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理大康復治療科學系副教授鄭樹基博士帶領由其學系和理大工程學院電子計算學系研究人員組成的團隊研發了一套人工智能工傷管理系統

由理大康復治療科學系副教授鄭樹基博士帶領由其學系和理大工程學院電子計算學系研究人員組成的團隊,研發了一套人工智慧工傷管理系統 (SWIM)


為了幫助受傷僱員、僱主、保險公司和醫療服務提供者有效處理工傷,理大康復治療科學系副教授鄭樹基博士帶領由其學系和理大工程學院電子計算學系研究人員組成的團隊,研發了一套人工智能工傷管理系統。

這套工傷管理系統在加密安全的中央雲端平台上提供數據儲存、數據分析及機器(或深度)學習的管理工具。系統的資料庫儲存着工傷個案的數據,包括動態數據(醫療記錄)和靜態數據(人口和事故數據),並採用文字探勘技術擷取資料,以及人工智能技術對資料進行深入分析。研究團隊從68間保險公司取得約90,000宗工傷個案的數據,包括受傷僱員的健康狀況和相關開支資料,並以深度學習技術建立了數據分析模型。透過人工智能和大數據分析,這套系統估算受傷僱員的傷殘程度和病假日數,準確度分別約為70%和60%,較人手估算更加準確。

這套系統亦有助減少工傷個案所涉及的行政工作,且能推算受傷僱員的康復進程和相關開支,並提供醫療和復工建議。系統帶來的效益還包括加深僱主對職業安全和健康的了解,例如對常見工傷意外的認識,從而預防意外發生;幫助保險公司優化其醫療保險計劃;以及讓醫療服務提供者獲得有助編配資源的參考資料。

現時已有6間保險公司表示有興趣採用這套系統。研究團隊由今年3月開始讓這些公司試用系統,為期6個月,並計劃明年於保險和醫療界正式推出系統。

網上媒體報導:

HK01 - http://bit.ly/3qWekdD

Oriental Daily News - http://bit.ly/3opgQrd

Ming Pao Daily News - http://bit.ly/3a8S35B

Hong Kong Economic Times - http://bit.ly/3r2HGHz

Sing Tao Daily - http://bit.ly/3qYrtD2

am730 - https://bit.ly/3iTGljj

Sky Post - http://bit.ly/3ceX1Ar

Ta Kung Pao - http://bit.ly/3aawHov

Wen Wei Po - https://bit.ly/39owter

Economic Digest - http://bit.ly/3iTsauA

U Lifestyle - http://bit.ly/3sWQyjL

Bastille Post - https://bit.ly/2NHhUdw

6do News - http://bit.ly/2Me0hS1


 


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