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理大科研项目获研资局多个计划支持 项目数量居院校前列 彰显领先科研地位

2026年7月29日

奖项及成就
左起:黄国全教授、王连洲教授、田丰教授及白雪教授

香港理工大学(理大)四个研究项目在研究资助局(研资局)2026/27年度的多个资助计划中,合共获得逾港币1.24亿元资助。理大获支持项目数量居本地院校前列,当中包括:两个人工智能(AI)跨学科项目获「主题研究计划」支持,将促进绿色燃料及企业AI风险管理发展;另有两个项目分别获「卓越学科领域计划」及「策略专题研究资助金」支持,涵盖智能制造及银发经济领域。理大将继续运用其卓越科研优势,推动经济及社会高质量发展,造福社群。

理大高级副校长(研究及创新)赵汝恒教授表示︰「我们感谢研资局对理大卓越科研的鼎力支持。这些获支持项目印证理大的跨学科研究实力,透过结合AI与不同学术领域,推动绿色能源、智能制造、经济以至企业管治创新发展;亦为促进香港银发经济贡献力量。作为全球50强学府,理大将继续善用其国际级科研及顶尖人才优势,竭力推动知识转移,将前沿研究转化为具影响力的方案,推动各行各业创新进步,助力香港建设国际创新科技中心。」

「卓越学科领域计划」旨在协助教资会资助大学巩固及发挥香港在研究方面的现有优势,使其发展为卓越学科领域;「主题研究计划」的目的是集中学术研究力量,对香港长远发展具策略重要性的主题进行研究;而「策略专题研究资助金」则资助有助香港应对重要课题的协作研究项目。理大获资助项目详情如下:

一、卓越学科领域计划

项目统筹者

黄国全教授
理大工业及系统工程学系智能制造讲座教授、先进制造研究院院长

项目名称

智能制造研究中心

简介

本项目旨在建立智能制造研究中心,以开创新一代工业4.0技术。项目提出了两项根本性突破:信息物理数物计算器(CPCs)及元联网,并由信息物理数物计算操作系统统筹。CPCs在典型的计算器架构下将智能微型工厂「电脑计算机化」,采用典型电脑计算机架构,使工序能如同中央处理器指令般处理,并具备信息物理数字物理可见性与时空可追溯性。关键在于CPCs引入「乱序执行」演算法,透过记忆体中的「环顾」机制优化工作流程,减少不确定性。

系统由跨学科生成式AI模型的联邦式联动式架构驱动,并配合独特的群组对话提示工程框架,促进AI与人类专家之间的实时协同决策。部署「晶片上的工厂」(Factory on Chips)场景试点研究将展示互联供应链供应网络中显著提升的效率与韧性,为香港的物流、贸易及生产服务带来策略性影响力,进一步巩固香港作为智能制造驱动经济增长枢纽的地位。

资助额

约港币4,788

二、主题研究计划

项目统筹者

王连洲教授
理大化学系能源材料讲座教授、香港全球杰出创科学人

项目名称

智能人工光合作用

简介

本项目旨在建立「智能人工光合作用(IAP)」平台,利用太阳能驱动二氧化碳转化,生产可储存的绿色燃料。为突破现有催化剂效率的限制,研究团队将开发一个「设计制造测试学习」的闭环材料研发引擎,结合AI预测、自动化合成及测试,加快筛选和优化具潜力的催化剂。项目亦将由实验室研究进一步推展至实际应用,开发可在自然阳光下运作的模组化太阳能燃料面板。

项目旨在融合AI、前沿化学与智能工程,打造甲醇等可储存的绿色燃料。通过加速碳中和转型、保障未来能源供应链,其研发平台致力于将尖端科研突破转化为切实可行的商业技术。

资助额

约港币4,883万元

 

项目统筹者

田丰教授
理大会计及金融学院副教授

项目名称

香港的人工智能商业风险管理研究

简介

本项目旨在为香港的商业环境开发一个全面的AI风险管理框架,并以实证分析与前瞻性预测为基础。项目将调查企业在不同公司及职位中的AI采用模式,深入探讨其对人才培育和人力资源规划的影响。此研究将审视在企业信息披露和分析师报告中未经授权使用生成式AI的情况,评估其对信息质量及资本市场表现的影响,并进一步分析合规、营运及虚假信息的风险。

项目将与行业伙伴合作进行年度定性研究,以预测未来AI应用的风险。其预期成果包括开放取用的AI风险管理服务、用于检测AI生成虚假信息的算法,以及政策报告,将有助加强企业管治,并为政策制定提供依据,长远有助香港促进AI的负责任应用及高质量发展。

资助额

约港币1,084万元

三、策略专题研究资助金

项目统筹者

白雪教授
理大应用社会科学系教授、乐龄与家庭研究中心主任

项目名称

赋能香港共融与年龄友善银发经济:从纵向实证到跨代多元行动

简介

随着香港正快速步入超高龄社会,预计2043年的65岁及以上人口将逾三分之一。尽管全球银发市场规模庞大且持续增长,但研究指出,目前仅不足四分之一的银龄消费者满意现有产品与服务,且普遍面临晚年财务准备不足与不安全感。本项目首创「银发证据行动赋能」框架,并采用「双引擎」策略:在需求端,着力提升银龄消费者的财务素养、规划准备度及整体福祉;在供给端,则致力构建年龄友善的市场能力,以响应日益多元的银龄需求。

此跨学科项目依托一项涵盖逾5,000名银龄消费者的全港代表性纵向追踪调查,以精准识别市场的真实需求与关键驱动因素。团队将透过跨代大使与多元持份者的共创工作坊,将实证发现转化为『动机式访谈法』为基础的循证干预方案。此方案将以灵活的实体与数码双轨形式推行,并透过整群随机对照试验,严谨验证其成效。项目将奠定香港在全球银发经济的领航地位推动政策、教育及业界发展,实现包容性增长与全龄友善的社会。

资助额

港币1,663万元


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