土地及空间研究院副院长、土地测量及地理讯息学系地理信息学和人工智能讲座教授、香港全球杰出创科学人翁齐浩教授及其团队，近日于《npj Urban Sustainability》期刊上发表了一篇题为「Urban visual-spatial intelligence: linking human and sensor perception for sustainable urban development」的文章。
文章指出，城市视觉空间智能（UVSI）将人类感知与先进感测技术相结合，突破了传统仅以科技为核心的智能城市模式。透过整合卫星影像、物联网传感器、移动装置及社交媒体等多元数据来源，UVSI能够实时且多维度地掌握城市环境的状况。
UVSI的一大核心特色是其协作框架，确保居民、科技与城市空间之间的持续互动反馈。这种自适应的方法有助于动态城市管理，呼应联合国可持续发展目标，特别第 11项目标，即「可持续城市与小区」。UVSI可为政策制定、基础设施规划、灾害监测及气候行动等提供重要信息，同时重视隐私保护与公众信任。
然而，相关挑战仍然存在，尤其是在不同地理环境下整合多元数据及处理偏误方面。研究团队认为，未来的研究将着重于开源模型、数字孪生技术，以及兼顾道德伦理、人工智能驱动的城市规划。
随着城市持续扩展，UVSI的全面方法有望进一步连结科技与人类经验，响应各小区的多元需求，打造更具韧性、包容性与宜居性的城市环境。
| 研究部门 | 土地及空间研究院 |
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