透过污水监测追踪流感传播：史丹福大学研究揭示公共卫生新机遇

2026年6月29日，美国史丹福大学 Alexandria BOEHM 教授应邀主讲理大高等研究院杰出学人讲座，题为「透过美国未经处理污水推断人类与动物流感的传播与病毒多样性」。讲座吸引逾80位人士到场参与，并有约15,600名观众透过多个社交媒体平台同步观看直播。

讲座中，Boehm教授介绍污水监测在传染病监控中的重要作用，并说明病毒讯号如何及时反映小区内的传播趋势。她指出，在污水固体中检测到的甲型流感RNA，可有效反映季节性流感的传播趋势，并准确追踪流感季节的开始、高峰及结束。这些数据不仅有助掌握疫情发展，亦为临床决策和公共卫生沟通提供重要参考。

Boehm教授进一步指出，污水中的甲型流感RNA浓度与小区感染情况高度吻合。由她领导的污水监测项目 WastewaterSCAN 最初仅在两个试点开展，现已扩展至美国40个州份及超过150座污水处理厂。多年来的监测数据不仅揭示了流感在不同季节及地区的传播模式，亦显示其流行情况与呼吸道合胞病毒等其他呼吸道病毒之间存在密切关联。

讲座亦探讨如何利用污水监测识别流感病毒亚型。Boehm教授表示，甲型流感RNA总量固然可反映疫情趋势，但亚型信息对评估疫苗有效性及疾病严重程度同样不可或缺。透过分析血凝素（HA）和神经氨酸酶（NA）基因序列，研究团队能从污水样本中辨识当前流行的病毒株，包括H3N2、H1N1及H5N1，进一步掌握不同流感病毒株的分布与传播情况。

除了反映人类感染情况外，污水中的动物流感讯号亦为疾病传播监测提供重要线索。Boehm教授表示，相关数据有助追踪美国牛群禽流感疫情的发展，并评估动物之间的传播风险。随着宏基因组学技术日趋成熟，研究人员已能从污水样本中组装新型流感病毒基因组，从而更深入了解病毒的演化轨迹。

Boehm教授强调，了解当前流行的病毒亚型不仅有助提升疫苗研发效率，亦能及早识别潜在的病毒重组风险，从而加强对新兴传染病威胁的防范能力。她总结，随着污水监测技术持续发展，研究人员未来或可预测哪些流感基因序列将成为主流，为预防性疫苗研发及下一季疫苗株的选择提供更坚实的科学基础。

讲座最后由理大可持续城市发展研究院院长李向东教授主持问答环节。现场及在线观众踊跃参与讨论，并与Boehm教授就污水监测及流感防控等议题深入交流。