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特斯拉代表团到访理大

特斯拉（Tesla）代表团于3月17日到访香港理工大学（理大）进行学术和技术交流。理大协理副校长（内地研究拓展）董澄教授热情接待由特斯拉高级工程总监王文佳先生率领的团队。此次访问邀请了特斯拉团队，以及理大在计算科学、机械工程、电机及电子工程、建筑环境及能源工程等领域的顶尖学者，双方以培养创新人才、推动可持续能源和自动驾驶技术发展进行深入探讨，为长期合作奠定了坚实基础。 访问期间，理大学者介绍了电动汽车、噪音控制、绿色储能等领域的科研项目，与特斯拉科研团队交流，探讨双方合作的契合点。通过结合理大跨学科的科研实力，以及特斯拉在汽车控制软件及动力系统工程的前沿发展，双方期望发挥协同效应，促进技术创新。除技术研发外，此次交流也突显双方对培养新一代工程人才的高度重视。特斯拉研发和人才招聘团队正积极在理大招工程人才，为知识转移和人才培养创造良好条件。 随后，代表团亦参观了理大的先进科研设施，包括电动车研究中心及工业中心，并就如何将学术成果落地应用展开热烈讨论。 理大致力与全球科技领军企业合作，共同推动具实际影响力的创新。我们期待将这些共同愿景转化为具体且长远的科研发展，共同创造电动汽车与可持续出行的美好未来。

理大研发全声学脑机接口系统 无创精准调控大脑 冀为柏金逊症提供高效新疗法

随着人口老化，柏金逊症等较常见于长者的疾病日增，这种无法根治的神经退行性疾病会损害患者运动能力，现时主要靠药物或外科程序减缓症状。有见及此，香港理工大学（理大）科研团队开发新一代「全声学脑机接口系统」，运用「经颅超声神经调控技术」，以超声波实现完全无创、深脑穿透和高精度的神经调控，可望为柏金逊症以至抑郁症等神经及精神疾病患者，带来崭新治疗方案。团队已分别与上海华山医院、南方医科大学珠江医院合作，展开临床研究工作。 该系统由理大无创脑机接口研究中心主任、生物医学工程学系教授孙雷教授与其学系博士毕业生丘志海教授带领科研团队研发，能够利用超声波的物理特性，穿透颅骨、精准聚焦深脑区域。系统包含超过128个独立阵元的经颅稀疏超声阵列，配合定制驱动系统，可实现每通道独立控制和声场精确操控；通过动态聚焦与波束定位技术，空间分辨率可精细至4毫米以内，能够对深脑区域进行高精度调控，从而达致减缓柏金逊症症状的疗效。 孙教授表示，现时常见的两大脑机接口技术各有局限：一是侵入式技术，需透过开颅手术将电极植入大脑，风险较高且不可逆转；另一种传统非侵入式技术如电刺激，则受限于分辨率不足或穿透深度有限，难以精准调控深层脑区。他解释：「我们的脑机接口系统可透过超声波与大脑沟通，以调控大脑功能。我们可透过理大自主研发的头盔状装置，运用超声波调控大脑细胞，以改善柏金逊症的症状，实现无创治疗。」 在超声神经调控的基础上，团队进一步研发声遗传学技术，大幅提升调控的精准度。孙教授指：「大脑细胞种类繁多，要单独调控某一类细胞并不容易。我们研发的声遗传学技术能够精准识别并调控特定类型的细胞，目前更是全世界唯一一项获多间独立实验室多次验证成功的技术，充分证明其科研价值。」 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「国家『十五五』规划纲要草案将脑机接口列为新的经济增长点。理大一直致力支持国家战略发展，而这个全声学脑机接口系统正是大学在生物医学工程领域的重要突破。理大于中国内地建立了强大合作网络，研究团队与顶尖医院展开合作，助理大科研成果落地转化，为国家发展创新医疗技术、提升人民健康福祉，贡献力量。」 团队已透过小鼠实验验证技术成效。孙教授补充：「患有柏金逊症的小鼠经超声调控后，其身体运动功能显著提升。虽然柏金逊症主要是因衰老过程中某些脑细胞过度凋亡所引起，且无法逆转，但通过超声波调控现有细胞的功能，可以显著改善症状。」 下一阶段，孙教授将扩充临床实验的规模，计划联合中国内地共五间顶级医疗中心，招募100名柏金逊症患者开展临床研究，验证其超声波技术的安全与疗效，为后续监管审批和商业化奠定基础。未来，团队亦期望与香港的医院合作进行临床研究，并研发更轻便的家用医疗装置，让患者日后可在家中进行持续治疗。 除了柏金逊症，团队亦正研究以经颅超声神经调控技术，协助治疗抑郁症、进行体重控制和睡眠调节等。孙教授团队在声遗传学领域深耕十载，成果丰硕，已申请十多项不同技术方案的专利，并于香港及中国内地累计获得超过7,600万港元的研究经费，包括「创新及科技基金」和「国家自然科学基金」等。孙教授亦凭借其声遗传学的研究，于2025/26 年度获研究资助局颁授「高级研究学者」名衔。 是次研究成果已发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）、《自然通讯》（Nature Communications）及《细胞报告》（Cell Reports）等国际学术期刊。

理大研究拆解海胆棘刺「机电感知」能力 赋能新一代仿生传感器

海胆的棘刺除了有防御功能，原来还是天然传感器。由香港理工大学（理大）协理副校长（研究）、研究生院院长、郭氏集团仿生工程教授兼机械工程学系讲座教授王钻开教授联合香港城市大学、华中科技大学学者组成的研究团队首次发现海胆棘刺内部的梯度多孔结构具有强大机电感知能力，能迅速感应水流。团队并利用3D打印技术制造出仿生新材料传感器，为传感技术带来重大突破，推动海洋环境监测、水下基建管理等深海科技的发展，更可拓展应用至脑机接口、航空航天等新兴领域。 研究团队在刺冠海胆（Diadema setosum）身上观察到，当海水滴落在棘刺尖端时，棘刺会在一秒内迅速旋转。他们利用电学测量，发现棘刺受水滴刺激后，内部会产生约百毫伏电压；而棘刺浸在水中时，水流刺激也能产生约数十毫伏的电压。这种机电感知能力在已死亡的棘刺中都能出现，证相关机制与生物细胞无关。 这种反应源自棘刺内部的双连续梯度多孔立体网狀骨架（stereom）：由大小不一的孔洞组成，并沿棘刺的基部到尖端逐渐变化，基部孔洞较大、固体密度较低，尖端孔洞较小、固体密度较高。当水流经多孔结构时，固液界面发生相互作用，流动液体对双电层产生剪切作用，并诱导界面电荷的分离和重新排佈，从而产生电压差。而梯度结构会令水流与孔壁的碰撞更剧烈、电压差更强，提升棘刺的感知能力。 受上述发现启发，研究团队利用光固化3D打印技术，以高分子聚合物和陶瓷制作模仿棘刺结构的样本。实验证实在水流刺激下，仿生设计相较一般非梯度设计，电压输出高约三倍，讯号振幅更增约八倍，显示机电感知能力的关键在于结构而非材料。他们并构建了一款3 × 3阵列仿生3D超材料机械传感器，各组件均采用了梯度多孔结构，无需额外电源，即可在水下即时记录电讯号，并精准定位水流冲击位置。 研究团队构建了一款3 × 3阵列仿生3D超材料机械传感器，各组件均采用了仿海胆棘刺的梯度多孔结构，无需额外电源，即可在水下即时记录电讯号，并精准定位水流冲击位置。 研究团队指，海胆棘刺的梯度多孔结构强化了讯号的传递，提升传感器的精准度及灵敏度。这种强大机电感知机制可以复制至不同材料，更有望延伸至感测水流以外的各种讯号，包括压力、震动、电波等，启发其他领域的传感技术，例如在脑机接口中用以增强脑电波及神经讯号的传递，应用潜力无可限量。 王钻开教授表示：「相比传统机械传感器，团队设计的仿生超材料传感器在可生产性、结构设计可能性、材料通用性、几何与性能控制能力及水下自我感测时间差能力等方面均更胜一筹。我们期望结合多孔结构的梯度与3D打印技术，以不同材料、孔径及表面特征来制造更多仿生超材料传感器，在更多领域发挥应用潜力。」 王教授团队长期致力于仿生科学与工程研究，曾受荷叶自清洁效应与南洋杉表面液体自发驱动现象启发，开发具备快速排水功能的新型功能材料；以及模仿真菌喷射孢子的生物机制，研发能自主弹射冷冻水滴的防结冰结构。他期望研究能为开发仿生材料开闢全新思路：「对于天然多孔材料而言，强度等力学性能或许并非其核心功能，而只是复杂生物矿化过程的次要效应。深入探索这些鮮为人知的生物机制，全面认识并充分利用天然材料，对推动仿生研究发展具有至关重要的意义。」 此项联合研究由王钻开教授与香港城市大学的吕坚教授，以及华中科技大学的閆春泽教授和苏彬教授共同领导，已刊登于国际学术期刊《自然》上。

理大亮相「2026年世界移动通讯大会」展现科研实力 为香港唯一参展大学并入围全球移动大奖

香港理工大学（理大）首次参与于巴塞隆拿举行、全球规模最大且最具影响力的流动通讯科技盛会「2026 年世界移动通讯大会（MWC 2026）」，并为唯一参展的香港高等院校。理大于大会上展示多项开创性科研成果，涵盖人工智能应用于医疗与教育、新一代连接及安全技术及智慧城市基础设施等跨学科领域，充分体现大学将科研成果转化为实际解决方案的科研实力，惠及全球社群。 带领代表团的理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「理大很荣幸作为唯一来自香港的高等院校参与世界移动通讯大会，透过这项盛事向全球展示理大的尖端科技及跨学科研究实力，并与来自世界各地的业界代表交流互动，推广我们在6G、人工智能及智慧城市领域的世界级创新成果，彰显理大的卓越科研优势，更进一步拓展全球合作佈局及影响力，带领实验室成果转化并走向国际市场。」 理大展位吸引了多国业界领袖及国际访客，包括 6G France 及法国代表团，他们并与理大研究团队就新兴科技发展及跨境科研合作进行深入交流。展览重点展示理大在推动未来连接及人工智能发展上的核心科技优势，其中「虛拟病人模拟系统」项目更入围2026年全球移动大奖（GLOMO Awards）「最佳移动互联健康与福祉创新奖」决赛，其他入围者均为顶尖科企及业界龙头，包括中国移动、中国电信及华为等，印证了理大于运用移动连网技术推动医疗及健康领域发展的卓越成就。 该系统由理大医疗科技及资讯学系副教授陈颖志教授研发，以人工智能技术协助医护人员透过模拟个案及预测分析作出更准确的临床决策，有助及早诊断并制定个人化治疗方案，让医院及医疗专业人员能提供更精准及数据导向的护理服务。 大会期间，理大代表团亦与多位重要合作伙伴进行高层会谈，包括国际科企、电讯营运商及智能手机制造商代表，探讨共同研究计划、推动技术标准化及商业化等合作途径。此外，一位理大研究人员亦参与了业界举办的圓桌会议，分享新一代光纤技术对人工智能未来发展的见解。 是次参与展览的理大创新项目包括： 人工智能应用于医疗与教育范畴 虛拟病人模拟系统：此人工智能平台运用模拟与预测分析，支援早期诊断与个人化治疗 DocsDocs：专为非英語母語的护理人员设计的流动对话练习平台 「神語」系统：非侵入式言語脑机介面系统，以支持心理語言学研究 新一代连接与安全范畴 TruTru：一款创新的互动式触感装置，以重现真实触觉感受 AI驱动的第三代半导体射频集成电路设计：优化宽能隙半导体射频电路设计 隱私通话卫士：以私隱保护为核心的人工智能电话詐骗偵测系统 智慧城市基础设施范畴 管理城市泊位的区块链信息物理系统：灵活的区块链解决方案，以支援多元基础设施整合 「 2026 年世界移动通讯大会」于3月2至5日举行，吸引了逾10万名来自全球207个国家及地区的业界人士出席。除了展览，大会亦举办了多场主题演讲、峰会、圓桌论坛及交流环节，促进国际合作。

理大启动新一代眼科人工智能临床代理系统研发 推动临床级智能决策支援平台发展

随着人口老龄化加剧及专科医生人手短缺，提升眼科诊断效率与一致性已成为全球医疗体系的重要挑战。香港理工大学（理大）研究团队现正启动新一代临床级眼科人工智能代理系统「EyeAgent 2.0」的研发工作，目标构建具备临床推理能力的智能决策支援平台，协助医生进行疾病诊断分析、治疗规划及随访管理，从而提升临床判断的质量与效率。 理大团队早前已开发「EyeAgent 1.0」原型系统，可整合文字及图像等多模态医疗数据，进行基础诊断辅助，并已于香港及内地医院开展试点测试，获得正面临床回馈。在此基础上，研究团队正积极推进「EyeAgent 2.0」的研发。新系统将以专科基础模型为核心，结合来自不同地区大型眼科中心的真实世界多模态电子病历数据进行训练，整合眼底影像、光学相干断层扫描、血管造影及临床文字资料，并透过多智能体协作框架模拟实际临床流程，包括资料整合、鉴别诊断、治疗规划及病程预测，目标实现由单次影像分析迈向连续病程决策支援的升级。 根据现阶段的模型验证及原型测试结果，研究团队预期系统成熟后将显著提升诊断一致性及效率，并减少医生在病例整理及文书处理上的时间，有助纾缓高负荷临床环境下的工作压力。系统设计强调人机协作，所有最终临床决策仍由医生主导，人工智能则作为辅助工具，加强资料整合与分析能力。 领导研究的理大眼科视光学院科研眼科讲座教授、梁显利长者健康视觉教授兼视觉科学研究中心主任何明光教授表示：「团队将持续引入更多地区的真实世界临床数据进行训练与验证，进一步优化系统的推理表现与稳定性，目标发展成为符合监管标准的医疗软件产品（Software as a Medical Device），并于完成临床验证后逐步推进注册及部署工作。」他补充，项目已申请相关政府创新科技资助，团队计划于未来两年内完成系统开发及验证，并推动产品化及商业化，优先于香港市场开展应用，随后逐步拓展至粤港澳大湾区、内地及海外市场。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「理大一直积极推动人工智能与医疗健康领域的跨学科创新，致力将科研成果转化为具社会价值的应用技术。『EyeAgent 2.0』的研发体现大学在人工智能、数据科学与临床专业结合方面的深厚积累，亦有助提升香港在医疗人工智能领域的国际竞争力。」 系统未来拟采用年度订阅与按使用量收费相结合的商业模式，并可根据不同医院资讯系统架构作出灵活部署。研究团队期望透过持续技术优化及临床合作，推动建立可信、规范及可持续发展的医疗人工智能生态，助力提升区域以至全球眼科医疗服务水平。 未来，理大将继续以社会需求为导向，深化人工智能与临床医学融合，透过持续研发与制度建设，为医疗系统提供更高效率、更具质量及更可持续的解决方案。

理大科研革新未来：创新毒性测试技术 推动公共健康保障

空气污染是导致全球环境健康风险的重要因素，其中PM₂.₅细悬浮微粒对公共健康的威胁尤为严重。香港理工大学（理大）建设及环境学院院长、高赞明可持续城市发展教授及环境科学及技术讲座教授李向东教授带领团队，致力于识别PM₂.₅的关键毒性成分及排放源头，因为PM₂.₅已证实会引发多种急性及慢性疾病，特别是慢性阻塞性肺病和缺血性心脏病，对易感人群造成长远健康影响。 为促进跨界交流，团队定期举办研讨会，邀请本地及国际专家共同探讨与PM₂.₅相关的健康议题，并分享最新科学证据与政策观点。团队亦运用全球监测网络和先进分析技术，深入调查城市环境中PM₂.₅的化学组成、毒性特质，以及其形成和环境迁移过程。 在研究方法方面，理大团队开发了多项创新的综合毒性测试技术，包括应用细胞系统、动物模式，以及利用基于人群的流行病学资料，从多尺度、多角度评估PM₂.₅对健康的影响与风险。这套综合研究框架不仅指引未来PM₂.₅科学研究的方向，亦为政府和国际组织提供专业建议，以制定更有效、以证据为本的空气质素政策，从而促进公共健康保障。  

理大與以太坊基金會簽署合作備忘錄 攜手推動區塊鏈人才培育與前沿研究

香港理工大学（理大）区块链科技研究中心与以太坊基金会早前（2月10日）签署合作备忘录。双方将发挥各自优势，聚焦区块链人才培育及深化研究，支持相关领域发展。 签署仪式在香港以太坊社区中心举行，在理大计算机及数学科学学院副院长（研究）、电子计算学系教授兼区块链科技研究中心共同主任罗夏朴教授、理大研究及创新事务处副总监赵培先生、以太坊基金会学术秘书处团队负责人 Shyam Sridhar 先生及香港以太坊社区中心总监施海华先生共同见证下，由理大电子计算学系副系主任（研究与发展）及教授兼区块链科技研究中心主任区文浩教授及以太坊基金会联合执行董事Hsiao-Wei Wang女士代表签署合作备忘录。 区文浩教授强调学术界与 Web3 生态系统紧密合作的重要性。他表示：「理大致力培育新一代区块链专才，使他们不仅了解区块链的运作原理，亦能确保其可信性、可用性及社会价值。与 Web3 生态系统中具领导地位及全球影响力的机构合作，对推动相关研究与人才培育工作具有重要意义。」 Hsiao-Wei Wang女士分享基金会将以太坊视为长期公共利益的愿景，强调大学在推进区块链研究与教育方面的重要角色，并对是次合作表示期待。她表示：「大学在以太坊作为一项长期公共产品的成功发展中，扮演着至关重要的角色。正是在大学里，严谨的研究得以展开，人才得以培育，而复杂且关键的问题亦能在具备深度与独立性的环境中被深入探讨。」 是次合作体现理大与以太坊基金会在学术及教育层面的共同承诺。理大持续致力于推进区块链研究、培育未来人才，并通过与全球领先伙伴的紧密协作，为构建安全、可信Web3 生态系统作出贡献。而以太坊基金会将支持理大设立奖学金，旨在奖励修读区块链科技理学硕士及网络空间安全理学硕士课程的优秀学生，以及积极从事前沿区块链研究的博士生。 理大区块链科技研究中心同场协办「Ethereum Hong Kong Meetup@Consensus 2026 」活动。活动由香港以太坊社区中心、以太坊基金会、 SNZ Holding 及ETHTAO主办，汇聚来自学术界、科研界及 Web3 生态的多方代表，就区块链技术的未来发展及实际应用展开交流与讨论。

理大学者获2025年度北鲲青年科学家入围奖

香港理工大学（理大）应用生物及化学科技学系软材料及器件讲座教授郑子剑教授，获得2025年度「北鲲青年科学家入围奖」，表彰他在材料创新、器件构筑、柔性供能等领域的开创性贡献，尤其在可穿戴电子设备的突破成就。 郑教授的研究横跨表面科学、高分子科学与材料、先进微/纳米制造技术、柔性电子与能源。其项目致力开发新一代柔性电子，适用于可穿戴紧贴皮肤及植入式电子应用。这些创新技术对柔性曲面基材的未来应用非常重要，在健康、医学、运动等领域展现非凡潜力。 郑教授带领的研究团队采取跨学科定位，汇聚化学、材料科学、物理学、电机工程、生物化学及纺织领域的专业知识，致力于开发新型纳米技术并将其应用于可穿戴电子装置。 此外，郑教授还担任理大大亚湾技术创新研究院院长、智能可穿戴系统研究院副院长、及材料与器件中心实验室副主任，展现其推动跨学科研究与创新发展的影响力。 2025年度「北鲲青年科学家奖」于2026年2月5日在北京举行。由滨化集团出资、联合世界青年科学家联合会承办，该奖项面向未来、重视潜力，致力于培育具有颠覆性创新能力的青年科学家，建构科技赋能产业发展的生态体系。

理大三个创新项目获智慧交通基金支持 促进驾驶安全及运输效率

香港理工大学（理大）一直致力开展创新研究，为构建更安全的智慧未来作出贡献。在智慧交通基金最新批出的第23批项目中，共有三项由理大学者领导，合共获资助逾港币1,860万元。三个项目分别聚焦智能驾驶系统、可穿戴监测技术及巴士自动紧急煞车系统，旨在提升运输效率及驾驶安全。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「我们十分高兴获得智慧交通基金的支持，这些理大项目为应对运输及物流的关键与新兴挑战带来崭新方案，有望推动交通科技迈向新里程。理大将秉持透过转化研究为社会大众创造实质效益的愿景。」 由航空及民航工程学系助理教授文伟松教授带领的项目「针对物流行业并应用端对端技术的智能驾驶系统」，获资助约港币706万元，为期24个月。此项目旨在开发一套专为物流业而设、应用「端到端技术」的智能驾驶系统，透过融合多模态感测器、基于鸟瞰视图的感知系统，根据香港地形环境提供全面模拟实境训练与验证，并建立统一框架的人工智能，提升空间定位功能及360度环境认知能力。透过提供整合式端到端方案，该系统将促进香港未来智能驾驶技术的发展。 由航空及民航工程学系助理教授（研究）李钦彪博士带领的项目「基于穿戴式腕带开发的驾驶注意力监测及警示系统」，获资助约港币451万元，为期24个月。此项目旨在开发一套驾驶员注意力即时监测与警示系统，能透过穿戴式健康监测腕带，持续监测驾驶者的多项生理讯号，包括光电容积脉搏波图（PPG）、心率变异（HRV）及血氧饱和度等，以分析驾驶者的专注程度。系统采用深度学习算法，能侦测困倦与分心征兆，生成统一注意力流失指数，并发出分级警示，为驾驶员及车队管理人员提供早期预警。 由土木及环境工程学系副教授施能艺教授带领的项目「香港道路及交通情境而设计的巴士自动紧急煞车系统」，获资助约港币704万元，为期24个月。此项目旨在为香港道路及交通情境研究及设计一套巴士自动紧急煞车系统。系统将分析交通意外纪录及透过影子测试期间的实时巴士行车轨迹数据，评估自动紧急煞车系统在香港不同道路及交通情景下的各项表现，包括对减少碰撞事故、保障乘客安全等效益。研究成果将有助巴士营办商制定相关的自动紧急煞车系统方案并提供实证依据，从而提升整体的巴士安全。 理大一直致力于车辆及驾驶相关创新技术的研究与应用，至今已有31个项目获智慧交通基金支持，充分展现大学在推动交通科技创新上的贡献。 智慧交通基金旨在资助本地机构及企业进行研究及应用创新科技，以提升出行便利、改善道路网络或道路空间的效率，以及加强行车安全。  

理大学者荣获何梁何利基金科学与技术创新奖

香港理工大学（理大）人工智能物联网研究院院长、理学院副院长（研究）、半导体物理学讲座教授柴扬教授，荣获何梁何利基金颁发「科学与技术创新奖－青年创新奖」。此奖项授予45岁以下的杰出青年科技人才，表彰他们在其专业领域取得重要科技创新成果，创造突出经济与社会效益。 柴教授的研究工作聚焦于仿生计算与半导体器件。他提出了一种颠覆性的感算融合，从传感端层面革新人工智能(AI)计算，并透过视觉传感器的硬体实现，将此感算融合具体化。柴教授于感应AI领域的创新研究推动机器视觉的发展，显着提升其影像识别能力、在极暗或极亮光照下的视觉适应能力，以及对动态运动的敏捷感知等。 了解更多柴教授的创新成果∶ 模仿人类眼睛适应能力的先进视觉传感器 光电梯级神经元提升动态感知 柴教授是纳米电子器件和新兴计算范式领域的杰出学者，他的研究成果先后刊登于《自然》 (Nature) 、《自然—电子学》 (Nature Electronics) 和《自然纳米技术》 (Nature Nanotechnology) 等国际着名期刊，并获《Nature》、《IEEE Spectrum》等推介，获世界各地的研究团队广泛引用。他在传感器内运动感知方面的研究成果获评选为「Chip中国芯片科学十大进展」之一。 了解更多柴教授的科研成就∶ 理大杰出学者柴扬教授革新人工智能计算 获颁2026年「裘槎优秀科研者奖」 理大学者获授予2025年IEEE院士荣衔 理大学者凭先进感应人工智能研究 荣获「中银香港科技创新奖2024」 理大科学家研发高效感应人工智能系统 膺选2024年「Falling Walls科学突破奖」十大科学家 （影片）认识理大院士∶柴扬教授