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理大年轻研究员荣获洪堡研究奖学金

香港理工大学（理大）致力培育年轻学者，拓展全球科研网络。理大土木及环境工程学系博士后研究员朱路博士荣获2025年洪堡研究奖学金。 朱路博士的研究领域涵盖沉积与介面技术、玻璃与陶瓷复合材料、热力学建模、先进涂层及可持续废料回收。他的获支持项目「新型超高温高熵陶瓷涂层」，旨在推动环保技术发展，为可持续未来注入新动能。 在理大土木及环境工程学系安礼信土木工程教授、杰出研究教授潘智生教授和助理教授张诗鹏教授的指导下，朱博士在耐用涂层方面的前瞻性研究，对推动产业与环境可持续发展具有深远潜力。 由德国洪堡基金会设立的洪堡研究奖学金，被公认为全球最具声望的国际研究荣誉之一。透过此项奖学金计划，朱博士将前往德国进行开创性研究，期望促进国际学术交流与全球创新。 来源∶CEE Member Awarded Humboldt Research Fellowship（理大土木及环境工程学系）

理大举办「全球智慧城市峰会暨第四届国际城市信息学大会 」 发布2025年智慧城市指数

由香港理工大学（理大）潘乐陶慈善基金智慧城市研究院（SCRI）及国际城市信息学会（ISUI）联合举办的「全球智慧城市峰会暨第四届国际城市信息学大会」今天启动。为期三天的会议邀得逾240位知名学者及资深业界人士分享他们对城市信息学和智慧城市的真知灼见和研究创新，预计将有逾600位来自世界各地学者和不同界别人士出席。理大研究团队更发表智慧城市指数排名，助全球城市制定可持续发展策略。 理大校长滕锦光教授表示﹕「面对迫在眉睫的城市挑战——从能源安全、全球暖化到人口老化与土地资源匮乏，亟需以创新思维与多元方案积极应对。智慧城市作为理大的策略创新领域，多年来致力于空间大数据分析、遥感探测、地理信息系统及相关前沿研究。通过理大高等研究院辖下潘乐陶慈善基金智慧城市研究院，我们将进一步整合跨学科研发力量，推动香港乃至全球城市的可持续发展。」 香港特别行政区政府特首政策组组长黄元山博士表示﹕「香港作为国际都会，一直致力肩负起『超级联系人』和『超级增值人』的重要角色。是次会议凸显了香港在促进国际知识交流与合作方面所作出的努力。由理大研究团队开发的『智慧城市指数』更为特区政府提供宝贵意见，协助了解世界各地城市在提升市民生活质素，满足需求及关顾民生福祉方面的最佳实践。」 是次会议旨在促进全球智慧城市的发展，以及城市信息学在智能城市构建的应用。透过城市信息学整合城市科学、地理信息科学和计算器科学的跨学科优势，以构思创新方案来应对城市发展中的重大挑战。活动邀得国际知名科学家作主题演讲，并设政府和产业论坛、技术创新展览，以促进「官产学研」在智能城市领域的合作。 会上，SCRI及ISUI更联合发布由理大潘乐陶慈善基金智能城市研究院院长、地理信息系统及遥感讲座教授、国际城市信息学会主席史文中教授及其团队开发的2025年「智慧城市指数」。该指数采用以人为本的评估框架，包含市民、环境、社会景观、经济、基础设施和治理六大维度与97个指标，聚焦智慧城市建设对市民日常生活的实际影响，以协助全球城市评估现状，让世界各地政府制定可持续的智慧城市发展策略。 传统智慧城市评估大多强调发达经济体的发展目标，并依赖于内部数据，「智能城市指数」则适用于城市不同发展阶段（如发达经济体、发展中经济体及新兴工业经济体），且完全使用公开数据，以实现更有效的城市决策。 2025年「智慧城市指数」对全球73个城市进行评估，排名前十为斯德哥尔摩、华盛顿、巴塞隆拿、伦敦、东京、苏黎世、纽约、香港、哥本哈根及奥斯陆。香港于全球排名第八，亚洲居次席，排名高于区内主要竞争城市如新加坡，以及多个欧美国家的主要城市，其中在环境、经济、治理三个维度表现尤其出色。 另外，大会亦将颁发城市信息学杰出成就奖、智慧城市技术创新奖、《城市信息学》期刊年度最佳论文奖、最佳会议论文奖等。 国际会议详情﹕https://www.isocui.org/icui2025 「智慧城市指数」排名结果﹕https://www.isocui.org/smart_city_index

理大研究揭示睾酮影响男性大脑神经认知 高睾酮或导致自私倾向及有助提升状态自尊

荷尔蒙对人类的身体机能、行为及情绪有重要影响，其中主要雄性激素睾酮（testosterone）在塑造男性的社会认知及行为中发挥关键作用。香港理工大学（理大）研究团队展开一系列跨学科研究，探讨在年轻男性身上，睾酮与大脑神经认知功能的关联，以及其对社会行为带来的影响，为睾酮疗法在改善相关心理健康问题的临床治疗及实际应用提供了重要启示。  研究团队由理大应用社会科学系副教授吴寅教授带领，他们为接受实验的健康年轻男性涂抹外用睾酮或安慰剂，并比较他们在指定任务中的表现，从而找出睾酮水平与多项行为特征或状态之间的关系，包括慷慨行为、状态自尊（state self-esteem）、对愤怒面部表情的敏感度、对不平等的厌恶、亲社会学习能力和攻击性倾向等。 高睾酮或导致自私倾向 首项研究聚焦于社会经济行为，团队结合药物介入和功能性磁力共振（fMRI），研究睾酮如何影响慷慨行为，以及当中的潜在神经机制。男性实验参与者会被安排参与社会折扣任务（social discounting task），即在只有自己得益，以及能在特定社交距离下惠及他人的两个选项中作出选择。参加者会在过程中接受fMRI扫瞄，以观察其大脑活动情况。 研究发现，接受外用睾酮的男性，特别在面对关系愈疏远的对象时，慷慨程度明显比正常男性下降更多。fMRI结果则指出，当睾酮处于较高水平时，颞顶交界处的神经活动会减少。颞顶交界处位于大脑上部区域，涉及社会认知功能；团队分析指出，睾酮可能会从神经层面上抑制颞顶交界处的活动，降低对他人福祉的关注，这显示睾酮水平上升或与经济决策中的自私倾向及同理心降低有关。 吴寅教授表示：「荷尔蒙对人类认知的影响，逐渐成为心理学与神经科学领域的研究焦点。借助先进的神经影像设备，团队成功获得这些新发现。目前，我们正积极探讨当中涉及的复杂动态机制，以了解其他关键问题，例如睾酮如何影响经济决策、压力荷尔蒙皮质醇如何影响利他行为等社会倾向，期望能取得具深远影响的研究成果。」 此项研究由吴教授与北京大学、深圳大学、华南师范大学及苏黎世大学的学者合作进行，结果已刊登于国际学术期刊《美国国家科学院院刊》。吴教授亦凭此卓越研究，荣获国家教育部第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖。 提高睾酮水平有助提升状态自尊 吴教授及其团队的另一项研究围绕状态自尊，即个体对自我价值和社会地位的实时感知，与睾酮水平的密切关联。研究团队安排男性实验参与者评估他人对自己的评价，并根据社会反馈不断调整评价，再利用计算模型分析该评价在整个过程中的动态变化。 研究团队指出，持续处于低状态自尊可能会引发异常行为，甚至增加患上焦虑、忧郁及饮食失调等精神疾病的风险。此外，临床上状态自尊较低的精神分裂症患者，通常会出现较严重的自我攻击行为。研究结果显示，提升睾酮水平能够帮助促进状态自尊的更新，有效缓解相关问题。 过去有药理学研究显示，这种睾酮替代疗法能够显著改善相关行为，但长期使用可能会产生副作用。此项研究就此提供了宝贵的临床洞见，指出单次剂量的睾酮对状态自尊有正面影响，尤其当患者置身积极的社会环境中，其效果会更为显著。因此，团队提出未来可以考虑结合单剂量睾酮，以及透过正面社会回馈提升状态自尊的介入策略，作为治疗相关异常行为和临床症状的潜在临床前治疗。 吴教授表示：「研究结合计算模型与行为药理学研究，揭示了睾酮在影响复杂社会行为过程中的心理机制。研究成果对制定公共卫生政策具有重要参考作用，有助营造更具正向影响力的小区环境，促进大众的身心健康。」 此项研究由吴教授带领的团队联同华东师范大学、加州大学圣地亚哥分校及苏黎世大学的学者合作进行，研究结果已发表于国际期刊《生物精神病学：认知神经科学与神经影像学》（Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging）。 展望未来，吴教授及其团队将继续开拓其他有关睾酮如何影响年轻男性社会认知和大脑活动的研究，除了为相关领域未来的研究奠定基础，还希望将研究成果转化为实际应用。目前，吴教授正与理大航空及民航工程学系合作，探索荷尔蒙如何影响飞行员的飞行表现及相关的大脑机制，冀为航空公司制定有效的飞行学员招募及培训策略。

加速功能材料创新：以人工智能与数据推动先进电子科技发展

传统功能材料的研发往往依靠耗时且成本高昂的反复试验法，令研发由初步发现到实际应用可能需时超过20年。为此，香港理工大学应用物理学系助理教授杨明教授利用大数据及人工智能，为电子与能源技术研发寻找先进材料，大幅提升当中的速度、准确度以及效率，彻底改变了整个研发过程的运作模式。 与传统数据库或搜索引擎的被动检索功能不同，人工智能模型能够主动从大型数据网络中自行学习，模拟材料行为特质、提出假设，并改进实验参数。这不仅让研究人员能探索现有信息，更可加速新材料的研制、发掘未知的规律。 杨教授的研究所运用的是高通量第一性原理计算与人工智能结合的方法，通过量子力学与机器学习为基础的自动化模拟方法，无须实验便能评估物料的特性。在研发下一代二维电子装置的「高介电常数物料」中，杨教授从超过14万种已知物质中开始探索，按带隙与介电常数等因素作筛选，最终锁定约1,000个具有潜力的候选材料，再透过半自动化模拟进一步筛选至约20种高性能介电材料，整个流程比传统方法快约4倍。 杨教授研究的创新之一，是将物理知识嵌入到人工智能模型，让模型以物理学思维去学习和分析信息，提升模型的准确性、减少对大量数据的依赖、降低能源消耗，同时提升模型的可解释能力。团队最近更将不同材料的短程相互作用信息编入到图神经网络之中，令模型在预测吸附特性或缺陷行为等复杂材料特质时更具效能。 虽然取得突破，面对庞大的数据，模型仍需更强的运算能力与算法。不过，随着图形处理芯片、并行运算技术，以及代理模型与主动学习等方法不断进步，发现新材料的速度正不断加快。 杨教授的研究有助推动更快速、更低成本以及更可持续的材料科技的研究与发展，亦能协助香港迈向全球人工智能驱动材料科学研究的领先地位。  资料来源: PolyU Science Newsletter   

理大参与「2025香港英才北京行」 推动京港科技与人才交流

香港理工大学（理大）代表团于7月28日至8月2日应邀参加由北京海外学人中心与香港北京高校校友联盟联合主办的「2025香港英才北京行」，活动以「聚北京·创未来」为主题，促进京港人才交流和创新科技合作，为国家科技与可持续发展贡献力量。理大凭借其跨学科研究优势与创新成果，展现香港高等教育在全球科技领域的领导地位。 活动在中关村生命科学园隆重启动，会上，昌平区介绍了产业布局、人才政策及创业生态，激发合作意愿。理大代表团积极参与，展示人工智能、生物医药、智能制造及可持续发展等研究成果，并与北京及雄安新区的重点企业和创业园区深入交流，探索协作机遇，了解当地创新产业生态。 参与是次活动的理大代表团成员包括： 数据科学与人工智能学系及电子计算学系助理教授林婉瑜教授，专注于生成式人工智能算法及其在协同智能体构建中的应用 土木及环境工程学系助理教授（研究）陶勇博士，聚焦绿色建筑材料低碳化及智慧城市解决方案 英文及传意学系助理教授（研究）王笑博士，研究跨学科数据驱动方法以推进语言与语音的整体性理解 食品科学及营养学系助理教授（研究）常金辉博士，致力于功能性食品与天然脂肪替代品AkkMore™的开发 工业及系统工程学系助理教授（研究）宋在新博士，专攻智能制造与可持续能源管理 时装及纺织学院博士研究生汤思斯博士 ，探索智能纺织与人体数字化监测的融合设计 研究及创新事务处经理李圆圆女士，负责推动产学研合作与技术转化 代表团参访了多个北京科技创新地标，理大代表团不仅深入了解中国科技发展，积极参与技术交流与合作洽谈。林婉瑜教授与人工智能原点小区及巢生实验室的专家探讨生成式人工智能在智能制造的应用；陶勇博士则于北京市常委和统战部会议中，分享低碳建材与智慧城市研究成果，获得高度认可。此行展现了理大在跨学科创新与技术转化的优势，促进京港两地合作机遇。 活动期间，代表团参加了在北京亦庄举办的「2025京港澳青年科学家大会」，以「同心携手 向新而行」为主题，促进京港澳三地青年科学家、企业家及投资机构在人工智能、生物医药、量子通信、未来航天及新能源等前沿领域的合作。会上，王笑博士在生物医药板块分享了创新研究，利用超声波舌部骨骼检查技术作为构音障碍言语诊断工具，为医疗诊断带来新突破。 常金辉博士展示了天然脂肪替代品AkkMore™在健康食品与慢性病预防中的潜力，获多家企业关注。理大代表的多元研究成果不仅促进研究与产业的转化，推动京港青年合作，展现理大在全球创新影响力。 此次活动深化理大对北京科技创新的认识，并展现理大在人工智能、生物医药、智能制造及可持续发展等领域的实力。透过与北京顶尖科研机构与企业的深度互动，搭建了重要平台奠定坚实基础。  

理大学者突破能源及热流体科学界限 荣获两项国际殊荣

香港理工大学（理大）致力推动跨学科研究，以应对全球挑战并促进创新转型。理大协理副校长（研究及创新）、研究生院院长、郭氏集团仿生工程教授、及机械工程学系讲座教授王钻开教授，近日凭藉在纳米能源及界面科学领域的突破性贡献，荣获两项国际知名研究奖项，包括「纳米能源奖」和「微流及界面现象（μFIP）杰出研究奖」。 这些奖项彰显了王教授在推动可持续技术方面的重大贡献，及以自然启发及跨领域创新推动科研发展的卓越成就，确立了其在热力流体学研究领域的全球领先地位。 王教授感谢团队的共同努力，并鼓励年轻研究人员：「勇于以好奇心与严谨态度探索未知课题。这些奖项的肯定提醒我们，即使是微小的进展，只要有使命感驱动，也能产生涟漪效应，激起深远影响。」 纳米能源奖：革新能源采集技术 「纳米能源奖」自2012年设立，于每两年一度举办的「纳米能源与纳米系统国际会议」（NENS）上颁发，是纳米能源领域最具声望的国际奖项之一。该项殊荣肯定了王教授在自然启发界面工程方面的开创性研究成果，特别是在能源采集技术上的突破。 王教授的创新技术，尤其是水滴发电机，彻底改变了可扩展能源采集的研究格局。他透过创新的界面工程，整合多种能量转换过程，提供可持续的解决方案，有效从水、阳光及热能中采集能源。 融合经典科学原理与自然启发力学是他的研究标志，为能源系统中的关键挑战提供崭新解决方案，促成了新一代以界面工程为核心驱动的技术，更突破了传统能源效率的界限。 μFIP杰出研究奖∶促进关键应用 此外，王教授在美国加州大学圣芭芭拉分校举办的2025年微流及界面现象（μFIP）会议上获颁「微流及界面现象杰出研究奖」，以表彰其在热流体科学领域的卓越贡献，特别是在开发具动态界面及传输特性的自然启发表面方面的研究成果。 这些表面可调节湿润性、黏附性及热流体传输等界面行为，相关创新技术促进了多项关键应用，涵盖能源采集、热管理及柔性电子技术。 王教授感谢获授这些荣誉，并表示：「跨学科研究能拓展视野，衍生出引发全球共鸣的创新见解，以应对人类共同面临的复杂挑战。这些认可再次肯定了将基础材料创新与实际工程应用相结合的重要性。突破往往诞生于跨学科交汇之处，这激励我继续将实验室的发现转化为具效益的解决方案，为可持续的未来而努力。」

香港理工大学与蚂蚁数科共建「AI + Web3 联合实验室」

香港理工大学（理大）与蚂蚁数科今天签署战略合作协议，共建 「香港理大—蚂蚁数科AI + Web3联合实验室」。双方将聚焦前沿技术突破、创新生态孵化与科技策源影响等方向，深入探索人工智能（AI）与Web3技术的融合发展，将联合实验室打造成为全球科技创新的策源地。蚂蚁数科计划在未来三年内投入最高港币一亿元，支持联合实验室的研究工作与项目孵化。 合作协议在香港特别行政区政府财经事务及库务局副局长陈浩濂先生、理大校长滕锦光教授及蚂蚁集团董事长井贤栋先生见证下，由理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授及蚂蚁数科首席执行官赵闻飙先生代表签署。 AI + Web3联合实验室聚焦三大技术领域，包括可信AI智能体、AI增强的区块链安全框架，以及数据隐私与可验证技术等，以加速智能化服务涌现和数字资产安全流转。在创新生态孵化方面，将着力构建「AI + Web3教育基金平台 」，充分融合理大的深厚科研实力与蚂蚁数科的丰富产业生态资源，为香港建设数字科技人才高地提供强力支撑。实验室还计划举办国际科技研讨会、创新大赛等活动，打造世界一流学术品牌。 滕锦光教授表示：「与蚂蚁数科共建『AI + Web3联合实验室』，是理大推动前沿科技交叉融合、服务香港国际创科中心和数字资产全球创新中心建设的重要战略举措。我们期待这一强强联合能加速AI与Web3技术的深度融合与创新应用，产出具有全球影响力的成果，赋能香港乃至全球数字经济的蓬勃发展。」 赵闻飙先生说：「蚂蚁数科拥有扎实的技术能力和丰富的服务场景，我们将与理大深度整合产学研资源，推动前沿技术的创新突破和实际场景中的规模化应用。」 井贤栋先生表示：「蚂蚁始终看好香港，坚定投资香港，期待此次合作能助力『AI + Web3』在香港迸发全新动能，助力香港加速建设全球科创中心、金融中心和贸易中心。」 理大在AI与Web3相关技术领域具领先学术地位。2022年，理大获CoinDesk评为全球最佳区块链大学，在全球240所相关院校中排名第一。今年一月，理大新成立了计算器及数学科学学院，整合应用数学系、电子计算学系、数据科学及人工智能学系的优势资源，并开设人工智能、大数据计算、区块链技术及元宇宙等前沿领域相关的多元化课程，致力培养兼具前瞻视野和实践能力的科技人才。理大的扎实学术优势将为是次合作奠定坚实基础。 作为蚂蚁集团的科技子公司，蚂蚁数科在AI、Web3等领域拥有领先的技术优势和深厚的产业实践，旗下智能体开发平台Agentar和金融推理大模型，在金融领域广泛落地。2024年，蚂蚁数科深度参与香港金融管理局Ensemble项目，以领先的区块链技术支持多家企业完成新能源的资产代币化（RWA）。今年4月，蚂蚁数科成为香港特区政府「重点企业伙伴」，海外总部正式落户香港。蚂蚁数科的产业应用经验，将有助实验室与产业连接，拓展合作机遇。

理大与新华都签署合作备忘录 共建「数字化营销人工智能联合实验室」

香港理工大学（理大）与新华都科技股份有限公司（新华都）于7月28日签署合作备忘录，正式成立「数字化营销人工智能联合实验室」，开启双方在智能营销与人工智能领域的深度产学研合作。  该联合实验室将结合理大在多模态大模型、智能数据挖掘及消费者行为分析的领先科研实力，以及新华都丰富的品牌营运、数字营销及新零售经验，共同探索人工智能在消费行为预测、个性化推荐、内容生成及市场洞察等方面的应用。 在会上，理大工业及系统工程学系助理教授李力恒教授介绍了首个研究项目，将聚焦人工智能驱动的品牌互动与智能零售解决方案，协助企业精准分析市场与高效决策。此次合作不仅促进人工智能技术的产业化应用，还建成一个创新营销科技与专业人才培育的重要平台，为香港及大湾区企业的数位转型注入新动能。

光学与光子学的跨学科研究 推动创新应用

香港理工大学（理大）学者利用大学的跨学科优势，致力研究材料合成、特性以及装置制备，推动其在激光、光传感器与光热的创新应用。由理大应用物理学系教授曾远康教授领导的跨学科团队，聚焦研究低维材料的合成、加工和表征，并将其应用于光学与光子学等不同范畴。 用于非线性光学与超快光子学的二维材料 超快激光器是光子学领域的一项重大突破，其应用范围涵盖精密微加工、医学成像与光谱分析。凭借其极短脉冲的独特性，超快激光可产生出高分辨率成像与先进材料加工技术，让它成为科研与工业应用方面不可或缺的工具。 近年，二维（2D）材料为光子学装置的研发带来了不少突破。曾教授的团队在实验室，更专注于利用2D材料的非线性光学（NLO）特性，研发出可用于超短激光脉冲技术的新材料。近期，团队为2D三元GeSeTe纳米片的非线性光学反应进行了重点研究，成功将其用作可饱和吸收体，因而开发出1.017皮秒与531飞秒的超短脉冲输出。 透过发掘这些材料的独特性质，团队进一步提升了超快激光系统的性能与功能，为通讯技术、生物医学工程及基础研究等领域的创新应用开辟了新道路。 多功能光电装置范德华二极管的多元化改良研究 曾教授的研究主要围绕范德华（vdW）光电二极管展开多重要素的分析。透过比较功率指数α、复合阶数β等关键性能参数及其在多种装置中的演变规律，研究团队成功为全范德华（a-vdW）装置的各参数带来接近的理想值，展现出对复合-陷阱效应的强耐受特性。相较之下，采用传统光刻技术图像化的同类装置中，α值显著降低至一半。这表明大多数复合捕获和性能下降出现在金属-2D界面处，亦验证了团队提出有关2D光电二极管接触集成策略的新方法之论点。 此外，效率分析以及团队在a-vdW装置的异质接面处测量的费米能阶排列的实测数据表明：透过精确调控材料的厚度，可带来稳定的p-n结，从而为光生载流子的生成-复合、分离、传输与提取过程带来了关键的平衡性。此外，由于光电二极管具有优异的光伏性能，它已成功用于演示多波段成像应用，既可用作单像素探测器，亦可用作闸极可调的光电逻辑与闸，让它有机会成为多功能光电子装置的理想组成部份。 用于可持续水源与能源解决方案的光热材料之研究 曾教授的研究重点包括合成并分析各类光热材料（等离子体、半导体和碳基材料）的特性，以解决实际应用的挑战。这些材料可以吸收阳光并将其高效地转化为热能。透过将光热材料融入低导热率的多孔基板上，研究团队制作出多种太阳能蒸发器。这些太阳能蒸发器可漂浮于水面，透过吸收宽谱太阳光并将其转化为热能，在空气-水界面处直接蒸发海水或废水，产生的蒸汽经冷凝后可转化成淡水。 与传统系统不同，这种技术无须从储水池底部加热，从而大幅降低热量损失，并使光热转换的效率大幅提升至80%以上。此外，系统全程无须电力或使用昂贵的聚焦光学组件即可运作，非常适合用于水净化和太阳能转换等应用。 此外，曾教授的团队还开发了可用于医疗设备消毒的太阳能高温蒸发器，其不仅具有成本效益，还可以减少碳排放量而带来更绿色的未来。 资料来源: PolyU Science Newsletter    

理大与华中科技大学国家智能设计与数控技术创新中心设立香港分中心落实合作意向签约仪式

香港理工大学（理大）代表团于2025年7月24日到访武汉华中科技大学国家智能设计与数控技术创新中心（National Centre of Technology Innovation for Intelligent Design and Numerical Control, NCDC）。与会双方对设立「国家智能设计与数控技术创新中心香港分中心」 表达了强烈的合作意愿，并充分探讨了建设方案之合作机会。 理大代表团由理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授带领，工程学院院长院长文効忠教授、工业及系统工程学系副教授郑湃教授、科技及创新政策研究中心助理主任吴池力博士、知识转移及创业处助理总监陈翠芳女士等同行。与华中科技大学副校长、NCDC中心主任高亮教授、机械科学与工程学院副院长李新宇教授、NCDC常务副主任杨建中教授、科学技术发展院柳子逊老师、工业工程系李好教授、肖蜜教授等座谈交流。 是此备忘录为双方进一步探讨在国家智能设计与数控技术创新中心香港分中心，围绕人机共融制造系统、超精密加工数控系统、车间与物流调度规划管理、工业领域模型与具身智能、智能设计与交互系统等专业领域的共建框架，面向国家经济主战场与重大需求，发挥香港的区位优势与国际化前沿创新能力，合作互补、攻坚克难。 并共同约定，在双方对合作的详细条件及安排达成一致，并取得所需的相关部门批准后，签署正式合同。就理大工业及系统工程学系将作为该中心的执行部门。