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最新消息

PAIR 60022000 x 1050 pxTC

支持未來城市發展:香港理工大學推出免費高級進修課程,聚焦可持續城市建設

香港理工大學(理大)持續推動交叉學科學習,由理大高等研究院推出的「高級進修課程」將新增第二個課程。 全新課程 《可持續城市》 將於 2026年春季開課,為期十三週,涵蓋五大應用科學領域,包括城市信息學、可持續城市系統與技術、智慧能源系統、土地與環境管理,以及實現碳中和的資源工程。課程由理大相關學科專家設計,旨在協助學員掌握全球面臨的重大挑戰、理大主導的創新解決方案,以及相關領域的技術難題。 課程免費開放予合資格的公眾人士報讀,無須具備相關背景知識,以面授及網上課程雙軌進行,為來自香港及海外的學員提供靈活選擇。符合課堂出席率的學員可申請修讀證明書。 報名截止日期為 2025年12月31日。面授名額有限,線上名額則按先到先得方式分配。 詳情及報名,請瀏覽課程網站:https://www.polyu.edu.hk/pair/education/。

2025年12月3日

PAIR Newsletter Issue 16 December 2025 2000 x 1050 pxTC

PAIR通訊.第16期.2025年12月號現已出版

我們很高興推出最新一期的《PAIR通訊》! 在第16期,我們增設全新的科研故事系列,介紹高等研究院人員的研究成果如何為世界帶來正面改變。今期精選的理大創新包括色彩管理技術、新型菇菌脂肪替代品、智慧城市指數和降溫衣服,這些科研成果有助於改善我們的健康、推動技術進步和優化生活空間。 本期的專訪故事深入探討了地理資訊科學和能源科學兩個截然不同的科學領域當前的迫切問題。地理學家先驅Michael GOODCHILD教授,講述即使在人工智能浪潮下,現代地圖測繪及地理空間數據的「不確定性」問題依然存在。電子燃料開發者趙天壽教授訴說他的科研成果如何為能源產業提供「兩全其美」的策略。 此外,高等研究院多個轄下研究單位夥拍業界和政府部門,在體育科學、醫療、智慧城市、漁農業等領域進行具影響力的合作。 請即閱讀,獲知更多有關高等研究院的最新發展!   PAIR 通訊 · 第 16期:https://www.polyu.edu.hk/pair/publications/issue-16/

2025年12月1日

20251126 Prof TAM Hwa Yaw featured in 21st Century Business Herald 2000 x 1050 pxTC

譚華耀教授接受《21世紀經濟報導》專訪:暢談三十年光纖研究及創業孵化歷程

香港理工大學光子技術研究院副院長兼光電子講座教授譚華耀教授,近日接受《21世紀經濟報導》專訪,分享他三十多年來投身光纖技術研究與應用,以及成功孵化七家企業的經驗。 譚教授坦言:「不是我選擇了光纖,而是光纖選擇了我。」這句話道出了他與光纖技術之間的深厚淵源。譚教授出生於汶萊,在馬來西亞成長,曾經因特殊身分一度面臨無國籍、無護照的困境。後來為了拓展職業前景,他從物理學轉向電子工程,並於英國曼徹斯特大學首次接觸光纖通訊,從此展開了學術與產業征程。 2014年,譚華耀帶領團隊建成全球首個城市級光纖傳感網絡,覆蓋香港九成鐵路,後來擴展至新加坡、荷蘭、澳洲等地。他憑藉鐵路激光傳感技術榮獲激光技术领域最高奖金的国际创新奖之一——Berthold Leibinger Innovationspreis創新獎。近年,譚教授更將光纖傳感技術應用於醫療領域,與澳洲的大學及醫院合作開發塑膠光纖感測器,並運用於人工耳蝸植入手術,從而顯著提升手術安全性與精確度。該技術目前已進入臨床試驗階段。 譚教授重視產學研結合,鼓勵學生親身實踐,並創立工程與創業俱樂部,積極推動本科生開展跨學科的合作與創新。談及香港產學研轉化,他認為政府政策支持至為關鍵,建議年輕學者專注於研究,而資深學者則應積極推動科研成果產業化。譚華耀教授的經歷,充分展現了從學術到產業、從宏觀鐵路到微觀醫療的創新突破與卓越貢獻。 網上報導: 21世紀經濟報導 - https://polyu.me/4rsJNV9

2025年11月26日

20251126Recap of PAIR Seminar by Prof Alex MIHAILIDIS 2000 x 1050 pxTC

樂齡科技打造智齡生活:人工智能輔助技術賦能居家安老及長者照護

在2025年11月26日舉行的理大高等研究院講座上,來自加拿大多倫多大學的Alex MIHAILIDIS教授分享了他於老年科技未來研究院(AgeTech Futures Institute,AgeTech)的最新科技輔助復康項目。他以「樂齡科技助長者安老及復健:從預防到個人化照護」為題,探討了科技與人工智如何推動老年照護和復健服務超越以往以院舍照顧、復元為本的模式,朝向家居為本、個人化照護發展,同時為照顧者提供支援,減輕其負擔。是次講座吸引了超過110位現場參加者,並有超過13,000名線上觀眾透過多個社交媒體平台同步收看。 Mihailidis教授在演講伊始,重點介紹了AgeTech的多項創新項目,包括跌倒偵測和家居安全系統跌、為認知障礙患者及其照顧者設計的「Remindful」的居家提醒系統、人工智能驅動的預測系統,以及幫助認知障礙患者重拾記憶並改善認知功能的人工智能合成記憶生成技術。他引用實際案例研究及目前對機器學習的見解,闡述數據整合、以人為本設計及系統化策略,如何推動復康模式從被動回應至主動預防的轉型。 Mihailidis教授進一步說明,AgeTech作為獨立智庫,致力通過全球政策倡議、教育推廣及夥伴合作,推動公平且以人為本的創新。這些努力共同為建設更能積極回應長者需要及讓長者得以充權的老年生活勾劃出未來發展路向——未來,科技是輔助而非取代護理,支持長者享受更健康、與社區聯繫更密切的生活。 隨後的問答環節由智齡研究院副院長及康復治療科學系教授黃宇樂教授主持。現場及線上觀眾與Mihailidis教授展開了富有成效的交流與討論。 按此重溫

2025年11月26日

20251125 PAIR Research Impact Video SeriesEpisode 4 2000 x 1050 pxTC

PAIR 科研成果系列|第四集|從數理模型剖析精神健康:將病理化繁為簡,將養心化煩為揀

理大高等研究院欣然呈獻《PAIR 科研成果》第四集。本系列邀請 PAIR 研究人員分享他們最新的研究成果,以及為應對重大社會挑戰的創新方案。 第四集以「從數理模型剖析精神健康:將病理化繁為簡,將養心化煩為揀」為題,嘉賓為精神健康研究中心主任、研究生院副院長、醫療科技及資訊學系教授及全球傑出創科學人仇安琪教授。 今集,仇教授分享她如何運用數學及工程方法於心理健康研究。這些創新方法讓心理學家能為患有專注力失調及過度活躍症及自閉症譜系障礙的兒童提供更精準的診斷與治療。她在模型分析及深度學習人工智能方面的研究亦表明,母親在懷孕期間的情緒會直接影響胎兒腦部發展。此外,仇教授的研究亦強調體重管理對降低神經退化性疾病風險的重要性。 立即觀看影片,了解仇教授的研究如何為心理健康帶來新視角,並產生深遠影響! https://www.youtube.com/watch?v=p1HiO6NDtmg

2025年11月25日

20251124 PolyU research sheds light on centuryold mystery 2000 x 1050 pxTC

理大研究揭示百年謎團——錢德勒擺動的觸發機制

土地及空間研究院核心成員、土地測量及地理資訊學系空間大地測量學及地球科學講座教授陳劍利教授,近日聯同國際專家團隊,在《美國國家科學院院刊》發表了一項突破性研究。該研究首次通過觀測數據,證實了英國地球物理學家Harold JEFFREYS於1940年提出的「錢德勒擺動觸發原理」,該理論認為地極移動的周年變化是引起錢德勒擺動的重要成因。 錢德勒擺動是地球自轉軸相對於地球表面的小幅度擺動,週期約為433天。該現象是繼美國天文學家Seth CHANDLER在1891年首次發現後而命名。錢德勒擺動是地球自轉軸的共振運動,若沒有持續受外在物理刺激,晃動強度會因地幔物質變形以及固體地球、海洋與大氣間的摩擦等原因造成的能量流失而逐漸減弱。 錢德勒擺動的振幅大小不一,但一般介於150至350毫角秒(相當於地表5至10米)。然而,自1900年以來,錢德勒擺動曾出現過兩次顯著減弱(幾乎消失)的時期:其中一次出現於1920年代,另一次則於2010年代。儘管科學家普遍認為地球氣候系統內水分和空氣的運動是維持錢德勒擺動的原因,但詳細的地球物理觸發機制仍然是百年之謎。引發前兩次錢德勒擺動振幅減弱現象的背後因素依然不明。 研究團隊翻查過去125年的順行周年地極運動振幅紀錄,觀察到曾經出現了週期長近六年的擺動,並發現這現象是源於氣候變化。此外,他們指出這為期六年的地極擺動是觸發錢德勒擺動的關鍵成因:團隊發現出現在1920年代和2010年代期間的擺動事件,正正與錢德勒擺動幅度減弱時期互相吻合。 閱讀研究全文:https://doi.org/10.1073/pnas.2520272122

2025年11月24日

卜思齊教授談中國「高空風力發電捕風傘」突破

潘樂陶慈善基金智慧能源研究院成員、電機及電子工程學系副系主任兼教授卜思齊,近日接受香港電台節目《Backchat》專訪,就中國於2025年11月在內蒙古首次完成風力發電風箏飛行測試進行分享。 卜教授在訪問中指出,高空風力發電風箏在推動中國可再生能源戰略方面具巨大潛力。這座面積達5,000平方米的風箏屬於國家級研究項目,每年可產生約2,000萬度電,足以供應超過10,000戶家庭使用。與傳統風力發電機相比,風箏可節省95%土地面積及90%鋼材需求,令安裝成本更低且更環保。土地和材料的減少使用亦有釋放土地作其他用途,同時降低環境影響。 此外,利用更強勁、更穩定的高空風力可令發電成本降低約30%,有望為消費者帶來比傳統風電場更便宜的電力。卜教授強調,風箏發電系統有望惠及中國居民,並為風能發電革新開啟新篇章。 網上報導: 香港電台 - https://polyu.me/4q6tqMz (28:49 - 43:49)(只有英文)

2025年11月24日

20251124Event Recap of PAIR DLS by Prof CHEN Xiaodong 2000 x 1050 pxTC

提升人機交互的適形生物電子介面:新加坡南洋理工大學陳曉東教授主講PAIR傑出學人講座

理大高等研究院於2025年11月24日舉行傑出學人講座,邀請了新加坡南洋理工大學陳曉東教授為主講嘉賓,主題為「適形生物電子介面」。講座吸引了超過80位現場參加者,以及超過15,300名線上觀眾透過多個社交媒體平台同步收看。 陳教授在演講伊始時指出,人機介面領域正經歷範式轉移。他提到,這種互動模式正從視覺介面逐步拓展至自然語言,最終發展為人類可透過五感與機器互動的多模態體驗,實現真正的沉浸式人機交互。 他解釋,電極變形與皮膚拉伸會顯著影響電極與身體組織之間的阻抗,導致生物電子監測過程中出現訊號誤差及雜訊。由於皮膚本身能產生生物電訊號,拉伸會擾亂電極介面的電荷分佈,短暫性干擾皮膚電位。柔性、貼膚式感測器對機械變形尤為敏感——拉伸、彎曲或扭轉都會影響裝置的幾何結構與電性,進而引發訊號誤差、運動偽影及波形失真。訊號誤差是由於感測器的基線讀數偏離其真實原始值,這可削弱長期監測的可靠性。運動偽影則因裝置與皮膚間的相對移動產生瞬時尖峰與雜訊,可能掩蓋生理訊號。訊號失真則源於非線性應變效應及各向異性變形,改變了波形形狀,並降低了數據解讀及機器學習模型的準確性。 陳教授亦指出,水響應性超收縮聚合物(WRAP)薄膜等材料,在接觸水分時會因分子結構變化和吸水作用而令物料發生超收縮,使電極能緊密貼合身體組織。這項仿生技術是受蜘蛛絲的超收縮特性啟發,感測器可先放在組織表面上,在外部刺激下與表面緊密貼合。術中神經生理監測(IONM)利用誘發電位、腦電圖(EEG)及肌電圖(EMG)等多種技術評估手術期間病人神經系統的完整性,利用即時訊號回饋,以確保手術安全及預防對神經結構造成損傷。適形生物電子介面有望與生物系統無縫整合;然而,如何令物料即使在變形情況下依然維持訊號保真度,從而確保可靠的人機交互,仍是該領域面臨的重大挑戰。 隨後的問答環節由智能可穿戴系統研究院副院長、軟材料及器件講座教授鄭子劍教授主持。現場及線上觀眾與陳教授展開了深入的交流與討論。 按此重溫

2025年11月24日

20251120_PolyU ranks 46th in Interdisciplinary Science Ranking 2026_TC

理大於THE全球大學跨學科科學排名位列第46位

香港理工大學(理大)於泰晤士高等教育(THE)與施密特科學研究員項目(Schmidt Science Fellows)最新公布的「2026年跨學科科學排名」中,位列全球第46位。本年度,香港共有五所大學躋身全球前70名,上榜院校平均得分達71.3分(滿分100分),是所有五所或以上院校上榜的地區中最高。 理大於排名表現卓越,反映大學對跨學科科學的堅定承諾。成立於2022年的理大高等研究院(PAIR),致力建構完善生態系統,以促進交叉學科研究及技術轉移,並支持大學孵化初創項目,從而推動科研成果的商品化和落地應用。 排名於去年由THE首次推出,涵蓋911所大學,以投入、過程、產出三項大指標進行評估,並根據研究經費、設備、行政支援、聲譽等11項指標進行評分。 網上報導: 英文虎報 - https://polyu.me/3LRmQuk 大公報 - https://polyu.me/3X8hdKI 文匯報 - https://polyu.me/4ocp5WG 香港仔 - https://polyu.me/4iff21N 點新聞 - https://polyu.me/49OBoVJ 香港新聞社 - https://polyu.me/3LROHKX 香港新聞網 - https://polyu.me/48vugeD

2025年11月20日

20251118Event recap of PAIR Seminar by Prof CUI Zhanfeng 2000 x 1050 pxTC

以人工智慧引領創新療法新篇章:牛津大學崔占峰教授分享洞見

在2025年11月18日舉行的理大高等研究院講座上,來自英國牛津大學的崔占峰教授分享了先進治療藥物產品的最新發展。他的演講題目是「人工智慧與先進治療藥物(ATMPs)的生物製造」,吸引了約100名現場參加者,以及超過21,000名線上觀眾透過多個社交媒體平台同步收看。 崔教授在演講伊始,概述了ATMPs的現有進展,包括組織工程、幹細胞與細胞治療,以及基因治療。由於這些治療方式本身的複雜性,ATMPs的生物製造過程面臨諸多挑戰。製造過程通常需要高度專業化的設施與設備,以確保產品的安全性、一致性和有效性。維持嚴格的品質控制尤其困難,因為ATMPs往往是針對個別患者設計,或涉及對環境變化極為敏感的活細胞。由於監管要求嚴格且不斷演變,因此需要完善的文件紀錄與驗證程序。此外,將生產規模從實驗室擴展至臨床及商業層面也極具挑戰性,因為在小規模下可行的流程,未必能順利套用至大批量生產。這些因素,加上對專業人員的需求及高昂的生產成本,使ATMPs的生物製造成為一項複雜且艱鉅的工序。 就此,崔教授指出,人工智慧(AI)在優化ATMPs生產流程的各個階段方面具有顯著潛力,可有望降低生物製造成本。AI驅動的分析工具能夠快速分析大量數據,有助找出細胞培養、基因編輯或組織工程的最佳條件,從而減少昂貴的反覆測試。機器學習演算法可以預測並預防製造過程中的偏差,提高批次一致性並減少浪費。AI還能透過預測需求和優化庫存,提升供應鏈管理效率,進而降低儲存和材料成本。此外,AI驅動的自動化技術可實現對複雜生物製程的即時監控與控制,減少人力成本並提升產量。整體而言,這些進展將使ATMPs的生產更高效、更具規模化及具成本效益,最終讓這些前沿療法能惠及更廣泛的患者群體。 隨後的問答環節由應用生物及化學科技學系系主任兼教授周銘祥教授主持。現場及線上觀眾與崔教授展開了深入的交流與討論。 按此重溫

2025年11月18日

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