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理大提出「無線能源互聯網」技術藍圖 推動從無線電能傳輸邁向直接無線能源轉換

無線充電技術早已廣泛應用於手機、穿戴裝置以至電動車等領域，但未來無線能源技術的發展將不止於傳輸電力。下一階段的突破有望根據實際需要，直接輸出光能、熱能與機械能等非電能形式，建立如互聯網般靈活、高效的能源傳輸網絡。為推動這項技術發展，香港理工大學（理大）的研究團隊開展了一項突破性綜述研究，提出「無線能源互聯網」的技術路線圖，引領業界由「無線電能傳輸」邁向直接「無線能源轉換」。 傳統的無線電能傳輸系統，通常先將接收到的電能儲存在電池或超級電容器中，然後再輸出光、熱或動能。相比之下，直接無線能源轉換可將傳輸的電能直接轉化為化學能、光能、熱能或機械能。換言之，發射端傳送的能量可直接「變成」照明的光、加熱的熱或驅動的動力，無需先為電池充電，從而省去中間儲能與轉換程序、降低能量損耗，有助提升整體效率，並簡化接收端的硬體配置。研究亦建立了一個統一框架，將近場與遠場傳輸與無線充電、照明、加熱及馬達驅動（機械能）等不同應用整合起來，並總結相關技術的共通設計原則及未來發展方向。 研究由理大電機及電子工程學系電能工程講座教授兼電動車研究中心聯合主任鄒國棠教授，以及同系助理教授兼電動車研究中心經理劉偉教授領導。研究團隊識別出無線能源轉換系統的共通技術原則與關鍵工程瓶頸，並提出標準化、網絡安全、能量收集及新興應用等領域的發展方向，同時列出必須克服的挑戰，為未來大規模應用提供重要參考。相關研究已發表於《自然綜述：電氣工程》（Nature Reviews Electrical Engineering），並分別於第50屆瑞士日內瓦「國際發明展」獲得評審團嘉許金獎及於「第四屆亞洲創新發明展覽會 —— 香港」獲得全場總冠軍和金獎。 鄒教授表示：「我們的綜述研究在兩個技術層面具關鍵影響：第一，確立具體且可行的設計路徑，涵蓋發射端（原邊）控制、多頻補償網絡、安全傳輸及磁場定向傳輸等核心技術；第二，為未來產業標準、安全規範及應用優先順序提供策略性指引。這將有助產業界選擇合適的產品架構，並協助政策制定者與投資者，識別推動商業化與大眾化所需的基礎設施。」 目前，將電能傳輸至電池的技術發展最成熟、應用亦最廣泛，已見於便攜式電子產品及生物醫學植入裝置，並在電動車和軌道交通領域快速發展。相較之下，無線照明、加熱和馬達驅動則在特殊應用場境中展現獨特價值，例如用於惡劣環境的密封式馬達、車載儲能需求較低的移動機器人，以及適用於磁力共振成像（MRI）兼容機器人的電容式超聲波馬達。在這些場景中，傳統電纜、電池或複雜的接收端電子元件往往難以維護或不適用。此外，直接能源轉換系統亦具備輕量化、操作便捷、高效率、靈活性強及安全性高等優勢。 在大眾消費層面，電池可能因電芯缺陷、內部短路、過度充電或熱管理不善而發生故障，帶來安全風險。相比之下，無線供電技術運作更靈活、更可持續，有望縮小電池組體積，甚至無需車輛自備儲能裝置，電池愈小、儲存的化學能愈少，相關的儲能安全風險自然隨之降低——這正是無線能源轉換技術對日常生活最直接的意義所在。 然而，直接能源轉換雖能減低儲能風險，亦會帶來另一層面的安全考量。無線能源網絡目前仍面臨多項挑戰，首要是能量傳輸本身的安全問題：人體長時間暴露於電磁場的潛在影響，以及電磁波對周邊電子設備的干擾，在公共場所和醫療設施等環境尤其令人關注。研究同時指出，系統的複雜性與性能限制，特別在高功率無線充電和無線馬達驅動方面，亦構成應用障礙。 劉教授補充：「我們的研究指出一項關鍵的商業轉化挑戰：現行標準多數僅涵蓋特定應用，尤其是電動車無線充電；但在更廣泛的無線能源轉換領域，涉及安全、電磁輻射及互操作性的完整框架仍未完善。因此，我們主張以系統性、整體性的方式設計無線能源系統，而非各個能源轉換階段分開來各自優化。」 研究團隊亦將無線能源轉換歸納為四大類別：化學能（充電）、光能（照明）、熱能（加熱）及機械能（馬達驅動）。這四類技術可涵蓋家居、工業、生物醫學，以至深海及深空探測等極端環境中的大部分應用場景。展望未來，無線能源網絡有望自動辨識不同裝置的具體能量需求，無論是化學能、光能、熱能還是機械能，並據此動態調整傳輸頻率、電磁場分佈及功率水平。 研究亦歸納出四項主要工程挑戰，包括安全性、可擴展性、系統複雜性及性能表現，並就此提出四大優先發展方向。第一，應建立標準化接口，讓不同裝置能夠協商功率、識別接收端、交換數據、控制系統、處理故障並互相兼容。第二，發展一體化的能量加密與物理層保安技術，確保能量傳輸安全可靠。第三，針對航天應用開發輕巧、密封且耐輻射的耦合器、轉換器及中繼發射器，以連接衛星、太空站、探測車及行星基地。第四，強化電磁能量收集技術，重點包括高靈敏度接收器、超低功耗整流技術，以及結合環境能量收集與專用無線供電的混合架構。

理大神經復健科學家 獲選為全球「75位傑出物理治療師」

香港理工大學（理大）致力於推動世界級研究，在醫療保健及康復科學領域促進創新。信興教育及慈善基金康復科學教授、神經康復治療學講座教授及康復治療科學系系主任彭耀宗教授，入選世界物理治療協會（World Physiotherapy）的全球「75位傑出物理治療師」之一。 作為神經復健科學家，彭教授在中風後骨骼健康、雙重任務能力以及跌倒預防等領域的開創性研究廣受認可，並在專業治理和倡議工作上扮演關鍵角色，對國際物理治療界作出深遠貢獻。 彭教授的卓越建樹包括率先開創及推行全東南亞首個入門級物理治療學碩士課程（MPT），積極培育新一代專業人才。彭教授憑藉深遠的學術影響力，自2022年起連續獲美國史丹福大學評選為全球論文引用次數最多的前1%科學家（康復治療領域）之一。他於2023年獲頒世界物理治療協會國際研究服務獎，表彰其在研究推廣上的傑出成就。他現時亦兼任協會的亞洲西太平洋區執行委員會的當選主席。 世界物理治療協會成立於1951年，全球有超過60萬名物理治療師成員。適逢成立75周年，公佈「75位傑出物理治療師」名單，旨在表彰當選人的重大影響力及畢生奉獻，為當地社區帶來實質改變。 了解更多彭教授的研究成就︰ 理大研究揭示影響中風患者雙重作業步行的關鍵環境與認知因素 助力制訂個人化中風復康訓練方案 理大康復治療科學系夥拍地區團體推行「防跌路上‧同行有理」大行動 嶄新AI技術評估長者跌倒風險 首階段近900人受惠 Advancing therapies for brain disorders

理大兩項研究獲智慧交通基金支持 提升巴士調度系統及道路網絡數碼地圖

香港理工大學（理大）致力推動具影響力的創新方案，拓展更智慧及安全的未來。在智慧交通基金第二十六批撥款中，理大兩項研究項目共獲約 987 萬港元資助。兩個項目分別聚焦於實時巴士調度系統及基於視覺語言模型的數碼地圖技術，旨在提升公共交通效率與道路網絡管理。 由理大電機及電子工程學系助理教授（研究）范文博博士帶領的項目，「透過實時調控巴士到站時間及班次間距以提升巴士營運效率的巴士調度系統」，獲資助約港幣227萬元，為期24個月。 此項目將開發一套巴士調度系統，透過實時調控巴士到站時間及班次間距，以提升巴士營運效率。系統透過分析大規模巴士營運數據，並利用先進優化演算法，為巴士車長提供即時車速建議。項目透過同步優化巴士班次間距及行車效率，以維持穩定的巴士到站時間及班次間距，減少巴士串車、乘客候車時間、行程時間波動，以及不必要的加速和減速，同時提升車隊運用效率。 由理大土木及環境工程學系副教授馬瑋教授帶領的項目，「基於視覺—語言模型的車道級道路網絡數碼地圖建模技術研發」，獲資助約港幣760萬元，為期24個月。 此項目旨在運用視覺—語言模型及人工智能技術，研發建模技術，用以建立車道級別道路網絡數碼地圖。系統將整合多源地理空間及道路數據，包括街景影像、航拍及衛星影像、政府道路網絡資料及開放源碼地圖，並透過協調多個專業化智能體進行數據解讀、車道特徵提取及拓撲建模，建立準確且機器可讀的車道級數碼地圖。該數碼地圖將提供更精準的車道資訊，涵蓋車道幾何特徵、行駛方向及連接關係等。 理大一直致力於車輛及駕駛相關創新技術的研究與應用，至今已有35個項目獲智慧交通基金支持，充分展現大學在推動交通科技創新上的貢獻。 智慧交通基金資助本地機構或企業進行創新科技研究和應用，以便利出行、提升道路網絡或路面使用效率和改善駕駛安全。

理大科研革新未來：以創新材料重塑海洋工程可持續發展

面對海洋基礎設施因鋼材腐蝕而加速劣化、以及淡水與河砂日益短缺的挑戰，香港理工大學（理大）學者以創新方案重塑海洋工程的建造方式，以實現可持續發展。 研究團隊以纖維強化聚合物取代鋼材作為強化材料，並使用海水和海砂製作混凝土，研發出全新的 「FRP‑SSC 結構」。這項創新不僅能大幅提升耐久性，更可在建造過程中顯著降低能源消耗與環境影響，突破傳統海工建造的限制。 理大校長滕錦光教授與理大土木及環境工程學系教授余濤教授，領導此項「FRP-SSC結構」計劃。滕教授於2019年1月至2020年3月發起並領導項目初期階段，期後由余教授接任，帶領餘下的研究工作至2024年12月，而滕教授繼續以顧問項目統籌身份提供指導。 此外，理大成功研發出抗壓強度逾180MPa的超強海水海砂混凝土，為海洋環境提供更可靠的長期韌性。這項研究正推動海洋工程邁向 更可持續、更高效、更具環保意義的未來。  

理大與中國煤炭科工集團科研合作交流會 深化產學研協同創新

中國煤炭科工集團（中煤科工）代表團於9月15日到訪香港理工大學（理大），雙方成功舉辦「科研合作交流會」，共同探討前沿科技與產業應用融合發展的新機遇。 交流期間，代表團先後實地參觀了理大三維打印技術中心實驗室、人工智能機器人實驗室，以及 6G 實驗室，近距離感受理大在先進製造、人工智能及新一代通訊技術等領域的科研實力。 在座談環節，來自理大應用數學、時裝及紡織、電機及電子工程、土木及環境工程、化學、航空及民航工程，以及工業及系統工程學系學者，分享多項頂尖科研項目，並與中煤科工代表就產業需求及技術應用展開深入交流。 雙方圍繞多個具發展潛力的領域達成初步合作共識，包括：智能礦山建設、新材料研發、6G通訊應用，以及人工智能自動化與智能系統。本次交流會不僅深化了雙方對各自優勢的了解，更成功建立跨學科、跨領域合作橋樑，為未來推動產學研協同創新及科研成果轉化奠定良好基礎。 理大期待與中煤科工進一步深化合作，結合高校科研優勢與產業資源，為國家科技自立自強及行業高質量發展貢獻力量。  

理大學者榮膺加拿大皇家學會科學院院士　表彰生物煉制技術研究貢獻

香港理工大學（理大）致力推動世界級科研創新，以應對全球挑戰。土木及環境工程學系先進生物精煉講座教授兼碳中和資源工程研究中心主任徐春保教授，榮膺加拿大皇家學會2026年度科學院院士，以表彰他在推動變革性生物煉制技術研發方面所作出的卓越貢獻。 該院士資格是加拿大授予學者與科學家的最高榮譽之一。徐教授以其遠見、創新科研貢獻，開發變革性生物煉製技術惠及農業、林業及化工等多個領域，因而獲得肯定。本年度全球共有105位頂尖學者當選為新任院士，徐教授是獲此殊榮的三位香港學者之一。 作為生物煉制領域的全球知名專家，徐教授聚焦從分子和系統層面上，將生物質及可再生碳資源轉化為能源、燃料、化學品和材料，旨在將有機廢棄物及生物資源轉化為高價值生物產品，並推動變革性生物煉制技術走向工業化規模。 徐教授表示：「我深感榮幸能夠當選加拿大皇家學會科學院院士，此項殊榮肯定了我的團隊在先進生物煉製技術方面對可持續發展所做的持續研究成果。在理大強大的研究資源與設施支持下，我們會繼續推動生物煉制技術的突破與創新，促進工業化規模，將有機廢棄物轉化為高價值的生物產品。」 徐教授擁有逾20年研究經驗，研發環保生物燃料、綠色化學品及生物聚合物材料，在美國、加拿大、歐洲和中國持有19項專利，並發表了400多篇期刊論文，累積引用次數超過30,000次。 加拿大皇家學會成立於1882年，匯聚藝術與人文、社會科學及科學領域的國際頂尖學者，致力於表彰卓越學者的學術成就、促進知識創新，並為公共政策及重大全球挑戰提供獨立、建基於實證的專家意見。  

面向華語社群的多語言AI認知篩查：中、英語音生物標誌物推動早期檢測

認知障礙包括輕度認知障礙（MCI）及阿茲海默症，正隨人口老化加速成為挑戰。及早檢測至關重要，有助改善照護規劃、病況追蹤與生活質素；然而，認知衰退常在症狀明顯後才被察覺，因而阻礙了早期介入與支援。 現有診斷工具仍是有限：小型心智狀態檢查（MMSE）等篩查測試可能受到語言、教育程度及文化背景影響；而神經影像檢查及專科評估成本高昂且不普及。因此，語音作為數碼生物標誌物逐漸受到重視。語音反映多種認知歷程，其語言流暢度、停頓模式及發聲上的細微變化，可提供一種無創、可擴展且有助更早檢測認知障礙的方法。理大神經科學及人工智能講座教授梁化樓教授與其研究團隊，在多語言環境下推展相關研究，展示人工智能語音分析如何支援更實用、包容的認知篩查。 這項研究為 INTERSPEECH 2024 TAUKADIAL 挑戰賽的一部分。該挑戰旨在利用自發性語音檢測輕度認知障礙，並預測參與者的認知評分。研究題為 「利用大型語言模型及語音分析進行多語言認知障礙檢測」已刊載於《Brain Sciences》期刊。該挑戰的重要性在於其多語言研究範疇；以往基於語音的失智研究，主要集中於英語數據集，因而尚未確定研究結果是否適用於其他語言及文化。本研究直接回應此不足，同時分析英語及普通話語音，為開發更具全球適用性的認知評估工具作出重要貢獻。 由國際語音交流協會（International Speech Communication Association）主辦的INTERSPEECH 2024 ，是語音科學與技術的重要國際會議，匯聚從事語音處理、人工智能、口語語言系統及相關應用領域的學者和業界專家。該會以挑戰賽項目著稱，透過共同任務及基準數據集，讓研究團隊在透明及一致的條件下互相比較，推動領域進步。其中，TAUKADIAL 挑戰賽聚焦於利用自發性語音進行多語言認知障礙檢測及認知評分預測。 研究數據透過圖片描述任務收集語音數據；此方法常用於認知評估，因能引導受試者產生自然、即興且具結構性的語音表現。每位參與者需描述三幅圖片。研究涵蓋英語及普通話，共有169名參與者，包括輕度認知障礙者及認知正常者；研究在年齡與性別上進行平衡，以降低人口統計變項所致的偏差。研究聚焦兩項主要任務：其一為輕度認知障礙分類（MCI classification），要求模型區分認知健康者與輕度認知障礙者。其二為小型心智狀態檢查（MMSE）評分預測，屬回歸任務，旨在直接根據個人語音估算其認知評分。這兩項任務同時回應認知篩查及病情監測的需求。研究結果顯示，基於語音的人工智能不僅具備二元風險檢測的潛力，亦可支援對認知狀態進行更持續及細緻的評估。 本研究方法以 Whisper 為核心，具體採用 whisper-large-v3 模型作為基礎，從語音中提取聲學特徵。此一方法選擇值得注意：研究團隊並非只依賴傳統人工設計特徵，而是利用Whisper的編碼器，從語音訊號生成1,280維的嵌入向量（embeddings）。這些嵌入向量能提供對錄音內容更豐富的學習式表徵，突顯基礎模型在語音技術中日益重要。這種方法亦顯示，認知評估研究正出現重要轉變：從過去仰賴人工設計的語音指標，逐步轉向利用大型具可轉移性的表徵模型，以捕捉不同語言中細微的聲學模式。 本研究最具啟發性的發現，是評估模型在不同語言間的轉移能力。當研究人員將某一語言訓練的模型直接應用於另一種語言時，模型表現明顯下降。此一發現意義重大：雖然Whisper能夠提供多語言嵌入向量，但用於辨識認知障礙的語音特徵並非完全不受語言影響，仍會受到語音特性、語言結構與文化因素的制約。換言之，多語言能力不能完全取代本地化設計。要在實務上有效部署此類系統，可能需將共享的表徵學習與針對個別語言的調整相結合。 此研究的實際效益亦可從挑戰賽成績得到驗證。在參加INTERSPEECH 2024 TAUKADIAL挑戰賽的所有隊伍中，本研究團隊提出的模型在輕度認知障礙分類中獲得第二名，在小型心智狀態檢查(MMSE)評分預測中獲得第一名。這些名次不僅反映競賽成績，更證明了一套相對簡潔的系統:以自發性語音及聲學嵌入向量為基礎，能在國際基準測試中取得領先表現。因此，本項研究進一步支持語音作為一種具臨床應用潛力且成本較低的數碼生物標誌物。    從更廣泛的角度來看，本研究展望了一個未來：認知篩查可望更頻繁且適合遠距執行，並惠及更多不同語言與文化背景的人群。此工作亦有助界定未來研究方向，包括發展多模態評估方法，將聲學特徵、語言特徵與可能反映認知狀態的非語言行為線索結合起來。 資料來源: Innovation Digest 8

理大亮相BIOHK 2026首届腦機接口分論壇 展示新一代無創腦機接口技術

BIOHK 2026香港國際生物科技論壇暨展覽於9 月 9 至 12 日在香港會議展覽中心舉行。大會首次設立「腦機接口分論壇」，以前沿技術突破、産業轉化路徑與全球合作機遇爲三大核心議題，匯聚來自全球頂尖科研機構、高校、醫院、科技企業及投資機構的二十多名重量級嘉賓，包括Neuralink聯合創始人Philip Sabes教授。 香港理工大學（理大）無創腦機接口研究中心主任、生物醫學工程學系教授孫雷教授應邀發表題為《全聲學腦機接口系統》的專題報告。孫教授介紹了理大團隊研發的新一代「經顱超聲神經調控技術」，利用超聲波實現完全無創、深腦穿透和高精度神經調控。團隊進一步結合聲遺傳學技術，顯著提升調控精準度，並透過動物實驗驗證技術成效。 此外，團隊展示自主研發的「功能超聲系統」，通過突破性的工程創新，將傳統大型超聲影像設備微型化及集成化，推動技術由實驗室走向可與神經調控同步運行的輕量化平台。 除了專題報告外，與會嘉賓亦參與兩場圓桌討論，內容圍繞腦機接口前沿技術、神經調控發展，以及創新醫療器械合規與監管等議題，共同探索科研成果轉化與規模化應用的新路徑。 面對腦機接口成爲未來國家産業的重要發展方向，理大成立「無創腦機接口研究中心」，結合在生物醫學工程、超聲神經調控及人工智能等領域的科研優勢，推動前沿技術創新與成果轉化。中心將持續深化經顱超聲神經調控及全聲學腦機接口研究，致力建設具國際競爭力的原創體系新平台，服務國家科技發展及醫療健康需求。

理大聯合承辦「第三屆GTI數智香江國際論壇」 推動全球AI+創新及深化產學研協作

由GTI主辦，香港理工大學（理大）、中國移動等機構聯合承辦的第三屆GTI數智香江國際論壇於9月8日至9日圓滿舉行。論壇以「開放、共享、合作，共促AI發展」為主題，匯聚全球專家學者及產業領袖，共同探討人工智能前沿技術、深化國際合作及共享發展機遇。 論壇期間，理大聯同中國移動及GTI共同發布AI4S「天工智衍」科學智算服務平台國際版（TG Science），並發起《AI for Science創新發展倡議》。此舉標誌著理大持續推進「人工智能+科學研究」（AI for Science）發展的重要里程碑，致力構建跨境人工智能科研協同、全球開源科研大模型匯聚平台，賦能全球科研與產業應用。 期後，中國移動副總經理李慧鏑先生率領高層代表團訪問理大，重點考察了理大量子科技實驗室及6G實驗室的最新科研成果，深入了解下一代通訊網絡及量子科技發展，進一步鞏固雙方緊密合作關係，在尖端科技研發與產業化的深度協同創新奠定了堅實基礎。 此外，理大接待了由約30多位國企、央企高管及全球科技企業代表組成的高規格代表團，參觀多個重點科研設施，向業界領袖展示理大如何以創新科技應對現實社會的挑戰，包括： 深空探測研究中心：展示理大在國家重大航天工程及深空探測任務中的科研貢獻 三維打印技術中心實驗室：呈現理大於先進製造及3D打印領域的創新成果與應用 人工智能機器人實驗室：展示理大在人機協同、智能體及機器人領域的前沿探索 國家軌道交通電氣化與自動化工程技術研究中心（香港分中心）：展現理大在智慧軌道交通及鐵路建設方面的核心技術優勢 理大將繼續深化與內地企業及國際科技組織的合作，透過開放共享及協同創新，推動科研成果落地應用，為全球人工智能生態的創新發展貢獻力量。  

理大與城巴簽署合作備忘錄 攜手推動模擬駕駛培訓 提升車長培訓成效及行車安全

香港理工大學（理大）與城巴有限公司（城巴）簽署合作備忘錄，城巴將利用由理大在智慧交通基金資助下完成研發的「智能駕駛訓練及評核系統」，作為巴士車長培訓的輔助工具。該系統以貨櫃車駕駛模擬平台為基礎，結合延展實境技術，為車長提供模擬駕駛訓練體驗，協助提升培訓成效及安全意識。 簽署儀式早前在理大校園舉行，在理大工業及系統工程學系系主任及物流工程講座教授符嘯文教授與城巴行政總監陳婉婷女士共同見證下，由理大工業及系統工程學系高級講師鄧育明博士及城巴總經理（人才管理及文化）黃偉業先生代表雙方簽署合作備忘錄。 是次合作採用的「智能駕駛訓練及評核系統」由理大工業及系統工程學系研發，相關研究項目已順利完成。系統整合延展實境技術、人工智能分析及「六自由度」動態模擬平台。合作首階段先利用已完成的貨櫃車駕駛模擬平台為基礎，試行輔助培訓城巴車長。系統可模擬不同道路情境，例如有行人突然橫過馬路及惡劣天氣環境，並透過數據記錄協助分析車長駕駛及遇到對突發情況應變的表現。理大將評估及按實際培訓需要，優化模擬內容，使其更貼近巴士日常駕駛情況；如試行成效理想，雙方將探討把模擬系統進一步優化或轉型為巴士操作特性的模擬平台。 符嘯文教授表示：「理大一直致力將科研成果轉化為實際應用。是次在智慧交通基金資助下完成的智能駕駛模擬系統（項目：PSRI/37/2204/RA），旨在打破傳統駕駛培訓的場景與技術限制，利用模擬技術，為學員提供個人化及針對性的專項培訓，進一步提升其駕駛技術及危機應變能力。系統透過分析學員的操作表現，提供針對性建議，並讓學員可在零風險的模擬環境中，反覆演練高風險、低頻發的道路突發場景，固化應急操作，形成肌肉記憶，大幅提升實路應變能力。是次與城巴的合作，讓有關研究成果在實際培訓場景中作進一步應用及評估，並期望可以將模擬系統進一步優化和轉型。我們十分期待與城巴的深度合作，將大學的科研成果落地轉化，實現產業應用，助力巴士行業人才培訓升級。」 陳婉婷女士表示：「城巴每日服務逾百萬名乘客，時刻將行車安全置於首位。公司與時並進，積極運用創新科技完善專業化的人才發展與培訓，靈活應對瞬息萬變的交通環境。我們很高興能與理大合作推行先導計劃，透過利用相關模擬系統作為培訓輔助工具，讓車長可在模擬環境下練習不同駕駛情境，作為實際道路培訓的補充，讓車長在安全的環境下提升應變能力。城巴將繼續善用科技提升安全水平，從人才培訓、學習發展，到車隊營運與管理等各領域加入智慧元素，致力為香港提供更安全、可靠的巴士服務。」 這項智能駕駛培訓先導計劃已於七月正式啟動。城巴安排部分在職車長參與模擬駕駛培訓，其後理大與城巴團隊將共同分析培訓數據，評估成效。雙方期望透過實際應用經驗，為未來巴士培訓模式提供參考，並持續提升本港公共交通安全水平。   更多研究資訊