首届「赵元任语言科学奖」得奖结果揭晓

2024年4月3日

新闻人文学院

首届「赵元任语言科学奖」的终身成就奖由两位杰出学者获得，得奖者为Peter Hagoort教授和王士元教授（按英文姓氏的字母顺序排列）。该奖由人文学院创办，旨在表彰在语言科学研究领域作出杰出贡献的人士。两位学者之研究均带来重大突破，对全球语言科学的发展影响深远，堪称语言科学先驱和引领者。

peha2024 Peter Hagoort教授自2006年11月起担任马克斯普朗克心理语言学研究所所长，也是Donders研究所认知神经影像中心的创始人（DCCN，1999年）。此外，他也是奈梅亨拉德堡大学的认知神经科学教授。其个人研究兴趣主要是人类的语言能力以及它在大脑中的认知神经机制。Hagoort教授应用ERP、MEG、PET和fMRI等多种神经影像技术来研究语言系统及其在失语症、阅读障碍和自闭症中的表现。Hagoort教授曾获斯宾诺莎奖和海曼斯奖。他也获选为荷兰皇家艺术与科学学院、欧洲科学院和美国国家科学院的院士。

Hagoort教授是首位识别及描述P600 (註:一项大脑反应的电生理结果) 作为句法处理标记的学者（Hagoort & Brown，Language and Cognitive Processes，1993）。他使用多模态方法（EEG，fMRI）证明外界的知识会即时融入人们对句子的理解中，打破了先确定句子的意义才评估该句子真实价值的经典假设（Hagoort等，Science，2004）。最近，他发现了儿茶酚胺相关的神经递质可以影响语言的处理过程（Tan & Hagoort，Cerebral Cortex，2020），这是首项显示神经药理效应如何影响句子理解过程中语义加工的研究。他还引领了语言神经生物学的理论性研究和模型的可测试发展，提出了极具影响力的语言整合理论。他指出，左侧颞下回在整合语言的过程发挥着关键作用（Hagoort，TICS，2005），并展示这种整合过程和语言处理的神经生物学模型必须跨越传统的Wernicke-Lichtheim-Geschwind模型理论（Hagoort，Frontiers in Psychology，2013; Hagoort，Science，2019）。他的MUC（记忆、整合和控制）模型在语言科学领域影响非凡。他还促使研究人员在他的研究成果上探讨语言的整体运作模式（包括共语手势，对话交互等），带动了该领域整体向前发展。

Hagoort教授因其在认知神经科学的跨学科研究以及对人类语言理解的神经机制而做出的杰出贡献，荣获本届之「赵元任语言科学奖」。

William Shiyuan Wang1 王士元教授于中国出生及成长，在密西根大学取得语言学博士学位。曾任柏克莱加州大学语言学教授达30余年，并指导30多篇博士论文。他率先开始教授关于语言的生物基础的课程，并首度运用电脑建立起中国方言的数据库以研究汉语的演变。1973年创办《中国语言学报》并任主编至2018年，1992年国际中国语言学学会于新加坡成立时，当选为首届会长。曾在印度、义大利、日本和瑞典任客座教授。1996年移居香港后，历任香港城市大学语言工程讲座教授、香港中文大学研究教授，曾多次担任香港研资局学科小组的成员。现为香港理工大学中文及双语学系语言与认知科学讲座教授、柏克莱加州大学荣休教授及中央研究院院士。

他早期对演化论的兴趣，包括生物演化及文化演化，奠定了词汇扩散理论的基础。他提出语言的各个变体在不同层次上相互竞争，胜出的变体则能传播到后代。近年来，他的研究兴趣拓展到从认知神经科学角度探索人类一生中的语言发展，尤其关注老年化的相关议题。王教授曾获多项殊荣，包括古根汉基金会和富布赖特委员会的研究奖助；史丹福、义大利贝拉乔和京都高等研究院的驻院奖助；上海人类学会终身成就奖、以及包括北京大学在内的多所大学的荣誉教授、美国语言学会会士、芝加哥大学荣誉人文博士学位及澳门大学荣誉人文学博士学位。

王教授因其在中国语言学、演化语言学、认知神经语言学和老年化的跨学科研究的杰出贡献，荣获本届之「赵元任语言科学奖」。