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理大应用人工智能与数据科学 推动海事航运业智能化及可持续发展

面对复杂多变的国际环境，海事航运业需要更高效和精准的数据收集和分析技术，以提升行业管理的效率。香港理工大学（理大）海事数据与可持续发展中心研究团队应用人工智能与大数据技术开发出多项创新工具，包括以创新技术估算本港船舶避风泊位供求，提升船舶监察和紧急管理效率；利用船舶自动识别系统，实时评估港口挤塞指数等海事统计数据，构建航运大数据分析平台；以及应用航迹分析技术，有效识别非法捕鱼的渔船。有关研究不但为政府及业界提供创新管理方案，更有助推动海事航运业的智能化和可持续发展。 自动识别船只 估算避风泊位供求 作为频繁受台风影响的沿海城市，香港必须采取有效的预防措施以保障船舶的安全。理大物流及航运学系副系主任、副教授兼海事数据与可持续发展中心总监杨冬教授带领的团队，与香港海事处合作开发的创新技术，利用无人机航拍本地船只影像，结合基于深度学习的计算机图像视觉算法，自动识别及分类船只，识别成功率高达98.6%。这新技术已被用于预测2022至2035年间本地船舶避风泊位的供求情况，以优化港口泊位管理设计方案。该方法显著提升政府对本地船只及避风泊位的监察与紧急管理效率，同时大幅减少人力和时间成本。 研究成果已获香港海事处采纳，作为本地避风塘规划的技术参考，协助政府制定避风塘设施规划，为沿海船舶的数码化管理建立基准，更可应用于港口国监督检查及港口挤塞管理，应用前景广泛。未来，团队将进一步开发基于视频和图像的数据收集和处理的技术，并结合深度学习算法，构建智能化的船舶及航运水域监管系统。目前，团队已收集逾50,000张本地船舶的图像数据，为日后研究与分析奠下坚实基础。 结合智能算法  计算港口挤塞指数 要准确、及时地获取港口拥堵、航线连通性等海事统计数据是业界面对的主要挑战之一。然而，传统人工统计数据容易出错，由行政机构或港口部门发布的宏观信息，常常出现延误且不够全面。 为此，杨冬教授及其团队与清华大学团队连手，利用船舶自动识别系统数据，并应用大数据分析算法，构建覆盖全球的多层次航运及贸易网络数据库，开发出可实时计算港口挤塞指数、连通性指数及装卸效率等关键指标的航运监管平台。该研究大幅拓展了海事大数据的应用场景，从微观到宏观层面反映航运现况，精确捕捉行业动态，为海事营运分析及决策提供可靠依据，助力行业可持续发展。 分析航迹 识别非法捕鱼渔船 以往打击非法捕鱼行为主要依赖巡逻艇在海面随机搜寻，然而这种方式成本高昂，且效率有限。为提高香港水域渔船的管理效率，杨冬教授及其团队应用崭新的轨迹特征工程方法，结合半监督式机器学习结构，开发出基于船舶轨迹的渔船行为模式识别模型，可有效识别渔船的异常行为，识别准确率高达90%。 该技术融合航运专业知识与人工智能技术，建立可精确区分船舶在不同航行状态下的航迹特征，省却大量耗时和繁琐的数据收集与标记工作，并可灵活调整以拓展应用至船舶航迹预测、船舶排放监测等任务。团队曾与香港旅游事务署和海事处合作，利用船舶自动识别系统、海事雷达、闭路电视等多源海事数据，评估大型邮轮通行香港中央航道的风险。最近，团队利用图神经网络，准确地预测香港繁忙水道中多艘船舶的未来航迹，进一步提升航行安全的预报能力。 杨冬教授表示：「人工智能与大数据科技正为海事航运业带来革命性变革。这些创新评估及监测工具结合了航运领域的专业知识和最新科技，不但大幅提升了数据收集的速度、质量和准确性，更解决业界面对的各种挑战，并为相关领域的学术研究提供重大贡献，有助推动海事智能化发展，进一步巩固香港作为国际航运中心的地位。」

理大研究揭示陆地土坏湿度急剧下降 陆地水流向海洋令海平面上升

随着十年一遇农业及生态乾旱发生次数日趋频繁，突显了全球水文变化研究的迫切性。香港理工大学（理大）土地测量及地理资讯学系研究团队与国际专家合作，结合现代空间大地测量观测技术和全球水文变化数据，以创新分析方法估算过去四十年陆地水储量变化，成功揭示土壤湿度急剧下降，大量陆地水流入海洋，导致海平面上升。研究为了解陆地水储量剧减和海平面上升的背後驱动因素提供新见解，成果已於国际期刊《科学》发表。 地极运动反映了地球系统内的质量分布，因此整合大气圈丶水圈与岩石圈的模型及观测结果尤为重要。然而，以往技术难以测量陆地水储量，特别是地下水和根部区域的土壤湿度。理大土地测量及地理资讯学系教授丶土地及空间研究院核心成员陈剑利教授及国际团队采用创新的方法，利用卫星测高和卫星重力，即「重力恢复及气候实验卫星」（GRACE）及其接续计划「GRACE Follow-On」现代空间大地测量观测技术，监测全球的陆地水储量变化，并结合全球平均海平面及地极运动数据，了解全球陆地水储量的流失模式。研究更引入崭新的全球土壤湿度估算方法，提升大陆与全球土壤湿度模型的估算准确度，更有效地掌握气候变化下的土壤湿度变化。 格陵兰融冰是导致全球海平面上升的主要因素，每年令海平面上升约0.8毫米。是次研究发现，2000年至2002年间，全球陆地水储量明显下降，共有16,140亿吨水流入海洋，是格陵兰融冰量的两倍，相当於使海平面上升4.5毫米；此後，陆地水储量持续缓慢减少，且未有任何恢复迹象。 此外，相比1979至1999年间的全球陆地平均土壤湿度，2003至2021年间的土壤湿度明显下降。地极在2003年至2011年间更向东经93°方向偏移58厘米，此发现进一步证明了土壤湿度持续下降，令陆地水储量减少。团队指出，全球气候暖化丶降雨模式改变及海洋温度升高导致的降水不足和蒸散量稳定，可能是引致陆地水储量骤减的关键因素。根据欧洲中期天气预报中心的ERA5-Land土壤湿度资料，非洲丶亚洲丶欧洲和南美洲的陆地水储量流失显着；亚洲和欧洲的陆地水储量在2000至2002年间急剧减少，受影响地区由东北亚及东欧扩展至东亚丶中亚及中欧等地。 随着中国东北和美国西部等地区农业灌溉规模扩大，以及全球绿化趋势持续推进，在农业密集和绿化程度高的半乾旱地区，土壤湿度可能进一步降低。团队建议将这些因素纳入考量，以改善陆面模型的评估能力，更有效了解陆地水储量的长期变化。 陈剑利教授表示：「海平面变化和地球自转，是反映地球系统质量变化的指标，精确测量有关数据将更有效监测全球水循环中的大尺度质量变化。透过整合不同现代空间大地测量观测数据，能全面地分析陆地水储量变化与海平面上升的驱动因素，并为气候及地球系统科学界探讨乾旱问题提供可靠依据，有利各地制定合适的水资源和气候变化缓解策略，应对气候变化带来的新挑战。」

理大《Nexus》交叉学科期刊举办智慧可持续发展论坛 推动跨学科研究及创新交流

香港理工大学（理大）与细胞出版社合办的「Nexus Forum 2025」于5月8日至10日举行，取得圆满成功。论坛以「协同创新， 赋能智慧可持续发展」为主题，旨在推动跨学科研究和创新技术的交流合作，促进智慧科技及可持续发展的实践。 为期三天的论坛设专题讲座、研讨会、成果汇报会及编辑工作坊，吸引逾170位来自加拿大、英国、美国、澳洲、日本、新加坡、瑞典、阿拉伯联合酋长国、香港及内地的学术专家及作者、驻港领事馆及业界代表等，以及逾300名理大教职员及学生参与活动。 开幕典礼上，理大校长滕锦光教授、副校长（研究及创新）赵汝恒教授、高等研究院院长兼建筑环境及能源工程系建筑热科学讲座教授陈清焰教授，以及能源与建筑讲座教授兼Nexus主编严晋跃教授致辞欢迎来自世界各地的与会嘉宾。 滕锦光教授表示：「《Nexus》创刊一周年以来，致力于探索应用科学、工程技术及跨学科和多学科领域的创新研究，以应对全球最迫切的挑战。是次论坛及《Nexus》的创立，彰显理大始终致力于推动开创性研究和学术发展，以造福社会的坚定承诺。展望未来，我们将继续透过辖下多个策略性平台推动变革性研究，包括通过理大高等研究院，针对具有社会经济价值的前沿领域，开展突破性的跨学科研究；透过新成立的人工智能高等研究院，加强理大在尖端人工智能研究和应用领域的领导地位；并借助我们在内地多个城市的技术创新研究院，加快科研成果转化，响应当地产业和社会的需求。」 是次论坛共设三场专题讲座，围绕三大核心主题，包括可持续城市的创新科技、推动可持续发展的产业与跨学科解决方案，以及碳中和与能源系统转型，共同探讨相关领域的最新技术和行业发展，如何以协同创新和研究，共创可持续未来。 主讲嘉宾包括牛津大学环境变化研究院院长Michael Obersteiner教授、中国工程院院士贺克斌教授及涂善东教授、瑞典驻香港及澳门总领事Louise Bergholm女士、理大人工智能高等研究院执行院长杨红霞教授，以及来自清华大学、美国圣地亚哥州立大学、上海交通大学、华东理工大学、香港大学、香港中文大学（深圳）、岭南大学、中华电力、香港电灯、香港绿色建筑议会及腾讯战略发展部等学者及业界代表。 首两场讲座演讲主题涵盖瑞典推动可持续城市发展的经验、生成式人工智能技术的应用、构建可持续建筑环境的创新科技，以及电动汽车电池储能技术发展等。由理大国际城市能源研究中心及清华大学碳中和研究院合办的「碳中和与能源系统转型」讲座则聚焦碳与地球科学、环境科学、能源与动力工程、数据科学与智能技术等前沿多学科研究的最新成果，涵盖气候风险管理策略、「组装合成」建筑法应用、人工智能如何令电力及碳市场产生协同效应等主题。 在「电力行业去碳化的技术创新」为题的研讨会上，来自理大、本地、内地及海外院校的学者，以及两所本地电力公司代表等介绍获香港研究资助局「策略专题研究资助金」支持的研究项目，并进行主题报告和交流。 另外，论坛设多场成果汇报会议，让与会者就不同主题分享见解和交流研究成果，促进知识交流和传递。与理大研究生院合办的编辑工作坊则吸引逾180名理大研究生和本科生参与，由《Nexus》及 《Nature Energy》等七个学术期刊主编和编辑为年轻研究者介绍撰写科研论文所需的技巧和研究工具，以提升论文的可读性和影响力，以及如何将先进技术融入研究。 《Nexus》为细胞出版社在交叉学科领域的首个合作期刊，也是其首度与大学合作出版的刊物。如欲了解更多信息，请浏览：https://www.cell.com/nexus/home。

理大与研祥集团携手共建「工业人工智能终端技术联合创新实验室」 助力大湾区高质量发展

香港理工大学（理大）与研祥集团于5月13日在深圳研祥科技大厦签署合作协议，并隆重举行「工业人工智能终端技术联合创新实验室」揭牌仪式。出席仪式嘉宾包括：深圳市科技创新局邹健处长、南山区科技创新局林洋局长、研祥集团常务副总裁林诗美女士、理大工业及系统工程学系智能制造讲座教授兼先进制造研究院院长黄国全教授、理大工业及系统工程学系助理教授李力恒教授，以及理大研究及创新事务处经理李映萱女士。 林诗美女士指出深圳和香港作为国家重要的科技创新中心，在粤港澳大湾区的发展中扮演着关键角色。此次合作是国家创新驱动发展战略的重要体现，充分发挥理大的科研实力和研祥集团在工业人工智能的丰富经验，为大湾区乃至全国经济高质量发展注入强劲动力。 李力恒教授表示，此合作以大湾区为起点，结合了理大的科研创新能力和研祥集团的工程实践优势，深化深港合作关系，共同攻克工业人工智能终端领域的技术难题，打造产学研协同的标杆，助力「数字中国」和「科技强国」战略，贡献全球工业人工智能的发展。 在各位嘉宾的见证下，理大与研祥集团正式签署合作协议，并举行「工业人工智能终端技术联合创新实验室」揭牌仪式，标志着双方合作迈入新阶段，也为工业人工智能领域的发展注入新活力。 随后，双方代表分别介绍了各自的创新技术成果，并就工业人工智能发展等议题进行交流。与会嘉宾还参观了研祥科技大厦的科技体验中心，深入了解研祥集团在工业控制和人工智能领域的最新进展。

理大研究揭示塑胶废物潜藏微生物群落或引发生态危机 倡全球合作监测有害微生物流动轨迹

塑胶汙染是当今最迫切的环境挑战之一，亟需透彻分析和先进技术驱动解决方案。香港理工大学（理大）土木及环境工程学系、医疗科技及资讯学系助理教授金灵教授与研究团队揭示了与塑胶废料相关但常被忽视的塑胶微生物群，研究备受国际关注，为制定更全面的全球策略带来启示。 迄今为止，全球已产生超过 70 亿吨塑胶废弃物，其中约80%已在环境中积聚。随着更多塑胶废弃物产生，然而其降解速度缓慢，引致「塑胶际」（Plastisphere）正在迅速扩大。「塑胶际」是指塑料废弃物在水陆环境中附着的微生物群落。 新兴的微生物栖息地——塑胶际 由金教授带领的研究对「塑胶际」作出了全面概述，揭示了其独特且多样的微生物群落，与自然环境中的微生物群落显着不同。通过对全球淡水、海水和陆地环境样本的分析，研究发现这些群落由在自然界中罕见的特定微生物组成，具有显着的分解有机化合物的能力，从而可能加速碳循环。 研究还指出「塑胶际」是病菌温床，在氮循环中的扰动，特别是淡水系统中，释放有害物质如亚硝酸盐（nitrite）和一氧化二氮（nitrous oxide ）的细菌大量繁殖；此外，当中有害微生物的数量也有所增加，包括对动物、植物和人类构成威胁的病原体。这些研究结果已发表在《The Innovation》期刊上，题为《全球塑胶际作为新扩展的微生物栖息地的生态与风险》，并被评为2020年至2024年最受欢迎论文。 金教授表示：「以往塑胶污染主要通过其物理和化学影响来评估，例如海洋动物被较大碎片缠绕、鱼及海鸟摄入碎片等。然而，现在必须考虑‘塑胶际’所伴随的微生物威胁。病毒在塑胶际中能够存活更长时间，并且具有更强的传染性，显着影响陆地和水生环境中的生物地质化学循环。」 他与团队最近应邀在《自然》（Nature）期刊上发表评论文章，题为《世界70亿吨塑胶废物中的有害微生物是什么？》，为紧迫的环境问题提供见解。他们指出，「塑胶际」大小从微米到几米不等，意味着它可以携带其所寄居的微生物群，以多种方式及途径进入生态系统和食物链。 最近的研究估计，每平方厘米的海洋塑料碎片上可容纳超过8万个矽藻。值得注意的是，每克海洋塑胶中所含的微生物生物量，比一立方米海水中微生物量还可高一个数量级。塑胶不仅由各种化合物组成，还为微生物提供养分。例如，有害藻类如拟菱形藻已被证实能在「塑胶际」中滋生，这种藻类能够产生强神经毒素多莫酸，可引致食用贝类积聚该毒素，从而导致食品安全风险。 地理差异和人类活动 「塑胶际」的严重程度因地理位置而异，并与区域性人类活动、发展和环境管理密切相关。此外，海洋洋流可以将塑胶集中在某些地区，例如太平洋垃圾带，进一步加剧「塑胶际」的活动。 研究团队提出新的风险评估须涵盖四个优先事项，包括识别与人类和粮食安全密切相关的热点，例如水产养殖场；保护脆弱地点，如野生珊瑚礁和湿地，这些地点在维护生物多样性和气候调节方面发挥重要作用，并且对污染和微生物入侵极为敏感；关注累积塑胶的运输区域，如河口、污水处理厂和长途运输船只。最后，食物链是关键因素，因为微塑胶可以从叶菜到海鲜的所有食物中积累，对人类健康构成直接威胁。 有效减轻塑胶污染对环境影响，有赖全球合作以及因地制宜。例如，在香港等亚洲城市，由于独特的城市和沿海动态，要建立一个评估塑胶微生物情况的框架，需要采取多种量身定制的策略，如优先使用地理信息系统（GIS）、遥感和物联网（IoT）连接的纳米传感器等先进技术，来监测沿海和城市水道及土地的情况。 绘制塑胶碎片的轨迹 绘制塑胶碎片携带微生物群在生态系统、地区和国家之间的流动轨迹、运输动态和归属，是一项复杂但可行的任务，金教授指出：「这需要广泛的国际和跨学科合作，并结合先进技术。这个项目的关键在于标准化不同领域的研究方法，并建立全球数据共享框架，以促进一致且可操作的见解。」 金教授的团队正积极与全球夥伴合作，收集塑胶样本，建立一个全面的全球有害塑胶微生物群目录，并绘制相关风险的流向图。此外，鉴于对环境中塑胶废物迁移、命运和累积的研究和模型已非常广泛，他们正基于现有的塑胶存在数据和未来的排放情况，开发一个模型以评估和量化塑胶污染对微生物的影响。该模型将通过模拟实验进行验证。 这项举措有望为减轻塑胶污染的研究和努力带来深远影响。增强绘图与追踪技术，将加深对塑胶上微生物迁移过程的理解，从而在关键领域进行更精确的风险评估和具针对性的干预措施。这些资料将有助制定更有效的环境政策和公共卫生策略，特别是在受塑胶污染影响最严重的地区。 凭藉在环境科学领域的卓越成就，金灵教授当选美国环境工程师及科学家学会（AAEES）的2025年度「40位40岁以下卓越人才」。 更多: 理大学者具影响力跨学科环境研究 获美国环境工程师及科学家学会表扬

理大工业中心创混合沉浸式虚拟环境 助病童了解治疗流程及机器操作

香港理工大学（理大）工业中心不断引进崭新设备，以满足社会发展需求，并为学生及社群提供舒适且高效的医疗实习环境。其中一个新平台是混合沉浸式虚拟环境（HiVE），成为全球首个大型虚拟混合教室。它拥有15部投影机的设施，采用全沉浸式六面投射洞穴型虚拟现实系统技术，创造出极其真实的沉浸式虚拟培训环境，延展实境课室，让学生安坐于课室中亦能置身不同场景，使培训和教学内容更为生动完整。 有见及此，理大医疗科技及信息学系实务副教授梁允信教授及其团队利用HiVE，为癌症病童策划了「理伴童行HEROCARE」计划，模拟放射治疗过程，协助病童在实际治疗前熟悉环境，了解治疗流程及机器操作，有助降低陌生感和焦虑情绪。 在疫情期间，HiVE 设施为医疗教育开创无限可能。数据显示，5至8岁儿童无需麻醉而顺利完成放射治疗的成功率不足10%。然而，自「理伴童行HEROCARE」计划启动以来，成功率提升至 86%，许多病童治疗后表现轻松，主动与治疗师互动，展现积极态度和自信。 该计划以同理心为本，兼具可持续发展，现已为香港儿科癌症患者和护理人员提供放射治疗准备及支持，并将扩大服务范围，以儿童癌症病人为中心的医疗保健设定新标准。  

理大工业中心推动科研成果转化

香港理工大学（理大）工业中心不仅鼓励科研人员专注研究创新科技，还积极推动他们投身初创事业，将科研成果转化为社会发展的动力。理大生物医学工程学系副教授李铭鸿教授及其团队，自2014年起研发便携式病毒检测仪器，第一代仪器应用于金纳米颗粒环介导等温扩增（Gold-LAMP）测试，并在工业中心的技术支持下成功优化仪器，与渔农自然护理署合作，研制出检测禽流感的第二代仪器。 随着2020年新冠疫情的爆发，快速检测需求急增。工业中心在短时间内迅速生产了20部第三代检测仪器，为玛丽医院急症室的即场快速检测项目奠定了重要基础，并为疫情防控提供了及时支持。这项创新技术不仅提升了检测的便利性和准确性，也为社会健康管理带来了重要贡献。 李教授表示，从最初概念构思到最终产品落地，工业中心提供全方位技术支持和服务，在每个阶段都能获得专业协助，逐步实现目标。在理大及工业中心的支持下，李教授成立了一家初创公司，进一步促进技术的商业化。除了医疗应用外，团队积极拓展核酸检测技术在食品安全和公众环境卫生测试等非医疗领域的应用，使研究成果能够有效转化并应用于社会。  

理大资助七个合作项目 与世界级夥伴探索医健、能源、计算机研究

香港理工大学（理大）一直积极推行各项跨学科的国际科研合作，拓展具备环球视野的创新科研项目。最近，理大透过资助计划Collaborative Research with the World's Leading Research Groups 2024/25，支持七位学者与着名夥伴机构合作，在不同领域开展创新项目，合共资助950万港元。 获资助的研究项目涵盖多个领域，包括海上可再生能源基础设施、分散和波问题的新计算方法和数值分析、以及多语言语音脑机介面。另一项目专注于开发双原子催化剂的研究平台。这些项目会与来自爱丁堡大学、剑桥大学、伦敦大学学院和北京大学等顶尖机构的学者合作。 在健康和医疗领域，一个项目将与约翰霍普金斯大学合作，研发由人工智能驱动生物医学模拟。另一个项目与西奈山伊坎医学院合作，开发AI赋能的单细胞空间转录组分析平台，并应用于黑色素瘤、肺癌和抑郁症研究。 此外，亦有项目将与浙江大学合作建立联合研究中心，聚焦于脑启发计算。 理大推出的这项资助计划旨在鼓励学者与世界顶尖研究机构合作，在目标学科领域探索联合研究项目或共建研究中心。每名成功申请者可获得最多港币二百万元资助。

理大「旅客满意指数」以大型語言模型作全面分析 助提升香港旅游服务質素

作为香港经济支柱之一，旅游业在疫情后正逐渐复苏，政府亦积极推出多项政策，推动香港旅游业全方位发展。香港理工大学（理大）酒店及旅游业管理学院的旅游业数字化转型研究中心推出采用全新评估框架的「香港旅客满意指数」，利用大型语言模型深入研究2012至2024年间入境旅客对香港的满意度，涵盖不同旅游服务范畴、时间尺度及地区。研究结果显示，香港的整体旅客满意度已回升至疫情前的最高纪录，但不同地区的表现存在显著差距。 「旅客满意指数」项目由理大酒店及旅游业管理学院副院长、旅游业数字化转型研究中心主任及陈泽富伉俪国际旅游教授宋海岩教授带领，于 2009 年首次推出，以问卷形式调查旅客对各种旅游服务的满意度。为提供更全面及准确的分析，研究团队整合管理科学、经济学和计算器科学的跨学科理论，并借助先进的大型语言模型技术，全面改造指数的评估框架。全新框架可从不同维度（如服务主题、服务范畴和旅程类型等）、时间尺度（如每月和每年）以及地区等方面灵活地进行测量，为持份者提供及时的、以数据驱动的分析，为提升服务质素、政策制定及作出策略性决策提供参考。 理大酒店及旅游业管理学院院长及讲座教授暨郭炳湘家族基金国际酒店服务业管理教授田桂成教授表示：「作为全球旅游枢纽，香港的竞争力取决于是否能够提供符合旅客期望的卓越服务质量。我们致力提升香港作为世界级目的地的国际声誉，而旅游业数字化转型研究中心与酒店及旅游业管理学院推出的『旅客满意指数』正体现了我们的决心。」 团队在全球网上旅游代理商平台TripAdvisor上收集了逾125万则关于香港景点、酒店、餐饮、零售和交通运输五大旅游服务范畴的评论数据，当中涵盖13,694 家本地服务供货商，再透过以大型语言模基础的评估框架，利用阿里巴巴的开源通用文本嵌入模型，从不同语言及类型的旅客评论中提取语义分析。 主要研究发现包括： 1. 从服务主题比重分析发现，最多旅客的评论围绕「旅游服务的可靠性及安全性」，反映服务是否可靠是影响旅客满意度的关键因素，建构了旅客对目的地旅游业的信任基础。 2. 香港的「旅客满意指数」自2012 年起呈现稳步上升的趋势，并在过去十年维持在75分（评分范围为0 至 100 分）以上。指数在疫情期间曾录得短暂下降，但到 2024 年已完全恢复到疫情前的水平。 3. 旅客对交通运输服务的满意指数一直居高，主要归功于香港完善的公共交通基础设施，大大提升了旅客的体验；而零售业及餐饮业表现相对落后，主要牵涉与价格相关的因素。零售业方面，网上购物逐渐普及，实体商店逐渐失去传统的价格优势；餐饮业方面，本地餐厅也面对成本高涨的困境，令部分旅客倾向选择餐饮消费水平较低的内地。   图表一、目的地及服务范畴层面的「旅客满意指数」 4.从空间角度来看，香港所有地区的满意指数均超过 73 分，但存在明显的南北差异。旅客对南面区域满意度较高，北面区域表现相对较差。得分最高的区域集中在维多利亚港两岸，如中西区和油尖旺区；而九龙城区是所有地区中得分最低，形成了局部满意度差距。 图表二、按空间分布的「旅客满意指数」 5. 不同旅程类型的旅客对香港的满意指数亦存在显著差异，总体而言商务旅客对香港各个旅游服务范畴的满意度最高，而独自出行的旅客的整体满意度则较低。这相信与需求分别有关；商务旅客更着重标准化及功能性的服务，而单人旅客更追求独特及个人化的旅游体验。 6. 基于评论语言的满意指数差异分析发现，欧洲语言及英文的评论中，旅客满意度得分相对较高，而日语及韩语评论则反映出较低的满意度，这显示出文化差异对旅客满意度的影响。 「旅客满意指数」的目标 基于大型语言模型的「旅客满意指数」旨在为旅游服务供货商、政策制定者和目的地管理机构等持份者定期提供数据驱动的深入分析。其中，主题层面的满意指数分析，可助企业针对具体问题提升其服务；而在目的地及不同服务范畴层面的评估，则为策略性规划和政策制定提供更广阔的视角。此外，指数更可每月更新，确保了评估结果和分析的及时性和相关性，便于做出迅速且全面的决策。 尽管香港经济已经很大程度从疫情的冲击中恢复，旅游业界仍面临劳动力短缺、供应限制、经济形势变化、消费者行为改变及市场竞争等挑战，宋海岩教授指出「旅客满意指数」有助应对各种挑战及作出相应决策和规划，并表示：「为助力旅游业持续复苏，政策制定者及业界必须时刻准确评估旅客满意度，从而制定可持续的旅游策略，进一步强化香港旅游优势，推动香港旅游业繁荣发展，以促进长期经济增长。」 科技不断进步，旅游目的地和旅客的决策越来越依赖讯息和通讯技术。通过结合人工智能、大型语言模型和大数据分析等先进技术，全新框架的「旅客满意指数」预料可就香港旅游业发展提供精确及客观分析，针对性地提升旅游服务质素，增强香港的全球竞争力，并支持旅游业的长远可持续发展。

理大九个项目获环境及自然保育基金支持

香港理工大学（理大）致力于拓展环境及自然保育方面的研究，为本港实践可持续发展作出贡献。理大的九个项目获环境及自然保育基金支持，合共资助约699万港元。 这些获资助项目由来自建设及环境学院、工程学院和理学院的学者带领，旨在透过开展创新研究研发顶尖技术来推动环境保育工作。 这些项目包括开发碳监测实时平台、创建新型降噪屏障、测量大气氧化以及设计工程竹围板结构。此外，项目还聚焦二次有机气溶胶的形成、宽频吸声、噪音预测、将二氧化碳（CO₂）转换为可持续甲醇，以及同时进行太阳能海水淡化和制造氢气。 环境及自然保育基金为环境及保育相关的项目提供资助，涵盖教育、社区减废及回收、技术及研究等。获资助项目必须有助提升香港的整体环境质素、提高市民的环保意识，以及推动公众参与绿色低碳生活。