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最新消息

20260209_Interdisciplinary innovation for social impact_SC

跨领域科研推动社会进步 理大高等研究院学者助力香港可持续未来

五位理大高等研究院成员早前接受《香港01》访问,详细介绍他们获研究资助局「主题式研究计划」支持的研究。这些项目横跨多个关键领域,从改善空气质素、革新建筑技术,到提升城市对灾害的韧性,其突破性成果为香港及其他地区的未来发展带来深远影响。 可持续城市发展研究院院长、建设及环境学院院长、环境科学及技术讲座教授及高赞明可持续城市发展教授李向东教授,专注研究微细悬浮粒子PM2.5——一种与严重健康风险相关的主要空气污染物。他的团队透过先进技术和全球合作,分析PM2.5的有害成分、来源及其与慢性疾病的关联。项目旨在指引未来PM2.5研究方向、评估控制策略、检视空气质素指标,并为香港及其他地区提出政策建议。团队的全面研究框架亦有助深化对PM2.5长期健康影响的理解,包括其与肺癌和神经退化性疾病的潜在关联。 可持续城市发展研究院管理委员会成员、土地及空间研究院成员及土木及环境工程学系大气环境讲座教授王韬教授,自2018年起带领团队,对城市及工业区的臭氧和细颗粒污染进行综合研究。研究团队结合实验分析、现场观测及模拟方法,量化土壤、植被及人类活动的排放量,并揭示了以往部分污染源估算存在偏差。研究成果改善了空气质素预测的准确度,亦为中国在雾霾和烟雾调控方面提供建议方案。这项工作为洁净空气政策的制定提供了重要的科学基础,而团队未来将针对当中复杂的排放和氧化过程作进一步研究。 可持续城市发展研究院副院长、深空探测研究中心副主任、土地及空间研究院及碳中和资源工程研究中心成员、土木及环境工程学系副主任(研究)及教授余涛教授,正进行一项名为「基于海水海砂混凝土及纤维增强复合材料的新型可持续海洋工程结构」的研究项目。这种新型结构由纤维增强树脂基复合材料和海水海砂混凝土两种物料结合建成,具备优良的抗腐蚀性和耐久性,能有效解决海洋工程领域长久以来的钢筋锈蚀问题。此项创新适合多种工程应用,不仅能令结构更耐用,同时能减少施工过程中的能源消耗和环境影响,为海洋基建带来突破性革新。该项目由余教授统筹,并由理大校长滕锦光教授担任顾问项目统筹。 由可持续城市发展研究院管理委员会成员、先进制造研究院成员、建筑环境及能源工程学系系主任及建筑科学和消防安全工程讲座教授Asif Sohail Usmani教授领导的「SureFire」项目,利用先进智能城市技术,提升高层城市环境的消防安全。团队结合实时监测、数据网络及人工智能预测分析,成功研发出一套用于预测和管理火灾紧急情况的智能工具。SureFire的传感器系统可支持前线紧急救援人员,并致力于实现自动化、零伤亡的消防。项目旨在革新智能城市的火灾应急管理,全面提升城市的防灾能力。 潘乐陶慈善基金智慧城市研究院副主任、潘乐陶慈善基金智慧能源研究院、可持续城市发展研究院及体育科技研究院成员、建筑环境及能源学讲座教授牛建磊教授,其领导的项目致力于设计「乐场」热舒适小区,推动健康、韧性城市的建设。为应对愈趋严峻的气候挑战,团队运用大数据、人工智能、地理信息系统及建筑信息仿真等技术,优化城市设计方案,使其适用于香港等高密度、潮湿的城市。通过先进建模和微气候分析,项目旨在系统性地设计宜人的户外空间,提升城市的宜居度和气候韧性,以创新城市规划提升市民生活质素。   网上报导: HK01 - https://polyu.me/4to71ws

2026年2月9日

媒体报导

20260207_Ir Prof YUNG Kai-leung shares PolyUs contribution to China_SC

容启亮教授于Now TV分享理大对国家航天事业的贡献

深空探测研究中心主任、钟士元爵士精密工程教授、精密工程讲座教授及工业及系统工程学系副系主任容启亮教授,最近接受Now TV节目《云端对话》专访,介绍了理大在国家月球及火星探测任务的贡献,以及参与的国际太空项目。 容教授表示,自2010年起,理大积极参与多项国家太空任务,包括嫦娥三号至嫦娥六号及天问一号。大学负责设计月球表取采样执行装置,并在成功取得全球首个月球背面土壤样本方面发挥了关键作用。此外,理大亦成立了深空探测研究中心,专注于月壤研究及长期储存技术,同时就行星基地建设、行星资源与微生物、行星遥感与测绘,以及太空环境对航天仪器影响等方面进行研究。 理大不仅与国家太空团队紧密合作,亦积极拓展国际伙伴关系,包括参与欧洲太空总署的木星探测计划。随着香港推动太空科技及太空经济的发展,理大将继续发挥地理优势,为国家太空探索计划作出更大贡献,并促进本地及国际间的太空科研合作。   网上报导: Now TV - https://polyu.me/4rFKObJ(5:11 - 9:19)

2026年2月7日

媒体报导

2026091

理大八个研究项目获环境及自然保育基金支持 交叉学科协作推动可持续发展

在2025/26年度环境及自然保育基金(首轮拨款)资助计划中,理大共有八个项目获基金支持,涵盖低碳建筑材料、废水处理、电动车基础设施、温室气体监测、空气质量评估、珊瑚礁修复及生态文化旅游等范畴,总资助额达约港币645万元。当中有六个项目由理大高等研究院成员领导。 由理大高等研究院成员领导的获资助项目如下︰ 首席研究员 研究项目 获资助金额(港元) Joseph AWANGE教授 潘乐陶慈善基金智慧城市研究院、土地及空间研究院成员;土地测量及地理信息学系教授 人工智能驱动的天空剖析:利用GNSS-RO水气断层扫描革新温室气体监测 348,000 冷真教授 碳中和资源工程研究中心副主任;土地及空间研究院、可持续城市发展研究院成员;土木及环境工程学系教授 基于反应挤出技术的废轮胎改性低碳高性能沥青路面挥发性有机物双相降低研究 1,316,000 刘涛教授 可持续城市发展研究院、碳中和资源工程研究中心成员;土木及环境工程学系助理教授 重置废水处理流程以同步高效去除磷与氮 500,000 马玮教授 可持续城市发展研究院、潘乐陶慈善基金智慧城市研究院、旅游业数字化转型研究中心成员;土木及环境工程学系副教授 EV充电通:香港公私充电桩一体化地理空间数据库 500,000 黄文声教授 可持续城市发展研究院副院长;土地及空间研究院管理委员会成员;潘乐陶慈善基金智慧城市研究院成员;建设及环境学院副院长(教学及环球事务);土地测量及地理信息学系教授 利用遥感揭示香港垂直气溶胶与悬浮微粒分布特征 600,000 方家熙教授 未来食品研究院、土地及空间研究院、可持续城市发展研究院、碳中和资源工程研究中心成员;食品科学及营养学系副教授 利用废弃蚝壳造成三维打印人工礁石用于珊瑚修复:技术示范及小区教育 1,593,200 环境及自然保育基金由中华人民共和国香港特别行政区政府成立,旨在资助与环境保护和自然保育方面有关的教育、研究和其他项目及活动,鼓励市民改变个人行为及生活方式,达到可持续发展的目的,并开发或引入创新科技及作业方法,从而改善环境和节约资源。 新闻稿:https://polyu.me/4kkaYyd   网上报导: 香港商报 - https://polyu.me/4rAzEVv

2026年2月5日

资助与捐赠

20260205_PolyU RCSV partners with Aravind Eye Care System to develop EyeAgent_SC

理大视觉科学研究中心伙拍印度阿拉文眼科系统 开发人工智能眼科临床决策平台 EyeAgent

理大视觉科学研究中心与印度阿拉文眼科系统(AECS)签署合作备忘录,共同开发并临床验证人工智能眼科临床决策平台 EyeAgent。 由视觉科学研究中心研发的 EyeAgent,结合大型语言模型、已验证眼科工具与领域专业知识,能仿真临床医师的推理过程,协调多模态分析,并生成透明、循证的结果,以支持诊断、分流及治疗规划。 签署仪式于 2026 年 2 月 5 日在理大校园举行,汇聚了眼科、视光学、人工智能及数字健康领域的专家。签署代表包括理大视觉科学研究中心主任、眼科视光学院实验眼科学讲座教授何明光教授,以及 AECS 首席医疗官 Dr R. KIM,并由双方机构代表共同见证。 何教授致辞时表示,理大凭借在视觉科学的卓越实力,积极推动人工智能创新在医疗领域的融合应用:「视觉科学研究中心致力推动创新视觉研究,并将人工智能技术转化为具临床影响力的解决方案。凭借理大眼科视光学院在视觉科学、临床培训与研究的领先地位,我们旨在将尖端人工智能与扎实的临床基础结合。」 在这共同愿景的基础上,Dr Kim 强调,阿拉文眼科系统致力以科技推动眼科医疗的公平普惠:「在阿拉文,我们深信科技尤其是人工智能,能大幅促进眼科照护的高质量发展,让社会大众能公平享有相关服务。理大眼科视光学院与视觉科学研究中心开发 EyeAgent 的创新方法令人鼓舞,我们乐于支持其优化与推广。」 此次合作有望为临床实践及患者治疗成效带来显著提升,特别是在专科资源有限的中低收入国家。凭借理大在人工智能研发方面的优势,以及阿拉文眼科系统庞大的临床服务网络,双方将携手打造适用于全球多地的人工智能辅助平台,提升诊断效率、强化医护信心、改善患者预后。

2026年2月5日

宣传

20260205PolyU collaborates with University of Toronto to explore establishment 2000 x 1050 px

理大与多伦多大学探索共建联合研究中心 推动乐龄科技创新应对人口老化

理大与加拿大多伦多大学于2026年2月4日签署合作备忘录,探索成立「老龄健康和技术联合研究中心」,推动乐龄科技的研发与应用,提升长者生活质素及照护效能,应对全球人口老化带来的挑战。是次合作将促进香港与多伦多就乐龄科技领域的科研创新、知识转移及人才培育展开深度合作与交流,造福两地以至全球长者社群。 理大智龄研究院院长、梁显利生物医学工程教授兼生物医学工程讲座教授郑永平教授,及多伦多大学副校长(国际合作)Alex MIHAILIDIS教授代表双方签署合作备忘录。 在此合作框架下,理大智龄研究院及生物医学工程学系将与多伦多大学生物医学工程研究所及其策略性机构「AGE-WELL全国网络」(AGE-WELL)紧密合作,积极探讨成立联合研究中心,研发以应用为本的乐龄科技及创新方案,并通过合办师生交流计划及国际会议,进一步强化两校在相关领域的教研工作。双方亦期望以科技连结香港与多伦多的安老服务,并特别关注粤语长者及其家庭的需要。 理大在智慧安老、复康科技、生物医学工程等领域拥有雄厚科研实力,并设有智龄研究院等多个跨学科研究及服务单位;多伦多大学则在乐龄科技、生物医学创新及小区应用方面具领导地位,AGE-WELL亦拥有遍及加拿大全国的网络。双方将携手打造具国际影响力的乐龄科技合作平台,推动科研成果转化,并为相关领域培育新一代人才。 此外,理大与多伦多大学将积极争取两地社群的支持,并透过联合研究中心持续创新及推广乐龄科技,协助长者迈向「HAPPI」人生:健康(Healthy)、积极(Active)、正向(Positive)、有准备(Prepared)及自主(Independent)生活。 新闻稿: https://polyu.me/4kmBuHa   网上报导: The National Tribune - https://polyu.me/4kqo6C2 Mirage - https://polyu.me/4awUFuy 大公报 - https://polyu.me/3ZUh5ja 紫荊 - https://polyu.me/3O1BLDp Healthcare IT News - https://polyu.me/46KjD7C

2026年2月4日

宣传

20260202 Prof Mike LAI Keehung appointed as member of Hong Kong Logistics Development CouncilSC

黎基雄教授获委任为香港物流发展局成员

环境,社会,和治理促进研究中心联席主任、工商管理学院副院长(学务统筹)、物流及航运学系暂任系主任、航运及物流讲座教授黎基雄教授,获委任为香港物流发展局2026-2027年度成员。 香港物流发展局于2001年12月成立,旨在为香港特区政府和物流业界持份者提供平台,就推动本港物流业发展的策略及措施提出建议。成员来自业界不同范畴,并具备丰富供应链知识及经验,为香港物流业的持续发展提供多元专业意见。

2026年2月2日

荣誉及成就

20260202Event Recap of DLS by Prof Glen DAIGGER 2000 x 1050 pxSC

安全水源 .人人共享:Daigger教授谈全球水资源趋势与策略

2026年2月2日,来自美国密歇根大学的Glen DAIGGER教授应邀莅临理大校园,主讲以「全球水资源管理趋势」为题的理大高等研究院杰出学人讲座。活动吸引逾110名现场观众参与,及超过16,900名网上观众透过各大社交媒体平台同步收看,反响热烈。 Daigger教授首先概述了全球水资源的严峻现况,指出可再生水资源已被完全分配甚至超额使用,而气候变化更进一步降低了水资源的可用性和质量。随着人口增长和生活水平提升,用水需求持续攀升,其中在农业和工业领域尤为迫切。传统水源已难以满足需求,因此必须依靠「造水」技术,例如可饮用水回收和海水化淡等,增加水资源。水的经济价值已高于其供应成本,开拓新水源显得至关重要。唯有加快创新技术应用,方能在不破坏环境的前提下满足日益增长的需求。 他强调水资源领域的三大优先方向:推动管理模式转型以减轻负荷、提升资源利用效率,以及确保全民享有安全用水和卫生设施。他提倡全面改革,透过落实「一体化水资源管理」和「海绵城市」理念,并透过效率提升、储存能力、本地收集及先进处理技术的结合,推动水资源的整合管理。人工与自然基础设施的协同可带来多重效益,而废水经回收处理后可转化为再生水、能源、养分及其他有价值的资源。要实现这些目标,需依靠公用事业的合作、私营企业的参与,以及因地制宜的分布式与灵活系统的采用。 全民享有安全用水和卫生设施,是保障公共健康、推动经济发展和维护社会公平的基石。Daigger教授指出,水资源项目中必须兼顾经济成本、创新融资与小区参与。他主张建立具韧性的水资源系统,融合雨水管理、绿色基础设施和资源效率,以达致「零废弃」和「长远自然保育」的目标。他指出,要确保水资源系统取得成效,政策愿景与小区目标必须协调一致,并需与政府携手,选择能惠及大众的解决方案。更重要的是,灵活管理和持续学习,是建构可持续、面向未来的水资源系统的关键。 在演讲结尾时,Daigger教授引用了美国著名职业棒球运动员、教练及经理人尤吉.贝拉(Yogi Berra)的三句名言作为总结,寓意深远。首先,「如果你不知道自己要去哪里,你就得非常小心,因为你可能到不了那里」,提醒我们水资源管理中必须具备清晰的愿景和方向。其次,「理论上理论与实践没有差别,但实际上却有」,指出在推动改革与落实行动时,往往会面临不可预期的挑战。最后,他以「比赛还没结束就不算结束」,即在应对持续及未来的水资源挑战过程中,必须保持坚持不懈并灵活应变。 讲座最后由可持续城市发展研究院成员及土木及环境工程学系副教授刘涛教授主持问答环节,现场及在线观众与Daigger教授进行了深入交流,并为讲座活动画上圆满句号。 按此重温

2026年2月2日

香港理工大学高等研究院杰出学人讲座系列

20260131 Prof DING Xiaoli interviewed on RTHK_New trends_SC

香港电台访谈:丁晓利教授畅谈水上小区及漂浮建筑新趋势

土地及空间研究院院长丁晓利教授、测绘及地理信息讲座教授,早前接受香港电台《十万八千里》节目专访,深入剖析水上小区及漂浮建筑的最新发展趋势和潜力。 位于荷兰阿姆斯特丹的Schoonschip水上漂浮住宅区,是目前全球最具代表性的浮动建筑项目之一。该小区座落于当地运河之上,由三十幢现代化水上住宅组成,其中一半为复式单位。这些住宅的结构与陆地建筑相似,采用水泥船作压舱,并以固定臂与岸边连接,确保整体结构稳定。约三分之一的住宅屋顶设有绿化及太阳能板,居民可将剩余电力在小区内分配出售或售予国家电网,充分实践可持续生活模式。Schoonschip的浮动建筑能随水位升降,有效防洪。2022年风暴期间,居民仅需加固户外物品,建筑仍保持安全稳定。 丁教授指出,现今的浮动建筑一般不高于三层,结构下方设有浮台支撑,并以高耐久混凝土建造,同时采用柔性管道连接供水、排污等基础设施。这类建筑不仅有助纾缓土地短缺及房屋供应紧张的问题,亦能有效应对气候变化带来的水患风险。除荷兰外,马尔代夫等低洼国家亦积极发展水上小区,并将人工珊瑚礁及深海冷却技术等创新绿色技术融入设计之中,以推动生态保育与可持续创新。 丁教授续指,虽然水上建筑须面对台风、地震等极端天气与灾害挑战,但其在防灾能力、环保效益及灵活用地方面的优势,正推动全球更多城市探索水上生活的可能性。   网上报导: 香港电台 - https://polyu.me/4apMf8b(23:17 - 34:16)

2026年1月31日

媒体报导

20260131 High-value maritime services key to Hong Kongs  global trade standing_SC

黎基雄教授:高端海事服务是香港全球贸易地位的关键

环境,社会,和治理促进研究中心联席主任 、工商管理学院副院长(学务统筹)、物流及航运学系暂任系主任、航运及物流讲座教授黎基雄教授近日于《香港经济日报》撰文,探讨香港在国家新一轮海事版图重组下,所面临的挑战与机遇。 黎教授指出,香港要成功突围,关键不在于再建一个码头,而是在于能否率先成功从传统港口城市转型至高增值海事服务城市。他解释,随着国家加快建设海洋强国,并重塑全球产业链及贸易格局,未来竞争焦点将集中于金融、科技与制度的话语权。唯有具备这些核心竞争力的城市,才能在新一轮国际规则制定及收益分配中占据主导地位。 他续指,香港应积极发展海事金融、智慧港口、绿色航运等高端服务,并加强与国际接轨,提升制度与科技创新能力。这不仅有助于巩固香港作为国际航运中心的地位,更能为本地经济注入新动力,推动香港在全球海事产业链中持续发挥领先作用。   网上报导: 香港经济日报 - https://polyu.me/3NPGk3t

2026年1月31日

媒体报导

20260129 Prof QIU Anqi develops novel AI graph neural network models_SC

仇安琪教授研发崭新AI图神经网络模型 破解图像识别、脑科学等跨学科领域难题

精神健康研究中心主任、研究生院副院长、医疗科技及信息学系教授仇安琪教授领导的研究团队,成功开发了一种新型异构图注意力网络,名为「霍奇-拉普拉斯异质图注意力网络」(HL-HGAT),有望彻底革新图结构数据中复杂关系的建模方式。这项创新有助克服目前物流、计算器视觉、化学及神经科学等领域的技术瓶颈。 传统的图神经网络(GNN)大多仅能处理简单的「A 到 B」类型的成对关系,因此难以理解群体互动。仇教授的新HL-HGAT模型突破了这一限制,透过将图解读为更高维度的形状(称为单体复形),能够捕捉节点、边、三角形及更高阶结构之间的关系。HL-HGAT的核心在于霍奇-拉普拉斯运算符,它促进了超越简单成对关系的建模与讯号传播,从而更深入地理解复杂数据。HL-HGAT的一项关键突破,是其能够对动态的、时变的图进行建模,透过结合HL滤波、自适应注意力与异质讯号分解,揭示静态GNN可能忽略的演变模式。 该模型已于多个领域展现出极高的应用价值,包括物流(优化配送路线)、计算器视觉(提升图像分类)、化学(预测分子性质)及神经科学(分析脑影像数据)。值得一提的是,HL-HGAT能有效检测如抑郁症及阿兹海默症等疾病中脑神经的细微变化,表现优于传统方法,并有助于临床早期诊断与介入。 这项创新HL-HGAT模型不仅于科学与工业领域的复杂图形任务中表现突出,更代表图神经网络技术的重要突破。相关研究已发表于《IEEE模式分析与机器智能汇刊》,论文题为〈HL-HGAT: Heterogeneous Graph Attention Network via Hodge-Laplacian Operator〉。 新闻稿:https://polyu.me/4a2g9xU   网上报导: Mirage - https://polyu.me/4k68Cmp 信报 - https://polyu.me/49XexFD (需订阅) 文汇报 - https://polyu.me/4a1dapz 香港商报 - https://polyu.me/4afQ3c5 巴士的报 - https://polyu.me/49OAzfa Gene Online 基因線上 報導連結 基因线上 - https://polyu.me/4qmRoCO

2026年1月29日

研究成果

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