理大研究项目获「产学研1+计划」支持

2025年6月20日

成就知识转移及创业处

左起：柴扬教授丶李铭源教授丶杨红霞教授丶余长源教授

由柴扬教授领导的「高速3D 堆叠的AI 视觉传感器」项目旨在开发高速丶高动态范围丶低功耗的AI视觉传感器，以克服现有图像传感器在高速运动场景成像模糊的限制。

由李铭源教授领导的「新型营养素与药物在神经系统疾病防治中的全球化开发与应用」项目聚焦神经系统疾病领域，以垂直开发模式开发天然产物新型营养素与药物，打造防治一体化创新策略，应对人口老龄化背景下神经健康管理的迫切需求。

由杨红霞教授带领的「Reallm：世界领先的企业级生成式人工智慧基础设施解决方案」旨在推动企业成为可扩展AI解决方案的先锋，促进全球创新和技术驱动的企业发展。

由余长源教授领导的「基於超表面结构的可调谐激光器芯片及其应用」项目致力於突破先进激光芯片制造领域的核心技术瓶颈，开发一款新型宽带可调谐激光芯片。

香港特区政府创新科技署日前公布第二批「产学研1+计划」督导委员会建议资助的项目。香港理工大学（理大）研究团队领导的四个项目获得该计划资助，充分展现理大的科研实力，以及推动科研成果商品化的决心。

理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授对获得该计划支持的理大研究团队表示祝贺：「我们非常高兴四个理大科研项目获得这一轮『产学研1+计划』的资助，这不仅彰显理大雄厚的科研实力，更体现社会各界对我们推动科研创新和成果转化工作的充分肯定。未来，理大将继续深化『政丶产丶学丶研』的高效协作，加速科研项目的进度，促进研究成果转化，为香港丶国家以至全球的发展贡献力量。」

理大四个获资助的项目涵盖多个创科范畴，包括：人工智能及机械人丶中医药丶计算机科学／资讯科技和电机及电子工程，详情如下：

项目名称	项目负责人	项目简介
高速3D 堆叠的AI 视觉传感器	柴扬教授理学院副院长（研究）丶应用物理学系半导体物理学讲座教授及微电子联合研究中心主任	项目旨在开发高速丶高动态范围丶低功耗的AI视觉传感器，以克服现有图像传感器在高速运动场景成像模糊的限制。该款传感器可广泛应用於智慧城市中的安全监控系统和自主导航设备；机械人和自动化领域的高速物体辨识检测，以及延展实境装置和智能手机等电子消费产品的运动追踪分析。该AI视觉传感器可通过集成传统图像传感器及视觉处理晶片，或采用3D堆叠技术与市面成熟的图像传感器结合，以实现高速丶高动态范围和低功耗成像。
新型营养素与药物在神经系统疾病防治中的全球化开发与应用	李铭源教授邝美云生物医学与中医药创新教授丶食品科学及营养学系生物医学讲座教授丶香港理工大学-华大全球海洋资源基因组与合成生物学联合研究中心主任	项目立足天然产物资源，依托自主研发的 Life Chip 生命芯片技术平台，深度融合新一代 DNA 测序与 AI 智能发现丶三重五维化学分离丶活体生物高通量筛选及合成生物学等尖端技术，构建完整的创新研发体系。围绕阿兹海默症丶帕金逊症等神经退行性疾病，以及失眠丶抑郁丶焦虑等神经亚健康领域，开发具有独特作用机制的新型营养素与药物，打造涵盖预防丶治疗的一体化综合解决方案。项目已成功推出天然产物神经营养素系列产品，核心品种「Oxyphylla® 益智素」作为全球首创候选药物，靶向全新药物靶点 α- 突触核蛋白（alpha-synuclein），针对轻中度帕金逊症等适应症，有望成为新一代疾病修饰疗法，为神经健康领域带来新突破。
Reallm：世界领先的企业级生成式人工智慧基础设施解决方案	杨红霞教授人工智能高等研究院执行院长丶计算机及数学科学学院副院长（环球事务）及电子计算学系教授	项目旨在开发全面的生成式人工智能（GenAI）基础架构解决方案，包括：建立支援去中心化预训练系统架构，以支援分散式模型训练框架；开发领域适应性持续预训练系统，透过领域特定未标记数据持续优化大型语言模型，以实现目标领域分布；低比特训练框架，仅需传统训练一半的计算与储存资源，便可高品质完成预训练到後训练的全链路流程，显着降低企业使用门槛。最终推出专门设计用於透过企业级GenAI服务（软件即服务SaaS丶平台即服务PaaS丶基础设施即服务IaaS）增强各领域合作的平台。
基於超表面结构的可调谐激光器芯片及其应用	余长源教授理大晋江技术创新研究院院长丶电机及电子工程学系教授	项目致力於突破先进激光芯片制造领域的核心技术瓶颈，开发一款新型宽带可调谐激光芯片。通过全球首创将超构表面反射镜和相变材料集成至垂直腔面发射激光器中，实现了极高品质因子的谐振腔以及超宽带（40nm）的输出波长动态连续调控。相较於传统激光器结构，此可调谐激光器不仅设计更简洁，在实现与国际顶级竞争品相同的kHz级调谐速度的同时，成本仅为市场同类产品的二十分之一。激光器可望大规模应用於电池监测丶工业生产丶自动驾驶和高速光通讯模块等领域。