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理大研发量子通讯芯片 成功完成香港第一个量子网络测试

作为21世纪具颠覆性的创新突破之一，量子科技正重塑全球科技版图。香港理工大学（理大）日前在量子通讯取得重要突破，完成了以量子晶片为平台的全球最长光纤量子通讯网络安全测试，为量子通讯商业化应用，揭开了新的篇章，亦切合国家「十五五」规划未来产业佈局中，将量子科技排在首位的战略佈局。 量子科技已在量子计算机、量子卫星与精密测量等领域释放巨大价值，并即将引领计算与数据加密技术的革命性升级。量子计算机强大的运算能力，足以瞬间破解现时加密技术，或对金融交易验证、数据跨境私隱保护，物联网设备通讯等多方面构成安全威脅。全球各地积极发展量子加密技术以应对量子时代的网络安全风险。 理大量子技术研究院院长、电机及电子工程学系量子工程与科学讲座教授、香港全球杰出创科学人刘爱群教授团队研发了量子通讯晶片，成功搭建香港第一个量子通讯网络。刘教授指出﹕「量子通讯加密基于量子力学基本原理：量子不可复制，理论上几乎无法破解。小小量子晶片，实为『国之重器』。它守护着香港未来数字金融的安全，更捍卫着其国际金融中心的地位。理大量子技术研究院勇于担当，以全球领先的量子技术为此保驾护航。」 理大量子技术研究院在刘爱群教授的领导下，以半导体技术自主研发出一枚仅12毫米× 4毫米的量子晶片，并透过运用香港HKCOLO.NET数据中心捐贈的光纤网络，完成了光纤网络量子加密传输测试。 这个光纤网络长约55公里，连接港九新界四个节点，包括理大、另一所大学及两所位于将军澳和柴湾的大型数据中心，期间量子晶片编码并发射光子组成量子讯号，在点对点之间加密及传送讯息。 理大研究团队成功完成约 55 公里光纤网络测试，连贯港九新界四个节点。 量子晶片以1.25 GHz（千兆赫）时脉高速运行，产生和传输量子编码讯号，达到45.73 kbps（千位元每秒）的稳定密鑰生成速率，支持实现百公里以上的加密光纤通讯。此外，系统根据温度变化和振动等环境因素调整，以保持连接稳定，充分证实了商业应用的可行性。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「量子科技发展一日千里，全球各金融中心都积极部署，以应对量子时代的网络安全风险。香港作为亚洲领先的国际金融中心，更应提前佈局为量子运算时代作好准备。今次科研成果除了回应国家『十五五』规划战略部署，亦配合了香港《创新科技发展蓝图》发展先进制造及微电子的核心目标，为本港创新产业带来重大机遇。理大将持续推动科研成果转化为具影响力的实际应用，助力香港成为国际创新科技中心。」 刘爱群教授强调：「有别于以光学器件组装的量子加密系统，理大研发了新一代量子晶片，具备『高速率、高稳定性、低成本、可大批量生产』四大优势。相关设备体积小、重量轻、易安装，尤其适合大规模部署。更重要的是，量子晶片系统兼容性强，可适用于现行网络通讯系统数据中心与计算中心，有助金融机构及政府部门等快速进行系统升级，以应对算力升级带来的网络攻撃挑战。」 刘爱群教授（中）以及其研究团队在理大量子技术研究院。 他补充说，理大量子技术研究院将在现有的网络基础上，进一步完善和开展多点传送的规模化部署测试，推动技术在更广领域的不同商业场景应用。为香港跨入下一代智能量子网络（Smart Quantum Network）提供全方位的环境安全保障和支撑。

理大湘港携手共创生命健康产业新未来

香港投资推广署、湖南省工商业联合会及香港特区政府驻武汉经济贸易办事处湖南联络处于11月12日在长沙联合主办的「把握香港投资新机遇、开拓湘商海外新商机」生命健康产业圆桌会成功举行。香港理工大学（理大）作为香港科创界的核心代表之一，荣幸参与并分享了在生物医药领域的见解与优势。 本次圆桌会聚焦生命健康产业的发展前景，探讨政策支援与国际市场开拓路径，推动产学研深度融合。与会各方共同探索「科创在湾区、产业在湖南、市场通全球」的创新合作模式。吸引了超过70名来自生命健康产业企业、政府部门及媒体的代表参与。 理大一直致力于推动具有实际影响力的创新，理大研究及创新事务副总监赵培先生就高校产学研投赋能，拓展生物医药新产业及推动大湾区生命健康科技发展进行了主题演讲，并分享了产学研投的经验及在生命科技、生物医学等方面的成功案例，以推动产学研的深度融合。期待将理大在生物科技、医疗工程和药物研发等方面的卓越科研，与湖南的生命健康产业资源产生协同效应，共同推动科研成果转化，助力湘企通过香港开拓更广阔的海外市场。 湘港两地，强强联合将为生命健康产业带来无限新机遇。理大期待携手推动湘港合作迈向更深层次、更广领域，共创健康产业新篇章。

理大研究团队推动太阳能电池技术商业化 展望提高能量转换效率达四成

第三代太阳能电池进展显着，香港理工大学(理大)的工程学科研团队在「钙钛矿/晶矽叠层」电池领域的评论中取得突破性进展，聚焦提升效率、增强稳定性与规模化制造等瓶颈，作出全面分析和建议，展望把这种新型太阳能电池的能量转换效率，由现时最高约34%提升至约40%。团队期望透过「产学研」协力，加速钙钛矿/晶矽叠层电池商业化，同时配合国家「碳达峰、碳中和」战略目标，以可再生能源推动人工智能等创新科技发展。 研究团队由理大电机及电子工程学系能源转换技术讲座教授、锺士元爵士可再生能源教授李刚教授和助理教授杨光教授等学者组成，深入分析了钙钛矿/晶矽叠层电池的技术挑战和未来发展前景。该研究文献综述题为《迈向高效、具规模化与高稳定性的钙钛矿/晶矽叠层电池》，已发表於国际期刊《自然光子学》（Nature Photonics）。 科研团队攻克稳定性与制造瓶颈 李刚教授解释：「目前透过实验室规模的设备，虽能显着提升钙钛矿/晶矽叠层太阳能电池效率，但科学界仍需进一步努力以提高其可靠性，包括减少从小面积器件到大面积组件的效率损失，亦需确保电池材料和制程符合产业标准。」 为此，杨光教授和团队提出数项需要克服的关键技术挑战。首先，钙钛矿材料在面对水分、氧气、紫外线和热波动等环境压力时，其固有的不稳定性仍有待解决。此外，将实验室规模的叠层器件转化为商业化组件，需要克服与均匀性、缺陷控制和大规模制造相关的技术困难。虽然过往有研究为钙钛矿/晶矽叠层电池进行初步户外测试，但仍然缺乏针对其长期可靠性的认证数据。为更准确地评估电池实际寿命以至其商业潜力，研究建议依据国际电工委员会所制定的标准化测试程序，进行严谨的加速稳定性测试。 另一方面，虽然钙钛矿原材料的成本相对较低，但制造这类电池仍需使用稀有材料及重金属铅，因此在环境保护和监管等方面的问题不容忽视。研究建议探索可持续的替代材料，以及推行高效的回收或铅封存策略，才能实现这种新技术的商业应用。 倡产学研合作加速落地  推动降本增效 理大团队提倡产学研携手合作，采用跨学科方法，整合材料科学、器件工程和经济模型等理论，推动这项有潜力的光伏技术。杨光教授表示：「研发高效可靠的钙钛矿/晶矽叠层电池，必先解决种种技术挑战，才能有效降低平准化电力成本。团队希望藉此研究文献综述促进技术从实验室研究转化为商业生产，并紧密配合国家『碳达峰、碳中和』目标，透过高效可再生能源的稳定供应，为人工智能等高耗能产业提供绿色、可靠的电力支撑，实现能源结构的低碳转型。」

理大學者獲授予中國工業與應用數學學會會士榮譽

香港理工大学（理大）致力于推进前沿知识，并促进各学科的学术卓越。理大应用数学系讲座教授、研资局研究学者乔中华教授，获授予中国工业与应用数学学会（CSIAM）会士荣誉。 该会士荣衔作为CSIAM所授予的最高级别且具终身性质的学术荣誉，旨在表彰在工业与应用数学领域取得卓越成就的杰出学者。此荣誉不仅是对乔中华教授在微分方程数值算法设计与分析方面重大贡献的高度认可，更彰显了他在多相复杂系统数值研究领域的突破性成果。 乔教授在多相复杂系统半隐式、无条件能量稳定数值方法的研究上具有开创性意义。他提出了一系列具有原创性的能量稳定算法与保最大模上界原理的数值方法，并引入高效的自适应时间步长策略，在计算效率与精度之间实现了优化平衡，显着提升了相场模型模拟的可靠性与准确性。 此外，他对指数时间差分（ETD）数值方法的 L-infinity稳定性进行了严谨的理论分析，为含高阶扩散项相场模型的理论发展与计算实践提供了重要推动力。 CSIAM成立于1990年，旨在促进工业与应用数学研究的创新，并推进数学在工业、科学和社会中的应用。今年的第23届年会在湖南省长沙举行，吸引了超过1,800名专家、学者和企业领袖参加。

媒体专访：理大学者剖析数字化与产业转型

香港理工大学工业及系统工程学系副教授兼黄铁城智能机器人学青年学者郑湃教授近日受邀出席在上海举行的世界顶尖科学家论坛「青年科学家论坛」，并发表了其最新研究成果。随后，他接受媒体专访，畅谈科技如何重塑产业格局，推动未来发展。 在访谈中，他指出创新与数字化正驱动结构性变革，为企业带来新的增长机遇与竞争优势。他强调，将前沿技术与实际应用结合，是构建韧性的商业模式及可持续发展策略的关键。 郑教授亦分析了全球趋势，认为企业必须迅速适应，以应对日益互联及科技驱动的市场环境。他的观点突显科研与合作在打造创新生态系统中的重要性，惠及产业与社会。  

PolyU strengthens international ties with the German delegation focused on food innovation

The Hong Kong Polytechnic University (PolyU) welcomed a distinguished delegation from the German Federal State of Saxony-Anhalt on 10 November for a collaborative exchange on the future of food technology and sustainable innovation. The delegation, comprising senior officials from the State Ministry of Economic Affairs of the Tourism, Agriculture and Forestry of Saxony-Anhalt, leaders from the German food industry, and academics from Anhalt University of Applied Sciences, embarked on a curated programme to explore PolyU’s cutting-edge research facilities. They toured the Hybrid Immersive Virtual Environment and the Suga Research Laboratory for Sustainable Urban Green Agriculture, where Prof. Wong Ka-hing, Director of the Research Institute for Future Food at PolyU, showcased pioneering work in urban agriculture and the development of 3D printing materials made from food waste. The delegation also visited the Food and Wine Academy at the School of Hotel and Tourism Management, gaining insight into PolyU’s interdisciplinary approach to the food ecosystem. This fruitful visit marks a significant step in fostering international collaboration, and PolyU looks forward to potential partnerships that advance global food sustainability.  

理大项目研发人工智能驱动、地理信息系统相容车辆类型识别技术 获智慧交通基金支持

香港理工大学（理大）致力研究创新交通技术，开创智慧出行的崭新未来。理大研发一项由人工智能驱动、兼容地理信息系统的车辆类型识别系统，旨为本港交通管理提供精确的车辆数据分析支持，该项目获得智慧交通基金资助。 由理大土地测量及地理资讯学系地理信息学和人工智能讲座教授、全球杰出创科学人、理大地理空间智能研究中心总监、赛马会「对地观测」创科实验室总监、土地及空间研究院副院长翁齐浩教授带领的项目，名为「融合衞星、闭路电视及地理空间数据的人工智能驱动、地理信息系统相容车辆类型识别系统」，获智慧交通基金资助约323万港元，项目为期24个月。加上配对资金，本项目的总预算将超过403万港元。 该项目旨在研发一套基于衞星和闭路电视影像的车辆类型识别系统，针对并解决人工智能的局限性，包括有限的泛化能力和复杂背景干扰问题。透过研发人工智能影像解析技术及建立与地理信息系统相容的车辆类型识别系统，为香港交通管理提供精确的车辆数据分析支持。 理大一直致力交通相关的创新科技研究与应用，至今已有27个项目获智慧交通基金支持。香港理工大学地理空间智能研究中心（RCAIG）由香港理工大学三个学院下属的五个学术部门共同成立。研究中心专注于为地理空间信息技术原创开发与人工智能方法理论和技术的创新应用，以应对地理信息科学领域中的环境和社会挑战，致力于成为全球地理人工智能（GeoAI）研发的中心。赛马会「对地观测」创科实验室由香港理工大学、香港赛马会慈善信托基金及香港特别行政区政府联合成立，旨在支持“杰出创科学人计划”。实验室致力于开发原创且创新的地球观测方法与技术，并将其应用于城市及都市区域环境和社会挑战的成因、影响及应对研究。实验室的目标是成为地球观测领域的全球研究中心。 智慧交通基金资助本地机构或企业进行创新科技研究和应用，以便利出行、提升道路网络或路面使用效率和改善驾驶安全。  

理大绍兴技术创新研究院正式成立 四大科研中心助力产业升级

香港理工大学（理大）昨日与绍兴市柯桥区人民政府就共建的「香港理工大学绍兴技术创新研究院」（研究院）举行投运启动仪式暨「InnoHub绍兴创业中心」授牌，标志着港绍两地在科技创新合作迈入新阶段，为长三角区域一体化发展揭开崭新篇章。 启动仪式在绍兴举行，由理大校董会主席林大辉博士丶高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授丶协理副校长（内地研究拓展）董澄教授丶理大绍兴技术创新研究院院长忻浩忠教授，联同绍兴市委副书记及市长吴登芬女士丶浙江省绍兴市人民政府副市长张雪女士丶柯桥区委副书记及区长景尧先生，以及柯桥区委常委及组织部部长潘晓东先生共同主持，见证研究院正式落地。 林大辉博士在致辞中表示：「理大绍兴技术创新研究院是绍兴市首家政府与境外高校合作的平台，充分体现各级政府对高等教育和科技创新的高度重视。理大将与绍兴携手并肩，深化政产学研协同创新，推动更多高水平的科技成果落地生根，实现互利共赢丶共同成长。」 吴登芬女士在致辞中表示：「柯桥区与理大自去年九月签订共建协议以来，双方携手同行丶顺畅合作，短短一年多时间，就建成投运香港理工大学绍兴技术创新研究院，创建成为国家智慧财产权保护示范区，为企业和人才提供良好的创新支撑与发展环境。」 理大绍兴技术创新研究院将聚焦四大科研中心，重点建设智慧纺织丶现代住建丶碳纤维及复合材料，以及食品营养与健康等领域。赵汝恒教授表示，这些研究方向高度契合国家战略与地方产业布局，借助理大科研创新和知识转移的综合优势，推动技术创新与成果转化，促进区域可持续发展。 活动同场举行「InnoHub绍兴创业中心」授牌仪式，由林大辉博士及赵汝恒教授授牌予董澄教授及忻浩忠教授。研究院并与多家当地企业签约，加强科技创新合作及产业深度融合。 理大绍兴技术创新研究院不仅是一个科研平台，也是理大深度融入长三角创新生态圈和服务国家区域发展战略的重要举措，成为港绍合作的典范。未来，研究院将以「开放丶协同丶高效」为发展理念，集聚境内外创新资源，面向柯桥产业实际需求，为绍兴高品质发展注入新动能，为国家科技创新作出更大贡献。 同场举行「InnoHub绍兴创业中心」授牌仪式，由林大辉博士（左二）及赵汝恒教授（左一）授牌予董澄教授（右二）及忻浩忠教授（右一）。 研究院与多家当地企业签约，加强科技创新合作丶和产业深度融合。  

广东省科学技术厅代表团访问理大

广东省科学技术厅副厅长杨军先生于11月6日率领代表团访问香港理工大学（理大），双方就深化香港高校与广东科研的交流合作，推动粤港澳联合实验室建设展开深入交流。 理大校长滕锦光教授欢迎代表团到访，并介绍了理大在促进产业发展的科研成果及未来创新发展方向。杨副厅长阐述了国家以及产业的需求，展现出双方在这合作重点上高度契合。 会议期间，双方探讨了在人工智能及可持续发展等领域开展科研合作潜力，并商议加快建设联合实验室及增加资源投入，以促进科研成果转化，充分发挥香港优势。 随后，代表团参观了理大粤港海洋基础设施联合实验室，深入了解理大在新型海洋基础设施研发的领先技术与实践成果，并对研究团队的工作给予高度赞赏。 该实验室由广东省科技厅支持，并由理大牵头，联合港珠澳大桥管理局、中国能建广东院，以及中交四航研究院共同成立，充分体现粤港两地在政、产、学、研的深度融合与紧密合作。  

理大研发多层次智能巡检系统 提升桥梁安全与可持续性

城市交通流量日益繁忙，令桥梁与道路网络承受更大压力，建立一套高效且可靠的道路安全监测统系更具挑战。香港理工大学（理大）研究团队开发一项创新多层次智能模型，有效提升对混凝土桥梁表面与地下缺陷的检测和评估能力，从而加强安全，延长公共基础设施的使用寿命。   气温与湿度上升会加速钢筋腐蚀及混凝土性能退化，导致裂缝、剥落等问题，削弱结构强度。在城市密集的环境下，这些问题和风险更为加剧，因为侦测与维修工作往往涉及复杂的后勤安排。虽然目视检查（VI）仍然是目前评估桥梁结构状况的主要方法，但其对地下缺陷如钢筋腐蚀的辨识能力有限。为克服这些局限，理大建筑及房地产学系教授 Tarek ZAYED教授与研究团队，开发出一套先进的无损检测（NDT）技术，能主动且有效地检测混凝土桥面的表面与地下缺陷，从而提高检测的准确度，并增强道路安全保障。  这项研究整合多项先进技术，包括利用无人机目视检查进行自动化数据收集、探地雷达（GPR）绘制地下腐蚀分布图，以及红外线热成像（IRT）检测混凝土内部剥离情况。团队结合机器学习算法分析整合数据，建立一套能有效识别重大结构缺陷的多层次综合系统。 ZAYED教授表示：「我们的综合检测系统创新地结合了无人机、探地雷达与红外线热成像技术，并透过整合式人工智能方法，大幅提升缺陷的检测能力。这项技术不仅提高检测效率与准确度，还能自动生成桥面效率指数等退化分析报告。我们还设计了一套操作简便的智能工具，可自动分析桥面效率数据，以满足实际应用需求。此外，我们建立了一份5级严重程度的评级量表，以标准化检测流程，确定维修的优先级。 」 随着交通负荷日益加剧，桥梁检测需求持续上升，尤其是常见表面裂缝的监测。然而，传统目视检查在准确度、劳动密集度及主观性判断方面仍存在一定问题。为解决这些挑战，ZAYED教授的团队开发出YOLOv8-GAM-WISE-IoU，一种基于深度卷积神经网络（CNN）的高效桥梁裂缝自动检测模型。研究结果显示，该模型具备卓越的精确度，展现出在各种实际应用上极具潜力。  探地雷达是一种先进的无损检测技术，用于实时评估混凝土腐蚀情况，但其数据分析过程相当复杂且耗时。为解决此问题，研究团队开发一套全自动的探地雷达数据解读方法，及钢筋腐蚀评估技术。此方法具有强大的钢筋定位与腐蚀测绘功能，准确率与召回率均超过98%。此外，这套标准化方法还能准确识别潜在的腐蚀区域，为结构监测提供可靠依据。  恶劣环境、老化，以及交通载荷引起的磨损，会加速混凝土构件的退化，造成结构损伤与表面裂缝，最终导致桥面钢筋腐蚀。研究团队利用红外线热成像技术，建立一套「最佳热梯度阈值」（OTGT）系统，用于检测混凝土桥面的剥离区域。此智能系统还能自动生成剥离图与阈值，以便及时诊断与维护，有效延长桥梁使用寿命。  ZAYED教授在桥梁检测与安全方面的研究成果，已发表于多本国际期刊，包括《建筑与建筑材料》（Construction and Building Materials）、《建筑自动化》（Automation in Construction）及《高级工程信息学》（Advanced Engineering Informatics）。这项研究亦获得了智慧交通基金支持，资助金额约800万港元，资助编号为PSRI/14/2109/RA。