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理大学者获选为「结构健康监测年度人物」

香港理工大学（理大）在结构健康监测领域持续引领全球创新，致力提升基建安全。理大土木及环境工程学系教授、研究生院副院长、海洋基础设施联合研究中心主任夏勇教授，获选为「结构健康监测年度人物」（Structural Health Monitoring Person of the Year），成为历来第三位获此国际殊荣的理大学者。 「结构健康监测年度人物」旨在表扬全球在结构健康监测领域作出卓越贡献、造福社会的杰出人士，涵盖理论、分析、应用、教育及其他方面的成就，并聚焦近年来的重大突破。自奖项设立逾二十年以来，理大是香港唯一获此殊荣的大学，并与另一所国际院校并列为历来获嘉许人数最多（三人）的大学。 夏教授对结构健康监测的发展贡献深远，其开创性研究包括：研发基于振动的结构损伤识别方法、桥梁受热载荷反应的数值与解析解法、以及大型基建的子结构监测理论与方法。这些成果不仅影响设计标准及教科书编撰，也对全球教育与工程实践产生深远影响。 夏教授的研究成果广泛应用于本地及国家级重大项目，包括青马大桥、港珠澳大桥、广州塔及上海中心大厦，并延伸至国际项目，如日本明石海峡大桥及英国亨伯桥。作为该领域的领军人物，夏教授亦创立多个研究中心，包括粤港海洋基础设施联合实验室，展现他在推动合作和创新方面的影响力。 此外，他亦开发多项独特的科普系统，如高层建筑结构健康监测基准、理大行人天桥即时数码孪生系统，推动全球结构健康监测技术发展。 更多关于夏教授的科研成就∶ 理大学者荣获2025年度美国土木工程师学会大中华区卓越领导奖章 桥梁结构健康诊断与运维决策的机器学习方法 基于数字孪生的长跨度桥梁健康监测 海洋基础设施联合研究中心 此奖项由国际知名学术出版机构 SAGE Publishing 赞助，由期刊《Structural Health Monitoring》编辑委员会遴选，并于美国加州史丹福举行的每年度国际研讨会上颁发。 了解更多（只有英文）∶ Professor Xia Yong named SHM Person of the Year, solidifying PolyU’s leadership in structural health monitoring (Pulse@PolyU)

理大研究团队开发地下管道检测技术 准确定位水管渗漏及空洞源头

妥善维护地下基建设施对城市可持续发展具有关键影响，然而香港地下管道密集程度冠绝全球，令相关设施的检测及保养工作极具挑战性。香港理工大学（理大）研究团队利用多项先进的地下勘探技术，开发出高精度地下管道检测系统，能预早侦测、定位及分析管道渗漏及空洞等异常情况，有助优化城市管理。 地下管线支撑着供水、供电及通讯等民生所需服务，当管道逐渐老化和耗损，并出现爆裂及渗漏时，不但有机会导致服务中断，更会引起道路沉降，甚至交通事故。由理大土地测量及地理信息学系副系主任（教学）及教授赖纬乐教授及其研究团队研发的崭新技术，能透过分析地下影像及渗漏噪音，侦测管道状况及锁定问题所在位置，并分辨管道受损情况。相关技术可应用于香港纵横交错的管网环境，有效预防上述潜在城市风险。 多通道及车载式探地雷达进行大范围检测 目前，建筑界经常使用探地雷达技术检测地下设施的状况，它基于电滋波反射原理，可扫瞄地下结构并生成地下造影。研究团队利用了多通道及车载式探地雷达进行大范围扫瞄，收集地下管道造影，并解读土壤中管道出现渗漏时的特征，并由此制定量化基准，协助客观判断管道范围是否存在泄漏及渗漏程度。 这项技术令研究人员可在地下管道出现空洞及渗漏前作预先检查，并透过分析雷达数据随时间推移的变化，持续侦测渗漏情况。研究的关键之一是开发出一套统一分析框架，生成一致、可量化方式解读的探地雷达成像。赖教授说：「在传统应用中，探地雷达是主观近地表地球物理测绘及勘探技术，这项研究将其发展为具有客观标准的测量诊断工具，用以识别、定位灾害并评估其严重程度，进一步推进探地雷达的应用。」 分析渗漏噪音寻找渗漏源头 藉着探地雷达技术发现特定范围的地下管道出现渗漏后，找出问题大概所在位置，并进行修复工作至关重要。修复工作依靠精确定位以进行挖掘，这时就需要用上另一种科技——漏点噪音辨识及其定位。研究团队多年来分析了大量渗漏点及远离渗漏点的噪音，从而识别出两者在振幅及强度上的特征，并发现噪音模式会因应渗漏情况（如管道爆裂、阀门松脱）及其严重程度而出现明显差异，因此可根据这些声音数据锁定渗漏位置，并进一步分析问题。 业界过去主要透过地面麦克风、噪声仪等相关工具，在怀疑渗漏源头及阀门处等高风险位置定点收集声音数据，但往往因环境杂音干扰而影响分析结果，很多时候未能准确找出渗漏位置及判断问题状况。他们正研究结合配备声波传感器的机械人，直接深入地下管道收集声音，冀更精准定位渗漏源头，协助快速安排维修工作。 结合机械人及人工智能科技 赖教授从事地下管道检测研究长达十余年，获多个政府部门及行业机构支持。其中，他的研究团队与水务署在2021年合作成立「地下水管测漏中心」（Q-Leak），共同推动先进水管测漏技术。双方早前与深圳市博铭维技术股份有限公司签订合作备忘录，成立管道机械人联合实验室，就研发智能水管检测机械人开展合作。 研究团队亦与政府和业界合作，利用过往收集所得的探地雷达成像和渗漏噪音，建立数据库及人工智能模型，快速比对和分析影像及声音，未来有望处理更大量的数据，并提供更准确及可靠的检测，支持香港以至其他地方进行大规模的地下管道检测。 赖教授指出：「水务署计划在2030年底前将政府水管的渗漏率由13.4%降至10%以下；同时，路政署报告显示2021年至2023年间共有52宗道路沉降事件，当中不少是由于高水压导致地下管道爆裂。我们期望结合不同技术，发展数据驱动的预警系统及监测方案，并协助制定以风险为本的管理策略，全面提升地下渗漏及空洞探测的准确度和效率，并为相关决策提供科学依据。」

理大与强脑科技签署备忘录　探讨共建「脑机接口联合研究中心」　 推动智能义肢配置使用计划落地香港

香港理工大学（理大）与强脑科技今日於数码港举行合作备忘录签署仪式，探讨共建「香港理工大学 — 强脑科技脑机接口联合研究中心」，并联合推动强脑科技智能仿生手与智能仿生腿在香港的配置使用计划，加快先进医疗科技转化应用，惠及香港伤健群体。 是次合作备忘录签署仪式，在香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东教授丶理大校长滕锦光教授丶强脑科技创始人兼首席执行官韩璧丞先生的共同见证下，由理大梁显利生物医学工程教授丶生物医学工程学系讲座教授及智龄研究院院长郑永平教授，与强脑科技合夥人何熙昱锦女士代表双方签署。 滕锦光教授表示：「强脑科技落户香港并与理大展开深度合作，标志着香港创科生态在智能康复科技领域迈向新台阶。理大半世纪以来培育逾五万名医疗专才，长期深耕医工结合及人工智能赋能医学，并积极推动医疗创新，现正全力争取筹办香港第三所医学院，进一步发挥科研与人才优势。其中，生物医学工程学系更是本港唯一提供获国际义肢及矫形学会认可的本科教育与培训，1999年有第一届毕业生就开始持续为香港医疗服务提供具备专业知识与实践能力的人才。透过这次合作，我们呼应特区政府《施政报告》中透过科创基金支持新科技义肢落地的规划，将积极参与智能仿生手及仿生腿的两年配置使用计划，按行业标准进行安装与评估，让本港截肢人士免费配置新科技义肢，切实改善民生。」 韩璧丞先生表示：「强脑科技致力研发非侵入式脑机接口与智能义肢技术，成功研制全球首款量产直觉控制智能仿生手，并在康复丶运动健康丶教育等领域开发多项创新应用方案。我们与理大携手，将有助在临床与生活场景中加速验证与应用，让科技真正走向大众。我们期待透过联合研究中心的平台，连结产学研资源，推动产品研发丶行业标准建立与国际化，为香港丶大湾区及全球用家带来更多元丶可负担且可持续的创新解决方案。」 强脑科技成立於 2015 年，是中国非侵入式脑机接口领域的领先科技企业，亦是首支入选哈佛大学创新实验室（Harvard Innovation Lab）的中国团队丶内地首家脑机接口领域独角兽企业。公司在智能仿生手等脑机接口产品研发上取得多项技术突破，拥有逾 420 项专利授权，并在残疾人康复丶脑疾病辅助治疗等领域取得突破性成果，技术与产品已在全球多个市场应用。 双方将结合理大的学术丶人才及研发实力，以及强脑科技在产品丶商业化和先进技术的优势，聚焦脑机接口相关产品的研发丶应用拓展丶临床评估及技术升级，共同打造新一代脑机接口技术平台，并开展教育与培训，包括课程设计丶分龄竞赛及培训基地等。此合作将由理大生物医学工程学系联合其他院系与强脑科技共同执行。 本次合作由理大郑永平教授担任学术牵头。郑教授长期专注超声成像丶医工结合丶智能复康及乐龄科技，团队在基於大脑及肌肉超声成像的新型脑机接口信号技术方面具开创性成果，包括在2024年第49届瑞士日内瓦「国际发明展」获得评审团嘉许金奖的基於理大原创的「声肌图」（Sonomyography） 信号和AI算法控制的新型前臂义肢ProRuka。郑教授也累积丰富的医疗器械发明及商品化经验，包括提供超声检查脊柱侧弯设备（Scolioscan） 和肝纤维化和脂肪肝评估设备 （Liverscan） ，在15个国家及地区服务超过10万名患者。郑教授将带领团队与强脑科技共同搭建新一代脑机接口研发丶应用丶评估和技术转化平台，统筹智能仿生手及仿生腿的临床评估丶装配丶训练丶随访，推动标准化及可扩展的配置体系。

媒体报导：理大于国际宇航大会2025展示最新太空研究成果

第 76 届国际宇航大会（IAC 2025）于 9月 29 日至10月 3 日在澳洲悉尼举行。凭借深厚的航天研究基础以及国家航天任务中积累的实践经验，理大展示了多个与航天相关的研究项目。通过这些研究成果的展示，促进了来自世界各地的航天研究人员、专家和企业家之间的沟通和技术交流。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授接受凤凰卫视专访，详述理大参与国家航天相关活动的进展及贡献。在年度会议开幕上，逾十位理大教授和研究人员向来自世界各地的合作伙伴展示了多项创新科研计划，彰显理大在航天科技领域的领导地位。 理大未来将继续秉持多元、包容、创新的理念，推动教育、科研及知识转移，为国家航天事业国际化，以及建设香港成为国际航天合作重要枢纽作出贡献。 此外，理大荣获国际宇航联合会颁发「3G+」多元化奖（内部影响力），奖项旨在表扬理大致力缔造多元共融的学术及科研环境，为全球航天领域发展作出卓越的贡献。  

理大研发3D微打印传感器 推动以生物芯片传感技术检测早期疾病

早期疾病诊断依赖高灵敏的生物标志物检测。光学回音壁模式（WGM）微腔传感器作为一种精准、毋须标记的生物检测技术，展现巨大潜力。然而，要快速制造大规模WGM 微腔传感器数组，并集成于可作生物医学应用的芯片实验室器件*，仍面对不少挑战。香港理工大学（理大）研究团队成功研发出新型3D微打印WGM微激光器传感器，具有高灵敏度的特点，适用于芯片上集成生物传感功能。这项创新研究促进新一代生物检测技术的发展，实现直接、超灵敏与量化的生物标志物测量，推动早期疾病诊断技术的发展。 理大电机及电子工程学系教授张阿平教授及其研究团队结合灵活的3D微打印技术与WGM微激光器的光学优势，成功研发出一款新型传感器——3D微打印蜗线形WGM微激光器传感器。这项创新技术不仅简化了光耦合过程，亦展现卓越的生物传感效能，为芯片上集成生物传感应用奠定重要基础。 张阿平教授表示：「未来可将这些WGM微激光器传感器与微流控芯片集成，研制成新一代的芯片实验室器件，为多种生物标志物进行超灵敏的量化检测。这项技术有望应用于癌症、阿兹海默症等疾病的早期诊断，亦可用于应对类似新冠肺炎疫情等重大卫生危机。」 新研发的微激光传感器设计克服了多种障碍，让传感器能够更顺利地集成到可用于实时医疗诊断的芯片实验室器件上。研究进一步显示，这款微激光器传感器具备优异的谐振特性及极窄的激光线宽，能够检测极低浓度的人体免疫球蛋白G（IgG），一种常见于血液或其他体液中的抗体。 实验结果显示，该款微激光器传感器能够检测浓度低至约70阿克／毫升的人体IgG，突显其在早期疾病诊断中，实现超低浓度生物标志物检测的应用潜力。这项研究以「面向无标记生物检测的3D微打印聚合物蜗线形回音壁模式微激光器传感器」为题，已于国际期刊《光学快报》（Optics Letters）上发表，并获国际光学专业学会OPTICA发布新闻稿进行更广泛的报道。 理大的先进科研设施是支持研究人员实现创新突破的关键。张教授表示：「这款新型微激光器传感器的研发，受惠于我们团队自主研发的3D微打印技术，能快速制造特殊设计的3D WGM微腔，并对微腔悬挂微盘进行高精细加工定制。」 在芯片上集成3D WGM微激光器传感器，对高性能生物传感技术的发展具有重要意义。光学WGM微激光器传感器通过微小微腔让光波进行谐振循环传播。当目标分子在微腔表面结合时，就会引起激光频率的微细变化，从而实现对生物分子的高灵敏检测。 然而，实际应用这些传感器的一大挑战，是需要将光波耦合进出3D WGM微腔传感器。通常这需要用上直径小于两微米的拉锥光纤。如此纤幼的光纤不仅难以对准耦合，亦容易受到各种环境干扰影响。此技术瓶颈限制了WGM微腔传感器与芯片实验室的技术融合，因而影响其在高灵敏生物分子实时检测的应用潜力。 利用微激光器传感器直接发射出的光波，为取代拉锥光纤进行光耦合，提供了一种可行的替代方案。然而，传统WGM微激光器所采用的圆形微腔，在远场光波收集效能上表现有限，导致传感器微弱讯号难以准确解读。 为了克服这项挑战，研究团队设计了一款采用蜗线形悬挂微盘的3D WGM微激光器传感器。该创新设计使微激光器传感器，兼具低激光阈值与定向光发射特性，有效提升光耦合效率，实现实用芯片上集成。 团队利用自主研发的高分辨率及高灵活的3D微打印技术，可以快速制备3D WGM微激光器生物传感器数组。实验结果显示，该微激光器生物传感器具有极低的激光阈值，仅为3.87μJ/mm²，而激光线宽度约为30pm。值得注意的是，该传感器能够检测浓度低至阿克／毫升的IgG，充展现其在早期疾病诊断中，超灵敏检测生物标志物的应用潜力。 展望未来，张教授计划将WGM微激光器传感器集成到微流芯片中，以开发光流控生物芯片，用于多种疾病生物标志物的快速同时量化检测。   *注：芯片实验室器件（Lab-on-a-chip device）是一种将化学或生物分析的多种功能集成到一个微小尺寸的集成电路（芯片）上的技术。

理大学者凭教育智能创新 入围EDUtech Asia 2025两项大奖

香港理工大学（理大）致力在教与学中善用先进科技，培育社会发展所需的人才。理大教学发展中心总监、英文及传意学系副教授（兼任）陈小华博士，在EDUtech Asia 2025大奖中入围「高等教育杰出教育者」，另与理大电子及电机工程学系高级讲师赖宝欣博士合作的项目，入围「高等教育最佳人工智能创新奖」。 从全球近400位参加者中脱颖而出，陈博士凭藉其前瞻性的领导能力和对教育创新的坚持获得认可。她在推动教与学中融合生成式人工智能（GenAI）、改革课程评核，以及率先将学习分析应用于语言教育各方面，作出卓越贡献。 获奖项目旨在支援非英语母语的大学生，团队运用混合智能（人类与人工智能）开发了两个AI平台：AIReAS及NinjOrAItor，为学生的写作及口语表达提供个性化反馈，全面提升他们的语文能力。 陈博士的教学经验丰富，致力支援具多元专业背景的学习对象，包括带领多项校内及跨院校的「跨学科英语课程」项目发展，以及引领在全港八所大学的教学与学习中应用GenAI。 她并曾开发及教授专为博士与硕士生设计的跨学科研究论文写作课程，现时于理大人文学院的专业博士学位课程教授课程发展与管理。她近期研究项目之一，是探讨现代科技对语言学习的潜在效益，并与史丹福大学合作开发具备自动错误修正功能的线上学习平台。 陈博士现担任香港高等教育卓越教学联盟（HKTEA）主席，该联盟由大学教育资助委员会（教资会）于2019年成立，旨在提升教资会教学奖的影响力，并推动全港高等教育界实践高品质教学。 凭藉卓越教育贡献，陈博士获颁多项殊荣，包括荣获2022教资会杰出教学奖（协作团队组别）、2022年度Quacquarelli Symonds（QS）全球教学创新大奖中「国际类别奖：创新教育科技组别银奖」、入围「2023年泰晤士高等教育(亚洲)大奖—年度教学策略奖」终选名单等。她于2021年获 Association for Writing Across the Curriculum (AWAC)授予杰出院士的终身荣衔。

理大将于10月9日举办「国际低空经济高峰会」 汇聚政产学研专家 推动粤港澳大湾区航空物流枢纽发展

为支持行政长官在上星期发表的《施政报告》中提出积极推动创科发展，推进低空经济生态圈建设，包括举办低空经济旗舰活动，致力打造香港成为低空创新应用亚太区枢纽，并推广香港在低空经济领域的领先地位，香港理工大学（理大）将于10月9日（星期四）假校园蒋震剧院举办「国际低空经济高峰会」（高峰会），欢迎公众及业界人士报名参加。 高峰会由理大主办，香港特别行政区政府「发展低空经济工作组」及大湾区低空经济联盟协办。活动汇聚逾40位来自香港、内地及海外的政商领袖、学者及业界人士莅临分享，聚焦低空空域管理、产业发展模式、技术研发及城市应用案例等议题，促进粤港澳大湾区航空物流枢纽发展。同场亦设创新科技展，近30家政府部门、学术机构及企业将展示多个前沿科技应用案例及低空经济「监管沙盒」试点项目。 高峰会邀得香港特别行政区政府财政司副司长黄伟纶先生、理大校董会主席林大辉博士及香港立法会议员、大湾区低空经济联盟创会会长葛佩帆议员担任主礼嘉宾，中国电信集团首席科学家毕奇院士担任主题演讲嘉宾。当日并设两场炉边谈话环节。香港特别行政区政府运输及物流局常任秘书长蔡杰铭先生及理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授，将分别联同各地的政府及民航部门代表、商界领袖、学者及业界人士，包括领先的电动垂直起降飞行器（eVTOL）及低空经济系统开发商，就低空经济政策方向，以及产业、科学与学术界的协同创新进行深入交流，分享真知灼见。 此外，高峰会下午将设四场分论坛，分别探讨低空经济于香港及内地不同省市发展的政策框架；交流现行「监管沙盒」项目的进展、研析大湾区无人机交通管理和无人航空载具的技术发展，以及展示无人机在硬件、软件及系统层面的创新成果。 理大一直积极支持低空经济相关的技术发展，去年成立的低空经济研究中心已开展多个跨学科研究，涵盖基础设施部署与低空空域营运，以及智能感知与控制技术的开发；今年9月亦开办低空经济硕士课程，全面培育低空经济所需的专业人才。 更多「国际低空经济高峰会」活动信息及报名详情，请浏览：https://events.polyu.edu.hk/ilaesummit2025_chi/home

理大25个研究项目获医疗衞生研究基金支持 推动医疗创新及跨学科成果转化

香港理工大学（理大）一直致力推动医疗创新及跨学科研究，尤其在医学、健康及人工智能赋能医疗技术创新等前沿领域取得突破，把科研成果转化为具影响力的解决方案。理大在最新一轮医疗衞生研究基金拨款中，有25个研究项目获得支持，总资助金额达2,291万港元。项目涵盖人工智能赋能医学、基层医疗、精准医疗和预防医学等，充分展现理大在医疗健康领域的跨学科研究实力。 理大获资助的研究项目涉及先进诊断技术、復康训练和管理、创新心理健康治疗方案，以及照顾者支援和以社区为本的护理模式等不同范畴，涵盖生物医学工程、医疗科技及资讯、护理学、眼科视光学、康復治疗科学、语言科学及技术及食品科学及营养等学科。 理大学者致力将先进科技应用于医疗创新，包括利用人工智能进行单细胞监测，以早期侦测感染相关的血栓；引入沉浸式虚拟实境技术，为患有轻度认知障碍症的长者进行认知刺激治疗；以及开发流动健康平台，以支援产后抑鬱及儿科病症管理等。 理大多个研究项目亦聚焦于转化医学应用，包括用于评估肝癌放射治疗的磁力共振指纹技术（Time-resolved MRF）；针对源自尘螨且在人类微生物群中发现的新型巴通体细菌（Bartonella bacterium）进行多组学分析；以及针对急性泌尿系统毒性反应的个人化预测等。此外，多个获资助项目亦专注慢性疾病管理与復健治疗，例如为中风后疲劳、膝关节炎及上肢运动功能恢復等提供介入方案。 除了推动临床研究，理大学者亦关注社区福祉，包括纾缓长者孤独感的介入措施；以创意艺术治疗提升前列腺癌患者的心理健康；为糖尿病患者开发人工智能互动平台等。有关理大25个获资助研究项目的详情，请参阅附件。 医疗衞生研究基金由医务衞生局管理，旨在建立科研能力，鼓励、促进和支援医疗衞生研究，透过建构并应用从本地医疗衞生研究所得、以实证为本的科学知识，协助制订医疗政策、改善市民健康、强化医疗系统、改进医疗实务、提升医疗护理水平及质素，以及推动在临床医疗服务方面取得卓越成就。

香港理工大学与华为成立数学优化创新实验室 推动人工智能创新发展

香港理工大学（理大）与华为技术有限公司（华为）于2025年9月17日在理大校园签署合作协议，正式成立「香港理工大学—华为数学优化创新实验室」（MOI）。MOI是华为在香港设立的首个研发基于异构算力先进优化求解器的联合实验室，标志着双方自2007年建立长期合作以来的重要里程碑，并进一步巩固在通讯、大数据、算法及材料科学等领域的深度合作。 MOI将专注于推动数学优化理论研究、前沿优化算法开发，以及异构算力加速求解器在人工智能与数据科学中的应用。理大在数学、统计与运筹学领域具备显著优势——于2025年QS世界大学学科排名中，统计与运筹学位列全球第31位；在U.S. News全球数学专业排名中名列第36位，为香港之首。此次合作将结合理大在应用数学和人工智能的学术优势与华为的产业经验，携手推动前沿技术研究与创新应用。 合作协议在理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授、理大计算器及数学科学学院副院长（研究）罗夏朴教授、华为公司技术合作部部长付洁女士及华为公司理论研究部主任白铂先生见证下，由理大应用数学系系主任孙德锋教授及华为香港研究所所长耿彦辉先生代表签署。随后，双方代表共同为MOI揭牌，标志实验室正式启动。 赵汝恒教授感谢华为对理大的持续支持，并强调双方合作将共同培育创新人才、促进知识转移及加速科研成果转化。理大与华为将携手推动数学优化与技术创新，创造更大的社会及经济价值。  

理大学者开创智慧可持续个人降温新方案 应对全球极端高温天气

全球暖化日益威胁人类健康和工作效率。目前，全球约36亿人居住在极易受到气候变化影响的区域。在2000年至2019年间，全球每年逾48万人死於与高温相关的疾病。极端高温增加压力荷尔蒙丶影响睡眠质素丶削弱注意力丶降低生产力，以及加剧情绪恶化。为应对日益严重的热浪，香港理工大学（理大）学者突破传统服装设计限制，研发新一代可持续的个人降温解决方案。 理大利民先进纺织科技青年学者丶时装及纺织学院副教授丶未来服装纺织科技研究中心副主任兼理大兴国技术创新研究院副院长寿大华教授最近在《科学》（Science）期刊发表论文，提出利用先进纺织与智慧可穿戴技术，实现可持续个人降温的新方法。 智能科技，尤其是智慧可穿戴技术与人工智能，正成为实现可持续个人降温的关键推动力。寿大华教授表示∶「根据世界气象组织预测，2025至2029年间出现史上最热年份的机率高达80%。在此背景下，个人降温科技对人类福祉丶健康和生产力的重要性与日俱增。我们正在研发一系列智慧型『超级英雄式』服装，该服装具备自我调温与实时健康监测功能，能有效应对极端高温天气带来的挑战。」 该篇论文提出的观点极具前瞻性，系统地聚焦有效整合辐射丶传导丶对流及蒸发四种降温机理，提出在动态现实场景中，实现人体热湿平衡自我调节的具体策略。论文同时提出并构建了一个由人工智能驱动的闭环框架，连接感知丶预测及执行，实现个性化及节能的降温效果，并强调设计具备可规模化和可回收性，以促进公共健康丶工作场所安全及效率。 可持续的个人降温由被动型织物，逐步迈向智能系统。具有光谱选择性的纺织品能高效释放人体红外热量，同时阻隔外部太阳和地表热量的侵入。透过在纤维和纱线中复合不同导热填料，来实现可调热阻。湿度响应纤维则有助强化对流和蒸发散热效果。轻量化可穿戴设备，例如∶可变辐射率器件丶电致冷与热电模组，当结合柔性光伏及随身储能，可实现主动可控的降温。这些新技术采用「模式选择性」降温策略，并融入以人为本的设计理念，兼顾舒适丶耐用丶可水洗及轻巧特点，有效延展热舒适范围，减少对空调的依赖。 尽管个人降温技术发展迅速，仍面对许多挑战。人体出汗有助散热，但目前汗液管理效能有限，常导致织物重量和黏腻感增加，降低透湿性及辐射降温效率，尤其在剧烈出汗时更为明显。此外，能够随动态环境和个体生理变化实现即时自我调节热平衡，同时确保舒适和安全，仍是一个极具挑战的问题。 寿大华教授表示∶「未来我们还需要加强纺织丶传热学丶柔性电子与人工智能等跨学科融合，建立具规模和可回收的制造体系，平衡可持续丶可穿戴丶时尚与热管理功能。同时，也需要制定标准化丶使用者为本的评价指标，例如：单位功率降温能力丶生理热感和用户接受度等，以促进公平比较与使用。」 寿大华教授及其团队致力研究多项创新技术以应对极端高温的挑战。其中iActive™智能运动服引入低电压驱动人工汗腺及汗区映射的根状液体输运网路，以液滴形式快速排出汗液，大幅减轻重量与黏腻感，保持皮肤乾爽透气，其排汗速度可高达人体出汗峰值的三倍。 Omni‑Cool‑Dry™是一款兼具透气丶类肤质的全新织物，有效导流汗液，又能提供光谱选择性降温效果。透过反射太阳和地表辐射，同时发射人体红外热量，能让皮肤温度相比普通织物降低约5 °C，即使在阳光下使用者也能保持清凉乾爽。 针对高温作业环境，在热适应软体机器人服装中，内嵌温度回应软致动器，可主动或自发地调节织物厚度及其内部静止空气层，从而克服传统隔热服单一隔热等级的局限。其热阻可在0.23至0.48 K·m²/W范围内调节，即处於120°C的高温环境下，其内表面温度也能比传统隔热服低约10°C。 SweatMD是一款全纺织丶非侵入式可穿戴系统，利用仿生微流体网路定向引导汗液，通过亲肤传感纱线监测葡萄糖丶钾离子等生物标志物，可即时生成分子层级的健康指标（如疲劳与脱水风险），并将数据传送至手机。 总体而言，上述创新技术构建了一个智能生态系统，通过感测器监测生理状态，利用模型预测降温需求，由智能服装提供定向回应。透过整合纺织感测器丶基於纤维的冷却器与随身能量采集器，有望实现可持续的自主降温。 这些研究成果涵盖日常服饰丶运动与防护装备，充分体现将基础研究转化普及，以应对全球挑战。透过理大研究中心及设於内地的技术创新研究院，如理大兴国技术创新研究院和未来服装纺织科技研究中心，更可借助内地市场丰富的应用场景，并与当地龙头产业合作，加速科研成果转化，并推动可规模化部署。 寿大华教授的科研项目分别获得国际知名创新奖项嘉许，包括日内瓦国际发明展评审团嘉许金奖（2025）及金奖（2024），以及TechConnect全球创新奖等。此外，寿教授亦荣获美国纤维学会「杰出成就奖」，该奖项每年仅授予一位全球学者。