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理大研發量子通訊晶片 成功完成香港第一個量子網絡測試

作為21世紀具顛覆性的創新突破之一，量子科技正重塑全球科技版圖。香港理工大學（理大）日前在量子通訊取得重要突破，完成了以量子晶片為平台的全球最長光纖量子通訊網絡安全測試，為量子通訊商業化應用，揭開了新的篇章，亦切合國家「十五五」規劃未來產業佈局中，將量子科技排在首位的戰略佈局。 量子科技已在量子計算機、量子衛星與精密測量等領域釋放巨大價值，並即將引領計算與數據加密技術的革命性升級。量子計算機強大的運算能力，足以瞬間破解現時加密技術，或對金融交易驗證、數據跨境私隱保護，物聯網設備通訊等多方面構成安全威脅。全球各地積極發展量子加密技術以應對量子時代的網絡安全風險。 理大量子技術研究院院長、電機及電子工程學系量子工程與科學講座教授、香港全球傑出創科學人劉愛群教授團隊研發了量子通訊晶片，成功搭建香港第一個量子通訊網絡。劉教授指出﹕「量子通訊加密基於量子力學基本原理：量子不可複製，理論上幾乎無法破解。小小量子晶片，實為『國之重器』。它守護着香港未來數字金融的安全，更捍衛着其國際金融中心的地位。理大量子技術研究院勇於擔當，以全球領先的量子技術為此保駕護航。」 理大量子技術研究院在劉愛群教授的領導下，以半導體技術自主研發出一枚僅12毫米× 4毫米的量子晶片，並透過運用香港HKCOLO.NET數據中心捐贈的光纖網絡，完成了光纖網絡量子加密傳輸測試。 這個光纖網絡長約55公里，連接港九新界四個節點，包括理大、另一所大學及兩所位於將軍澳和柴灣的大型數據中心，期間量子晶片編碼並發射光子組成量子訊號，在點對點之間加密及傳送訊息。 理大研究團隊成功完成約 55 公里光纖網絡測試，連貫港九新界四個節點。 量子晶片以1.25 GHz（千兆赫）時脈高速運行，產生和傳輸量子編碼訊號，達到45.73 kbps（千位元每秒）的穩定密鑰生成速率，支持實現百公里以上的加密光纖通訊。此外，系統根據溫度變化和振動等環境因素調整，以保持連接穩定，充分證實了商業應用的可行性。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「量子科技發展一日千里，全球各金融中心都積極部署，以應對量子時代的網絡安全風險。香港作為亞洲領先的國際金融中心，更應提前佈局為量子運算時代作好準備。今次科研成果除了回應國家『十五五』規劃戰略部署，亦配合了香港《創新科技發展藍圖》發展先進製造及微電子的核心目標，為本港創新產業帶來重大機遇。理大將持續推動科研成果轉化為具影響力的實際應用，助力香港成為國際創新科技中心。」 劉愛群教授強調：「有別於以光學器件組裝的量子加密系統，理大研發了新一代量子晶片，具備『高速率、高穩定性、低成本、可大批量生產』四大優勢。相關設備體積小、重量輕、易安裝，尤其適合大規模部署。更重要的是，量子晶片系統兼容性強，可適用於現行網絡通訊系統數據中心與計算中心，有助金融機構及政府部門等快速進行系統升級，以應對算力升级帶來的網絡攻撃挑戰。」 劉愛群教授（中）以及其研究團隊在理大量子技術研究院。 他補充說，理大量子技術研究院將在現有的網絡基礎上，進一步完善和開展多點傳送的規模化部署測試，推動技術在更廣領域的不同商業場景應用。為香港跨入下一代智能量子網絡（Smart Quantum Network）提供全方位的環境安全保障和支撐。

理大湘港攜手共創生命健康產業新未來

香港投資推廣署、湖南省工商業聯合會及香港特區政府駐武漢經濟貿易辦事處湖南聯絡處於11月12日在長沙聯合主辦的「把握香港投資新機遇、開拓湘商海外新商機」生命健康產業圓桌會成功舉行。香港理工大學（理大）作為香港科創界的核心代表之一，榮幸參與並分享了在生物醫藥領域的見解與優勢。 本次圓桌會聚焦生命健康產業的發展前景，探討政策支援與國際市場開拓路徑，推動產學研深度融合。與會各方共同探索「科創在灣區、產業在湖南、市場通全球」的創新合作模式。吸引了超過70名來自生命健康產業企業、政府部門及媒體的代表參與。 理大一直致力於推動具有實際影響力的創新，理大研究及創新事務副總監趙培先生就高校產學研投賦能，拓展生物醫藥新產業及推動大灣區生命健康科技發展進行了主題演講，並分享了產學研投的經驗及在生命科技、生物醫學等方面的成功案例，以推動產學研的深度融合。期待將理大在生物科技、醫療工程和藥物研發等方面的卓越科研，與湖南的生命健康產業資源產生協同效應，共同推動科研成果轉化，助力湘企通過香港開拓更廣闊的海外市場。 湘港兩地，強強聯合將為生命健康產業帶來無限新機遇。理大期待攜手推動湘港合作邁向更深層次、更廣領域，共創健康產業新篇章。

理大研究團隊推動太陽能電池技術商業化 展望提高能量轉換效率達四成

第三代太陽能電池進展顯著，香港理工大學(理大)的工程學科研團隊在「鈣鈦礦/晶矽疊層」電池領域的評論中取得突破性進展，聚焦提升效率、增強穩定性與規模化製造等瓶頸，作出全面分析和建議，展望把這種新型太陽能電池的能量轉換效率，由現時最高約34%提升至約40%。團隊期望透過「產學研」協力，加速鈣鈦礦/晶矽疊層電池商業化，同時配合國家「碳達峰、碳中和」戰略目標，以可再生能源推動人工智能等創新科技發展。 研究團隊由理大電機及電子工程學系能源轉換技術講座教授、鍾士元爵士可再生能源教授李剛教授和助理教授楊光教授等學者組成，深入分析了鈣鈦礦/晶矽疊層電池的技術挑戰和未來發展前景。該研究文獻綜述題為《邁向高效、具規模化與高穩定性的鈣鈦礦/晶矽疊層電池》，已發表於國際期刊《自然光子學》（Nature Photonics）。 科研團隊攻克穩定性與製造瓶頸 李剛教授解釋：「目前透過實驗室規模的設備，雖能顯著提升鈣鈦礦/晶矽疊層太陽能電池效率，但科學界仍需進一步努力以提高其可靠性，包括減少從小面積器件到大面積組件的效率損失，亦需確保電池材料和製程符合產業標準。」 為此，楊光教授和團隊提出數項需要克服的關鍵技術挑戰。首先，鈣鈦礦材料在面對水分、氧氣、紫外線和熱波動等環境壓力時，其固有的不穩定性仍有待解決。此外，將實驗室規模的疊層器件轉化為商業化組件，需要克服與均勻性、缺陷控制和大規模製造相關的技術困難。雖然過往有研究為鈣鈦礦/晶矽疊層電池進行初步戶外測試，但仍然缺乏針對其長期可靠性的認證數據。為更準確地評估電池實際壽命以至其商業潛力，研究建議依據國際電工委員會所制定的標準化測試程序，進行嚴謹的加速穩定性測試。 另一方面，雖然鈣鈦礦原材料的成本相對較低，但製造這類電池仍需使用稀有材料及重金屬鉛，因此在環境保護和監管等方面的問題不容忽視。研究建議探索可持續的替代材料，以及推行高效的回收或鉛封存策略，才能實現這種新技術的商業應用。 倡產學研合作加速落地  推動降本增效 理大團隊提倡產學研攜手合作，採用跨學科方法，整合材料科學、器件工程和經濟模型等理論，推動這項有潛力的光伏技術。楊光教授表示：「研發高效可靠的鈣鈦礦/晶矽疊層電池，必先解決種種技術挑戰，才能有效降低平準化電力成本。團隊希望藉此研究文獻綜述促進技術從實驗室研究轉化為商業生產，並緊密配合國家『碳達峰、碳中和』目標，透過高效可再生能源的穩定供應，為人工智能等高耗能產業提供綠色、可靠的電力支撐，實現能源結構的低碳轉型。」

理大學者獲授予中國工業與應用數學學會會士榮譽

香港理工大學（理大）致力於推進前沿知識，並促進各學科的學術卓越。理大應用數學系講座教授、研資局研究學者喬中華教授，獲授予中國工業與應用數學學會（CSIAM）會士榮譽。 該會士榮銜作為CSIAM所授予的最高級別且具終身性質的學術榮譽，旨在表彰在工業與應用數學領域取得卓越成就的傑出學者。此榮譽不僅是對喬中華教授在微分方程數值算法設計與分析方面重大貢獻的高度認可，更彰顯了他在多相複雜系統數值研究領域的突破性成果。 喬教授在多相複雜系統半隱式、無條件能量穩定數值方法的研究上具有開創性意義。他提出了一系列具有原創性的能量穩定算法與保最大模上界原理的數值方法，並引入高效的自適應時間步長策略，在計算效率與精度之間實現了優化平衡，顯著提升了相場模型模擬的可靠性與準確性。 此外，他對指數時間差分（ETD）數值方法的 L-infinity穩定性進行了嚴謹的理論分析，為含高階擴散項相場模型的理論發展與計算實踐提供了重要推動力。 CSIAM成立於1990年，旨在促進工業與應用數學研究的創新，並推進數學在工業、科學和社會中的應用。今年的第23屆年會在湖南省長沙舉行，吸引了超過1,800名專家、學者和企業領袖參加。

媒體專訪：理大學者剖析數字化與產業轉型

香港理工大學工業及系統工程學系副教授兼黃鐵城智能機器人學青年學者鄭湃教授近日受邀出席在上海舉行的世界頂尖科學家論壇「青年科學家論壇」，並發表了其最新研究成果。隨後，他接受媒體專訪，暢談科技如何重塑產業格局，推動未來發展。 在訪談中，他指出創新與數字化正驅動結構性變革，為企業帶來新的增長機遇與競爭優勢。他強調，將前沿技術與實際應用結合，是構建韌性的商業模式及可持續發展策略的關鍵。 鄭教授亦分析了全球趨勢，認為企業必須迅速適應，以應對日益互聯及科技驅動的市場環境。他的觀點突顯科研與合作在打造創新生態系統中的重要性，惠及產業與社會。  

PolyU strengthens international ties with the German delegation focused on food innovation

The Hong Kong Polytechnic University (PolyU) welcomed a distinguished delegation from the German Federal State of Saxony-Anhalt on 10 November for a collaborative exchange on the future of food technology and sustainable innovation. The delegation, comprising senior officials from the State Ministry of Economic Affairs of the Tourism, Agriculture and Forestry of Saxony-Anhalt, leaders from the German food industry, and academics from Anhalt University of Applied Sciences, embarked on a curated programme to explore PolyU’s cutting-edge research facilities. They toured the Hybrid Immersive Virtual Environment and the Suga Research Laboratory for Sustainable Urban Green Agriculture, where Prof. Wong Ka-hing, Director of the Research Institute for Future Food at PolyU, showcased pioneering work in urban agriculture and the development of 3D printing materials made from food waste. The delegation also visited the Food and Wine Academy at the School of Hotel and Tourism Management, gaining insight into PolyU’s interdisciplinary approach to the food ecosystem. This fruitful visit marks a significant step in fostering international collaboration, and PolyU looks forward to potential partnerships that advance global food sustainability.  

理大項目研發人工智能驅動、地理信息系統相容車輛類型識別技術 獲智慧交通基金支持

香港理工大學（理大）致力研究創新交通技術，開創智慧出行的嶄新未來。理大研發一項由人工智能驅動、兼容地理信息系統的車輛類型識別系統，旨為本港交通管理提供精確的車輛數據分析支持，該項目獲得智慧交通基金資助。 由理大土地測量及地理資訊學系地理信息學和人工智能講座教授、全球傑出創科學人、理大地理空間智能研究中心總監、賽馬會「對地觀測」創科實驗室總監、土地及空間研究院副院長翁齊浩教授帶領的項目，名為「融合衞星、閉路電視及地理空間數據的人工智能驅動、地理信息系統相容車輛類型識別系統」，獲智慧交通基金資助約323萬港元，項目為期24個月。加上配對資金，本項目的總預算將超過403萬港元。 該項目旨在研發一套基於衞星和閉路電視影像的車輛類型識別系統，針對並解決人工智能的局限性，包括有限的泛化能力和複雜背景干擾問題。透過研發人工智能影像解析技術及建立與地理信息系統相容的車輛類型識別系統，為香港交通管理提供精確的車輛數據分析支持。 理大一直致力交通相關的創新科技研究與應用，至今已有27個項目獲智慧交通基金支持。香港理工大學地理空間智能研究中心（RCAIG）由香港理工大學三個學院下屬的五個學術部門共同成立。研究中心專注於為地理空間信息技術原創開發與人工智能方法理論和技術的創新應用，以應對地理信息科學領域中的環境和社會挑戰，致力於成為全球地理人工智能（GeoAI）研發的中心。賽馬會「對地觀測」創科實驗室由香港理工大學、香港賽馬會慈善信托基金及香港特別行政區政府聯合成立，旨在支持“傑出創科學人計劃”。實驗室致力於開發原創且創新的地球觀測方法與技術，並將其應用於城市及都市區域環境和社會挑戰的成因、影響及應對研究。實驗室的目標是成為地球觀測領域的全球研究中心。 智慧交通基金資助本地機構或企業進行創新科技研究和應用，以便利出行、提升道路網絡或路面使用效率和改善駕駛安全。

理大紹興技術創新研究院正式成立 四大科研中心助力產業升級

香港理工大學（理大）昨日與紹興市柯橋區人民政府就共建的「香港理工大學紹興技術創新研究院」（研究院）舉行投運啟動儀式暨「InnoHub紹興創業中心」授牌，標誌著港紹兩地在科技創新合作邁入新階段，為長三角區域一體化發展揭開嶄新篇章。 啟動儀式在紹興舉行，由理大校董會主席林大輝博士、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、協理副校長（內地研究拓展）董澄教授、理大紹興技術創新研究院院長忻浩忠教授，聯同紹興市委副書記及市長吳登芬女士、浙江省紹興市人民政府副市長張雪女士、柯橋區委副書記及區長景堯先生，以及柯橋區委常委及組織部部長潘曉東先生共同主持，見證研究院正式落地。 林大輝博士在致辭中表示：「理大紹興技術創新研究院是紹興市首家政府與境外高校合作的平台，充分體現各級政府對高等教育和科技創新的高度重視。理大將與紹興攜手並肩，深化政產學研協同創新，推動更多高水平的科技成果落地生根，實現互利共贏、共同成長。」 吳登芬女士在致辭中表示：「柯橋區與理大自去年九月簽訂共建協議以來，雙方攜手同行、順暢合作，短短一年多時間，就建成投運香港理工大學紹興技術創新研究院，創建成為國家智慧財產權保護示範區，為企業和人才提供良好的創新支撐與發展環境。」 理大紹興技術創新研究院將聚焦四大科研中心，重點建設智慧紡織、現代住建、碳纖維及複合材料，以及食品營養與健康等領域。趙汝恒教授表示，這些研究方向高度契合國家戰略與地方產業布局，借助理大科研創新和知識轉移的綜合優勢，推動技術創新與成果轉化，促進區域可持續發展。 活動同場舉行「InnoHub紹興創業中心」授牌儀式，由林大輝博士及趙汝恒教授授牌予董澄教授及忻浩忠教授。研究院並與多家當地企業簽約，加強科技創新合作及產業深度融合。 理大紹興技術創新研究院不僅是一個科研平台，也是理大深度融入長三角創新生態圈和服務國家區域發展戰略的重要舉措，成為港紹合作的典範。未來，研究院將以「開放、協同、高效」為發展理念，集聚境內外創新資源，面向柯橋產業實際需求，為紹興高品質發展注入新動能，為國家科技創新作出更大貢獻。 同場舉行「InnoHub紹興創業中心」授牌儀式，由林大輝博士（左二）及趙汝恒教授（左一）授牌予董澄教授（右二）及忻浩忠教授（右一）。 研究院與多家當地企業簽約，加強科技創新合作、和產業深度融合。  

廣東省科學技術廳代表團訪問理大

廣東省科學技術廳副廳長楊軍先生於11月6日率領代表團訪問香港理工大學（理大），雙方就深化香港高校與廣東科研的交流合作，推動粤港澳聯合實驗室建設展開深入交流。 理大校長滕锦光教授歡迎代表團到訪，並介紹了理大在促進產業發展的科研成果及未來創新發展方向。楊副廳長闡述了國家以及產業的需求，展現出雙方在這合作重點上高度契合。 會議期間，雙方探討了在人工智能及可持續發展等領域開展科研合作潛力，並商議加快建設聯合實驗室及增加資源投入，以促進科研成果轉化，充分發揮香港優勢。 隨後，代表團參觀了理大粵港海洋基礎設施聯合實驗室，深入了解理大在新型海洋基礎設施研發的領先技術與實踐成果，並對研究團隊的工作給予高度讚賞。 該實驗室由廣東省科技廳支持，並由理大牽頭，聯合港珠澳大橋管理局、中國能建廣東院，以及中交四航研究院共同成立，充分體現粤港兩地在政、產、學、研的深度融合與緊密合作。  

理大研發多層次智能巡檢系統 提升橋樑安全與可持續性

城市交通流量日益繁忙，令橋樑與道路網絡承受更大壓力，建立一套高效且可靠的道路安全監測統系更具挑戰。香港理工大學（理大）研究團隊開發一項創新多層次智能模型，有效提升對混凝土橋樑表面與地下缺陷的檢測和評估能力，從而加強安全，延長公共基礎設施的使用壽命。   氣溫與濕度上升會加速鋼筋腐蝕及混凝土性能退化，導致裂縫、剝落等問題，削弱結構強度。在城市密集的環境下，這些問題和風險更為加劇，因為偵測與維修工作往往涉及複雜的後勤安排。雖然目視檢查（VI）仍然是目前評估橋樑結構狀況的主要方法，但其對地下缺陷如鋼筋腐蝕的辨識能力有限。為克服這些局限，理大建築及房地產學系教授 Tarek ZAYED教授與研究團隊，開發出一套先進的無損檢測（NDT）技術，能主動且有效地檢測混凝土橋面的表面與地下缺陷，從而提高檢測的準確度，並增強道路安全保障。  這項研究整合多項先進技術，包括利用無人機目視檢查進行自動化數據收集、探地雷達（GPR）繪製地下腐蝕分布圖，以及紅外線熱成像（IRT）檢測混凝土內部剝離情況。團隊結合機器學習演算法分析整合數據，建立一套能有效識別重大結構缺陷的多層次綜合系統。 ZAYED教授表示：「我們的綜合檢測系統創新地結合了無人機、探地雷達與紅外線熱成像技術，並透過整合式人工智能方法，大幅提升缺陷的檢測能力。這項技術不僅提高檢測效率與準確度，還能自動生成橋面效率指數等退化分析報告。我們還設計了一套操作簡便的智能工具，可自動分析橋面效率數據，以滿足實際應用需求。此外，我們建立了一份5級嚴重程度的評級量表，以標準化檢測流程，確定維修的優先順序。 」 隨著交通負荷日益加劇，橋樑檢測需求持續上升，尤其是常見表面裂縫的監測。然而，傳統目視檢查在準確度、勞動密集度及主觀性判斷方面仍存在一定問題。為解決這些挑戰，ZAYED教授的團隊開發出YOLOv8-GAM-WISE-IoU，一種基於深度卷積神經網絡（CNN）的高效橋樑裂縫自動檢測模型。研究結果顯示，該模型具備卓越的精確度，展現出在各種實際應用上極具潛力。  探地雷達是一種先進的無損檢測技術，用於即時評估混凝土腐蝕情況，但其數據分析過程相當複雜且耗時。為解決此問題，研究團隊開發一套全自動的探地雷達數據解讀方法，及鋼筋腐蝕評估技術。此方法具有強大的鋼筋定位與腐蝕測繪功能，準確率與召回率均超過98%。此外，這套標準化方法還能準確識別潛在的腐蝕區域，為結構監測提供可靠依據。  惡劣環境、老化，以及交通載荷引起的磨損，會加速混凝土構件的退化，造成結構損傷與表面裂縫，最終導致橋面鋼筋腐蝕。研究團隊利用紅外線熱成像技術，建立一套「最佳熱梯度閾值」（OTGT）系統，用於檢測混凝土橋面的剝離區域。此智能系統還能自動生成剝離圖與閾值，以便及時診斷與維護，有效延長橋樑使用壽命。  ZAYED教授在橋樑檢測與安全方面的研究成果，已發表於多本國際期刊，包括《建築與建築材料》（Construction and Building Materials）、《建築自動化》（Automation in Construction）及《高級工程資訊學》（Advanced Engineering Informatics）。這項研究亦獲得了智慧交通基金支持，資助金額約800萬港元，資助編號為PSRI/14/2109/RA。