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理大调查揭示逾四成香港家庭照顾者面对精神健康问题 倡议藉数据评估工具助政府优化社福政策

人口老化加剧，社会对家居照护服务的需求与日俱增。世界卫生组织估算，全球约有13亿人因老化或残疾而需要长期照护。香港受华人社会重视家庭伦理的传统观念及医疗成本上升等因素影响，照护责任往往落在家庭照顾者身上，当中不少人承受着巨大的身心压力。香港理工大学（理大）研究团队就本港家庭照顾者的身心健康質素展开调查，并探讨运用数据驱动的评估工具，量度他们的生活質量（Quality of Life），以便更准确地识别其需要，并实施有效的介入措施。 研究由理大康复治疗科学系助理教授徐幻教授带领，团队于2025年1月到3月期间对323名家庭照顾者进行生活質量研究，问卷调查涵盖有关身体机能、心理健康、社会关係、幸福感及疲劳感等方面，以及他们对照护的切身感受。 调查结果显示，不少家庭照顾者身心健康質素欠佳，逾四成（42%）受访者面对精神健康问题，当中超过一半出现抑鬱症狀，四分一则受焦虑症困扰。另外，接近两成（18%）照顾者表示行动能力受影响。 研究人员分析，现行支援家庭照顾者的政策侧重服务量，却欠缺长期、系统性的支援服务，难以提升照顾者的生活質素。其中，能为照顾者提供短暫休息机会的喘息服务支援点分布不平均，服务轮候时间亦较长，对每日提供逾16小时高强度照护的照顾者而言，未能有效改善他们的身心健康。此外，不少家庭照顾者属于「以老护老」或「以老护残」，年长照顾者常因数码障碍而未能享用支援服务或配套，例如由社会福利署于2023年推出的「照顾者资讯网」，对八成年逾60岁的照顾者来说帮助不大。 徐教授表示：「本港照顾者支援服务配套不足，社会对相关议题亦欠缺充分关注，凸显加强照顾者支援与政策介入的迫切性。政府应加强成本效益分析机制，确保资源合理分配，并将提供心理辅导服务和增强社交支援网络列为政策重点，切实提升照顾者的生活質素，展现社会对他们的支持和关怀。」 有见香港家庭照顾者的严峻困境，徐教授及其团队进一步研究利用经济学技术进行科学评估，全面衡量照顾者的生活質量。他们倡议采用数据驱动的评估工具，例如「照顾者生命質量量表」（CarerQol），精准评估照顾者的需求，以便针对相关政策作出优化。 CarerQol有效量度照顾者生活質量 CarerQol由荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学团队于2006年开发，用作测量照顾者的身心健康、经济负担、社交关係及个人成就感等，以量化非正式照顾者的生活質量及健康受影响的程度。量表会根据各地卫生系统和研究项目微调，并已广泛应用于荷兰、英国和德国等欧洲国家的科研项目及卫生政策制定，为医疗资源分配提供关键讯息支援。 为将CarerQol应用在华語环境，研究团队着手开发中文版CarerQol，先由中文母語者进行翻譯，再经过专业翻譯的回譯，并安排一般中国民众提供认知回馈，确保量表能适应华人社会的文化背景及其照顾者体验。团队随后通过病人组织、社区康健中心及医院，在内地不同地区招募了324名不同背景、已照护残障或需长期照顾人士五年或以上的家庭照顾者，安排他们通过网上问卷调查接受中文版CarerQol的评估，以验证其可靠度。研究结果已于国际期刊《健康与生活品質结果》上发表。 研究发现，CarerQol在华語环境中表现优异，能准确反映出不同照顾者群体的差异，例如健康、教育程度高及在城市居住的照顾者于CarerQol的得分显着较高。此外，量表亦显示较佳的重测信度，即受访者在相同情况下再次接受评估时，出现的结果与之前表现一致。这一切证明量表提供了既可靠又稳定的结果，让照顾者更清楚了解自身需求，有助提升自我管理能力。团队亦指出，CarerQol成本效益高，具备本地应用潜力，能为政策制定者提供科学数据支持，促进社会福利体系的发展。 同时，研究团队提出能利用自然語言处理技术和人工智能驱动的文本分析工具，简化访谈和焦点小组中主题编码的流程，提高分析效率和深度。此外，线上论坛和社交媒体等数码平台的兴起亦为虛拟焦点小组和情绪分析提供了新工具，让研究人员能从不同角度更全面地分析生活質量。 徐教授说：「近年来，科技的迅速发展显着推动和革新了与调查生活質量相关的研究，令无论是定性或定量研究的方法更加灵活。例如，我们现在可透过可穿戴设备及流动健康应用程式收集实时生理和行为数据，有助研究人员了解研究对象的生理活动、睡眠模式等重要生活質量指标，作更全面的纵向分析。」

理大两位学者膺选香港工程院青年院士

香港理工大学（理大）汇聚了一群致力以创新科研造福社会的年青学者。理大电子计算学系教授及副系主任（研究及发展）区文浩教授，以及应用物理学系教授赵炯教授，获选为香港工程院青年院士。 引领区块链创新发展 区教授的研究专注于密码学、资讯安全及区块链技术。他致力研发实用、安全及保障私隐的密码学解决方案，以应对 Web3 和数字经济的需求，对社会及经济发展具有深远影响。 了解更多区教授的研究成果： 理大学者凭藉对Web3及数字经济贡献 荣获香港工程科技奖 理大引领区块链研究 解挑战推动Web3发展

虚拟磁力共振于肿瘤检测应用之最新进展

在磁力共振（MRI）的过程中，显影剂（如稀有金属钆）可能带来潜在的健康风险。香港理工大学（理大）的研究人员多年来致力开发无需显影扫描的技术，并成功研发出人工智能驱动的虚拟磁力共振，可精准检测肿瘤，提供更安全、更智能的诊断方法。  鼻咽癌是一种极难治疗的恶性肿瘤，因其位于结构复杂的鼻咽区域，周围环绕着颅底和脑神经等重要结构。这种癌症在华南地区尤为常见，发病率为全球非流行地区的20倍，对当地医疗体系造成沉重负担。  鉴于鼻咽癌的渗透性，若要制定有效的治疗计划，精准的影像数据是不可或缺的，对仍为主要治疗方式的放射治疗而言更是如此。传统上，使用钆类显影剂（GBCA）增强影像的磁力共振，一直是勾画肿瘤边界的黄金标准。但使用钆类显影剂存潜在风险，因此有必要寻求更安全的成像替代方案。 钆能够增强内部结构的能见度，这一点对鼻咽癌尤其重要，因为肿瘤具有高度渗透性，需要依赖精确的影像，才能区分癌细胞与周围的健康组织。然而，钆也带来重大的健康风险，例如肾源性系统性纤维化，这是一种与钆暴露相关的严重疾病，会导致皮肤、关节与内脏器官纤维化，引发剧烈疼痛和残疾。此外，最近的研究显示，钆可能在大脑中积聚，令人担忧其潜在的长期影响。  理大医疗科技及信息学系主任及教授蔡璟教授，一直致力探索摒弃钆类显影剂的方法，并积极推动应用深度学习于磁力共振的虚拟显影强化（VCE）上。蔡教授与研究团队在2022年刊登于《国际放射肿瘤学．生物学．物理学杂志》（International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics）的论文中，发表了多模态引导协同神经网络（MMgSN-Net）的开发成果。2024年，他进一步开发出一种基于生成对抗网络（GAN）的像素梯度模型（Pixelwise Gradient Model），可用于虚拟对比度强化（PGMGVCE）。该模型已发表于《癌症》(Cancers) 期刊。 多模态引导协同神经网络在从无显影扫描合成虚拟对比度强化的T1加权磁力共振影像方面，取得了突破性进展。该系统能够利用T1加权和T2加权影像的互补信息，生成高质素的合成影像。其架构包含多模态学习模块、协同引导系统、自注意力模块、多层次模块及鉴别器，共同优化特征提取和影像合成。此系统能够从每个输入模态中，解析与肿瘤相关的成像特征，有效克服单模态合成的限制。  协同引导系统在融合T1和T2加权影像信息方面扮演关键角色，能够增强网络撷取互补特征的能力。此外，自注意力模块有助维持大型解剖结构的形态，这对准确描绘鼻咽癌的复杂解剖结构而言特别重要。   虚拟对比度强化模型建基于多模态引导协同神经网络，为磁力共振引入了新颖的虚拟显影强化方法。该模型结合像素梯度法与深度学习架构生成对抗网络，以强化合成影像的纹理及细节表现。  生成对抗网络由两个部分组成：负责合成影像的生成器，及评估其真实性的鉴别器。生成器与鉴别器协同运作，并根据鉴别器的回馈改善输出结果。  在该模型中，最初应用于影像配准的像素梯度法，擅长捕捉组织的几何结构，而生成对抗网络则可确保合成影像，在视觉上与真实的强化扫描影像无异。虚拟对比度强化模型架构可整合，并优先处理T1和T2加权影像的特征，藉由两者的互补优势，产生高保真度的虚拟显影强化E影像。   在对比研究中，虚拟对比度强化在平均绝对误差 （MAE）、均方误差（MSE）和结构相似性指数（SSIM）方面上的准确度，与多模态引导协同神经网络相近。然而，其纹理映像方面表现更为出色，与显影强化影像的真实纹理非常接近；相比之下，使用多模态引导协同神经网络所产生的纹理更显平滑。 此外，改善后的数值指针，例如平均强度总均方差 (TMSVPMI) 与平均强度Tenengrad函数 (TFPMI)，就显示了纹理复制变得更加逼真。虚拟对比度强化能够捕捉复杂的细节和纹理，也显示出在某些方面比多模态引导协同神经网络更为出色，特别是在复制显影T1加权影像真实纹理的表现。    在微调虚拟对比度强化模型时，需要探索各项超参数设定和归一方法，以优化其性能。研究发现，当像素梯度损失与生成对抗网络损失的比例为1:1时，能有效平衡模型的形状和纹理捕捉能力，达致最佳效果。此外，研究还测试了不同的归一化技术，例如 z分数、Sigmoid与Tanh方法，以增强模型的学习与概括归纳能力。结果显示，Sigmoid归一法最为有效，在MAE和MSE方面略胜其他方法。 研究的另一面向，为评估虚拟对比度强化模型，在使用单一模态（T1-w或T2-w影像）进行训练时的表现。结果显示，相较单独使用任何一种模态，同时使用两种模态能够提供更全面的解剖结构映像，改善显影强化效果。这项发现凸显整合多种影像模态，以捕捉更完整解剖与病理信息的重要性。 这些研究发现对鼻咽癌磁力共振技术的未来发展具重大意义。这些模型可减少对钆类显影剂的依赖，提供更安全的替代方案，特别惠及对显影剂过敏或具风险的患者。此外，虚拟对比度强化所实现的强化纹理映像，可以提高诊断的准确度，帮助临床医生更有效地识别及判别肿瘤。 未来的研究应着重于扩展这些模型的训练数据集，并整合更多磁力共振模式，以进一步增强其在不同临床环境中的诊断能力与通用性。随着相关技术持续演进，有望彻底改变医学影像的发展方向，为癌症诊断和治疗计划提供更安全有效的工具。 参考数据： Innovation Digest Issue 3  

理大举办「锡港科技创新和产业创新融合发展大会」 正式成立「理大无锡创业中心」

为深化无锡和香港的科技创新与产业融合，推动区域经济高质量发展，香港理工大学（理大） 无锡科技创新研究院日前（8月9日）于无锡市高新区举办「锡港科技创新和产业创新融合发展大会暨香港理工大学无锡创业中心启动活动」，并与无锡企业签署合作协议。凭借高新区的优质营商环境和粤港澳大湾区的生态资源，双方将聚焦人才招引、产业对接、投融资合作，助力海外优质项目与人才落地。 理大校长滕锦光教授率领代表团到访无锡，并与无锡市委书记杜小刚先生会谈，双方将共同探索更多科技创新和产业创新融合机制，引入国家紧缺型人才，转化前沿科技成果，携手为教育强国、科技强国、人才强国建设作出贡献。 滕锦光教授于启动礼致辞时表示，是次活动及理大无锡创业中心的成立既是锡港两地科创力量的深度握手，更是理大与无锡各界携手推进政产学研融合，服务国家「双湾战略」的重要里程碑。理大将通过与无锡教育生态的深度融合，以香港优质课程资源为纽带，助力无锡构建全球化人才培养体系。 江苏省新质生产力促进中心主任赵志强先生期望江苏省新质生产力促进中心、理大和无锡高新区三方，以「打头阵、勇争先、走在前、作示范」的使命担当，在共同推动苏港科技合作中，紧紧围绕科技创新融合产业创新，培养发展新质生产力，推动更多江苏创新实体与香港科技合作。 无锡高新区党工委书记兼新吴区委书记崔荣国先生表示，无锡高新区是锡港深度合作的主力军和主阵地，希望理大无锡创业中心充分发挥桥梁纽带作用，背靠理大、立足全无锡、面向大湾区，全力推动更多优质项目、领军人才和科创企业落地扎根、茁壮成长，助力无锡高新区勇当科产融合「先行军」，加快建设世界一流高科技园区。 在滕锦光教授、赵志强先生、理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授、无锡市政府副市长兼党组成员周文栋先生、崔荣国先生、工程学院院长兼无锡科技创新研究院院长文効忠教授等，以及一众嘉宾共同见证下，理大无锡创业中心正式启动。中心不但是初创企业成长的摇篮，更是连接锡港两地创新资源的重要桥梁，将为企业提供更优质的创业环境。理大无锡科技创新研究院将继续发挥纽带作用，推动创新科技深度赋能产业，高效服务社会。 此外，理大无锡科技创新研究院与两家无锡企业签署合作协议，包括与朗新科技集团股份有限公司携手推动人工智能与电力能源行业的深度融合，以及与国宏工具系统（无锡）股份有限公司共建博士工作站和产学研联合实验室。由理大学者领导的初创项目「智仁药业神经营养素」及「科博智能机器人」亦分别与无锡市空港经开区达成合作协议，其中智仁药业计划于无锡投资设立研发及销售中心。有关协议标志着锡港两地在创科产业和产学研合作领域迈出重要一步，为产业升级和技术创新提供有力支撑，实现「锡港联动」的双赢格局。 是次活动更设三个主题讲座，邀请锡港两地政府、企业及教育界代表、理大学者及校友等，围绕无锡高端制造业出海的新机遇、香港金融与产业的高质量发展、锡港的科创教育融合发展进行深入探讨，并举办理大初创项目路演。13个亮相理大项目涵盖医疗保健、生物医药、人工智能应用及机械人、先进物料和绿色科技等多个前沿领域的创新成果。活动将有助进一步启动两地创新基因和产业潜力，为推动区域经济高质量发展，共绘产业繁荣奠下坚实基础。

理大鲲鹏升腾科教创新孵化中心揭牌 培育计算人才 创新生态

香港理工大学（理大）与华为技术有限公司（华为）于8月11日签署合作协议，并举行「香港理工大学 鲲鹏升腾科教创新孵化中心」（孵化中心）揭牌仪式。孵化中心将发挥双方优势，搭建以鲲鹏及升腾为核心技术的合作平台，推动产教深度融合，加速科研成果转化，孵化更多具国际影响力的创新成果。 签约仪式在理大校长滕锦光教授、副校长（研究及创新）赵汝恒教授，华为常务董事汪涛先生，以及华为副总裁、计算产品线总裁张熙伟先生见证下，由理大计算器及数学科学学院副院长（研究）罗夏朴教授及华为计算高校科研与人才生态部部长崔玫芳女士代表双方签署协议，标志双方合作迈入新阶段。 滕锦光教授致辞表示，理大致力于培养具备家国情怀和全球视野的专业人才，并以人工智能为优先发展领域，积极满足国家重大战略需求。理大与华为早已于通信、算法、材料等领域展开多项合作，双方将携手引领技术突破，共同助力数字中国、人工智能中国的建设，为国家科技发展贡献力量。 汪涛先生表示，此次孵化中心的成立，华为将充分发挥在算力、算法及数据领域的优势，支持理大在前沿科研和人才培养的发展，推动突破性研究成果。 会上，崔玫芳女士就计算产业发展与高校生态实践作详细介绍，未来三年持续支持中国高校在科研自主发展和顶尖人才培养的努力。罗夏朴教授则分享孵化中心的功能定位及代表性研究计划，促进科研成果转化与应用。 未来，孵化中心将就计算产业的前沿课题展开深入合作，通过科研、人才及课程建设三位一体的模式，致力培养具备国际竞争力的人才，并推动世界级科研成果。  

理大年轻研究员荣获洪堡研究奖学金

香港理工大学（理大）致力培育年轻学者，拓展全球科研网络。理大土木及环境工程学系博士后研究员朱路博士荣获2025年洪堡研究奖学金。 朱路博士的研究领域涵盖沉积与介面技术、玻璃与陶瓷复合材料、热力学建模、先进涂层及可持续废料回收。他的获支持项目「新型超高温高熵陶瓷涂层」，旨在推动环保技术发展，为可持续未来注入新动能。 在理大土木及环境工程学系安礼信土木工程教授、杰出研究教授潘智生教授和助理教授张诗鹏教授的指导下，朱博士在耐用涂层方面的前瞻性研究，对推动产业与环境可持续发展具有深远潜力。 由德国洪堡基金会设立的洪堡研究奖学金，被公认为全球最具声望的国际研究荣誉之一。透过此项奖学金计划，朱博士将前往德国进行开创性研究，期望促进国际学术交流与全球创新。 来源∶CEE Member Awarded Humboldt Research Fellowship（理大土木及环境工程学系）

理大举办「全球智慧城市峰会暨第四届国际城市信息学大会 」 发布2025年智慧城市指数

由香港理工大学（理大）潘乐陶慈善基金智慧城市研究院（SCRI）及国际城市信息学会（ISUI）联合举办的「全球智慧城市峰会暨第四届国际城市信息学大会」今天启动。为期三天的会议邀得逾240位知名学者及资深业界人士分享他们对城市信息学和智慧城市的真知灼见和研究创新，预计将有逾600位来自世界各地学者和不同界别人士出席。理大研究团队更发表智慧城市指数排名，助全球城市制定可持续发展策略。 理大校长滕锦光教授表示﹕「面对迫在眉睫的城市挑战——从能源安全、全球暖化到人口老化与土地资源匮乏，亟需以创新思维与多元方案积极应对。智慧城市作为理大的策略创新领域，多年来致力于空间大数据分析、遥感探测、地理信息系统及相关前沿研究。通过理大高等研究院辖下潘乐陶慈善基金智慧城市研究院，我们将进一步整合跨学科研发力量，推动香港乃至全球城市的可持续发展。」 香港特别行政区政府特首政策组组长黄元山博士表示﹕「香港作为国际都会，一直致力肩负起『超级联系人』和『超级增值人』的重要角色。是次会议凸显了香港在促进国际知识交流与合作方面所作出的努力。由理大研究团队开发的『智慧城市指数』更为特区政府提供宝贵意见，协助了解世界各地城市在提升市民生活质素，满足需求及关顾民生福祉方面的最佳实践。」 是次会议旨在促进全球智慧城市的发展，以及城市信息学在智能城市构建的应用。透过城市信息学整合城市科学、地理信息科学和计算器科学的跨学科优势，以构思创新方案来应对城市发展中的重大挑战。活动邀得国际知名科学家作主题演讲，并设政府和产业论坛、技术创新展览，以促进「官产学研」在智能城市领域的合作。 会上，SCRI及ISUI更联合发布由理大潘乐陶慈善基金智能城市研究院院长、地理信息系统及遥感讲座教授、国际城市信息学会主席史文中教授及其团队开发的2025年「智慧城市指数」。该指数采用以人为本的评估框架，包含市民、环境、社会景观、经济、基础设施和治理六大维度与97个指标，聚焦智慧城市建设对市民日常生活的实际影响，以协助全球城市评估现状，让世界各地政府制定可持续的智慧城市发展策略。 传统智慧城市评估大多强调发达经济体的发展目标，并依赖于内部数据，「智能城市指数」则适用于城市不同发展阶段（如发达经济体、发展中经济体及新兴工业经济体），且完全使用公开数据，以实现更有效的城市决策。 2025年「智慧城市指数」对全球73个城市进行评估，排名前十为斯德哥尔摩、华盛顿、巴塞隆拿、伦敦、东京、苏黎世、纽约、香港、哥本哈根及奥斯陆。香港于全球排名第八，亚洲居次席，排名高于区内主要竞争城市如新加坡，以及多个欧美国家的主要城市，其中在环境、经济、治理三个维度表现尤其出色。 另外，大会亦将颁发城市信息学杰出成就奖、智慧城市技术创新奖、《城市信息学》期刊年度最佳论文奖、最佳会议论文奖等。 国际会议详情﹕https://www.isocui.org/icui2025 「智慧城市指数」排名结果﹕https://www.isocui.org/smart_city_index

理大研究揭示睾酮影响男性大脑神经认知 高睾酮或导致自私倾向及有助提升状态自尊

荷尔蒙对人类的身体机能、行为及情绪有重要影响，其中主要雄性激素睾酮（testosterone）在塑造男性的社会认知及行为中发挥关键作用。香港理工大学（理大）研究团队展开一系列跨学科研究，探讨在年轻男性身上，睾酮与大脑神经认知功能的关联，以及其对社会行为带来的影响，为睾酮疗法在改善相关心理健康问题的临床治疗及实际应用提供了重要启示。  研究团队由理大应用社会科学系副教授吴寅教授带领，他们为接受实验的健康年轻男性涂抹外用睾酮或安慰剂，并比较他们在指定任务中的表现，从而找出睾酮水平与多项行为特征或状态之间的关系，包括慷慨行为、状态自尊（state self-esteem）、对愤怒面部表情的敏感度、对不平等的厌恶、亲社会学习能力和攻击性倾向等。 高睾酮或导致自私倾向 首项研究聚焦于社会经济行为，团队结合药物介入和功能性磁力共振（fMRI），研究睾酮如何影响慷慨行为，以及当中的潜在神经机制。男性实验参与者会被安排参与社会折扣任务（social discounting task），即在只有自己得益，以及能在特定社交距离下惠及他人的两个选项中作出选择。参加者会在过程中接受fMRI扫瞄，以观察其大脑活动情况。 研究发现，接受外用睾酮的男性，特别在面对关系愈疏远的对象时，慷慨程度明显比正常男性下降更多。fMRI结果则指出，当睾酮处于较高水平时，颞顶交界处的神经活动会减少。颞顶交界处位于大脑上部区域，涉及社会认知功能；团队分析指出，睾酮可能会从神经层面上抑制颞顶交界处的活动，降低对他人福祉的关注，这显示睾酮水平上升或与经济决策中的自私倾向及同理心降低有关。 吴寅教授表示：「荷尔蒙对人类认知的影响，逐渐成为心理学与神经科学领域的研究焦点。借助先进的神经影像设备，团队成功获得这些新发现。目前，我们正积极探讨当中涉及的复杂动态机制，以了解其他关键问题，例如睾酮如何影响经济决策、压力荷尔蒙皮质醇如何影响利他行为等社会倾向，期望能取得具深远影响的研究成果。」 此项研究由吴教授与北京大学、深圳大学、华南师范大学及苏黎世大学的学者合作进行，结果已刊登于国际学术期刊《美国国家科学院院刊》。吴教授亦凭此卓越研究，荣获国家教育部第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖。 提高睾酮水平有助提升状态自尊 吴教授及其团队的另一项研究围绕状态自尊，即个体对自我价值和社会地位的实时感知，与睾酮水平的密切关联。研究团队安排男性实验参与者评估他人对自己的评价，并根据社会反馈不断调整评价，再利用计算模型分析该评价在整个过程中的动态变化。 研究团队指出，持续处于低状态自尊可能会引发异常行为，甚至增加患上焦虑、忧郁及饮食失调等精神疾病的风险。此外，临床上状态自尊较低的精神分裂症患者，通常会出现较严重的自我攻击行为。研究结果显示，提升睾酮水平能够帮助促进状态自尊的更新，有效缓解相关问题。 过去有药理学研究显示，这种睾酮替代疗法能够显著改善相关行为，但长期使用可能会产生副作用。此项研究就此提供了宝贵的临床洞见，指出单次剂量的睾酮对状态自尊有正面影响，尤其当患者置身积极的社会环境中，其效果会更为显著。因此，团队提出未来可以考虑结合单剂量睾酮，以及透过正面社会回馈提升状态自尊的介入策略，作为治疗相关异常行为和临床症状的潜在临床前治疗。 吴教授表示：「研究结合计算模型与行为药理学研究，揭示了睾酮在影响复杂社会行为过程中的心理机制。研究成果对制定公共卫生政策具有重要参考作用，有助营造更具正向影响力的小区环境，促进大众的身心健康。」 此项研究由吴教授带领的团队联同华东师范大学、加州大学圣地亚哥分校及苏黎世大学的学者合作进行，研究结果已发表于国际期刊《生物精神病学：认知神经科学与神经影像学》（Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging）。 展望未来，吴教授及其团队将继续开拓其他有关睾酮如何影响年轻男性社会认知和大脑活动的研究，除了为相关领域未来的研究奠定基础，还希望将研究成果转化为实际应用。目前，吴教授正与理大航空及民航工程学系合作，探索荷尔蒙如何影响飞行员的飞行表现及相关的大脑机制，冀为航空公司制定有效的飞行学员招募及培训策略。

加速功能材料创新：以人工智能与数据推动先进电子科技发展

传统功能材料的研发往往依靠耗时且成本高昂的反复试验法，令研发由初步发现到实际应用可能需时超过20年。为此，香港理工大学应用物理学系助理教授杨明教授利用大数据及人工智能，为电子与能源技术研发寻找先进材料，大幅提升当中的速度、准确度以及效率，彻底改变了整个研发过程的运作模式。 与传统数据库或搜索引擎的被动检索功能不同，人工智能模型能够主动从大型数据网络中自行学习，模拟材料行为特质、提出假设，并改进实验参数。这不仅让研究人员能探索现有信息，更可加速新材料的研制、发掘未知的规律。 杨教授的研究所运用的是高通量第一性原理计算与人工智能结合的方法，通过量子力学与机器学习为基础的自动化模拟方法，无须实验便能评估物料的特性。在研发下一代二维电子装置的「高介电常数物料」中，杨教授从超过14万种已知物质中开始探索，按带隙与介电常数等因素作筛选，最终锁定约1,000个具有潜力的候选材料，再透过半自动化模拟进一步筛选至约20种高性能介电材料，整个流程比传统方法快约4倍。 杨教授研究的创新之一，是将物理知识嵌入到人工智能模型，让模型以物理学思维去学习和分析信息，提升模型的准确性、减少对大量数据的依赖、降低能源消耗，同时提升模型的可解释能力。团队最近更将不同材料的短程相互作用信息编入到图神经网络之中，令模型在预测吸附特性或缺陷行为等复杂材料特质时更具效能。 虽然取得突破，面对庞大的数据，模型仍需更强的运算能力与算法。不过，随着图形处理芯片、并行运算技术，以及代理模型与主动学习等方法不断进步，发现新材料的速度正不断加快。 杨教授的研究有助推动更快速、更低成本以及更可持续的材料科技的研究与发展，亦能协助香港迈向全球人工智能驱动材料科学研究的领先地位。  资料来源: PolyU Science Newsletter   

理大参与「2025香港英才北京行」 推动京港科技与人才交流

香港理工大学（理大）代表团于7月28日至8月2日应邀参加由北京海外学人中心与香港北京高校校友联盟联合主办的「2025香港英才北京行」，活动以「聚北京·创未来」为主题，促进京港人才交流和创新科技合作，为国家科技与可持续发展贡献力量。理大凭借其跨学科研究优势与创新成果，展现香港高等教育在全球科技领域的领导地位。 活动在中关村生命科学园隆重启动，会上，昌平区介绍了产业布局、人才政策及创业生态，激发合作意愿。理大代表团积极参与，展示人工智能、生物医药、智能制造及可持续发展等研究成果，并与北京及雄安新区的重点企业和创业园区深入交流，探索协作机遇，了解当地创新产业生态。 参与是次活动的理大代表团成员包括： 数据科学与人工智能学系及电子计算学系助理教授林婉瑜教授，专注于生成式人工智能算法及其在协同智能体构建中的应用 土木及环境工程学系助理教授（研究）陶勇博士，聚焦绿色建筑材料低碳化及智慧城市解决方案 英文及传意学系助理教授（研究）王笑博士，研究跨学科数据驱动方法以推进语言与语音的整体性理解 食品科学及营养学系助理教授（研究）常金辉博士，致力于功能性食品与天然脂肪替代品AkkMore™的开发 工业及系统工程学系助理教授（研究）宋在新博士，专攻智能制造与可持续能源管理 时装及纺织学院博士研究生汤思斯博士 ，探索智能纺织与人体数字化监测的融合设计 研究及创新事务处经理李圆圆女士，负责推动产学研合作与技术转化 代表团参访了多个北京科技创新地标，理大代表团不仅深入了解中国科技发展，积极参与技术交流与合作洽谈。林婉瑜教授与人工智能原点小区及巢生实验室的专家探讨生成式人工智能在智能制造的应用；陶勇博士则于北京市常委和统战部会议中，分享低碳建材与智慧城市研究成果，获得高度认可。此行展现了理大在跨学科创新与技术转化的优势，促进京港两地合作机遇。 活动期间，代表团参加了在北京亦庄举办的「2025京港澳青年科学家大会」，以「同心携手 向新而行」为主题，促进京港澳三地青年科学家、企业家及投资机构在人工智能、生物医药、量子通信、未来航天及新能源等前沿领域的合作。会上，王笑博士在生物医药板块分享了创新研究，利用超声波舌部骨骼检查技术作为构音障碍言语诊断工具，为医疗诊断带来新突破。 常金辉博士展示了天然脂肪替代品AkkMore™在健康食品与慢性病预防中的潜力，获多家企业关注。理大代表的多元研究成果不仅促进研究与产业的转化，推动京港青年合作，展现理大在全球创新影响力。 此次活动深化理大对北京科技创新的认识，并展现理大在人工智能、生物医药、智能制造及可持续发展等领域的实力。透过与北京顶尖科研机构与企业的深度互动，搭建了重要平台奠定坚实基础。