透過污水監測追蹤流感傳播：史丹福大學研究揭示公共衛生新機遇

2026年6月29日，美國史丹福大學 Alexandria BOEHM 教授應邀主講理大高等研究院傑出學人講座，題為「透過美國未經處理污水推斷人類與動物流感的傳播與病毒多樣性」。講座吸引逾80位人士到場參與，並有約15,600名觀眾透過多個社交媒體平台同步觀看直播。

講座中，Boehm教授介紹污水監測在傳染病監控中的重要作用，並說明病毒訊號如何及時反映社區內的傳播趨勢。她指出，在污水固體中檢測到的甲型流感RNA，可有效反映季節性流感的傳播趨勢，並準確追蹤流感季節的開始、高峰及結束。這些數據不僅有助掌握疫情發展，亦為臨床決策和公共衛生溝通提供重要參考。

Boehm教授進一步指出，污水中的甲型流感RNA濃度與社區感染情況高度吻合。由她領導的污水監測項目 WastewaterSCAN 最初僅在兩個試點開展，現已擴展至美國40個州份及超過150座污水處理廠。多年來的監測數據不僅揭示了流感在不同季節及地區的傳播模式，亦顯示其流行情況與呼吸道合胞病毒等其他呼吸道病毒之間存在密切關聯。

講座亦探討如何利用污水監測識別流感病毒亞型。Boehm教授表示，甲型流感RNA總量固然可反映疫情趨勢，但亞型資訊對評估疫苗有效性及疾病嚴重程度同樣不可或缺。透過分析血凝素（HA）和神經氨酸酶（NA）基因序列，研究團隊能從污水樣本中辨識當前流行的病毒株，包括H3N2、H1N1及H5N1，進一步掌握不同流感病毒株的分佈與傳播情況。

除了反映人類感染情況外，污水中的動物流感訊號亦為疾病傳播監測提供重要線索。Boehm教授表示，相關數據有助追蹤美國牛群禽流感疫情的發展，並評估動物之間的傳播風險。隨著宏基因組學技術日趨成熟，研究人員已能從污水樣本中組裝新型流感病毒基因組，從而更深入了解病毒的演化軌跡。

Boehm教授強調，了解當前流行的病毒亞型不僅有助提升疫苗研發效率，亦能及早識別潛在的病毒重組風險，從而加強對新興傳染病威脅的防範能力。她總結，隨著污水監測技術持續發展，研究人員未來或可預測哪些流感基因序列將成為主流，為預防性疫苗研發及下一季疫苗株的選擇提供更堅實的科學基礎。