且可规模化的个人饮食指导，以预防慢性疾病；使用功能性近红外光谱成像技术，探索对于中英双语儿童阅读障碍的评估与识别；开发脑启发式建模框架，将大脑的高效计算原理与现代深度学习架构相结合，以提升模型记忆容量并降低计算成本，支持人工智能技术的可持续发展；以及开发人工智能磁控微导管系统，用于超选择腔内介入治疗。 「青年创新研究者奖」今年踏入第五届，旨在表扬35岁以下、展现卓越潜力的年轻学者，并支持他们开展具高影响力的跨学科研究。奖项透过提供专项研究经费及个人奖励，协助得奖学者推展具前瞻性的项目，促进学术理论转化为切合社会需要的实际应用。这项支持不仅是对其研究成就的肯定，更是推动其学术及职业发展的重要催化剂，助力他们成为全球研究与创新领域的未来领袖。 2026年度「青年创新研究者奖」得主（按英文姓氏字母顺序排列）： 得奖学者 研究项目 项目详情 葛婧捷教授 应用生物及化学科技学系助理教授 设计低成本、高性能阳极催化剂用于电催化制氢 原子精度设计低成本纳米催化剂实现大规模电解水制绿氢 刘涛教授 土木及环境工程学系助理教授 通过循环资源利用实现净零排放的废水管理 透过资源循环利用、原位材料转化与系统整合设计，实现净零排放导向的创新污水管理模式。 畲睿博士 康复治疗科学系助理教授（研究） 利用可解释、有理论基础且符合文化背景的人工智能聊天机器人干预个性化饮食行为 开发一款结合图像记录和行为训练的人工智能聊天机械人，提供具可解释性、在地化且可规模化的个人饮食指导，以预防慢性病。 孙馨教授 语言科学及技术系助理教授 中英双语儿童阅读障碍的脑机制：基于功能性近红外光谱技术进行语音及语素评估 使用功能性近红外光谱成像技术，探索对于中英双语儿童阅读障碍的评估与识别。 吴郁杰教授 电子计算学系助理教授 通过更智慧的神经元实现规模化：一种神经启发的基座模型框架，用于增强长序列理解和能效计算 开发一种脑启发式建模框架，将大脑的高效计算原理与现代深度学习架构相结合，以提升模型记忆容量并降低计算成本，支持人工智能技术的可持续发展。 杨立冬教授 工业及系统工程学系助理教授 可信人工智能辅助的磁控微导管系统：智能超选择性腔内介入治疗的赋能范式 智能磁控微导管系统，用于超选择腔内介入治疗。  

理大研发新型蛋白质分子存储技术 兼具高容量、高稳定性及加密潜力 应对AI时代数据爆发

随着人工智能（AI）模型训练、大数据分析及智能设备被广泛应用，全球每天产生海量数据。传统硬碟及雲端存储技术面临成本高、容量受限、耗电量大及寿命较短等挑战，促使分子存储技术成为新一代数据存储的突破方向。香港理工大学（理大）研究团队提出以工程化蛋白質作为存储数据的创新方案，并首次在从头设计的人工蛋白中，实现由数据寫入至读取的完整流程，有望建立具可持续性、高容量及高稳定性的崭新存储框架，应对AI时代下全球数据的爆发式增长。 这项跨学科研究由理大应用生物及化学科技学系副系主任及教授姚鍾平教授率领，覆盖蛋白質工程、合成生物学、生物化学、分析化学及计算机科学等领域。研究团队成员包括同系助理教授（研究）伍卓知博士，以及工程学院副院长（环球事务）兼电机及电子工程学系教授刘重明教授等，相关成果已刊載于国际期刊《自然通讯》（Nature Communications）。 所有数码档案——包括文字、图像、视频等——在计算机都会被存储为由0和1组成的位元串。分子存储技术通常以大分子的组成单体对应位元组合，把数据「翻譯」成单体序列，再透过测序技术将其解读。DNA（以核苷酸为单体）是现时常用的分子存储載体，但它仅由四种核苷酸组成，存储容量较低，亦较易被降解。姚教授团队原先已开发采用多肽（以氨基酸为单体）作存储載体的新技术，多肽可由20种天然氨基酸及多种非天然氨基酸组成，存储容量远高于DNA，且可被优化达到很高的稳定性；但受限于分子链较短，存储效率有限，并主要依赖化学合成，生产成本较高。 研究团队开创性提出以蛋白質作为数据載体。相比多肽，蛋白質擁有更长的氨基酸链，能提供更高的存储效率及容量。蛋白質亦能藉由细菌或动物细胞等生物系统表达，即把基因信息植入细胞，使其合成指定蛋白，从而大规模及低成本地制造携带数据的蛋白質。此外，蛋白質可制成粉末或溶液，在不同环境下稳定地保存。 然而，蛋白質数据存储技术仍面对两大关键挑战。首先，携数据蛋白質的氨基酸序列必然高度随机且多变，容易影响其稳定性及溶解度，因此设计并成功制备此类蛋白質的难度极高。其次，目前的蛋白質测序技术多用于鑑定，只需测得部分片段的序列，再与现存的蛋白数据库比对即可；但要还原蛋白質中存储的数据，则必須把全序列精准地从头排序解析，技术要求远高于比对数据库所需。 为克服上述难题，研究团队设计出一套创新方案。为提升蛋白的结构稳定性及抗降解能力，团队参考胶原蛋白——一种可长时间保存的天然蛋白——的序列特征，设计出蛋白模板作为「骨架」。他们把由多个档案编码而成的氨基酸序列嵌入该类胶原蛋白模板之中，并成功利用大肠桿菌表达该携数据蛋白質。 在数据读取方面，团队利用液相色谱串联質谱（LC-MS/MS），把蛋白分解后所得的肽段分离及测序，再结合自行开发的演算法软件，重建完整氨基酸序列，成功把蛋白質还原为位元串。研究团队同时配合纠错编码，修复测序过程中产生的少量误差，从而高效而准确地读取出完整数据。 团队过往研发的多肽存储技术曾于2020年随中国新一代載人飞船进行太空试验，在太空探索中展现出高稳定性及应用潜力，今次提出的蛋白質存储方案更在多方面有显着提升。姚鍾平教授表示：「作为数据載体，蛋白質较常用的DNA，以及我们过去采用的多肽，展现出更多优势。今次研究中的蛋白样本，存储密度达到多肽技术的30倍，而成本仅约为其一成；此外， DNA会在溶液和强酸等条件下快速被降解，而蛋白样本在相当长时间后，还可正确读取当中数据，证明了其超强稳定性。」 研究团队更进一步设计出功能化蛋白，以实现随机存取及数据加密。使用一般蛋白質进行存储时，如要在多组数据中读取特定内容，通常需同时读取所有蛋白携带的完整资料。团队通过在携带目标内容的蛋白中加入亲和标籤，在纯化过程中利用相应抗体「捕捉」目标蛋白，成功达到随机存取。团队并以此技术存储秘密讯息，证明使用正确亲和性化合物才能正确读取此讯息，实现了数据加密功能。 姚教授表示：「蛋白質具稳定、易于保存及高存储容量等特性，极具潜力用作长期大规模数据存储載体，其良好的生物相容性更为将数据存储于活体生物内开拓新方向。我们现阶段的目标是进一步提升存储容量及资料读寫速度，同时降低生产成本，并设计多样化蛋白模板，为蛋白質数据存储技术拓展更丰富的功能。」 此研究获香港研究资助局的「协作研究金」及「研究影响基金」资助。  

理大国际未来挑战赛2026正式启动 透过内地技术创新研究院跨境网络 推动创新创业

香港理工大学（理大）昨日（5月13日）正式启动旗舰创新创业比赛──理大国际未来挑战赛2026。今届赛事设有八大赛区，覆盖香港及多个内地城市，现正招募本地及全球创新创业人才参加，把创新意念转化为具实践价值的创业项目，以回应各赛区所面对的实际社会挑战。启动礼设炉边对谈环节及参赛者经验分享，吸引业界专家、学者及初创代表出席。 理大校长滕锦光教授于致辞时表示：「理大国际未来挑战赛印证了我们推动创新、培育顶尖人才以造福社会的使命担当。今届赛事策略性地对接国家‘十五五’规划，聚焦‘人工智能（AI）+’行动。透过理大内地技术创新研究院的跨境网络，赛事将汇聚本地及国际创新人才，导入区域产业集群，并于多个重点领域提供市场发展机遇，涵盖生命科学、先进制造、金融科技、智慧城市及航天技术等。」他鼓励全球各地的创新精英把握良机，透过赛事助力赛区城市建设与社会发展，同时实现个人成长与突破。 首届理大国际未来挑战赛于去年举办，反应热烈，今届载誉回归，设有深圳前海、晋江、南京、武汉、香港、合肥、杭州及无锡八个赛区。赛事致力培育并赋能敢想敢创的创新创业人才，同时依托理大内地技术创新研究院的跨境网络，助力参赛团队缔造创新未来的机遇，欢迎所有相信AI+潜力无限、希望以科技创造社会价值的人士参赛，在理大国际未来挑战赛的平台上一展所长，实现创业梦想。 参赛队伍有机会获丰厚奖励与多元发展机会。各赛区冠军队伍可获高达港币12 万元（香港赛区）或人民币10 万元（各内地赛区）奖金，并可晋身总决赛，角逐更高荣誉。除现金奖励外，参赛者亦可透过理大内地技术创新研究院网络对接内地市场，参加内地及海外创业交流考察团，获取理大初创生态平台PolyVentures的商品化支援并连结理大投资者及企业领袖网络，接受业界专家的创业指导，以及获得理大科技创业硕士课程的学费资助。此外，所有参赛者均可免费参加理大「KT&E Skills Acceleration Hub」培训系列，持续提升创新创业能力。 今届赛事以AI+为核心，并以产业发展与民生裨益为目标，聚焦五大领域，包括生命科学与医疗健康、先进制造业与微电子、数字经济与金融科技、智慧城市与绿色生活，以及航空航天技术，赛事分布如下： 赛区 业界领域 生命科学与医疗健康 先进制造业与微电子 数字经济与金融科技 智慧城市与绿色生活 航空航天技术 前海 ✓ ✓   ✓ ✓ 晋江 ✓ ✓   ✓   南京 ✓ ✓   ✓ ✓ 武汉 ✓ ✓       香港 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 合肥 ✓     ✓ ✓ 杭州 ✓ ✓ ✓ ✓   无锡 ✓ ✓   ✓ ✓ 目前，理大正积极与香港及内地政府部门、企业及机构洽商，推进相关单位以赞助机构、战略夥伴或支持单位身份参与挑战赛。参与合作不仅有助提升品牌知名度、拓展跨境市场，更可接触顶尖创新人才。理大期望透过共建跨境创新平台，与合作夥伴携手推动创新，发挥协同效应，为社会创造长远价值。 在启动礼的炉边对谈环节中，香港科技园公司前行政总裁黄克强先生与理大计算机及数学科学学院副院长（环球事务）、人工智能高等研究院执行院长兼生成式人工智能讲座教授杨红霞教授开展深度对谈。二人分别从业界与学界视角，探讨创新生态、未来初创企业与人才发展、AI普及化，以及科研成果转化等议题，为今届赛事揭开序幕，并为有志投身创新创业的人士带来启发。 理大国际未来挑战赛2026八大赛区现正接受本地及全球人士报名，截止日期为 6 月 14 日。各赛区决赛将于 8 月至 11 月期间举行，优胜队伍将晋身明年 1 月举行的总决赛。比赛详情请参阅「理大国际未来挑战赛」网站。

理大青年学者获选为IEEE通信学会杰出讲座学者

香港理工大学（理大）青年学者凭藉卓越创新科研，在国际学术舞台屡获肯定。理大电机及电子工程学系助理教授张硕闻教授，近日获选为国际电机电子工程师学会（IEEE）通信学会（IEEE ComSoc）2026–2027年度杰出讲座学者。 张教授的研究专注于新一代无线通讯，包括智能反射面辅助的智慧可重构的 6G 无线网络、无人机通讯、多用户多输入多输出（MIMO）系统、及通讯理论。 她曾荣获多项荣誉，包括2021年马可尼学会的保罗巴兰青年学者奖、2022年IEEE通信学会青年学者最佳论文奖、2023年IEEE通信学会最佳教程论文奖、2023年理大「青年创新研究者奖」、以及2024年IEEE通信学会亚太杰出青年研究学者奖。在这些国际及校内荣誉的基础上，张教授的新角色将进一步推动她为学术界作出贡献，并促进 6G 及无线网络技术的持续发展。 IEEE 通信学会汇聚了数万位通讯及网络技术专家的国际平台，其「杰出讲座学者计划」旨在连结资深会员，即享誉国际的通讯技术专家，分享专业知识、研究成果及对未来通讯科技的洞见。 了解更多关于张教授担任杰出讲座学者的讲题详情

理大参与亚洲医疗健康高峰论坛 展现初创培育与科研转化成果 助力香港发展成为国际医疗创新枢纽

面对人口老化和慢性疾病日益普遍，医疗服务需求持续上升，香港理工大学（理大）积极发挥跨学科研究优势，汇聚人工智能、医疗健康及生物工程等领域的科研力量，推动科研成果转化，助力香港发展成为国际医疗创新枢纽。理大学者、初创公司和科研团队于5月11至12日参与亚洲医疗健康高峰论坛，透过专题论坛分享、「InnoHealth Showcase」展览及初创项目路演，与来自全球医疗卫生领域的专家、学者、投资者及业界代表交流真知灼见，全方位展示理大在生命科学及医疗保健技术领域的创新科研成果。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授主持题为「解锁银发健康新机遇：从精准医疗到智慧养老的科技创新」的专题论坛，与来自世界各地的业界专家共同探讨如何运用精准医学及智能科技，提升长者的健康与生活质素，以应对人口老化所带来的社会及经济挑战。 赵汝恒教授表示：「理大今次参与高峰论坛，反映了我们致力成为全球医疗科技强者的坚定决心。透过将卓越的科研实力与强大的初创生态系统相结合，我们不仅在构思医疗科技的未来，更积极把这个美好愿景落实为造福社会的创新实践。」 此外，理大应用生物及化学科技学系副教授马聪教授参与另一场题为「数字健康与人工智能赋能医疗转型」的论坛，分享其对AI驱动药物研发的洞察，深入剖析相关发展所面对的瓶颈及潜在风险，并就数字健康与人工智能如何推动医疗创新、促进科研成果由实验室走向临床应用提出专业见解。 在论坛期间，理大七家初创公司、三队科研团队及InnoHK眼视觉研究中心分别于「InnoHealth Showcase」展出多项医疗科技项目及初创企业成果，涵盖眼科与视觉健康、创新药物、生物医学治疗、智能医疗器械、居家复康、运动科技，以及皮肤修复与医学美容科技等领域，充分展现理大在医疗健康科技创新方面的科研实力，以及推动科研成果转化的成效。 其中，三间理大初创企业更获邀参与专设的项目路演环节，向医疗保健专家、投资者及商界领袖介绍其创新技术与应用方案，展示市场潜力及发展前景，同时让与会者更深入了解理大学科研成果的实际应用价值及社会效益。 理大一直积极推动创新创业，透过其独有的PolyVentures初创生态系统，为初创企业于不同发展阶段提供全面支援，涵盖教育、研发构思、孵化、加速及融资等，致力速进科研成果商品化及产业化，推动香港以至国际医疗健康科技发展。  

塑造量子网络未来：飞行量子位元的最佳控制

随着量子晶片持续进步，量子通讯已成为量子运算与量子网络不可或缺的重要组成部分。飞行量子位元即是由光子承载的量子讯息，在节点之间的数据传输中发挥着关键作用。香港理工大学应用数学系教授张国峰教授致力于研发飞行量子位元的精确控制方法，以期显着提高未来科技中，量子资讯传输的可靠度与保真度。  量子技术正从理论奇迹迅速转化为实际工具，有望在电子计算、通讯及感测领域带来革命性突破。这项转变的核心在于量子网络──将遥距量子处理器（又称静止量子位元）连接起来以共享资讯的系统。为了确保这些网络正常运作，资讯必须在节点之间进行可靠传输，而这正是飞行量子位元发挥关键作用的地方。 假设一个飞行量子位元是一个量子包裹，其中包含脆弱的量子态——类似于传统位元的「0」与「1」，但处于叠加态。这个量子包裹并非由货车运载，而是由单一光粒子（光子）沿着波导传送，类似量子数据的光纤电缆。为了让接收者成功打开包裹，并获取其原始量子资讯，包裹不仅要保持内容完整无缺，还必须具备特定的形状及形式。「形状」是指光子的时间分布，即其在时间域中被侦测到的机率分布。形状不符会导致量子资讯遗失或损坏，因而严重影响网络效率。 张教授与研究团队正在探索一项创新方法，以解决这个关键的形状问题。该研究将量子最佳控制理论（QOCT）引入了飞行量子位元领域。团队将塑形过程视为一项最佳控制问题，展示如何设计控制脉冲，以补偿现实硬件的缺陷，为构建更可靠、更保真的量子网络奠定基础。这项研究以「用于飞行量子位元塑形的量子最佳控制理论」（Quantum optimal control theory for the shaping of flying qubits）为题，已发表于《物理评论应用》（Physical Review Applied）。 该研究是量子光与物质介面控制领域的重大进展，其主要成果如下： 1.  量子最佳控制理论的开创性应用：研究成功将用于操控静止量子位元的量子最佳控制理论（QOCT），应用于独特的飞行量子位元领域，为量子光子学建立全新的设计范式。 2.  全面应对现实缺陷：该框架同时解决了多项普遍存在于超导量子平台的主要问题：如超导量子发射器的非谐性问题（能阶泄漏），以及实用耦合器调谐范围的受限（光子泄漏）。 3.  明确的控制机制分析：该研究明确分析了相干控制（u(t)）及非相干控制 （γ(t)）的独立及联合作用。结果表明，虽然可调谐耦合器是塑形的基础，但相干控制也是缓解调谐限制的重要辅助工具。 4.  灵活实用的框架：该方法并不局限于特定硬件。基于梯度式的优化方法提供了一套灵活的系统化方案，不仅可扩展至其他类型的发射器及多个波导，更可结合进阶最佳化或稳健控制技术。 该研究提出的框架，开启了数个令人期待的未来研究方向。下一步的重点工作，包括将控制设计扩展至更复杂的操作，例如生成用于分散式量子协定的飞行量子位元纠缠对，或在接收节点捕捉及转换飞行量子位元。最终目标是构建基于飞行量子位元的远程量子闸，实现两个遥距静止量子位元之间，直接进行量子逻辑运算，而无需预先进行纠缠分布。 总而言之，有效率地控制飞行量子位元，是实现功能性量子网络的基石。这项研究将量子位元的塑形问题转化为最佳控制问题，提供了一套强大而有系统的工程工具。该方法不仅突破了理想化模型的限制，还为现今未臻完美的装置提供了解决方案，这标志着量子技术从实验走向可靠、可扩展量子资讯技术的重要一步。智能控制设计与先进硬件之间的协同作用，最终将会塑造出量子连接的未来。 资料来源：Innovation Digest  

理大11个研究项目入选研资局新晋学者计划

香港理工大学（理大）致力吸纳杰出的年轻研究人员，并培育他们的创新科研能力，以应对社会对知识发展的迫切需求。在2026-27年度「研资局新晋学者计划」下，理大共有11项研究项目入选，以协助具潜力的博士后研究人员在其职业生涯的关键阶段，开展具深远影响力的研究项目。 获奖项目由理大资深研究人员领导，涵盖多元且具前瞻性的领域，包括能源储存、先进材料、人工智能、港口营运、及博士教育。这些项目不仅拓展了知识的疆界，更致力解决可持续发展、数位转型及人才培育方面的关键挑战。 「研资局新晋学者计划」旨在鼓励本地及海外博士毕业生留港或来港，在教资会资助大学投身研究工作，为这些具潜质的研究人员在事业里程早期提供支援，每年颁发60个名额，于教资会资助大学全职进行博士后研究，期间将获提供津贴，为期24个月，并可因应需要申请延长计划期最多12个月。 理大获支持的研究项目∶

理大助建香港首个全球导航卫星信号质量监测平台 获爱迪生奖铜奖

香港理工大学（理大）一直重视科研合作，为未来发展研发关键技术并转化为实用方案。理大与物流及供应链多元技术研发中心（LSCM）合作建立香港首个全球导航卫星系统（GNSS）信号质量监测及干扰检测平台，为智慧城市发展作出贡献，于全球创科权威奖项「爱迪生奖2026」中荣获铜奖。 由理大土地测量及地理资讯学系系主任、卫星导航讲座教授陈武教授带领研发，获LSCM资助支持，得奖项目名为「香港GNSS信号质量监测与干扰检测系统」，在「爱迪生奖2026」中荣获「公共安全、保安及数码诚信」铜奖。 作为香港首个GNSS信号质量监测及干扰检测平台，能够持续监测GNSS数据质量，出现故障时提供实时警告，并能检测和定位任何信号干扰源。该系统具有全球适用性，为民航、无人机、通信网络等多种关键应用提供稳定可靠的定位技术支援，以解决香港对稳定GNSS基础设施的需求，从而确保导航与授时服务的安全性及可靠性。 「爱迪生奖」于1987年首次举办，旨在表彰具原创性、创意、先进技术的卓越科研成果和产品。奖项由非牟利组织Edison Universe组织评选，致力于推广创新思维。 了解更多∶ 爱迪生奖2026得奖名单 香港GNSS信号质量监测与干扰检测系统（LSCM项目资料库）  

上海市宝山区人民政府代表团访问理大 促进沪港科创交流

上海市宝山区委书记李晨昊先生率代表团于5月8日到访香港理工大学（理大），推动沪港两地在科技创新与产业发展方面的深入合作，并探讨未来产学研合作的路径与机遇，共同推动科研成果落地转化。 代表团参观了理大深空探测研究中心，了解理大在国家重大航天任务中的科研贡献和实践经验。随后，双方举行交流座谈会，理大代表介绍了学校最新的科研实力与发展方向，宝山区代表则分享了当地的科技创新与产业发展的概况。 理大工业及系统工程学系材料技术讲座教授林建国教授及其团队亦介绍了先进智能制造系统的研发基础和产业化转化前景，展现重要技术潜力。结合理大的科研创新，以及宝山区的产业基础，双方共同探讨深化产学研合作的路径，携手推动沪港两地的科技进步与产业升级。

理大研发自动调温智能服装 荣获2026爱迪生奖金奖

香港理工大学（理大）致力于将世界级的创新成果转化为实际应用，造福产业与社会。在香港纺织及服装研发中心（HKRITA）的支持下，由理大学者带领开发首创的自适应调温软体机器人服装，荣获2026年爱迪生奖金奖。该智能服装具备极高的透气性，能在极寒及动态变温环境中自动调适并提升热舒适度，对保障穿戴者的安全与健康至关重要，彰显了理大在推动智慧穿戴技术及具影响力研究的卓越实力。 由理大兴国技术创新研究院副院长、未来服装纺织科技研究中心副主任、李氏先进纺织科技青年学者、时装及纺织学院副教授寿大华教授带领研发，获HKRITA资助支持，项目名为「iAdapt：智能软体机器人服装」于2026年爱迪生奖的「消费者解决方案」类别中荣获金奖。 此新型软体机器人服装可自动调节其空气间隙，以在各种温度条件下维持舒适感。透过可编程的充气与排气过程控制内置软体机器人骨骼的形变，能在保持高度透气性的同时，调整并优化热量与湿气输运性能。服装采用耐用、轻量且亲肤的面料，不仅可水洗、防水，其透气性更优于同等保暖度的羽绒外套。 系统由感测数据及优化的热管理模型引导，穿戴者可透过应用程式监察及调节设定。随着人工智能进一步融入系统，未来将可实现更具适应性、个人化及更灵敏的动态调温功能。这项突破性创新为市民及专业用者，包括户外工作者、消防员及运动员，提供个人化的热舒适体验，并展现智慧穿戴技术的庞大市场潜力。 「爱迪生奖」于1987年首次举办，旨在表彰具原创性、创意、先进技术的卓越科研成果和产品。奖项由非牟利组织Edison Universe组织评选，致力于推广创新思维。