理大人文学院杰出校友2024

恭贺理大人文学院杰出校友得奖者: 理大人文学院杰出校友创业／工商业成就奖2024 胡百非先生 allcareAI联合创办人 2008年工商专业英语传意（荣誉）文学士 英文及传意学系 2013年设计学硕士（设计策略） 设计学院 胡先生是数码、人工智能和机械人领域的连续创业家，并为科技园InnoHK旗下新创作为顾问和导师。 2010年创立Pred，帮助知名企业数码转型。 2014年共同创立Catalyst Ventures和Opium Ventures，孵化网红数据平台Advwhere（现为腾浪科技），扩充至东南亚，并获阿里巴巴等投资。 2018年分拆出百隆人工智能，为齐喝采机器人公司开发机械人无人水吧，发展成可口可乐（中国）附属无人店。 2021年研发allcareAI 厕板及便盆自动包裹技术，减轻照顾者负担，成为理大和数码港认可的乐龄科技新创之一。 理大人文学院杰出校友旨在表扬对母校和学院有杰出贡献，以及在不同领域有杰出成就的毕业生，包括专业成就、创业成就、学术成就和社区服务成就。

学院博士生在第四十九届全港青年翻译比赛荣获双冠军

中文及双语学系博士生许嘉贻在第四十九届全港青年翻译比赛公开组别中获得了英译及中译英的冠军。此外，理大还荣获了最佳表现学校奖。 全港青年翻译比赛为本地最高规格的翻译比赛。比赛由香港青年学艺比赛大会、香港华人会计师公会和香港翻译学会联合主办，并由民政事务总署赞助。比赛包括公开组、高中组和初中组。

学院创新纪录 18个研究项目获GRF资助并获超过1100万拨款

在研究资助局最近公布的「优配研究金」(GRF)和「杰出青年学者计划」(ECS)申请结果中，学院创新纪录，18个项目成功获得「优配研究金」资助（中文及双语学系9个、中国历史及文化学系5个及英文及传意学系4个），总资助金额超过港币1100万。此外，学院的中文及双语学系和中国历史及文化学系亦有两个项目获得了「杰出青年学者计划」资助。 优配研究金目的是为表现卓越或潜质优厚的学者提供额外资助。杰出青年学者计划于2012/13年度成立，旨在培育新进学者。审核准则包括科学及学术价值、原创性、能否应用于社会、文化或经济方面等。

理大学生于2024年港澳和内地高校大学生中华经典诵读交流展演获奖

由江苏师范大学、香港理工大学、澳门大学联合举办的「2024年港澳和内地高校大学生中华经典诵读交流展演」于6月14日在江苏徐州举行。活动前期已收到来自内地、香港、澳门三地超过350部参赛作品。经专家初审后，其中19所院校的30部作品入选交流展演。五名参与展演的理大学生分别获得最佳朗读作品奖(个人)、古韵华彩奖(个人)、青年风彩奖(个人)和时代新风奖 (个人)。

学院院长李平教授代表大学出席杭港协同创新交流会 介绍理大杭州技术创新研究院

学院院长兼冼为坚基金人文与科技讲座教授李平教授代表大学出席于6月21日举行的杭港协同创新交流会，介绍香港理工大学杭州技术创新研究院。 会议由杭州市实业投资集团有限公司规划，香港贸易发展局总裁方舜文率领的全球代表团参与。 理大于2023年与杭州市拱墅区人民政府就推进产学研合作，促进杭港两地优势互补、协同发展达成合作意向。其中一个重点合作项目为推进共建理大杭州技术创新研究院，开展深度有效的产学研合作。

第二届人文学院三分钟论文比赛 英文及传意学系博士生夺冠

第二届学院三分钟论文（3MT®）比赛于6月12日圆满举行。赛事要求学院的哲学博士生于三分钟内以浅白、非学术语言向观众阐述其研究论文的重点，强调清晰、简洁和有效的沟通。是次比赛得奖名单如下： 第一名：陈卓安 (英文及传意学系) 第二名：GANAAH John (英文及传意学系) 第三名：古婵媛 (中文及双语学系) 三分钟论文比赛起源于澳洲昆士兰大学，旨在通过比赛鼓励研究生培养他们与公众沟通研究成果的技巧。是次比赛的得奖者将代表学院参与大学于7月3日举办的「理大三分钟论文比赛(准决赛)」，祝愿他们成功。

学院中英企业传讯文学硕士毕业生荣登2024年《福布斯》「30位30岁以下亚洲精英榜」

学院中英企业传讯文学硕士毕业生余倩韵女士打入2024年《福布斯》「30位30岁以下亚洲精英榜」。余女士于2021年创办社会企业 Dress Green，致力将旧校服升级再造成毕业公仔、笔袋、帽、雨伞等，短短三年已让3,000件二手衣物大变身为4,000多件产品，更为本地妇女和弱势社群提供超过3,500个工作小时，积极为社会建构可持续未来。 认识余女士更多：https://polyu.hk/FeJaO

劳工及福利局局长到访理大 参观言语治疗所及语言科学实验室

由劳工及福利局孙玉菡局长率领的代表团昨天到访理大校园，理大校长滕锦光教授、行政及拓展副校长卢丽华博士、人文学院院长李平教授、社会科学院院长岑浩强教授及其他中文及双语学系教职员向代表团介绍了大学在教育、科研和创新方面的最新发展。 代表团亦参观了理大言语治疗所及语言科学实验室，了解大学在言语治疗方面的先进设施、研究和课程，以及大学在培养具实践能力的跨学科专业人才方面所作的努力。

理大研究发现训练人工智能大语言模型有助模仿人脑理解语言

随着生成式人工智能（GenAI）革新了社会互动方式，运用深度学习算法训练GenAI的大语言模型亦受到关注。香港理工大学（理大）最近的一项研究发现，如果以人类处理语言的类似方式进行训练，大语言模型的表现就更像人类脑部去理解语言，这对脑科学研究和人工智能模式开发带来启发。 现有的大语言模型主要依赖于上下文单词预测单一类型的预训练。这种简单学习方式在大规模训练数据和大量模型参数的结合下，应用于聊天机器人ChatGPT等，成效显著。近期研究亦表明大语言模型中的单词预测可以作为人类处理语言的认知模型。然而，人类平时理解语言时不仅只会预测下一个单词，还会整合自然语言理解中的高层次信息。 理大人文学院院长兼冼为坚基金人文与科技讲座教授李平领导的研究团队，将模拟人脑评估句子之连贯性的下一句子预测（Next Sentence Prediction, NSP）纳入模型预训练，并检验模型数据与脑活动的相关性。研究最近刊登在国际科学期刊《Science Advances》。 研究发现NSP能够强化大语言模型的能力。NSP用来预测前后句子怎样互相关联，与人类语义理解的神经模型非常吻合。研究团队训练了两个模型，一个具有 NSP 增强功能，另一个没有，两者均包含单词预测。他们评估从模型中提取的表征与人类阅读句子时的脑功能磁共振活动模式之间的匹配程度。 与只学习单词预测的模型相比，NSP增强模型与脑数据在多个脑区显示出更一致。研究结果亦提供了新见解，了解我们大脑如何加工语义，包括右脑在理解语义中的重要作用；例如，更多右脑区域与增强模型的一致性更高。其他发现亦显示大语言模型纳入NSP的优势，即基于增强模型的「模型-脑对应」分数可以更好地预测人的阅读速度。 近期如ChatGPT的大语言模型主要通过无限扩充训练数据和模型规模来提升它们的能力。李平教授表示：「仅依靠这种极度扩展的方式存在很多局限，新进展的突破有赖于我们将大模型变得更向人脑那样不需要海量数据，更高效益。我们的研究发现，像NSP这类多样化的学习任务可以改进大语言模型的人性化水平，使其更加接近人类智慧。」 他补充指：「更重要的是，此项研究解释了如何利用大语言模型研究我们人类大脑加工语言的高级机制。它还可以促进人工智能和认知神经科学领域研究人员之间的互动与合作，并藉此推动未来以人工智能为导向的大脑研究以及受人脑启发的人工智能研究。」

研究揭示外佣在港生活面对的主要医疗及沟通困境

英文及传意学系Hans Ladegaard教授、Jeffry Oktavianus博士和Margo Turnbull博士进行的一系列研究获本地报章关注。 研究探讨外佣在港生活所面对的健康及其他结构性问题，包括他们在新冠疫情期间遇到的困难。 研究人员分别深入访问逾700 名及以问卷形式调查逾400 名菲律宾及印尼外佣，了解他们在港生活的故事及身心健康，内容涵盖其（创伤）经历、健康素养、医疗需求及社群通讯 网络。 随着香港人口老化加剧，针对长者家居护理的需求日益增加，来港工作的外佣越来越多，研究期望能带出为外佣创造共融社会环境的重要性。 就多项围绕在港外佣的研究发现，理大英文及传意学系将联同两个支援外佣的非政府机构，融幼社及外劳事工中心，于5月24日在理大举行「 外佣生活攸关」研讨会： 时间：2024年5月24日下午2:00-6:15 地点: 香港理工大学N002室 研讨会向公众开放，请按此阅览详情及报名。 按此阅览新闻稿全文。