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卜思齊教授談中國「高空風力發電捕風傘」突破

潘樂陶慈善基金智慧能源研究院成員、電機及電子工程學系副系主任兼教授卜思齊，近日接受香港電台節目《Backchat》專訪，就中國於2025年11月在內蒙古首次完成風力發電風箏飛行測試進行分享。 卜教授在訪問中指出，高空風力發電風箏在推動中國可再生能源戰略方面具巨大潛力。這座面積達5,000平方米的風箏屬於國家級研究項目，每年可產生約2,000萬度電，足以供應超過10,000戶家庭使用。與傳統風力發電機相比，風箏可節省95%土地面積及90%鋼材需求，令安裝成本更低且更環保。土地和材料的減少使用亦有釋放土地作其他用途，同時降低環境影響。 此外，利用更強勁、更穩定的高空風力可令發電成本降低約30%，有望為消費者帶來比傳統風電場更便宜的電力。卜教授強調，風箏發電系統有望惠及中國居民，並為風能發電革新開啟新篇章。 網上報導： 香港電台 - https://polyu.me/4q6tqMz （28:49 - 43:49）（只有英文）

提升人機交互的適形生物電子介面：新加坡南洋理工大學陳曉東教授主講PAIR傑出學人講座

理大高等研究院於2025年11月24日舉行傑出學人講座，邀請了新加坡南洋理工大學陳曉東教授為主講嘉賓，主題為「適形生物電子介面」。講座吸引了超過80位現場參加者，以及超過15,300名線上觀眾透過多個社交媒體平台同步收看。 陳教授在演講伊始時指出，人機介面領域正經歷範式轉移。他提到，這種互動模式正從視覺介面逐步拓展至自然語言，最終發展為人類可透過五感與機器互動的多模態體驗，實現真正的沉浸式人機交互。 他解釋，電極變形與皮膚拉伸會顯著影響電極與身體組織之間的阻抗，導致生物電子監測過程中出現訊號誤差及雜訊。由於皮膚本身能產生生物電訊號，拉伸會擾亂電極介面的電荷分佈，短暫性干擾皮膚電位。柔性、貼膚式感測器對機械變形尤為敏感——拉伸、彎曲或扭轉都會影響裝置的幾何結構與電性，進而引發訊號誤差、運動偽影及波形失真。訊號誤差是由於感測器的基線讀數偏離其真實原始值，這可削弱長期監測的可靠性。運動偽影則因裝置與皮膚間的相對移動產生瞬時尖峰與雜訊，可能掩蓋生理訊號。訊號失真則源於非線性應變效應及各向異性變形，改變了波形形狀，並降低了數據解讀及機器學習模型的準確性。 陳教授亦指出，水響應性超收縮聚合物（WRAP）薄膜等材料，在接觸水分時會因分子結構變化和吸水作用而令物料發生超收縮，使電極能緊密貼合身體組織。這項仿生技術是受蜘蛛絲的超收縮特性啟發，感測器可先放在組織表面上，在外部刺激下與表面緊密貼合。術中神經生理監測（IONM）利用誘發電位、腦電圖（EEG）及肌電圖（EMG）等多種技術評估手術期間病人神經系統的完整性，利用即時訊號回饋，以確保手術安全及預防對神經結構造成損傷。適形生物電子介面有望與生物系統無縫整合；然而，如何令物料即使在變形情況下依然維持訊號保真度，從而確保可靠的人機交互，仍是該領域面臨的重大挑戰。 隨後的問答環節由智能可穿戴系統研究院副院長、軟材料及器件講座教授鄭子劍教授主持。現場及線上觀眾與陳教授展開了深入的交流與討論。 按此重溫

理大於THE全球大學跨學科科學排名位列第46位

香港理工大學（理大）於泰晤士高等教育（THE）與施密特科學研究員項目（Schmidt Science Fellows）最新公布的「2026年跨學科科學排名」中，位列全球第46位。本年度，香港共有五所大學躋身全球前70名，上榜院校平均得分達71.3分（滿分100分），是所有五所或以上院校上榜的地區中最高。 理大於排名表現卓越，反映大學對跨學科科學的堅定承諾。成立於2022年的理大高等研究院（PAIR），致力建構完善生態系統，以促進交叉學科研究及技術轉移，並支持大學孵化初創項目，從而推動科研成果的商品化和落地應用。 排名於去年由THE首次推出，涵蓋911所大學，以投入、過程、產出三項大指標進行評估，並根據研究經費、設備、行政支援、聲譽等11項指標進行評分。 網上報導： 英文虎報 - https://polyu.me/3LRmQuk 大公報 - https://polyu.me/3X8hdKI 文匯報 - https://polyu.me/4ocp5WG 香港仔 - https://polyu.me/4iff21N 點新聞 - https://polyu.me/49OBoVJ 香港新聞社 - https://polyu.me/3LROHKX 香港新聞網 - https://polyu.me/48vugeD

以人工智慧引領創新療法新篇章：牛津大學崔占峰教授分享洞見

在2025年11月18日舉行的理大高等研究院講座上，來自英國牛津大學的崔占峰教授分享了先進治療藥物產品的最新發展。他的演講題目是「人工智慧與先進治療藥物（ATMPs）的生物製造」，吸引了約100名現場參加者，以及超過21,000名線上觀眾透過多個社交媒體平台同步收看。 崔教授在演講伊始，概述了ATMPs的現有進展，包括組織工程、幹細胞與細胞治療，以及基因治療。由於這些治療方式本身的複雜性，ATMPs的生物製造過程面臨諸多挑戰。製造過程通常需要高度專業化的設施與設備，以確保產品的安全性、一致性和有效性。維持嚴格的品質控制尤其困難，因為ATMPs往往是針對個別患者設計，或涉及對環境變化極為敏感的活細胞。由於監管要求嚴格且不斷演變，因此需要完善的文件紀錄與驗證程序。此外，將生產規模從實驗室擴展至臨床及商業層面也極具挑戰性，因為在小規模下可行的流程，未必能順利套用至大批量生產。這些因素，加上對專業人員的需求及高昂的生產成本，使ATMPs的生物製造成為一項複雜且艱鉅的工序。 就此，崔教授指出，人工智慧（AI）在優化ATMPs生產流程的各個階段方面具有顯著潛力，可有望降低生物製造成本。AI驅動的分析工具能夠快速分析大量數據，有助找出細胞培養、基因編輯或組織工程的最佳條件，從而減少昂貴的反覆測試。機器學習演算法可以預測並預防製造過程中的偏差，提高批次一致性並減少浪費。AI還能透過預測需求和優化庫存，提升供應鏈管理效率，進而降低儲存和材料成本。此外，AI驅動的自動化技術可實現對複雜生物製程的即時監控與控制，減少人力成本並提升產量。整體而言，這些進展將使ATMPs的生產更高效、更具規模化及具成本效益，最終讓這些前沿療法能惠及更廣泛的患者群體。 隨後的問答環節由應用生物及化學科技學系系主任兼教授周銘祥教授主持。現場及線上觀眾與崔教授展開了深入的交流與討論。 按此重溫

銜接研究與應用：共建健康潔淨的室內空氣環境

美國賓夕法尼亞州立大學的William P. BAHNFLETH教授於2025年11月14日在理大校園主講「如何將室內空氣科學的遠景轉為現實？改善室內空氣質量三十載的反思」的理大高等研究院講座。活動吸引了近百名參加者親臨現場，以及超過21,300名來自各大社交媒體平台的線上觀眾。 Bahnfleth教授在演講伊始，闡述其研究致力於開發能夠對室內空氣品質變化進行監測及反饋的智慧建築系統，從而為保障大眾健康締造良好的空氣環境。他回顧其多年的經驗，強調科研成功的四個關鍵要素：明確界定研究目標、全心投入當中過程、打破學科壁壘、與業界、大眾和監管機構保持有效溝通。他指出，社會在新冠疫情期間歷經的室內空氣質素挑戰並非新問題，而是該領域長久以來的議題。 Bahnfleth教授進一步說明，科學知識與實際應用之間仍存在顯著鴻溝。他認為這一差距是可以彌合的，但前提是我們必須明白主要的障礙並非源於科學或技術的限制，而是與人類行為、風險與不確定性、標準與法規、監管流程及政策考量相關。他認為，清潔室內空氣行動的成功有賴於更廣泛的參與與合作，而這正是建立在各持份者共同願景與合力之上。 總結而言，Bahnfleth教授強調他的堅定信念：唯有充分理解現況、制定清晰目標路徑，並在面對挑戰與挫折時持之以恆，最終才能走向成功。 隨後的問答環節由理大高等研究院院長兼建築熱科學講座教授陳清焰教授主持。現場及線上觀眾均積極參與，與Bahnfleth教授展開了富有成效的討論。 按此重溫

理大高等研究院16位成員獲選為「2025年度全球最廣獲徵引研究人員」

理大高等研究院16位成員獲科睿唯安（Clarivate Analytics）評選為「2025年度最廣獲徵引研究人員」（Highly Cited Researchers 2025），其中一位學者同時入選兩個範疇，印證理大的科研實力及學術成就備受國際認可，彰顯其在多個研究領域為社會發展及科技進步帶來正面影響。 科睿唯安「最廣獲徵引研究人員」名單旨在表揚於各研究領域具深遠影響力的頂尖學者。今年共有6,868名來自60個國家和地區的學者獲選，他們在過去11年間發表多篇學術論文，在其學術範疇和出版年份的被引用次數排名均高踞全球首1% 。在全球的科學家和社會科學家中，最廣獲徵引研究人員的比例佔千分之一。 獲評為「2025年度最廣獲徵引研究人員」的理大高等研究院成員如下（按英文姓氏排列）： 範疇 姓名 所屬學院／學系及職銜 計算機科學 陳家進教授 數據科學及人工智能學系系主任及計算智能講座教授 跨領域 柴揚教授 理學院副院長（研究）、應用物理學系半導體物理學講座教授 劉樹平教授 應用物理學系納米材料講座教授 李剛教授 鍾士元爵士可再生能源教授、電機及電子工程學系能源轉換技術講座教授 倪萌教授 建設及環境學院副院長（研究）、建築環境及能源工程學系系主任及能源科學與技術講座教授 秦璟教授 護理學院教授 沈岐平教授 協理副校長（環球合作）、環球事務總監、建築及房地產學系建設管理講座教授 吳韜教授 應用物理學系前沿材料講座教授 嚴鋒教授 應用物理學系有機電子學講座教授 楊光教授 電機及電子工程學系助理教授 張曉教授 機械工程學系助理教授 鄭子劍教授 應用生物及化學科技學系軟材料及器件講座教授 工程學 嚴晉躍教授 建築環境及能源工程學系能源與建築講座教授 鄭湃教授 工業及系統工程學系副教授、黃鐵城智能機器人青年學者 材料科學 王連洲教授 應用生物及化學科技學系能源材料講座教授 王鑽開教授 協理副校長（研究）、研究生院院長、郭氏集團仿生工程教授、機械工程學系仿生工程講座教授 張曉教授 機械工程學系助理教授   有關「2025年度最廣獲徵引研究人員」的完整名單，請瀏覽：https://clarivate.com/highly-cited-researchers/  

符少娥教授於《明報》撰文　探討劍擊運動損傷的預防與治療

香港理工大學康復治療科學系副系主任、體育科技研究院副院長兼洪克協痛症管理教授符少娥，聯同其研究團隊於《明報》發表文章，介紹劍擊運動損傷的研究、預防及治療方法。 符教授團隊指出，劍擊運動員的損傷流行率介乎51.5%至92.8%，其中下肢為主要受傷部位（專業運動員56.1%，非專業運動員54%）。在臨床治療中，理大團隊最常處理下肢及腰部傷患，尤以膝關節為主，包括髕股關節疼痛綜合症、髕腱炎及膕繩肌拉傷。團隊於長期服務劍擊隊期間，分析運動員過去五年的年度體檢數據，發現膝關節及腰部傷病率最高（46.6%至52.1%），其次為腕部、頸部及踝部（33.8%至35.9%）。 一項關於劍擊運動員損傷模式的回顧研究顯示，損傷多發於選手的優勢側，膝關節損傷率高達49%，其中負責膝部屈伸的結構（如髕股關節疼痛綜合症、髕腱炎）及膕繩肌拉傷佔比最高（分別為25%及7%）。另一項針對本港150名劍擊運動員的橫斷面研究更發現，膝關節過度使用導致損傷的發生率高達60.67%。這些數據突顯膝關節為高危受傷部位，尤其對專業運動員而言，更需加強預防措施。 劍擊屬於動作重複、衝擊力大且動作不對稱的運動，涉及快速弓步、爆發力變向及不對稱姿勢。運動員於弓步加速階段需避免前膝過度伸展，落地時前移下肢需承受強大制動力，優勢腿的膕繩肌需進行離心收縮。然而，運動員常過度依賴股四頭肌，忽略膕繩肌的力量訓練，導致弓步時膕繩肌拉傷風險增加。頻繁爆發動作亦易令髕腱超負荷，誘發微撕裂及炎症。此外，優勢腿落地時，髖關節運動異常（如過度內收及內旋）與髕股關節疼痛綜合症相關。這種動態膝關節外翻的動力學因素，會減少髕股關節接觸面積，增加髕骨外側負荷，從而引致疼痛。 團隊認為，漸進負荷訓練能有效緩解疼痛並改善功能。他們建議運動員訓練時應避免加重疼痛的動作，並於疼痛評分低於5分（0分為無痛，10分為極痛）時進行高負荷低速度的力量訓練。訓練應由等長收縮（如靠牆靜蹲）開始，逐步過渡至等張運動（如保加利亞分腿蹲），最後進行能量儲存及載入練習（如跳躍深蹲）；每個階段亦應由雙腿訓練進階至單腿訓練。 團隊亦介紹了一套分三階段的運動療法，有助改善膕繩肌拉傷。第一階段（受傷初期1至5天）以減輕疼痛及腫脹、保護疤痕癒合為主，透過低強度無痛訓練（如等長臀橋）減少肌肉萎縮並提升神經肌肉控制。第二階段則根據患者耐受度，逐步增加訓練強度及活動幅度（如單腿臀橋），並引入膕繩肌離心動作（如單腿羅馬尼亞硬舉）。第三階段則以專項訓練為主，透過全範圍運動協助運動員逐步回復原有運動水平（如單腳平衡風車式啞鈴觸地）。 團隊補充，預防劍擊損傷的運動包括力量、活動度及動作控制訓練。加強髖關節外展及外旋力量，以及膕繩肌、股四頭肌的離心力量訓練為基礎，同時需放鬆緊張肌肉（如闊筋膜張肌），並提升髖、踝關節的靈活度。動作控制訓練則需確保弓步時髖、膝、踝三點方向一致，使下肢力線保持直線傳導。   網上報導： 明報 - https://polyu.me/49L7p0D

推進腦神經科學發展：首屆大灣區腦圖譜會議圓滿結束

香港理工大學（理大）精神健康研究中心與香港浸會大學生命科學成像中心於2025年11月7日共同主辦了第一屆大灣區腦圖譜會議。是次活動於理大校園進行，吸引逾200位現場參與者，以及超過21,949名線上觀眾透過多個社交媒體平台同步收看。 本次會議匯聚來自大灣區及世界各地的頂尖科學家和學者，共同探討人類大腦奧妙。理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授在開幕致詞中強調，腦神經科學極具變革潛力，理大致力透過交叉學科研究推動該領域發展。他指出，腦圖譜繪製不僅是一項重大的科學挑戰，更是引領人工智慧、神經技術、精神健康以及人機協作等領域創新的道路。 多名專家於會議上發表前沿報告和主題演講，講者包括美國約翰霍普金斯大學生物醫學工程系主任、Kavli神經科學研究所主任Michael I. MILLER教授、香港理工大學精神健康研究中心主任、研究生院副院長、醫療科技及資訊學系教授及全球傑出創科學人仇安琪教授，以及中國科學院自化研究所腦部網路組與腦機接口北京市重點實驗室主任蔣田仔教授等。議題涵蓋千兆級神經影像模型、精準精神健康、人工智慧在神經科學領域的應用、腦網路分析、抑鬱症的神經心理學基礎。與會者進行了熱烈交流，探討了腦圖譜技術的未來發展方向及其在促進智慧系統建構和大眾精神健康的潛力。 此次會議為該領域相關持分者提供了專業交流平台，標誌著大灣區在打造腦圖譜、神經資訊學和智慧健康科技國際中心方面邁出了重大一步。 精神健康研究中心衷心感謝所有演講嘉賓、參與者和合作夥伴鼎力支持此本次會議。中心將繼續發揮橋樑功能，凝聚各界力量，促進腦神經科學研究及技術創新，培養下一代人才，以科研造福社會。

陶肖明教授引領磁控紡織品前沿研究　可應用於柔性機器人及可穿戴設備

智能可穿戴系統研究院院長、時裝及紡織學院吳文政及王月娥紡織科技教授兼紡織科技講座教授陶肖明及其研究團隊，於《自然》期刊發表題為「矢量刺激響應的磁流變纖維材料」的論文。 團隊成功開發出一種聚合物複合纖維，能在安全、低強度磁場下，迅速且可逆地改變其形狀及機械性能。這類可編程紡織品於柔性機器人技術、電磁設備及可穿戴技術等領域展現出巨大應用潛力。傳統磁流變（MR）材料如磁流變液體及聚合物複合材料，雖可在磁場下改變其特性，但材料表現往往在穩定性和可靠性方面欠佳。為克服這些挑戰，研究團隊將羰基鐵顆粒均勻分散於低密度聚乙烯基體中，製備出直徑僅57微米的柔性磁性聚合物複合纖維。此設計有效防止顆粒沉降，同時使粒子與磁場對齊。 團隊進一步利用這些MR纖維製成紗線及多層織物，無需使用非磁性黏合劑。此創新方法有助實現大規模生產對矢量磁場有反應的紡織品。研究人員亦建立磁結構力學模型，以優化纖維及紗線結構，所製得的MR紗線可靈活彎曲，其剛度可根據磁場方向展現出高達三十倍的變化。技術應用實例包括主動通風織物、柔性抓取器及觸覺手套等。這項突破性成果將可調剛度及多功能變形與紡織品的輕盈、透氣特性結合，為先進柔性機器人及可穿戴系統的發展奠定堅實基礎。 閱讀論文全文：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09706-4（只有英文） 閱讀更多：https://www.polyu.edu.hk/riiwear/news-and-events/news/2020/nov-nature/

國家科技部陳家昌副部長率團到訪理大

國家科技部副部長陳家昌先生於2025年11月5日率團到訪理大，與大學管理層及科研人員深入交流，聚焦理大在創新教研和培育科技人才的核心工作，並重點了解其在人工智能及醫療健康等領域的前沿研究及技術轉化成果。陳副部長肯定理大在科技創新的貢獻，積極配合國家以科學技術為第一生產力，實施科教興國及創新驅動發展戰略的部署。 理大學者向代表團介紹多項與人工智能賦能醫學相關的領先科研項目，包括由視覺科學研究中心主任何明光教授研發的「人工智能眼底照相機」、由智齡研究院院長鄭永平教授研發的「無輻射三維超聲脊柱側彎評估」及「無線掌上式超聲脂肪肝和肝纖維化評估設備」、由智能可穿戴系統研究院及智齡研究院管理委員會成員蔡璟教授研發的「基於人工智能的虛擬增強磁共振影像系統」、以及由先進製造研究院、人工智能物聯網研究院、智能可穿戴系統研究院、智齡研究院、潘樂陶慈善基金智慧能源研究院及未來服裝紡織科技研究中心成員張丹教授研發的「踝關節康復機器人」，以及由智齡研究院及體育科技研究院成員胡曉翎教授研發的「支援中風患者遠端復康自動化管理功能的移動式外神經肌骨系統」。這一系列成果充分展現理大透過結合在人工智能、醫療健康及工程領域的強大科研實力，並轉化為具影響力的產品及技術。 新聞稿：https://polyu.me/43Pqgnt    網上報導： 巴士的報 - https://polyu.me/4oYwgCK 央視頻 - https://polyu.me/47qmBif HK01 - https://polyu.me/4p06kqg 香港新聞社 - https://polyu.me/47NQiIZ 香港新聞網 - https://polyu.me/3WIuMjJ