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理大推动具影响力和跨学科协作研究 九项目获研资局拨款逾5,000万港元

香港理工大学（理大）致力于世界领先的研究及创新，积极推动具影响力的跨学科研究，转化成果造福社会。在研究资助局（研资局）公布的2025/26年度资助计划中，理大共有九个研究项目分别获得「研究影响基金」及「协作研究金」资助，涵盖健康与生物医学、工程技术、人工智能物联网（AIoT）、Web 3、及环境可持续发展等多个领域，总资助额达约港币5,092万元。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授衷心祝贺各研究团队，并表示：「感谢研资局对理大跨学科研究工作的支持与肯定。作为创新型世界级大学，理大一直在科学研究上追求卓越，持续努力不懈。大学将继续推动具影响力的科研工作，在人才培育、科学研究及知识转移方面精益求精，为香港、国家及世界作出贡献。」 理大有两个研究项目获「研究影响基金」拨款支持，分别致力于推进癌症免疫治疗的突破性发展，以及提升铁路系统的安全与效率，合共获资助港币约1,320万元。获资助项目简介如下： 研究项目 领导理大学者 项目详情 融合蛋白基因组学与微流控实现空间和高通量免疫肽组学 赵倩教授 应用生物及化学科技学系副教授 项目透过整合蛋白质组学、基因组学和微流控技术，开发以超高灵敏度从极少量样本中分析免疫肽的技术（Tumor Immunopeptides），从而减少组织消耗并可同时进行癌症患者个体化分析。研究成果将应用于癌症免疫的研究和治疗，绘制免疫肽与细胞微环境图谱；同时应用到脑瘤样本的高通量分析，以发掘肿瘤新抗原。这些成果将加强对肿瘤与免疫相互作用的理解，并识别新的治疗靶点，推动癌症免疫治疗的发展。 迈向铁路轨道全生命周期智能预测性维护：利用深度学习算法和数字孪生技术推进 董优教授 土木及环境工程学系副教授 项目将透过开发一套协同式健康监测与机械人系统，融合超音波导波、视觉系统、VLA模型（视觉–语言–动作模型）及人工智能（AI），并建立以效能为导向的全生命周期智能管理架构，推动铁路智能化运维的发展。动态数字孪生（Digital Twin）将整合即时资料与AI模型，以实现预测性运维、降低营运中断并延长系统使用寿命，进而为现代铁路系统与全球运输体系带来具变革性的影响。 另外，理大共有七个研究项目获「协作研究金」拨款支持，总额约港币3,772万元。其中三个项目获「协作研究项目补助金」资助；两个项目获「协作研究设备补助金」资助；两个项目获「新进学者协作研究补助金」资助。获资助项目简介如下： 研究项目 协调项目之理大学者 项目详情 协作研究项目补助金   AIoT驱动的多模态水下紧急求救系统 郑元庆教授 电子计算学系副教授 （合作校院：城大、科大） 项目将研发创新的通讯系统，让泳客可透过防水智能手表发出水下求救讯号。系统融合智能手表的多模态感应数据，如动作及生物感应器，并结合水听器及摄影机，以加强情境感知、提升侦测率及定位准确度，协助救生员迅速识别溺水事故。 Web3的隐私基础架构设计 肖斌教授 电子计算学系教授 （合作校院：中大、科大） 项目将建立以用户为本的区块链系统，以保障数据共享及分析的安全，并从根本上重新定义去中心化系统中的数据主权，让用户保留完整控制权，同时在不披露敏感信息的情况下进行可靠验证。研究成果有助重建数码信任，并有效防止诈骗及加强监管执行。 机械老化和骨关节炎中内皮素分子标志和药物研发 温春毅教授 生物医学工程学系副教授 （合作校院：中大、港大） 项目旨在加强对骨关节炎分子内型及治疗型的全面理解，以推动研发新型药物。团队最新突破发现，内皮素（endothelin）是受伤小鼠软骨中最显著上调的基因之一。研究将探索内皮素作为关节老化的新型生物标志物，并研究针对内皮素受体的治疗策略，作为骨关节炎的潜在抗衰老治疗方案。 协作研究设备补助金   先进单粒子气溶胶质谱系统：解构威胁健康与气候之隐形气溶胶复杂性 金灵教授 土木及环境工程学系及医疗科技及资讯学系助理教授 （合作校院：城大、浸大、中大、科大） 项目将研发先进的单粒子气溶胶质谱系统，以精确揭示气溶胶在单颗粒层面的混合状态。此技术将为有害气溶胶成分如何影响健康、毒性及气候效应提供全新见解，弥补传统技术留下的关键缺口，并为政策制定提供更精准的预测依据。 一种用于分子影像及放射性药物研究的PET/SPECT/CT三模态动物成像系统 劉瀞鲜教授 医疗科技及资讯学系副教授 （合作校院：城大、港大） 项目将建立香港首个用于分子影像及放射性药物研究的PET/SPECT/CT三模态动物成像系统。该系统可即时监测体内药物分布、药物代谢动力学及药理学，加速新药研发，同时成为研究全身细胞及生化动态的重要工具，推动具影响力的生物医学研究。 新进学者协作研究补助金   基于超越对角型可重构智能表面的未来无线网络智能环境调节 张硕闻教授 电机及电子工程学系助理教授 （合作校院：城大、中大） 项目旨在推进BD‑RIS技术以服务未来无线网络。研究将厘清数据传输速率极限、设计高效的资讯获取方案，并开发创新的无线感测策略，为未来网路中大规模部署BD-RIS奠定基础。此举将提供更优质且低成本的无线服务，并有助缩窄「数字鸿沟」。 电动汽车电池风险管理的数字解决方案及基于深度学习的指数保险合同设计 王钦教授 电机及电子工程学系副教授 （合作校院：科大、港大） 项目旨在开发创新数码方案，实现在无需拆解电池的情况下即可评估电动车（EV）的电池健康状态，并设计基于深度学习的指数保险合约。研究将建立人工智能诊断平台、风险评估模型及保险工具，以提升电池管理、优化电动汽车运营，推广电动汽车的可持续及低风险普及应用。 由研资局设立的「研究影响基金」旨在鼓励本地大学进行更多具影响力及可转化作应用的研究项目，及开展更多学术界以外的研究合作，「协作研究金」则旨在资助由多名学者合作的跨学科研究项目，进行更多具创意及高质素的跨学科研究项目。详情请参阅研资局「研究影响基金」及「协作研究金」资助项目名单。

创新利民：理大科研卓越获科睿唯安印证 研究产出激增、工程及AI医学研究全球领先

香港理工大学（理大）昨天与国际机构科睿唯安（Clarivate）合办高峰论坛，并发布《理大科研卓越报告》（PolyU Research Excellence Report），全面评估理大的科研成就及影响力，确立大学作为全球创新领先的地位。是次「科研卓越报告发布暨影响力论坛：创新引领全球影响」活动，吸引近100位来自香港及内地高校的学术领袖、业界伙伴及政策决策者出席。据科睿唯安分析，理大于2020年至2024年期间的具影响力研究产出及全球高被引论文（Highly Cited Papers）分别激增65%及55%，并于2024年跃居大学教育资助委员会（教资会）资助院校研究论文发表量榜首，充分印证理大在香港学术界的领导地位。 研究资助局主席唐伟章教授、科睿唯安学术研究与政府业务副总裁（亚太区）Osher GILINSKY先生，以及理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授出席活动并致开幕辞。 唐教授讚扬理大的科研成就卓越，对社会、国家和全球带来了深远的影响。他表示：「《理大科研卓越报告》充分展现了理大推动可持续发展的坚定承诺，更彰显大学全体师生和科研人员的竭诚付出和创新精神。」他亦对理大善用科研资源予以肯定，尤其是在人工智能推动医学突破、气候应对方案及可持续发展等领域成效卓着。他强调，研资局一直致力支持针对重大社会挑战的科研项目，包括推出研究影响基金等资助计划；研资局将继续与本港大学携手合作，巩固香港作为全球知识枢纽的地位。 Gilinsky先生指理大的科研实力在国际间表现出众。他表示：「理大近年来持续产出高質量研究，为社会带来举足轻重的影响。理大于2020年至2024年期间获授予1,020项专利，在教资会资助院校中位列第二；大学并与NVIDIA、华为及阿里巴巴等领先业界公司建立合作伙伴关係，加强科研成果转化，这些成就彰显了理大强大的国际网络联系、多元的学科佈局，以及深厚的科研转化底蕴。在充分发挥自身优势的同时，理大亦积极联动中国内地的资源，以加速知识转移，并开拓人工智能赋能医学、可持续工程、先进制造、智慧城市等新兴领域，并以在这些领域跻身全球领先行列为目标。」 赵教授强调：「这份《理大科研卓越报告》印证大学学术社群多年来的不懈努力、突破创新和坚定信念。在2025年，我们非常荣幸有21位理大学者获科睿唯安选为『全球高被引学者』（Highly Cited Researchers），同时有428位学者跻身史丹福大学『全球首2%顶尖科学家』，在香港高等院校位列第二。我们的《策略发展计划2025/26–2030/31》以『团结应对挑战・创新贡献社会』为主题，将进一步赋能理大为社会带来更多变革性的贡献。」 科睿唯安一直与众多机构紧密合作，包括于 2022 年与教资会联合编撰本港大学科研影响力系列报告。《理大科研卓越报告》由科睿唯安利用Web of Science的权威数据编制，全面评估大学的整体科研表现及成就。报告重点展示理大在工程领域的全球领导地位、以新兴人工智能（AI）技术推动医学研究的突破性进展，以及在酒店及旅游、时装及纺织、设计及藝术等学科的独特贡献，这些成就彰显大学的国际领先地位。 理大并透过自身优势，引领香港科研产出增长。在2024年，理大的论文发表量高踞教资会资助院校榜首；此外，大学近四成的研究产出为国际合着，27%的合作伙伴来自QS世界大学排名前50位的大学。理大强劲的学科表现进一步证明其科研产出的質量及影响力。在2025年QS世界大学学科排名中，理大七个学科位列全球前30位，26个学科跻身全球百强，充分印证大学在多个领域的学术卓越兼具广度与深度。 报告发布后，论坛随即举行以「科研评估的创新与挑战」为题的专题小组讨论。与会者就科研评估的演变方式、衡量社会影响力的重要性，以及促进跨院校合作的策略进行深入交流。   由科睿唯安学术及政府諮询副总裁Sherif EL Shamy先生（左一）主持的专题小组讨论以「科研评估的创新与挑战」为题，与会者包括香港城市大学建築学及土木工程学系系主任兼结构工程学讲座教授戴建国教授（左二）、理大研究及创新事务总监黄詠恩教授（右一），以及理大神经康复治疗学讲座教授及康复治疗科学系系主任彭耀宗教授（右二），他们分享对科研评估、合作及社会影响力的见解。 「科研卓越报告发布暨影响力论坛：创新引领全球影响」活动吸引近100位来自香港及内地高校的学术领袖、业界伙伴及政策决策者出席。   《理大科研卓越报告》现已于理大网站发布： https://www.polyu.edu.hk/ipao/institutional-performance/research-excellence-report/   报告要点： 工程领域全球领先： 在《美国新闻与世界报道》2025-2026年最佳全球大学学科排名中，理大工程学科位列全球第6位、土木工程排名第2位，相关研究成果为香港将军澳跨湾连接路项目及国家航天任务提供重要科研支持。2020-2024年期间，理大工程学论文增幅达68%，更在2024年佔全港工程学论文发表总量的38%。 AI驱动医学创新：擁有261项计算机与控制解决方案专利，包括先进放射治疗支援系统LungRT Pro、无辐射脊柱侧弯评估系统 Scolioscan®，以及为儿童而设的AI手机视力筛查系统STARS。这些创新成果彰显理大在计算机科学、眼科视光学、生物医学工程、康复治疗科学及护理学的卓越跨学科协作实力。 独特学科优势：理大旅游休閒管理位列全球第1位、纺织科学与工程位列第5位（2025年软科世界一流学科排名），藝术与设计位列第22位（2025年QS世界大学学科排名）。突破性研究包括为中风患者开发的智能穿戴装置、AI旅游需求预测平台，以及可持续社区设计项目。 协作成效卓着： 理大已与45个国家及地区的390多所院校签订超过600项国际合作协议，并在中国内地开展逾3,100个合作项目。2020-2024年期间，理大近四成高質量研究论文与国际院校合着；旗下孵化的独角兽初创企业已创造超过5,000个国际就业机会，并带来显着经济效益。

理大研发崭新AI图神经网络模型 破解图像识别、脑科学等跨学科领域难题

作为人工智能（AI）领域的新兴技术，图神经网络（GNN）是一种专门处理图结构数据的深度学习模型。目前，GNN主要擅长处理数据中节点与边之间的关系，但往往忽略了高阶的复杂连结，香港理工大学（理大）研究团队研发的新型异构图注意力网络成功解决这一挑战，革新了图结构数据的复杂关系建模，有望突破AI在神经科学、物流、计算机视觉、生物学等多个领域的应用限制。 简单来说，传统GNN主要考虑「A连接B」、「B连接C」这样的成对关係，却难以理解A、B、C三者的群体互动。由理大医疗科技及资讯学系教授、杰出创科学人仇安琪教授及其研究团队设计的新型「霍奇-拉普拉斯异构图注意力网络（Hodge-Laplacian Heterogeneous Graph Attention Network，HL-HGAT）」，能够学习和分析不同层次的异质信号，捕捉多种图结构间的複杂关联。 在数学上，k-单体是高维几何的基本元素，能够捕捉多个节点之间的高阶关联：0-单体为单一节点，1-单体为连接两个节点的边，2-单体为三个节点构成的三角形，如此类推。HL-HGAT模型将图形解释为单体复形，可同时捕捉节点、边、三角形等多层次结构间的复杂互动，全面提升模型对数据复杂关系的理解能力。 HL-HGAT的核心为霍奇-拉普拉斯（Hodge-Laplacian，HL）算子，它提供了一个可在单体复形上建模及传播讯号的数学框架，使该网络能够突破成对关系的限制，为结构数据中的复杂、多层次的交互作用建构更精确的模型。在动态图领域，HL-HGAT的重大突破则在于它能将高阶拓朴表征扩展至时域，并结合高效的HL滤波、自适应注意力机制及异构讯号分解，揭示传统静态GNN无法捕捉的复杂时变模态。 仇教授表示：「HL-HGAT模型在各种基于图的场景，包括是理论优化问题，或实际生物医学应用等方面，皆展现广泛效用及丰富功能。该模型已在各种图应用中进行了全面评估，结果证明其作为统一框架的适应能力，能够跨学科地处理优化、分类、回归及多模态学习等任务。」 研究团队在多个领域进行了全面测试：在物流领域，HL-HGAT有效解决经典的「旅行商问题」（如何规划最短配送路线），为物流公司节省大量时间和成本；在计算机视觉领域，HL-HGAT将影像转换为图形结构进行分析，其表现在CIFAR-10影像分类测试中超越了传统的GNN，能更精准地捕捉影像中的细节特征；在化学领域，HL-HGAT在预测分子特性方面取得卓越准确度，有助加速新药开发进程。 在神经科学与医疗诊断上，HL-HGAT亦展现出极高的应用价值。团队将其用于功能性磁振造影（fMRI）数据分析，能准确预测智力表现与大脑年龄，更能在抑郁症患者的脑网络中发现默认模式网络和边缘系统中异常的「三方神经区域互动」——这些细微变化是传统方法无法察觉的。此外，在HL-HGAT也可检测出阿兹海默症患者早期的皮质变薄与神经连接中断，有助更及时发现病征。 此创新的HL-HGAT模型不但在科学及工业应用中针对各种基于图的复杂任务展现了卓越成果，更标志着图神经网络技术的重要进展。该研究名为「HL-HGAT：霍奇-拉普拉斯算子的异构图注意力网络」，已发表于《IEEE 模式分析与机器智能学报》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）。

理大超高强S960钢材创新技术 荣获2025年度建造业议会创新奖

香港理工大学（理大）国家钢结构工程技术研究中心香港分中心，凭「超高强度S960钢材在基础设施领域的突破性应用：香港绿色建筑发展」项目，于「2025年度建造业议会创新奖」中荣获「香港地区创新大奖（香港地区工程项目）」，表彰团队在超高强度钢材应用及绿色建筑发展的突破性成果。 评审团于授奖评语中指出，该项目为全球首次将超高强S960钢材应用于北部都会区两座行人天桥。透过减轻结构自重及减少桩基数量，有效降低混凝土及钢材用量，从而减少碳排放，充分体现其技术创新及环境效益。评审团并赞扬理大团队在推动本地基建创新、提升工程效率及落实减碳目标的重要贡献。 颁奖典礼于1月21日在「零碳天地」举行，约150名来自建筑及工程界的专业人士出席。典礼由建造业议会主席何安诚教授工程师主持并致欢迎辞，随后由香港特别行政区政府发展局常任秘书长（工务）刘俊杰工程师致开幕辞，勉励业界以创新科技推动香港建造业的高质量及可持续发展。 理大土木及环境工程学系教授、国家钢结构工程技术研究中心香港分中心主任钟国辉教授应邀出席典礼，并与香港特别行政区政府土木工程拓展署署长方学诚工程师，共同上台领奖。是次获奖项目由香港特别行政区政府土木工程拓展署、AECOM亚洲公司，以及大宇建设—俊和—群利联营公司共同组成项目团队，预计于今年夏季竣工。 早于2023年，理大国家钢结构工程技术研究中心香港分中心已与土木工程拓展署签署合作备忘录，携手开展超高强S960钢材在基础设施项目的创新应用。 过去三年间，钟教授及其团队为项目提供技术支持，使本项目于F4及F6两座人行天桥，得以首次采用S960超高强度钢材制作加劲箱梁，取代现场混凝土箱梁方案，显著节省材料及施工成本，并有效缩短施工周期，为香港未来绿色基建发展树立重要示范。  

攸关数十亿美元：揭示与缓解 Arbitrum 回滚机制中的双重支付攻击

随着加密货币交易的兴起，由于其交易系统及底层设施存在漏洞风险，商家和用户们因此将安全问题视为首要考量。香港理工大学计算机及数学科学学院副院长（研究）暨电子计算机学系教授罗夏朴教授与其研究团队，揭示了区块链二层扩容方案(Layer 2)的回滚机制中的三个严重漏洞，攻击者可利用它们来发动双重支付攻击。第一时间他们将研究成果告知头部区块链二层扩容方案团队，包括Arbitrum和Optimism，协助其修复漏洞和增强安全，因而获赠50万美元的漏洞赏金。其对应的学术文章发表在安全顶会(CCS’24)，并获得最佳论文奖，以及评为2025年度网络安全最佳实践论文。  作为去中心化金融（DeFi）领域的中流砥柱，以太坊(Ethereum)发展迅速，不仅促进创新，也带来了新的安全挑战。随着交易量激增，各类区块链二层扩容方案应运而生。然而，这些扩容方案被采用的速度，已远超过了进行全面深入安全审查的速度，这使得数十亿美元的资产暴露于风险之下。    透过仔细分析与实验验证，罗教授的研究团队发现了一组可滥用 Arbitrum 回滚机制的未知漏洞，攻击者可藉此发动三种不同的双重支付攻击。若不加以修复，此类攻击可被用于从跨链应用中窃取资金，从而动摇 DeFi 的信任基础。团队也成功将这些攻击套用于Optimism，体现其研究结果具有普遍性。     罗教授的团队对Arbitrum的架构进行了系统性分析，识别出三种可触发状态回溯的核心机制：   1.限时机制 为了防止区块链重组及时间戳遭篡改，Arbitrum强制要求在一个时间窗口内（通常为24小时），Layer 2交易必须提交至Layer 1。如果一笔交易的最终性确认被延迟到这个时间窗口之外，协议会修正时间戳，并回滚受影响的软确认交易。   2.活性保存机制 该机制旨在实现抗审查性。如果排序器（Sequencer）无响应，它允许用户通过 Layer 1强制纳入自己的交易。然而，如果这笔强制纳入的交易在延迟后才发生，就可导致 Layer 1 和 Layer 2 的交易队列之间产生不一致，从而触发对队列内软确认交易进行回滚。   3.交易（解）压缩机制 为了降低成本，Arbitrum会先压缩交易批次，再将其提交到Layer 1。但若某个批次解压缩后的大小超过协定限制，Layer 2节点将会视其为无效，并回滚其中所有软确认交易。   这类双重支付攻击能成功的关键，在于研究团队发现一种名为「可操控延迟攻击」（manipulable delay attack）的技术，其作用是在交易汇总（rollup）过程中注入任意时长的延迟。 研究团队亦根据此类攻击的潜在成本，设计了一项成本最佳化策略。他们透过操纵单价，并精确控制交易提交率，证明该攻击可在合理、甚至是固定成本下执行。值得注意的是，他们还在Arbitrum费用调整逻辑中发现了一个实现错误，该错误可能会放大此类攻击的影响，导致所有用户的交易费用在攻击后飙升。   除了对乐观交易汇总（optimistic rollups）的安全性研究，罗教授与其团队亦也揭露了另一种主流的区块链二层扩容方案-零知识汇总（zero-knowledge rollups）-存在的严重漏洞。此外，他们还发现了这两种交易汇总系统中存在的拒绝服务攻击问题。目前，他们的研究正持续突破区块链在安全与性能上的极限。例如，罗教授团队的最新研究，聚焦于利用GPU加速智能合约的模糊测试，以提升安全漏洞发现的速度与效率。透过将 EVM 字节码与模糊测试逻辑转换为并行的 GPU 任务，其原型系统的吞吐量比现有工具高出 15.38 倍，因而能检测出更多错误，并实现更高的代码覆盖率，这是迈向更健壮智能合约生态系统的关键进展。   资料来源: Innovation Digest  

理大康复治疗科学系伙拍地区团体推行「防跌路上‧同行有理」大行动 崭新AI技术评估长者跌倒风险 首阶段近900人受惠

本港长者跌倒问题严重，大约每五名65岁或以上长者便有一人曾经跌倒，对健康及医疗系统造成沉重负担。为积极应对人口老化带来的健康挑战，香港理工大学（理大）康复治疗科学系自去年一月起，联同多个地区团体展开「防跌路上‧同行有理」大行动，以学系自主研发的人工智能（AI）技术，为长者进行跌倒风险筛查。首阶段已为居于港岛区近900名长者进行评估，当中两成六属高风险人士，他们获理大提供为期12星期的针对性防跌训练，累计有逾100人次参与。理大研究团队计划把项目扩展至九龙区，建立大型长者健康数据库，优化AI模型让更多人受惠。 项目今日举行分享会，中华人民共和国香港特别行政区政府劳工及福利局局长孙玉菡先生、行政会议成员张宇人议员和立法会议员邵家辉议员，联同理大大学顾问委员会荣誉主席钟志平博士、高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授、康复治疗科学系系主任彭耀宗教授和副系主任符少娥教授，以及多位民政事务专员、区议员、协辨团体代表、学生及长者一同出席，总结项目首阶段成果并展望未来发展。 孙玉菡先生表示：「对身体机能逐渐衰退的长者来说，日常出行往往是一个挑战。『防跌路上‧同行有理』大行动有着难能可贵的细心，从协助长者防跌这个生活细节入手，减低他们日常生活面对的风险。政府同样十分重视善用乐龄科技，以提升长者的生活质素。政府正计划试行为300户高风险照顾者住户安装智能意外侦测系统，期望透过应用智能科技，使照顾者及／或被照顾者即使不幸地遇上家居意外时，亦可尽快获得适切的援助。」 赵汝恒教授表示：「人工智能是全球科研发展的重要方向，理大一直致力把人工智能技术应用于医疗、康复治疗及小区基层健康等领域，推动跨学科研究，并把科研成果转化为实际应用，造福社会。这个项目不仅是小区健康行动，更是理大科研成果落地的最佳例证。未来，理大将继续加强人工智能、大数据及智能医疗等领域的研究，携手社会各界推动更多创新项目，提升市民的生活质素、促进乐龄健康。」 理大康复治疗科学系研究及教学团队自去年一月起，带领物理治疗及职业治疗学生，为891名居住于港岛的合资格长者进行跌倒风险筛查，包括进行「步速测试」及「椅子坐站测试」。团队成功识别出235名有较高跌倒风险的长者，占参加者约两成六，并为他们安排由学系提供、为期12星期的防跌运动训练班。参加长者反应踊跃，普遍认为适量运动有助增强肌力，更能应付日常生活所需。 研究团队早前以电话访问曾参与筛查的长者，发现约两成人于过去一年曾经跌倒，其中一半更需求医。分析亦发现，「步速测试」与「椅子坐站测试」能有效预测男性长者的跌倒风险，而女性长者的跌倒风险除与「步速测试」结果相关外，亦与其体重及身高比例有关。 领导研究项目的彭耀宗教授及符少娥教授表示，研究团队计划把项目扩展至九龙区，建立大型长者健康数据库，进一步优化AI模型训练，并发展更个人化及高效的防跌方案。同时，团队亦会加强与地区组织、社福界及医疗界的合作，把AI筛查推展至更多小区，期望长远减轻医疗系统压力，提升长者健康及社区安老支援。 理大康复治疗科学系以自主研发的人工智能技术，为长者进行跌倒风险筛查。 参加防跌运动训练班的长者反应踊跃，普遍认为适量运动有助增强肌力，更能应付日常生活所需。

理大研究突破人工智能电路设计荣获奖项

香港理工大学（理大）电机及电子工程学系助理教授（研究）周新宇博士带领研究团队，于上海2025「海聚英才」全球创新创业大赛中荣获优胜奖。该赛事被誉为长江三角洲地区规模最大的国际创新盛会，吸引了来自全球逾14,000个项目参赛。周博士团队在激烈竞争中成功跻身前50强，并成为唯一获此殊荣的香港团队。 获奖项目名为「AI驱动的第三代半导体射频集成电路」，聚焦推动微电子及积体电路领域的技术发展与突破。周博士致力研发先进的射频微电子电路，应用范畴涵盖新一代无线通讯、物联网（IoT）、6G低轨卫星通信，量子运算以及太空通讯，并以先进制程与设计方法为基础，推动相关技术发展。 此项殊荣不仅彰显周博士创新研究的卓越与国际潜力，更突显理大科研的前沿优势，并展现香港在全球微电子创新版图中日益重要的地位。  

媒体报导：理大「重聚谷埔」计划于深水埗展现客家文化活化成果

获「乡郊保育资助计划」支持，由香港理工大学（理大）设计学院实务副教授兼高级专任导师陈翔教授带领的「重聚谷埔」计划，于1月10日在深水埗举办「丰年城市—乡城相遇的1.5公里」小区活动，把沙头角历史悠久的客家谷埔村文化带进闹市，让市民在城市中感受新界乡村的脉搏。 活动设计了一条全长1.5公里的文化路线，联同十家本地商户，让市民品尝客家特色美食之余，亦能透过展品、故事及互动装置了解香港独特的乡村文化，从饮食走进历史与生活。工作坊与体验活动进一步促进小区归属感，鼓励城市居民认识并珍视本土文化保育。 陈教授重视与村民同行，透过口述历史及小区导赏，把昔日的校舍与祠堂等空间改造为展览、交流和聚会的平台，让谷埔故事得以在当代重新被理解与欣赏。项目将设计、教育及小区参与紧密结合，建立可持续保育模式，在活化乡村文化的同时，兼顾现代社会的实际需要与对文化遗产的尊重。 在急速城市化及全球化下，谷埔与许多偏远村落一样，面对人口流失、建筑荒废及文化式微等挑战。理大团队期望把传承教育融入日常生活与校园课程，让市民、教师及学生理解文化保育的重要性，强化新界乡郊身份认同，并协助年轻一代重新连结祖辈足迹，避免本地文化在一代之间消失。  

理大学者凭藉环境科学与技术创新 荣获国际奖项

香港理工大学（理大）土木及环境工程学系与健康科技及资讯学系助理教授金灵教授，荣获2026年度James J. Morgan青年科学家奖（James J. Morgan Early Career Award ）。金教授是2026年度亚太地区四位获奖者之一，表彰他以创新方式推动环境科学与技术发展所作出的贡献。 此殊荣由国际期刊《环境科学与技术》（ES&T）、ES&T通讯、及美国化学学会（ACS）环境化学分会联合颁发，旨在表彰这些新世代环境科学家展现的独创性与创造力，透过跨领域研究为全球挑战提供解决方案。 金教授是环境科学与技术领域的新锐领袖，其开创性研究跨越学科界限，致力解决复杂的全球性问题。他的研究横跨环境化学、微生物学与毒理学领域，聚焦于空气污染、海洋污染及固体废弃物对生态与人类健康的冲击。 他的重要贡献包括建立首个有害藻类完整18S基因资料库，以及成功培育印度太平洋驼背海豚（又称中华白海豚）细胞系，使藻类毒素与人为污染物对海豚健康的复合效应得以量化评估。其空气品质与PM2.5研究透过创新的混合毒性模型，为完善监管政策奠定基础。 此外，金教授编纂全球塑胶相关细菌图谱，深化对其生态系统、气候及人-植物-动物健康影响的认知。他更提出「微塑胶组」概念，以整合性方法研究塑胶污染的物理、化学与微生物维度。其跨领域研究持续为保护生物多样性、生态系统服务及公共卫生创造创新解决方案。 另外，金教授最近获亚洲气溶胶学会颁发「2025年TSI亚洲青年气溶胶科学家奖」，以表扬其在推动混合物毒性建模及揭示细悬浮微粒（PM2.5）健康风险之化学—微生物驱动因素方面的贡献。 除此之外，由他带领的项目「先进单粒子气溶胶质谱系统：解构威胁健康与气候之隐形气溶胶复杂性」，获研资局协作研究金2025/26的「协作研究设备补助金」支持，探索以实证为本的空气质素管理方案。

理大研发太阳能板水凝胶涂层 增发电效益助实现城市碳中和

香港理工大学（理大）研究团队研发出一款使用简便、成本低廉的水凝胶涂层，不但可提升太阳能板散热效能，大幅降低「热斑」温度，更能增加发电效益，助力香港实现城市碳中和目标。长久以来，大阳能板经常因局部被阴影遮蔽而形成热斑，导致发电效率下跌，长远更影响整个供电系统稳定，理大这项创新技术，正为解决这一行业痛点提供了有效方案。 这项创新的水凝胶冷却技术由理大能源与建筑讲座教授严晋跃教授，连同建筑环境及能源工程学系助理教授（研究）刘俊伟博士领导的团队研发而成。其研究结果显示，在太阳能板应用此水凝胶涂层後，最高可将热斑温度降低16 °C，并提升发电输出功率达13%。在「建筑集成太阳能系统」应用此水凝胶涂层，有望缓解近一半因热斑造成的发电功率损失，长远能有效提升太阳能光伏应用於建筑物供电的稳定性与效能。 严教授表示：「我们团队研发的水凝胶冷却技术，毋须改动现有电路设计，就能有效缓解太阳能板热斑问题，成本低且使用简易，适合於不同城市应用。以香港和新加坡为例，团队推算可分别提升其年发电量6.5%和7.0%，预计投资回报期分别只需4.5年和3.2年。放眼全球，这技术更可望减少城市建筑集成光伏系统中约50%因热斑引致的发电损失，足见其在推动太阳能发展上的关键作用。」 热斑对太阳能光伏系统的影响不容轻视，除了会因系统运作温度上升而降低发电效率，严重时更可能引致火警。现有研究显示，330万块光伏组件中，有36.5%存在热斑问题，这些有缺陷的组件平均温度上升逾21 ℃，加速太阳能板老化耗损。理大研发的这款水凝胶涂层，除具优秀降温效能，耐用性亦表现出色，适合在户外长期使用。 刘博士补充：「我们团队将天然高分子材料『羟乙基纤维素』、纤维质成分『叶状棉线』，与水凝胶骨架材料结合，解决了传统水凝胶长期使用易开裂、收缩的技术难题。传统水凝胶经长期使用後，体积收缩最多可达46%，而我们的创新技术能大幅减少开裂与收缩情况，将体积收缩率降至34%。展望未来，我们希望以这项水凝胶蒸发冷却技术为基础，推动新兴光伏技术的发展与普及应用。」