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理大研究揭示北极野火频生釀积雪期锐减18天 牵连全球生态及气候

全球暖化下，北极野火与积雪异常的相互影响一直备受关注。香港理工大学（理大）研究团队最近完成针对北极地区的全面量化评估，发现近年频繁发生季节性大规模野火会令积雪形成延迟最少五天，并估算未来北极积雪期将缩短约18天，牵连全球生态环境。在联合国「冰冻圈科学行动十年」背景下，理大研究不仅凸显应对气候变化的紧迫性，更为全球气候适应策略提供关键科学参考。 北极积雪在地球气候系统中扮演至关重要的角色，不仅能将太阳辐射反射回太空，降低地表温度，其融雪更是重要淡水来源，在维持地球能量平衡、水文循环及气候规律上发挥着关键作用。积雪形成延后或提早融化等异常，会导致暖化加剧，并影响北极以外地区的水资源供应与森林生态碳储存能力，进而破坏地球生态系统及生物多样性。 该研究由理大土地测量及地理资讯学系副教授、土地及空间研究院核心成员及沿海城市气候韧性全国重点实验室成员王硕教授带领，并与美国加州大学尔湾分校及哥伦比亚大学的学者合作开展，研究结果已刊登于国际期刊《自然气候变化》。 王教授阐释：「气候暖化正促使北极野火日益频繁，规模更一再扩大，强度亦有所增强。2023年加拿大经歷了破纪录的野火，火场总面积超过4,500万英亩，约为过去40年年均火场面积的十倍。我们的研究旨在量化野火与积雪形成及持续时间之间的关联机制，深化陆地与大气层在气候变化下相互作用的理解。」 研究团队綜合了1982年至2018年间北极地区的卫星观测数据，包括火災面积和积雪起始与结束日，并开发基于先进机器学习演算法XGBoost的人工智能模型，纳入火災前、火災期间及火災后的一系列气候因素（如反照率、地表温度、气温等），以及火災地理位置等，评估各项因素对积雪的影响。 卫星观测数据显示，随着北极火災面积增加，积雪持续时间明显缩短，其中2001年至2018年间，年均积雪持续期仅205天，较1982年至2000年间减少了10天。团队进一步利用CMIP6气候预测模型，模拟北极野火与积雪因应未来不同排放情境的变化，发现在高排放情境（SSP5-8.5）下，北极年均火场面积到2100年或会扩大2.6倍，而积雪持续期将缩减至约130天，较1950年至2014年的歷史平均值短约18天。 此外，研究亦发现大规模野火会显着延缓积雪形成。团队通过区域性影响分析确定，大规模野火发生后的首年，积雪起始日较火災前三年的平均值延后超过五天，而火災烧毁面积越大，延后日数便会越长。 团队分析背后的物理机制在于火災过后地表会形成及残留黑炭，导致地表反照率下降，地表吸收的太阳辐射量增加。这些额外能量会同时使地表温度与近地面气温上升，抑制降雪累积，最終令积雪延迟形成。 王教授补充：「野火会改变北极地区的地表性質，进而缩短区域积雪时间，而积雪减少又会影响地表的能量平衡，并延长土地暴露，导致地表变热和干燥，为火季提早到来及大面积蔓延提供有利条件。这种连锁性的回馈循环，反映了北极生态系统在面对气候变化的脆弱。」 研究团队期望，研究成果不仅能为预测北极未来的水文循环与气候动态提供有力依据，同时也为评估生态系统韧性及制定有效的气候适应策略提供科学指引，以助减缓气候变化所带来的连锁冲击。

理大研究揭示城市空气微生物健康风险 并测绘其来源、传播途径与健康影响

空气污染对人类健康构成广泛威胁，尤其与呼吸系统疾病密切相关。空气中的微生物包含细菌、真菌、病毒与细胞碎片等生物颗粒，估计约占大气颗粒物（PM）的四分之一，其中部分更为可致病的健康风险来源。香港理工大学研究学者就此类微生物颗粒的来源、成分及健康相关毒性展开创新研究，揭示空气污染与人类健康之间的关联。  空气微生物的成分及其来源，对细悬浮微粒（PM2.5）生物活性的影响尚未明确。为填补此研究空白，理大土木及环境工程学系与医疗科技及信息学系助理教授金灵教授，与医疗科技及信息学系教授梁杏媚教授、以及两者共同指导的博士生余金燕女士，并联同多位国内外知名学者，系统性地评估了PM2.5中细菌的内毒素（Endotoxin）及其来源，对支气管上皮细胞发炎反应的贡献。研究题为「内毒素对PM2.5生物活性之贡献远高于其质量占比，突显识别低浓度、高活性成分之必要」，已刊登于《环境科学与技术》（Environmental Science & Technology）期刊。  研究团队定期收集空气中的PM2.5样本，分析其成分，以辨识可诱发支气管上皮细胞释放发炎相关蛋白的关键因子。结果显示，内毒素虽在PM2.5总质量中占比不足0.0001%，却能贡献高达17%的发炎反应，展现典型「低浓度、高效应」特征，亦即其毒性与质量之贡献比例，在已知相关数据的众多PM2.5中成分最高。换言之，降低PM2.5的毒性，未必需要等比例降低其总质量，而应优先锁定与控制其高效应成分。  研究亦对可吸入微生物成分的毒性效应作出评估，结果显示大气微生物群落的组成以细菌为主，尤其是革兰氏阴性菌（Gram-negative bacteria）。内毒素是革兰氏阴性菌细胞壁的结构成分，被确定为关键因子。值得注意的是，沿海地区的革兰氏阴性菌多源于自天然环境，但于城市地区其来源正逐渐转向人为活动，包括建造环境、污水处理及人类本身等。  金灵教授表示：「有效管理空气质量并保障健康，关键在于准确识别有毒成分及其来源。我们透过追踪革兰氏阴性菌的微生物来源，确认内毒素毒性与其细菌来源之间的关系。随着全球推动洁净空气计划，工业与汽车排放等主要污染源已下降，因此过去相对被忽视的高效应成分，将在未来的健康风险管理中愈发重要。 」 余金燕女士指出：「这项研究提供了一个崭新的方法，能够评估微生物成分在PM2.5诱导人体免疫反应中的作用，对识别及评估空气污染中的多类有毒物质奠定基础。 」  为加强公共健康保护，极需建立一个可连结空气污染物、其来源与健康风险的整合框架。另一近期研究，金教授与理大医疗科技及信息学系研究助理教授周弘毅博士、以及两者共同指导的博士后研究员范春兰博士和博士生陈天先生，并联同国内外知名学者，聚焦研究念珠菌（Candida）的空气传播真菌属。念珠菌是最大的酵母菌属，感染可引发轻微症状到严重威胁生命，常见于城市地区的可吸入颗粒物（PM10）。研究题为「空气传播念珠菌的公共卫生意义：活性、抗药性及与临床菌株的遗传近缘关系」，已刊载于《环境科学与技术快报》（Environmental Science & Technology Letters）期刊。  念珠菌的潜在健康危害受全球关注，世界卫生组织已将它列为优先关注的病原体。在城市空气中，研究团队检出具多重抗药性的近平滑念珠菌，并揭示它与感染者的临床菌株之间，存在遗传近缘关系。表明市民可能透过吸入或皮肤接触，暴露于具抗药性的真菌；这亦同时引起对城市污染物，可能促进抗真菌药物耐药性的忧虑。因此，研究强调需要迫切澄清城市空气，是否是抗药性菌株传播的重要媒介。  研究同时揭示，念珠菌在城市环境空气中，呈现季节性流行的特征。在污水处理厂、医疗机构及住宅大楼通风系统等人为场域，均检测到存活的念珠菌。其中，近平滑念珠菌全年保持相对稳定的丰度，显示其在各环境中具强韧的存活能力，于城市地区广泛分布；并且在念珠菌群中占比最高，且具有最强的抗真菌药物耐药性。  更为关键的是，该研究系统性地探讨了空气传播念珠菌在小区中的扩散机制，包括其携带、传播及致病途径。金教授表示：「抗药性真菌在环境和临床场域之间的流动，加上面临人口持续增加的风险，使抗真菌耐药性成为全球重要的环境健康议题。下一步的研究，就是要识别城市特有的真菌储存库、分析促进抗药性的环境条件，并建立空气传播的动态模型。 」    

理大项目获国家自然科学基金原创探索计划项目支持 本港唯一院校入选

香港理工大学（理大）一直致力于开拓创新研究，为国家创科发展作出贡献。理大协理副校长（研究）、研究生院院长、仿生科学与工程研究中心主任、郭氏集团仿生工程教授、机械工程学系讲座教授王钻开教授，凭藉在热管理领域的突破性研究，获国家自然科学基金委员会的2025年度原创探索计划项目支持。 原创探索计划项目旨在培育或产出从无到有的引领性原创成果，解决科学难题、引领研究方向或开拓研究领域，深入推动国家基础研究的高品质发展。理大是本年度唯一入选该计划的香港高等院校。 由王教授带领的研究「基于流-热场匹配的芯片散热系统优化研究」，依托理大深圳研究院，于指南引导类原创探索计划项目的「极端环境热管理的新机制及新策略」中，获批准人民币300万元资助。 理大深圳研究院作为理大在深圳的延伸机构，无论在空间部署、行政管理、产学科研等方面均全面纳入理大的发展战略中，承担国家、省市各级政府及业界科研专案。 了解更多王教授的科研成就∶ 理大突破性研发「超稳定黏液水凝胶」 大幅提升胃肠道伤口愈合成效 理大研发突破性冷冻水滴自主喷射机制 实现具成本效益的除冰技术应用 理大学者革新研究 突破经典物理现象莱顿弗罗斯特效应 荣获德国Falling Walls科学突破奖 认识理大院士∶王钻开教授

新一代稳定币: 更安全、智能与透明

比特币等加密货币通常波动非常大，不适合日常使用。稳定币是指与美元等稳定资产挂钩的数码货币，可使加密货币在日常支付中更具实用性。香港理工大学应用数学系应用统计学及金融数学讲座教授及区块链技术研究中心主任戴民教授运用了期权定价理论与以太坊(Ethereum) 的智能合约，研发了一种创新的健全稳定币。其双类别结构可提供固定收益及稳定币期权，既能有效区分投机与实际使用，亦展现出应对极端市场事件的韧性。  加密货币市场在过去十年经历急速成长，从一种小众创新发展成全球金融现象。然而，加密货币价格的波动一直很大，难以作为可靠的支付或价值储存手段。就此问题，迅速崛起的稳定币成为了关键的解决方法，不仅稳定价格，还能在数码经济中拥有更广泛的应用。    戴教授与研究团队运用期权定价理论及以太坊智能合约平台，开展了一项有关类固定收益稳定币设计的创新研究，结合了严谨的数学建模与经济理论，以解决去中心化货币价格稳定的难题。   一般而言，稳定币可以分为两大类:第一类是以法定货币抵押为基础的稳定币，以USDT和USDC为代表;第二类是以加密货币抵押为基礁的稳定币，其中最显著的例子是DAI。    虽然这些模型有望提高资本效率与灵活度，但其长期稳定性极大程度上取决于对冲策略的稳健程度与当前市场环境，因此会带了新的风险层面，必须谨慎管理。   为了应对这些挑战，戴教授的研究团队提出了一个全新的稳定币结构，受到期权定价理论启发，并透过智能合约实现。这个结构的核心创新技术，是结合了自动上下重置机制的双类别结构。这种结构不但可更灵活地运用抵押以提高资本效率，还能透过自动上下重置机制实现动态风险分配。自动重置有助隔离风险、增强韧性，并确保稳定币的价值在极端市场波动中也能保持稳健。 团队根据数值测试进行分析，验证了双类别结构与重置机制，能够提供强大的稳定性及韧性，其表现胜过了DAI等传统稳定币，特别在极端市场事件下更为显著。   这双类别结构是一个令人信服且具前瞻性的架构，在高度波动的加密货币领域有助于稳定价格。该系统整合了风险分割、自动上下重置，以及智能合约治理，不仅可以隔离市场风险，还能大幅提高资本效率。这项设计可为投资者提供多样的投资机会，让保守型投资者获得类似固定收益的回报，而风险承受能力较强的用户也能追求杠杆收益。这种创新架构解决了传统稳定币的不透明、僵化等主要缺点，并提供了一个可扩展、透明且去中心化的解决方案，以满足现代金融生态系统不断变化的需要。 资料来源: Innovation Digest Issue 5  

理大学者当选香港工程院院士

授香港理工大学（理大）工业及系统工程学系材料技术讲座教授林建国教授，获选为香港工程院院士。这一殊荣彰显他在工程领域的卓越专业造诣，以及对推动工程发展所作出的深远贡献。 林教授是材料建模、先进金属成形技术及可持续制造的国际知名专家。香港工程院表彰林教授在开发轻合金创新理论与变革性技术方面开创性贡献，使车辆得以采用复杂轻量化组件，大幅提升交通能源效率并减少二氧化碳排放。 林教授的研究革新了复杂轻量化零部件的商业化制造，将原本被视为不可能的工艺变为现实，并展现了将基础突破与工业应用紧密结合的能力。他已研发超过二十项专利技术，包括 HFQ®、Flextrude® 和 WiExtrude®，并已广泛应用于业界。 他首创利用状态变数材料描述与多重常微分方程标定方法，将经典力学与物理冶金学融合，成功模拟各类高温金属成形过程，并精确控制零部件内部的冶金状态和力学性能。他的研究涵盖铝、镁合金（150-550°C）、超高强钢（480-950°C）、以及用于涡轮叶片的钛和镍高温合金（850-1,050°C）。 他的研究不仅突破了以往复杂结构零件的成形瓶颈，更实现了制造过程中能够实现对力学性能和微观组织的精准预测、微观定制、以及低耗能。这些成果已汇编于他的着作《Fundamentals of Materials Modelling for Metals Processing Technologies》。 作为材料技术领域的世界级学者，林教授已发表逾300篇国际期刊论文及具影响力的着作。他在伦敦帝国理工学院创立了英国高校界规模最大的金属成形研究团队，凭藉卓越的产学合作与研究实力，带领团队两度荣获帝国理工学院校长奖，同时他在该校创立了四所业界全额资助的研究中心，获得逾2.5亿港元支持。 此外，林教授是英国皇家工程院院士和欧洲科学院会士。他统筹的大型研究项目横跨9个国家和20个机构，并成功争取逾5亿港元的政府研究资助，充分彰显其研究成果在全球推动可持续生产制造、提升能源效益及减少碳排放方面的重大影响。 香港工程院致力于促进合作、创新和卓越，为工程领域的发展作出贡献，推动社会进步，促进香港和国家的发展。来自各个学科领域的杰出院士被誉为领域内的领袖，在工程科学和应用方面取得了卓越成就。 更多∶ 认识理大院士— 林建国教授

两名理大学者荣膺2026年IEEE院士荣衔

香港理工大学（理大）两位杰出学者获选为 2026年电机及电子工程师学会（IEEE）院士荣衔，以表彰他们在分布式人工智能和无线通信技术的卓越贡献。 理大数据科学及人工智能学系讲座教授兼深圳研究院院长张成奇教授，凭借在图神经网络及时间序列分析领域的前沿研究成果获此殊荣。其研究工作显著推动了数据挖掘与智能数据处理技术的发展，相关应用遍及金融、医疗、城市计算等多个领域。 张教授已在国际期刊和会议上发表逾400篇学术论文，累计引用次数超过35,000次，并屡获殊荣，包括新南韦尔斯科学与工程奖和IEEE ICDM杰出服务奖。此次当选IEEE院士，不仅是对其个人学术领导力的肯定，也彰显了理大在人工智能领域的研究实力。 理大电机及电子工程学系副教授刘亮教授，凭借对下一代无线通信技术的突出贡献获此殊荣，研究重点为6G通信感知一体化及大规模物联网设备连接。他的开创性研究使未来网络能同时实现数据传输与环境感知，相关技术支持低空经济的无人机监测、机器人导航及智能城市基建等应用。 刘教授曾荣获多项重要荣誉，包括IEEE 信号处 理 学 会 最佳论文奖和科睿唯安「最广获征引研究人员」等。他现任IEEE通信协会杰出讲座学者，受资助通过一系列受邀演讲，向全球推广其研究成果。其6G领域的相关研究更获得香港研资局新进学者协作研究补助金的资助。 IEEE作为全球最大规模的科技专业组织，致力推动科技进步以造福人类。此项殊荣旨在表彰其对工程、科学和技术领域做出卓越成就，并为全球科技发展作出重要贡献的杰出人士。  

理大于《先进材料》发表特刊 展示28项尖端科学研究成果

香港理工大学 (理大) 于国际期刊《先进材料》发表特刊，庆祝建校30周年，结集28篇材料科学领域的优秀研究论文，突显大学在教育、研究和国际影响力的卓越成就！ 理大在2026年QS世界大学排名中位列第54位，拥有420多位全球引用率排名前2%的学者。以先进的科学研究基础设施和全球合作伙伴，致力创新和具社会影响的科研项目。 细读这期《先进材料》特刊！ 这期特刊包括含19篇综述、8篇研究论文和1篇展望文章，深入探讨材料科学的前沿领域：先进制造、电子材料、能源解决方案和穿戴式技术 ！ 秉承理大的愿景，我们致力于理论与技术的融合，促进合作，不断突破材料科学的界限。 感谢所有撰稿人的辛勤付出，让本期特刊精彩纷呈！ 阅读详细内容 : Special Issue: Materials Research at The Hong Kong Polytechnic University (Advanced Materials: Volume 37, Issue 48)  

香港理工大学内地创新发展

理大自2000年起率先在深圳南山区设立首个研究院，开创港澳高校内地科研合作先河。2020年，理大在深圳福田区设立技术创新研究院，进一步开启构建创新生态。 自2023年起，理大加速推进内地布局，不仅跨越地域限制，更致力於重塑产学研合作格局。通过“科研+内地产业链+内地市场=造福社会”的新型技术转移模式，理大从被动「寻找机遇」转向「主动破局」，深度融入国家科技战略与地方产业发展需求。 近年来，理大先吞於晋江丶无锡丶杭州丶温州丶赣州丶南京丶绍兴丶惠州大亚湾丶中山丶深圳前海丶淄博丶武汉丶合肥等地布局创新生态关键节点。截至2025年底，理大在内地已建成2所深圳研究院（南山及福田），12所技术创新研究院遍布全国，另有1个前沿技术创新中心引领潮流。 这一创新版图充分融合国家科技战略丶地方产业需求与理大科研核心实力，构建起纵横交织丶气像万千的产学研合作网络。 2025年，理大将继续以创新，推动更多科研成果转化应用，服务经济社会高质量发展。 更多详情

理大学者获选为香港科学院院士

香港理工大学（理大）理学院院长、潘乐陶慈善基金智慧能源研究院副院长、欧雪明能源教授及化学科技讲座教授黄维扬教授，获选为香港科学院（ASHK）院士。此项殊荣表彰他在化学技术领域的卓越成就，以及长久以来致力推动可持续能源解决方案、促进科学发展以造福社会的贡献。 黄教授是国际知名化学家，专注于设计与合成具光功能特性及能源应用的分子功能材料和一维及二维金属聚合物。他的研究推动了光电能量转换技术发展，不仅提升太阳能的高效利用，更为新一代有机太阳能电池及有机发光二极管（OLED）的研制奠定基础。 他其中一项重大研究成果，是开发出具柔性且低成本的 OLED 光源材料，不仅比液晶显示器（LCD）更节能，还能够通过喷墨或丝网印刷技术制作，适用于数码显示屏的曲面屏幕，为先进显示系统开拓崭新可能性。 此外，黄教授更积极推动科研建设，包括带领建立全港首个傅立叶变换电子顺磁共振（FT-EPR）光谱仪设施，加强跨学科研究合作及能力。 黄教授的科研成就备受国际肯定，曾获史丹福大学指标列为在无机和核子化学界别中全球第26位被引用最多的科学家。他在各大国际期刊发表了逾900篇科学论文，H指数高达 101(Scopus)。 黄教授凭藉杰出科研成就屡获殊荣，包括裘槎基金会优秀科研者奖 (2009年)、由英国皇家化学会颁发的过渡金属化学奖 (2010年)、国家教育部自然科学奖一等奖 (2010年) 及二等奖(2022年) 、亚洲化学会联合会杰出年青化学家奖 (2011年)、何梁何利基金科学与技术创新奖 (2012年) 、国家自然科学奖二等奖 (2013年)，首批香港研究资助局高级研究学者 (2020年) 以及欧洲科学院外籍院士(2023年)。

理大研发「零幻觉」AI文献综述系统 精准布局超脑科研新世代

文献综述是学术研究的基石，无论是政府制定国家战略，还是企业洞察行业趋势，都离不开对海量科技文献的阅读、筛选、整理与分析。香港理工大学（理大）电子计算学系副教授及人工智能与机器人（AIR）研究组组长刘焱教授，带领团队研发出AI文献综述系统「帮你写」（Write For You），可针对大量文献进行深入分析并撰写报告。系统自今年首季发布以来，已录得全球各地逾40,000名活跃用户，其相关论文已於今年2月在人工智能促进协会（AAAI）举办的AI会议上发表。 刘焱教授表示，理大副校长（教学）曹建农教授早在2022年，便指出可以利用AI实现教育科研自动化。根据这一前瞻思路，来自同一学系的博士研究生张智先生利用最新智能体技术，针对AI因「幻觉」生成不准确内容的问题，实现了参考文献「零幻觉」、逻辑推理严密可靠，以及跨语种的学术资源整合。同时，同学系博士毕业生陈功博士设计并开发出简易操作的综述生成系统，让各行各业的用户只需简述感兴趣的主题，就能在几分钟之内获得一份全面且深入的文献综述报告。 刘焱教授补充：「相较於传统个人阅读文献需耗费大量时间和人力资源，『帮你写』可大幅提升研究效率，降低科研成本。因此，系统广受世界各地用户欢迎，仅仅发布了几个月，用户就遍布全球几十个国家和地区。」 曹建农教授表示：「在AI赋能教育与科研的趋势下，理大致力以领先的生成式AI技术，提升研究效率。团队有效解决了AI幻觉的挑战，显着提升平台可靠度，突破了现时业界平台普遍出现的技术挑战。未来，团队将以文献综述为基础，紧抓以AI发展新质生产力的机遇，致力研发自主智能系统，构建跨学科、覆盖科研全流程的『AI超级研究大脑』，助人类突破知识界限，并期望以香港本地AI技术引领新一代全球科技创新范式。」 项目网站：https://www.writeforyou.net/