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高等研究院多項研究獲研資局協同研究基金2023/24資助

理大於2023/24年度研究資助局（研資局）協同研究基金計劃中，有9個項目獲「協作研究項目補助金」撥款共5,549.1萬港元，總金額為本地院校之冠；兩個項目獲「新進學者協作研究補助金」撥款共943.5萬港元。其中，8個「協作研究項目補助金」資助項目及兩項「新進學者協作研究補助金」資助項目由高等研究院的科研人員帶領。   項目主任 所屬研究單位及職位 研究項目 資助金額 「協作研究項目補助金」資助項目 夏勇教授 人工智能物聯網研究院管理委員會成員 可持續城市發展研究院、深空探測研究中心成員 通過智能學習長期監測數據提升跨海大橋的氣候韌性 $5,056,919 楊莫教授 光子技術研究院、體育科技研究院成員 高分辨率單細胞多組學：同一單細胞中多種類型生物分子的聯合分析 $6,412,248 陳劍利教授 土地及空間研究院成員 香港地區海平面上升的多源觀測，機理解釋和預測 $6,567,108 譚又華博士 智齡研究院成員、視覺科學研究中心成員 原發灶內力學異質的局部生態龕在轉移器官親和性中的作用 $5,985,252 曹建農教授 人工智能物聯網研究院院長 可持續城市發展研究院管理委員會成員 未來食品研究院、智能可穿戴系統研究院、潘樂陶慈善基金智慧能源研究院、智齡研究院、潘樂陶慈善基金智慧城市研究院成員 異構感知的協作邊緣智能加速理論與方法 $7,364,305 王予紅教授 土地及空間研究院、潘樂陶慈善基金智慧能源研究院、可持續城市發展研究院、碳中和資源工程研究中心成員 通過新型道路系統和樹根“訓練”改善緊湊型城市發展中路邊樹木的健康和穩定性 $5,407,780 鄭競業博士 未來食品研究院、中醫藥創新研究中心成員 白色脂肪在衰老及代謝疾病中的機制及治療應用研究 $8,166,029 趙炯博士 先進製造研究院成員 用於存內計算的可規模化二維多相鐵電體 $4,100,714 「新進學者協作研究補助金」資助項目 周嘉鴻博士 精神健康研究中心副主任   人類前額極皮質在複雜決策中的作用：神經網絡建模、衰老和增強 $4,591,504 劉亮博士 人工智能物聯網研究院成員 6G蜂窩網絡中的感測 $4,843,318

高等研究院學者獲策略性公共政策研究資助計劃撥款　推動大灣區建築業跨區域合作

理大協理副校長（環球合作）、建築及房地產學系建築管理講座教授、可持續城市發展研究院執行委員會成員兼潘樂陶慈善基金智慧城市研究院成員沈岐平教授，獲特首政策組轄下的2023／24年度「策略性公共政策研究資助計劃」撥款396.6 萬港元，開展為期三年的研究項目。 獲資助的「粵港澳大灣區建築業跨區域合作策略與政策框架」項目，旨在針對人才合作、項目管理合作、規章制度合作三個策略領域，提出一套跨區域合作策略的政策框架，以支持政府部門和業界推動大灣區建築業的高質量合作。 閱讀更多：https://polyu.hk/FwlMd  

理大高等研究院三個項目獲低碳綠色科研基金資助　推動可持續發展科研創新

由理大高等研究院成員帶領的三個綠色科技項目，於香港特別行政區環境及生態局「低碳綠色科研基金」第三輪申請中獲資助，總金額達1,409萬港元。本輪申請共有八個科研項目獲批，理大為本輪申請中獲批項目數量最多的本地大學之一。   三個理大高等研究院項目分別為： 項目統籌人 所屬轄下研究單位及職位 研究項目 資助金額 李孟蓉博士 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院及碳中和資源工程研究中心成員 香港首座智能氨驅動零碳多能源供應站 HK$4,613,800 呂紹元博士 碳中和資源工程研究中心管理委員會成員 未來食品研究院、 潘樂陶慈善基金智慧能源研究院及可持續城市發展研究院成員 研發氨氮預處理／協同產電系統以實現廚餘厭氧消化殘餘物的有價轉化 HK$6,870,100 壽大華博士 智能可穿戴系統研究院、潘樂陶慈善基金智慧能源研究院、 體育科技研究院、碳中和資源工程研究中心成員及未來服裝紡織科技研究中心成員 利用廢棄紡織品研發可節能減廢的多功能「建築外衣」 HK$2,606,000   閱讀更多：https://polyu.hk/JeKVY   網上報導: 大公報 - https://epaper.tkww.hk/a/202401/31/AP65b95a37e4b0eb64da017f6b.html

理大高等研究院五項研究獲研資局「研究影響基金」撥款　理大項目數量冠本地院校

理大五個研究項目獲研究資助局「研究影響基金 2023/24」資助，撥款共港幣 2,090 萬元。獲資助研究均由理大高等研究院科研人員帶領，涵蓋多個研究領域。基金於本年度共批出 14 個資助研究項目，理大獲批項目數量冠本地院校。 「研究影響基金」鼓勵大學進行具影響力及可轉化應用的研究項目，及與政府部門、工商界及研究組織開展研究合作。獲選項目為期三至五年，最高可獲撥款資助港幣 1,000 萬元。 理大獲資助項目包括： 項目 項目管理人 開發基於細菌假胺酸的疫苗以對抗由多重耐藥細菌感染引起的感染 未來食品研究院成員兼食品科學及營養學系系主任及微生物學講座教授陳聲教授 基於數字孿生技術的海上風電結構在全壽命周期内的智能評估與維護 人工智能物聯網研究院領導成員、潘樂陶慈善基金智慧能源研究院成員、可持續城市發展研究院成員兼土木及環境工程學系副系主任及教授朱松曄教授 通過人工智能地理空間平台實現本港殘障人士的智慧出行及無障礙設施管理 土地及空間研究院成員、可持續城市發展研究院成員、智能可穿戴系統研究院成員、潘樂陶慈善基金智慧城市研究院成員兼土地測量及地理資訊學系副教授劉信陶博士 基於廢棄聚烯烴塑料反應擠出再生技術的耐久低碳瀝青路面 碳中和資源工程研究中心副主任、土地及空間研究院成員、可持續城市發展研究院成員兼土木及環境工程學系教授冷真教授 研發新一代壓力控制可穿戴軟支架提高治療青少年原發性脊柱側彎的效率和依從性 未來食品研究院管理委員會成員、光子技術研究院成員、體育科技研究院成員兼時裝及紡織學院副院長及教授葉曉雲教授   閱讀更多：https://polyu.hk/oZiXC 網上報導: 香港經濟日報 - https://polyu.me/3tLzkeg（需訂閱） 每日頭條 - https://polyu.me/3RLVntk 大灣區商業科技專刊 - https://polyu.me/3Ubl0Xx 網易 - https://polyu.me/47sx7lR

土地及空間研究院項目獲特首政策組「公共政策研究資助計劃」撥款

土地及空間研究院、潘樂陶慈善基金智慧能源研究院、可持續城市發展研究院，及碳中和資源工程研究中心成員王予紅教授，於特首政策組「公共政策研究資助計劃2023/24（第一輪）」獲撥款港幣775,100元，資助其研究項目。 該項目「如何在城市發展和更新改造中使用『基於自然的解決方案』：香港和歐洲先進城市的政策比較研究」，為期23 個月，為本輪計劃中獲批最高資助的研究。 公共政策研究資助計劃旨在支持規模較小和時間較短的公共政策研究，促進政府作出明智的決策、推動改變、讓香港緊貼國家發展和國際動態，以及有助政策發展。獲批項目的研究報告可能會被相關政策局或部門在政策制訂及檢討過程中作參考之用。 線上報道： 東方日報 - https://polyu.me/3ue9BLo

精神健康研究中心成員聯合參與醫療科技項目　助改善精神健康服務

三位精神健康研究中心成員聯合參與的醫療科技項目，「一體化的人工智能、基因組學和生物醫學新技術在精神疾病的客觀診斷、個體化治療及病因解析中的應用」，獲研究資助局（研資局）2023/24年度策略專題研究資助金撥款3,700萬港元。 該項目為期五年，由醫療科技及資訊學系及電子計算學系生物信息學與整合基因組學講座教授章偉雄教授帶領進行。研究團隊包括三位來自康復治療科學系的研究中心成員，其中副教授邱淑瑜博士為聯合首席研究員，而助理教授Georg KRANZ博士和林晶霞博士，則為聯合研究員。項目旨在結合人工智能、基因組學、生物醫學及神經成像技術，開發一套創新的綜合醫療策略，以提升對精神疾病的診斷、治療規劃和了解。項目研發的人工智能及數據應用方案，將有助改善精神健康服務診斷及治療規劃的效率。 閱讀更多: https://polyu.hk/ixrgX

精神健康研究中心成員獲醫療衞生研究基金資助　設計電子版正念飲食訓練　助體重管理

精神健康研究中心成員、康復治療科學系助理教授（研究）Dalinda Isabel SANCHEZ VIDANA博士，獲香港特區政府醫務衞生局醫療衞生研究基金撥款逾一百萬港元，資助其「用於體重管理的電子版正念飲食覺知訓練：一項隨機對照試驗」項目。 該項目旨在設計一套電子版的正念飲食覺知訓練（MB-EAT），並評估其作為體重管理干預的效用。該套訓練可整合至遙距醫療或行動應用程式平台中，方便用家進行訓練。研究員將評估項目中接受電子版MB-EAT的參與者在飲食行為、食慾調節荷爾蒙、個人壓力及情緒方面的變化。本項目將為使用電子版MB-EAT以應對本港過重及肥胖問題，提供了實證支持。

PAIR五個鐵路技術研發項目　獲港鐵研究資助計劃支持

理大獲 2023 年度港鐵研究資助計劃共725 萬港元撥款，資助六個科研項目，旨在研發尖端技術，引領未來鐵路發展。當中五項研究由理大高等研究院研究員帶領，包括： （按英文姓氏排序） 項目負責人 研究單位 研究項目 鍾志勇教授 光子技術研究院 賦能香港地鐵監測傳感器的新型電磁能量收集系統研發 黄鑫炎博士 可持續城市發展研究院 地鐵站消防疏散的智慧應急數字孿生系統 黎紹佳博士 可持續城市發展研究院 通過物理信息深度學習框架開發一種新的基於慣質的軌道阻尼器以減輕鐵路列車引起的地面傳導結構噪聲 任競爭博士 先進製造研究院及 碳中和資源工程研究中心 推進 MTR 的 ESG 戰略以實現可持續發展目標及提升服務質素 葉洪波博士 潘樂陶慈善基金智慧城市研究院 基於自動駕駛模組化列車和虛擬編組技術的未來鐵路系統的規劃和運營 閱讀更多：https://polyu.me/3rE2I5g 網上報導： 東方日報 - https://polyu.me/46jFost 香港01 - https://polyu.me/46pRZdU

十項PAIR研究獲醫療衞生研究基金支持　研發實證應用方案　改善市民健康

香港理工大學（理大）在 2021 年度的醫療衞生研究基金（HMRF）中有 27 個項目獲撥款資助，總金額達 2,510 萬港元，獲資助項目總數及金額較去年高。其中10項研究為理大高等研究院轄下研究單位項目： 按姓氏英文字母順序排列 研究單位 首席研究員 研究項目 視覺科學研究中心 秦嘉敏博士 光學離焦與低劑量阿托品聯合控制近視的效果—隨機臨床試驗 未來食品研究院、智齡研究院、中醫藥創新研究中心及視覺科學研究中心 杜志偉博士 黃芩素的特性研究：一種天然分子的抗青光眼藥物 未來食品研究院 董曉莉博士 用於治療帕金森氏症的雷公藤紅素新型兒茶酚-O-甲基轉移酶抑制劑口服藥的循理設計 中醫藥創新研究中心 何宛珊博士   電針作為憂鬱症及認知障礙輔助治療的臨床前研究 精神健康研究中心 Georg KRANZ博士 間歇性爆發性θ波刺激治療重度憂鬱症的反應強度定量研究 未來食品研究院 黎田博士 基於深度學習的四維多參數磁共振成像技術在肝癌放療中應用的前瞻性臨床試驗 精神健康研究中心 林晶霞博士   前瞻性隊列驗證研究:：應用生態瞬時評估 (EMA) 進行產後憂鬱症早期檢測和症狀軌蹟的行動應用程式 光子技術研究院 秦璟教授   三臂隨機對照試驗：社交虛擬實境對提升專注力不足/過度活躍症兒童社交互動技能的效用 視覺科學研究中心 Stanley John WINSER博士 前瞻性疾病成本分析：居港帕金森氏症患者的個人疾病及跌倒影響 智能可穿戴系統研究院、體育科技研究院及智齡研究院 黃宇樂博士 接納與承諾療法及活性對照對於改善有青少年特發性脊柱側彎的家長和子女患者心理健康的效用：隨機對照試驗   閱讀更多：https://polyu.me/3LuFRQ9 網上報道： 香港中新社 - https://polyu.me/3t5ccXl

MHRC member awarded funding from Health and Medical Research Fund to conduct study for early detection of postpartum depression

A project “A Mobile Application for Early Detection and Symptoms Trajectories of Postpartum Depression Using Ecological Momentary Assessment (EMA): A Prospective Cohort Validation Study” led by Dr Jessie LIN, Member of the Mental Health Research Centre (MHRC), Assistant Professor in the Department of Rehabilitation Sciences, was awarded a grant of about HK$500K from the Health and Medical Research Fund of the Health Bureau, HKSAR.   The project aims to evaluate the validity of using a mobile-based ecological momentary assessment (mEMA) for studying the changes in mood symptoms among pregnant women during and after pregnancy, thus enabling the early identification of postpartum depression and the trajectories of depressive symptoms and associated factors. The study will follow a sample of 120 pregnant women for six months, and assess their mood, sleep, exercise, physical wellbeing and environmental context via a mobile application. Findings of this project will facilitate the future development of effective digital interventions for maternal mental health.